基層學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力培育模型演講人#基層學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力培育模型作為長(zhǎng)期扎根學(xué)科建設(shè)一線的教育工作者，我深知基層學(xué)科——那些支撐起高等教育體系根基的基礎(chǔ)性、支撐性學(xué)科（如數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、哲學(xué)、歷史學(xué)等）——的強(qiáng)健與否，直接關(guān)系到國(guó)家創(chuàng)新生態(tài)的厚度與人才培養(yǎng)的質(zhì)量。近年來(lái)，隨著“雙一流”建設(shè)的深入推進(jìn)，學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，但部分基層學(xué)科仍面臨“邊緣化”“空心化”困境：資源向“熱門”學(xué)科傾斜導(dǎo)致發(fā)展動(dòng)力不足，評(píng)價(jià)體系的短視化使基礎(chǔ)研究難以沉潛，交叉融合的壁壘限制了學(xué)科活力。如何破解這些難題？核心在于構(gòu)建一套科學(xué)、可持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力培育模型。本文將結(jié)合實(shí)踐探索，從理論基礎(chǔ)、構(gòu)成要素、實(shí)踐路徑與保障機(jī)制四個(gè)維度，系統(tǒng)闡述這一模型的構(gòu)建邏輯與實(shí)施要點(diǎn)。##一、基層學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力培育的理論基礎(chǔ)：為何“培”與“如何培”的邏輯起點(diǎn)任何模型的構(gòu)建都需以堅(jiān)實(shí)的理論為支撐?；鶎訉W(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力培育并非簡(jiǎn)單的資源投入或政策傾斜，而是需遵循學(xué)科發(fā)展規(guī)律、對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略需求、融入教育生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)性工程。其理論基礎(chǔ)可從以下三個(gè)層面展開(kāi)：###1.1學(xué)科發(fā)展規(guī)律：核心競(jìng)爭(zhēng)力培育的“內(nèi)在邏輯”基層學(xué)科的核心競(jìng)爭(zhēng)力，本質(zhì)上是學(xué)科內(nèi)在發(fā)展規(guī)律的集中體現(xiàn)。從學(xué)科史視角看，基礎(chǔ)學(xué)科的突破往往遵循“長(zhǎng)期積累—偶然突破—范式革新”的路徑。例如，黎曼幾何為廣義相對(duì)論提供數(shù)學(xué)工具，量子力學(xué)的發(fā)展源于對(duì)黑體輻射現(xiàn)象的持續(xù)探索，這些突破都不是“短平快”項(xiàng)目能催生的，而是需要尊重“十年磨一劍”的積累規(guī)律。分形理論啟示我們，學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力具有“自相似性”與“層次性”：微觀上，每個(gè)研究方向需形成“問(wèn)題導(dǎo)向—方法創(chuàng)新—成果輸出”的小循環(huán)；宏觀上，學(xué)科需構(gòu)建“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用轉(zhuǎn)化—人才培養(yǎng)”的大生態(tài)。若忽視這一規(guī)律，盲目追求“短平快”的成果，只會(huì)導(dǎo)致學(xué)科“根基不牢、枝葉不茂”。我曾見(jiàn)證某校物理學(xué)科為追求論文數(shù)量，將基礎(chǔ)理論研究方向轉(zhuǎn)向“熱點(diǎn)應(yīng)用”，結(jié)果原有優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域逐漸萎縮，新方向又缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，最終陷入“兩頭空”的困境——這正是違背學(xué)科發(fā)展規(guī)律的慘痛教訓(xùn)。###1.2國(guó)家戰(zhàn)略需求：核心競(jìng)爭(zhēng)力培育的“價(jià)值坐標(biāo)”基層學(xué)科雖以“基礎(chǔ)”為特征，但絕非“象牙塔”里的自?shī)首詷?lè)。其核心競(jìng)爭(zhēng)力最終需體現(xiàn)在對(duì)國(guó)家戰(zhàn)略需求的支撐能力上。當(dāng)前，我國(guó)正處于從“跟跑”向“并跑”“領(lǐng)跑”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，人工智能、量子信息、生物技術(shù)等前沿領(lǐng)域的突破，無(wú)不依賴于數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的深厚積累。