如何利用AI+數(shù)智應用將科技服務從單一產(chǎn)品升級為解決方案？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當前，我國經(jīng)濟正處在轉(zhuǎn)型升級的關鍵時期，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力成為國家重要戰(zhàn)略舉措。新質(zhì)生產(chǎn)力的生成，依賴于技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級。而在這其中，科技成果轉(zhuǎn)化作為連接科研與產(chǎn)業(yè)的關鍵橋梁，其重要性不言而喻。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中還存在諸多環(huán)節(jié)需要暢通，如何將高校院所的科技成果有效地轉(zhuǎn)化為企業(yè)的生產(chǎn)力，是當前亟待解決的難題。本文將從AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的角度，探討如何將科技服務從單一產(chǎn)品升級為解決方案，以期為科技成果轉(zhuǎn)化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成提供新的思路。首先，我們需要認識到科技成果轉(zhuǎn)化過程中的現(xiàn)狀與問題?？蒲薪绾彤a(chǎn)業(yè)界由于專長和需求的不同，導致科技成果難以有效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化模式往往過于依賴單一的評估和匹配機制，缺乏系統(tǒng)性的解決方案。這種模式的弊端在于，無法全面地挖掘企業(yè)的潛在技術(shù)需求，也無法為企業(yè)提供定制化的技術(shù)解決方案。此外，科技成果的供給質(zhì)量也參差不齊，基礎研究和源頭創(chuàng)新有待加強，科研成果的市場需求導向不夠明確，導致科技成果的產(chǎn)業(yè)化效率低下。針對上述問題，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移模式應運而生。通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，我們可以構(gòu)建一個系統(tǒng)化的科技成果轉(zhuǎn)化解決方案，從而更有效地促進科技成果的轉(zhuǎn)化應用。這個解決方案主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：一是構(gòu)建數(shù)智化的專利價值評估體系。傳統(tǒng)的專利價值評估往往依賴于人工經(jīng)驗，效率低下且準確性難以保證。而通過構(gòu)建基于國家標準的專利價值評估數(shù)智模型，我們可以從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性以及市場應用潛力等核心維度，快速獲取專利價值評估報告，從而為客戶提供高效準確的專利質(zhì)量和影響力評估。同時，依托“專利快篩智能系統(tǒng)”，我們可以對技術(shù)專利進行客觀的評分賦值，并按需提供專利價值排序清單，為專利管理、決策提供有力依據(jù)。二是開發(fā)系統(tǒng)化的企業(yè)需求挖掘服務鏈條。依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，我們可以分析識別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。同時，針對企業(yè)準備解決的技術(shù)需求，我們可以通過“解決路徑分析”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh。對于自主研發(fā)，基于“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，我們可以逐步引導深入探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案；對于合作研發(fā)，則可以通過“智能搜索”開展相關技術(shù)資源的自動匹配并配置。三是提升企業(yè)分析能力。通過基于多方面數(shù)據(jù)和指標的企業(yè)分析，我們可以綜合比較和評估企業(yè)的創(chuàng)新能力，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平。同時，深度解構(gòu)企業(yè)能力畫像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿?。此外，我們還可以通過海量企業(yè)智能比選，快速鎖定目標企業(yè)，為企業(yè)提供精準的服務。四是打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務樞紐。聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動知識產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場價值。通過構(gòu)建專利情報智能體、價值評估智能體、技術(shù)需求智能體、企業(yè)分析智能體等，我們可以為企業(yè)提供全鏈條的知識產(chǎn)權(quán)服務。同時，通過平臺的融合應用，我們可以實現(xiàn)情報信息、價值加工、供需智配、知產(chǎn)轉(zhuǎn)化、知產(chǎn)合作的有機結(jié)合，從而為企業(yè)提供一站式的知識產(chǎn)權(quán)服務。綜上所述，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移模式為科技成果轉(zhuǎn)化提供了新的思路和方法。通過構(gòu)建數(shù)智化的專利價值評估體系、開發(fā)系統(tǒng)化的企業(yè)需求挖掘服務鏈條、提升企業(yè)分析能力以及打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務樞紐，我們可以將科技服務從單一產(chǎn)品升級為解決方案，從而更有效地促進科技成果的轉(zhuǎn)化應用，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力貢獻力量。同時，我們也需要加強科技成果轉(zhuǎn)化服務體系的建