2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《社會(huì)計(jì)算學(xué)》考試備考題庫及答案解析就讀院校：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.社會(huì)計(jì)算學(xué)研究的主要對(duì)象是（）A.社會(huì)規(guī)則B.社會(huì)計(jì)算模型C.社會(huì)計(jì)算技術(shù)D.社會(huì)計(jì)算方法答案：B解析：社會(huì)計(jì)算學(xué)是以社會(huì)現(xiàn)象為研究對(duì)象，運(yùn)用計(jì)算方法進(jìn)行研究的交叉學(xué)科。其核心是構(gòu)建社會(huì)計(jì)算模型，通過模型來模擬和分析復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)行為。社會(huì)規(guī)則、技術(shù)、方法是社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究工具或相關(guān)領(lǐng)域，但不是主要對(duì)象。2.下列哪項(xiàng)不屬于社會(huì)計(jì)算學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域（）A.網(wǎng)絡(luò)輿情分析B.電子商務(wù)推薦系統(tǒng)C.城市交通規(guī)劃D.社會(huì)保險(xiǎn)政策評(píng)估答案：C解析：網(wǎng)絡(luò)輿情分析、電子商務(wù)推薦系統(tǒng)和社會(huì)保險(xiǎn)政策評(píng)估都是社會(huì)計(jì)算學(xué)的典型應(yīng)用領(lǐng)域，通過計(jì)算方法研究社會(huì)現(xiàn)象。城市交通規(guī)劃雖然涉及計(jì)算，但其核心是交通工程，與社會(huì)計(jì)算學(xué)的交叉相對(duì)較少。3.社會(huì)計(jì)算模型的主要特點(diǎn)不包括（）A.復(fù)雜性B.動(dòng)態(tài)性C.線性性D.隨機(jī)性答案：C解析：社會(huì)計(jì)算模型通常具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性等特點(diǎn)，以反映現(xiàn)實(shí)社會(huì)系統(tǒng)的復(fù)雜互動(dòng)和不確定性。線性性描述的是簡(jiǎn)單、確定的關(guān)系，與社會(huì)計(jì)算模型追求的復(fù)雜非線性關(guān)系不符。4.以下哪種方法不屬于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中常用的分析方法（）A.社會(huì)中心性分析B.網(wǎng)絡(luò)社群檢測(cè)C.關(guān)系強(qiáng)度分析D.時(shí)間序列分析答案：D解析：社會(huì)中心性分析、網(wǎng)絡(luò)社群檢測(cè)和關(guān)系強(qiáng)度分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的基本方法，用于描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)重要性。時(shí)間序列分析主要用于研究數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，是社會(huì)計(jì)算學(xué)中常用的數(shù)據(jù)分析方法，但不屬于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析范疇。5.在社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)中，"種子用戶"通常指（）A.實(shí)驗(yàn)參與者B.初始信息傳播者C.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)者D.數(shù)據(jù)分析師答案：B解析：在社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)中，種子用戶是指在信息傳播模型中首先接收并傳播信息的用戶，是信息傳播的起點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)參與者是泛指，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)者和數(shù)據(jù)分析師是研究角色，不是實(shí)驗(yàn)中的具體角色。6.以下哪項(xiàng)不是社會(huì)計(jì)算研究中常用的數(shù)據(jù)來源（）A.社交媒體數(shù)據(jù)B.問卷調(diào)查數(shù)據(jù)C.實(shí)體傳感器數(shù)據(jù)D.政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)答案：C解析：社交媒體數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查數(shù)據(jù)和政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是社會(huì)計(jì)算研究中常用的數(shù)據(jù)來源。實(shí)體傳感器數(shù)據(jù)主要來自物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，雖然可以用于研究社會(huì)現(xiàn)象，但不是社會(huì)計(jì)算研究中的常規(guī)數(shù)據(jù)來源。7.社會(huì)計(jì)算模型中的"參數(shù)"通常指（）A.模型輸入變量B.模型輸出結(jié)果C.模型結(jié)構(gòu)常數(shù)D.模型優(yōu)化參數(shù)答案：C解析：在社會(huì)計(jì)算模型中，參數(shù)是描述模型結(jié)構(gòu)和行為的常數(shù)，通常需要通過數(shù)據(jù)擬合或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)確定。模型輸入變量是模型的外部輸入，輸出結(jié)果是模型的計(jì)算結(jié)果，優(yōu)化參數(shù)是模型訓(xùn)練過程中的調(diào)整量。8.