一、前 二、人工智能現(xiàn)狀及發(fā)展趨 基礎(chǔ) 發(fā)展現(xiàn) 存在的問題及挑 發(fā)展趨勢(shì)分 技術(shù) 發(fā)展現(xiàn) 存在的問題及挑 發(fā)展趨勢(shì)分 應(yīng)用 發(fā)展現(xiàn) 存在問題及挑 發(fā)展趨勢(shì)分 參考架 人工智能系統(tǒng)生命周期模 人工智能生態(tài)系統(tǒng)框 三、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作情 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的必要 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)政 國外情 國內(nèi)情 國際標(biāo)準(zhǔn)化工作情 ISO/IECJTC 國外標(biāo)準(zhǔn)化工作情 其 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化工作情 全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員 全國自動(dòng)化系統(tǒng)與集成標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員 全國音頻、視頻和多媒體標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員 全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員 全國智能運(yùn)輸系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員 其他團(tuán) 四、人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建 標(biāo)準(zhǔn)體系編制原 標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié) 標(biāo)準(zhǔn)體系框 標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的要 重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研 五、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作重點(diǎn)建 附件1ISO/IECJTC1/SC42標(biāo)準(zhǔn)研制情 附件2人工智能標(biāo)準(zhǔn)明細(xì) 附件3應(yīng)用案 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書 我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成績的同時(shí)，面臨著不少困難和挑戰(zhàn)，比如底層技術(shù)存在較大欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在較高門檻等?！吨泄仓醒腙P(guān)于堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》指出要“強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平”。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)，扎實(shí)做好人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，對(duì)突破核心技術(shù)、加快應(yīng)用落地、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有重要意義。本白皮書在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。麥肯錫公司的數(shù)據(jù)表明，人工智能每年能創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的商業(yè)價(jià)值，使傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)價(jià)值提升60%以上。我國人工智能市場規(guī)模巨大、企業(yè)投資熱情高。埃森哲公司的數(shù)據(jù)顯示，半數(shù)（49%）的中國人工智能企業(yè)，近三年的研發(fā)投入超過0.5億美元。IDC預(yù)測，到2023年中國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到979億美元。為實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出：“發(fā)展算法推理訓(xùn)練場景，推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺(tái)建設(shè)”，并要求在前沿基礎(chǔ)理論、專用芯片、深度學(xué)習(xí)框架等前沿領(lǐng)域重點(diǎn)攻關(guān)，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目。芯片作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力源泉。隨著人工智能算法的發(fā)展，視頻圖像解析、語音識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域算力需求呈爆發(fā)式增長，通用芯片已無法滿足需求。而針對(duì)不同領(lǐng)域推出專用的芯片，既能夠提供充足的算力，也滿足低功耗和高可靠性要求。如華為、寒武紀(jì)、中星微等企業(yè)推出的推理芯片產(chǎn)品，應(yīng)用于智能終端、智能安防、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，可以對(duì)大規(guī)模計(jì)算進(jìn)行加速，滿足更高的算力需求。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，人工智能系統(tǒng)可利用的數(shù)據(jù)資源從樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，海量高價(jià)值數(shù)據(jù)不斷提高人工智能預(yù)測的準(zhǔn)確性，并促進(jìn)人工智能技術(shù)在多場景的深度應(yīng)用。人工智能深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)了對(duì)算法的封裝。隨著人工智能的發(fā)展，各種深度學(xué)習(xí)框架不斷涌現(xiàn)。谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook等巨頭，推出了ensorFlow、CNTK、MXNet、Pyorch和Cafe2等深度學(xué)習(xí)框架，并廣泛應(yīng)用。此外，谷歌、OpenAILab、Facebook還推出了ensorFlowTFLit、engine和等輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架。近年來，國內(nèi)也涌現(xiàn)出了多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。百度、華為推出了PaddlePaddle（飛槳）、MindSpore，中科院計(jì)算所、復(fù)旦大學(xué)研制了Seetaface、FudanNLP。小米、騰訊、百度和阿里，推出了MACE、NCNN、PaddleLite、MNN等輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架。