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文檔簡介
2025年計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模擬測試試卷(含答案)考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分。下列每小題選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的,請將正確選項(xiàng)的字母填在題后的括號內(nèi)。)1.對于線性表,下列哪種存儲方式便于進(jìn)行插入和刪除操作?(A)順序表(B)鏈表(C)數(shù)組(D)哈希表2.棧的特點(diǎn)是后進(jìn)先出(LIFO),下列哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也具有后進(jìn)先出的特性?(A)隊(duì)列(B)樹(C)雙端隊(duì)列(D)棧3.隊(duì)列的特點(diǎn)是先進(jìn)先出(FIFO),在操作系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度中,常采用隊(duì)列來管理就緒隊(duì)列,這是因?yàn)椋?A)隊(duì)列操作效率最高(B)隊(duì)列實(shí)現(xiàn)簡單(C)符合任務(wù)調(diào)度的先來先服務(wù)原則(D)隊(duì)列內(nèi)存占用最小4.在具有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的二叉樹中,其深度最多為:(A)n(B)log2(n)(C)n!(D)2^n5.判斷一個(gè)二叉樹是否為滿二叉樹,以下哪個(gè)條件是必要的?(A)非空(B)每個(gè)節(jié)點(diǎn)要么無子節(jié)點(diǎn),要么有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)(C)葉子節(jié)點(diǎn)都在最底層(D)度數(shù)大于2的節(jié)點(diǎn)沒有6.在二叉搜索樹中,對于任意節(jié)點(diǎn),其左子樹上所有節(jié)點(diǎn)的值均小于該節(jié)點(diǎn)的值,其右子樹上所有節(jié)點(diǎn)的值均大于該節(jié)點(diǎn)的值。這個(gè)性質(zhì)稱為:(A)二叉樹的對稱性(B)二叉樹的完全性(C)二叉搜索樹的性質(zhì)(D)平衡二叉樹的性質(zhì)7.下列哪種排序算法是穩(wěn)定的排序算法?(A)快速排序(B)堆排序(C)插入排序(D)選擇排序8.對一個(gè)長度為n的線性表進(jìn)行快速排序,在最好情況下,其時(shí)間復(fù)雜度是:(A)O(n^2)(B)O(nlogn)(C)O(n)(D)O(logn)9.哈希表解決沖突的常用方法有開放定址法和鏈地址法,這兩種方法相比:(A)開放定址法通常效率更高(B)鏈地址法通常效率更高(C)兩者效率相同(D)兩者實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度相同10.圖G包含n個(gè)頂點(diǎn)和e條邊,如果G是無向圖,則e的最大值是:(A)n(B)n(n-1)/2(C)n(n+1)/2(D)2e二、填空題(每空2分,共20分。請將答案填寫在橫線上。)1.在棧中,插入元素的操作稱為_________,刪除元素的操作稱為_________。2.隊(duì)列的頭部是_________端,尾部是_________端。3.在二叉樹中,若某節(jié)點(diǎn)的度為0,則稱該節(jié)點(diǎn)為_________節(jié)點(diǎn);若某節(jié)點(diǎn)的度為2,則稱該節(jié)點(diǎn)為_________節(jié)點(diǎn)。4.高度為h的滿二叉樹包含的節(jié)點(diǎn)數(shù)最少為_________個(gè)。5.在二叉搜索樹中,查找一個(gè)元素的最壞情況時(shí)間復(fù)雜度與樹的_________有關(guān)。6.快速排序算法通常采用_________方法來選取基準(zhǔn)元素。7.堆是一種特殊的_________樹,分為_________堆和_________堆。8.哈希函數(shù)的目的是將_________映射到哈希表的地址空間。9.在有向圖中,若存在一條從頂點(diǎn)u到頂點(diǎn)v的路徑,則稱頂點(diǎn)u是頂點(diǎn)v的_________。10.圖的兩種基本表示方法是_________和_________。三、簡答題(每題5分,共20分。請將答案寫在答題紙上。)1.簡述線性表順序存儲結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)。2.什么是二叉搜索樹?簡述其在插入和刪除節(jié)點(diǎn)時(shí)可能遇到的問題。3.什么是排序算法的穩(wěn)定性?舉例說明一個(gè)穩(wěn)定的排序算法,并解釋其穩(wěn)定性。