以下哪種算法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)在社會(huì)計(jì)算中的應(yīng)用（）A.Q-learningB.A3CC.PageRankD.DQN答案：C解析：Q-learning、A3C（AsynchronousAdvantageActor-Critic）和DQN（DeepQ-Network）都是強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，在社會(huì)計(jì)算中用于建模具有學(xué)習(xí)能力的智能體行為。PageRank是搜索引擎中用于計(jì)算網(wǎng)頁重要性的算法，屬于圖算法范疇。9.社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究成果對(duì)以下哪個(gè)領(lǐng)域沒有直接影響（）A.公共健康管理B.城市規(guī)劃C.產(chǎn)品設(shè)計(jì)D.宇宙探索答案：D解析：社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究成果對(duì)公共健康管理、城市規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，通過分析社會(huì)行為和模式提供決策支持。宇宙探索雖然也涉及計(jì)算，但其核心是航天科學(xué)，與社會(huì)計(jì)算學(xué)的交叉較少。10.社會(huì)計(jì)算模型的驗(yàn)證主要通過以下哪種方式（）A.理論推導(dǎo)B.實(shí)驗(yàn)重復(fù)C.數(shù)據(jù)擬合D.專家評(píng)審答案：C解析：社會(huì)計(jì)算模型的驗(yàn)證主要通過數(shù)據(jù)擬合，即將模型輸出與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，評(píng)估模型的擬合程度。理論推導(dǎo)用于模型構(gòu)建，實(shí)驗(yàn)重復(fù)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果，專家評(píng)審評(píng)估研究質(zhì)量，但不是模型驗(yàn)證的主要方法。11.社會(huì)計(jì)算學(xué)中，"計(jì)算實(shí)驗(yàn)"的主要目的是（）A.模擬現(xiàn)實(shí)世界B.驗(yàn)證理論假設(shè)C.生成大量數(shù)據(jù)D.開發(fā)計(jì)算工具答案：B解析：計(jì)算實(shí)驗(yàn)在社會(huì)計(jì)算學(xué)中主要用于在可控的計(jì)算環(huán)境中模擬社會(huì)現(xiàn)象，通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來驗(yàn)證關(guān)于社會(huì)行為的理論假設(shè)。雖然也會(huì)模擬現(xiàn)實(shí)世界和生成數(shù)據(jù)，但其核心目標(biāo)是理論驗(yàn)證。開發(fā)計(jì)算工具是研究手段，不是實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?2.以下哪項(xiàng)不是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的基本概念（）A.節(jié)點(diǎn)B.邊C.距離D.頻率答案：D解析：節(jié)點(diǎn)、邊和距離是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的三個(gè)基本概念，分別代表網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者、關(guān)系以及節(jié)點(diǎn)間的連接程度。頻率是社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念，用于描述數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)，不屬于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基本概念。13.社會(huì)計(jì)算模型中，"隨機(jī)性"的引入主要是為了（）A.增加模型復(fù)雜度B.模擬現(xiàn)實(shí)的不確定性C.提高模型計(jì)算速度D.避免模型過擬合答案：B解析：社會(huì)現(xiàn)象本質(zhì)上是復(fù)雜的、不確定的，社會(huì)計(jì)算模型引入隨機(jī)性正是為了模擬這種現(xiàn)實(shí)中的不確定性，使模型能夠更真實(shí)地反映社會(huì)行為的隨機(jī)性特征。增加復(fù)雜度、提高計(jì)算速度和避免過擬合都不是引入隨機(jī)性的主要目的。14.以下哪種技術(shù)不屬于自然語言處理在社會(huì)計(jì)算學(xué)中的應(yīng)用（）A.情感分析B.文本分類C.主題建模D.圖像識(shí)別答案：D解析：情感分析、文本分類和主題建模都是自然語言處理技術(shù)，在社會(huì)計(jì)算學(xué)中用于分析文本數(shù)據(jù)中的社會(huì)信息。圖像識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，雖然可以用于分析包含圖像的社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，但不是自然語言處理技術(shù)。15.社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)中，"控制組"的作用是（）A.接受實(shí)驗(yàn)處理B.提供基準(zhǔn)比較C.分析實(shí)驗(yàn)誤差D.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案答案：B解析：在社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)中，控制組不接受實(shí)驗(yàn)處理，其行為表現(xiàn)作為基準(zhǔn)，通過與實(shí)驗(yàn)組的比較來評(píng)估實(shí)驗(yàn)處理的效果。分析實(shí)驗(yàn)誤差、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案是實(shí)驗(yàn)過程中的其他活動(dòng)，不是控制組的主要作用。16.社會(huì)計(jì)算模型中的"Agent"通常指（）A.計(jì)算機(jī)程序B.社會(huì)個(gè)體C.模型參數(shù)D.數(shù)據(jù)來源答案：B解析：在社會(huì)計(jì)算學(xué)中，Agent通常指代模型中的社會(huì)個(gè)體（如人、組織等），這些個(gè)體具有自主性，能夠根據(jù)規(guī)則與環(huán)境和其他Agent互動(dòng)。