2025年超星爾雅學(xué)習(xí)通《數(shù)字圖像處理原理與實(shí)踐》考試備考題庫(kù)及答案解析就讀院校：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.數(shù)字圖像處理的基本步驟不包括（）A.圖像采集B.圖像預(yù)處理C.圖像分析D.圖像存儲(chǔ)答案：D解析：數(shù)字圖像處理的基本步驟通常包括圖像采集、圖像預(yù)處理、圖像分析和圖像輸出等。圖像存儲(chǔ)雖然重要，但不是處理的基本步驟，而是數(shù)據(jù)處理后的存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。2.圖像分辨率通常用（）A.像素?cái)?shù)量表示B.DPI表示C.像素大小表示D.A和B答案：D解析：圖像分辨率通常用像素?cái)?shù)量（如1080p）或每英寸點(diǎn)數(shù)（DPI）來(lái)表示。像素?cái)?shù)量描述了圖像的細(xì)節(jié)程度，而DPI描述了圖像的打印質(zhì)量。3.圖像灰度變換中，以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)圖像的反色（）A.線性灰度變換B.對(duì)數(shù)灰度變換C.指數(shù)灰度變換D.非線性灰度變換答案：A解析：線性灰度變換可以通過(guò)將每個(gè)像素的灰度值從最大值減去來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的反色。例如，如果原始圖像的灰度值范圍是0到255，反色后的灰度值將是255減去原始灰度值。4.圖像平滑的主要目的是（）A.增強(qiáng)圖像邊緣B.濾除圖像噪聲C.提高圖像分辨率D.調(diào)整圖像對(duì)比度答案：B解析：圖像平滑的主要目的是濾除圖像噪聲，提高圖像的整體質(zhì)量。常用的平滑方法包括均值濾波、中值濾波和高斯濾波等。5.圖像銳化的目的是（）A.模糊圖像B.增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)C.降低圖像對(duì)比度D.增加圖像噪聲答案：B解析：圖像銳化的主要目的是增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)和邊緣，使圖像更加清晰。常用的銳化方法包括拉普拉斯濾波、Sobel算子和Canny邊緣檢測(cè)等。6.在圖像分割中，以下哪種方法屬于基于閾值的分割方法（）A.區(qū)域生長(zhǎng)法B.K-means聚類C.邊緣檢測(cè)法D.超像素分割答案：B解析：基于閾值的分割方法主要通過(guò)設(shè)定一個(gè)或多個(gè)閾值來(lái)將圖像分割成不同的區(qū)域。K-means聚類是一種典型的基于閾值的分割方法，通過(guò)聚類算法將圖像像素分成不同的類別。7.圖像壓縮的主要目的是（）A.提高圖像分辨率B.減少圖像存儲(chǔ)空間C.增強(qiáng)圖像對(duì)比度D.增加圖像噪聲答案：B解析：圖像壓縮的主要目的是減少圖像的存儲(chǔ)空間，同時(shí)盡量保持圖像的質(zhì)量。常用的圖像壓縮方法包括有損壓縮和無(wú)損壓縮，如JPEG和PNG等。8.在圖像特征提取中，以下哪個(gè)不是常用的特征（）A.邊緣特征B.角點(diǎn)特征C.紋理特征D.顏色特征答案：D解析：圖像特征提取中常用的特征包括邊緣特征、角點(diǎn)特征和紋理特征等。顏色特征雖然重要，但通常不作為主要的特征提取對(duì)象。9.圖像增強(qiáng)的目的是（）A.模糊圖像B.降低圖像分辨率C.提高圖像質(zhì)量和可讀性D.增加圖像噪聲答案：C解析：圖像增強(qiáng)的主要目的是提高圖像的質(zhì)量和可讀性，使圖像更易于分析和理解。常用的圖像增強(qiáng)方法包括對(duì)比度調(diào)整、直方圖均衡化和銳化等。10.以下哪種方法不屬于圖像重建（）A.基于測(cè)量的重建B.基于模型的重建C.基于變換的重建D.圖像濾波答案：D解析：圖像重建通常包括基于測(cè)量的重建、基于模型的重建和基于變換的重建等方法。圖像濾波屬于圖像處理中的預(yù)處理步驟，不屬于圖像重建的范疇。11.數(shù)字圖像處理中，以下哪種方法不屬于幾何變換（）A.平移變換B.旋轉(zhuǎn)變換C.灰度變換D.