工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)深度融合的產(chǎn)物，正驅(qū)動(dòng)制造業(yè)向智能化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型。但隨著運(yùn)營技術(shù)（OT）與信息技術(shù)（IT）邊界持續(xù)消融，工業(yè)控制系統(tǒng)面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊面呈指數(shù)級(jí)擴(kuò)大——震網(wǎng)病毒對(duì)核設(shè)施的破壞、ColonialPipeline事件引發(fā)的能源供應(yīng)危機(jī)，無不凸顯風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系中的核心地位。有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不僅能精準(zhǔn)識(shí)別潛在威脅，更能為安全防護(hù)策略提供量化依據(jù)，保障工業(yè)生產(chǎn)連續(xù)性與數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。一、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的核心要素：識(shí)別威脅的“三維坐標(biāo)”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)源于資產(chǎn)、威脅、脆弱性的交互作用，需從技術(shù)架構(gòu)分層與要素關(guān)聯(lián)兩個(gè)維度拆解：（一）風(fēng)險(xiǎn)來源的分層解構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“設(shè)備-網(wǎng)絡(luò)-平臺(tái)-應(yīng)用”四層架構(gòu)中，各層級(jí)風(fēng)險(xiǎn)特征迥異：設(shè)備層：工業(yè)傳感器、PLC（可編程邏輯控制器）等終端普遍存在固件更新滯后、協(xié)議安全機(jī)制缺失問題。例如，老舊PLC的默認(rèn)口令未修改，易被攻擊者利用實(shí)現(xiàn)指令注入，直接篡改生產(chǎn)參數(shù)。網(wǎng)絡(luò)層：工業(yè)以太網(wǎng)、5G等網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中，VLAN劃分不規(guī)范、無線傳輸加密薄弱，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被嗅探或中間人攻擊，影響生產(chǎn)指令傳輸?shù)耐暾?。平臺(tái)層：工業(yè)云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)面臨API濫用、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。多租戶環(huán)境下的資源隔離不足，可能引發(fā)租戶間的越權(quán)訪問，竊取核心工藝數(shù)據(jù)。應(yīng)用層：工業(yè)APP開發(fā)過程中若未進(jìn)行安全編碼，存在SQL注入、命令執(zhí)行等漏洞。攻擊者可通過應(yīng)用滲透至核心生產(chǎn)系統(tǒng)，如某車企的MES系統(tǒng)曾因應(yīng)用漏洞導(dǎo)致產(chǎn)線停工4小時(shí)。（二）資產(chǎn)識(shí)別：明確“保護(hù)對(duì)象”的價(jià)值權(quán)重需梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的核心資產(chǎn)，包括：物理資產(chǎn)：數(shù)控機(jī)床、SCADA服務(wù)器、工業(yè)傳感器等；數(shù)字資產(chǎn)：生產(chǎn)數(shù)據(jù)、工藝模型、設(shè)備運(yùn)維日志等；服務(wù)資產(chǎn)：遠(yuǎn)程運(yùn)維接口、云平臺(tái)服務(wù)、工業(yè)APP等。資產(chǎn)賦值需結(jié)合可用性、完整性、保密性三個(gè)維度。例如，生產(chǎn)控制系統(tǒng)的可用性賦值高于普通辦公系統(tǒng)，因其故障將直接導(dǎo)致產(chǎn)線停滯；工藝配方的保密性賦值更高，因泄露將削弱企業(yè)核心競爭力。（三）威脅分析：溯源“攻擊鏈”的全鏈路特征從攻擊源、攻擊路徑、攻擊意圖三個(gè)維度展開：攻擊源：外部黑客組織（如針對(duì)能源行業(yè)的APT攻擊）、內(nèi)部員工誤操作、供應(yīng)鏈中的惡意組件（如被篡改的工業(yè)軟件）；攻擊路徑：通過釣魚郵件滲透辦公網(wǎng)，再橫向移動(dòng)至OT網(wǎng)絡(luò)；利用工業(yè)協(xié)議漏洞（如Modbus未認(rèn)證）直接訪問PLC；攻擊意圖：破壞生產(chǎn)（如篡改工藝參數(shù)）、竊取數(shù)據(jù)（如盜取配方信息）、勒索敲詐（加密工業(yè)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)）。（四）脆弱性評(píng)估：暴露“防御短板”的技術(shù)與管理盲區(qū)涵蓋技術(shù)脆弱性（設(shè)備漏洞、配置缺陷）與管理脆弱性（安全制度缺失、人員安全意識(shí)薄弱）：技術(shù)層面：某化工企業(yè)的DCS（分布式控制系統(tǒng)）未啟用日志審計(jì)，導(dǎo)致攻擊行為無法追溯；某車企的工業(yè)云平臺(tái)存在未授權(quán)API接口，可被外部調(diào)用核心數(shù)據(jù)。管理層面：員工使用弱口令登錄運(yùn)維終端，為攻擊者提供突破入口；安全巡檢制度缺失，導(dǎo)致設(shè)備固件漏洞長期未修復(fù)。