4.什么是圖的遍歷?簡述深度優(yōu)先遍歷(DFS)和廣度優(yōu)先遍歷(BFS)的基本思想。四、算法設(shè)計(jì)題(每題10分,共20分。請用C語言或Java語言描述算法,必要時(shí)輔以文字說明。)1.編寫一個(gè)算法,檢查一個(gè)給定的鏈?zhǔn)綏V械脑厥欠駥ΨQ(即從棧頂向下看和從棧底向上看元素相同)。假設(shè)棧的元素類型為整型,棧的操作函數(shù)(push,pop,isEmpty)已定義好,可以使用這些函數(shù)輔助實(shí)現(xiàn)。2.編寫一個(gè)算法,將一個(gè)無向圖的鄰接矩陣表示轉(zhuǎn)換為鄰接表表示。輸入是無向圖的鄰接矩陣`adjMatrix`和圖的頂點(diǎn)數(shù)`n`,輸出是圖的鄰接表`adjList`(可以假設(shè)鄰接表的結(jié)構(gòu)已經(jīng)定義好)。---試卷答案一、單項(xiàng)選擇題1.B解析:鏈表結(jié)構(gòu)中,節(jié)點(diǎn)的插入和刪除操作不需要移動(dòng)大量元素,只需修改前后節(jié)點(diǎn)的指針,因此效率較高。2.D解析:棧是后進(jìn)先出(LIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其定義特點(diǎn)就是后進(jìn)入的元素先被處理。雙端隊(duì)列雖然也可以實(shí)現(xiàn)LIFO,但這并非其最核心或默認(rèn)的特性。3.C解析:隊(duì)列的先進(jìn)先出(FIFO)特性天然地符合“先來先服務(wù)”(First-Come,First-Served)的原則,這在任務(wù)調(diào)度中是一種常見的公平性策略。4.A解析:具有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的二叉樹,其深度最小為log2(n)+1(滿二叉樹),最大為n(每個(gè)節(jié)點(diǎn)只有一個(gè)子節(jié)點(diǎn)形成的鏈狀結(jié)構(gòu)),所以最多為n。5.B解析:滿二叉樹的定義是除葉子節(jié)點(diǎn)外,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)。因此,每個(gè)節(jié)點(diǎn)要么是度為2的節(jié)點(diǎn),要么是度為0的葉子節(jié)點(diǎn)。6.C解析:這是二叉搜索樹(BST)的核心定義和性質(zhì),保證了在樹中查找、插入、刪除的效率。7.C解析:插入排序在排序過程中,相等元素的相對順序會(huì)保持不變。插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法??焖倥判?、堆排序和選擇排序都可能改變相等元素的相對順序。8.B解析:快速排序在最好情況下(每次劃分都能將數(shù)組分成幾乎相等的兩部分),其時(shí)間復(fù)雜度為遞歸樹的深度乘以每次遞歸的復(fù)雜度,即O(nlogn)。9.B解析:鏈地址法將所有哈希值為i的元素存儲在一個(gè)鏈表中,即使發(fā)生沖突,插入操作也相對簡單,且不會(huì)像開放定址法那樣可能因沖突過多導(dǎo)致性能急劇下降。10.B解析:無向圖中有n個(gè)頂點(diǎn),每兩個(gè)頂點(diǎn)之間最多有一條邊,因此e的最大值為n(n-1)/2。二、填空題1.入棧,出棧解析:棧的基本操作是元素的加入(入棧)和移除(出棧)。2.頭,尾解析:隊(duì)列操作遵循先進(jìn)先出原則,頭端是元素的進(jìn)入端,尾端是元素的離開端。3.葉,內(nèi)部解析:度為0的節(jié)點(diǎn)沒有子節(jié)點(diǎn),稱為葉節(jié)點(diǎn);度為2的節(jié)點(diǎn)有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)(在樹定義中,有時(shí)度為1的節(jié)點(diǎn)也稱為內(nèi)部節(jié)點(diǎn),但此處對比度為0,通常指度為2)。4.2^h-1解析:高度為h的滿二叉樹,其節(jié)點(diǎn)數(shù)最少是第h層滿(即所有節(jié)點(diǎn)都存在),這是一個(gè)等比數(shù)列求和問題,結(jié)果為2^h-1。5.高度(或形狀)解析:二叉搜索樹的查找效率與樹的高度密切相關(guān),高度越大,最壞情況下的查找時(shí)間越長。6.分區(qū)(或劃分)解析:快速排序的核心思想是分治,通過一個(gè)基準(zhǔn)元素將數(shù)組劃分為兩個(gè)子數(shù)組,通常選擇第一個(gè)元素、最后一個(gè)元素或中間元素作為基準(zhǔn)。7.完全二叉,最大堆,最小堆解析:堆是一種特殊的完全二叉樹,根據(jù)節(jié)點(diǎn)鍵值的大小關(guān)系分為最大堆(父節(jié)點(diǎn)>=子節(jié)點(diǎn))和最小堆(父節(jié)點(diǎn)<=子節(jié)點(diǎn))。8.鍵(或關(guān)鍵字),地址解析:哈希函數(shù)的作用是將具有特定鍵值的記錄映射到哈希表的某個(gè)地址單元。