2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《社交網(wǎng)絡(luò)分析與虛擬社區(qū)建設(shè)》考試備考題庫及答案解析_第1頁
2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《社交網(wǎng)絡(luò)分析與虛擬社區(qū)建設(shè)》考試備考題庫及答案解析_第2頁
2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《社交網(wǎng)絡(luò)分析與虛擬社區(qū)建設(shè)》考試備考題庫及答案解析_第3頁
2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《社交網(wǎng)絡(luò)分析與虛擬社區(qū)建設(shè)》考試備考題庫及答案解析_第4頁
2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《社交網(wǎng)絡(luò)分析與虛擬社區(qū)建設(shè)》考試備考題庫及答案解析_第5頁
已閱讀5頁,還剩23頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《社交網(wǎng)絡(luò)分析與虛擬社區(qū)建設(shè)》考試備考題庫及答案解析就讀院校:________姓名:________考場號:________考生號:________一、選擇題1.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,度中心性主要用于衡量節(jié)點的()A.影響力B.歸屬感C.連接能力D.知識水平答案:C解析:度中心性是指節(jié)點擁有的連接數(shù),直接反映了節(jié)點的連接能力。度中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中更容易獲取信息,成為信息傳播的關(guān)鍵節(jié)點。影響力、歸屬感和知識水平雖然與節(jié)點特性有關(guān),但不是度中心性的直接衡量指標。2.虛擬社區(qū)建設(shè)中最基礎(chǔ)的功能是()A.信息發(fā)布B.交易撮合C.實時聊天D.視頻會議答案:A解析:信息發(fā)布是虛擬社區(qū)最基礎(chǔ)的功能,它允許用戶發(fā)布和分享內(nèi)容,為社區(qū)成員提供信息交流的平臺。交易撮合、實時聊天和視頻會議雖然也是社區(qū)常見功能,但它們都建立在信息發(fā)布的基礎(chǔ)上,并非最基礎(chǔ)的功能。3.社交網(wǎng)絡(luò)中,橋接節(jié)點的主要作用是()A.加強局部連接B.連接不同社群C.提高網(wǎng)絡(luò)密度D.減少信息傳播路徑答案:B解析:橋接節(jié)點是指連接兩個或多個不相鄰節(jié)點的節(jié)點,它們的主要作用是連接不同的社群,維持網(wǎng)絡(luò)的連通性。加強局部連接、提高網(wǎng)絡(luò)密度和減少信息傳播路徑雖然與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有關(guān),但不是橋接節(jié)點的核心作用。4.虛擬社區(qū)成功的關(guān)鍵因素之一是()A.技術(shù)先進性B.用戶參與度C.內(nèi)容質(zhì)量D.廣告收入答案:B解析:用戶參與度是虛擬社區(qū)成功的關(guān)鍵因素之一,高用戶參與度意味著社區(qū)活躍,成員之間的互動頻繁,社區(qū)價值得以提升。技術(shù)先進性、內(nèi)容質(zhì)量和廣告收入雖然對社區(qū)發(fā)展有影響,但用戶參與度才是最核心的因素。5.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,中介中心性主要用于衡量節(jié)點的()A.影響力B.連接能力C.信息控制能力D.網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍答案:C解析:中介中心性是指節(jié)點出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點對之間最短路徑上的頻率,反映了節(jié)點對信息流動的控制能力。影響力、連接能力、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍雖然與節(jié)點特性有關(guān),但不是中介中心性的直接衡量指標。6.虛擬社區(qū)中,用戶生成內(nèi)容的主要動機是()A.經(jīng)濟利益B.社會認同C.技術(shù)挑戰(zhàn)D.政治目的答案:B解析:社會認同是用戶生成內(nèi)容的主要動機之一,用戶通過發(fā)布內(nèi)容來表達自我,獲得歸屬感和認同感。經(jīng)濟利益、技術(shù)挑戰(zhàn)和政治目的雖然也可能是用戶生成內(nèi)容的動機,但社會認同是最主要的驅(qū)動力。7.社交網(wǎng)絡(luò)中,社群的凝聚力主要取決于()A.社群規(guī)模B.社群規(guī)范C.信息密度D.技術(shù)支持答案:B解析:社群規(guī)范是社群凝聚力的重要決定因素,明確的規(guī)范可以引導(dǎo)成員行為,增強社群內(nèi)部的認同感和一致性。