2025年超星爾雅學習通《社會科學研究方法調查問卷設計與數據分析》考試備考題庫及答案解析就讀院校：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.調查問卷中使用開放式問題的主要目的是（）A.獲取標準化的數據B.了解受訪者的深層想法和感受C.方便數據統(tǒng)計分析D.增加問卷的長度答案：B解析：開放式問題允許受訪者用自己的語言表達觀點和感受，能夠收集到更豐富、更深入的信息，有助于了解受訪者的真實想法和態(tài)度。標準化數據通常通過封閉式問題獲取，數據分析的便利性不是開放式問題的主要目的，增加問卷長度也不是其設計初衷。2.在設計調查問卷時，確保問題清晰、簡潔和易懂的主要目的是（）A.提高問卷的回收率B.減少受訪者的理解偏差C.增加問卷的學術性D.使問卷看起來更專業(yè)答案：B解析：清晰、簡潔和易懂的問題能夠確保受訪者準確理解問題意圖，從而提供更準確、更可靠的答案，減少因誤解問題而導致的偏差。問卷回收率、學術性和專業(yè)性雖然重要，但不是設計問題時首要考慮的因素。3.調查問卷中，單選題的設計要求是（）A.提供多個互斥的選項B.允許受訪者選擇多個答案C.選項之間可以重疊D.選項必須按照某種順序排列答案：A解析：單選題要求受訪者從提供的多個選項中選擇一個，且這些選項應該是互斥的，即每個選項之間沒有重疊，受訪者只能選擇其中一個。允許多選是多選題的特點，選項重疊會導致邏輯錯誤，選項順序一般不影響答案，除非有特定邏輯要求。4.問卷預測試的主要目的是（）A.確定問卷的最終得分B.檢查問卷是否存在問題C.計算問卷的信度D.測量問卷的有效度答案：B解析：預測試是在正式調查前對問卷進行小范圍測試，目的是發(fā)現(xiàn)問卷中可能存在的問題，如問題表述不清、選項不全面、流程不合理等，以便及時修改和完善，提高問卷的質量。確定最終得分、計算信度和測量有效度通常在正式調查后進行。5.在整理調查問卷數據時，將開放式問題回答進行編碼的主要目的是（）A.增加問卷的神秘感B.方便數據錄入和統(tǒng)計分析C.隱藏受訪者的真實想法D.使問卷看起來更美觀答案：B解析：對開放式問題的回答進行編碼，是將文字信息轉化為數值信息的過程，便于使用統(tǒng)計軟件進行數據錄入和量化分析，是數據分析的基礎步驟。其他選項并非編碼的主要目的，甚至與編碼的目的相悖。6.統(tǒng)計分析中，描述數據集中趨勢的常用指標包括（）A.標準差和方差B.中位數和眾數C.峰度和偏度D.最小值和最大值答案：B解析：中位數和眾數是描述數據集中趨勢的常用指標，中位數是排序后位于中間位置的值，眾數是出現(xiàn)次數最多的值。標準差和方差描述數據的離散程度，峰度和偏度描述數據分布的形狀，最小值和最大值描述數據的范圍。7.在使用SPSS進行數據分析時，導入數據文件的第一步通常是（）A.選擇分析菜單B.打開數據文件C.設置分析參數D.選擇統(tǒng)計方法答案：B解析：使用SPSS進行數據分析，首先需要將數據導入軟件，通常通過“文件”菜單中的“打開”選項選擇數據文件進行導入。選擇分析菜單、設置分析參數和選擇統(tǒng)計方法是導入數據后的步驟。8.計算樣本量的公式中，通常需要考慮的因素包括（）A.總體規(guī)模和置信水平B.標準差和抽樣誤差C.調查成本和可行性D.以上都是答案：D解析：計算樣本量需要綜合考慮多個因素，包括總體規(guī)模（有時）、置信水平（決定把握程度）、標準差（反映數據離散程度）、抽樣誤差（允許的誤差范圍）、調查成本（資源限制）以及研究的可行性等。