工業(yè)AI2025年《邊緣計(jì)算》模擬考試卷含答案考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.下列哪一項(xiàng)不是邊緣計(jì)算相較于云計(jì)算的主要優(yōu)勢(shì)？（）A.低延遲B.降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力C.數(shù)據(jù)本地處理，提高隱私性D.集中管理，易于維護(hù)2.邊緣節(jié)點(diǎn)通常部署在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的位置，其主要目的是什么？（）A.完全替代云端進(jìn)行所有計(jì)算B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和篩選，只將關(guān)鍵信息上傳C.僅負(fù)責(zé)存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)D.提供網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)3.在邊緣計(jì)算架構(gòu)中，霧計(jì)算通常位于哪個(gè)位置？（）A.最靠近終端設(shè)備B.云計(jì)算中心內(nèi)部C.介于邊緣節(jié)點(diǎn)和中心云之間D.僅存在于數(shù)據(jù)中心4.以下哪種通信技術(shù)通常被認(rèn)為是支持邊緣計(jì)算的重要基礎(chǔ)？（）A.有線以太網(wǎng)B.5G/6GC.Wi-Fi6D.GPRS5.邊緣計(jì)算環(huán)境中的資源（如計(jì)算、存儲(chǔ)）通常具有什么特點(diǎn)？（）A.高度統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化B.異構(gòu)性強(qiáng)，分布廣泛C.完全由單一供應(yīng)商提供D.低功耗且性能低下6.容器化技術(shù)（如Docker）在邊緣計(jì)算平臺(tái)中應(yīng)用廣泛，主要目的是什么？（）A.提高硬件資源利用率B.簡(jiǎn)化應(yīng)用程序的部署和管理C.增強(qiáng)系統(tǒng)安全性D.降低網(wǎng)絡(luò)延遲7.邊緣人工智能（EdgeAI）的核心目標(biāo)是什么？（）A.在云端進(jìn)行所有AI模型訓(xùn)練B.將AI能力部署到邊緣側(cè)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理C.僅用于數(shù)據(jù)分析D.替代中心云的AI服務(wù)8.在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）場(chǎng)景中，邊緣計(jì)算主要解決哪些問(wèn)題？（）A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份B.實(shí)時(shí)控制、預(yù)測(cè)性維護(hù)、減少對(duì)云的依賴C.用戶界面展示D.網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)9.邊緣計(jì)算面臨的主要挑戰(zhàn)之一是（）A.標(biāo)準(zhǔn)化程度高B.數(shù)據(jù)傳輸量巨大C.節(jié)點(diǎn)高度同構(gòu)D.能源供應(yīng)極其充足10.以下哪項(xiàng)技術(shù)不是邊緣計(jì)算常用的數(shù)據(jù)管理策略？（）A.數(shù)據(jù)邊緣預(yù)處理B.數(shù)據(jù)邊云協(xié)同處理C.數(shù)據(jù)云端集中處理D.數(shù)據(jù)邊緣緩存11.邊緣計(jì)算環(huán)境下的安全風(fēng)險(xiǎn)與傳統(tǒng)云計(jì)算相比有何不同？（）A.更關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸加密B.更分散，難以統(tǒng)一管理C.主要風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自中心云D.安全性要求更高12.“數(shù)據(jù)駐留”原則在邊緣計(jì)算中意味著什么？（）A.所有數(shù)據(jù)必須存儲(chǔ)在本地B.數(shù)據(jù)處理結(jié)果必須駐留在邊緣C.數(shù)據(jù)可以根據(jù)策略在邊緣和云端之間流動(dòng)，但敏感數(shù)據(jù)可能需在邊緣處理D.數(shù)據(jù)只上傳到指定的云端服務(wù)器13.以下哪個(gè)工業(yè)場(chǎng)景最適合應(yīng)用邊緣計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)低延遲控制？（）A.遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控B.智能樓宇能耗管理C.機(jī)器人關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)控制D.大規(guī)模設(shè)備故障歷史數(shù)據(jù)分析14.邊緣計(jì)算平臺(tái)需要支持多種操作系統(tǒng)和硬件平臺(tái)，這體現(xiàn)了其什么特性？（）A.封閉性B.