社群規(guī)模、信息密度和技術(shù)支持雖然對社群發(fā)展有影響,但社群規(guī)范才是凝聚力的核心。8.虛擬社區(qū)運營中最重要的是()A.技術(shù)開發(fā)B.內(nèi)容建設(shè)C.用戶管理D.營銷推廣答案:B解析:內(nèi)容建設(shè)是虛擬社區(qū)運營中最重要的一環(huán),高質(zhì)量的內(nèi)容可以吸引和留住用戶,提升社區(qū)價值。技術(shù)開發(fā)、用戶管理和營銷推廣雖然也是運營的重要方面,但內(nèi)容建設(shè)才是根本。9.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,特征向量中心性主要用于衡量節(jié)點的()A.影響力B.連接能力C.信息控制能力D.網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍答案:A解析:特征向量中心性是一種衡量節(jié)點影響力的指標,它考慮了節(jié)點連接的鄰居節(jié)點的影響力。連接能力、信息控制能力和網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍雖然與節(jié)點特性有關(guān),但不是特征向量中心性的直接衡量指標。10.虛擬社區(qū)中,用戶流失的主要原因之一是()A.技術(shù)故障B.內(nèi)容質(zhì)量差C.用戶參與度低D.廣告過多答案:C解析:用戶參與度低是虛擬社區(qū)用戶流失的主要原因之一,缺乏互動和交流會導(dǎo)致用戶失去興趣,選擇離開。技術(shù)故障、內(nèi)容質(zhì)量差和廣告過多雖然也可能導(dǎo)致用戶流失,但用戶參與度低是最常見的原因。11.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,路徑長度通常用來衡量網(wǎng)絡(luò)的()A.緊密程度B.穩(wěn)定性C.可達性D.復(fù)雜性答案:C解析:路徑長度是指網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點之間最短路徑的邊數(shù),它反映了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的可達性。緊密程度、穩(wěn)定性、復(fù)雜性與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有關(guān),但不是路徑長度的直接衡量指標。12.虛擬社區(qū)中,用戶粘性主要受哪些因素影響?()A.社區(qū)規(guī)模B.內(nèi)容質(zhì)量C.互動頻率D.以上都是答案:D解析:用戶粘性是指用戶對虛擬社區(qū)的依賴程度,它受到社區(qū)規(guī)模、內(nèi)容質(zhì)量和互動頻率等多種因素的影響。較大的社區(qū)規(guī)模、較高的內(nèi)容質(zhì)量和較頻繁的互動頻率都能提升用戶粘性。13.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,社群檢測的主要目的是()A.確定網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點B.發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式C.分離網(wǎng)絡(luò)中的不同群體D.量化網(wǎng)絡(luò)影響力答案:C解析:社群檢測的主要目的是將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點劃分為不同的社群,使得同一社群內(nèi)的節(jié)點連接較為緊密,而不同社群之間的節(jié)點連接較為稀疏。確定網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式和量化網(wǎng)絡(luò)影響力雖然也是社交網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)容,但不是社群檢測的主要目的。14.虛擬社區(qū)中,信息過載問題的主要解決方法是什么?()A.提高信息發(fā)布門檻B(tài).加強信息篩選機制C.引導(dǎo)用戶個性化訂閱D.以上都是答案:D解析:信息過載是指社區(qū)中信息量過大,用戶難以有效獲取所需信息的問題。提高信息發(fā)布門檻、加強信息篩選機制和引導(dǎo)用戶個性化訂閱都是解決信息過載問題的有效方法。15.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,聚類系數(shù)主要用于衡量節(jié)點的()A.中心性B.鄰居聚集程度C.影響力D.網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍答案:B解析:聚類系數(shù)是指節(jié)點與其鄰居節(jié)點之間連接的緊密程度,它反映了節(jié)點的鄰居是否也相互連接。中心性、影響力、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍雖然與節(jié)點特性有關(guān),但不是聚類系數(shù)的直接衡量指標。16.虛擬社區(qū)建設(shè)中,平臺選擇的首要考慮因素是()A.