9.在進行問卷調查時，提高問卷回收率的有效方法包括（）A.提供適當的激勵B.簡化問卷長度C.確保問題清晰D.以上都是答案：D解析：提高問卷回收率可以采取多種策略，提供適當的激勵（如抽獎、小禮品）、簡化問卷長度（避免過長導致受訪者疲勞）、確保問題清晰易懂（減少誤解和放棄）、以及通過有效的渠道和提醒發(fā)送問卷等。以上方法均有助于提高回收率。10.抽樣調查中，隨機抽樣的主要優(yōu)點是（）A.樣本量較小B.抽樣過程簡單C.能夠避免抽樣偏差D.成本較低答案：C解析：隨機抽樣是按照機會均等的原則從總體中抽取樣本，每個個體被抽中的概率相同，能夠有效避免因人為因素導致的抽樣偏差，保證樣本的代表性，從而提高調查結果的可靠性。樣本量、抽樣過程復雜度和成本可能會受到隨機抽樣的影響，但不是其主要優(yōu)點。11.調查問卷中，若想了解受訪者的態(tài)度強度，更適合使用哪種問題類型（）A.是非題B.量表題C.多選題D.開放式問題答案：B解析：量表題（如李克特量表）通過一系列有序的陳述讓受訪者選擇最符合其態(tài)度或感受的選項，能夠較精確地測量態(tài)度的強度和方向。是非題只能區(qū)分兩種極端態(tài)度，無法了解程度，多選題適用于選擇多個重要因素，開放式問題則側重于獲取開放式回答。12.在問卷設計中，將敏感問題放在問卷末尾的主要目的是（）A.讓受訪者放松B.減少受訪者的抵觸情緒C.方便數據錄入D.增加問卷長度答案：B解析：敏感問題（如涉及隱私或可能引起反感的問題）容易引起受訪者的心理防御或抵觸，將其放在問卷末尾，受訪者可能已經對調查員和問卷目的產生一定信任和適應，從而降低抵觸情緒，提高回答的真實性。13.抽樣框的質量直接影響著（）A.樣本量的大小B.抽樣方法的選用C.抽樣誤差的大小D.總體參數的估計答案：C解析：抽樣框是抽取樣本的名單或列表，其質量（如是否完整、準確、更新及時）直接影響抽樣過程中能否真正實現(xiàn)隨機原則，進而影響抽樣誤差的大小。抽樣框的缺陷會導致抽樣偏差，增大誤差。樣本量、抽樣方法、總體參數估計雖然與抽樣框有關，但抽樣框本身主要影響的是抽樣過程的準確性和誤差。14.對定量數據進行描述性統(tǒng)計分析，主要目的是（）A.發(fā)現(xiàn)數據中的異常值B.探索數據的基本特征C.檢驗研究假設D.預測未來趨勢答案：B解析：描述性統(tǒng)計分析旨在通過計算集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散程度（方差、標準差、極差）等指標，以及繪制圖表（直方圖、散點圖等），來概括和展示數據集的基本特征和分布情況。發(fā)現(xiàn)異常值是分析過程的一部分，但主要目的不是；檢驗假設和預測趨勢屬于推斷性統(tǒng)計分析或預測性分析的范疇。15.在SPSS中，若要計算某個變量的均值，應使用的菜單路徑是（）A.數據->描述統(tǒng)計->頻率B.分析->描述統(tǒng)計->描述C.系統(tǒng)工具->描述D.數據->變量視圖答案：B解析：在SPSS中進行描述性統(tǒng)計，計算均值等指標，通常通過“分析”菜單->“描述統(tǒng)計”->“描述”命令，然后在彈出的對話框中選擇需要計算均值的變量。頻率主要用于計數而非計算均值。變量視圖用于定義變量屬性。系統(tǒng)工具通常不包含描述統(tǒng)計功能。