例如，光刻機(jī)的研發(fā)需要光學(xué)、精密儀器、材料科學(xué)等多學(xué)科協(xié)同，而其核心瓶頸之一——高精度光學(xué)鏡頭的加工技術(shù)，直接源于基礎(chǔ)光學(xué)對(duì)“衍射極限”理論的持續(xù)突破。從教育生態(tài)視角看，基層學(xué)科是應(yīng)用學(xué)科的“土壤”。沒(méi)有扎實(shí)的數(shù)學(xué)學(xué)科，人工智能的算法優(yōu)化就是無(wú)源之水；沒(méi)有堅(jiān)實(shí)的化學(xué)學(xué)科，新藥研發(fā)的分子設(shè)計(jì)就是空中樓閣。因此，核心競(jìng)爭(zhēng)力培育需錨定“四個(gè)面向”——面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國(guó)家重大需求、面向人民生命健康，將學(xué)科發(fā)展與國(guó)家戰(zhàn)略需求同頻共振。我曾參與某校數(shù)學(xué)學(xué)科“算力優(yōu)化”方向的培育，團(tuán)隊(duì)十余年聚焦“大規(guī)模稀疏矩陣計(jì)算”這一基礎(chǔ)問(wèn)題，最初因“應(yīng)用前景不明”備受質(zhì)疑，但隨著我國(guó)超算中心建設(shè)的推進(jìn)，該成果成為支撐氣象預(yù)測(cè)、基因測(cè)序等國(guó)家重大任務(wù)的核心技術(shù)——這讓我深刻體會(huì)到：只有將“論文寫在祖國(guó)大地上”，基層學(xué)科的核心競(jìng)爭(zhēng)力才能真正“立得住”。###1.3教育生態(tài)理論：核心競(jìng)爭(zhēng)力培育的“系統(tǒng)思維”基層學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力不是孤立存在的“指標(biāo)”，而是與高校內(nèi)部治理、區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)、國(guó)際學(xué)術(shù)環(huán)境相互作用的“生態(tài)因子”。教育生態(tài)理論強(qiáng)調(diào)“共生性”與“動(dòng)態(tài)平衡”：學(xué)科之間需形成“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用研究—成果轉(zhuǎn)化”的鏈條，高校需構(gòu)建“學(xué)科建設(shè)—人才培養(yǎng)—師資隊(duì)伍—資源配置”的協(xié)同機(jī)制，社會(huì)需營(yíng)造“尊重基礎(chǔ)、鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗”的文化氛圍。例如，某綜合性大學(xué)通過(guò)“學(xué)科特區(qū)”建設(shè)，打破數(shù)學(xué)學(xué)院與計(jì)算機(jī)學(xué)院的行政壁壘，共建“智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室”，既為基礎(chǔ)數(shù)學(xué)提供了“算法驗(yàn)證”的應(yīng)用場(chǎng)景，也為計(jì)算機(jī)學(xué)科注入了“理論創(chuàng)新”源頭活水，實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的生態(tài)效應(yīng)。反之，若學(xué)科間各自為政、資源分散，即便單個(gè)方向有亮點(diǎn)，也難以形成系統(tǒng)性的核心競(jìng)爭(zhēng)力——這正是“木桶效應(yīng)”在教育生態(tài)中的體現(xiàn)：基層學(xué)科的整體實(shí)力，取決于最薄弱的“生態(tài)環(huán)節(jié)”。##二、基層學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成要素：解構(gòu)“競(jìng)爭(zhēng)力”的內(nèi)在結(jié)構(gòu)明確了培育邏輯，需進(jìn)一步回答：基層學(xué)科的核心競(jìng)爭(zhēng)力究竟由哪些要素構(gòu)成？基于實(shí)踐觀察與理論分析，我認(rèn)為它是一個(gè)由“人才梯隊(duì)—科研創(chuàng)新—文化軟實(shí)力—社會(huì)服務(wù)”四維要素耦合而成的有機(jī)系統(tǒng)，各要素相互支撐、動(dòng)態(tài)平衡。###2.1人才梯隊(duì)：核心競(jìng)爭(zhēng)力的“第一資源”學(xué)科的核心競(jìng)爭(zhēng)力，本質(zhì)上是“人”的競(jìng)爭(zhēng)力?；鶎訉W(xué)科的人才梯隊(duì)需形成“領(lǐng)軍人才—骨干人才—青年人才—后備力量”的梯隊(duì)結(jié)構(gòu)，且各層次人才需具備獨(dú)特的能力特征：-領(lǐng)軍人才：不僅是學(xué)術(shù)權(quán)威，更需具備“戰(zhàn)略視野”與“生態(tài)構(gòu)建能力”。他們能敏銳把握學(xué)科前沿方向，預(yù)見(jiàn)國(guó)家戰(zhàn)略需求，并整合資源搭建創(chuàng)新平臺(tái)。例如，某?；瘜W(xué)學(xué)科領(lǐng)軍人才牽頭組建“功能分子設(shè)計(jì)與組裝”創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，不僅推動(dòng)自身研究方向進(jìn)入國(guó)際前沿，還帶動(dòng)了催化材料、分析化學(xué)等相鄰方向的協(xié)同發(fā)展。