商業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)-第7章 數(shù)據(jù)分析綜合案例課后習(xí)題參考答案_第1頁
商業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)-第7章 數(shù)據(jù)分析綜合案例課后習(xí)題參考答案_第2頁
商業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用基礎(chǔ)-第7章 數(shù)據(jù)分析綜合案例課后習(xí)題參考答案_第3頁
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第7章數(shù)據(jù)分析綜合案例課后習(xí)題參考答案:1.單選:DACDDD2.多選:(1)ABCDE(2)ABCE(3)ABCDE(4)ABCDE(5)ABC3.判斷:√×√××4.簡答:(1)自帶的字段:通常在“數(shù)據(jù)”窗格中以默認(rèn)的維度(藍(lán)色)或度量(綠色)顯示,其數(shù)據(jù)類型和名稱與原始數(shù)據(jù)源一致。如果字段來自原始數(shù)據(jù)表,會直接顯示在“維度”或“度量”區(qū)域。計(jì)算得到的字段:在“數(shù)據(jù)”窗格中,計(jì)算字段會顯示為一個(gè)帶有“fx”圖標(biāo)的字段,并且其定義中會包含具體的計(jì)算公式。計(jì)算字段可以基于原始字段、其他計(jì)算字段或聚合函數(shù)生成。(2)在Tableau中,可以通過“數(shù)據(jù)”窗格中字段名稱左側(cè)的圖標(biāo)來判斷字段的數(shù)據(jù)類型:字符串類型(文本值):字段圖標(biāo)為"ABC"或“abcd”的標(biāo)識。數(shù)值類型(數(shù)字值):字段圖標(biāo)為"123"或#的標(biāo)識。地理位置類型:字段圖標(biāo)為地球儀或地理標(biāo)記的標(biāo)識。此外,也可以通過右鍵點(diǎn)擊字段,選擇“更改數(shù)據(jù)類型”來查看或修改字段類型,相關(guān)數(shù)據(jù)類型也會以圖標(biāo)形式展示。(3)Tableau中的.twb文件與.twbx文件的不同點(diǎn)在于,后者保存的文件不僅包括圖表,還包括導(dǎo)入的源數(shù)據(jù)。(4)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),選擇軟件主要應(yīng)考慮以下五個(gè)核心維度:功能性、用戶友好性、數(shù)據(jù)處理能力、成本效益和技術(shù)支持。(5)使用Excel軟件對會員RFM模型進(jìn)行分析,主要分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、RFM指標(biāo)計(jì)算、客戶分群與制定策略四個(gè)步驟。1)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備確保銷售數(shù)據(jù)包含以下字段:客戶ID:每個(gè)客戶的唯一標(biāo)識符訂單日期:每次購買的具體日期訂單金額:每次購買的總金額2)計(jì)算RFM指標(biāo)包括計(jì)算Recency(最近一次購買時(shí)間間隔)、計(jì)算Frequency(購買頻率)、計(jì)算Monetary(消費(fèi)金額)。3)客戶分群評分規(guī)則:將R、F、M三個(gè)指標(biāo)按業(yè)務(wù)需求分為5檔(1-5分),5分為最好R分箱:按升序分箱(R值越小分?jǐn)?shù)越高)F/M分箱:按降序分箱(F/M值越大分?jǐn)?shù)越高)例如R分:R≤30天得5分,R≤90天得4分,依此類推客戶分類:根據(jù)RFM組合分值將用戶分為8類:重要價(jià)值客戶(R↑F↑M↑):近期消費(fèi)、高頻次、高金額,提供VIP服務(wù)重要保持客戶(R↓F↑M↑):歷史消費(fèi)高但近期未活躍,推送限時(shí)優(yōu)惠重要發(fā)展客戶(R↑F↓M↑):消費(fèi)金額高但頻次低,提升復(fù)購率重要挽留客戶(R↓F↓M↑):長期未消費(fèi)但歷史貢獻(xiàn)高,定向召回一般價(jià)值客戶(R↑F↑M↓):活躍且復(fù)購高但金額低,提升客單價(jià)潛力用戶(R↑F↓M↓):新用戶或低頻低額,培養(yǎng)消費(fèi)習(xí)慣流失用戶(R↓F↓M↓):長期無消費(fèi)且歷史價(jià)值低,評估召回成本4)制定策略高價(jià)值客戶:專屬VIP服務(wù)

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