16.問卷數據分析中，將定性數據轉化為定量數據的過程稱為（）A.數據清洗B.數據編碼C.數據轉換D.數據錄入答案：B解析：數據編碼是將開放式問題的文本回答、分類數據等定性信息轉化為數字代碼的過程，以便使用統(tǒng)計軟件進行量化分析和處理。數據清洗是處理錯誤、缺失值等，數據轉換是改變數據形式（如標準化），數據錄入是數據錄入計算機。17.在進行問卷調查時，若預計總體中某類人群比例很低，采用什么抽樣方法可能更合適（）A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣答案：B解析：分層抽樣是將總體按一定標準劃分為若干層，然后從每層中隨機抽取樣本。當總體中某些層（或群體）的代表性單位數量很少時，分層抽樣可以確保這些少數群體在樣本中有足夠的代表，從而更準確地估計其特征。簡單隨機抽樣可能無法保證少數群體的代表性，整群抽樣和系統(tǒng)抽樣也可能導致少數群體代表性不足。18.使用交叉表分析兩個分類變量之間的關系時，通常需要計算（）A.相關系數B.回歸系數C.卡方統(tǒng)計量D.t檢驗統(tǒng)計量答案：C解析：交叉表（列聯(lián)表）用于展示兩個或多個分類變量之間的頻數分布關系。分析其關聯(lián)性時，常用的統(tǒng)計檢驗方法是卡方檢驗，其檢驗統(tǒng)計量是卡方統(tǒng)計量。相關系數用于連續(xù)變量，回歸系數是回歸分析中的參數，t檢驗用于比較兩組連續(xù)數據的均值。19.在撰寫調查報告時，描述樣本特征的部分通常包括（）A.樣本量、抽樣方法、樣本結構B.研究目的、研究問題、理論基礎C.數據收集過程、數據分析方法、研究發(fā)現(xiàn)D.研究局限、研究建議、參考文獻答案：A解析：描述樣本特征是報告的重要部分，需要說明樣本量有多少，采用了何種抽樣方法進行抽取，以及樣本在關鍵人口學或特征變量上的分布情況（即樣本結構），以便讀者了解樣本的代表性及其局限。20.在數據分析中，假設檢驗的基本思路是（）A.證明原假設是正確的B.證明備擇假設是正確的C.在零假設為真的前提下，觀察樣本數據出現(xiàn)的概率D.直接得出研究結論答案：C解析：假設檢驗是一種統(tǒng)計推斷方法，其基本思路是先提出原假設（零假設）和備擇假設，然后根據樣本數據計算一個檢驗統(tǒng)計量，并計算在原假設為真的情況下，該統(tǒng)計量大于或等于當前觀測值的概率（p值）。如果p值很小（小于預設的顯著性水平），則認為有足夠的證據拒絕原假設，傾向于支持備擇假設。它不是直接證明假設，也不是直接得出結論。二、多選題1.設計調查問卷時，需要注意的問題包括（）A.問題是否清晰明確B.選項是否互斥且全面C.問卷長度是否合適D.問題是否帶有引導性E.問卷格式是否美觀答案：ABCD解析：設計調查問卷需要關注多個方面。問題必須清晰明確，讓受訪者準確理解意圖（A）。選項（尤其對于封閉式問題）需要互斥（不重疊）且盡可能全面覆蓋可能的情況（B）。問卷長度不宜過長，以免引起受訪者疲勞和抵觸，影響回答質量（C）。問題應保持中立，避免帶有引導性，以確保收集到客觀真實的信息（D）。問卷格式雖然也影響體驗，但美觀并非設計時首要考慮的核心要素，核心在于內容質量和結構合理性。2.抽樣調查中，常見的抽樣方法包括（）A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣E.