計(jì)算機(jī)程序是Agent的實(shí)現(xiàn)載體，模型參數(shù)和數(shù)據(jù)來源是模型的其他組成部分。17.以下哪項(xiàng)不是社會(huì)計(jì)算研究中常用的分析方法（）A.統(tǒng)計(jì)分析B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.模糊邏輯D.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)答案：C解析：統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)都是社會(huì)計(jì)算研究中常用的分析方法，用于處理和分析復(fù)雜社會(huì)數(shù)據(jù)。模糊邏輯雖然是一種計(jì)算方法，但在社會(huì)計(jì)算研究中的應(yīng)用相對(duì)較少，不如前三種方法普遍。18.社會(huì)計(jì)算模型驗(yàn)證中的"外部驗(yàn)證"是指（）A.模型內(nèi)部一致性檢驗(yàn)B.使用不同數(shù)據(jù)集驗(yàn)證C.模型參數(shù)敏感性分析D.專家意見評(píng)估答案：B解析：社會(huì)計(jì)算模型驗(yàn)證中的外部驗(yàn)證是指使用與模型構(gòu)建時(shí)不同的數(shù)據(jù)集來驗(yàn)證模型的普適性和泛化能力。模型內(nèi)部一致性檢驗(yàn)、模型參數(shù)敏感性分析和專家意見評(píng)估都屬于內(nèi)部驗(yàn)證或?qū)＜以u(píng)審的范疇。19.社會(huì)計(jì)算學(xué)中，"數(shù)據(jù)挖掘"的主要目的是（）A.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式B.預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)C.清洗原始數(shù)據(jù)D.生成統(tǒng)計(jì)報(bào)告答案：A解析：社會(huì)計(jì)算學(xué)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的主要目的是從大規(guī)模社會(huì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、關(guān)聯(lián)和知識(shí)。預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)是數(shù)據(jù)挖掘可能的結(jié)果之一，清洗原始數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計(jì)報(bào)告是數(shù)據(jù)處理階段的活動(dòng)，不是數(shù)據(jù)挖掘的主要目的。20.社會(huì)計(jì)算模型中的"反饋機(jī)制"是指（）A.模型輸入數(shù)據(jù)B.模型輸出結(jié)果C.模型內(nèi)部循環(huán)調(diào)節(jié)D.模型外部控制信號(hào)答案：C解析：社會(huì)計(jì)算模型中的反饋機(jī)制是指模型內(nèi)部的一種循環(huán)調(diào)節(jié)機(jī)制，其中模型的部分輸出會(huì)重新影響模型的輸入或內(nèi)部狀態(tài)，從而形成動(dòng)態(tài)調(diào)整過程。模型輸入數(shù)據(jù)是模型的外部輸入，輸出結(jié)果是模型計(jì)算的結(jié)果，外部控制信號(hào)是來自模型外部的調(diào)節(jié)信息。二、多選題1.社會(huì)計(jì)算學(xué)的交叉學(xué)科性質(zhì)體現(xiàn)在哪些領(lǐng)域（）A.計(jì)算機(jī)科學(xué)B.社會(huì)學(xué)C.心理學(xué)D.物理學(xué)E.經(jīng)濟(jì)學(xué)答案：ABCE解析：社會(huì)計(jì)算學(xué)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科的交叉領(lǐng)域。它利用計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法和技術(shù)來研究社會(huì)現(xiàn)象，同時(shí)借鑒社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論來構(gòu)建模型和分析問題。物理學(xué)雖然也是一門基礎(chǔ)科學(xué)，但與社會(huì)計(jì)算學(xué)的直接交叉相對(duì)較少。2.社會(huì)計(jì)算模型通常具有哪些特點(diǎn)（）A.動(dòng)態(tài)性B.復(fù)雜性C.隨機(jī)性D.線性性E.可解釋性答案：ABC解析：社會(huì)計(jì)算模型通常具有動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性和隨機(jī)性等特點(diǎn)。社會(huì)現(xiàn)象是不斷變化的，模型需要能夠反映這種動(dòng)態(tài)性；社會(huì)系統(tǒng)涉及多種因素和交互作用，具有復(fù)雜性；社會(huì)行為存在不確定性，模型中通常引入隨機(jī)性來模擬。線性性描述的是簡(jiǎn)單關(guān)系，不符合社會(huì)現(xiàn)象的復(fù)雜性?？山忉屝允悄Ｐ偷囊粋€(gè)重要屬性，但不是社會(huì)計(jì)算模型的必然特點(diǎn)。3.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，常用的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)有哪些（）A.社會(huì)中心性B.網(wǎng)絡(luò)密度C.距離D.聯(lián)合概率E.群體凝聚力答案：ABCE解析：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中常用的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)包括社會(huì)中心性（衡量節(jié)點(diǎn)重要性）、網(wǎng)絡(luò)密度（衡量網(wǎng)絡(luò)連接的緊密程度）、距離（衡量節(jié)點(diǎn)間的分離程度）和群體凝聚力（衡量群體成員的緊密程度）。聯(lián)合概率是概率論中的概念，不是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的主要指標(biāo)。4.