大數(shù)據(jù)時(shí)代·

金融營銷知識(shí)框架背景篇第1章 大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來臨第2章大數(shù)據(jù)時(shí)代下金融業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)篇第3章金融營銷概述第4章金融營銷環(huán)境分析第5章客戶金融交易行為分析第6章目標(biāo)市場營銷策略知識(shí)框架策略篇第7章金融服務(wù)產(chǎn)品策略第8章金融服務(wù)定價(jià)策略第9章金融服務(wù)分銷渠道策略第10章金融服務(wù)促銷策略第11章金融服務(wù)人員策略第12章金融服務(wù)過程策略第13章金融服務(wù)有形展示策略趨勢(shì)篇第14章大數(shù)據(jù)時(shí)代金融營銷發(fā)展趨勢(shì)第1章

大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來臨學(xué)習(xí)目標(biāo)掌握大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵掌握大數(shù)據(jù)的8V特征表現(xiàn)理解大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨的歷史必然性了解大數(shù)據(jù)時(shí)代人類社會(huì)發(fā)生的新變化導(dǎo)入案例—大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來勢(shì)不可擋《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》從經(jīng)濟(jì)和商業(yè)維度詮釋大數(shù)據(jù)的發(fā)展?jié)摿?。大?shù)據(jù)將成為競爭、引發(fā)新一輪生產(chǎn)力增長、創(chuàng)新及消費(fèi)者剩余的關(guān)鍵基礎(chǔ)之一。美國醫(yī)療保健、歐洲公共部門、美國零售業(yè)、美國制造業(yè)及全球個(gè)人位置數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)都能創(chuàng)造價(jià)值。主要內(nèi)容1.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征表現(xiàn)1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的歷史必然性1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代人類社會(huì)在改變1.大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵研究機(jī)構(gòu)Gartner、McKinsey、維克托·邁爾-舍恩伯格大數(shù)據(jù)是圍繞某一對(duì)象或現(xiàn)象的所有數(shù)據(jù)的集合，規(guī)模巨大、傳遞迅速、類型多樣，且超出了常規(guī)數(shù)據(jù)軟件的捕捉、管理和處理能力。認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，要把握“資源、技術(shù)、應(yīng)用”三個(gè)層次：具有體量大、結(jié)構(gòu)多樣、時(shí)效性強(qiáng)等特征；處理大數(shù)據(jù)需采用新型計(jì)算架構(gòu)和智能算法等新技術(shù)；應(yīng)用大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)以新的理念應(yīng)用于輔助決策、發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，強(qiáng)調(diào)在線閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。1.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征表現(xiàn)2.大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)1.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征表現(xiàn)2.大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)第一，規(guī)模大（Volume）。數(shù)據(jù)的規(guī)模大小決定了數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的潛在信息和價(jià)值。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)出現(xiàn)爆發(fā)性增長，存儲(chǔ)單位從過去的GB、TB，發(fā)展到現(xiàn)在的PB、EB、ZB級(jí)別。第二，多樣化（Variety）。數(shù)據(jù)類型更加復(fù)雜，不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)格式涵蓋文本、圖片、音頻、視頻、模擬信號(hào)等不同類型；數(shù)據(jù)來源也越來越多樣，不僅產(chǎn)生于組織內(nèi)部運(yùn)作的各個(gè)環(huán)節(jié)，也來自于組織外部。1.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征表現(xiàn)2.大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)第三，高速性（Velocity）。大數(shù)據(jù)是一種以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)結(jié)果導(dǎo)向?yàn)樘卣鞯慕鉀Q方案，它的“高速性”體現(xiàn)在兩個(gè)層面：一是快速生成數(shù)據(jù)；二是快速處理數(shù)據(jù)。第四，價(jià)值化（Value）。大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值在于通過從大量不相關(guān)的各種類型數(shù)據(jù)中，挖掘出對(duì)未來趨勢(shì)與模式預(yù)測有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能或數(shù)據(jù)挖掘等方法深度分析，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識(shí)。1.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征表現(xiàn)2.大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)第五，準(zhǔn)確性（Veracity）。我們必須承認(rèn)、接受大數(shù)據(jù)的不確定性，并確定如何充分利用這一點(diǎn)。例如，采取數(shù)據(jù)融合，通過結(jié)合多個(gè)可靠性較低的來源創(chuàng)建更準(zhǔn)確、更有用的數(shù)據(jù)。第六，動(dòng)態(tài)性（Vitality）。大數(shù)據(jù)的采集應(yīng)該保持動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性，而且數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)、處理技術(shù)也可以隨時(shí)更新，即數(shù)據(jù)管理也具有動(dòng)態(tài)性。1.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征表現(xiàn)2.大數(shù)據(jù)的特征表現(xiàn)第七，可視化（Visualization）。數(shù)據(jù)可視化利用計(jì)算機(jī)對(duì)抽象信息進(jìn)行直觀表示，以利于快速檢索信息和增強(qiáng)認(rèn)知能力。第八，合法化（Validity）。