異構(gòu)性C.單一性D.標(biāo)準(zhǔn)化15.隨著人工智能在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用深化，未來(lái)可能的發(fā)展趨勢(shì)是（）A.邊緣設(shè)備完全依賴云端AI模型B.邊緣AI模型更加輕量化和智能化C.邊緣計(jì)算逐漸被完全取代D.邊緣側(cè)只進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)過(guò)濾二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)，多選、錯(cuò)選、漏選均不得分）1.邊緣計(jì)算的主要優(yōu)勢(shì)包括：（）A.顯著降低網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲B.減少對(duì)中心云帶寬的需求C.提高數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和可靠性D.降低邊緣設(shè)備的成本E.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的隱私性和安全性2.一個(gè)典型的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可能包含哪些功能單元？（）A.計(jì)算處理器（CPU/GPU/NPU）B.邊緣操作系統(tǒng)C.網(wǎng)絡(luò)接口D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元E.傳感器接口3.邊緣計(jì)算架構(gòu)中，邊緣智能應(yīng)用可能涉及的環(huán)節(jié)有：（）A.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理B.本地模型訓(xùn)練與優(yōu)化C.實(shí)時(shí)推理與決策D.數(shù)據(jù)聚合與分析E.結(jié)果上傳與云端協(xié)同4.邊緣計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)主要包括：（）A.資源受限（計(jì)算、存儲(chǔ)、功耗）B.設(shè)備異構(gòu)性和標(biāo)準(zhǔn)化困難C.安全與隱私保護(hù)壓力增大D.管理和運(yùn)維復(fù)雜度高E.部署成本高昂5.在工業(yè)制造中，邊緣計(jì)算可以應(yīng)用于哪些具體場(chǎng)景？（）A.工件質(zhì)量實(shí)時(shí)檢測(cè)B.設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)C.生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)實(shí)時(shí)調(diào)控D.員工行為識(shí)別與安全預(yù)警E.供應(yīng)鏈庫(kù)存數(shù)據(jù)分析6.支持邊緣計(jì)算的硬件平臺(tái)通常具備哪些特點(diǎn)？（）A.低功耗B.高計(jì)算性能C.高可靠性和穩(wěn)定性D.可擴(kuò)展性E.高成本三、判斷題（每題1分，共10分。請(qǐng)將“正確”或“錯(cuò)誤”填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.邊緣計(jì)算是云計(jì)算的替代方案，兩者不能共存。（）2.霧計(jì)算是邊緣計(jì)算的子集，其功能完全由邊緣節(jié)點(diǎn)承擔(dān)。（）3.邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)處理主要發(fā)生在云端，邊緣節(jié)點(diǎn)僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集。（）4.由于資源限制，邊緣AI模型通常比云端模型更小、更簡(jiǎn)單。（）5.邊緣計(jì)算天然適合處理需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析任務(wù)。（）6.邊緣計(jì)算環(huán)境中的安全問(wèn)題與傳統(tǒng)計(jì)算環(huán)境完全相同。（）7.邊緣節(jié)點(diǎn)之間的通信比邊緣節(jié)點(diǎn)與云之間的通信更重要。（）8.數(shù)據(jù)中心是邊緣計(jì)算架構(gòu)中不可或缺的一部分。（）9.邊緣計(jì)算的興起主要是為了降低成本。（）10.邊緣計(jì)算平臺(tái)需要提供統(tǒng)一的管理和編排能力。（）四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述邊緣計(jì)算的基本概念及其與云計(jì)算的主要區(qū)別。2.列舉至少三個(gè)邊緣計(jì)算在智慧城市或智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的具體例子。3.解釋什么是“邊緣智能”，并說(shuō)明其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的價(jià)值。4.闡述邊緣計(jì)算在處理工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)可能面臨的典型挑戰(zhàn)。