國內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架在應(yīng)用方面，、Pyorch等通用型深度學(xué)習(xí)框架，應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音處理等領(lǐng)域，以及機(jī)器翻譯、智慧金融、智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等行業(yè)。各細(xì)分領(lǐng)域還涌現(xiàn)出大批專業(yè)型深度學(xué)習(xí)框架，如編寫機(jī)器人軟件的ROS、應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的OpenCV、擅長自然語言處理的N，以及應(yīng)用于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的AoolKit等。開源的深度學(xué)習(xí)框架為開發(fā)者提供了可以直接使用的算法工具，減少二次開發(fā)、提高效率。國內(nèi)外巨頭紛紛通過開源的方式推廣深度學(xué)習(xí)框架，布局開源人工智能生態(tài)，搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。一是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用日趨多樣化。目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于公共安防等數(shù)十個(gè)領(lǐng)域。據(jù)麥姆斯咨詢的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2023年，全球圖像感知市場規(guī)模將達(dá)到173.8億美元。二是智能語音技術(shù)應(yīng)用場景逐步拓展。隨著對(duì)話生成、語音識(shí)別算法性能的提升，智能語音的市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的統(tǒng)計(jì)，2016-2019年間，中國智能音箱的出貨量增長了17倍。語音轉(zhuǎn)寫、聲紋識(shí)別等語音技術(shù)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。化、預(yù)測性維護(hù)、制造過程物流優(yōu)化均衡。二是智能家居領(lǐng)域，智能軟件、智能平臺(tái)、智能硬件等不同的環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)滲透程度較為均衡。但是，行業(yè)產(chǎn)品、平臺(tái)類別眾多，兼容性問題突出。三是智能交通領(lǐng)域，與基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)輸裝備、運(yùn)輸服務(wù)、行業(yè)治理深度融合，賦能智能感知，提升智能交通的視覺感知能力，提供準(zhǔn)確和及時(shí)的交通指標(biāo)數(shù)據(jù)。四是智能醫(yī)療領(lǐng)域，賦能人工智能輔助診斷系統(tǒng)和設(shè)備、治療與監(jiān)護(hù)、管理與風(fēng)險(xiǎn)防控、智能疫情服務(wù)平臺(tái)，提升醫(yī)療診斷效率，提高流程管理效率與準(zhǔn)確性。五是教育領(lǐng)域，賦能教育服務(wù)平臺(tái)、虛擬實(shí)驗(yàn)室和體驗(yàn)館、教學(xué)效果分析和反饋，改善教育實(shí)施場景和供給水平，實(shí)現(xiàn)信息共享、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)協(xié)同、智能服務(wù)，形成個(gè)性化、多元化互補(bǔ)的教育生態(tài)體系。六是金融領(lǐng)域，賦能金融風(fēng)險(xiǎn)控制、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全等，推動(dòng)金融產(chǎn)品、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)的新一輪變革。我國人工智能領(lǐng)域，重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)現(xiàn)象嚴(yán)重。一方面，人工智能專用芯片硬件技術(shù)起步晚，亟需完善相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，建立行業(yè)應(yīng)用事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，對(duì)國外開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)依賴度高，缺少類似的國產(chǎn)成熟的開源平臺(tái)。在應(yīng)用層面，發(fā)展結(jié)構(gòu)性失衡仍然突出。由于行業(yè)監(jiān)管和盈利條件限制，人工智能的行業(yè)應(yīng)用程度和發(fā)展前景存在顯著差異。參考在金融、醫(yī)療、物流、安防等方面的示范性應(yīng)用，提升人工智能在零售、制造等傳統(tǒng)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破。能應(yīng)用場景通常需要云-端協(xié)同智能處理能力，但云側(cè)組件繁多、配置復(fù)雜，部署成本較高。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)加速融合，為零售、交通、醫(yī)療、制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)帶來提效降費(fèi)、轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際效能。無人商店、無人送貨車、病例細(xì)胞篩查、數(shù)字孿生、智慧工廠、3D打印、智能投顧等新產(chǎn)品、新服務(wù)大量涌現(xiàn)，加速培育產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，開拓實(shí)體經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)，有力推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。我國人工智能市場潛力巨大，應(yīng)用空間廣闊，尤其是在數(shù)據(jù)規(guī)模和產(chǎn)品創(chuàng)新能力等方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。另外，5G商用后，人工智能與行業(yè)深度融合，并逐步向復(fù)雜場景深入，推動(dòng)更多行業(yè)進(jìn)入智能化階段。（ISO/IECJTC1/SC42）在ISO/IEC22989《人工智能概念與術(shù)語》中提圖1ISO/IECJTC1/SC42在ISO/IEC22989《人工智能概念與術(shù)語》國際圖2人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架部分，在ISO/IEC圖3標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展的技術(shù)支撐，是國家基礎(chǔ)性制度的重要方面。標(biāo)準(zhǔn)化在國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了突破性進(jìn)展，但依然面臨著底層技術(shù)欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在門檻等問題，迫切需要加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。