技術(shù)先進性B.成本效益C.用戶需求D.開放性答案:C解析:虛擬社區(qū)建設(shè)中,平臺選擇的首要考慮因素是用戶需求,平臺必須能夠滿足目標用戶的需求,才能吸引用戶使用。技術(shù)先進性、成本效益、開放性雖然也是重要的考慮因素,但用戶需求才是首要因素。17.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)密度是指()A.網(wǎng)絡(luò)中實際存在的連接數(shù)與可能存在的連接數(shù)之比B.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的平均度數(shù)C.網(wǎng)絡(luò)中最大團的規(guī)模D.網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點的數(shù)量答案:A解析:網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中實際存在的連接數(shù)與可能存在的連接數(shù)之比,它反映了網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的平均度數(shù)、網(wǎng)絡(luò)中最大團的規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點的數(shù)量雖然也與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有關(guān),但不是網(wǎng)絡(luò)密度的直接定義。18.虛擬社區(qū)中,意見領(lǐng)袖通常具有哪些特征?()A.高度參與B.信息豐富C.影響力大D.以上都是答案:D解析:意見領(lǐng)袖是指在虛擬社區(qū)中具有較高影響力和話語權(quán)用戶,他們通常具有高度參與、信息豐富、影響力大等特征。高度參與、信息豐富、影響力大都是意見領(lǐng)袖的重要特征。19.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,社區(qū)規(guī)模通常是指()A.社區(qū)內(nèi)節(jié)點的數(shù)量B.社區(qū)內(nèi)連接的數(shù)量C.社區(qū)中心節(jié)點的數(shù)量D.社區(qū)邊界節(jié)點的數(shù)量答案:A解析:社區(qū)規(guī)模通常是指社區(qū)內(nèi)節(jié)點的數(shù)量,它反映了社區(qū)的大小。社區(qū)內(nèi)連接的數(shù)量、社區(qū)中心節(jié)點的數(shù)量、社區(qū)邊界節(jié)點的數(shù)量雖然也與社區(qū)結(jié)構(gòu)有關(guān),但不是社區(qū)規(guī)模的直接定義。20.虛擬社區(qū)運營中,數(shù)據(jù)分析的主要作用是()A.監(jiān)控運營狀態(tài)B.優(yōu)化用戶體驗C.制定營銷策略D.以上都是答案:D解析:虛擬社區(qū)運營中,數(shù)據(jù)分析的主要作用是監(jiān)控運營狀態(tài)、優(yōu)化用戶體驗、制定營銷策略等。數(shù)據(jù)分析為社區(qū)運營提供了重要的數(shù)據(jù)支持,有助于提升社區(qū)運營效率和效果。二、多選題1.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,常用的中心性指標有哪些?()A.度中心性B.中介中心性C.特征向量中心性D.聚類系數(shù)E.網(wǎng)絡(luò)密度答案:ABC解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,常用的中心性指標包括度中心性、中介中心性和特征向量中心性。度中心性衡量節(jié)點的連接數(shù),中介中心性衡量節(jié)點在信息傳播中的控制能力,特征向量中心性衡量節(jié)點的影響力。聚類系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度雖然也是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的指標,但不屬于中心性指標。2.虛擬社區(qū)建設(shè)中,需要考慮哪些關(guān)鍵要素?()A.目標用戶B.平臺技術(shù)C.內(nèi)容策略D.運營模式E.盈利模式答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)建設(shè)中,需要考慮多個關(guān)鍵要素。目標用戶是社區(qū)建設(shè)的出發(fā)點,平臺技術(shù)是社區(qū)的基礎(chǔ),內(nèi)容策略是社區(qū)的靈魂,運營模式是社區(qū)發(fā)展的保障,盈利模式是社區(qū)可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟基礎(chǔ)。這些要素相互關(guān)聯(lián),共同決定了虛擬社區(qū)的成功與否。3.社交網(wǎng)絡(luò)中,社群的形成通常具備哪些特征?()A.成員歸屬感B.共同興趣C.信息共享D.規(guī)范約束E.網(wǎng)絡(luò)孤立答案:ABCD解析:社交網(wǎng)絡(luò)中,社群的形成通常具備成員歸屬感、共同興趣、信息共享和規(guī)范約束等特征。