縮放變換答案：C解析：數(shù)字圖像處理中的幾何變換主要包括平移變換、旋轉(zhuǎn)變換、縮放變換、仿射變換和投影變換等，目的是改變圖像的幾何結(jié)構(gòu)。灰度變換屬于圖像的像素級(jí)處理，不改變圖像的幾何結(jié)構(gòu)，因此不屬于幾何變換。12.在圖像增強(qiáng)中，以下哪種方法屬于空間域增強(qiáng)方法（）A.小波變換增強(qiáng)B.濾波器增強(qiáng)C.頻域增強(qiáng)D.灰度映射增強(qiáng)答案：B解析：空間域增強(qiáng)方法直接對(duì)圖像的像素值進(jìn)行處理，常見的有濾波器增強(qiáng)和灰度映射增強(qiáng)。濾波器增強(qiáng)通過(guò)應(yīng)用濾波器來(lái)改變圖像的像素值，如均值濾波、中值濾波和高斯濾波等。小波變換增強(qiáng)和頻域增強(qiáng)屬于變換域增強(qiáng)方法。13.圖像分割的目的是（）A.增強(qiáng)圖像邊緣B.將圖像劃分為不同的區(qū)域C.提高圖像分辨率D.調(diào)整圖像對(duì)比度答案：B解析：圖像分割的主要目的是將圖像劃分為不同的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域代表圖像中具有相似特性的部分。這是圖像分析中的基礎(chǔ)步驟，為后續(xù)的目標(biāo)檢測(cè)、特征提取等任務(wù)提供支持。14.在圖像壓縮中，以下哪種編碼屬于無(wú)損壓縮（）A.JPEGB.MPEGC.Huffman編碼D.Wavelet編碼答案：C解析：無(wú)損壓縮技術(shù)能夠在不丟失任何信息的情況下壓縮數(shù)據(jù)，常見的無(wú)損壓縮方法包括霍夫曼編碼、LZW編碼和行程編碼等。JPEG和MPEG通常屬于有損壓縮，而Wavelet編碼可以是有損或無(wú)損的，取決于具體的實(shí)現(xiàn)方式。15.圖像重建的目的是（）A.增強(qiáng)圖像質(zhì)量B.恢復(fù)退化圖像C.提高圖像分辨率D.增加圖像細(xì)節(jié)答案：B解析：圖像重建的主要目的是恢復(fù)退化圖像，即從已知的部分信息（如測(cè)量數(shù)據(jù)或低分辨率圖像）中恢復(fù)出原始的高質(zhì)量圖像。這是圖像處理中的一個(gè)重要領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像、遙感圖像處理等領(lǐng)域。16.以下哪種方法不屬于圖像邊緣檢測(cè)（）A.Sobel算子B.Prewitt算子C.Canny算子D.中值濾波答案：D解析：圖像邊緣檢測(cè)是圖像處理中的基本任務(wù)，目的是識(shí)別圖像中亮度變化明顯的像素點(diǎn)，即邊緣。常見的邊緣檢測(cè)方法包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子等。中值濾波是一種圖像平滑方法，不屬于邊緣檢測(cè)方法。17.圖像特征提取中，以下哪個(gè)不是常用的特征（）A.紋理特征B.顏色特征C.尺度不變特征D.噪聲特征答案：D解析：圖像特征提取中常用的特征包括紋理特征、顏色特征和尺度不變特征等。噪聲特征雖然與圖像質(zhì)量有關(guān)，但通常不作為主要的特征提取對(duì)象，因?yàn)樵肼晻?huì)干擾特征的提取和圖像的分析。18.圖像平滑的主要目的是（）A.增強(qiáng)圖像邊緣B.濾除圖像噪聲C.提高圖像分辨率D.調(diào)整圖像對(duì)比度答案：B解析：圖像平滑的主要目的是濾除圖像噪聲，提高圖像的整體質(zhì)量。常用的平滑方法包括均值濾波、中值濾波和高斯濾波等。這些方法通過(guò)平均或統(tǒng)計(jì)的方式減少圖像中的噪聲，使圖像更加平滑。19.在圖像分割中，以下哪種方法屬于基于閾值的分割方法（）A.區(qū)域生長(zhǎng)法B.K-means聚類C.邊緣檢測(cè)法D.Otsu閾值分割答案：D解析：基于閾值的分割方法主要通過(guò)設(shè)定一個(gè)或多個(gè)閾值來(lái)將圖像分割成不同的區(qū)域。Otsu閾值分割是一種常用的基于閾值的分割方法，通過(guò)自動(dòng)確定最優(yōu)閾值將圖像分割為前景和背景。區(qū)域生長(zhǎng)法、K-means聚類和邊緣檢測(cè)法不屬于基于閾值的分割方法。20.圖像增強(qiáng)的目的是（）A.模糊圖像B.降低圖像分辨率C.提高圖像質(zhì)量和可讀性D.