人工智能標(biāo)準(zhǔn)化為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提供保障。一方面，人工智能企業(yè)積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定，在追求高標(biāo)準(zhǔn)中創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)。另一方面，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開展符合性測試，保障產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普簽署《美國人工智能倡議》，重點(diǎn)關(guān)注人工智能研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定。2019年6月，美國白宮發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，關(guān)注人工智能基礎(chǔ)研究、倫理、可信賴及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，提出制定標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)以測量和評(píng)估人工智能技術(shù)。2021年1月，美國國家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（ANSI）發(fā)布《美國標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略2020》，進(jìn)一步關(guān)注人工智能標(biāo)準(zhǔn)。2019-2020年，歐盟委員會(huì)發(fā)布了《人工智能道德準(zhǔn)則》《人工智能白皮書》《可信賴人工智能評(píng)估清單》《數(shù)字服務(wù)法案》《數(shù)字市場法案》等文件，推進(jìn)人工智能立法，加強(qiáng)人工智能監(jiān)管。2021年2月，歐洲標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)和歐洲電工標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)發(fā)布《歐洲標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略2030》提出制定人工智能領(lǐng)域的先進(jìn)創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)。2021年4月，歐盟委員會(huì)聯(lián)合研究中心發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化格局——進(jìn)展情況及與人工智能監(jiān)管框架提案的關(guān)系》，通過制定國際、歐洲標(biāo)準(zhǔn)支撐人工智能監(jiān)管。2018年12月，日本內(nèi)閣發(fā)布《以人類為中心的人工智能社會(huì)原則》，綜合考慮人工智能對(duì)人類、社會(huì)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府等帶來的影響，有助于理解人機(jī)關(guān)系、標(biāo)準(zhǔn)、行為規(guī)范等。2019年6月，日本政府出臺(tái)《人工智能戰(zhàn)略2019》，提出建設(shè)人工智能強(qiáng)國，設(shè)定了奠定發(fā)展基礎(chǔ)、構(gòu)建社會(huì)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)、制定并應(yīng)用人工智能倫理規(guī)范等目標(biāo)，推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國發(fā)布了一系列人工智能政策，加強(qiáng)人工智能頂層設(shè)計(jì)，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)工作。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究的重要任務(wù)。2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，提出要建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測體系。2020年7月，國家標(biāo)準(zhǔn)委、中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，形成標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。ISO/IECJTC國際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國際電工委員會(huì)第一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)（ISO/IECJTC1）以信息技術(shù)為核心，依托人工智能分技術(shù)委員會(huì)（SC42）開展人倫理方面開展標(biāo)準(zhǔn)研制工作。同時(shí)，ISO/IECJTC1還開展了人工智能安ISO/IECJTC1/SC2017年10月，ISO/IECJTC1召開第32屆全會(huì)，成立SC42人工智能分技術(shù)委員會(huì)，研究范圍為人工智能標(biāo)準(zhǔn)化。SC42承擔(dān)了JTC1的大部分人工智能標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目，指導(dǎo)JTC1、IEC和ISO開發(fā)人工智能應(yīng)用程序。ISO/IECJTC1/SC42主要圍繞人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)、可信、用例、算法、治理等方面開展國際標(biāo)準(zhǔn)化研究，下設(shè)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)工作組（WG1）、數(shù)據(jù)工作組（WG2）、可信工作組（WG3）、用例與應(yīng)用工作組（WG4）、人工智能計(jì)算方法和系統(tǒng)特征工作組（WG5）、人工智能治理（與40）聯(lián)合工作組（JWG1）、人工智能系統(tǒng)工程咨詢組（AG2）、傳播與推廣專設(shè)組（AHG1）、與SC38的聯(lián)絡(luò)專設(shè)組（AHG2）、與SC27的聯(lián)絡(luò)專設(shè)組（AHG4）、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化形勢(shì)和路線圖專設(shè)組（AHG5）等其中，WG1負(fù)責(zé)人工智能基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的研制，目前主要研制《信息技術(shù)人工智能概念和術(shù)語》《信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架》《信息技術(shù)人工智能管理體系》等3項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，具體如下：ISO/IEC22989《信息技術(shù)人工智能概念和術(shù)語》解釋了針對(duì)第三次ISO/IEC23053《信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架》提出ISO/IEC42001《信息技術(shù)人工智能管理體系》作為管理體系類標(biāo)準(zhǔn)WG2負(fù)責(zé)人工智能、大數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)分析背景下的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究工作，正在圍繞人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量研制《信息技術(shù)人工智能分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量第1部分：概述、術(shù)語與示例》等系列標(biāo)準(zhǔn)。