德勤面試bi備招聘測試題題型及答題技巧題型一：SQL查詢題（共3題，每題10分，總分30分）背景：假設(shè)你正在為德勤某大型跨國企業(yè)的財務(wù)部門設(shè)計BI報表系統(tǒng)，需要從以下數(shù)據(jù)庫表中提取數(shù)據(jù)進行分析。表結(jié)構(gòu)如下：-`sales_data`（銷售數(shù)據(jù)表）-`order_id`（訂單ID，INT）-`customer_id`（客戶ID，INT）-`product_id`（產(chǎn)品ID，INT）-`order_date`（訂單日期，DATE）-`sales_amount`（銷售額，DECIMAL）-`region`（銷售區(qū)域，VARCHAR）-`products`（產(chǎn)品信息表）-`product_id`（產(chǎn)品ID，INT）-`product_name`（產(chǎn)品名稱，VARCHAR）-`category`（產(chǎn)品類別，VARCHAR）-`customers`（客戶信息表）-`customer_id`（客戶ID，INT）-`customer_name`（客戶名稱，VARCHAR）-`join_date`（加入日期，DATE）題目1（10分）：查詢2023年每個銷售區(qū)域的總銷售額，結(jié)果按銷售額降序排列。sql--示例答案見解析部分題目2（10分）：查詢每個產(chǎn)品類別的平均銷售額，并篩選出平均銷售額超過10000的類別。sql--示例答案見解析部分題目3（10分）：查詢最近6個月內(nèi)加入的客戶中，每個區(qū)域的客戶數(shù)量排名前三的客戶。sql--示例答案見解析部分題型二：業(yè)務(wù)場景分析題（共2題，每題15分，總分30分）背景：德勤某制造業(yè)客戶希望優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，通過BI系統(tǒng)分析庫存周轉(zhuǎn)率、采購成本和銷售趨勢。題目4（15分）：假設(shè)你需要設(shè)計一個BI報表，展示以下指標(biāo)：1.按產(chǎn)品類別劃分的庫存周轉(zhuǎn)率（周轉(zhuǎn)率=銷售額/平均庫存）。2.高成本采購的產(chǎn)品占比（采購成本占比=該產(chǎn)品采購成本/總采購成本）。3.近6個月銷售趨勢（按月份統(tǒng)計銷售額增長率）。問題：-請說明你會如何設(shè)計報表的結(jié)構(gòu)和可視化方式？-列出至少3個關(guān)鍵指標(biāo)的計算公式。-如何確保數(shù)據(jù)的實時性和準(zhǔn)確性？題目5（15分）：客戶反饋庫存積壓嚴(yán)重，需要通過BI分析找出原因。-請?zhí)岢?個可能的BI分析方向（例如：時間維度、區(qū)域維度、產(chǎn)品維度）。-設(shè)計一個分析框架，說明如何通過數(shù)據(jù)挖掘定位問題。-提出至少2個改進建議，并說明如何用BI數(shù)據(jù)支持。題型三：數(shù)據(jù)建模與ETL題（共2題，每題15分，總分30分）背景：德勤某零售企業(yè)需要整合多個數(shù)據(jù)源（POS系統(tǒng)、CRM、物流系統(tǒng)）構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫。題目6（15分）：數(shù)據(jù)源描述：-POS系統(tǒng)：每日銷售明細（訂單ID、商品ID、數(shù)量、金額）。-CRM系統(tǒng)：客戶購買歷史（客戶ID、訂單ID、購買頻率）。-物流系統(tǒng)：庫存變動（產(chǎn)品ID、日期、入庫/出庫數(shù)量）。問題：-請設(shè)計一個星型模型，包含至少3個事實表和1個維度表。-說明ETL過程中需要解決的關(guān)鍵問題（如數(shù)據(jù)清洗、時間戳對齊）。-如何通過數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控確保最終數(shù)據(jù)的可靠性？題目7（15分）：假設(shè)需要計算“復(fù)購率”（連續(xù)購買間隔小于30天的客戶比例），請設(shè)計以下內(nèi)容：1.提取邏輯：如何從CRM和POS數(shù)據(jù)中識別復(fù)購行為？2.SQL示例：編寫SQL查詢計算某個時間段的復(fù)購率。3.業(yè)務(wù)價值：解釋該指標(biāo)對營銷策略的指導(dǎo)意義。題型四：邏輯與問題解決題（共2題，每題15分，總分30分）背景：德勤某金融客戶希望優(yōu)化信貸審批流程，通過BI分析降低壞賬率。題目8（15分）：問題場景：某銀行發(fā)現(xiàn)近期信貸審批通過率下降，同時壞賬率上升。-請列出3個可能的原因（例如：經(jīng)濟環(huán)境變化、審批標(biāo)準(zhǔn)收緊）。-設(shè)計一個BI分析方案，通過數(shù)據(jù)驗證或排除這些原因。-提出至少1個數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。題目9（15分）：假設(shè)你需要通過BI系統(tǒng)監(jiān)控一個銷售團隊的績效，但發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在異常（例如：某員工銷售額突然激增但無對應(yīng)訂單）。-請說明你會如何驗證數(shù)據(jù)的真實性？-列出至少2個可能的異常處理方法（例如：數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、用戶行為監(jiān)控）。