社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)需要考慮哪些因素（）A.實(shí)驗(yàn)假設(shè)B.實(shí)驗(yàn)變量C.實(shí)驗(yàn)控制D.數(shù)據(jù)采集E.實(shí)驗(yàn)環(huán)境答案：ABCDE解析：社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)需要全面考慮多個(gè)因素。首先需要明確實(shí)驗(yàn)假設(shè)，即希望通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的理論或觀點(diǎn)。其次，要確定實(shí)驗(yàn)變量，包括自變量和因變量，以及控制變量，以排除干擾因素。實(shí)驗(yàn)控制是確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠性的關(guān)鍵，需要嚴(yán)格控制無關(guān)變量。數(shù)據(jù)采集方法需要預(yù)先設(shè)計(jì)好，以獲取有效數(shù)據(jù)。最后，實(shí)驗(yàn)環(huán)境（無論是虛擬環(huán)境還是現(xiàn)實(shí)環(huán)境）的選擇和設(shè)置也會(huì)影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果。5.自然語言處理在社會(huì)計(jì)算學(xué)中有哪些應(yīng)用（）A.情感分析B.主題建模C.文本分類D.機(jī)器翻譯E.命名實(shí)體識(shí)別答案：ABCE解析：自然語言處理在社會(huì)計(jì)算學(xué)中有廣泛的應(yīng)用，包括情感分析（識(shí)別文本中的情感傾向）、主題建模（發(fā)現(xiàn)文本集中的主題）、文本分類（將文本歸入預(yù)定義類別）和命名實(shí)體識(shí)別（識(shí)別文本中的實(shí)體如人名、地名）。機(jī)器翻譯雖然也是自然語言處理的重要應(yīng)用，但其主要目標(biāo)是翻譯語言，而非直接分析社會(huì)現(xiàn)象，因此在社會(huì)計(jì)算學(xué)中的應(yīng)用相對(duì)間接。6.社會(huì)計(jì)算模型驗(yàn)證的常用方法有哪些（）A.數(shù)據(jù)擬合B.外部驗(yàn)證C.內(nèi)部有效性檢驗(yàn)D.敏感性分析E.專家評(píng)審答案：ABCD解析：社會(huì)計(jì)算模型驗(yàn)證是一個(gè)復(fù)雜的過程，常用方法包括數(shù)據(jù)擬合（比較模型輸出與實(shí)際數(shù)據(jù)）、外部驗(yàn)證（使用不同數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头夯芰Γ?nèi)部有效性檢驗(yàn)（檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛢?nèi)部邏輯和一致性）以及敏感性分析（分析模型參數(shù)變化對(duì)結(jié)果的影響）。專家評(píng)審是評(píng)估模型質(zhì)量和適用性的重要方式，但通常屬于定性評(píng)估，而非定量驗(yàn)證方法。7.社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究對(duì)象可以包括哪些（）A.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)B.大規(guī)模協(xié)作C.公共輿論D.流行病傳播E.經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)行為答案：ABCDE解析：社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究對(duì)象非常廣泛，幾乎涵蓋所有可以計(jì)算和量化分析的社會(huì)現(xiàn)象。這包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、大規(guī)模協(xié)作行為模式、公共輿論的形成與演變、流行病的傳播動(dòng)力學(xué)以及經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中的個(gè)體行為和宏觀現(xiàn)象等。8.強(qiáng)化學(xué)習(xí)在社會(huì)計(jì)算學(xué)中可以應(yīng)用于哪些場(chǎng)景（）A.社會(huì)廣告優(yōu)化B.機(jī)器人社交互動(dòng)C.公共交通調(diào)度D.網(wǎng)絡(luò)安全防御E.政策效果評(píng)估答案：ABCD解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)在社會(huì)計(jì)算學(xué)中有多種應(yīng)用場(chǎng)景。例如，在社會(huì)廣告優(yōu)化中，可以利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法自動(dòng)調(diào)整廣告投放策略以最大化轉(zhuǎn)化率。在機(jī)器人社交互動(dòng)中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)如何與人類進(jìn)行自然、合適的互動(dòng)。公共交通調(diào)度和網(wǎng)絡(luò)安全防御也可以利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度策略和防御措施。政策效果評(píng)估通常采用其他計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用相對(duì)較少。9.社會(huì)計(jì)算研究中常用的數(shù)據(jù)來源有哪些（）A.社交媒體數(shù)據(jù)B.問卷調(diào)查數(shù)據(jù)C.政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)D.物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)E.實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)答案：ABCE解析：社會(huì)計(jì)算研究利用多種數(shù)據(jù)來源來分析社會(huì)現(xiàn)象。社交媒體數(shù)據(jù)因其海量、實(shí)時(shí)、豐富的用戶生成內(nèi)容而成為重要來源。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)提供了直接來自個(gè)體的主觀信息。