非概率抽樣答案：ABCDE解析：抽樣方法根據抽樣過程是否遵循隨機原則分為概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣包括簡單隨機抽樣（每個個體等概率被抽中）、系統(tǒng)抽樣（按一定規(guī)則系統(tǒng)選?。?、分層抽樣（按一定標準分組再抽樣）、整群抽樣（抽取群組整體）等（A、B、C、D）。非概率抽樣則不遵循嚴格隨機原則，如方便抽樣、判斷抽樣、滾雪球抽樣等，也屬于常見抽樣方法的一種（E）。3.使用SPSS進行數據分析前，需要對數據進行哪些操作（）A.數據錄入B.變量定義C.數據清洗D.數據轉換E.保存數據文件答案：ABC解析：在使用SPSS進行數據分析之前，首先需要將數據錄入軟件（A），并對數據進行分析前的準備，包括定義變量的名稱、類型、標簽、值標簽等（B）。同時，由于原始數據往往存在錯誤、缺失等問題，需要進行數據清洗，處理異常值、缺失值等（C）。數據轉換（D）通常是在分析過程中或分析前對數據進行整理，如計算新變量、標準化等。保存數據文件（E）是操作過程中的一個步驟，但不是分析前的核心數據處理環(huán)節(jié)。4.描述數據集中趨勢的統(tǒng)計量主要有（）A.均值B.中位數C.眾數D.標準差E.算術平均數答案：ABC解析：描述數據集中趨勢的統(tǒng)計量，主要用于反映數據的平均水平或中心位置，主要包括均值（也常稱為算術平均數，適用于對稱分布數據）、中位數（適用于偏態(tài)分布或存在極端值的數據）、眾數（出現(xiàn)次數最多的值）。標準差（D）是描述數據離散程度的統(tǒng)計量。算術平均數（E）與均值是同一個概念。5.在整理和編碼開放式問題回答時，需要注意（）A.保持編碼的一致性B.考慮編碼的類別數量C.為不同回答賦予唯一代碼D.確保編碼的匿名性E.編碼過程不需要與受訪者溝通答案：ABC解析：對開放式問題回答進行編碼是將其轉化為可分析數據的關鍵步驟。需要確保對不同含義的回答進行系統(tǒng)、一致的編碼（A），并合理劃分類別，考慮編碼的數量（B）。每個類別的回答應賦予一個唯一的代碼（C）。編碼過程通常在匿名化數據基礎上進行，以保護受訪者隱私（D），但這并非編碼本身的操作內容。編碼前最好能與部分回答者溝通或試編碼，以優(yōu)化編碼方案，提高編碼質量，故E錯誤。6.問卷數據分析中，常用的圖表類型包括（）A.條形圖B.餅圖C.折線圖D.散點圖E.直方圖答案：ABCDE解析：在問卷數據分析中，為了直觀展示數據特征和分布，會使用多種圖表類型。條形圖（A）適用于比較分類數據的頻數或百分比。餅圖（B）適用于展示構成比例。折線圖（C）適用于展示數據隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢。散點圖（D）適用于展示兩個連續(xù)變量之間的關系。直方圖（E）適用于展示連續(xù)數據的分布頻率。這些都是數據分析中常用的圖表形式。7.抽樣誤差產生的原因主要有（）A.抽樣方法不當B.樣本量過小C.總體分布不均勻D.數據測量誤差E.非抽樣誤差答案：ABC解析：抽樣誤差是指由于隨機抽樣導致的樣本統(tǒng)計量與總體參數之間的差異。其主要產生原因包括：采用的抽樣方法可能無法完全代表總體（A），樣本量相對總體規(guī)模過小，代表性不足（B），總體內部各單位差異較大或分布不均勻（C）。數據測量誤差（D）通常被視為非抽樣誤差。非抽樣誤差（E）是所有誤差的統(tǒng)稱，包括抽樣誤差和非抽樣誤差，不是抽樣誤差的原因。