增加圖像噪聲答案：C解析：圖像增強(qiáng)的主要目的是提高圖像的質(zhì)量和可讀性，使圖像更易于分析和理解。常用的圖像增強(qiáng)方法包括對(duì)比度調(diào)整、直方圖均衡化和銳化等。這些方法通過(guò)改善圖像的視覺效果，使圖像中的細(xì)節(jié)更加清晰，便于后續(xù)的處理和分析。二、多選題1.數(shù)字圖像處理中，以下哪些屬于圖像增強(qiáng)的常用方法（）A.直方圖均衡化B.中值濾波C.銳化濾波D.圖像壓縮E.邊緣檢測(cè)答案：ABC解析：圖像增強(qiáng)的目的是提高圖像的質(zhì)量和可讀性，常用的方法包括直方圖均衡化、中值濾波和銳化濾波等。直方圖均衡化可以改善圖像的對(duì)比度，中值濾波可以去除噪聲，銳化濾波可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。圖像壓縮和邊緣檢測(cè)雖然也是圖像處理中的常用技術(shù)，但它們不屬于圖像增強(qiáng)的范疇。2.圖像分割的常用方法有哪些（）A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.邊緣檢測(cè)D.聚類分析E.超像素分割答案：ABCDE解析：圖像分割是將圖像劃分為不同的區(qū)域的任務(wù)，常用的方法包括閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)、邊緣檢測(cè)、聚類分析和超像素分割等。閾值分割通過(guò)設(shè)定閾值將圖像分割為不同的區(qū)域，區(qū)域生長(zhǎng)通過(guò)將相似的像素點(diǎn)逐步合并來(lái)形成區(qū)域，邊緣檢測(cè)通過(guò)識(shí)別圖像中的邊緣來(lái)分割圖像，聚類分析通過(guò)將像素點(diǎn)劃分為不同的類別來(lái)分割圖像，超像素分割將圖像分割為具有相似視覺特性的超像素。3.圖像特征提取中，常用的特征有哪些（）A.紋理特征B.顏色特征C.形狀特征D.尺度不變特征E.邊緣特征答案：ABCDE解析：圖像特征提取是從圖像中提取出能夠表征圖像特性的信息的過(guò)程，常用的特征包括紋理特征、顏色特征、形狀特征、尺度不變特征和邊緣特征等。紋理特征描述了圖像中像素的排列和分布規(guī)律，顏色特征描述了圖像中像素的顏色信息，形狀特征描述了圖像的形狀輪廓，尺度不變特征描述了圖像在不同尺度下的特征，邊緣特征描述了圖像中亮度變化明顯的像素點(diǎn)。4.圖像重建的常用方法有哪些（）A.基于測(cè)量的重建B.基于模型的重建C.基于變換的重建D.圖像濾波E.迭代重建答案：ABCE解析：圖像重建是從已知的部分信息中恢復(fù)出原始圖像的過(guò)程，常用的方法包括基于測(cè)量的重建、基于模型的重建、基于變換的重建和迭代重建等?；跍y(cè)量的重建利用已知的測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)重建圖像，基于模型的重建利用已知的圖像模型來(lái)重建圖像，基于變換的重建利用圖像的變換域信息來(lái)重建圖像，迭代重建通過(guò)迭代算法逐步逼近原始圖像。5.圖像壓縮的目的是什么（）A.減少圖像存儲(chǔ)空間B.提高圖像傳輸效率C.提高圖像質(zhì)量D.增加圖像細(xì)節(jié)E.減少圖像處理時(shí)間答案：ABE解析：圖像壓縮的目的是減少圖像的存儲(chǔ)空間和提高圖像傳輸效率，同時(shí)盡量保持圖像的質(zhì)量。通過(guò)壓縮技術(shù)，可以減少圖像中冗余的信息，從而減少存儲(chǔ)空間和傳輸時(shí)間。圖像壓縮并不能提高圖像質(zhì)量或增加圖像細(xì)節(jié)，有時(shí)甚至?xí)?dǎo)致圖像質(zhì)量的損失。6.圖像增強(qiáng)的目的是什么（）A.提高圖像質(zhì)量B.增強(qiáng)圖像可讀性C.改善圖像視覺效果D.增加圖像噪聲E.減少圖像存儲(chǔ)空間答案：ABC解析：圖像增強(qiáng)的目的是提高圖像的質(zhì)量、增強(qiáng)圖像的可讀性和改善圖像的視覺效果，使圖像更易于分析和理解。常用的圖像增強(qiáng)方法包括對(duì)比度調(diào)整、直方圖均衡化和銳化等。這些方法通過(guò)改善圖像的視覺效果，使圖像中的細(xì)節(jié)更加清晰，便于后續(xù)的處理和分析。圖像增強(qiáng)并不能增加圖像噪聲或減少圖像存儲(chǔ)空間。7.圖像分割的挑戰(zhàn)有哪些（）A.圖像噪聲B.