五、論述題（10分）結(jié)合一個(gè)具體的工業(yè)場(chǎng)景（如智能制造、智慧能源、智慧醫(yī)療等），論述邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，并分析其可能帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和需要克服的困難。試卷答案一、單項(xiàng)選擇題1.D解析：邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于分布式部署、低延遲和減少帶寬壓力，但管理上往往比集中式的云計(jì)算更復(fù)雜，不易實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理。2.B解析：邊緣節(jié)點(diǎn)的核心作用是對(duì)靠近數(shù)據(jù)源或用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、分析和決策，過(guò)濾掉大部分非關(guān)鍵數(shù)據(jù)再上傳至云端，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)利用和響應(yīng)速度。3.C解析：霧計(jì)算位于邊緣設(shè)備和中心云之間，提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，并能更好地管理分布式的邊緣資源，是邊緣計(jì)算架構(gòu)中的重要組成部分。4.B解析：5G/6G網(wǎng)絡(luò)的高速率、低延遲和大連接特性是支持大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算應(yīng)用的關(guān)鍵通信基礎(chǔ)。5.B解析：邊緣計(jì)算環(huán)境通常由各種不同廠商、不同架構(gòu)的設(shè)備組成，資源形態(tài)多樣且分布廣泛，異構(gòu)性是其顯著特點(diǎn)。6.B解析：容器技術(shù)可以將應(yīng)用程序及其依賴打包成標(biāo)準(zhǔn)化的單元，實(shí)現(xiàn)快速、一致地在不同邊緣設(shè)備上部署和管理。7.B解析：邊緣人工智能的目標(biāo)是將人工智能的計(jì)算能力下沉到邊緣側(cè)，使得設(shè)備能夠在本地完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和智能決策，減少對(duì)云端的依賴和延遲。8.B解析：在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，邊緣計(jì)算通過(guò)實(shí)時(shí)處理現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、精確控制和優(yōu)化生產(chǎn)流程等。9.B解析：邊緣節(jié)點(diǎn)通常計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和能源供應(yīng)有限，如何在資源受限的情況下完成任務(wù)是一大挑戰(zhàn)。10.C解析：數(shù)據(jù)云端集中處理是傳統(tǒng)云計(jì)算的做法，不是邊緣計(jì)算的管理策略。邊緣計(jì)算強(qiáng)調(diào)在邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。11.B解析：邊緣節(jié)點(diǎn)分散部署，管理難度大，攻擊面更廣，安全防護(hù)需要更復(fù)雜的策略和更強(qiáng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。12.C解析：“數(shù)據(jù)駐留”原則允許數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)需求在邊緣和云端流動(dòng)，強(qiáng)調(diào)敏感數(shù)據(jù)或需要低延遲處理的數(shù)據(jù)應(yīng)在邊緣處理，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的靈活性。13.C解析：機(jī)器人關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)控制需要極高的實(shí)時(shí)性響應(yīng)，任何延遲都可能導(dǎo)致安全問(wèn)題或任務(wù)失敗，邊緣計(jì)算靠近控制現(xiàn)場(chǎng)，能滿足低延遲要求。14.B解析：邊緣計(jì)算需要支持各種傳感器、網(wǎng)關(guān)、工業(yè)計(jì)算機(jī)等不同硬件平臺(tái)，以及不同的操作系統(tǒng)（如Linux、RTOS），其異構(gòu)性給集成和管理帶來(lái)挑戰(zhàn)。15.B解析：隨著AI技術(shù)發(fā)展，未來(lái)邊緣AI將更注重模型效率和智能化水平，使其能在資源受限的邊緣設(shè)備上有效運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的本地智能。