-骨干人才：是學(xué)科攻堅(jiān)的“中堅(jiān)力量”，需具備“深耕能力”與“協(xié)同意識(shí)”。他們能在細(xì)分領(lǐng)域形成穩(wěn)定研究方向，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)解決關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，并承擔(dān)起“傳幫帶”的責(zé)任。我曾見(jiàn)過(guò)一位物理學(xué)科骨干人才，十年專注于“高溫超導(dǎo)機(jī)理”研究，雖未發(fā)表“頂刊”論文，但其團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)的青年人才已有3人獲得國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，這種“甘為人梯”的精神正是基層學(xué)科最珍貴的財(cái)富。-青年人才：是學(xué)科活力的“源頭活水”，需具備“創(chuàng)新勇氣”與“跨界思維”。他們敢于挑戰(zhàn)傳統(tǒng)范式，善于將新興技術(shù)與基礎(chǔ)研究結(jié)合。某校哲學(xué)學(xué)科引進(jìn)一位具有“人工智能倫理”背景的青年學(xué)者，推動(dòng)傳統(tǒng)倫理學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)交叉，開(kāi)辟了“算法公平性”這一新方向，為學(xué)科注入了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。-后備力量：即研究生與本科生，是學(xué)科傳承的“未來(lái)主體”。需通過(guò)“科研啟蒙”“項(xiàng)目參與”等方式，培養(yǎng)其“問(wèn)題意識(shí)”與“學(xué)術(shù)志趣”。例如，某校數(shù)學(xué)學(xué)院通過(guò)“本科生科研導(dǎo)師制”，讓低年級(jí)學(xué)生參與教師的“數(shù)論猜想”研究，雖成果有限，但多位學(xué)生因此堅(jiān)定了學(xué)術(shù)志向，后續(xù)進(jìn)入頂尖學(xué)府深造并回歸學(xué)科建設(shè)。###2.2科研創(chuàng)新體系：核心競(jìng)爭(zhēng)力的“硬核支撐”科研創(chuàng)新是基層學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力的“顯性載體”，但需構(gòu)建“基礎(chǔ)研究—交叉融合—成果轉(zhuǎn)化”的全鏈條創(chuàng)新體系，避免“重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)”“重論文、輕質(zhì)量”的短視傾向：-基礎(chǔ)研究：需聚焦“從0到1”的原始創(chuàng)新，建立“長(zhǎng)期穩(wěn)定”的支持機(jī)制。基層學(xué)科的基礎(chǔ)研究往往“周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高”，需通過(guò)“非競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)”“里程碑式考核”等方式，為科研人員提供“沉潛”的空間。例如，某校理論物理學(xué)科設(shè)立“基礎(chǔ)探索專項(xiàng)”，支持教師開(kāi)展“量子引力統(tǒng)一理論”等前沿研究，不設(shè)論文數(shù)量要求，僅以“學(xué)術(shù)進(jìn)展報(bào)告”作為考核依據(jù)，近五年已有2項(xiàng)成果入選“中國(guó)科學(xué)十大進(jìn)展”。-交叉融合：是基層學(xué)科突破“邊界限制”的關(guān)鍵路徑。需打破“學(xué)科壁壘”，通過(guò)“跨學(xué)科實(shí)驗(yàn)室”“交叉學(xué)科學(xué)位點(diǎn)”等載體，推動(dòng)基礎(chǔ)學(xué)科與工程技術(shù)、人文社科的深度融合。例如，某校歷史學(xué)學(xué)科與考古學(xué)、材料科學(xué)合作，通過(guò)“科技考古”方法研究古代冶金技術(shù)，不僅解決了“青銅器冶煉工藝”的學(xué)術(shù)爭(zhēng)議，還為現(xiàn)代材料科學(xué)提供了歷史借鑒——這種“雙向賦能”正是交叉融合的魅力所在。-成果轉(zhuǎn)化：需建立“差異化”的轉(zhuǎn)化機(jī)制。基層學(xué)科的成果轉(zhuǎn)化具有“間接性、長(zhǎng)期性”特征：數(shù)學(xué)學(xué)科可能通過(guò)“算法優(yōu)化”支撐工業(yè)軟件，哲學(xué)學(xué)科可能通過(guò)“倫理規(guī)范”引導(dǎo)AI治理，難以直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。因此，需構(gòu)建“學(xué)術(shù)共同體評(píng)價(jià)—社會(huì)效益評(píng)估—政策激勵(lì)”的轉(zhuǎn)化鏈條，避免用“市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)”衡量基礎(chǔ)研究的價(jià)值。