圖像模糊C.光照變化D.圖像分辨率E.物體形狀復(fù)雜答案：ABCE解析：圖像分割是將圖像劃分為不同的區(qū)域的任務(wù)，面臨的挑戰(zhàn)包括圖像噪聲、圖像模糊、光照變化和物體形狀復(fù)雜等。圖像噪聲會(huì)干擾特征的提取和分割的結(jié)果，圖像模糊會(huì)導(dǎo)致邊緣不清晰，光照變化會(huì)導(dǎo)致圖像的對(duì)比度發(fā)生變化，物體形狀復(fù)雜會(huì)導(dǎo)致分割難度增加。8.圖像特征提取的方法有哪些（）A.傳統(tǒng)方法B.深度學(xué)習(xí)方法C.統(tǒng)計(jì)方法D.機(jī)器學(xué)習(xí)方法E.物理方法答案：ABCD解析：圖像特征提取是從圖像中提取出能夠表征圖像特性的信息的過(guò)程，常用的方法包括傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法等。傳統(tǒng)方法主要基于圖像的像素值和幾何特征，深度學(xué)習(xí)方法利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像特征，統(tǒng)計(jì)方法利用統(tǒng)計(jì)模型來(lái)描述圖像特征，機(jī)器學(xué)習(xí)方法利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)提取圖像特征。9.圖像重建的應(yīng)用有哪些（）A.醫(yī)學(xué)成像B.遙感圖像處理C.計(jì)算機(jī)視覺D.圖像編輯E.攝影測(cè)量答案：ABE解析：圖像重建是從已知的部分信息中恢復(fù)出原始圖像的過(guò)程，常應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像、遙感圖像處理和攝影測(cè)量等領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)成像中，圖像重建用于從CT或MRI的測(cè)量數(shù)據(jù)中恢復(fù)出患者的內(nèi)部結(jié)構(gòu)；在遙感圖像處理中，圖像重建用于從衛(wèi)星或飛機(jī)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)中恢復(fù)出地表的詳細(xì)信息；在攝影測(cè)量中，圖像重建用于從多個(gè)視角拍攝的圖像中恢復(fù)出三維場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)。10.圖像壓縮的分類有哪些（）A.有損壓縮B.無(wú)損壓縮C.預(yù)測(cè)編碼D.變換編碼E.熵編碼答案：ABDE解析：圖像壓縮根據(jù)壓縮過(guò)程中是否丟失信息可以分為有損壓縮和無(wú)損壓縮。有損壓縮在壓縮過(guò)程中會(huì)丟失一部分信息，但可以取得更高的壓縮比，而無(wú)損壓縮則可以在壓縮過(guò)程中不丟失任何信息，但壓縮比通常較低。圖像壓縮的實(shí)現(xiàn)方法包括預(yù)測(cè)編碼、變換編碼和熵編碼等。預(yù)測(cè)編碼通過(guò)預(yù)測(cè)當(dāng)前像素的值來(lái)編碼，變換編碼通過(guò)將圖像變換到另一個(gè)域來(lái)編碼，熵編碼通過(guò)利用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)編碼。11.數(shù)字圖像處理中，以下哪些屬于圖像增強(qiáng)的常用方法（）A.直方圖均衡化B.中值濾波C.銳化濾波D.圖像壓縮E.邊緣檢測(cè)答案：ABC解析：圖像增強(qiáng)的目的是提高圖像的質(zhì)量和可讀性，常用的方法包括直方圖均衡化、中值濾波和銳化濾波等。直方圖均衡化可以改善圖像的對(duì)比度，中值濾波可以去除噪聲，銳化濾波可以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。圖像壓縮和邊緣檢測(cè)雖然也是圖像處理中的常用技術(shù)，但它們不屬于圖像增強(qiáng)的范疇。12.圖像分割的常用方法有哪些（）A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.邊緣檢測(cè)D.聚類分析E.