2025年護(hù)理文獻(xiàn)檢索題目及答案講解

單項(xiàng)選擇題（每題5分，共3題，15分）1.以下哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是專門收錄護(hù)理領(lǐng)域文獻(xiàn)的？（）A.WebofScienceB.PubMedC.CINAHL（CumulativeIndextoNursingandAlliedHealthLiterature）D.GoogleScholar答案：C答案解析：WebofScience是多學(xué)科的綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)；PubMed主要涵蓋醫(yī)學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)，但并非專門針對(duì)護(hù)理；GoogleScholar是搜索引擎，文獻(xiàn)來源廣泛但不聚焦護(hù)理；CINAHL是專門收錄護(hù)理及相關(guān)健康領(lǐng)域文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)。舉一反三：了解其他學(xué)科領(lǐng)域有哪些專門的數(shù)據(jù)庫(kù)，比如計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的ACMDigitalLibrary、IEEEXplore等。2.在文獻(xiàn)檢索中，使用以下哪種運(yùn)算符可以擴(kuò)大檢索范圍？（）A.ANDB.NOTC.ORD.NEAR答案：C答案解析：AND運(yùn)算符用于縮小檢索范圍，要求檢索結(jié)果同時(shí)滿足多個(gè)條件；NOT運(yùn)算符排除特定內(nèi)容，也會(huì)縮小檢索范圍；OR運(yùn)算符表示檢索結(jié)果滿足其中任意一個(gè)條件即可，能夠擴(kuò)大檢索范圍；NEAR運(yùn)算符強(qiáng)調(diào)檢索詞之間的位置關(guān)系，并非用于擴(kuò)大檢索范圍。舉一反三：掌握不同運(yùn)算符在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的具體使用規(guī)則和語(yǔ)法差異，例如在某些數(shù)據(jù)庫(kù)中AND可能用“”表示等。3.檢索關(guān)于“高血壓患者護(hù)理干預(yù)效果”的文獻(xiàn)，以下哪個(gè)檢索式最為合理？（）A.高血壓AND護(hù)理干預(yù)B.高血壓患者AND護(hù)理干預(yù)AND效果C.高血壓OR護(hù)理干預(yù)OR效果D.高血壓患者OR護(hù)理干預(yù)OR效果答案：B答案解析：A選項(xiàng)只檢索了“高血壓”和“護(hù)理干預(yù)”相關(guān)文獻(xiàn)，沒有涉及“效果”這一關(guān)鍵信息；C選項(xiàng)用OR運(yùn)算符，會(huì)檢索出包含“高血壓”或者“護(hù)理干預(yù)”或者“效果”的大量文獻(xiàn)，范圍太寬泛，不能精準(zhǔn)定位到關(guān)于高血壓患者護(hù)理干預(yù)效果的文獻(xiàn)；D選項(xiàng)同理，檢索范圍不準(zhǔn)確；B選項(xiàng)通過AND運(yùn)算符將“高血壓患者”“護(hù)理干預(yù)”“效果”三個(gè)關(guān)鍵信息連接起來，能較為準(zhǔn)確地檢索到所需文獻(xiàn)。舉一反三：學(xué)會(huì)根據(jù)具體的研究主題構(gòu)建合理的檢索式，考慮不同主題詞之間的邏輯關(guān)系以及如何用運(yùn)算符準(zhǔn)確表達(dá)。多項(xiàng)選擇題（每題5分，共3題，15分）1.以下屬于常用的中文護(hù)理文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的有（）A.中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）B.萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)C.維普資訊網(wǎng)D.EMBASE答案：ABC答案解析：中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、萬方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、維普資訊網(wǎng)都收錄了大量中文護(hù)理文獻(xiàn)。而EMBASE是荷蘭醫(yī)學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫(kù)，以收錄英文等外文文獻(xiàn)為主。