二、評(píng)估方法體系：從定性篩查到定量決策工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性要求評(píng)估方法兼具“普適性”與“針對(duì)性”，需結(jié)合行業(yè)特性選擇工具：（一）定性評(píng)估：快速篩查與經(jīng)驗(yàn)整合安全檢查表法（SCL）：基于IEC____、等保2.0等標(biāo)準(zhǔn)，編制涵蓋設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)的檢查清單。例如，針對(duì)PLC設(shè)備，檢查項(xiàng)包括“是否修改默認(rèn)口令”“是否啟用固件簽名驗(yàn)證”等。評(píng)估人員逐項(xiàng)核查，標(biāo)記不符合項(xiàng)，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)判斷風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。適用于初步風(fēng)險(xiǎn)篩查，操作簡單但主觀性較強(qiáng)。德爾菲法：組建由工控安全專家、企業(yè)運(yùn)維人員、第三方測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)組成的評(píng)估小組，通過多輪匿名問卷對(duì)風(fēng)險(xiǎn)要素（威脅發(fā)生概率、脆弱性嚴(yán)重程度）進(jìn)行評(píng)分，最終達(dá)成共識(shí)。適用于缺乏歷史數(shù)據(jù)或復(fù)雜場景的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，能整合多領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗(yàn)，但耗時(shí)較長。（二）定量評(píng)估：量化風(fēng)險(xiǎn)的“數(shù)學(xué)表達(dá)”風(fēng)險(xiǎn)矩陣法：將威脅發(fā)生的可能性（高/中/低）與脆弱性被利用后的影響程度（嚴(yán)重/一般/輕微）作為二維軸，劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)（紅色高風(fēng)險(xiǎn)、黃色中風(fēng)險(xiǎn)、綠色低風(fēng)險(xiǎn)）。例如，SCADA系統(tǒng)的未授權(quán)訪問漏洞，若外部攻擊可能性為“中”，且成功攻擊將導(dǎo)致產(chǎn)線停機(jī)（影響“嚴(yán)重”），則判定為高風(fēng)險(xiǎn)。該方法直觀易操作，需注意可能性與影響的量化標(biāo)準(zhǔn)需結(jié)合行業(yè)實(shí)際。層次分析法（AHP）：將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分解為目標(biāo)層（總風(fēng)險(xiǎn)）、準(zhǔn)則層（威脅、脆弱性、資產(chǎn)價(jià)值）、方案層（具體風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)），通過構(gòu)建判斷矩陣確定各層級(jí)權(quán)重。例如，在能源行業(yè)，資產(chǎn)價(jià)值的權(quán)重可能高于威脅概率，因生產(chǎn)中斷的經(jīng)濟(jì)損失巨大。計(jì)算各風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的加權(quán)得分，排序后確定優(yōu)先級(jí)。該方法能量化各要素的相對(duì)重要性，但矩陣構(gòu)建需專家經(jīng)驗(yàn)支撐。模糊綜合評(píng)價(jià)法：針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的模糊性（如“威脅可能性”的邊界不清晰），將評(píng)估指標(biāo)模糊化處理，通過隸屬度函數(shù)將定性描述轉(zhuǎn)化為定量數(shù)值。例如，將“威脅可能性高”對(duì)應(yīng)隸屬度0.8，“中”對(duì)應(yīng)0.5，結(jié)合權(quán)重計(jì)算綜合風(fēng)險(xiǎn)值。適用于復(fù)雜場景下的風(fēng)險(xiǎn)量化，需合理設(shè)計(jì)隸屬度函數(shù)以保證準(zhǔn)確性。（三）新興技術(shù)融合：機(jī)器學(xué)習(xí)輔助實(shí)時(shí)評(píng)估三、實(shí)施流程：從資產(chǎn)梳理到整改閉環(huán)科學(xué)的評(píng)估流程需覆蓋“準(zhǔn)備-識(shí)別-分析-整改”全周期：（一）前期準(zhǔn)備：明確評(píng)估范圍與對(duì)象資產(chǎn)梳理：繪制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)拓?fù)鋱D，明確資產(chǎn)類型、位置、責(zé)任人，建立資產(chǎn)臺(tái)賬。例如，某鋼鐵企業(yè)通過資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)工具掃描，識(shí)別出200余臺(tái)PLC、50臺(tái)工業(yè)服務(wù)器，標(biāo)注其承載的生產(chǎn)功能。邊界劃分：區(qū)分IT域與OT域的物理、邏輯邊界，識(shí)別關(guān)鍵通信鏈路（如MES與ERP的數(shù)據(jù)交互接口），為后續(xù)威脅分析提供范圍。（二）風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：枚舉威脅與探測(cè)脆弱性威脅源枚舉：結(jié)合行業(yè)攻擊案例、內(nèi)部安全事件記錄，梳理可能的威脅類型，形成威脅清單。例如，能源企業(yè)需重點(diǎn)關(guān)注針對(duì)SCADA系統(tǒng)的APT攻擊。脆弱點(diǎn)探測(cè)：采用漏洞掃描（針對(duì)IT設(shè)備）、協(xié)議分析（針對(duì)工控協(xié)議）、配置核查（針對(duì)系統(tǒng)參數(shù)）等手段，發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)的脆弱性。