超像素分割答案：ABCDE解析：圖像分割是將圖像劃分為不同的區(qū)域的任務(wù)，常用的方法包括閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)、邊緣檢測(cè)、聚類分析和超像素分割等。閾值分割通過(guò)設(shè)定閾值將圖像分割為不同的區(qū)域，區(qū)域生長(zhǎng)通過(guò)將相似的像素點(diǎn)逐步合并來(lái)形成區(qū)域，邊緣檢測(cè)通過(guò)識(shí)別圖像中的邊緣來(lái)分割圖像，聚類分析通過(guò)將像素點(diǎn)劃分為不同的類別來(lái)分割圖像，超像素分割將圖像分割為具有相似視覺特性的超像素。13.圖像特征提取中，常用的特征有哪些（）A.紋理特征B.顏色特征C.形狀特征D.尺度不變特征E.邊緣特征答案：ABCDE解析：圖像特征提取是從圖像中提取出能夠表征圖像特性的信息的過(guò)程，常用的特征包括紋理特征、顏色特征、形狀特征、尺度不變特征和邊緣特征等。紋理特征描述了圖像中像素的排列和分布規(guī)律，顏色特征描述了圖像中像素的顏色信息，形狀特征描述了圖像的形狀輪廓，尺度不變特征描述了圖像在不同尺度下的特征，邊緣特征描述了圖像中亮度變化明顯的像素點(diǎn)。14.圖像重建的常用方法有哪些（）A.基于測(cè)量的重建B.基于模型的重建C.基于變換的重建D.圖像濾波E.迭代重建答案：ABCE解析：圖像重建是從已知的部分信息中恢復(fù)出原始圖像的過(guò)程，常用的方法包括基于測(cè)量的重建、基于模型的重建、基于變換的重建和迭代重建等?；跍y(cè)量的重建利用已知的測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)重建圖像，基于模型的重建利用已知的圖像模型來(lái)重建圖像，基于變換的重建利用圖像的變換域信息來(lái)重建圖像，迭代重建通過(guò)迭代算法逐步逼近原始圖像。15.圖像壓縮的目的是什么（）A.減少圖像存儲(chǔ)空間B.提高圖像傳輸效率C.提高圖像質(zhì)量D.增加圖像細(xì)節(jié)E.減少圖像處理時(shí)間答案：ABE解析：圖像壓縮的目的是減少圖像的存儲(chǔ)空間和提高圖像傳輸效率，同時(shí)盡量保持圖像的質(zhì)量。通過(guò)壓縮技術(shù)，可以減少圖像中冗余的信息，從而減少存儲(chǔ)空間和傳輸時(shí)間。圖像壓縮并不能提高圖像質(zhì)量或增加圖像細(xì)節(jié)，有時(shí)甚至?xí)?dǎo)致圖像質(zhì)量的損失。16.圖像增強(qiáng)的目的是什么（）A.提高圖像質(zhì)量B.增強(qiáng)圖像可讀性C.改善圖像視覺效果D.增加圖像噪聲E.減少圖像存儲(chǔ)空間答案：ABC解析：圖像增強(qiáng)的目的是提高圖像的質(zhì)量、增強(qiáng)圖像的可讀性和改善圖像的視覺效果，使圖像更易于分析和理解。常用的圖像增強(qiáng)方法包括對(duì)比度調(diào)整、直方圖均衡化和銳化等。這些方法通過(guò)改善圖像的視覺效果，使圖像中的細(xì)節(jié)更加清晰，便于后續(xù)的處理和分析。圖像增強(qiáng)并不能增加圖像噪聲或減少圖像存儲(chǔ)空間。17.圖像分割的挑戰(zhàn)有哪些（）A.圖像噪聲B.圖像模糊C.光照變化D.圖像分辨率E.物體形狀復(fù)雜答案：ABCE解析：圖像分割是將圖像劃分為不同的區(qū)域的任務(wù)，面臨的挑戰(zhàn)包括圖像噪聲、圖像模糊、光照變化和物體形狀復(fù)雜等。圖像噪聲會(huì)干擾特征的提取和分割的結(jié)果，圖像模糊會(huì)導(dǎo)致邊緣不清晰，光照變化會(huì)導(dǎo)致圖像的對(duì)比度發(fā)生變化，物體形狀復(fù)雜會(huì)導(dǎo)致分割難度增加。18.圖像特征提取的方法有哪些（）A.傳統(tǒng)方法B.深度學(xué)習(xí)方法C.統(tǒng)計(jì)方法D.機(jī)器學(xué)習(xí)方法E.物理方法答案：ABCD解析：圖像特征提取是從圖像中提取出能夠表征圖像特性的信息的過(guò)程，常用的方法包括傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法等。傳統(tǒng)方法主要基于圖像的像素值和幾何特征，深度學(xué)習(xí)方法利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像特征，統(tǒng)計(jì)方法利用統(tǒng)計(jì)模型來(lái)描述圖像特征，機(jī)器學(xué)習(xí)方法利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)提取圖像特征。