成員歸屬感是指社群成員對社群的認同和投入,共同興趣是社群形成的基礎(chǔ),信息共享是社群交流的重要內(nèi)容,規(guī)范約束是維持社群秩序的重要手段。網(wǎng)絡(luò)孤立與社群的形成相悖,不是社群的特征。4.虛擬社區(qū)中,用戶參與度低的原因可能有哪些?()A.內(nèi)容質(zhì)量差B.缺乏互動機制C.平臺體驗不佳D.用戶激勵機制不足E.社區(qū)文化不良答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)中,用戶參與度低的原因可能有很多。內(nèi)容質(zhì)量差、缺乏互動機制、平臺體驗不佳、用戶激勵機制不足、社區(qū)文化不良都可能導(dǎo)致用戶參與度低。這些因素相互影響,共同作用導(dǎo)致用戶對社區(qū)失去興趣。5.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型有哪些?()A.星型網(wǎng)絡(luò)B.網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)C.環(huán)型網(wǎng)絡(luò)D.樹狀網(wǎng)絡(luò)E.鏈狀網(wǎng)絡(luò)答案:ABCDE解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型包括星型網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)、環(huán)型網(wǎng)絡(luò)、樹狀網(wǎng)絡(luò)和鏈狀網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類型具有不同的特點,反映了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點連接的不同模式。6.虛擬社區(qū)運營中,需要開展哪些工作?()A.內(nèi)容管理B.用戶管理C.技術(shù)維護D.營銷推廣E.數(shù)據(jù)分析答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)運營是一個復(fù)雜的過程,需要開展多項工作。內(nèi)容管理、用戶管理、技術(shù)維護、營銷推廣和數(shù)據(jù)分析都是虛擬社區(qū)運營的重要內(nèi)容。這些工作相互配合,共同保障社區(qū)的正常運行和發(fā)展。7.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)緊密程度的指標有哪些?()A.網(wǎng)絡(luò)密度B.聚類系數(shù)C.平均路徑長度D.中介中心性E.度中心性答案:AB解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度反映了網(wǎng)絡(luò)中實際存在的連接數(shù)與可能存在的連接數(shù)之比,聚類系數(shù)反映了節(jié)點與其鄰居節(jié)點之間連接的緊密程度。平均路徑長度、中介中心性和度中心性雖然也是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的指標,但它們不直接衡量網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。8.虛擬社區(qū)中,影響用戶粘性的因素有哪些?()A.社區(qū)規(guī)模B.內(nèi)容質(zhì)量C.互動頻率D.社區(qū)文化E.技術(shù)支持答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)中,影響用戶粘性的因素有很多,包括社區(qū)規(guī)模、內(nèi)容質(zhì)量、互動頻率、社區(qū)文化和技術(shù)支持等。較大的社區(qū)規(guī)模、較高的內(nèi)容質(zhì)量、較頻繁的互動、積極的社區(qū)文化和良好的技術(shù)支持都能提升用戶粘性。9.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,節(jié)點中心性指標的作用是什么?()A.揭示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B.識別關(guān)鍵節(jié)點C.衡量節(jié)點影響力D.預(yù)測網(wǎng)絡(luò)演化E.檢測網(wǎng)絡(luò)異常答案:ABC解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,節(jié)點中心性指標的主要作用是揭示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、識別關(guān)鍵節(jié)點和衡量節(jié)點影響力。通過計算節(jié)點的中心性,可以了解網(wǎng)絡(luò)中哪些節(jié)點處于核心位置,對網(wǎng)絡(luò)的影響力較大。這些信息有助于理解網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和演化規(guī)律。