WG3負(fù)責(zé)人工智能可信方面的研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，其研究成果備受關(guān)注。目前已發(fā)布《信息技術(shù)人工智能人工智能可信概述》《人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性評(píng)價(jià)第1部分：概述》2項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，正在研制《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)和人工智能輔助決策的偏見》《信息技術(shù)人工智能倫理和社會(huì)關(guān)注概述》等標(biāo)準(zhǔn)。WG3已發(fā)布及在研標(biāo)準(zhǔn)包括但不限于：ISO/IECTR24028ISO/IECTR24029棒性》中第1部分：概述，可用于評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性，提供了評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性的統(tǒng)計(jì)方法、形式化方法和實(shí)證方法；第2部分：使用形式方法的方法論則規(guī)定了魯棒性評(píng)估涵蓋的技術(shù)、使用條件和階段，以及如何使用評(píng)估后的數(shù)據(jù)等。ISO/IECTR24027《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)和人工智能輔ISO/IEC23894ISO31000《通用ISO/IECTR24368《信息技術(shù)人工智能倫理和社會(huì)關(guān)注概述》定義WG4負(fù)責(zé)收集人工智能用例并開展人工智能應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化研究，已發(fā)布《信息技術(shù)人工智能用例》1項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，正在研制《信息技術(shù)人工智能人工智能應(yīng)用指引》《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)生命周期過WG5負(fù)責(zé)人工智能系統(tǒng)計(jì)算方法和系統(tǒng)特征的研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，目前正在研制《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)計(jì)算方法概述》《信息技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)分類性能評(píng)估》等3項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。JWG1由ISO/IECJTC1/SC42和ISO/IECJTC1/SC40IT服務(wù)管理與治理分技術(shù)委員會(huì)聯(lián)合成立，目前負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC38507《信息技術(shù)ISO/IECJTC1/SC42具體標(biāo)準(zhǔn)研制清單詳見附件1ISO/IECJTC1在ISO/IECJTC1中，除了SC42以外，SC6、SC7、SC27、SC29、SC35等分委會(huì)也在開展了人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作。ISO/IECJTC1/SC6系統(tǒng)間遠(yuǎn)程通信和信息交換分技術(shù)委員會(huì)的預(yù)研究工作項(xiàng)目《人工智能賦能的網(wǎng)絡(luò)》與人工智能在通信領(lǐng)域應(yīng)用相關(guān)；ISO/IECJTC1/SC7軟件工程分委會(huì)發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/IECTR2919-1:2020《基于人工智能的系統(tǒng)測試導(dǎo)則》；ISO/IECJTC1/SC27信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)分技術(shù)委員會(huì)的預(yù)研究工作項(xiàng)目PWI7769《人工智能安全威脅和故障處理指南》及PWI6089《人工智能對(duì)安全和隱私的影響》與人工智能安全相關(guān)；ISO/IECJTC1/SC29音頻、圖像、多媒體和超媒體信息的編碼分技術(shù)委員會(huì)，開展國際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC6048《基于人工智能學(xué)習(xí)的JPEG影像編碼系統(tǒng)》研制，推動(dòng)成立了面向機(jī)器的視頻編碼研究小組。ISO/IECJTC1SC35全雙工語音交互、跨設(shè)備交互和情感計(jì)算方面國際標(biāo)準(zhǔn)的研制。2020年7月，中國推動(dòng)在SC35下成立了WG10情感計(jì)算工作組。SC35研制的人工智能主要標(biāo)準(zhǔn)包括：ISO/IEC30150標(biāo)準(zhǔn)、ISO/IECCD24661以及ISO/IECP4933《信息技術(shù)用戶界面跨設(shè)備交互映射事件框架》。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（InternationalOrganizationforStandardization,ISO）ISO/TMB/SMCC智能制造協(xié)調(diào)委員會(huì)聯(lián)合ISO及ISO/IECJTC1相關(guān)技ISO/TC199機(jī)械安全技術(shù)委員會(huì)圍繞機(jī)械安全開展標(biāo)準(zhǔn)化工作，發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/TR22100-5:2021《機(jī)械安全與ISO12100的關(guān)聯(lián)第5部ISO/TC204智能運(yùn)輸系統(tǒng)技術(shù)委員會(huì)圍繞公共運(yùn)輸領(lǐng)域，推進(jìn)預(yù)研究工作項(xiàng)目《智能運(yùn)輸系統(tǒng)公共運(yùn)輸用于智能運(yùn)輸路線設(shè)計(jì)和更新的機(jī)器ISO/TC215健康信息學(xué)技術(shù)委員會(huì)發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/TRISO/TC299機(jī)器人技術(shù)委員會(huì)推動(dòng)除玩具與軍事以外領(lǐng)域的機(jī)器人標(biāo)國際電工委員會(huì)（InternationalElectrotechnicalCommission，IEC）在IEC/MSB市場戰(zhàn)略局主要負(fù)責(zé)識(shí)別IEC相關(guān)領(lǐng)域的未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。