19.圖像重建的應(yīng)用有哪些（）A.醫(yī)學(xué)成像B.遙感圖像處理C.計(jì)算機(jī)視覺D.圖像編輯E.攝影測(cè)量答案：ABE解析：圖像重建是從已知的部分信息中恢復(fù)出原始圖像的過(guò)程，常應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像、遙感圖像處理和攝影測(cè)量等領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)成像中，圖像重建用于從CT或MRI的測(cè)量數(shù)據(jù)中恢復(fù)出患者的內(nèi)部結(jié)構(gòu)；在遙感圖像處理中，圖像重建用于從衛(wèi)星或飛機(jī)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)中恢復(fù)出地表的詳細(xì)信息；在攝影測(cè)量中，圖像重建用于從多個(gè)視角拍攝的圖像中恢復(fù)出三維場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)。20.圖像壓縮的分類有哪些（）A.有損壓縮B.無(wú)損壓縮C.預(yù)測(cè)編碼D.變換編碼E.熵編碼答案：ABDE解析：圖像壓縮根據(jù)壓縮過(guò)程中是否丟失信息可以分為有損壓縮和無(wú)損壓縮。有損壓縮在壓縮過(guò)程中會(huì)丟失一部分信息，但可以取得更高的壓縮比，而無(wú)損壓縮則可以在壓縮過(guò)程中不丟失任何信息，但壓縮比通常較低。圖像壓縮的實(shí)現(xiàn)方法包括預(yù)測(cè)編碼、變換編碼和熵編碼等。預(yù)測(cè)編碼通過(guò)預(yù)測(cè)當(dāng)前像素的值來(lái)編碼，變換編碼通過(guò)將圖像變換到另一個(gè)域來(lái)編碼，熵編碼通過(guò)利用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)編碼。三、判斷題1.數(shù)字圖像處理是研究如何用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析、處理和解釋的各種技術(shù)的總稱。（）答案：正確解析：數(shù)字圖像處理是一門涉及圖像獲取、處理、分析和理解的理論與技術(shù)，它利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行各種操作，提取圖像中的有用信息，以方便人的理解或機(jī)器的應(yīng)用。因此，題目表述正確。2.圖像分辨率越高，圖像包含的細(xì)節(jié)越多，但圖像文件的大小也一定越大。（）答案：正確解析：圖像分辨率通常用像素的數(shù)量來(lái)表示，像素?cái)?shù)量越多，圖像的細(xì)節(jié)就越豐富，圖像的清晰度也越高。同時(shí)，圖像分辨率越高，意味著圖像中包含的像素點(diǎn)越多，因此圖像文件的大小通常也越大。這是因?yàn)閳D像文件需要存儲(chǔ)每個(gè)像素點(diǎn)的信息。因此，題目表述正確。3.圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原都是對(duì)退化圖像進(jìn)行處理，但兩者的目的不同。（）答案：正確解析：圖像增強(qiáng)主要目的是提高圖像的視覺效果，使其更適合人的觀察或機(jī)器分析，而圖像復(fù)原則主要目的是去除圖像在采集、傳輸或處理過(guò)程中產(chǎn)生的退化，恢復(fù)圖像的原始信息。因此，雖然兩者都是對(duì)退化圖像進(jìn)行處理，但它們的目的不同。圖像增強(qiáng)注重改善圖像的視覺質(zhì)量，而圖像復(fù)原注重恢復(fù)圖像的原始信息。因此，題目表述正確。4.圖像分割是將圖像劃分為不同的區(qū)域的任務(wù)，其目的是提取圖像中的特定目標(biāo)。（）答案：正確解析：圖像分割是將圖像劃分為不同的區(qū)域的任務(wù)，其目的是將圖像中的不同物體或背景分離出來(lái)，以便進(jìn)一步分析或處理。通過(guò)圖像分割，可以提取出圖像中的特定目標(biāo)，例如識(shí)別出圖像中的每個(gè)人、每個(gè)車輛等。