8.在撰寫調查報告時，通常需要包含的內容有（）A.研究背景與目的B.研究方法（包括問卷設計、抽樣、數據收集分析過程）C.樣本特征描述D.數據分析結果（包括描述性統(tǒng)計和推斷性統(tǒng)計結果）E.研究結論與討論答案：ABCDE解析：一份完整的調查報告通常需要系統(tǒng)性地呈現(xiàn)研究全貌。這包括闡述研究的背景、緣由以及具體目的（A），詳細說明研究采用的方法，如問卷設計思路、抽樣方法、數據收集過程以及所使用的統(tǒng)計分析方法（B）。報告應包含對收集到的樣本基本特征的描述（C），如樣本量、結構等。核心部分是呈現(xiàn)數據分析的結果，既包括對數據的描述性統(tǒng)計，也包含必要的推斷性統(tǒng)計分析結論（D）。最后，需要對研究結果進行總結，提出研究結論，并進行相關的討論，可能還會涉及研究的局限性及未來展望（E）。9.提高問卷調查回收率的方法可以包括（）A.選擇合適的調查時間B.問卷設計簡潔明了C.對受訪者進行適當激勵D.明確告知調查目的和意義E.通過多種渠道發(fā)放問卷答案：ABCDE解析：提高問卷調查回收率需要綜合運用多種策略。選擇合適的調查時間，避免與受訪者的其他重要事務沖突（A），可以使問卷更容易被完成。問卷設計應力求簡潔、清晰、易懂，減少受訪者的填寫負擔（B）。提供適當的激勵措施，如抽獎、小禮品或積分等（C），可以增加受訪者參與的積極性。在問卷開頭或結尾明確告知調查的目的、意義以及結果的用途，增加受訪者的參與感和認同感（D）。同時，通過郵件、電話、社交媒體、郵寄等多種渠道發(fā)放問卷，擴大覆蓋面（E），也能有效提高回收率。10.使用交叉表分析兩個分類變量關系時，可以計算哪些統(tǒng)計量來衡量關聯(lián)程度（）A.相關系數B.卡方統(tǒng)計量C.Phi系數D.Cramer'sV系數E.頻率答案：BCD解析：交叉表（列聯(lián)表）主要用于展示兩個分類變量之間的頻數分布關系，并分析其關聯(lián)性。衡量關聯(lián)程度時，除了基本的頻率分布（E）外，常用的統(tǒng)計量包括卡方統(tǒng)計量（B），用于檢驗兩個變量是否獨立。對于2x2的交叉表，還可以計算Phi系數（C）或Cramer'sV系數（D）等，這些系數基于卡方統(tǒng)計量，但能提供更直觀的關聯(lián)強度范圍（-1到+1）。相關系數（A）主要用于衡量兩個連續(xù)變量之間的線性關系，不適用于分類變量交叉表的分析。11.調查問卷中，封閉式問題的主要類型包括（）A.是非題B.單選題C.多選題D.量表題E.開放式問題答案：ABCD解析：封閉式問題是預先設定好答案選項的問題，要求受訪者從中選擇。常見的類型包括要求選擇一個答案的是非題（A）、從多個選項中選擇一個的單選題（B）、允許選擇多個答案的多選題（C）、以及衡量程度或態(tài)度的量表題（D）。開放式問題（E）允許受訪者自由填寫答案，不屬于封閉式問題。12.抽樣調查中，影響樣本代表性的因素主要有（）A.抽樣框的質量B.抽樣方法的選擇C.樣本量的確定D.總體分布的均勻性E.數據收集過程的質量答案：ABCD解析：樣本的代表性決定了研究結果對總體的推斷程度。影響代表性的因素包括：抽樣框是否完整準確（A），抽樣方法是否能保證每個單位有公平機會被抽中（B），樣本量是否足夠大（C），以及總體本身各單位之間的差異程度（即分布的均勻性或離散程度）（D）。