信息社會(huì)對(duì)個(gè)人信息保護(hù)和商業(yè)秘密保護(hù)提出了更高的需求，在數(shù)據(jù)獲取中應(yīng)遵循法定規(guī)則，在數(shù)據(jù)流動(dòng)和私權(quán)保護(hù)之間尋找適度的平衡。1.1大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征表現(xiàn)1.信息技術(shù)提供技術(shù)支撐存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)的巨大進(jìn)步是大數(shù)據(jù)時(shí)代到來最基礎(chǔ)的技術(shù)支撐。首先，存儲(chǔ)設(shè)備容量不斷增加。其次，CPU處理能力大幅提升。再次，網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷增加。1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的歷史必然性2.數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式發(fā)生變革第一，運(yùn)營式系統(tǒng)階段。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方式是被動(dòng)的，只有當(dāng)實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，才會(huì)產(chǎn)生新的記錄并存入數(shù)據(jù)庫。第二，用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段。Web2.0技術(shù)強(qiáng)調(diào)自服務(wù)，上網(wǎng)用戶本身即是內(nèi)容生成者。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)終端的普及，人們可以隨時(shí)隨地發(fā)微博、傳照片，數(shù)據(jù)量開始急劇增加。第三，感知式系統(tǒng)階段。物聯(lián)網(wǎng)中的自動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式能在短時(shí)間內(nèi)生成更密集、更大量的數(shù)據(jù)，使得人類社會(huì)迅速步入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的歷史必然性3.數(shù)字技術(shù)滲透人類生活概括來講，數(shù)字技術(shù)使人類社會(huì)不同組成部分之間的交流與互動(dòng)更為頻繁，從而使人類的不同行為都具備了轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)的可能性。大數(shù)據(jù)改變了人類的生活方式，已經(jīng)不僅僅是人們得以獲取信息的渠道，而是人們情感、動(dòng)作、工作的延伸。1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的歷史必然性人類通過處理大數(shù)據(jù)，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相互聯(lián)系。1.政府工作發(fā)生新變化在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為權(quán)力的組成部分和表現(xiàn)形式，傳統(tǒng)的政府管理思維和方法漸漸難以適應(yīng)社會(huì)新發(fā)展的需要。政府從管制型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變是必然趨勢(shì)。政府各項(xiàng)工作的數(shù)字化程度進(jìn)一步加強(qiáng)，不同類型的數(shù)據(jù)將成為電子政務(wù)的重要依據(jù)。依照傳統(tǒng)行政邏輯建立起來的部門分割將因?yàn)閿?shù)據(jù)積累而變得模糊，數(shù)據(jù)分享也將縮小政府、公眾之間的界限。1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代人類社會(huì)在改變1.政府工作發(fā)生新變化大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用為政府改進(jìn)工作提供了難得的契機(jī)。對(duì)不同行業(yè)實(shí)施科學(xué)監(jiān)管，并在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上制定能夠最大限度滿足各領(lǐng)域發(fā)展要求的支撐政策和工作方法。從不同的角度對(duì)政府工作提出了新的要求，積極應(yīng)對(duì)這些要求需要各國政府進(jìn)行大量具有創(chuàng)新性的工作。科學(xué)政策的制定、數(shù)據(jù)分析方法的探索、公民個(gè)人隱私的有效保護(hù)等問題既是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府角色轉(zhuǎn)變的表現(xiàn)，也是政府工作新變化的重要落腳點(diǎn)。1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代人類社會(huì)在改變2.社會(huì)生活發(fā)生新變化第一，數(shù)據(jù)是客觀的，在足夠的數(shù)據(jù)量和計(jì)算能力基礎(chǔ)上，人類借助數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)社會(huì)生活中存在的問題，為教育、醫(yī)療、通訊、交通等領(lǐng)域大幅度提升工作質(zhì)量找到突破口和著力點(diǎn)；第二，未來社會(huì)將更大程度地滿足人們的生活。大數(shù)據(jù)分析能夠科學(xué)預(yù)測93%的人類行為，而科學(xué)預(yù)測人類行為的目的和意義在于通過針對(duì)性的工作使社會(huì)生活更加和諧、美好。1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代人類社會(huì)在改變2.社會(huì)生活發(fā)生新變化在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)社會(huì)和工業(yè)社會(huì)，人們一切活動(dòng)的直接指向目標(biāo)是價(jià)值；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，社會(huì)生活的意義將成為人們活動(dòng)的重要指向目標(biāo)。從重視價(jià)值的生產(chǎn)者本位轉(zhuǎn)向重視意義的消費(fèi)者本位，社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化生活將以消費(fèi)者為中心進(jìn)行重構(gòu)。1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代人類社會(huì)在改變健康碼是一款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品？3.人類思維發(fā)生新變化維克托·邁爾-舍恩伯格闡釋了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革：第一，不同于以往基于“樣本數(shù)據(jù)”進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)時(shí)代可以充分利用與目標(biāo)相關(guān)的“所有數(shù)據(jù)”。更多第二，從“小數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向“大數(shù)據(jù)”，允許“不精確性”的存在。更雜第三，大數(shù)據(jù)分析更加重視事物之間的“相關(guān)關(guān)系”，而不是“因果關(guān)系”。更好1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代人類社會(huì)在改變3.人類思維發(fā)生新變化基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)研究代表著全新的研究視野和理論基礎(chǔ)，將重組探索世界的學(xué)科分布，成為繼定性研究、定量研究和計(jì)算