政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含了官方收集的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)可以提供物理世界與社會(huì)交互的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)雖然可以控制實(shí)驗(yàn)環(huán)境，但在社會(huì)計(jì)算學(xué)研究中的應(yīng)用相對(duì)較少，因其脫離現(xiàn)實(shí)社會(huì)環(huán)境。10.社會(huì)計(jì)算模型的局限性可能體現(xiàn)在哪些方面（）A.模型簡(jiǎn)化B.數(shù)據(jù)偏差C.計(jì)算復(fù)雜度D.可解釋性差E.缺乏實(shí)證基礎(chǔ)答案：ABCD解析：社會(huì)計(jì)算模型由于需要簡(jiǎn)化和抽象現(xiàn)實(shí)社會(huì)系統(tǒng)，因此inherently存在模型簡(jiǎn)化帶來的局限性（A）。所使用的數(shù)據(jù)往往存在偏差（如抽樣偏差、測(cè)量偏差），會(huì)影響模型結(jié)果（B）。復(fù)雜的模型可能帶來高的計(jì)算復(fù)雜度，限制其實(shí)際應(yīng)用（C）。許多復(fù)雜的模型（尤其是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型）可能像一個(gè)“黑箱”，可解釋性差（D）。此外，如果模型構(gòu)建缺乏堅(jiān)實(shí)的實(shí)證基礎(chǔ)，其預(yù)測(cè)和解釋能力也會(huì)大打折扣，可以視為缺乏實(shí)證基礎(chǔ)（E）。11.社會(huì)計(jì)算模型中，Agent的屬性通常包括哪些（）A.狀態(tài)B.行為規(guī)則C.感知能力D.決策機(jī)制E.模型參數(shù)答案：ABCD解析：在社會(huì)計(jì)算模型的Agent中，狀態(tài)表示Agent當(dāng)前的狀態(tài)或情況，行為規(guī)則定義Agent如何根據(jù)其狀態(tài)和感知環(huán)境采取行動(dòng)，感知能力指Agent收集信息的能力，決策機(jī)制是Agent做出選擇的過程，模型參數(shù)是用于調(diào)整Agent行為的數(shù)值。模型參數(shù)雖然影響Agent的行為，但通常不是Agent的內(nèi)在屬性，而是模型的一部分。12.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性指標(biāo)的主要作用有哪些（）A.識(shí)別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)B.衡量節(jié)點(diǎn)影響力C.檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D.預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)行為E.分析網(wǎng)絡(luò)密度答案：AB解析：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性指標(biāo)主要用于識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位或具有重要影響力的節(jié)點(diǎn)（A），并衡量這些節(jié)點(diǎn)的中心程度或影響力大?。˙）。檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、預(yù)測(cè)節(jié)點(diǎn)行為和分析網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)分析的其他方面，中心性指標(biāo)主要關(guān)注節(jié)點(diǎn)本身的重要性。13.社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)與傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)相比，有哪些獨(dú)特之處（）A.實(shí)驗(yàn)環(huán)境虛擬化B.實(shí)驗(yàn)對(duì)象數(shù)字化C.實(shí)驗(yàn)過程可重復(fù)性高D.實(shí)驗(yàn)結(jié)果可量化E.實(shí)驗(yàn)倫理考量更復(fù)雜答案：ABDE解析：社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)通常在虛擬環(huán)境中進(jìn)行（A），實(shí)驗(yàn)對(duì)象（如社會(huì)行為）被抽象和數(shù)字化（B），這使得實(shí)驗(yàn)可以在受控條件下重復(fù)進(jìn)行（C），并且實(shí)驗(yàn)結(jié)果通?？梢员涣炕治觯―）。同時(shí)，由于涉及虛擬社會(huì)環(huán)境和可能的數(shù)據(jù)隱私問題，社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)的倫理考量通常更為復(fù)雜（E）。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)不一定在虛擬環(huán)境中進(jìn)行，實(shí)驗(yàn)對(duì)象可能是實(shí)體，實(shí)驗(yàn)過程和結(jié)果的量化程度也可能不同。14.自然語言處理技術(shù)在輿情分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在哪些方面（）A.文本情感傾向分析B.話題檢測(cè)與追蹤C(jī).網(wǎng)民意見挖掘D.輿情傳播路徑分析E.輿情預(yù)警答案：ABCE解析：自然語言處理技術(shù)在輿情分析中有廣泛應(yīng)用。文本情感傾向分析（A）用于判斷文本所表達(dá)的情感是正面、負(fù)面還是中性。話題檢測(cè)與追蹤（B）用于發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控輿情中的核心議題及其演變。網(wǎng)民意見挖掘（C）旨在從大量文本中提取公眾的觀點(diǎn)和態(tài)度。輿情預(yù)警（E）通過分析輿情發(fā)展趨勢(shì)來提前預(yù)警可能的熱點(diǎn)事件。輿情傳播路徑分析（D）雖然重要，但更多依賴于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和信息傳播模型，而非純粹的NLP技術(shù)。