數據收集過程的質量（E）主要影響數據的準確性和完整性，而非樣本抽取的代表性。13.使用SPSS進行描述性統(tǒng)計分析，可以輸出的統(tǒng)計量包括（）A.均值B.中位數C.眾數D.標準差E.方差答案：ABCDE解析：SPSS的描述統(tǒng)計功能可以方便地計算多種描述數據集中趨勢和離散程度的統(tǒng)計量。包括均值（A）、中位數（B）、眾數（C）、標準差（D）、方差（E）等。此外，還可以輸出其他指標，如最小值、最大值、范圍、百分位數等。14.問卷設計過程中，需要考慮的目標受眾因素包括（）A.受訪者的文化水平B.受訪者的年齡結構C.受訪者的專業(yè)背景D.受訪者的興趣偏好E.問卷的預期完成時間答案：ABCD解析：問卷設計需要充分考慮目標受眾的特點，以確保問卷的可理解性、可接受性和有效性。受訪者的文化水平（A）影響問題的復雜程度和語言選擇。年齡結構（B）可能影響問題的內容和措辭。專業(yè)背景（C）關系到特定領域術語的使用。興趣偏好（D）可能影響受訪者參與調查的意愿。問卷的預期完成時間（E）雖然重要，但更多是設計時平衡內容量和難度的結果，而非受眾本身的因素。15.在數據處理過程中，數據清洗的主要工作包括（）A.處理缺失值B.檢測和處理異常值C.統(tǒng)一數據格式D.計算新變量E.校對數據錄入錯誤答案：ABCE解析：數據清洗是保證數據質量的關鍵步驟，主要目的是識別并糾正（或刪除）數據中的錯誤和不一致。這包括處理缺失數據（A）、識別并處理異常值或離群點（B）、確保相同類型的數據格式一致（如日期格式、文本大小寫等）（C）、校對和修正數據錄入過程中產生的錯誤（E）。計算新變量（D）通常屬于數據分析的預處理階段，而非單純的數據清洗。16.進行假設檢驗時，需要明確設定的內容包括（）A.原假設B.備擇假設C.顯著性水平D.檢驗統(tǒng)計量E.拒絕域答案：ABCE解析：假設檢驗是一個結構化的統(tǒng)計推斷過程。首先需要根據研究問題提出原假設（A）和備擇假設（B）。然后確定一個顯著性水平（C），用于判斷拒絕原假設的門檻。根據數據和分析目的選擇合適的檢驗統(tǒng)計量（D），并根據顯著性水平和統(tǒng)計量分布確定拒絕原假設的規(guī)則，即拒絕域（E）。檢驗統(tǒng)計量的具體計算是在分析階段進行的。17.抽樣調查中，概率抽樣的優(yōu)點包括（）A.推論結果具有統(tǒng)計意義B.可以計算抽樣誤差C.抽樣過程客觀性強D.抽樣成本一定較低E.能夠保證少數群體代表性答案：ABC解析：概率抽樣是遵循隨機原則的抽樣方法，其主要優(yōu)點在于：由于抽樣過程是隨機的，樣本結果可以用來對總體參數進行推斷，并可以計算抽樣誤差，從而評估結果的可靠性（A、B）。隨機抽樣減少了主觀偏見，使得抽樣過程更加客觀（C）。概率抽樣能夠保證每個個體都有被抽中的非零概率，理論上可以保證少數群體的代表性（E），但這依賴于抽樣方法和樣本量。抽樣成本（D）并非概率抽樣的必然優(yōu)點，有時甚至可能更高，特別是復雜的抽樣設計。18.使用交叉表進行列聯(lián)分析時，其局限性主要體現(xiàn)在（）A.只能分析兩個變量B.難以處理大量分類變量C.不能顯示變量間關系的強度D.對異常值敏感E.假設數據服從正態(tài)分布答案：ABC解析：交叉表是分析兩個或多個分類變量之間關聯(lián)性的基本工具，但其局限性也較明顯。首先，它主要用于分析兩個分類變量（雖然可以擴展，但基本形式是二維表）（A）。