安防行業(yè)AI安防工程師崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（共10題，每題1分）1.AI安防中，目標檢測的核心是定位并________目標的類別。（識別）2.常用的實時目標檢測算法中，________（YOLO/SSD/FasterR-CNN）因速度快更適合端側(cè)部署。（YOLO）3.視頻結(jié)構(gòu)化的輸出通常包括目標屬性、行為軌跡和________信息。（時間空間）4.安防領(lǐng)域常用的視頻編碼標準中，________（H.264/H.265）壓縮率更高。（H.265）5.人臉比對的核心是提取人臉________（特征向量/像素矩陣）進行相似度計算。（特征向量）6.邊緣計算設(shè)備中，________（NPU/CPU/GPU）是專為AI計算優(yōu)化的芯片。（NPU）7.安防數(shù)據(jù)標注中，“目標包圍盒”屬于________（幾何/語義）標注類型。（幾何）8.多目標跟蹤（MOT）的關(guān)鍵是解決目標________問題。（身份關(guān)聯(lián)）9.智能安防系統(tǒng)中，________（聯(lián)邦學習/遷移學習）可在不共享原始數(shù)據(jù)的前提下訓練模型。（聯(lián)邦學習）10.異常行為識別的技術(shù)基礎(chǔ)通常包括規(guī)則庫匹配和________分析。（機器學習）二、單項選擇題（共10題，每題2分）1.以下哪項是AI安防中“特征提取”的主要目的？（）A.壓縮視頻數(shù)據(jù)大小B.提取目標的關(guān)鍵區(qū)分信息C.優(yōu)化視頻傳輸延遲D.增強圖像亮度答案：B2.人臉檢測算法的主要輸出是？（）A.人臉年齡預測B.人臉在圖像中的位置坐標C.人臉情緒分類D.人臉3D建模答案：B3.視頻結(jié)構(gòu)化中“目標屬性”不包括？（）A.車輛顏色B.行人行走方向C.物體材質(zhì)D.人臉性別答案：C4.邊緣計算在AI安防中的核心優(yōu)勢是？（）A.降低硬件成本B.減少云端依賴，提升響應(yīng)速度C.支持更復雜的模型訓練D.簡化系統(tǒng)部署流程答案：B5.以下哪種算法更適合實時視頻中的動態(tài)目標檢測？（）A.FasterR-CNNB.YOLOv8C.MaskR-CNND.R-CNN答案：B6.安防領(lǐng)域常用的視頻存儲協(xié)議是？（）A.RTSPB.ONVIFC.S3D.HTTP答案：C7.多目標跟蹤（MOT）的評價指標“MOTA”主要反映？（）A.目標定位精度B.身份關(guān)聯(lián)準確性C.目標漏檢率D.計算速度答案：B8.聯(lián)邦學習在安防中的主要應(yīng)用場景是？（）A.集中式數(shù)據(jù)訓練高精度模型B.跨機構(gòu)隱私保護下的模型協(xié)同訓練C.提升邊緣設(shè)備的計算能力D.優(yōu)化視頻編碼效率答案：B9.以下哪項是智能安防系統(tǒng)“異常檢測”的常見方法？（）A.背景差分法B.圖像增強C.數(shù)據(jù)壓縮D.特征提取答案：A10.安防AI模型輕量化的主要目的是？（）A.提升模型精度B.減少計算資源消耗，適配端側(cè)設(shè)備C.增加模型復雜度D.擴大模型訓練數(shù)據(jù)量答案：B三、多項選擇題（共10題，每題2分，多選、錯選不得分）1.AI安防系統(tǒng)的核心組成包括？（）A.視頻采集設(shè)備B.邊緣計算終端C.云端管理平臺D.用戶交互界面答案：ABCD2.以下屬于目標檢測算法的有？（）A.FasterR-CNNB.ResNetC.YOLOD.SSD答案：ACD3.安防視頻數(shù)據(jù)標注的常見類型包括？（）A.目標包圍盒標注B.關(guān)鍵點標注C.語義分割標注D.文本標注答案：ABC4.視頻結(jié)構(gòu)化的輸出內(nèi)容通常包含？（）A.目標類別（如行人、車輛）B.目標屬性（如車輛顏色、行人性別）C.時間戳與空間坐標D.視頻清晰度評分答案：ABC5.邊緣計算在AI安防中的優(yōu)勢包括？（）A.減少網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲B.降低云端計算壓力C.提升隱私安全性（本地處理）D.支持更復雜的模型訓練答案：ABC6.安防領(lǐng)域隱私保護的技術(shù)措施包括？（）A.人臉模糊處理B.聯(lián)邦學習C.數(shù)據(jù)脫敏（如刪除身份證號）D.增加攝像頭分辨率答案：ABC7.多模態(tài)感知在AI安防中的應(yīng)用包括？（）A.視覺（攝像頭）+雷達融合檢測B.視頻+音頻異常聲音識別C.