/華為ICT大賽2025-2026中國區(qū)（實踐賽）昇騰AI賽道校賽理論考試題單選題1.最近網(wǎng)絡(luò)上爆紅的一款軟件可以通過拍照后，將真實場景轉(zhuǎn)變?yōu)槁嬶L(fēng)格，John想自己搭建一個網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)其功能，以下選項可供參考?A、CartoonGAN(GenerativeAdversarialNetworksforPhotoCartoonization)B、GRU(GateRecurrentUnit)C、RNN(RecurrentNeuralNetwork)D、LSTM(LongShort-TermMemory)參考答案：A2.最大似然估計求解過程正確的是（）.1.對數(shù)似然函數(shù).2.概率密度函數(shù).3.似然函數(shù).4.求導(dǎo)且令方程為0.5.解方程A、4-1-3-2-5B、2-1-3-4-5C、1-3-4-2-5D、2-3-1-4-5參考答案：D3.自拍時，手機前置鏡頭顯示的畫面需要通過哪個變換后，才是真實的場景圖像?（）A、平移B、旋轉(zhuǎn)C、垂直鏡像D、水平鏡像參考答案：D4.自拍時，手機前置鏡頭顯示的畫面需要通過哪個變換后，才能是真實的場景圖像?A、直鏡像B、水平鏡像C、旋轉(zhuǎn)D、平移參考答案：B5.知識圖譜構(gòu)建過程中需要進行信息抽取，以下哪一項不屬于信息抽取的關(guān)鍵技術(shù)?A、屬性抽取B、參數(shù)抽取C、實體抽取D、關(guān)系抽取參考答案：B6.正則化在深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常使用到，我們在深度學(xué)習(xí)使用正則化解決什么問題A、梯度消失問題B、數(shù)據(jù)不平衡問題C、XOR問題D、過擬合問題參考答案：D7.在語音識別實驗中，以下哪一項屬于初始化客戶端所需要的方法A、srcustomizationclient（）B、Asrcustomshortrequest（）C、get_short_response（）D、set_add_punc（）參考答案：A8.在應(yīng)用開發(fā)時，以下哪種操作不屬于典型網(wǎng)絡(luò)定義?A、網(wǎng)絡(luò)定義B、網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行C、知識蒸餾D、權(quán)值初始化參考答案：C9.在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，反向傳播算法用于尋求最優(yōu)參數(shù)，在反向傳播算法中使用的什么法則進行逐層求導(dǎo)的?A、鏈?zhǔn)椒▌tB、累加法則C、對等法則D、歸一法則參考答案：A10.在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，以下哪一項不是優(yōu)化器的作用?（）A、減小超參數(shù)設(shè)置難度，主要是LearningRate(LR)B、尋找最優(yōu)超參數(shù)C、加快算法收斂速度D、緩解算法擴散速度參考答案：B11.在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，以下哪些激活函數(shù)的值域位于0到正無窮的區(qū)間內(nèi)?（）A、SeLUB、sigmoidC、tanhD、ReLU參考答案：D12.在模型訓(xùn)練中，在哪一個階段會對損失函數(shù)進行求導(dǎo)，獲取梯度?A、正向計算B、反向傳播C、模型優(yōu)化D、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建參考答案：B13.在邏輯回歸中，加入L1范數(shù)，會產(chǎn)生什么效果?（）A、可以做特征選擇B、能加快計算速度C、可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果D、可以減小訓(xùn)練誤差參考答案：A14.在華為云ei中哪一項是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流?A、MysqlB、MinsporeC、ModelArtsD、Ascend參考答案：C15.在達芬奇架構(gòu)中，向量計算單元不支持的計算類型是以下哪一個選項?A、Int8B、FP32C、FP16D、Int16參考答案：D16.在不考慮正則項的情況下，SVM當(dāng)中的支持向量是哪些點組成的A、落在分割平面上的點B、某一類別的點C、距離分割超平面最近的點D、距離分割超平面最遠(yuǎn)的點參考答案：C17.在“Deeplearningismyfavoritesubject”這句話中，如果窗口長度為3,則以下哪兩個詞的共現(xiàn)頻率為0?A、Deep與subjectB、my與isC、learning與isD、favorite與subject參考答案：A18.與人類駕駛對比，以下哪一個智能駕駛汽車中的部件可以看作是人類的感知器官?A、智能座艙B、毫米波雷達C、MDCD、方向盤參考答案：B19.有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，“近朱者赤近墨者黑”是用來形容下列哪個模型?A、K-MeansB、SVMC、KNND、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：C20.有監(jiān)督算法與無監(jiān)督算法的主要區(qū)別是什么?（）A、數(shù)據(jù)量B、驗證集C、標(biāo)簽D、測試集參考答案：C21.用一個3x3的卷積核對一副三通道彩色圖像進行卷積，要學(xué)習(xí)的參數(shù)的個數(shù)為?A、27B、9C、28D、10參考答案：A22.用手機對一份文檔拍照，因為拍攝角度的原因，圖像中的文檔有畸變?？梢郧蟪觯ǎ﹤€對應(yīng)關(guān)鍵點坐標(biāo)，對圖像進行（）變換，將文檔圖像修正。A、4,仿射B、4,透視C、3,透視D、3,仿射參考答案：D23.用戶自定義超參可以在ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的哪個字段設(shè)置?（）A、資源池B、運行參數(shù)C、計算節(jié)點個數(shù)D、算法來源參考答案：B24.陰天在室內(nèi)拍照，光線不好，計算照片的亮度直方圖，可能是什么形狀?A、左右各有一波峰B、左邊比較平坦，右邊有波峰C、波形均勻沒有波峰D、右邊比較平坦，左邊有波峰參考答案：D25.以下選項中，哪個是語音合成接口對應(yīng)的APIOA、POSTv1.0/voice/ttlB、GETv1.0/voice/ttlC、GETv1.0/voice/ttsD、POSTv1.0/voice/tts參考答案：D26.以下屬于回歸算法的評價指標(biāo)是?A、召回率B、混淆矩陣C、均方誤差D、準(zhǔn)確率參考答案：C27.以下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)含有反饋連接?A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、卷積生成網(wǎng)絡(luò)D、深度置信網(wǎng)絡(luò)參考答案：B28.以下那一項技術(shù)可以提供本體設(shè)計、信息抽取、知識映射、多源融合以及增量更新等功能?A、分詞B、知識圖譜C、圖像搜索D、可視化參考答案：B29.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是用于手寫數(shù)字識別?（）A、SSDB、MobileNetC、LeNet-5D、Inception參考答案：C30.以下哪一選項不屬于馬爾科夫模型的三要素?A、狀態(tài)集合B、觀測概率C、轉(zhuǎn)移概率D、初始概率參考答案：B31.以下哪一項是語音識別的簡稱?（）A、TTSB、ASRC、STTD、AST參考答案：B32.以下哪一項是異騰310芯片的功耗?A、8WB、7WC、9wD、6w參考答案：A33.以下哪一項是mox.file中用來移動一個OBS文件或文件夾的API?A、B、C、D、E、F、G、H、mox.filrenamemox,filcopyparallelmox.filcopymox.filremove參考答案：A34.以下哪一項是HUAWEIHiAIFoundation模塊的功能?A、PP集成B、讓服務(wù)主動找到用戶；C、快速轉(zhuǎn)化和遷移已有模型D、根據(jù)用戶所需，適時適地推送服務(wù)參考答案：C35.