9.前驅(qū)解析:在有向圖中,若存在一條從頂點(diǎn)u到頂點(diǎn)v的路徑,則u是v的前驅(qū)節(jié)點(diǎn),v是u的后繼節(jié)點(diǎn)。10.鄰接矩陣,鄰接表解析:這是表示圖兩種最基本的矩陣和鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)方法。三、簡答題1.答:線性表的順序存儲結(jié)構(gòu)使用一段連續(xù)的存儲空間存儲元素,優(yōu)點(diǎn)是元素存儲緊湊,按序號訪問元素(隨機(jī)訪問)速度快;缺點(diǎn)是插入和刪除操作可能需要移動(dòng)大量元素,空間利用率可能受限于預(yù)分配大小。線性表的鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)使用節(jié)點(diǎn)存儲元素,每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含數(shù)據(jù)域和指向下一個(gè)(或上一個(gè)和下一個(gè),對于雙向鏈表)節(jié)點(diǎn)的指針,優(yōu)點(diǎn)是插入和刪除操作方便,不需要移動(dòng)元素,空間利用率高;缺點(diǎn)是元素存儲不連續(xù),訪問元素需要通過指針遍歷,隨機(jī)訪問速度慢。2.答:二叉搜索樹(BST)是滿足以下條件的二叉樹:對樹中的任何節(jié)點(diǎn),其左子樹上所有節(jié)點(diǎn)的值均小于該節(jié)點(diǎn)的值,其右子樹上所有節(jié)點(diǎn)的值均大于該節(jié)點(diǎn)的值。插入時(shí),將新節(jié)點(diǎn)與樹中節(jié)點(diǎn)比較,根據(jù)大小關(guān)系向左或向右遞歸查找合適位置插入。刪除時(shí)可能遇到的問題是:刪除的節(jié)點(diǎn)是葉子節(jié)點(diǎn),直接刪除即可;刪除的節(jié)點(diǎn)只有一個(gè)子節(jié)點(diǎn),用其子節(jié)點(diǎn)替代;刪除的節(jié)點(diǎn)有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn),通常用其右子樹的最小節(jié)點(diǎn)(或左子樹的最大節(jié)點(diǎn))替代它,然后再刪除那個(gè)被用來替代的節(jié)點(diǎn),以保證BST性質(zhì)。3.答:排序算法的穩(wěn)定性是指當(dāng)存在多個(gè)記錄具有相同的鍵值時(shí),排序后這些記錄的相對順序與排序前保持一致。例如,插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法。假設(shè)有兩個(gè)記錄R1和R2,R1在R2之前(即R1的鍵值等于R2的鍵值,且在原序列中R1在R2前),經(jīng)過插入排序后,R1仍然在R2之前。快速排序、堆排序和選擇排序都不是穩(wěn)定的排序算法,因?yàn)樗鼈兛赡軙?huì)改變相同鍵值記錄的相對順序。4.答:圖的遍歷是指按照某種規(guī)則訪問圖中的每一個(gè)頂點(diǎn),且每個(gè)頂點(diǎn)只被訪問一次。深度優(yōu)先遍歷(DFS)的基本思想是:從起始頂點(diǎn)出發(fā),訪問該頂點(diǎn),然后遞歸地對其每個(gè)尚未訪問的鄰接頂點(diǎn)進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷。當(dāng)遞歸回溯時(shí),如果還有未訪問的鄰接頂點(diǎn),則繼續(xù)訪問。廣度優(yōu)先遍歷(BFS)的基本思想是:從起始頂點(diǎn)出發(fā),訪問該頂點(diǎn),然后訪問其所有未訪問的鄰接頂點(diǎn),接著再訪問這些鄰接頂點(diǎn)的鄰接頂點(diǎn)(同層次先訪問),以此類推,直到所有頂點(diǎn)都被訪問。BFS通常使用隊(duì)列來輔助實(shí)現(xiàn)。四、算法設(shè)計(jì)題1.```c//假設(shè)棧結(jié)構(gòu)如下://structStackNode{//intdata;//structStackNode*next;//};//structStack{//structStackNode*top;//};//假設(shè)棧操作函數(shù):Stack*createStack();voidpush(Stack*s,intx);intpop(Stack*s);intisEmpty(Stack*s);boolisSymmetric(Stack*s){if(s==NULL||isEmpty(s)){//空?;騿卧貤R暈閷ΨQreturntrue;}//使用兩個(gè)棧或一個(gè)棧加一個(gè)輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來比較//方法一:使用兩個(gè)棧Stack*tempStack=createStack();if(!isSymmetricHelper(s,tempStack)){returnfalse;}//比較兩個(gè)棧是否內(nèi)容相同while(!isEmpty(s)&&!isEmpty(tempStack)){if(pop(s)!