二、多項(xiàng)選擇題1.A,B,C,E解析：邊緣計(jì)算通過(guò)本地處理減少延遲（A）、過(guò)濾數(shù)據(jù)減少帶寬（B）、本地實(shí)時(shí)處理提高可靠性（C）、部署在靠近數(shù)據(jù)源有助于保護(hù)隱私（E）。成本（D）并非必然降低，高性能邊緣設(shè)備可能成本較高。2.A,B,C,D,E解析：邊緣節(jié)點(diǎn)需要計(jì)算單元（A）、運(yùn)行操作系統(tǒng)的軟件（B）、連接網(wǎng)絡(luò)的接口（C）、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)（D）以及連接傳感器或執(zhí)行器的接口（E）。3.A,B,C,D,E解析：邊緣智能涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、本地模型訓(xùn)練、實(shí)時(shí)推理決策（A,B,C），到與云端數(shù)據(jù)聚合分析（D）以及協(xié)同（E）的完整流程。4.A,B,C,D解析：資源受限（A）、設(shè)備異構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化難（B）、安全隱私壓力大（C）、管理和運(yùn)維復(fù)雜（D）是邊緣計(jì)算普遍面臨的挑戰(zhàn)。成本（E）可能高也可能低，取決于具體應(yīng)用。5.A,B,C,D解析：邊緣計(jì)算在工業(yè)制造中可用于質(zhì)量檢測(cè)（A）、設(shè)備維護(hù)（B）、過(guò)程控制（C）、安全預(yù)警（D）。供應(yīng)鏈庫(kù)存數(shù)據(jù)通常量巨大，更適合云端分析（E）。6.A,B,C,D解析：支持邊緣計(jì)算的硬件需要低功耗（A）以適應(yīng)各種部署環(huán)境，高計(jì)算性能（B）以滿足AI和復(fù)雜應(yīng)用需求，高可靠性和穩(wěn)定性（C）保證生產(chǎn)連續(xù)性，可擴(kuò)展性（D）以適應(yīng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。成本（E）并非必然高昂，有各種不同價(jià)位的選擇。三、判斷題1.錯(cuò)誤解析：邊緣計(jì)算和云計(jì)算是互補(bǔ)關(guān)系，邊緣計(jì)算彌補(bǔ)了云計(jì)算在延遲、帶寬和隱私方面的不足，兩者結(jié)合形成更強(qiáng)大的計(jì)算體系。2.錯(cuò)誤解析：霧計(jì)算是邊緣計(jì)算的一種形式，但比邊緣節(jié)點(diǎn)功能更強(qiáng)，位于邊緣和云之間，提供更豐富的服務(wù)和計(jì)算能力，并非邊緣節(jié)點(diǎn)的簡(jiǎn)單延伸。3.錯(cuò)誤解析：邊緣計(jì)算的核心思想是在邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并非所有數(shù)據(jù)都上傳云端，很多決策在邊緣本地完成。4.正確解析：邊緣設(shè)備資源受限，部署的AI模型為了在邊緣運(yùn)行，通常需要壓縮體積、減少參數(shù)，即更輕量化。5.正確解析：邊緣計(jì)算靠近數(shù)據(jù)源，能夠快速處理需要低延遲響應(yīng)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如實(shí)時(shí)監(jiān)控、異常檢測(cè)等。6.錯(cuò)誤解析：邊緣計(jì)算環(huán)境由于分散、異構(gòu)，安全挑戰(zhàn)更復(fù)雜，需要考慮設(shè)備安全、通信安全、數(shù)據(jù)隔離等多方面問(wèn)題，與中心化云環(huán)境不同。7.錯(cuò)誤解析：邊緣節(jié)點(diǎn)與云之間的通信承載著從邊緣匯集來(lái)的數(shù)據(jù)以及可能的控制指令，同樣重要，甚至可能因?yàn)閭鬏敶罅繑?shù)據(jù)而更關(guān)鍵。8.正確解析：雖然邊緣計(jì)算強(qiáng)調(diào)分布式，但云端數(shù)據(jù)中心在全局?jǐn)?shù)據(jù)聚合、復(fù)雜模型訓(xùn)練、大規(guī)模存儲(chǔ)等方面仍扮演著核心角色，是邊緣計(jì)算的重要補(bǔ)充。9.錯(cuò)誤解析：邊緣計(jì)算的驅(qū)動(dòng)力主要是解決低延遲、帶寬、實(shí)時(shí)性、隱私等特定場(chǎng)景需求，而非單純?yōu)榱私档统杀荆袝r(shí)高性能邊緣設(shè)備成本不低。10.正確解析：隨著邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)量增多和分布變廣，需要有效的管理平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一配置、監(jiān)控、更新和故障排除，編排能力至關(guān)重要。四、簡(jiǎn)答題1.邊緣計(jì)算是指在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、分析、決策與應(yīng)用的服務(wù)體系。它與云計(jì)算的主要區(qū)別在于：邊緣計(jì)算強(qiáng)調(diào)低延遲、高帶寬效率、數(shù)據(jù)本地處理和實(shí)時(shí)響應(yīng)；云計(jì)算則側(cè)重于集中式處理、大規(guī)模存儲(chǔ)和全局?jǐn)?shù)據(jù)分析。邊緣計(jì)算更靠近數(shù)據(jù)源，而云計(jì)算更靠近用戶或提供通用計(jì)算資源。