15.社會(huì)計(jì)算模型中，如何體現(xiàn)社會(huì)行為的復(fù)雜性（）A.多Agent交互B.非線性關(guān)系C.隨機(jī)擾動(dòng)D.動(dòng)態(tài)環(huán)境變化E.單一規(guī)則驅(qū)動(dòng)答案：ABCD解析：社會(huì)計(jì)算模型通過多種方式體現(xiàn)社會(huì)行為的復(fù)雜性。多Agent交互（A）模擬社會(huì)中個(gè)體之間的相互作用。非線性關(guān)系（B）反映社會(huì)現(xiàn)象中原因和結(jié)果之間不簡(jiǎn)單的比例關(guān)系。隨機(jī)擾動(dòng)（C）引入不確定性，模擬現(xiàn)實(shí)世界的不確定性。動(dòng)態(tài)環(huán)境變化（D）使模型能夠反映社會(huì)環(huán)境隨時(shí)間的變化。單一規(guī)則驅(qū)動(dòng)（E）無法體現(xiàn)復(fù)雜性，過于簡(jiǎn)化的模型難以捕捉社會(huì)行為的動(dòng)態(tài)和多變。16.社會(huì)計(jì)算研究中，數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性體現(xiàn)在哪些方面（）A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.增強(qiáng)模型魯棒性C.減少噪聲干擾D.降低計(jì)算復(fù)雜度E.確保數(shù)據(jù)隱私答案：ABCE解析：社會(huì)計(jì)算研究中的數(shù)據(jù)預(yù)處理至關(guān)重要。預(yù)處理（如清洗、轉(zhuǎn)換、規(guī)范化）可以顯著提高數(shù)據(jù)質(zhì)量（A），去除錯(cuò)誤和不一致信息。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有助于增強(qiáng)后續(xù)模型的魯棒性（B）。預(yù)處理能有效減少數(shù)據(jù)中的噪聲干擾（C），使模型學(xué)習(xí)到更真實(shí)的模式。通過合并或簡(jiǎn)化特征，預(yù)處理有時(shí)也能降低后續(xù)計(jì)算（D）的復(fù)雜度。在涉及敏感信息的數(shù)據(jù)預(yù)處理中，需要采取措施（E）確保數(shù)據(jù)隱私，這是數(shù)據(jù)倫理的要求。降低計(jì)算復(fù)雜度（D）是預(yù)處理的一個(gè)潛在結(jié)果，但不是其主要目的。17.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，社群檢測(cè)的主要目的是什么（）A.發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的緊密群體B.量化網(wǎng)絡(luò)連接密度C.識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵路徑D.分析節(jié)點(diǎn)中心性E.模擬信息傳播過程答案：A解析：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，社群檢測(cè)的主要目的是發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中彼此之間連接緊密、內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)而與外部聯(lián)系弱的群體或社群（A）。量化網(wǎng)絡(luò)連接密度（B）是描述網(wǎng)絡(luò)整體特征的方法。識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵路徑（C）通常與網(wǎng)絡(luò)流或路由問題相關(guān)。分析節(jié)點(diǎn)中心性（D）是衡量節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)。模擬信息傳播過程（E）是研究信息如何在網(wǎng)絡(luò)中擴(kuò)散的方法，與社群檢測(cè)的目的不同。18.社會(huì)計(jì)算模型驗(yàn)證中的“內(nèi)部有效性檢驗(yàn)”包含哪些內(nèi)容（）A.模型一致性檢查B.參數(shù)敏感性分析C.模型邏輯檢驗(yàn)D.預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性評(píng)估E.數(shù)據(jù)擬合度檢驗(yàn)答案：ABC解析：社會(huì)計(jì)算模型驗(yàn)證中的“內(nèi)部有效性檢驗(yàn)”主要關(guān)注模型本身的性質(zhì)和構(gòu)建邏輯，確保模型是正確和合理的。這包括檢查模型內(nèi)部的一致性（A），確保沒有邏輯矛盾。進(jìn)行參數(shù)敏感性分析（B），考察模型行為對(duì)參數(shù)變化的反應(yīng)。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜆?gòu)建的邏輯是否正確（C）。預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性評(píng)估（D）和數(shù)據(jù)擬合度檢驗(yàn)（E）通常屬于外部驗(yàn)證或模型性能評(píng)估的范疇，主要比較模型輸出與實(shí)際數(shù)據(jù)的符合程度。19.強(qiáng)化學(xué)習(xí)在社會(huì)計(jì)算學(xué)中的應(yīng)用需要解決哪些挑戰(zhàn)（）A.狀態(tài)空間巨大B.探索與利用平衡C.獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)D.實(shí)時(shí)性要求E.模型可解釋性答案：ABCE解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)在社會(huì)計(jì)算學(xué)中的應(yīng)用面臨諸多挑戰(zhàn)。許多社會(huì)現(xiàn)象的狀態(tài)空間極其龐大甚至連續(xù)（A），導(dǎo)致學(xué)習(xí)難度極高。如何有效地在探索未知狀態(tài)和利用已知有效策略之間取得平衡（B）是一個(gè)核心問題。設(shè)計(jì)合適的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來引導(dǎo)智能體學(xué)習(xí)期望的行為（C）往往非常困難，需要深入理解社會(huì)現(xiàn)象。