序列數(shù)據(jù)張杲峰，劉剛，周慶國(guó)人民郵電出版社2025神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)(微課)內(nèi)容概要序列數(shù)據(jù)的定義序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)序列數(shù)據(jù)的分析序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)2序列數(shù)據(jù)的定義

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)3序列數(shù)據(jù)的定義序列數(shù)據(jù)類型帶時(shí)間戳（傳感器數(shù)據(jù)，股票價(jià)格）不帶時(shí)間戳文本序列（自然語(yǔ)言，代碼）生物序列（DNA，蛋白質(zhì)）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)4序列數(shù)據(jù)的定義帶時(shí)間戳的就是時(shí)間序列數(shù)據(jù)（timeseriesdata），或者簡(jiǎn)稱為時(shí)間序列.其中每個(gè)樣本都和特定的時(shí)間戳對(duì)應(yīng)。通常是在相等間隔的時(shí)間段內(nèi)依照給定的采樣頻率對(duì)某種潛在過(guò)程進(jìn)行觀測(cè)的結(jié)果。反映了某一事物、現(xiàn)象等隨時(shí)間變化的狀態(tài)或趨勢(shì)，往往被用于變化趨勢(shì)的展示和預(yù)測(cè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)5序列數(shù)據(jù)的定義帶時(shí)間戳的就是時(shí)間序列數(shù)據(jù)（timeseriesdata）日期1/11/21/31/41/51/61/71/81/91/10…溫度（℃）15.9118.517.1118.718.3819.3114.715.6814.5712.11…濕度（%）85.8677.2281.8870.0574.9479.3195.8383.5280.871.94…神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)6序列數(shù)據(jù)的定義不帶時(shí)間戳的序列數(shù)據(jù)內(nèi)部遵循嚴(yán)格的順序關(guān)系；因此可以認(rèn)為序列的起始樣本的時(shí)間戳為0，而序列中任意一個(gè)樣本的時(shí)間戳就是它距離起始樣本的相對(duì)位置。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Artificialneuralnetworkisanimportantmachinelearningmodel.Lesréseauxneuronauxartificielssontunmodèled’apprentissageautomatiqueimportant.Künstlicheneuralenetzesindeinwichtigesmodellfürroboterhafteslernen.?????????????????.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)7序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)8序列數(shù)據(jù)的分析分析目標(biāo)任務(wù)類型時(shí)間序列案例文本序列案例生物序列案例預(yù)測(cè)股價(jià)趨勢(shì)（↑5.2%）下一個(gè)單詞預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)分類心電圖異常檢測(cè)影評(píng)情感分析基因致病性判定生成氣象數(shù)據(jù)合成新聞標(biāo)題自動(dòng)生成新型蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)異常檢測(cè)工業(yè)傳感器故障虛假評(píng)論識(shí)別CRISPR編輯錯(cuò)誤神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)9序列數(shù)據(jù)的分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)10序列數(shù)據(jù)的分析信號(hào)處理傅里葉變換

分解銷售數(shù)據(jù)的季節(jié)/趨勢(shì)成分小波分析

心電圖多分辨率特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)11序列數(shù)據(jù)的分析規(guī)則模型隱馬爾可夫模型（HMM）

每日著裝建議有限狀態(tài)機(jī)

正則表達(dá)式匹配文本模式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)12序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)序列復(fù)雜到傳統(tǒng)方法力不從心時(shí)，需要更強(qiáng)大的工具——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型RNNLSTMGRUTransformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)13問(wèn)題Q：舉例說(shuō)明有哪些數(shù)據(jù)屬于序列數(shù)據(jù)？A：傳感器數(shù)據(jù)、股票價(jià)格、自然語(yǔ)言文本