以下哪一項的張量[[[0,1],[2,3]],[[4.5],[6.7]]]的正確形狀?A、[2,2,2]B、[3,2,4]C、[3,3,2]D、[2,3,4]參考答案：A36.以下哪一項不屬于壓縮人工智能模型體積的方法?A、緊湊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計B、低秩近似C、網(wǎng)絡(luò)量化D、減小有效數(shù)據(jù)量參考答案：D37.以下哪一項不屬于人工智能技術(shù)帶來的爭議性問題?A、利用GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺，以達到欺騙消費者的目的。B、高鐵站利用計算機視覺技術(shù)進行人臉識別，快速完成身份信息比對。C、通過圖像處理技術(shù)，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達到減肥前后的對比D、通過圖像處理技術(shù)，把犯罪嫌疑人P在一個從未去過的地方或?qū)⑺c未見過的人放在一起以此來制造假證據(jù)參考答案：B38.以下哪一項不是人工智能深度學(xué)習(xí)框架?A、MindSporeB、Scikit-learnC、PytorchD、Caffe參考答案：B39.以下哪一個概念是用來計算復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)?（）A、微積分中的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)B、硬雙曲正切函數(shù)C、softplus函數(shù)D、勁向基函數(shù)參考答案：A40.以下哪—項是靜態(tài)圖模式的劣勢?A、debugB、部署C、性能優(yōu)化D、分布式訓(xùn)練參考答案：A41.以下哪項技術(shù)的研究與發(fā)展能夠提升模型訓(xùn)練的精度?A、自動并行B、二階優(yōu)化C、數(shù)據(jù)加速D、內(nèi)存復(fù)用參考答案：B42.以下哪個選項屬于自然語言處理技術(shù)的三個層面?A、詞法分析B、分辨率分析C、語義分割D、音律分析參考答案：A43.以下哪個選項是基于統(tǒng)計的計算詞向量?A、word2vecB、n-gramC、GloveD、Adadelt參考答案：C44.以下哪個選項是華為Atlas系列芯片采用的架構(gòu)?（）A、馮·諾依曼B、高斯C、昇騰D、達芬奇參考答案：D45.以下哪個選項是A1芯片業(yè)務(wù)從應(yīng)用上的分類?（）A、推理和加速B、加速和訓(xùn)練C、訓(xùn)練和推理D、編譯和訓(xùn)練參考答案：C46.以下哪個選項是AIPP的作用?（）A、圖像預(yù)處理B、模型壓縮C、模型調(diào)優(yōu)D、模型加速參考答案：A47.以下哪個選項使得GPU適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運算?（）A、控制調(diào)度能力B、并行計算能力C、串行計算能力D、從內(nèi)存調(diào)用數(shù)據(jù)的能力參考答案：B48.以下哪個選項不屬于自然語言處理技術(shù)的三個層面（）A、語音分析B、詞法分析C、句法分析D、語義分析參考答案：A49.以下哪個選項不屬于異騰AI處理器的硬件架構(gòu)?A、TBEB、DVPPC、ontrolCPUD、AICore參考答案：A50.以下哪個選項不屬于華為云ModelArts提供的功能或服務(wù)?A、模型診斷B、智能模型調(diào)優(yōu)C、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注D、VSCodeSDK參考答案：D51.以下哪個選項不是在自然語言處理發(fā)展過程中的方法?A、基于遞歸的方法B、基于深度學(xué)習(xí)的方法C、基于規(guī)則的方法D、基于統(tǒng)計的方法參考答案：A52.以下哪個網(wǎng)絡(luò)是一種處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于語音識別、機器翻譯等領(lǐng)域?A、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：C53.以下哪個模型屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?A、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTMB、殘差図絡(luò)ResNetC、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAND、視覺判別網(wǎng)絡(luò)VGGNet參考答案：A54.以下哪個激活函數(shù)可以很好的解決梯度消失問題?A、TanhB、softsignC、ReluD、Sigmoid參考答案：C55.以下哪個方法中使用了掩碼語言模型(MaskedLanguageMode1)?A、BERTB、Fast-RCNNC、ELMOD、GPT參考答案：A56.以下哪個不屬于HIAI模型市場的作用?A、模型調(diào)用的示例代碼給開發(fā)者使用B、AI模型的執(zhí)行數(shù)據(jù)C、提供行業(yè)開源的AI模型給開發(fā)者使用D、開發(fā)者分享自己的AI模型參考答案：C57.以下哪個不是文本向量化的常用方法?A、EMB、CBOWC、DBOWD、M參考答案：A58.以下描述中，哪一項不是MindSpore的設(shè)計理念?A、開放B、非自動C、全場景統(tǒng)一架構(gòu)D、表達/優(yōu)化/運行解耦參考答案：B59.以下關(guān)于昇騰910AI處理器所適用的產(chǎn)品，錯誤的是哪一個選項?A、tlas900AI集群B、Atlas500智能小站C、Atlas800AI服務(wù)器D、Atlas300AI加速卡參考答案：B60.以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)中常用的損失函數(shù)的描述，哪一項是不正確的?A、二次代價函數(shù)關(guān)心目標(biāo)輸出和實際輸出之間的“距離”B、二次代價函數(shù)更多得用于分類問題，而交叉熵代價函數(shù)一般用于回歸問題C、交叉熵代價函數(shù)刻畫了兩個概率分布之間的距離D、訓(xùn)練的目的是使得損失函數(shù)達到最小參考答案：B61.以下關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是?（）A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是由人工神經(jīng)元互連組成的網(wǎng)絡(luò)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是從微觀結(jié)構(gòu)和功能上對人腦的抽象、簡化，是模擬人類智能的一條重要途徑C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的若干基本特征，如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模式分類、記憶等D、以上答案都對參考答案：D62.以下關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是（）A、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是由人工神經(jīng)元互連組成的網(wǎng)絡(luò)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是從微觀結(jié)構(gòu)和功能上對人腦的抽象、簡化，是模擬人類智能的一條重要途徑C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的若干基本特征，如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模式分類、記憶等D、以上答案都對參考答案：D63.以下關(guān)于前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，錯誤的是哪一項?A、采用一種單向多層結(jié)構(gòu)，每一層包含若干個神經(jīng)元，同一層的神經(jīng)元之間沒有互相連接，層間信息的傳送只沿一個方向進行。B、各層節(jié)點表示具有計算功能的神經(jīng)元，稱為計算單元。C、每個神經(jīng)元與前一層的所有神經(jīng)元相連。D、輸入節(jié)點并無計算功能，只是為了表征輸入矢量各元素的值。