2.例子：*智慧交通信號(hào)燈智能控制：在路口安裝邊緣計(jì)算單元，實(shí)時(shí)分析攝像頭捕捉到的車流量、車速和行人信息，動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)，優(yōu)化通行效率，減少擁堵，響應(yīng)速度比依賴云端更快。*智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)：邊緣設(shè)備（如攝像頭或雷達(dá)）檢測(cè)車位占用情況，實(shí)時(shí)更新信息到場(chǎng)內(nèi)顯示屏，并引導(dǎo)駕駛員，同時(shí)將數(shù)據(jù)上傳云平臺(tái)進(jìn)行長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)。*智能環(huán)境監(jiān)測(cè)站：邊緣節(jié)點(diǎn)部署在公園或工業(yè)區(qū)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量、噪音水平等，本地進(jìn)行初步分析和預(yù)警，并將匯總數(shù)據(jù)上傳至城市環(huán)境管理平臺(tái)。3.邊緣智能是指在邊緣側(cè)（靠近數(shù)據(jù)源或用戶設(shè)備）集成了智能算法（通常是AI）的能力，能夠進(jìn)行本地化的數(shù)據(jù)感知、分析、推理和決策。其在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的價(jià)值體現(xiàn)在：實(shí)現(xiàn)設(shè)備級(jí)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與自主決策（如設(shè)備自診斷、自調(diào)整）；通過(guò)本地快速分析提供即時(shí)反饋和警報(bào)，減少停機(jī)時(shí)間；降低對(duì)云網(wǎng)絡(luò)的依賴，提高生產(chǎn)自主性和安全性；處理敏感數(shù)據(jù)時(shí)保持隱私性。4.典型挑戰(zhàn)：*資源受限：邊緣設(shè)備的計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和能源供應(yīng)通常遠(yuǎn)小于中心服務(wù)器，難以運(yùn)行復(fù)雜的模型或處理海量數(shù)據(jù)。*異構(gòu)性：邊緣設(shè)備種類繁多，操作系統(tǒng)、硬件架構(gòu)各不相同，給軟件部署、管理和互操作性帶來(lái)困難。*安全和隱私：邊緣節(jié)點(diǎn)分布廣泛，管理復(fù)雜，更容易受到物理攻擊或網(wǎng)絡(luò)入侵；在邊緣處理敏感數(shù)據(jù)也帶來(lái)了隱私保護(hù)挑戰(zhàn)。*連接性和可靠性：邊緣設(shè)備可能部署在偏遠(yuǎn)地區(qū)，網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定或帶寬有限；同時(shí)要求邊緣系統(tǒng)在各種環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行。*管理和運(yùn)維：大量分散的邊緣節(jié)點(diǎn)難以進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控、更新和維護(hù)，管理成本高。五、論述題（以下提供一個(gè)論述思路框架，具體答案需根據(jù)考生實(shí)際書(shū)寫(xiě)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分）應(yīng)用場(chǎng)景：智能制造（例如，面向復(fù)雜零件加工的精密車間）應(yīng)用價(jià)值論述思路：*實(shí)時(shí)質(zhì)量控制：邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署在加工中心附近，通過(guò)采集加工過(guò)程中的傳感器數(shù)據(jù)（如振動(dòng)、溫度、電流），利用邊緣AI模型實(shí)時(shí)分析，判斷零件尺寸精度、表面光潔度等是否符合標(biāo)準(zhǔn)，立即反饋給操作員或自動(dòng)調(diào)整設(shè)備參數(shù)。這相比將所有數(shù)據(jù)傳回云端分析，可將檢測(cè)反饋時(shí)間從秒級(jí)甚至分鐘級(jí)縮短到毫秒級(jí)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正問(wèn)題，提高產(chǎn)品合格率。*預(yù)測(cè)性維護(hù)：邊緣節(jié)點(diǎn)持續(xù)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)潛在故障（如軸承磨損、電機(jī)過(guò)熱），提前數(shù)天甚至數(shù)周發(fā)出預(yù)警，安排維護(hù)計(jì)劃。這避免了計(jì)劃外停機(jī)，降低了維修成本，保障了生產(chǎn)連續(xù)性。*智能過(guò)程優(yōu)化：邊緣計(jì)算可以實(shí)時(shí)分析多條產(chǎn)線的數(shù)據(jù)，結(jié)合工藝模型，動(dòng)態(tài)