預(yù)測網(wǎng)絡(luò)演化和檢測網(wǎng)絡(luò)異常雖然也是社交網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)容,但不是節(jié)點中心性指標的主要作用。10.虛擬社區(qū)建設(shè)中,平臺選擇需要考慮哪些因素?()A.技術(shù)先進性B.成本效益C.可擴展性D.兼容性E.用戶友好性答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)建設(shè)中,平臺選擇需要考慮多個因素。技術(shù)先進性是平臺的基礎(chǔ),成本效益是考慮經(jīng)濟投入,可擴展性是考慮平臺未來的發(fā)展,兼容性是考慮平臺與其他系統(tǒng)的對接,用戶友好性是考慮用戶體驗。這些因素都需要綜合考慮,才能選擇合適的平臺。11.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)可視化通常有哪些作用?()A.展示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B.識別關(guān)鍵節(jié)點C.幫助理解網(wǎng)絡(luò)D.支持數(shù)據(jù)分析E.美化界面效果答案:ABC解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)可視化的主要作用是展示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、識別關(guān)鍵節(jié)點和幫助理解網(wǎng)絡(luò)。通過圖形化的方式展示網(wǎng)絡(luò),可以直觀地了解網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點和邊的分布情況,從而識別出網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點和結(jié)構(gòu)模式。網(wǎng)絡(luò)可視化有助于研究人員和用戶更好地理解網(wǎng)絡(luò)的特征和演化規(guī)律。支持數(shù)據(jù)分析和美化界面效果雖然也是網(wǎng)絡(luò)可視化的作用,但不是其主要目的。12.虛擬社區(qū)中,常見的用戶互動方式有哪些?()A.論壇發(fā)帖B.留言評論C.實時聊天D.點贊分享E.視頻通話答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)中,用戶互動方式多種多樣,常見的包括論壇發(fā)帖、留言評論、實時聊天、點贊分享和視頻通話等。這些互動方式為用戶提供了不同的交流渠道,滿足了不同用戶的互動需求。論壇發(fā)帖和留言評論是文本形式的互動,實時聊天和視頻通話是語音或視頻形式的互動,點贊分享是一種輕量級的互動方式。13.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,社群發(fā)現(xiàn)算法有哪些?()A.譜聚類B.層次聚類C.基于密度的聚類D.基于模型的聚類E.K-means聚類答案:ABCDE解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,社群發(fā)現(xiàn)算法多種多樣,常見的包括譜聚類、層次聚類、基于密度的聚類、基于模型的聚類和K-means聚類等。這些算法基于不同的原理和模型,適用于不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和社群特征。譜聚類利用網(wǎng)絡(luò)拉普拉斯矩陣的特征向量來劃分社群,層次聚類通過自底向上或自頂向下的方式構(gòu)建社群樹,基于密度的聚類可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的社群,基于模型的聚類假設(shè)社群具有特定的概率分布,K-means聚類是一種簡單的劃分聚類算法。14.虛擬社區(qū)建設(shè)中,平臺選擇需要考慮哪些技術(shù)因素?()A.可擴展性B.穩(wěn)定性C.安全性D.兼容性E.可用性答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)建設(shè)中,平臺選擇需要考慮多個技術(shù)因素??蓴U展性是指平臺能夠適應(yīng)用戶量和數(shù)據(jù)量的增長,穩(wěn)定性是指平臺能夠長時間穩(wěn)定運行,安全性是指平臺能夠保護用戶數(shù)據(jù)和隱私,兼容性是指平臺能夠與其他系統(tǒng)兼容,可用性是指平臺易于使用。這些技術(shù)因素都是選擇平臺時需要重點考慮的。15.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)連通性的指標有哪些?()A.網(wǎng)絡(luò)密度B.平均路徑長度C.聚類系數(shù)D.點連通度E.邊連通度答案:BD解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)連通性是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的連接程度。平均路徑長度和點連通度可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)的連通性。