2018年10月發(fā)布了白皮書《人工智能跨行業(yè)應(yīng)IEC/TC65工業(yè)過程測量、控制和自動(dòng)化技術(shù)委員會(huì)主要負(fù)責(zé)制定連續(xù)和批量控制領(lǐng)域用于工業(yè)過程測量和控制的系統(tǒng)和元件方面的國際標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)調(diào)系統(tǒng)集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作。IEC/TC65從2012年開始研制數(shù)字工廠國際標(biāo)準(zhǔn)，是開展“人工智能+智能制造”的核心技術(shù)組織。IEC/SyCAAL主動(dòng)輔助生活系統(tǒng)委員會(huì)為老年人智能家居和智能生活環(huán)境領(lǐng)域提供標(biāo)準(zhǔn)化方案。在研的標(biāo)準(zhǔn)包括IEC63168《互聯(lián)家庭環(huán)境/電子安全相關(guān)系統(tǒng)功能安全》、IEC63204《主動(dòng)輔助生活參考架構(gòu)和參考模型》、IECTS63234《主動(dòng)輔助生活服務(wù)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)》等標(biāo)準(zhǔn)。IEC/SEG10自主和人工智能應(yīng)用倫理系統(tǒng)評(píng)估組于2018年成立，其主泛適用的指導(dǎo)方針，確保IEC委員會(huì)之間的工作一致性，促進(jìn)與JTC1/SC國際電信聯(lián)盟（InternationalTelecommunicationsUnion，ITU）下設(shè)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（InstituteofElectricalandElectronics美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology,NIST）隸屬于美國商務(wù)部，在美國政府支持下，推進(jìn)人工智2020年8月，NIST發(fā)布《可解釋人工智能的四項(xiàng)原則》，介紹了可解釋人工智能的四項(xiàng)原則，包括解釋原則（Explanation）、有意義原則（Meaningful）、解釋準(zhǔn)確性原則（ExplanationAccuracy）和知識(shí)局限性原則（KnowledgeLimits）。2021年3月，NIST發(fā)布《信任與人工智能》（NISTIR8332草案），2021年6月，NIST發(fā)布《識(shí)別和管理人工智能偏見的建議》（NIST特別出版物1270），提出基于風(fēng)險(xiǎn)管理的思路，建立可信賴和負(fù)責(zé)任的人工智能框架并形成配套的人工智能可信標(biāo)準(zhǔn)。歐洲國家更關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn)。2016年至今，歐盟發(fā)布了一系列文件，希望通過政策和標(biāo)準(zhǔn)降低人工智能帶來的的倫理風(fēng)險(xiǎn)?！秾?duì)歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則委員會(huì)的建議草案》《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》等文件賦予自助機(jī)器人法律地位；《人工智能道德準(zhǔn)則草案》為人工智能系統(tǒng)的實(shí)施和操作提出了指導(dǎo)；《可信賴人工智能的倫理準(zhǔn)則》，提出了實(shí)現(xiàn)可信賴人工智能全生命周期的框架；《人工智能白皮書——通往卓越和信任的歐洲路徑》，提出要建立“可信賴的人工智能框架”，研發(fā)以人為本的技術(shù)，打造公平且具有競爭力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，建設(shè)開放、民主和可持續(xù)的社會(huì)。2021年4月，歐盟提出的《人工智能法》提案，精細(xì)劃分人工智能應(yīng)用場景的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，制定針對(duì)性的監(jiān)管措施，用于化解人工智能風(fēng)險(xiǎn)，保證歐盟人工智能市場的統(tǒng)一、可信賴。2017年，Microsoft、Facebook、Amazon等龍頭企業(yè)聯(lián)合發(fā)布了開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換（X）格式標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能模型提供了開源格式。ONNX可使模型在不同框架之間進(jìn)行切換，開發(fā)人員在項(xiàng)目的開發(fā)過程中更換更合適的工具。目前，Intel、AMD、IBM、ARM、Nvidia、華為等國內(nèi)外硬件廠商均支持該標(biāo)準(zhǔn)。ensorflow、Caffe2、Pyorch、MXNet、ML.NET，ensorT和Microsoft等深度學(xué)習(xí)框架，也支持加載X模型進(jìn)行推理。全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28）與國際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO/IECJTC1對(duì)口。其中人工智能分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC42）于2020年3月成立，國際對(duì)口ISO/IECJTC1/SC42，負(fù)責(zé)人工智能基礎(chǔ)、技除人工智能分技術(shù)委員會(huì)以外，SAC/TC28還開展了人機(jī)交互、生物術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC35）在人機(jī)交互領(lǐng)域成立開展智能語音、體感交互等標(biāo)準(zhǔn)研制。生物特征識(shí)別分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC37）在生計(jì)算機(jī)圖形圖像處理及環(huán)境數(shù)據(jù)分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC24）在計(jì)此外，全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組、云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作組、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)工作組、國家傳感器網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)工作組等標(biāo)準(zhǔn)化組織在SAC/TC28的組織引領(lǐng)下，也開展了相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)研制，為人工智能技術(shù)及應(yīng)用提供支撐。