舉一反三：熟悉不同中文數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，比如CNKI收錄期刊種類多，萬方數(shù)據(jù)在學(xué)位論文方面有優(yōu)勢(shì)等，根據(jù)需求選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)。2.文獻(xiàn)檢索過程中，選擇檢索詞的原則包括（）A.準(zhǔn)確反映主題概念B.盡量使用全稱，避免縮寫C.考慮同義詞、近義詞D.參考相關(guān)專業(yè)詞典和術(shù)語(yǔ)表答案：ACD答案解析：檢索詞應(yīng)準(zhǔn)確反映主題概念，這樣才能保證檢索結(jié)果與研究主題相關(guān)；考慮同義詞、近義詞可以擴(kuò)大檢索范圍，避免遺漏重要文獻(xiàn)；參考相關(guān)專業(yè)詞典和術(shù)語(yǔ)表能確保檢索詞的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。在實(shí)際檢索中，縮寫詞在某些情況下也是可以使用的，只要能準(zhǔn)確表達(dá)概念，所以B選項(xiàng)不準(zhǔn)確。舉一反三：在實(shí)際檢索時(shí)，要善于挖掘主題相關(guān)的各種同義詞、近義詞，可以通過查閱專業(yè)書籍、咨詢專家等方式獲取。3.評(píng)價(jià)一篇護(hù)理文獻(xiàn)質(zhì)量的指標(biāo)有（）A.作者的知名度B.期刊的影響因子C.文獻(xiàn)的引用次數(shù)D.研究方法的科學(xué)性答案：BCD答案解析：期刊的影響因子反映了期刊在該領(lǐng)域的影響力和學(xué)術(shù)水平，影響因子高的期刊上發(fā)表的文獻(xiàn)質(zhì)量相對(duì)較高；文獻(xiàn)的引用次數(shù)可以從一定程度上說明該文獻(xiàn)受到同行的關(guān)注和認(rèn)可程度；研究方法的科學(xué)性是評(píng)價(jià)文獻(xiàn)質(zhì)量的關(guān)鍵，科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒ú拍鼙ＷC研究結(jié)果的可靠性。作者的知名度雖然可能有一定參考價(jià)值，但不能作為評(píng)價(jià)文獻(xiàn)質(zhì)量的核心指標(biāo)，知名度高的作者也可能發(fā)表質(zhì)量一般的文獻(xiàn)。舉一反三：除了這些指標(biāo)外，還可以從文獻(xiàn)的創(chuàng)新性、實(shí)用性等方面綜合評(píng)價(jià)文獻(xiàn)質(zhì)量。判斷題（每題5分，共4題，20分）1.在文獻(xiàn)檢索中，檢索的文獻(xiàn)數(shù)量越多，說明檢索效果越好。（）答案：錯(cuò)誤答案解析：檢索的文獻(xiàn)數(shù)量并非越多越好，關(guān)鍵是要檢索到與研究主題高度相關(guān)、質(zhì)量較高的文獻(xiàn)。如果檢索數(shù)量過多但相關(guān)性低，反而會(huì)增加篩選有效文獻(xiàn)的工作量，不能說明檢索效果好。舉一反三：理解檢索效果的評(píng)價(jià)應(yīng)該從查全率、查準(zhǔn)率等多方面綜合考量，而不是單純看文獻(xiàn)數(shù)量。2.所有數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索界面和檢索規(guī)則都是一樣的。（）答案：錯(cuò)誤答案解析：不同數(shù)據(jù)庫(kù)有各自獨(dú)特的檢索界面和檢索規(guī)則。例如，PubMed和CINAHL的檢索語(yǔ)法、字段代碼等都存在差異，在使用不同數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)需要分別熟悉其特點(diǎn)。舉一反三：在使用新的數(shù)據(jù)庫(kù)前，要仔細(xì)閱讀其幫助文檔和指南，了解檢索規(guī)則和界面操作方法。3.灰色文獻(xiàn)由于其非正式出版的特點(diǎn)，在護(hù)理研究中沒有參考價(jià)值。（）答案：錯(cuò)誤答案解析：灰色文獻(xiàn)，如會(huì)議論文、技術(shù)報(bào)告等，雖然非正式出版，但可能包含最新的研究成果、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等有價(jià)值信息，在護(hù)理研究中具有一定參考價(jià)值，可以補(bǔ)充正式出版物的不足。舉一反三：了解灰色文獻(xiàn)的獲取途徑，如一些專業(yè)學(xué)會(huì)網(wǎng)站、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)等可能會(huì)有相關(guān)資源。