參考答案：C64.以下關(guān)于樸素貝葉斯的說法中，哪一項是錯誤的?A、貝葉斯分類器應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)庫具有較高的準(zhǔn)確性和快速的速度B、樸素貝葉斯的“樸素”,指的是該方法需要假設(shè)各個特征之間是獨立的C、樸素貝葉斯是一種簡單的多分類算法D、樸素貝葉斯算法依賴于人工神經(jīng)網(wǎng)格，因此使用起來非常復(fù)雜參考答案：D65.以下關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的描述，哪一個選項是錯誤的?A、聯(lián)邦學(xué)習(xí)有助于實現(xiàn)更安全的數(shù)據(jù)共享。B、聯(lián)邦學(xué)習(xí)原本用于解決安卓手機終端用戶在本地更新模型的問題。C、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的目的在于保證數(shù)據(jù)隱私安全及合法合規(guī)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)共同建模，提升AI橫型的效果D、聯(lián)邦學(xué)習(xí)最早在2016年由百度公司提出。參考答案：D66.以下關(guān)于基于規(guī)則的方法描述中，哪一項是錯誤的?A、基于規(guī)則的方法中決策的規(guī)則復(fù)雜或者難以描述B、基于規(guī)則的方法一般不需要使用樣本訓(xùn)練C、基于規(guī)則的方法使用顯性編程來解決問題D、基于規(guī)則的方法中規(guī)則可以被人工明確參考答案：A67.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)整體流程正確的是A、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->特征提取與選擇->模型訓(xùn)練->模型部署與整合->模型評估測試B、數(shù)據(jù)收集->特征提取與選擇->數(shù)據(jù)清洗->模型訓(xùn)練->模型評估測試->模型部署與整合C、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->特征提取與選擇->模型訓(xùn)練->模型評估測試->模型部署與整合D、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->模型訓(xùn)練->特征提取與選擇->模型部署與整合->模型評估測試參考答案：C68.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)算法的描述中，哪一項是錯誤的?A、性能度量P代表評估機器學(xué)習(xí)算法的能力如準(zhǔn)確率、錯誤率。B、任務(wù)T代表的是機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)該如何處理樣本。C、機器學(xué)習(xí)的算法一定是訓(xùn)練于一個固定的數(shù)據(jù)集上D、部分學(xué)習(xí)算法可以被理解為在整個數(shù)據(jù)集上獲取經(jīng)驗參考答案：C69.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)描述正確的是?A、深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支B、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)是互相包含的關(guān)系C、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)同屬于人工智能但相互之間沒有關(guān)系D、以上都不對參考答案：A70.以下關(guān)于回歸模型調(diào)試與應(yīng)用的描述中，錯的是哪一項?A、當(dāng)訓(xùn)練完成之后，需要使用測試集進行測試，確保模型的泛化能力。B、如果最后的模型效果不好，也需要注意使用數(shù)據(jù)清理與特征工程。C、如果出現(xiàn)過擬合，可以使用帶有正則項的LASSO回歸或者Ridge回歸，并調(diào)節(jié)超參數(shù)D、如果出現(xiàn)欠擬合，可以使用更加復(fù)雜的回歸模型，比如邏輯回歸。參考答案：D71.以下關(guān)于分析說法不正確的是?2A、基于規(guī)則的分詞簡單高效，,但是詞典維護困難B、在實際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法福C、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法等其他模塊的性能D、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算，獲得概率最大的分詞方式參考答案：B72.以下關(guān)于分詞的說法中，哪個選項是不正確的?A、基于規(guī)則的分詞簡單高效，但是詞典維護困難。B、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進行概率計算，獲得概率最大的分詞方式。C、在實際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法。D、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的性能。參考答案：C73.以下關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)RNN模型，說法正確的是?A、不存在—對—的模型結(jié)構(gòu)B、反向傳播時不考慮時間方向C、不存在多對多的模型結(jié)構(gòu)D、會出現(xiàn)長時間傳輸記憶的信息衰減的問題2參考答案：D74.以下關(guān)于K-means聚類算法的描述中，哪一項說法是正確的?A、簇內(nèi)相似性越小，簇間差別越小，聚類效果越好B、簇內(nèi)相似性越大，簇間差別越小，聚類效果越好。C、簇內(nèi)相似性越大，簇間差別越大，聚類效果越差D、簇內(nèi)相似性越大，簇間差別越大，聚類效果越好。參考答案：D75.以下關(guān)于CPU低時延設(shè)計的描述，錯誤的是哪一個選項?A、有很多ALU和很少cache,緩存合并訪問DRAM,降低時延B、復(fù)雜邏控制單元，多分支程序可通過分支預(yù)測能力降低時延C、高時鐘頃率降低時延D、強大的ALU單元，可在很短時鐘周期完成計算參考答案：A76.以下常見分布中，哪一項是一般認(rèn)為的線性回歸中的誤差服從的分布A、指數(shù)分布B、伯努利分布C、正態(tài)分布D、泊松分布參考答案：C77.以下不屬于集成學(xué)習(xí)策略的是?A、BoostingB、aggingC、StackingD、Marking參考答案：D78.以下不屬于衡量模型優(yōu)勢指標(biāo)的是哪一項?A、代碼復(fù)雜度B、可解釋性C、預(yù)測速率D、泛化能力參考答案：A79.以下不屬于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?A、圖像生成B、文字生成C、數(shù)據(jù)增強D、圖像識別參考答案：D80.以下不屬于TensorFlow2.0的特點是?A、多核CPU加速B、分布式C、多語言D、多平臺參考答案：A81.以下不屬于NLP語言特征的是?（）A、上下文詞特征B、文本特征C、紋理特征D、單獨詞特征參考答案：C82.一副圖像的亮部太亮，暗部太暗，為了改善圖像的視覺效果可以使用哪個技術(shù)?A、反轉(zhuǎn)B、伽馬矯正C、灰度拉伸D、灰度壓縮參考答案：B83.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以保存一種上下文的狀態(tài)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有不同的類型，其中類型有幾種A、2B、3C、4D、5參考答案：D84.線性回歸在3維以上的維度中擬合面是?A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面參考答案：C85.現(xiàn)有一個公司希望加裝人臉識別門禁，可以使用以下哪一種產(chǎn)品A、OBSB、HiLensC、ECSD、ModelArts參考答案：D86.下圖中，像素點p和s之間的棋盤距離是?A、2B、3C、8D、5參考答案：B87.