###2.3文化軟實(shí)力：核心競(jìng)爭(zhēng)力的“精神內(nèi)核”學(xué)科文化是核心競(jìng)爭(zhēng)力的“靈魂”，它潛移默化地影響著師生的價(jià)值取向與行為方式。基層學(xué)科的文化軟實(shí)力需包含三大核心特質(zhì)：-求實(shí)精神：即“以事實(shí)為依據(jù)、以邏輯為準(zhǔn)則”的科學(xué)精神?；A(chǔ)研究容不得半點(diǎn)虛假，我曾見(jiàn)證某校生物學(xué)科因一位青年教師“篡改實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)”被撤稿，導(dǎo)致整個(gè)學(xué)科聲譽(yù)受損——這警示我們：學(xué)術(shù)誠(chéng)信是基層學(xué)科的“生命線”，需通過(guò)“學(xué)術(shù)規(guī)范教育”“科研倫理審查”等方式，將求實(shí)精神融入學(xué)科基因。-批判思維：即“敢于質(zhì)疑、勇于突破”的創(chuàng)新精神?；A(chǔ)學(xué)科的突破往往始于對(duì)“既有范式”的挑戰(zhàn)。例如，非歐幾何的誕生正是對(duì)“歐幾里得第五公設(shè)”的質(zhì)疑，量子力學(xué)的發(fā)展離不開(kāi)對(duì)“經(jīng)典確定性”的顛覆。因此，學(xué)科文化需鼓勵(lì)“學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴”，包容“不同聲音”，為批判思維提供生長(zhǎng)土壤。-協(xié)同文化：即“開(kāi)放共享、合作共贏”的團(tuán)隊(duì)精神?，F(xiàn)代科研早已告別“單打獨(dú)斗”的時(shí)代，基層學(xué)科需通過(guò)“團(tuán)隊(duì)攻關(guān)”“學(xué)術(shù)沙龍”等形式，營(yíng)造“1+1>2”的協(xié)同氛圍。某?；瘜W(xué)學(xué)院每周舉辦“跨方向?qū)W術(shù)茶話會(huì)”，讓催化、合成、分析等方向的教師自由交流，意外催生了“多相催化反應(yīng)機(jī)理”的合作研究——這種“無(wú)邊界合作”正是協(xié)同文化的生動(dòng)體現(xiàn)。###2.4社會(huì)服務(wù)能力：核心競(jìng)爭(zhēng)力的“價(jià)值外顯”基層學(xué)科的社會(huì)服務(wù)能力，不是簡(jiǎn)單的“技術(shù)轉(zhuǎn)化”，而是通過(guò)“知識(shí)溢出”“人才供給”“思想引領(lǐng)”等方式，為社會(huì)發(fā)展提供“底層支撐”。其核心體現(xiàn)包括：-人才供給：為基礎(chǔ)研究與應(yīng)用領(lǐng)域培養(yǎng)“厚基礎(chǔ)、寬口徑”的復(fù)合型人才。例如，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生不僅能在高校、科研院所從事基礎(chǔ)研究，也能在金融、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計(jì)等工作——這種“可遷移能力”正是基層學(xué)科人才培養(yǎng)的價(jià)值所在。-思想引領(lǐng)：為社會(huì)發(fā)展提供“價(jià)值理性”與“方法論指導(dǎo)”。哲學(xué)、歷史學(xué)、倫理學(xué)等學(xué)科雖不直接產(chǎn)生“經(jīng)濟(jì)效益”，但能為科技發(fā)展、社會(huì)治理提供“倫理規(guī)范”“歷史經(jīng)驗(yàn)”與“價(jià)值坐標(biāo)”。例如，在人工智能發(fā)展進(jìn)程中，哲學(xué)學(xué)科的“機(jī)器倫理”研究為“AI能否擁有道德主體性”等爭(zhēng)議性問(wèn)題提供了思辨框架。-區(qū)域支撐：為地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供“基礎(chǔ)理論”與“技術(shù)咨詢”。某省屬師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院依托“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)”方向，為地方政府提供“人口預(yù)測(cè)”“經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析”等服務(wù)，不僅服務(wù)了地方?jīng)Q策，也為學(xué)科爭(zhēng)取了發(fā)展資源——這種“接地氣”的服務(wù)，讓基層學(xué)科與區(qū)域發(fā)展形成了良性互動(dòng)。##三、基層學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力培育的實(shí)踐路徑：從“理論”到“行動(dòng)”的轉(zhuǎn)化邏輯明確了構(gòu)成要素，需進(jìn)一步探索“如何培育”。結(jié)合實(shí)踐，我認(rèn)為基層學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力的培育需通過(guò)“目標(biāo)定位—交叉融合—產(chǎn)教協(xié)同—國(guó)際合作”四條路徑實(shí)現(xiàn)，各路徑需相互銜接、協(xié)同推進(jìn)。