例如，使用工控漏洞掃描工具檢測(cè)PLC的CVE漏洞，發(fā)現(xiàn)某型號(hào)PLC存在遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行漏洞。（三）評(píng)估分析：方法適配與模型構(gòu)建方法選擇：根據(jù)評(píng)估目標(biāo)選擇工具，如合規(guī)性評(píng)估用安全檢查表法，戰(zhàn)略級(jí)風(fēng)險(xiǎn)決策用層次分析法。模型構(gòu)建：整合資產(chǎn)價(jià)值、威脅概率、脆弱性嚴(yán)重程度等要素，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。例如，風(fēng)險(xiǎn)值=資產(chǎn)價(jià)值×威脅概率×脆弱性嚴(yán)重程度，其中各因子通過專家打分或歷史數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。（四）報(bào)告輸出與整改：形成閉環(huán)管理風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告：按資產(chǎn)維度、層級(jí)維度（設(shè)備/網(wǎng)絡(luò)/平臺(tái)）輸出風(fēng)險(xiǎn)清單，標(biāo)注高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的整改優(yōu)先級(jí)。例如，報(bào)告中明確“PLC默認(rèn)口令未修改”為高風(fēng)險(xiǎn)，建議72小時(shí)內(nèi)完成整改。整改建議：針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)類型，提供技術(shù)（如部署工控防火墻）、管理（如完善權(quán)限管理制度）、運(yùn)維（如定期漏洞修復(fù)）層面的建議，跟蹤整改效果并復(fù)測(cè)。四、實(shí)踐案例：某新能源電池廠的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估落地某新能源電池廠建設(shè)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，采用“安全檢查表法+風(fēng)險(xiǎn)矩陣法”：（一）資產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別資產(chǎn)梳理：100臺(tái)鋰電設(shè)備（可用性賦值9）、30臺(tái)邊緣服務(wù)器、5個(gè)云平臺(tái)應(yīng)用（保密性賦值8）。威脅分析：外部威脅為黑客針對(duì)云平臺(tái)的API攻擊，內(nèi)部威脅為運(yùn)維人員誤操作（如錯(cuò)誤上傳工藝參數(shù)）。脆弱性探測(cè)：云平臺(tái)API未做限流，存在暴力破解風(fēng)險(xiǎn)；邊緣服務(wù)器的SSH服務(wù)未禁用，且密碼復(fù)雜度不足。（二）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與整改風(fēng)險(xiǎn)矩陣判定：API暴力破解的可能性“中”，影響“嚴(yán)重”（數(shù)據(jù)泄露或產(chǎn)線失控），判定為高風(fēng)險(xiǎn)；SSH弱口令的可能性“高”，影響“一般”（服務(wù)器被控制），判定為中風(fēng)險(xiǎn)。整改實(shí)施：對(duì)API增加限流與身份認(rèn)證，禁用邊緣服務(wù)器SSH服務(wù)，改用堡壘機(jī)運(yùn)維。3個(gè)月后復(fù)測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下降至低風(fēng)險(xiǎn)。五、優(yōu)化建議：構(gòu)建動(dòng)態(tài)、協(xié)同的評(píng)估體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)性要求風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估持續(xù)進(jìn)化：（一）動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制每季度開展輕量化評(píng)估，每年進(jìn)行全面評(píng)估，結(jié)合實(shí)時(shí)流量分析（如異常檢測(cè)）實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知。例如，某車企通過部署工控安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)PLC的異常通信，將風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)時(shí)間從“天級(jí)”壓縮至“分鐘級(jí)”。（二）協(xié)同評(píng)估體系建立企業(yè)、第三方機(jī)構(gòu)、行業(yè)聯(lián)盟的協(xié)同機(jī)制，共享威脅情報(bào)（如工控漏洞庫、攻擊手法）。例如，某工業(yè)園區(qū)內(nèi)的企業(yè)聯(lián)合開展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，識(shí)別出某品牌PLC的通用漏洞，避免重復(fù)踩坑。（三）技術(shù)工具升級(jí)引入工控安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)，整合漏洞掃描、流量分析、日志審計(jì)功能，自動(dòng)化采集評(píng)估數(shù)據(jù)，減少人工干預(yù)的誤差。例如，某化工企業(yè)通過AI驅(qū)動(dòng)的漏洞掃描工具，將漏洞發(fā)現(xiàn)效率提升40%。（四）人員能力建設(shè)針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)合型安全需求，開展OT與IT融合的培訓(xùn)，提升運(yùn)維人員的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力。例如，組織工控協(xié)議分析、漏