下面哪一項不屬于ModelArts平臺中數(shù)據(jù)管理的功能?A、自動持征挖掘B、獲取數(shù)據(jù)C、全數(shù)據(jù)格式支持D、迭代式智能標(biāo)注框架參考答案：B88.下面哪一個模板可以實現(xiàn)圖像的銳化（）A、<imgsrc="http:///19809489/user_import_question/ccfddd761af64f8ce56570fd2ffd63e8.png"/>B、<imgsrc="http:///19809489/user_import_question/3642a8264a340af25479212936198e6e.png"/>C、<imgsrc="http:///19809489/user_import_question/0453bb988fa8192aaf21057bc647b692.png"/>D、<imgsrc="http:///19809489/user_import_question/6f90cf2bfe78f6ec4eea80349376f613.png">參考答案：C89.下列選項中昇騰310和昇騰910屬性相同的是?A、最大功率B、架構(gòu)C、整數(shù)精度D、7nm制程參考答案：B90.下列選項中不屬于華為全棧解決方案范疇的是?A、開源框架B、邊緣計算C、芯片使能D、應(yīng)用使能參考答案：B91.下列哪一項屬于Mindspore的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)算子?A、mindsporB、nn.DenseC、mindsporD、layer.DenseE、mindsporF、nn.FCG、mindsporH、layer.FC參考答案：A92.下列哪一項是函數(shù)tf.abs的功能?A、張量的拼接逐元素的相加計算絕對值B、逐元素的相加C、計算絕對值D、實現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)中的各種分布參考答案：C93.下列哪個開發(fā)環(huán)節(jié)最能體現(xiàn)不同項目之間的不同?A、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備B、構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)C、模型訓(xùn)練與驗證D、模型調(diào)用參考答案：B94.下列哪個不是tensorFlow中的元素?A、graphB、SessionC、tensorD、point參考答案：D95.五官特征檢測API對輸入圖像進行人臉五官特征檢測，返回代表五官輪廓位置的關(guān)鍵點坐標(biāo)，目前支持多少個landmark點?（）A、10B、20C、50D、68參考答案：D96.我們可以利用以下哪種方法實現(xiàn)反向傳播?（）A、計算圖B、鏈?zhǔn)椒▌tC、代價函數(shù)D、高階微分參考答案：B97.我們常說對720P的視頻格式，720代表什么?（）A、視頻的幀率B、圖像分辨率的高度C、圖像分辨率的寬度D、視頻的灰度級參考答案：B98.圖像中的目標(biāo)相對中心位置偏右了15個像素，可使用下面哪種平移量的平移坐標(biāo)變換，將目標(biāo)移動到畫面中心?（）A、(0,15)B、(0,-15)C、(15,0)D、(-15,0)參考答案：D99.圖像識別任務(wù)可以分三個層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為?A、圖像處理，圖像分析，圖像理解B、圖像分析，圖像理解，圖像處理C、圖像理解.圖像分析.圖像處理D、圖像分析，圖像處理，圖像理解參考答案：A100.調(diào)用華為云文字識別API時，以下哪個響應(yīng)參數(shù)表示文字塊識別結(jié)果。A、words_listB、words_blocklistC、wordsblockD、words參考答案：D101.刷臉支付時，以下步驟正確的是?（）A、圖像預(yù)處理——圖像識別——人臉檢測B、人臉識別——圖像預(yù)處理——圖像檢測C、圖像預(yù)處理——目標(biāo)檢測——人臉識別D、圖像預(yù)處理——人臉識別——人臉分割參考答案：C102.數(shù)據(jù)在完成特征工程的操作后，在構(gòu)建模型的過程中，以下哪個選項不屬于決策樹構(gòu)建過程當(dāng)中的步驟?A、剪枝B、特征選取C、數(shù)據(jù)清理D、決策樹生成參考答案：C103.數(shù)據(jù)是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。下列關(guān)于數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用中描述正確的是哪個選項?A、數(shù)據(jù)僅僅指excel中的表格數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與模型的好壞無關(guān)C、對數(shù)據(jù)不需要預(yù)歐處理就可以直接輸入模型D、數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要，很大程度上決定模型的結(jié)果3參考答案：D104.輸入一個32x32的圖像，用大小為5x5的卷積核進行做步長為一的卷積計算，輸出的圖像尺寸為以下哪個選項?A、28x28B、29x29C、28x23D、23x23參考答案：A105.使用MindSpore執(zhí)行圖片中的代碼時，以下哪一項是這段代碼的正確輸出結(jié)果?圖片代碼：P=tensor([4,0,5,0,0,0],的type.float64)Print(p)A、Tensor(shape=[3],dtype=Float64,value=[4,5,6])B、Array({4,0,5,06,0})C、Tensor(shape=[3],dtype=Float64,value=[4,00000000e+000,5,00000000e+000,6,00000000e+000])D、Array(shape=[3],dtype=Float64,value=[4,00000000e+000,5,00000000e+000,6,00000000e+000])參考答案：C106.使用MindSpore執(zhí)行圖片中的代碼時，以下哪一項是這段代碼的正確輸出結(jié)果?X=Tensor(np.array([[1,2],[3,41]]),32)X.shapeA、mindspor3B、int32C、(2,2)D、02E、04參考答案：B107.使用MindSpore執(zhí)行圖片中的代碼時，以下哪一項是這段代碼的正確輸出結(jié)果?Tensor=Tensor(np.array([[0,1],[2,3]]).astype(np.float32))Print(tensor[:0])A、["02"]B、["0.1.]C、["1.3.]D、["0.2."]參考答案：D108.昇騰AI處理器的邏輯架構(gòu)不包括以下哪個選項?A、DVPPB、GPUC、AI計算引擎D、芯片系統(tǒng)控制CPU參考答案：B109.生成對抗網(wǎng)絡(luò)目前應(yīng)用非常廣泛，以下場景中可以使用此網(wǎng)絡(luò)的是?A、數(shù)據(jù)增強B、語義分割C、信息檢索D、圖像生成參考答案：D110.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)是一種深度學(xué)習(xí)模型，以下哪一個選項屬于它的基本結(jié)構(gòu)?A、判別器B、感知器C、驗證器D、對抗器參考答案：A111.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列哪個學(xué)派?A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、以上都不是參考答案：B112.神將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時，常會遇到很多問題，對于梯度消失問題，我們可以通過選擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題?A、Softsign函數(shù)B、Relu函數(shù)C、tanh函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)參考答案：B113.深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型很多，以下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息是單向傳播的是：A、LSTMB、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、GRU參考答案：B114.