4.在檢索時(shí)，使用截詞符可以提高查全率。（）答案：正確答案解析：截詞符可以檢索出詞干相同但詞尾不同的一系列詞匯，例如使用“nurs”可以檢索出“nurse”“nursing”“nurses”等相關(guān)詞匯，從而擴(kuò)大檢索范圍，提高查全率。舉一反三：掌握不同數(shù)據(jù)庫(kù)中截詞符的使用方法和規(guī)則，有些數(shù)據(jù)庫(kù)可能使用“？”“”等不同符號(hào)表示截詞。簡(jiǎn)答題（每題15分，共2題，30分）1.簡(jiǎn)述護(hù)理文獻(xiàn)檢索的基本步驟。答案：-分析檢索課題：明確研究主題，確定研究的目的、范圍和關(guān)鍵概念。例如研究“糖尿病患者的心理護(hù)理”，要準(zhǔn)確提煉出“糖尿病患者”“心理護(hù)理”等關(guān)鍵概念。-選擇檢索工具：根據(jù)研究課題的學(xué)科領(lǐng)域和需求，選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)。如中文護(hù)理文獻(xiàn)可選擇中國(guó)知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)等；外文文獻(xiàn)可選擇PubMed、CINAHL等。-確定檢索詞：圍繞研究主題，選擇準(zhǔn)確、規(guī)范且能反映主題概念的檢索詞。同時(shí)考慮檢索詞的同義詞、近義詞、相關(guān)詞等，例如“心理護(hù)理”的同義詞可能有“心理干預(yù)”等。-構(gòu)建檢索式：使用邏輯運(yùn)算符（如AND、OR、NOT）將檢索詞連接起來，形成檢索式。如檢索“糖尿病患者的心理護(hù)理”文獻(xiàn)，檢索式可為“糖尿病患者AND心理護(hù)理”。-實(shí)施檢索：在選定的數(shù)據(jù)庫(kù)中輸入檢索式進(jìn)行檢索，根據(jù)檢索結(jié)果的數(shù)量和相關(guān)性，調(diào)整檢索策略。如果檢索結(jié)果過多，可增加限定條件；如果過少，可放寬檢索條件。-篩選和整理文獻(xiàn)：對(duì)檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，根據(jù)文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要等信息，判斷其與研究課題的相關(guān)性，去除不相關(guān)的文獻(xiàn)。然后對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行整理，可按照重要性、發(fā)表時(shí)間等進(jìn)行排序。-獲取原文：對(duì)于篩選出的有價(jià)值文獻(xiàn)，通過數(shù)據(jù)庫(kù)提供的鏈接、館際互借等方式獲取原文。答案解析：這幾個(gè)步驟是一個(gè)連貫的過程，每個(gè)步驟都相互關(guān)聯(lián)，正確執(zhí)行每個(gè)步驟有助于獲取到高質(zhì)量且與研究課題相關(guān)的文獻(xiàn)。舉一反三：在實(shí)際操作中，可以根據(jù)具體課題進(jìn)行靈活調(diào)整，例如對(duì)于跨學(xué)科課題，可能需要選擇多個(gè)不同學(xué)科的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索。2.請(qǐng)說明文獻(xiàn)檢索中如何提高查準(zhǔn)率。答案：-精確選擇檢索詞：使用準(zhǔn)確、專指度高的檢索詞，避免使用過于寬泛的詞匯。例如，研究“急性心肌梗死患者的康復(fù)護(hù)理”，使用“急性心肌梗死”而非“心臟病”作為檢索詞。-運(yùn)用邏輯運(yùn)算符：合理使用AND運(yùn)算符，縮小檢索范圍，使檢索結(jié)果更符合研究需求。如“急性心肌梗死患者AND康復(fù)護(hù)理”。-限定檢索字段：在數(shù)據(jù)庫(kù)中，選擇特定的字段進(jìn)行檢索，如標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要等。例如，如果研究重點(diǎn)在標(biāo)題中體現(xiàn)明顯，可限定在標(biāo)題字段檢索。-使用精確匹配：部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)支持精確匹配功能，選擇該功能可確保檢索詞與文獻(xiàn)中的詞匯完全一致，減少無關(guān)結(jié)果。-排除無關(guān)概念：使用NOT運(yùn)算符排除與研究主題不相關(guān)的概念。比如在檢索“急性心肌梗死患者的康復(fù)護(hù)理”文獻(xiàn)時(shí)，使用“NOT慢性疾病”排除慢性疾病相關(guān)文獻(xiàn)。