因此，題目表述正確。5.圖像特征提取是從圖像中提取出能夠表征圖像特性的信息的過(guò)程，這些特征對(duì)于圖像識(shí)別、分類等任務(wù)非常重要。（）答案：正確解析：圖像特征提取是從圖像中提取出能夠表征圖像特性的信息的過(guò)程，這些特征可以用來(lái)描述圖像的內(nèi)容、形狀、紋理等特性。這些特征對(duì)于圖像識(shí)別、分類、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù)非常重要，因?yàn)樗鼈兛梢宰鳛檩斎牍C(jī)器學(xué)習(xí)算法使用，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的分析和理解。因此，題目表述正確。6.圖像重建是從已知的部分信息中恢復(fù)出原始圖像的過(guò)程，它在醫(yī)學(xué)成像、遙感圖像處理等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。（）答案：正確解析：圖像重建是從已知的部分信息中恢復(fù)出原始圖像的過(guò)程，它在醫(yī)學(xué)成像（如CT、MRI）、遙感圖像處理等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。例如，在醫(yī)學(xué)成像中，從探測(cè)器獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)需要通過(guò)圖像重建算法來(lái)恢復(fù)出患者的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖像；在遙感圖像處理中，從衛(wèi)星或飛機(jī)獲取的測(cè)量數(shù)據(jù)需要通過(guò)圖像重建算法來(lái)恢復(fù)出地表的詳細(xì)信息。因此，題目表述正確。7.圖像壓縮的目的是為了減少圖像的存儲(chǔ)空間和傳輸時(shí)間，但會(huì)不可避免地?fù)p失圖像信息。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像壓縮的目的是為了減少圖像的存儲(chǔ)空間和傳輸時(shí)間，但并非所有壓縮方法都會(huì)不可避免地?fù)p失圖像信息。圖像壓縮分為有損壓縮和無(wú)損壓縮兩種類型。無(wú)損壓縮方法可以在不損失任何圖像信息的情況下壓縮圖像，而有損壓縮方法則會(huì)在壓縮過(guò)程中丟失一部分圖像信息，但通常可以獲得更高的壓縮比。因此，題目表述錯(cuò)誤。8.圖像增強(qiáng)的方法有很多種，例如直方圖均衡化、銳化濾波等，但這些方法都不能去除圖像噪聲。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像增強(qiáng)的方法有很多種，例如直方圖均衡化、銳化濾波等，其中一些方法可以去除或減少圖像噪聲。例如，中值濾波、均值濾波和高斯濾波等濾波方法可以有效地去除圖像中的噪聲，從而提高圖像的質(zhì)量。因此，題目表述錯(cuò)誤。9.圖像分割的方法有很多種，例如閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)等，但這些方法都只適用于特定類型的圖像。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像分割的方法有很多種，例如閾值分割、區(qū)域生長(zhǎng)、邊緣檢測(cè)、聚類分析等，這些方法可以適用于不同類型的圖像。選擇哪種方法取決于圖像的特點(diǎn)和分割任務(wù)的具體要求。因此，題目表述錯(cuò)誤。10.圖像特征提取的方法有很多種，例如傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，但這些方法提取的特征都是固定的，無(wú)法根據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整。（）答案：錯(cuò)誤解析：圖像特征提取的方法有很多種，例如傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，這些方法提取的特征可以根據(jù)任務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整。例如，可以通過(guò)