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型?A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合參考答案：D115.如果模型轉(zhuǎn)換失敗，原因和解決方法中，錯誤的是?A、本地轉(zhuǎn)換缺乏Docker環(huán)境，需要安裝Docker環(huán)境。B、云端轉(zhuǎn)換時候，網(wǎng)絡(luò)連接有問題，需要檢查和配置網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。C、模型文件太大，無法轉(zhuǎn)換，需要壓縮模型文件。D、轉(zhuǎn)換報告顯示有算子不支持，需要修改使用的算子。參考答案：C116.人下關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法錯誤的是?A、隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層數(shù)的增加，模型的分類能力逐步減弱B、單層感知器的局限在于不能解決異或問題C、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用有向無環(huán)圖表示D、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同一層的神經(jīng)元之間不存在聯(lián)系參考答案：A117.人工智能是指下列哪一項的智能?A、自然智能B、通用智能C、機器智能D、人的智能參考答案：C118.人工智能的倫理安全問題不涉及以下哪個選項?A、模型規(guī)模B、隱私數(shù)據(jù)安全C、數(shù)據(jù)偏差D、知識產(chǎn)權(quán)參考答案：A119.取20度為一個區(qū)間統(tǒng)計一個call的HOG特征，對稱的角度歸為一類，這個cell特征長度為?A、10B、7C、8D、9參考答案：D120.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各神經(jīng)元分層排列，是目前應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最迅速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是：A、具備計算能力的神經(jīng)元與上下兩層相連B、其輸入節(jié)點具備計算能力C、同一層神經(jīng)元相互連接D、層間信息只沿一個方向傳遞參考答案：D121.遷移學(xué)習(xí)是將某個領(lǐng)域或任務(wù)上學(xué)習(xí)到的知識或模式應(yīng)用到不同但相關(guān)的領(lǐng)域或問題中。以下哪一種是實現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)常用的技術(shù)手段?A、重新訓(xùn)練B、模型微週(Fine-tuninC、暫退法(Drput)D、標(biāo)簽平滑參考答案：B122.逆光拍照時，人臉比較暗，使用伽馬矯正對圖像進行增強達到逆光也清晰的效果，y的取值可以選擇?（）A、0.5B、1C、2參考答案：B123.哪一項不屬于人工智能技術(shù)帶來的爭議性問題?A、通過圖像處理技術(shù)，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達到減肥前后的對比。B、通過GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和定酒店的平臺，以達到欺騙消費者的目的。C、通過圖像處理技術(shù)，把犯罪嫌疑人P在一個從未去過的地方或者將他與未見過的人放在一起，以此來制造假證據(jù)。D、高鐵站利用計算機視覺技術(shù)進行人臉識別，快速完成身份信息對比。參考答案：D124.某個汽車公司的產(chǎn)品，A廠占40%,B廠占60%,A的次品率是1%,B的次品率是2%,現(xiàn)在抽出一輛汽車是次品，問是A廠生產(chǎn)的可能性是多少?A、0.25B、0.5C、0.3D、0.2參考答案：A125.某電商公司一直存在官網(wǎng)卡頓，網(wǎng)絡(luò)資源利用率不佳，運維困難的問題，那么該公司可以使用以下哪一種EI服務(wù)?A、園區(qū)智能體B、交通智能體C、網(wǎng)絡(luò)智能體D、工業(yè)智能體參考答案：C126.面對行業(yè)研究與全場景AI應(yīng)用之間的巨大鴻溝，Mindspore跨越應(yīng)用鴻溝助力普惠AI的技術(shù)創(chuàng)新不包括以下哪項?A、新協(xié)作方式B、新編程語言C、新編程范式D、新執(zhí)行模式參考答案：B127.利用gensim實現(xiàn)Doc2Vec時，哪個參數(shù)代表選擇的具體模型?A、Dm_meanB、Dm_tag_countC、Dm_concatD、m參考答案：D128.快應(yīng)用中用于繪制幾何圖形的組件是?A、spanB、divC、anvasD、body參考答案：C129.考慮以下場景。使用機器學(xué)習(xí)算法進行垃圾郵件的過濾。根據(jù)機器學(xué)習(xí)的簡單定義，以下哪選項屬于性能衡量標(biāo)準(zhǔn)P?A、過去三年所有帶標(biāo)簽的垃圾郵件和正常郵件數(shù)據(jù)郵箱地址B、郵箱地址C、過濾垃圾郵件D、垃圾件過濾正確率參考答案：D130.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在以下哪個領(lǐng)域表現(xiàn)突出?A、知識圖譜B、語音識別C、計算機視覺D、機器翻譯參考答案：C131.激活函數(shù)Sigmoid函數(shù)單調(diào)連續(xù)，輸出有界，網(wǎng)絡(luò)比較容易收斂，在一段時間內(nèi)使用比較廣泛，但是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)比較深時，容易導(dǎo)致什么問題?A、梯度減少問題B、梯度消失問題C、XOR問題D、過擬合問題參考答案：B132.機器學(xué)習(xí)中，從獲取數(shù)據(jù)到正式放入模型之前，以下哪一個選項不是這個過程的一部分?A、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B、數(shù)據(jù)清理C、數(shù)據(jù)降維D、數(shù)據(jù)可視化參考答案：D133.機器學(xué)習(xí)算法中，以下不屬于集成學(xué)習(xí)策略的是?A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking參考答案：D134.華為云交通智能體TrafficGo是城市交通綜合治理解決方案，哪一項不屬于交通智能體實現(xiàn)的功能?A、交通參數(shù)感知B、多源數(shù)據(jù)融合C、實時路況檢測D、輔助自動駕駛參考答案：D4135.華為云API符合以下哪一項設(shè)計規(guī)范?A、RestfulAPIB、P8EPC、程序設(shè)計D、PEP8參考答案：A136.很多手機提供了護眼的屏幕顯示模式，可以減少藍光，緩解疲勞。這項功能可以通過調(diào)整圖像的（）實現(xiàn)A、亮度B、飽和度C、對比度D、色相參考答案：D137.核函數(shù)允許算法在變換后的高維特征空間中擬合最大的超平面，以下選項中不是常見核函數(shù)的是哪一項?A、線性核函數(shù)B、多項式核函數(shù)C、高斯核函數(shù)D、泊松核函數(shù)參考答案：D138.關(guān)于通用的圖像識別流程，以下說法中哪一項是正確的?A、特征提取→圖像采集一→圖像預(yù)處理→圖像識別4B、圖像采集→>圖像預(yù)改處理→>特征提取—>圖像識別C、圖像預(yù)改處理→特征提取→圖像采集一→圖像識別D、圖像預(yù)政處理→圖像采集一→特征提取圖像識別參考答案：B139.關(guān)于深度學(xué)習(xí)的描述中，以下哪一項是錯誤的?A、在大部分情況下，網(wǎng)絡(luò)在高維的權(quán)重海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)下可以獲得高性能B、利用算法自動提取特征C、特征可解釋性強D、“端到端”的學(xué)習(xí)參考答案：C140.