-如何通過BI報告讓管理層信任數(shù)據(jù)？答案與解析SQL查詢題答案與解析題目1（10分）：sqlSELECTregion,SUM(sales_amount)AStotal_salesFROMsales_dataWHEREYEAR(order_date)=2023GROUPBYregionORDERBYtotal_salesDESC;解析：1.`WHEREYEAR(order_date)=2023`篩選2023年數(shù)據(jù)。2.`SUM(sales_amount)`計算區(qū)域總銷售額。3.`GROUPBYregion`按區(qū)域分組，`ORDERBYDESC`降序排列。題目2（10分）：sqlSELECTcategory,AVG(sales_amount)ASavg_salesFROMsales_dataSDJOINproductsPONSD.product_id=P.product_idGROUPBYcategoryHAVINGAVG(sales_amount)>10000;解析：1.`JOINproducts`關(guān)聯(lián)產(chǎn)品類別。2.`HAVINGAVG(sales_amount)>10000`篩選平均值超過閾值的類別。題目3（10分）：sqlWITHRecentCustomersAS(SELECTcustomer_id,regionFROMcustomersWHEREjoin_date>=DATEADD(month,-6,GETDATE())),RankedRegionsAS(SELECTregion,COUNT(customer_id)AScustomer_count,DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYregionORDERBYCOUNT(customer_id)DESC)ASrankFROMRecentCustomersGROUPBYregion,customer_id)SELECTrc.customer_id,rr.regionFROMRecentCustomersrcJOINRankedRegionsrrONrc.region=rr.regionANDrr.rank<=3;解析：1.`RecentCustomers`篩選近6個月客戶。2.`DENSE_RANK()`確保排名連續(xù)（無并列跳號）。3.結(jié)果為每個區(qū)域排名前三的客戶。業(yè)務(wù)場景分析題答案與解析題目4（15分）：報表設(shè)計：1.結(jié)構(gòu)：-上屏：KPI儀表盤（庫存周轉(zhuǎn)率、采購成本占比、月度銷售額增長率）。-下屏：多表聯(lián)動分析（按類別、區(qū)域、時間篩選）。2.計算公式：-庫存周轉(zhuǎn)率=`總銷售額/(期初庫存+期末庫存)/2`。-采購成本占比=`(產(chǎn)品采購成本/總采購成本)100%`。-月度增長率=`(當(dāng)月銷售額-上月銷售額)/上月銷售額100%`。3.實時性保障：-每日增量ETL，關(guān)鍵指標(biāo)（如庫存）支持實時刷新。-設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則（如銷售額為負數(shù)時告警）。題目5（15分）：分析框架：1.方向：-時間維度：分析庫存積壓是否集中在某季度或品類。-區(qū)域維度：對比不同區(qū)域的周轉(zhuǎn)率差異。-產(chǎn)品維度：識別滯銷產(chǎn)品是否與供應(yīng)商采購量有關(guān)。2.改進建議：-建議1：調(diào)整安全庫存模型，降低非暢銷品庫存。-建議2：通過CRM數(shù)據(jù)優(yōu)化促銷策略，減少滯銷庫存。-數(shù)據(jù)支持：用BI報告展示滯銷產(chǎn)品占比與銷售額下降的關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)建模與ETL題答案與解析題目6（15分）：星型模型設(shè)計：-事實表：-`sales_fact`（訂單ID、商品ID、數(shù)量、金額、訂單日期、區(qū)域ID）。-`inventory_fact`（產(chǎn)品ID、日期、入庫/出庫數(shù)量、成本）。-維度表：-`dim_product`（產(chǎn)品ID、類別、名稱）。-`dim_date`（日期、年份、月份）。ETL關(guān)鍵問題：-POS和CRM時間戳對齊（使用UTC時間）。-處理POS數(shù)據(jù)中的重復(fù)訂單（去重邏輯）。題目7（15分）：復(fù)購率計算：1.提取邏輯：-從CRM篩選連續(xù)購買間隔<30天訂單。2.SQL示例：sqlSELECTCOUNT(DISTINCTcustomer_id)/(SELECTCOUNT(DISTINCTcustomer_id)FROMorders)100ASrepurchase_rateFROMordersWHEREorder_date>=DATEADD(month,-1,DATEDIFF(day,first_order_date,order_date))GROUPBYcustomer_id;3.業(yè)務(wù)價值：-高復(fù)購率客戶可享忠誠度計劃，低復(fù)購率需精準(zhǔn)營銷。邏輯與問題解決題答案與解析題目8（15分）：可能原因：1.經(jīng)濟下行導(dǎo)致壞賬增加。2.審批標(biāo)準(zhǔn)收緊（如提高首付比例）。分析方案：-對比經(jīng)濟指標(biāo)（GDP、