全國自動(dòng)化系統(tǒng)與集成標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC159）主要負(fù)責(zé)（ISO/TC184）和機(jī)器人技術(shù)委員會(huì)（ISO/TC299）TC159下設(shè)的機(jī)器人與機(jī)器人裝備分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC1592）負(fù)責(zé)與人工智能領(lǐng)域相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，其工作范圍涉及三個(gè)方面，一是應(yīng)用于工業(yè)和非工業(yè)特定環(huán)境的、可自動(dòng)控制的、可編程的、可操作的機(jī)器人，代表標(biāo)準(zhǔn)為《機(jī)器人控制器開放式通信接口規(guī)范》《工業(yè)機(jī)器人用戶編程指令》《面向多核處理器的機(jī)器人實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)應(yīng)用框架》。二是在多軸、固定或移動(dòng)情況下可編程的機(jī)器人，代表標(biāo)準(zhǔn)為《工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系和運(yùn)動(dòng)命名原則》《裝配機(jī)器人通用技術(shù)條件》《工業(yè)機(jī)器人機(jī)械接口第2部分：軸類》等。三是機(jī)器人裝備，代表性標(biāo)準(zhǔn)為《機(jī)器人與機(jī)器人裝備詞匯》《機(jī)器人設(shè)計(jì)平臺(tái)系統(tǒng)集成體系結(jié)構(gòu)》《機(jī)器人機(jī)構(gòu)的模塊化功能構(gòu)件規(guī)范》等。全國音頻、視頻及多媒體系統(tǒng)與設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC242）主要負(fù)責(zé)全國音視頻及多媒體技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化工作。目前正在開展《智能電視交互應(yīng)用接口規(guī)范》《智能電視語音識(shí)別全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC260）主要負(fù)責(zé)全國信息安全領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化工作，推動(dòng)了《信息安全技術(shù)基于可信環(huán)境的生物特征識(shí)別身份鑒別協(xié)議》《信息安全技術(shù)指紋識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》《信息技術(shù)安全技術(shù)生物特征識(shí)別信息的保護(hù)要求》等生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的制全國智能運(yùn)輸系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC268）主要負(fù)責(zé)全國智能運(yùn)輸系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化工作。TC268能運(yùn)輸系統(tǒng)換道決策輔助系統(tǒng)性能要求與檢測方法》《智能運(yùn)輸系統(tǒng)車輛前向碰撞預(yù)警系統(tǒng)性能要求和測試規(guī)程》等標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)《智能運(yùn)輸系統(tǒng)智能駕駛電子地圖數(shù)據(jù)模型與交換格式第1部分：高速公路》《智能運(yùn)輸系統(tǒng)智能駕駛電子地圖數(shù)據(jù)模型與交換格式第2部分：城市道路》等標(biāo)表1CESA-2020-3-CESA-2021-2-《人工智能工程師職業(yè)技能要求與評(píng)價(jià)T/SIOT606-T/AIT/AI110.1-1部分：通用T/TMAC025-人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭，依托國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組，匯聚國內(nèi)主流的人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用單位支撐編制。標(biāo)準(zhǔn)體系是人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的頂層設(shè)計(jì)，用于指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，支撐人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括“A基礎(chǔ)共性”、“B支撐技術(shù)與產(chǎn)BFBEBDBCBBBABFBEBDBCBBBACCBCADEDDDCDBEFEEEDECEBEAFDFCFBGAGEGIGMGBGFGJGNGCGGGKGOGDGHGLGP圖4關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。自然語言處理、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)是目前人工智能應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力。該部分主要開展語言信息提取、文本處理、語義處理、語音識(shí)別與處理、圖像識(shí)別合成、圖像識(shí)別與處理、人體生理特征或行為特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能感知、多模態(tài)交互等標(biāo)準(zhǔn)研制工作。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理八個(gè)部分組成，如圖5所示。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系是人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的頂層設(shè)計(jì)，國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織和機(jī)構(gòu)根據(jù)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。據(jù)梳理，本白皮書3.5節(jié)中涉及的國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織，已發(fā)布、報(bào)批、在研以及擬研制的人工智能標(biāo)準(zhǔn)共215項(xiàng)，詳見附件2。DD關(guān)鍵通用技術(shù)EGHFCBA圖5避免多領(lǐng)域交叉沖突。人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用落地涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多種技術(shù)，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等支撐技術(shù)，機(jī)器人、智能運(yùn)載工具等產(chǎn)品，智能制造、智慧城市、智能政務(wù)等行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系存在交集，但非包含或覆蓋關(guān)系。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系編制過程中充分調(diào)研了《智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）》等規(guī)劃，此處涉及的交集皆指與人工智能強(qiáng)相關(guān)的部分或環(huán)節(jié)，為避免矛盾，相關(guān)內(nèi)容直接參考已有規(guī)劃?！