=pop(tempStack)){returnfalse;}}//清理臨時(shí)棧//destroyStack(tempStack);//假設(shè)有此函數(shù)returnisEmpty(s)&&isEmpty(tempStack);//兩個(gè)棧都應(yīng)為空}boolisSymmetricHelper(Stack*s,Stack*tempStack){if(isEmpty(s)){returntrue;}inttopElement=pop(s);//將棧頂元素出棧,并遞歸檢查剩余棧是否對稱if(!isSymmetricHelper(s,tempStack)){returnfalse;}//將出棧的元素壓入臨時(shí)棧push(tempStack,topElement);//如果棧為空,則對稱;否則,繼續(xù)檢查下一個(gè)元素returnisEmpty(s);}//方法二:使用一個(gè)棧和一個(gè)輔助棧(更簡潔)//boolisSymmetric(Stack*s){//if(s==NULL||isEmpty(s))returntrue;//Stack*temp=createStack();//boolisMirror=true;//StackNode*current=s->top;//while(current!=NULL){//push(temp,pop(s));//current=current->next;//}//current=temp->top;//while(current!=NULL&&isMirror){//if(pop(s)!=pop(temp)){//isMirror=false;//}//current=current->next;//}////清理臨時(shí)棧////destroyStack(temp);//returnisMirror&&isEmpty(s)&&isEmpty(temp);//}```解析思路:檢查一個(gè)鏈?zhǔn)綏J欠駥ΨQ,可以理解為檢查棧的前半部分和反轉(zhuǎn)后的后半部分是否相同。方法一是利用遞歸和兩個(gè)棧:首先遞歸檢查棧是否對稱(即出棧序列是否為空),同時(shí)將元素壓入臨時(shí)棧。如果原始棧在遞歸檢查后為空,則對稱。然后比較原始棧(此時(shí)為空)和臨時(shí)棧(包含原始棧的前半部分元素)是否內(nèi)容相同。方法二(注釋中)是利用一個(gè)棧和一個(gè)臨時(shí)棧:先將原棧所有元素出棧并壓入臨時(shí)棧,然后同時(shí)從原棧和臨時(shí)棧彈棧比較,看是否完全一致。2.```c//假設(shè)鄰接表節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)如下://structEdgeNode{//intadjvex;//鄰接點(diǎn)編號//structEdgeNode*next;//指向下一條邊//};//structAdjListNode{//intvertex;//頂點(diǎn)編號//structEdgeNode*firstEdge;//指向第一條邊//};//假設(shè)鄰接表數(shù)組結(jié)構(gòu)如下://structAdjList{//structAdjListNode*head;//指向鏈表頭//};//假設(shè)圖結(jié)構(gòu)如下://structGraph{//intn;//頂點(diǎn)數(shù)//structAdjList*adjList;//鄰接表數(shù)組//};//假設(shè)有創(chuàng)建、銷毀鏈表節(jié)點(diǎn)的函數(shù)voidconvertToAdjList(intadjMatrix,intn,structGraph*G){if(adjMatrix==NULL||n<=0||G==NULL)return;//初始化圖結(jié)構(gòu)G->n=n;G->adjList=(structAdjList*)malloc(n*sizeof(structAdjList));for(inti=0;i<n;++i){G->adjList[i].head=NULL;//初始化鏈表頭for(intj=0;j<n;++j){if(adjMatrix[i][j]==1){//如果存在邊//創(chuàng)建鄰接點(diǎn)節(jié)點(diǎn)structEdgeNode*newNode=(structEdgeNode*)malloc(sizeof(structEdgeNode));newNode->adjvex=j;//鄰接點(diǎn)編號為jnewNode->next=G->adjList[i].head;//插入鏈表頭部G->adjList[i].head=newNode;}}}//注意:對于無向圖,上述代碼只添加了從i到
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