當需要分析的分類變量較多時，交叉表會變得非常復雜，難以直觀解讀（B）。交叉表本身提供的是頻數和百分比分布，雖然可以通過卡方檢驗等判斷關聯(lián)性是否存在，但不能直接量化關聯(lián)強度的程度（C）。對異常值（如樣本中某個類別的極端頻率）可能比較敏感，極端值可能扭曲分析結果。它不依賴于數據服從正態(tài)分布的假設（E），這是其相對于某些參數檢驗的優(yōu)點。19.在撰寫數據分析結果時，應注意（）A.清晰呈現(xiàn)數據和圖表B.解釋數據和圖表的意義C.直接給出研究結論D.使用客觀中性的語言E.避免主觀推斷答案：ABD解析：在撰寫數據分析結果部分，需要清晰、準確地呈現(xiàn)通過統(tǒng)計分析和圖表得到的結果（A）。更重要的是對呈現(xiàn)的數據和圖表進行解釋，說明它們反映了什么現(xiàn)象或關系（B）。語言應保持客觀和中性，避免使用過于情緒化或主觀臆斷的詞語（D）。直接給出研究結論（C）通常放在結果之后、討論之前的部分。避免主觀推斷（E）是所有研究寫作的要求，在結果部分尤其重要，應基于數據說話。20.提高問卷設計質量的建議包括（）A.使用簡潔明了的語言B.控制問卷的合理長度C.問題之間避免邏輯沖突D.預測試問卷E.確保所有問題都是必要的答案：ABCDE解析：提高問卷設計質量需要多方面的努力。語言應盡可能簡潔、清晰、無歧義（A），避免專業(yè)術語或復雜的句子結構。問卷長度要適中，過長會導致受訪者疲勞、拒絕回答或回答質量下降（B）。問題設計上要保證邏輯性，避免前后矛盾或重復（C）。在正式發(fā)放前進行小范圍預測試，收集反饋，發(fā)現(xiàn)并修改問題（D），是提高問卷質量的重要環(huán)節(jié)。最后，要遵循必要性原則，只包含與研究目的直接相關的問題，刪除冗余問題（E）。三、判斷題1.開放式問題比封閉式問題更容易進行定量分析。（）答案：錯誤解析：開放式問題允許受訪者自由表達，收集到的信息通常是文本或描述性的，直接進行定量分析比較困難，往往需要先進行編碼。而封閉式問題提供預設選項，數據已經是量化的（如數字或類別代碼），更便于直接進行統(tǒng)計分析和量化處理。因此，開放式問題比封閉式問題更難進行直接的定量分析。2.抽樣誤差是可以通過改進抽樣方法完全消除的。（）答案：錯誤解析：抽樣誤差是指樣本統(tǒng)計量與總體參數之間的差異，它是由于抽樣導致的結果與總體真實情況之間必然存在的、不可避免的差異。雖然可以通過改進抽樣方法（如增大樣本量、采用更精確的抽樣技術）來減小抽樣誤差的程度，使其更加接近總體真實情況，但抽樣誤差是抽樣調查的固有屬性，只要進行抽樣，就不可避免地存在抽樣誤差，無法完全消除。3.在SPSS中，可以使用“描述”命令計算樣本的均值、標準差、中位數等描述性統(tǒng)計量。（）答案：正確解析：SPSS軟件的“分析”菜單->“描述統(tǒng)計”->“描述”命令，是專門用于計算一系列描述性統(tǒng)計量的功能。在彈出的對話框中，可以選擇需要計算的統(tǒng)計量，如均值（Mean）、標準差（Std.Deviation）、中位數（Median）、眾數（Mode）、最小值（Minimum）、最大值（Maximum）等。因此，使用“描述”命令計算均值、標準差、中位數等是SPSS的標準操作。4.定性數據分析主要關注數據的數量特征和統(tǒng)計規(guī)律。（）答案：錯誤解析：定性數據分析主要關注數據的非數量特征，如概念、觀點、態(tài)度、行為模式等，目的是深入理解現(xiàn)象背后的意義、原因和過程。