溫度傳感器+視覺火災檢測D.僅依賴單一攝像頭答案：ABC8.智能安防平臺的核心功能包括？（）A.視頻實時監(jiān)控B.報警事件聯(lián)動（如觸發(fā)門禁）C.歷史數(shù)據(jù)檢索D.模型自主訓練答案：ABC9.異常行為檢測的常見方法包括？（）A.基于規(guī)則的判斷（如區(qū)域入侵）B.基于機器學習的異常分類C.基于背景建模的動態(tài)檢測D.基于圖像增強的視覺優(yōu)化答案：ABC10.安防系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵措施包括？（）A.設(shè)備固件定期更新B.采用加密傳輸協(xié)議（如HTTPS）C.開放所有端口便于訪問D.部署入侵檢測系統(tǒng)（IDS）答案：ABD四、判斷題（共10題，每題2分）1.YOLO算法屬于兩階段目標檢測模型。（×）2.人臉特征向量的維度越高，比對精度一定越高。（×）3.視頻結(jié)構(gòu)化的輸出僅包含目標類別，不涉及行為分析。（×）4.NPU是專門用于AI計算的芯片，適合端側(cè)部署。（√）5.聯(lián)邦學習需要參與方共享原始數(shù)據(jù)以訓練模型。（×）6.MOT（多目標跟蹤）的核心是解決目標身份關(guān)聯(lián)問題。（√）7.動態(tài)目標檢測的關(guān)鍵是通過背景建模區(qū)分前景與背景。（√）8.H.265視頻編碼標準的壓縮率低于H.264。（×）9.智能分析服務(wù)器只能部署在本地機房，無法上云。（×）10.異常行為識別僅依賴規(guī)則庫，無需機器學習技術(shù)。（×）五、簡答題（共4題，每題5分）1.簡述AI安防中“目標檢測”與“目標識別”的區(qū)別。答案：目標檢測的核心是定位圖像/視頻中的目標位置（如坐標、包圍盒）并判斷其類別（如行人、車輛）；目標識別則進一步對已檢測出的目標進行細粒度區(qū)分（如特定人臉、車牌號碼）。前者解決“哪里有什么”，后者解決“具體是什么”。2.視頻結(jié)構(gòu)化的核心步驟有哪些？答案：主要包括三步驟：①視頻解析（提取關(guān)鍵幀或連續(xù)幀）；②目標檢測與屬性提取（識別目標類別、顏色、行為等）；③結(jié)構(gòu)化存儲（將非結(jié)構(gòu)化的視頻信息轉(zhuǎn)化為可檢索的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如“2023-10-0115:00，北京路攝像頭，白色轎車（車牌京A12345）進入禁行區(qū)域”）。3.邊緣計算在AI安防中的典型應(yīng)用場景及優(yōu)勢是什么？答案：典型場景包括小區(qū)門禁的實時人臉驗證、工廠周界的異常闖入檢測。優(yōu)勢：①低延遲（本地處理，無需上傳云端）；②降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力（僅傳輸關(guān)鍵結(jié)果而非全量視頻）；③提升隱私性（敏感數(shù)據(jù)不流出本地）；④離線可用（網(wǎng)絡(luò)中斷時仍能運行基礎(chǔ)功能）。4.聯(lián)邦學習在安防隱私保護中的作用是什么？答案：聯(lián)邦學習通過“數(shù)據(jù)不動模型動”的方式，允許不同機構(gòu)（如多個小區(qū)、商場）在不共享原始數(shù)據(jù)的前提下，協(xié)同訓練一個全局模型。例如，各小區(qū)用本地人臉數(shù)據(jù)訓練模型參數(shù)，僅上傳參數(shù)更新至中心服務(wù)器聚合，最終得到兼顧多場景的高精度模型，同時避免隱私泄露。六、討論題（共2題，每題5分）1.設(shè)計一個智能安防系統(tǒng)中“視覺+雷達”多模態(tài)感知的協(xié)同方案，需考慮哪些關(guān)鍵問題？答案：需考慮：①傳感器校準（視覺與雷達的時間、空間坐標對齊，避免檢測目標位置偏差）；②數(shù)據(jù)融合策略（早期融合：原始數(shù)據(jù)層融合；晚期融合：檢測結(jié)果層融合，需根據(jù)場景選擇）；③互補性設(shè)計（視覺擅長目標分類，雷達擅長惡劣天氣/夜間測距，需明確各自分工）；④計算資源分配（邊緣設(shè)備需支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，避免算力瓶頸）；⑤異常處理（某一傳感器故障時，系統(tǒng)需自動切換至單模態(tài)工作）。2.AI安防算法落地時，模型輕量化與精度平衡的挑戰(zhàn)及解決策略有哪些？答案：挑戰(zhàn)：端側(cè)設(shè)備（如攝像頭、邊緣網(wǎng)關(guān)）算力有限，