關(guān)于人工智能和機器學(xué)習(xí)的關(guān)系，以下說法正確的是哪一項?A、機器學(xué)習(xí)可以應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的知識進行分析、B、所有機器學(xué)習(xí)算法都涉及到非常多的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、所有的機器學(xué)習(xí)都是在模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本、D、深度學(xué)習(xí)包含機器學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的一個特例。參考答案：A141.關(guān)于激活函數(shù)，以下說法中哪一項是正確的?A、用了ReLU激活函數(shù)的模型收斂速度非常慢B、tanh函數(shù)是關(guān)于0點對稱的。C、sigmoid函數(shù)簡單易懂，沒有任何問題D、Softmax函數(shù)不能用作分類問題。參考答案：B142.關(guān)于高斯分布曲線描述正確的是?A、高斯曲線呈鐘型，兩頭高，中間低B、標(biāo)準(zhǔn)差越小，曲線越扁平C、標(biāo)準(zhǔn)差越大，曲線越瘦高D、高斯曲線呈鐘型，兩頭低，中間高參考答案：D143.關(guān)于反向傳播，以下哪種說法是錯誤的?A、反向傳播會經(jīng)過激活函數(shù)B、反向傳播可以結(jié)合梯度下降算法更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重C、反向傳播只能在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中運用D、反向傳播指的是誤差通過網(wǎng)絡(luò)反向傳播參考答案：C144.關(guān)于CBOW與Skip-Gram算法。以下說法不正確的是?A、CBOW是根據(jù)某個詞然后分別計算它前后幾個詞的各個概率。B、無論是CBOW模型還是Skip-gram模型。都是以Huffman樹作為基礎(chǔ)的。C、BOW和Skip-gram都是可以訓(xùn)練詞向量的方法。D、CBOW是根據(jù)某個詞前面的n個詞或者前后n個連續(xù)的詞，來計算某個詞出現(xiàn)多現(xiàn)的概率。參考答案：A145.根據(jù)所選特征評估標(biāo)準(zhǔn)，從上至下遞歸地生成子節(jié)點，直到數(shù)據(jù)集不可分則決策樹停止生長，以下哪一個選項代表的是決策樹構(gòu)建過程中的這—步驟?A、決策樹生成B、剪枝C、數(shù)據(jù)集重構(gòu)D、特征選擇參考答案：A146.高斯分布又被稱為?（）A、隨機分布B、離散分布C、正態(tài)分布D、變態(tài)分布參考答案：C147.感知機的結(jié)構(gòu)是模擬以下哪種生物結(jié)構(gòu)?（）A、大腦B、神經(jīng)元C、眼睛D、耳朵參考答案：B148.伽馬變化是（）處理，直方圖均衡化是（）處理，均值濾波是（）處理。A、點處理，局部處理，大局處理B、局部處理，點處理，大局處理C、點處理，大局處理，局部處理D、大局處理，點處理，局部處理參考答案：C149.反向傳播算法的做法是：計算之后將其進行反向傳播。以下哪一項為空白處的正確內(nèi)容?A、預(yù)測結(jié)果與樣本標(biāo)簽之間的誤差B、各個輸入樣本的平方差之和C、各個網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的平方差之和D、都不對參考答案：C150.單層感知機無法解決以下哪個問題?A、簡單二分類問題B、OR問題C、AND問題D、XOR問題參考答案：D151.大語言模型基于Transformer架構(gòu)延伸出不同的路線圖，BERT屬于其中哪一種路線圖?A、Encoder-OnlyB、Decoder-OnlyC、Encoder-DecoderD、ecoder-Encoder參考答案：A152.傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能核心技術(shù)，在工程流程上略有差別，以下步驟在深度學(xué)習(xí)中不需要做的是A、模型評估B、特征工程C、數(shù)據(jù)清洗D、模型構(gòu)建參考答案：B153.參數(shù)合成方法最大的問題是?（）A、音質(zhì)較差B、參數(shù)較難獲取C、波形不確定D、語速未知參考答案：B154.不屬于語音識別預(yù)處理的步驟是哪個?（）A、去重B、降噪C、靜音切除D、標(biāo)準(zhǔn)化參考答案：A155.不屬于LSTM的cell當(dāng)中的門的選項是?A、輸入門B、遺忘門C、記憶門D、輸出門參考答案：C156.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數(shù)字計算的軟件庫?A、華為B、高通C、微軟D、谷歌參考答案：D157.TensorFlow使用的數(shù)據(jù)類型是?A、ScalarB、vectorC、TensorD、Matrix參考答案：C158.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有?A、splitB、joinC、oncatD、unstack參考答案：C159.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?A、keras數(shù)據(jù)處理工具B、keras內(nèi)置優(yōu)化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具參考答案：A160.TensorFlow2.0的keras.metrics的內(nèi)置指標(biāo)不包括的方法有?A、ccuracyB、RecallC、SumD、Mean參考答案：C161.Tensorboard是什么（）A、MXNet官方提供的深度學(xué)習(xí)可視化工具B、ModelArts自研的可視化工具C、Python提供的可視化工具包D、TensorFlow官方提供的深度學(xué)習(xí)可視化工具參考答案：D162.Sigmoid的數(shù)無論在傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常被用到，該函數(shù)的取值范圍是A、[-1,1]B、(0,1)C、[-1,0]D、(0,+∞)參考答案：B163.OTSU算法遍歷可能的閾值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域（）最大的分割閾值為最佳閾值。A、絕對差B、面積差C、像素值累積差值D、類間方差參考答案：D164.ModelArts自動學(xué)習(xí)中的預(yù)測分析功能可以用于哪種應(yīng)用（）A、識別花朵種類B、分割圖片中的物體C、人臉識別D、預(yù)測房價參考答案：D165.ModelArts自動學(xué)習(xí)的使用流程是什么?A、部署上線->模型訓(xùn)練->數(shù)據(jù)標(biāo)注B、模型訓(xùn)練->數(shù)據(jù)標(biāo)注->部署上線C、數(shù)據(jù)標(biāo)注->模型訓(xùn)練->部署上線D、數(shù)據(jù)標(biāo)注->部署上線->模型訓(xùn)練參考答案：C166.ModelArts數(shù)據(jù)管理功能對應(yīng)深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程中的哪個部分（）A、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備B、代碼調(diào)試C、推理D、訓(xùn)練參考答案：A167.ModelArts是一款華為發(fā)布的僅僅支持自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注的一站式AI開發(fā)平臺。關(guān)于上述描述，以下哪一個說法是正確的?A、該描述正確自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注是最重要的功能B、該描述措誤，ModelArts僅支持自動學(xué)習(xí)、自動標(biāo)注和代碼調(diào)試。C、該描述正確，自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注可以極大的提升AI項目的效率。D、該描述措誤，ModelArts支持自動學(xué)習(xí)、預(yù)置模型和代碼調(diào)試。