平均路徑長度反映了網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點之間平均需要經(jīng)過的邊數(shù),點連通度反映了刪除一個節(jié)點后網(wǎng)絡(luò)保持連通所需刪除的最小節(jié)點數(shù)。網(wǎng)絡(luò)密度、聚類系數(shù)、邊連通度雖然也是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的指標,但它們不直接衡量網(wǎng)絡(luò)的連通性。16.虛擬社區(qū)運營中,如何提升用戶活躍度?()A.舉辦線上活動B.設(shè)置用戶積分C.優(yōu)化內(nèi)容推薦D.加強用戶互動E.提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)運營中,提升用戶活躍度需要綜合多種策略。舉辦線上活動、設(shè)置用戶積分、優(yōu)化內(nèi)容推薦、加強用戶互動和提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)都是有效的方法。線上活動可以吸引用戶參與,用戶積分可以激勵用戶活躍,內(nèi)容推薦可以滿足用戶需求,用戶互動可以增強用戶粘性,優(yōu)質(zhì)服務(wù)可以提升用戶滿意度。17.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,節(jié)點屬性有哪些類型?()A.拓撲屬性B.內(nèi)容屬性C.關(guān)系屬性D.動態(tài)屬性E.靜態(tài)屬性答案:BDE解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,節(jié)點屬性可以分為多種類型。內(nèi)容屬性是指節(jié)點的內(nèi)在屬性,如用戶的年齡、性別、職業(yè)等,動態(tài)屬性是指節(jié)點屬性隨時間變化而變化的屬性,靜態(tài)屬性是指節(jié)點屬性在分析過程中保持不變的屬性。拓撲屬性和關(guān)系屬性不是節(jié)點屬性的常見分類方式。拓撲屬性通常指網(wǎng)絡(luò)的連接結(jié)構(gòu),關(guān)系屬性通常指節(jié)點之間的關(guān)系類型。18.虛擬社區(qū)中,信息傳播模式有哪些?()A.自下而上傳播B.自上而下傳播C.橫向傳播D.碎片化傳播E.集中化傳播答案:ABCE解析:虛擬社區(qū)中,信息傳播模式多種多樣,常見的包括自下而上傳播、自上而下傳播、橫向傳播和碎片化傳播等。自下而上傳播是指信息從社區(qū)中的普通用戶開始傳播,逐漸影響到社區(qū)中的關(guān)鍵用戶或管理員,自上而下傳播是指信息由社區(qū)的管理員或關(guān)鍵用戶發(fā)起,向普通用戶傳播,橫向傳播是指信息在社區(qū)中的普通用戶之間傳播,碎片化傳播是指信息在社區(qū)中分散傳播,沒有明確的傳播路徑。19.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)演化模型有哪些?()A.配置模型B.拓撲演化模型C.優(yōu)先連接模型D.網(wǎng)絡(luò)增長模型E.演化博弈模型答案:BCD解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)演化模型多種多樣,常見的包括優(yōu)先連接模型、網(wǎng)絡(luò)增長模型和拓撲演化模型等。優(yōu)先連接模型假設(shè)節(jié)點更傾向于與已經(jīng)擁有較多連接的節(jié)點建立連接,網(wǎng)絡(luò)增長模型假設(shè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和連接隨時間增長,拓撲演化模型假設(shè)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)隨時間演化。配置模型和演化博弈模型雖然也是網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)的內(nèi)容,但不是常見的網(wǎng)絡(luò)演化模型。20.虛擬社區(qū)建設(shè)中,內(nèi)容運營需要考慮哪些方面?()A.內(nèi)容來源B.內(nèi)容質(zhì)量C.內(nèi)容審核D.內(nèi)容推薦E.內(nèi)容更新答案:ABCDE解析:虛擬社區(qū)建設(shè)中,內(nèi)容運營是一個重要的環(huán)節(jié),需要考慮多個方面。內(nèi)容來源是指內(nèi)容的獲取渠道,內(nèi)容質(zhì)量是指內(nèi)容的價值和吸引力,內(nèi)容審核是指對內(nèi)容進行審查和管理,內(nèi)容推薦是指向用戶推薦合適的內(nèi)容,內(nèi)容更新是指定期更新社區(qū)內(nèi)容。這些方面相互關(guān)聯(lián),共同決定了社區(qū)內(nèi)容的質(zhì)量和用戶滿意度。三、判斷題1.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,度中心性高的節(jié)點一定是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。