缎畔⒓夹g(shù)人工智能深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配技術(shù)要求》規(guī)定學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配總體架構(gòu)如圖6所示，該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的技術(shù)方案包括設(shè)備管理層接入接口、算子適配層接入接口，訓(xùn)練框架與推理框架的多硬件適配指標(biāo)體系包括安裝部署、兼容適配、算子支持、模型支持、訓(xùn)練性能、穩(wěn)定性和易擴(kuò)展性等。圖61部分：計(jì)算虛擬化》規(guī)定人工v-v-虛擬化方 虛擬化方 虛擬化方 虛擬化方務(wù)器系統(tǒng)（含服務(wù)器、服務(wù)器集群、高性能計(jì)算集群等）的性能測試方法。人工智能服務(wù)器性能測試框架如圖圖8《信息技術(shù)人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型》規(guī)定了人工智能領(lǐng)域產(chǎn)品的風(fēng)人工智能產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)的方法。人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型整體框架如圖9所示。該標(biāo)準(zhǔn)可以指導(dǎo)人工智能產(chǎn)品開發(fā)方、用戶方以及第三方等相關(guān)組織對(duì)人工智能產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)開展評(píng)估工作。AIAI組 人 流設(shè) 管 管風(fēng) 風(fēng) 風(fēng) 完自現(xiàn)保準(zhǔn)整洽時(shí)密確性性性性性魯求無透法棒滿偏明依性足性性賴成人可容可可實(shí)適依機(jī)復(fù)錯(cuò)追控時(shí)應(yīng)賴交現(xiàn)性溯性性性個(gè)組體織治治理理向公知隱善平情私性性權(quán)權(quán)組理織風(fēng)架險(xiǎn)構(gòu)管人訓(xùn)立員與監(jiān)更考控性互 迭核圖9《人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)規(guī)范》規(guī)定了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)《信息技術(shù)人工智能平臺(tái)計(jì)算資源要求》規(guī)定人工智能計(jì)算資源及《人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)估規(guī)范》規(guī)定了人工智能服務(wù)能力成《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》規(guī)定了面向機(jī)《人工智能隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)要求》規(guī)定了隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第1《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第1 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書 TC28/SC42），統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作穩(wěn)步推進(jìn)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)正在陸續(xù)發(fā)布，需要各級(jí)政府及相關(guān)部門發(fā)揮引導(dǎo)作用，加強(qiáng)對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的宣傳推廣。一是圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)模型、機(jī)器翻譯能力等級(jí)評(píng)估等重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，開展宣貫活動(dòng)，將標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合。二是推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)估體系建設(shè)，重點(diǎn)選取國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、國家新一代人工智能創(chuàng)一是積極對(duì)接ISO/IECJTC1等國際標(biāo)準(zhǔn)組織，持續(xù)加強(qiáng)人工智能國際附件附件WG作組（Informationtechnology-Artificialintelligence-Conceptsandterminology）《信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框（Informationtechnology-FrameworkforArtificialIntelligence(AI)SystemsUsingMachineLearning(ML)）（InformationTechnology-Artificialintelligence-ManagementSystem）WG（Informationtechnology-Bigdata-Overviewandvocabulary）ISO/IECTR20547-1部分：框架和（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part1:FrameworkandapplicationISO/IECTR20547-2部分：用例及（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part2:Usecasesandderived3部分：參考架（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part3:Referencearchitecture）WGISO/IECTR20547-5部分：標(biāo)準(zhǔn)路（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part5:Standardsroadmap）1部分：概述、術(shù)語與示例》（Informationtechnology-Artificial-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part1:Overview,terminology,and2部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量度量》（Informationtechnology-Artificial-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part2:Dataqualitymeasures）3部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要求和指引》（Informationtechnology-Artificial-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part3:Dataqualitymanagementrequirementsandguidelines）4部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量過程框架》（Informationtechnology-Artificial-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part4:Dataqualityprocessframework）《信息技術(shù)人工智能大數(shù)據(jù)分析過程管理框（Informationtechnology-Artificial-ProcessmanagementframeworkforbigdataISO/IECPWI（Informationtechnology-Artificialintelligence-Datalifecycleframework）WGISO/IECTR（Informationtechnology-ArtificialIntelligence(AI)-BiasinAIsystemsandAIaideddecisionISO/IECTR24028:（Informationtechnology-Artificial-OverviewoftrustworthinessinArtificialISO/IECTR24029-1:（ArtificialIntelligence(AI)-Assessmentoftherobustnessofneuralnetworks-Part1:24029-2部分：使（Artificialintelligence-Assessmentoftherobustnessofneuralnetworks-Part2:Methodologyfortheuseofformalmethods）ISO/IECTR（Informationtechnology-Artificialintelligence-Overviewofethicalandsocietalconcerns）（InformationTechnology-ArtificialIntelligence-RiskManagement）《軟件工程系統(tǒng)和軟件質(zhì)量要求和評(píng)估（SQuaRE）-（Softwareengineering-SystemsandsoftwareQualityRequirementsandEvaluation(SQuaRE)-QualityModelforAI-basedsystems）ISO/IECTR（Artificialintelligence-FunctionalsafetyandAIISO/IECTS（Informationtechnology-Artificial-ObjectivesandmethodsforexplainabilityofMLmodelsandAIsystems）ISO/IECTS（Artificialintelligence-QualityevaluationguidelinesforAIsystems）WGISO/IECTR24030:（Informationtechnology-ArtificialIntelligence(AI)-Usecases）（InformationTechnology-Artificialintelligence-GuidelinesforAIapplications）（Informationtechnology-Artificialintelligence-AIsystemlifecycleprocesses）WG作組ISO/IECTR（Informationtechnology-Artificial-OverviewofcomputationalapproachesforAIISO/IECTS（Informationtechnology-Artificial-Assessmentofmachinelearningclassification（Informationtechnology-Artificialintelligence-ReferencearchitectureofknowledgeJWG（Informationtechnology-GovernanceofIT-Governanceimplicationsoftheuseofartificialintelligencebyorganizations）附件附件GB/T5271.28-《信息技術(shù)詞匯第28部分：人工智能GB/T5271.29-《信息技術(shù)詞匯第29部分：人工智能GB/T5271.31-《信息技術(shù)詞匯第31部分：人工智能GB/T5271.34-《信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能GB/T26238-GB/T38247-《信息技術(shù)人工智能智能助理能力等《信息技術(shù)人工智能機(jī)器翻譯能力等《信息技術(shù)人工智能服務(wù)能力成熟度CESA-2020-3-《信息技術(shù)人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能—GB/T37976-《物聯(lián)網(wǎng)智慧酒店應(yīng)用平臺(tái)接口通用GB/T38554-GB/T37743-《信息技術(shù)人工智能平臺(tái)計(jì)算資源要—《信息技術(shù)人工智能深度學(xué)習(xí)框架多—1部分：計(jì)《信息技術(shù)人工智能小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)《信息技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型及《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮—CESA-2020-2-CESA-2020-2-《信息技術(shù)人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)框—《信息技術(shù)人工智能語音機(jī)器翻譯系GB/T21023-GB/T21024-GB/T34083-GB/T34145-GB/T35312-GB/T36339-GB/T36464.1-《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第1部GB/T36464.2-《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第2部GB/T36464.3-《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第3部GB/T36464.4-《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第4部GB/T36464.5-《信息技術(shù)智能語音交互系統(tǒng)第5部SJ/T11380-《信息技術(shù)智能語音交互測試第1部《信息技術(shù)智能語音交互測試第2部《信息技術(shù)人工智能音視頻及圖像分CESA-2021-2-《信息技術(shù)人工智能基于深度學(xué)習(xí)的——GB/T26237.1-GB/T26237.4-GB/T26237.5-GB/T26237.6-GB/T26237.7-GB/T26237.8-GB/T26237.9-GB/TGB/TGB/T28826.1-1部分：數(shù)據(jù)元素規(guī)范》GB/T28826.2-框架第2部分：生物特征識(shí)別注冊(cè)機(jī)構(gòu)GB/T29268.1-1部分：原則與框架》GB/T29268.2-告第2部分：技術(shù)與場景評(píng)價(jià)的測試方GB/T29268.3-3部分：模態(tài)特定性測試》GB/T29268.4-4部分：互操作性性能測試》GB/T30266-《信息技術(shù)識(shí)別卡卡內(nèi)生物特征比GB/T30267.1-GB/T30268.1-（BioAPI）的符合性測試第1部分：方GB/T30268.2-（BioAPI）的符合性測試第2部分：生GB/T32629-GB/T33767.5-《信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量第5部GB/T33767.6-《信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量第6部GB/T36460-《信息技術(shù)生物特征識(shí)別多模態(tài)及其GB/T37036.1-1GB/T37036.2-2GB/T37036.3-3GB/T37045-《信息技術(shù)