部分應(yīng)用場(chǎng)景（如實(shí)時(shí)決策）對(duì)算法的實(shí)時(shí)性有高要求（D）。此外，許多強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型（尤其是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型）如同“黑箱”，其決策過程難以解釋（E），這在需要理解決策邏輯的社會(huì)計(jì)算中是一個(gè)挑戰(zhàn)。20.社會(huì)計(jì)算學(xué)對(duì)城市規(guī)劃有哪些潛在貢獻(xiàn)（）A.模擬交通流B.優(yōu)化資源配置C.預(yù)測(cè)公共設(shè)施需求D.評(píng)估政策影響E.生成城市規(guī)劃藍(lán)圖答案：ABCD解析：社會(huì)計(jì)算學(xué)可以為城市規(guī)劃提供多方面的潛在貢獻(xiàn)。通過模擬交通流（A）和優(yōu)化資源配置（B），可以幫助規(guī)劃者更好地理解城市運(yùn)行機(jī)制并做出決策。利用社會(huì)計(jì)算模型可以預(yù)測(cè)公共設(shè)施（如學(xué)校、醫(yī)院）的需求（C），從而進(jìn)行合理布局。社會(huì)計(jì)算學(xué)還可以用于評(píng)估不同城市規(guī)劃政策或社會(huì)干預(yù)措施的影響（D）。雖然社會(huì)計(jì)算學(xué)可以提供決策支持，但生成最終的城市規(guī)劃藍(lán)圖（E）通常還需要結(jié)合專業(yè)知識(shí)和實(shí)際考量，它更多是規(guī)劃過程中的一個(gè)分析工具。三、判斷題1.社會(huì)計(jì)算學(xué)研究的是社會(huì)現(xiàn)象，因此不需要考慮技術(shù)因素。（）答案：錯(cuò)誤解析：社會(huì)計(jì)算學(xué)是研究社會(huì)現(xiàn)象的計(jì)算方法，其核心在于結(jié)合社會(huì)科學(xué)理論與計(jì)算機(jī)科學(xué)方法。因此，技術(shù)因素（如計(jì)算模型、算法、數(shù)據(jù)獲取和處理技術(shù)）是社會(huì)計(jì)算學(xué)研究不可或缺的重要組成部分。社會(huì)計(jì)算學(xué)正是利用技術(shù)手段來模擬、分析和理解社會(huì)現(xiàn)象，技術(shù)與社會(huì)現(xiàn)象是社會(huì)計(jì)算學(xué)研究的兩個(gè)核心維度。2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性指標(biāo)只能衡量節(jié)點(diǎn)的重要性，不能反映節(jié)點(diǎn)的影響力。（）答案：錯(cuò)誤解析：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的中心性指標(biāo)，如度中心性、中介中心性、接近中心性等，主要用來衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性或中心程度。在很多社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情境下，節(jié)點(diǎn)的重要性與其影響力緊密相關(guān)，因此中心性指標(biāo)在一定程度上也能反映節(jié)點(diǎn)的影響力。例如，一個(gè)處于網(wǎng)絡(luò)核心位置、連接眾多其他節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)（高中心性）通常被認(rèn)為具有較強(qiáng)的信息傳播或決策影響力。雖然中心性不完全等同于影響力（影響力還可能涉及內(nèi)容、權(quán)力等因素），但兩者之間存在密切聯(lián)系。3.社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)只能模擬現(xiàn)實(shí)世界中的社會(huì)現(xiàn)象，不能進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。（）答案：錯(cuò)誤解析：社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)不僅可以模擬現(xiàn)實(shí)世界中的社會(huì)現(xiàn)象，還可以用于檢驗(yàn)社會(huì)科學(xué)理論假設(shè)。通過構(gòu)建計(jì)算模型，研究者可以設(shè)定特定的參數(shù)和初始條件來模擬不同的情境，從而觀察和分析在理論假設(shè)下社會(huì)現(xiàn)象可能的表現(xiàn)。通過比較模擬結(jié)果與理論預(yù)測(cè)，或者與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，社會(huì)計(jì)算實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛴行У貦z驗(yàn)理論的正確性和適用范圍。因此，它是一種重要的假設(shè)檢驗(yàn)工具。4.自然語言處理技術(shù)可以完全自動(dòng)地理解人類語言的全部?jī)?nèi)涵和情感。（）答案：錯(cuò)誤解析：盡管自然語言處理技術(shù)取得了巨大進(jìn)步，能夠進(jìn)行復(fù)雜的語言處理任務(wù)，但目前仍然無法完全自動(dòng)地、準(zhǔn)確地理解人類語言的全部?jī)?nèi)涵和情感。語言理解涉及深層的文化背景、語境依賴、隱含意義、諷刺、幽默等多種復(fù)雜因素，這些對(duì)于當(dāng)前的NLP技術(shù)來說仍是巨大的挑戰(zhàn)。模型的理解往往受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法能力，可能產(chǎn)生誤解或無法捕捉細(xì)微的情感差異。5.社會(huì)計(jì)算模型越復(fù)雜，其預(yù)測(cè)社會(huì)現(xiàn)象的準(zhǔn)確性就一定越高。（）答案：錯(cuò)誤解析：社會(huì)計(jì)算模型的復(fù)雜程度與其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性之間并非簡(jiǎn)單的正相關(guān)關(guān)系。過于復(fù)雜的模型可能過擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，導(dǎo)致在新的、未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳（泛化能力差），反而降低預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。