###3.1目標(biāo)定位：培育方向的“精準(zhǔn)錨定”目標(biāo)定位是競(jìng)爭(zhēng)力培育的“指南針”，需堅(jiān)持“特色化、差異化”原則，避免“千校一面”的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。具體而言，需從三個(gè)維度進(jìn)行定位：-對(duì)接學(xué)校辦學(xué)定位：不同類型高校的學(xué)科定位應(yīng)有所區(qū)別。研究型大學(xué)需聚焦“國(guó)際前沿”，力爭(zhēng)在基礎(chǔ)理論領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“從0到1”的突破；地方高校需立足“區(qū)域需求”，為地方產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供“應(yīng)用基礎(chǔ)研究”支撐；師范院校需突出“教育特色”，為基礎(chǔ)教育培養(yǎng)“研究型教師”。例如，某師范院校物理學(xué)專業(yè)聚焦“中學(xué)物理教育研究”，不僅開(kāi)發(fā)了“物理探究式實(shí)驗(yàn)教學(xué)”體系，還培養(yǎng)了一批“全國(guó)模范教師”，形成了獨(dú)特的“教育服務(wù)型”學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力。-發(fā)揮原有學(xué)科優(yōu)勢(shì)：每個(gè)學(xué)科都有其“歷史積淀”與“傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)”，目標(biāo)定位需“揚(yáng)長(zhǎng)避短”。例如，某?；瘜W(xué)學(xué)科在“高分子材料”領(lǐng)域有深厚積累，便將培育方向聚焦于“生物可降解高分子材料”，既延續(xù)了傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，又對(duì)接了“雙碳”戰(zhàn)略需求，近五年相關(guān)成果轉(zhuǎn)化金額突破2億元。-預(yù)判未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)：學(xué)科發(fā)展需“看得遠(yuǎn)、謀得深”，需通過(guò)“學(xué)術(shù)前沿分析”“產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)研判”等方式，提前布局“未來(lái)方向”。例如，隨著量子計(jì)算的發(fā)展，“量子算法”成為數(shù)學(xué)、物理交叉的新熱點(diǎn)，某校數(shù)學(xué)學(xué)院提前3年布局“量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法”方向，目前已在該領(lǐng)域發(fā)表多篇高水平論文，搶占發(fā)展先機(jī)。###3.2交叉融合：突破學(xué)科邊界的“關(guān)鍵路徑”交叉融合是基層學(xué)科突破“傳統(tǒng)局限”、培育新增長(zhǎng)點(diǎn)的重要途徑。具體實(shí)施需從“平臺(tái)、機(jī)制、人才”三個(gè)層面突破：-搭建跨學(xué)科平臺(tái)：通過(guò)“實(shí)體化實(shí)驗(yàn)室”“虛體研究中心”等形式，為交叉融合提供物理空間與資源支撐。例如，某校成立“人工智能與基礎(chǔ)數(shù)學(xué)交叉研究院”，由數(shù)學(xué)學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院共同建設(shè)，投入專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)購(gòu)置“算力平臺(tái)”，為“數(shù)學(xué)建模+算法優(yōu)化”研究提供了硬件保障。-創(chuàng)新協(xié)同機(jī)制：打破“院墻壁壘”，建立“跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)組建”“資源分配成果共享”的協(xié)同機(jī)制。例如，某校推行“雙PI制”科研項(xiàng)目，允許兩位不同學(xué)科的教師共同牽頭申報(bào)，經(jīng)費(fèi)按“1:1”匹配，成果署名“共同第一作者”，有效激發(fā)了教師參與交叉融合的積極性。-培養(yǎng)交叉人才：通過(guò)“輔修專業(yè)”“微專業(yè)”“跨學(xué)科導(dǎo)師制”等方式，培養(yǎng)學(xué)生的“跨學(xué)科思維”。例如，某校為數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生開(kāi)設(shè)“金融數(shù)學(xué)”微專業(yè)，課程涵蓋“隨機(jī)過(guò)程”“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”等內(nèi)容，畢業(yè)生進(jìn)入金融機(jī)構(gòu)的比例提升40%，實(shí)現(xiàn)了“數(shù)學(xué)+金融