參考答案：D168.ModelArts開發(fā)環(huán)境的作用是什么（）5A、訓(xùn)練B、預(yù)測C、代碼預(yù)測D、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備參考答案：C169.ModelArts服務(wù)與（）服務(wù)相結(jié)合可以輕松將模型部署到“端”?A、OBSB、OCRC、ECSD、HiLens參考答案：D170.MindX包括多個組件，提供了集群調(diào)度、邊緣推理、應(yīng)用快速開發(fā)等功能，其中哪個組件提供了開源模型下載功能?A、MindXSDKB、MindXEdgeC、ModelZooD、MindXDL參考答案：C171.MindSpre中根據(jù)指定的軸，對輸入Tensr進行數(shù)據(jù)重排的函數(shù)是（）?A、transposeB、squeeze5C、unsqueezeD、reshape參考答案：A172.MindSpore中，Tensor初始化時，如果包含多種不同類型的數(shù)據(jù)，則按照以下哪一項優(yōu)先級完成數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換?A、int<bool&1t;floatB、int<float<boolC、bool<floatsintD、bool&1t;intsfloat參考答案：D173.MindSpore在提升計算性能方面做了很多優(yōu)化，下面哪項不屬于優(yōu)化的內(nèi)容?A、On-Device執(zhí)行B、Pipeline并行C、內(nèi)存專用D、深度圖優(yōu)化參考答案：D174.Mindspore.ops.GradOperation(get_all-False,get_by_lisparam=False)。以下關(guān)于上述代碼的描述中，正確的是哪一項?A、get_all為False時，會對所有揄入求導(dǎo)B、sens_param對網(wǎng)絡(luò)的輸出值做縮放以改變最終梯度C、get_by_Iist為False時會對權(quán)重求導(dǎo)。D、GradOperation方法在梯度下降和反向傳播中沒有任何用處參考答案：B175.Mary想將訓(xùn)練好的模型部署上線，她可以使用以下哪個服務(wù)?A、MindSporeInferB、MindSporeDeployC、MindSporeServingD、MindSporeExport參考答案：C176.John最近正在學(xué)習(xí)搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)輸入圖像大小是9*9*16(w*h*c),經(jīng)過一個含2個卷積核的卷積層，其中卷積核大小均為3*3,步長為2,padding為1,進行卷積計算后，輸出的特征圖維度是哪一個選項?A、4*4*2B、8*8*16C、5*5*2D、5*5*16參考答案：C177.John自己編寫了一個人工智能計算框架，其中部分算子不適配昇騰芯片，則John需要如何操作來解決這個問題?A、通過CANN(ComputeArchitectureforneuralnetwork)中的已有算子進行適配。B、通過適配層，完成不同框架的圖到FE(FusionEnginC、IRGraph的轉(zhuǎn)換。D、通過TBE(TensorBoostEnginE、完成不同框架的算子到昇騰算子的映射。F、通過ATC(AscendTensorCompiler)完成算子轉(zhuǎn)換。參考答案：C178.John在使用模型生成文本時，發(fā)現(xiàn)模型會產(chǎn)生不準(zhǔn)確、無關(guān)或虛構(gòu)的信息，這是模型的什么特性?A、涌現(xiàn)B、真實性C、幻覺D、可解釋性參考答案：C179.John在使用AscendCL開發(fā)一個實時推理的應(yīng)用，在編寫代碼時，應(yīng)該選擇同步還是異步的接口?A、選擇同步B、選擇異步C、選擇同步和異步都可以D、代碼中必須同時使用同步和異步參考答案：A180.John想要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將一段視頻中的眾多個動物檢測出來，并確定它們的大概位置，則John可以選擇以下哪個網(wǎng)絡(luò)?A、VGG-19B、FasterRCNNC、BERTD、GoogLeNet參考答案：B181.John編寫了運行在昇騰芯片上的推理應(yīng)用，其中圖像預(yù)處理部分使用OpenCV編寫，而昇騰AI芯片上有專門用于圖像預(yù)處理的硬件模塊，可以提高圖像預(yù)處理效率，這個模塊是什么?A、CLB、PILC、DVPPD、ARM參考答案：C182.HUAWEIHiAI平臺支持與哪一個工具集成?A、JupyterNotebookB、MyEclipseC、AndroidStudioD、Spider參考答案：C183.HSV顏色空間的V分量表示色彩的明亮程度(value),該取值范圍是多少?A、0到1B、0到100C、1到100D、0到99參考答案：A184.CD-DNN-HMM模型的最主要改變以下哪一點?（）A、引入更多隱藏層B、引入DropoutC、引入全連接層D、引入上下文信息參考答案：D185.CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetwork)中包含多個子系統(tǒng)，其中哪個子系統(tǒng)負(fù)責(zé)對子圖進行優(yōu)化?A、TBE(TensorBoostEnginB、FE(FusionEnginC、算子適配插件D、GE(GraphEngin參考答案：B186.98.使用二值化做字符區(qū)域的分割，因為噪聲影響，所有的字符連通域粘連在了一起，使用什么方法可以將字符分隔開（）A、開運算B、膨脹C、閉運算D、伽馬矯正參考答案：A187.“知識表示是對知識的描述，即用一組符號把知識編碼成計算機可以接受的某種結(jié)構(gòu)。其表示方法是唯一的。”關(guān)于上述描述，以下哪一個說法是正確的?A、該說法正確，知識表示是專家系統(tǒng)的一種B、該說法錯誤，知識表示方法不是唯一的。C、該說法正確，知識表示可用于專家規(guī)則，模糊推理D、該說法錯誤，知識表示的編碼方式是唯一的。參考答案：B188.“人工智能對于所有的數(shù)據(jù)都可以處理。”關(guān)干上述描述，以下哪一個說法是正確的?A、該說法錯誤是深度學(xué)習(xí)能對所有的數(shù)據(jù)都可以處理B、該說法正確，AI可以處理任何數(shù)據(jù)，C、該說法正確AI對于數(shù)據(jù)有很的學(xué)習(xí)能力D、該說法措誤，需要對致?lián)M行預(yù)處理等操作才可以輸入模型參考答案：D189.“批量推理是對批量數(shù)據(jù)進行推理的批量作業(yè)，使用批量推理之前，不需要對模型進行訓(xùn)練。”關(guān)于上述描述，以下哪一個說法是正確的?A、該描述錯誤，批量推理不需要訓(xùn)練操作B、該描述錯誤，推理之前要對模型進行訓(xùn)練才可以C、該描述正確，推理意味著訓(xùn)練結(jié)束D、該描述正確，批量推理就是不需要再訓(xùn)練了參考答案：B190.（）越多，所得圖像層次越豐富，灰度分辨率高，圖像質(zhì)量好。A、分辨率B、像素數(shù)量C、量化等級D、存儲的數(shù)據(jù)量參考答案：C多選題1.自然語義處理的難點有?（）(核實)A、分詞B、語用歧義C、單字識別D、命名實體識別參考答案：ABCD2.自然語言領(lǐng)域處理文本時，句法分析的主要任務(wù)是什么?A、分詞B、句法結(jié)構(gòu)分析C、語義分析D、依存關(guān)系分析參考答案：BD3.自然語言處理的基本方法有?（）A、能力模型B、應(yīng)用模型C、監(jiān)理模型D、強化模型參考答案：AB4.在語音技術(shù)實現(xiàn)時經(jīng)常會遇到很多問題和難點，屬于語音識別難點的是?A、方言識別B、高噪音場景識別C、遠(yuǎn)場麥克風(fēng)識別D、多人場景識別參考答案：ABCD5.在使用華為云通用文字識別做實驗時，輸出結(jié)果包含非常多的信息。關(guān)于這些輸出信息，正確的有哪些選項?‘A、輸出信息.中wordsblockcount代表識別的文字塊數(shù)目。B、輸出信息中的Statuscode表示服務(wù)狀態(tài)，200表示訪問服務(wù)正常。C、words_block_list代表識別文字塊列表，輸出順序從左到右，先上后下。D、words代表文字塊識別結(jié)果，location代表文字塊的區(qū)域位置信息，列表開形式，包含文字區(qū)域四個頂點的二維坐標(biāo)Xy)。參考答案：ABCD6.