相反，過于簡(jiǎn)單的模型可能無法捕捉社會(huì)現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律，導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度低。有效的模型應(yīng)該在復(fù)雜度和預(yù)測(cè)性能之間取得平衡，并且需要經(jīng)過嚴(yán)格的驗(yàn)證。6.社會(huì)計(jì)算研究中使用的數(shù)據(jù)都是真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)，不存在虛假數(shù)據(jù)的問題。（）答案：錯(cuò)誤解析：社會(huì)計(jì)算研究中使用的數(shù)據(jù)來源多樣，包括社交媒體數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)等。雖然很多數(shù)據(jù)來源于真實(shí)世界，但也可能存在虛假數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)或經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)。特別是在社交媒體上，存在大量機(jī)器人賬號(hào)、虛假賬號(hào)和宣傳性內(nèi)容，這些問題數(shù)據(jù)會(huì)嚴(yán)重影響社會(huì)計(jì)算研究的準(zhǔn)確性和可靠性。因此，在數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理階段，識(shí)別和處理虛假數(shù)據(jù)是社會(huì)計(jì)算研究的重要挑戰(zhàn)。7.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，主要用于解決監(jiān)督學(xué)習(xí)問題。（）答案：錯(cuò)誤解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，但其主要解決的是非監(jiān)督學(xué)習(xí)（更準(zhǔn)確地說是無標(biāo)簽學(xué)習(xí)）問題，特別是序列決策問題。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心思想是通過智能體與環(huán)境的交互，根據(jù)獲得的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。它與監(jiān)督學(xué)習(xí)（有標(biāo)簽學(xué)習(xí)）和半監(jiān)督學(xué)習(xí)（部分有標(biāo)簽學(xué)習(xí)）在學(xué)習(xí)和目標(biāo)上有本質(zhì)區(qū)別，監(jiān)督學(xué)習(xí)主要目標(biāo)是學(xué)習(xí)輸入到輸出的映射關(guān)系。8.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的社群檢測(cè)算法可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中所有隱藏的社群結(jié)構(gòu)。（）答案：錯(cuò)誤解析：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的社群檢測(cè)算法旨在自動(dòng)或半自動(dòng)地識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中密度較高的子群，即社群。然而，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)可能存在多種不同的社群劃分方式，且沒有通用的標(biāo)準(zhǔn)來判斷哪種劃分是“最佳”或“唯一正確”的。不同的社群檢測(cè)算法或參數(shù)設(shè)置可能會(huì)產(chǎn)生不同的社群結(jié)構(gòu)結(jié)果。因此，算法可以發(fā)現(xiàn)潛在的結(jié)構(gòu)，但通常不能保證自動(dòng)發(fā)現(xiàn)所有可能或被認(rèn)為是“正確”的隱藏社群。9.社會(huì)計(jì)算模型的驗(yàn)證只需要通過與實(shí)際數(shù)據(jù)的比較即可完成。（）答案：錯(cuò)誤解析：社會(huì)計(jì)算模型的驗(yàn)證是一個(gè)多方面、多層次的過程，不能僅僅通過與實(shí)際數(shù)據(jù)的比較來完成。除了將模型輸出與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較（通常包括數(shù)據(jù)擬合和外部驗(yàn)證）外，驗(yàn)證過程還應(yīng)包括檢查模型內(nèi)部的一致性、邏輯合理性（內(nèi)部有效性檢驗(yàn)），以及評(píng)估模型的穩(wěn)健性和泛化能力。有時(shí)還包括專家評(píng)審等定性評(píng)估。僅僅比較數(shù)據(jù)可能無法全面評(píng)估模型的優(yōu)劣和適用性。10.社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究成果可以直接轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的社會(huì)政策。（）答案：錯(cuò)誤解析：社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究成果可以為社會(huì)政策的制定提供重要的理論依據(jù)、數(shù)據(jù)支持和決策分析工具，有助于提高政策的科學(xué)性和有效性。然而，研究成果轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的社會(huì)政策是一個(gè)復(fù)雜的過程，還需要考慮政策可行性、社會(huì)倫理、政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境等多種非計(jì)算因素。社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究結(jié)果通常只是政策制定過程中的一個(gè)輸入，最終政策的制定和實(shí)施需要綜合多方面考量。四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究對(duì)象和方法。答案：社會(huì)計(jì)算學(xué)的研究對(duì)象是社會(huì)現(xiàn)象，它利用計(jì)算方法來模擬、分析和理解這些現(xiàn)象。研究方法