2025年計(jì)算機(jī)視覺考試題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.在計(jì)算機(jī)視覺中，以下哪種方法通常用于邊緣檢測(cè)？A.中值濾波B.Sobel算子C.主成分分析D.K-means聚類答案：B2.以下哪種圖像增強(qiáng)技術(shù)主要用于提高圖像的對(duì)比度？A.直方圖均衡化B.高斯濾波C.銳化濾波D.中值濾波答案：A3.在目標(biāo)檢測(cè)中，以下哪種算法通常用于非極大值抑制（NMS）？A.RANSACB.HOGC.YOLOD.KNN答案：C4.以下哪種深度學(xué)習(xí)模型通常用于圖像分類任務(wù)？A.LSTMB.CNNC.GRUD.Transformer答案：B5.在語義分割中，以下哪種模型通常用于實(shí)現(xiàn)端到端的分割？A.U-NetB.GANC.VGGD.ResNet答案：A6.以下哪種技術(shù)通常用于減少圖像噪聲？A.形態(tài)學(xué)操作B.圖像壓縮C.圖像重建D.圖像增強(qiáng)答案：A7.在特征提取中，以下哪種方法通常用于提取圖像的局部特征？A.SIFTB.PCAC.LDAD.K-Means答案：A8.在三維重建中，以下哪種方法通常用于估計(jì)場(chǎng)景的深度圖？A.SLAMB.SIFTC.RANSACD.KNN答案：A9.在人臉識(shí)別中，以下哪種算法通常用于特征提取？A.EigenfacesB.K-MeansC.SVMD.GAN答案：A10.在自動(dòng)駕駛中，以下哪種技術(shù)通常用于車道線檢測(cè)？A.RANSACB.K-MeansC.YOLOD.GAN答案：A二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪些方法可以用于圖像去噪？A.中值濾波B.高斯濾波C.小波變換D.圖像壓縮答案：A,B,C2.以下哪些技術(shù)可以用于目標(biāo)跟蹤？A.卡爾曼濾波B.光流法C.RANSACD.KNN答案：A,B3.以下哪些模型可以用于圖像分類？A.VGGB.ResNetC.LSTMD.Transformer答案：A,B4.以下哪些方法可以用于圖像分割？A.U-NetB.K-meansC.SLICD.GAN答案：A,B,C5.以下哪些技術(shù)可以用于特征提取？A.SIFTB.SURFC.ORBD.PCA答案：A,B,C6.以下哪些方法可以用于邊緣檢測(cè)？A.Sobel算子B.Canny算子C.Prewitt算子D.中值濾波答案：A,B,C7.以下哪些技術(shù)可以用于三維重建？A.SLAMB.StructurefromMotionC.Multi-ViewStereoD.RANSAC答案：A,B,C8.以下哪些方法可以用于人臉識(shí)別？A.EigenfacesB.FisherfacesC.LDAD.GAN答案：A,B,C9.以下哪些技術(shù)可以用于自動(dòng)駕駛？A.車道線檢測(cè)B.目標(biāo)檢測(cè)C.語義分割D.三維重建答案：A,B,C10.以下哪些方法可以用于圖像增強(qiáng)？A.直方圖均衡化B.銳化濾波C.對(duì)比度受限的自適應(yīng)直方圖均衡化（CLAHE）D.圖像壓縮答案：A,B,C三、判斷題（每題2分，共10題）1.圖像增強(qiáng)和圖像去噪是同一個(gè)概念。答案：錯(cuò)誤2.語義分割和實(shí)例分割是同一個(gè)概念。答案：錯(cuò)誤3.SIFT特征是旋轉(zhuǎn)不變的。答案：正確4.圖像壓縮可以提高圖像的分辨率。答案：錯(cuò)誤5.三維重建可以用于自動(dòng)駕駛。答案：正確6.光流法可以用于目標(biāo)跟蹤。答案：正確7.K-means聚類可以用于圖像分割。答案：正確8.GAN可以用于圖像生成。答案：正確9.YOLO可以用于目標(biāo)檢測(cè)。答案：正確10.PCA可以用于圖像去噪。答案：錯(cuò)誤四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述圖像增強(qiáng)的基本原理及其主要方法。答案：圖像增強(qiáng)的基本原理是通過某種變換方法，突出圖像中的有用信息，抑制無用信息，從而改善圖像的質(zhì)量，使其更適合人或機(jī)器分析。主要方法包括：對(duì)比度受限的自適應(yīng)直方圖均衡化（CLAHE）、銳化濾波、直方圖均衡化等。2.簡(jiǎn)述目標(biāo)檢測(cè)的基本流程及其主要算法。答案：目標(biāo)檢測(cè)的基本流程包括：圖像預(yù)處理、特征提取、候選框生成、候選框分類、非極大值抑制（NMS）。主要算法包括：R-CNN系列、YOLO、SSD等。3.簡(jiǎn)述語義分割的基本原理及其主要模型。答案：語義分割的基本原理是將圖像中的每個(gè)像素分配到一個(gè)類別標(biāo)簽，主要模型包括：U-Net、FCN、DeepLab等。4.簡(jiǎn)述三維重建的基本原理及其主要方法。答案：三維重建的基本原理是通過多個(gè)視角的圖像或激光掃描數(shù)據(jù)來重建場(chǎng)景的三維結(jié)構(gòu)，主要方法包括：StructurefromMotion（SfM）、Multi-ViewStereo（MVS）、SLAM等。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論圖像增強(qiáng)和圖像去噪在計(jì)算機(jī)視覺中的重要性及其應(yīng)用場(chǎng)景。答案：圖像增強(qiáng)和圖像去噪在計(jì)算機(jī)視覺中非常重要，圖像增強(qiáng)可以提高圖像的質(zhì)量，使其更適合人或機(jī)器分析，應(yīng)用場(chǎng)景包括醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖像處理等。圖像去噪可以減少圖像中的噪聲，提高圖像的清晰度，應(yīng)用場(chǎng)景包括實(shí)時(shí)視頻處理、低光照?qǐng)D像增強(qiáng)等。2.討論目標(biāo)檢測(cè)和語義分割在計(jì)算機(jī)視覺中的區(qū)別及其應(yīng)用場(chǎng)景。答案：目標(biāo)檢測(cè)和語義分割在計(jì)算機(jī)視覺中的區(qū)別在于，目標(biāo)檢測(cè)是定位圖像中的目標(biāo)并分類，而語義分割是對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行分類。應(yīng)用場(chǎng)景包括自動(dòng)駕駛、視頻監(jiān)控、醫(yī)學(xué)圖像分析等。3.討論深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)勢(shì)及其局限性。答案：深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的優(yōu)勢(shì)在于可以自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像的特征，無需人工設(shè)計(jì)特征，且在許多任務(wù)上取得了顯著的