它側重于對文本、圖像、訪談記錄等資料進行解讀、編碼、分類和主題分析，探索數據背后的模式和理論，而不是關注數據的數量特征和統(tǒng)計規(guī)律，那是定量數據分析的重點。5.問卷預測試的主要目的是為了驗證問卷的信度。（）答案：錯誤解析：問卷預測試（或稱試點調查）的主要目的是在正式調查大規(guī)模實施前，通過小范圍測試來發(fā)現(xiàn)問卷設計中可能存在的問題，例如問題表述是否清晰、選項是否全面、是否存在引導性、問卷長度是否合適等。預測試有助于改進問卷的質量，提高正式調查的數據質量和有效性。雖然預測試的反饋也有助于評估問卷的穩(wěn)定性和可靠性（與信度相關），但其核心目的不是專門驗證信度，驗證信度需要更系統(tǒng)的方法。6.在進行交叉表分析時，如果卡方檢驗的p值小于顯著性水平（如0.05），可以認為兩個分類變量之間存在顯著關聯(lián)。（）答案：正確解析：卡方檢驗是用于檢驗兩個分類變量之間是否獨立的統(tǒng)計方法。當計算得到的卡方統(tǒng)計量的p值小于預設的顯著性水平（常用α=0.05）時，表明在統(tǒng)計上拒絕了“兩個變量獨立”的原假設，從而有足夠的證據認為這兩個分類變量之間存在顯著的關聯(lián)性。7.數據清洗只是數據收集完成后的一個環(huán)節(jié)，在數據分析之前無需考慮。（）答案：錯誤解析：數據清洗是數據處理過程中至關重要的一環(huán)，它貫穿于數據收集、整理和分析的各個階段。高質量的數據是進行可靠分析的基礎。在數據收集過程中就應該注意數據的質量，在數據整理階段需要進行系統(tǒng)的數據清洗，識別并處理錯誤、缺失、異常等數據問題。數據分析之前，甚至在進行數據分析的過程中，都可能需要根據情況再次進行數據清洗或整理。因此，數據清洗并非只在數據收集完成后才進行，也不是數據分析前無需考慮的事項。8.眾數是衡量數據離散程度的統(tǒng)計量。（）答案：錯誤解析：眾數是描述數據集中趨勢的統(tǒng)計量，它代表數據集中出現(xiàn)次數最多的值，反映了數據集中最常見的點。衡量數據離散程度（即數據散布的范圍或程度）的統(tǒng)計量通常是極差、方差、標準差等。眾數本身不反映數據的分散情況。9.非概率抽樣完全依賴于隨機原則，因此其結果完全可以代表總體。（）答案：錯誤解析：非概率抽樣是指不遵循隨機原則的抽樣方法，如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣等。由于抽樣過程存在主觀性，非概率抽樣得到的樣本可能無法完全代表總體，其結果的外部效度（即研究結果推廣到總體的可信度）通常受到限制。只有在特定條件下（如總體與抽樣框高度同質），非概率抽樣的結果才可能接近總體情況，但不能保證其結果完全代表總體。10.抽樣框就是總體。（）答案：錯誤解析：抽樣框是抽取樣本時所依據的名單或集合，它應該包含總體中的所有單位，并且每個單位在框中是唯一對應的。抽樣框是進行抽樣的具體操作載體，而總體是指研究者想要了解的全體對象或現(xiàn)象的集合。抽樣框是總體的一個代表或體現(xiàn)，但兩者并不完全等同，抽樣框的質量直接影響抽樣的代表性。四、簡答題1.簡述問卷設計過程中需要注意的原則。答案：問卷設計應遵循清晰明確、簡潔易懂、客觀中立、邏輯嚴謹、目標導向等原則。問題表述要避免歧義、含糊不清或引導性，確保受訪者準確理解問題意