-篩選文獻(xiàn)來源：根據(jù)文獻(xiàn)的質(zhì)量、權(quán)威性等因素，選擇特定的文獻(xiàn)來源，如核心期刊、專業(yè)學(xué)術(shù)著作等，提高檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性。答案解析：提高查準(zhǔn)率的關(guān)鍵在于通過各種方法對(duì)檢索范圍進(jìn)行精準(zhǔn)限定，使檢索結(jié)果更貼近研究主題。舉一反三：在不同數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些方法的具體操作方式可能有所不同，需要熟悉各數(shù)據(jù)庫(kù)的功能和設(shè)置。討論題（每題20分，共1題，20分）隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，護(hù)理文獻(xiàn)檢索的方式和工具也在不斷更新。請(qǐng)討論新的信息技術(shù)（如人工智能、大數(shù)據(jù)等）對(duì)護(hù)理文獻(xiàn)檢索帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并提出應(yīng)對(duì)策略。答案：機(jī)遇：-人工智能方面：-智能檢索助手：人工智能可以開發(fā)智能檢索助手，能夠理解用戶的自然語(yǔ)言提問，將其轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確的檢索式。例如，用戶輸入“我想查找關(guān)于老年癡呆患者最新的護(hù)理干預(yù)措施”，智能助手可以快速分析并構(gòu)建合理的檢索式，提高檢索效率和準(zhǔn)確性。-文獻(xiàn)推薦系統(tǒng)：通過分析用戶的檢索歷史、閱讀偏好等信息，利用人工智能算法為用戶精準(zhǔn)推薦相關(guān)護(hù)理文獻(xiàn)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)潛在的有價(jià)值文獻(xiàn)。-大數(shù)據(jù)方面：-全面的數(shù)據(jù)資源整合：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以整合來自不同渠道、格式的護(hù)理文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)等，形成更全面、豐富的護(hù)理文獻(xiàn)資源庫(kù)，擴(kuò)大檢索范圍。-趨勢(shì)分析：對(duì)大量護(hù)理文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)護(hù)理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)等，為護(hù)理人員確定研究方向、檢索相關(guān)文獻(xiàn)提供參考。挑戰(zhàn)：-人工智能方面：-技術(shù)門檻：護(hù)理人員可能缺乏人工智能相關(guān)技術(shù)知識(shí)，難以充分利用智能檢索工具和系統(tǒng)，需要花費(fèi)時(shí)間和精力學(xué)習(xí)新的操作方法。-結(jié)果可靠性：雖然人工智能算法不斷發(fā)展，但智能檢索結(jié)果可能存在不準(zhǔn)確或不全面的情況，需要護(hù)理人員具備批判性思維，仔細(xì)評(píng)估檢索結(jié)果。-大數(shù)據(jù)方面：-數(shù)據(jù)過載：大數(shù)據(jù)帶來的海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致檢索結(jié)果過多，篩選有效信息的難度增大，護(hù)理人員容易在大量數(shù)據(jù)中迷失方向。-數(shù)據(jù)隱私和安全：整合和使用大數(shù)據(jù)涉及患者隱私和數(shù)據(jù)安全問題，如果數(shù)據(jù)管理不善，可能導(dǎo)致患者信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)對(duì)策略：-培訓(xùn)與教育：開展針對(duì)護(hù)理人員的信息技術(shù)培訓(xùn)課程，包括人工智能和大數(shù)據(jù)在文獻(xiàn)檢索中的應(yīng)用，提高護(hù)理人員的技術(shù)水平和應(yīng)用能力。-合作與交流：護(hù)理人員與信息技術(shù)專業(yè)人員加強(qiáng)合作，共同開發(fā)和優(yōu)化護(hù)理文獻(xiàn)檢索工具和系統(tǒng)，確保工具的易用性和檢索結(jié)果的可靠性。-建立評(píng)估機(jī)制：護(hù)