()答案:錯誤解析:度中心性高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中擁有較多的連接,通常被認為是重要的節(jié)點。但是,度中心性高的節(jié)點不一定是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點,關(guān)鍵節(jié)點還需要考慮其在網(wǎng)絡(luò)中的位置和功能。例如,一個度中心性較高的節(jié)點可能只是一個普通的連接點,而網(wǎng)絡(luò)中的橋接節(jié)點或中心節(jié)點可能具有更高的關(guān)鍵性。2.虛擬社區(qū)建設(shè)只需要關(guān)注技術(shù)平臺,不需要考慮用戶需求。()答案:錯誤解析:虛擬社區(qū)建設(shè)需要綜合考慮技術(shù)平臺和用戶需求。技術(shù)平臺是虛擬社區(qū)的基礎(chǔ),但用戶需求是虛擬社區(qū)建設(shè)的出發(fā)點,只有滿足用戶需求,虛擬社區(qū)才能吸引用戶、留住用戶,并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.社交網(wǎng)絡(luò)中,環(huán)型網(wǎng)絡(luò)是一種常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。()答案:正確解析:社交網(wǎng)絡(luò)中,環(huán)型網(wǎng)絡(luò)是一種常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中每個節(jié)點都與其他兩個節(jié)點相連,形成一個環(huán)。環(huán)型網(wǎng)絡(luò)具有簡單的結(jié)構(gòu),但可以表現(xiàn)出復(fù)雜的動態(tài)行為,因此在社交網(wǎng)絡(luò)分析中是一個重要的研究模型。4.虛擬社區(qū)中,用戶生成內(nèi)容越多,社區(qū)的價值就越高。()答案:錯誤解析:虛擬社區(qū)中,用戶生成內(nèi)容的質(zhì)量比數(shù)量更重要。高質(zhì)量的內(nèi)容可以吸引用戶、提升用戶體驗、增強社區(qū)凝聚力,從而提升社區(qū)的價值。如果社區(qū)中充斥著低質(zhì)量、重復(fù)、無意義的內(nèi)容,即使內(nèi)容數(shù)量再多,也無法提升社區(qū)的價值,反而會降低用戶體驗。5.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,中介中心性主要用于衡量節(jié)點的影響力。()答案:錯誤解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,中介中心性主要用于衡量節(jié)點在信息傳播中的控制能力,即節(jié)點出現(xiàn)在其他節(jié)點對之間最短路徑上的頻率。影響力通常使用其他指標,如度中心性或特征向量中心性來衡量。6.虛擬社區(qū)運營中,數(shù)據(jù)分析是可有可無的環(huán)節(jié)。()答案:錯誤解析:虛擬社區(qū)運營中,數(shù)據(jù)分析是一個重要的環(huán)節(jié),通過數(shù)據(jù)分析可以了解用戶行為、社區(qū)動態(tài)、運營效果等,為社區(qū)運營提供數(shù)據(jù)支持,幫助運營人員做出更明智的決策,提升社區(qū)運營效率和效果。7.社交網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點聚類系數(shù)越高,說明該節(jié)點的鄰居節(jié)點之間連接越緊密。()答案:正確解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,節(jié)點聚類系數(shù)是衡量節(jié)點與其鄰居節(jié)點之間連接緊密程度的指標。聚類系數(shù)越高,說明該節(jié)點的鄰居節(jié)點之間連接越緊密,形成一個緊密的社群。8.虛擬社區(qū)建設(shè)中,平臺的技術(shù)先進性是唯一需要考慮的因素。()答案:錯誤解析:虛擬社區(qū)建設(shè)中,平臺的技術(shù)先進性是一個重要的考慮因素,但不是唯一需要考慮的因素。除了技術(shù)先進性,還需要考慮平臺的成本效益、可擴展性、兼容性、用戶友好性等因素,才能選擇合適的平臺。9.社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)密度越高,說明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的連接越緊密。()答案:正確解析:社交網(wǎng)絡(luò)分析中,網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中實際存在的連接數(shù)與可能存在的連接數(shù)之比。網(wǎng)絡(luò)密度越高,說明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的連接越緊密,網(wǎng)絡(luò)的凝聚力越強。10.虛擬社區(qū)中,意見領(lǐng)袖對社區(qū)的發(fā)展沒有重要影響。()答案:錯誤解析:虛擬社區(qū)中

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論