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常有權(quán)重共享現(xiàn)象，以下哪些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會發(fā)生權(quán)重共享?A、感知器B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：BD7.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常用的正則項?A、L1B、TanhC、ReluD、L2參考答案：AD8.在深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中我們經(jīng)常使用優(yōu)化器加快訓(xùn)練速度，以下屬于深度學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化器A、dagrad優(yōu)化器B、RMSprop優(yōu)化器C、Adam優(yōu)化器D、動量優(yōu)化器參考答案：ABCD69.在某些應(yīng)用場景中(比如推薦系統(tǒng)、分子動力學(xué)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),數(shù)據(jù)的特征是稀疏的，這時就可以使用稀疏張量來表征這些數(shù)據(jù)，關(guān)于MindSpre中稀疏張量描述正確的是?A、稀疏張量是一種特殊張量，其中絕大部分元素的值為零。B、MindSpre現(xiàn)在已經(jīng)支持最常用的CSR和C兩種稀疏數(shù)據(jù)格式C、MindSpre常用稀疏張量的表達形式是<indices:Tensr,values:Tensr,shapD、Tensr>。其中，indices表示非零元素的值，values表示非零元素下標(biāo)，shape表示的是被壓縮的稀疏張量的形狀。E、稀疏張量格式有著高效的存儲與計算的優(yōu)勢參考答案：ABD10.在構(gòu)建好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)net后，使用mindspore.model進行訓(xùn)練，需要傳入net和以下哪些參數(shù)?A、損失函數(shù)B、評價指標(biāo)C、正則化方法D、優(yōu)化器E、梯度更新策略參考答案：ABD11.在Transformer中，用于捕獲序列內(nèi)的時序依賴關(guān)系的層有哪些?A、殘差層6B、自注意力層C、位置編碼D、前饋網(wǎng)絡(luò)層參考答案：BC12.在AI應(yīng)用開發(fā)中，通常會對數(shù)據(jù)做一些操作，以下對數(shù)據(jù)的操作中可以實現(xiàn)增加模型泛化能力的有哪些?A、對文字類數(shù)據(jù)進行隨機刪除B、對音頻類數(shù)據(jù)添加噪音C、對圖片數(shù)據(jù)進行裁剪、反轉(zhuǎn)操作D、復(fù)制當(dāng)前數(shù)據(jù)，增加數(shù)據(jù)量。參考答案：ABCD13.語音信號的時域參數(shù)包括哪些（）A、短時能量B、短時過零率C、短時自相關(guān)系數(shù)D、短時平均幅度差函數(shù)參考答案：ABCD14.語音任務(wù)中數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容包括哪些（）A、分幀B、標(biāo)準(zhǔn)化C、歸一化D、端點檢測參考答案：ABCD15.語音合成方法有哪些?（）A、共振峰合成器B、串聯(lián)共振峰合成器C、并聯(lián)共振峰合成器D、PSOLA方法參考答案：ABCD16.與批量梯度下降法相比，以下哪些選項是小批量梯度下降法的優(yōu)點?（）A、在一次參數(shù)更新中計算速度快B、耗時短C、穩(wěn)定D、沒有梯度消失參考答案：AB17.與Sigmoid激活函數(shù)相比，以下哪些選項是ReLU的優(yōu)勢?（）A、緩解梯度消失問題B、緩解梯度爆炸問題C、全局可導(dǎo)D、節(jié)省計算量參考答案：AD18.與ASIC芯片相比，以下哪些選項是FPGA芯片的特征?A、實現(xiàn)相同功能時，需要的芯片規(guī)模更大。B、相同工藝條件下，功耗更小。C、研發(fā)風(fēng)險較低。D、運行時無需加載配置，可立即運行。參考答案：ACD19.用于訓(xùn)練場景的Atlas產(chǎn)品有?A、tlas300型號：9000B、Atlas500C、Atlas800型號：9000D、Atlas900參考答案：ACD20.異騰AI處理器主要的硬件架構(gòu)包括以下哪些選項?A、I計算擎B、多層級的片上系統(tǒng)緩存或緩沖區(qū)C、芯片系統(tǒng)控制CPUD、數(shù)字視覺預(yù)處理模塊參考答案：ABCD21.以下有關(guān)語音合成實驗的說法中，正確的有哪些選項?A、語音合成技術(shù)的主要目的是幫助用戶將上傳的完整的錄音文件通過處理生成語音對應(yīng)的文字內(nèi)容B、用戶可根據(jù)API進行音色選擇、自定義音量、語速，為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務(wù)C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取語音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻。D、語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換，是一種將文本轉(zhuǎn)換成逼真語音的服務(wù)。參考答案：BCD22.以下算法中屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)中分類算法的是哪些選項?A、決策樹B、線性回歸C、隨機森林D、支持向量機參考答案：ACD23.以下屬于序列標(biāo)注任務(wù)的是A、情感分析B、中文分詞C、實體識別D、詞性標(biāo)注參考答案：BCD24.以下屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是?（）A、RNNB、LSTMC、VGG16D、Resnet參考答案：CD25.以下屬于分類性能度量指標(biāo)的是?（）A、ccuracyB、errorrateC、recallD、precision參考答案：ABCD26.以下那幾項是華為云EI提供的入侵識別服務(wù)的特點?A、高人工成本B、高靈活性C、高易用性D、低誤振率參考答案：BCD27.以下哪種場景，語音識別效果可能會不好?（）A、遠(yuǎn)場麥克風(fēng)B、高噪音場景C、低噪場景D、多人場景參考答案：ABD28.以下哪些選項中的代碼能夠正確執(zhí)行?A、mox.filB、rename('obsC、mox.filD、rename('obsE、mox.filF、rename('/tmp/obs_filG、txt','/tmp/obs_file_2.txt')H、mox.fil參考答案：BCDE29.以下哪些選項為針對文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)增強操作?A、HrizntalFlip:水平翻轉(zhuǎn)輸入圖像B、Truncate:截斷輸入序列，使其長度不超過最大值C、Rescale:調(diào)整圖像像素值的大小D、Lkup:根據(jù)詞表，將分詞標(biāo)記(tker)映射到其索引值E、。參考答案：BD30.以下哪些選項屬于正則化方法的有哪些選項?A、DropoutB、atchNormalizationC、NND、RNN參考答案：AB31.以下哪些選項屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)?（）A、SigmoidB、SoftmaxC、SoftplusD、ReLU參考答案：ABCD32.以下哪些選項屬于華為云ModeArts提供的服務(wù)?A、自動學(xué)習(xí)B、PycharmSDKC、數(shù)據(jù)集自動標(biāo)注D、多人數(shù)據(jù)標(biāo)注參考答案：ABCD33.以下哪些選項屬于華為云EI的相關(guān)服務(wù)（）A、ModelArtsB、EI智能體C、EI體驗館D、EI服務(wù)家族參考答案：ABCD34.以下哪些選項屬于MindSporeLite的特性?A、極致性能B、全場景支持C、高效部署D、分布式訓(xùn)練參考答案：ABC35.以下哪些選項是人工智能深度學(xué)習(xí)框架?A、MindSporeB、PytorchC、TheandD、TensorFlow參考答案：ABCD36.以下哪些選項是Pix2Pix模型可能出現(xiàn)的問題?A、只能生成256x256的圖像，生成分辨率更高的圖像時效果比較差B、生成器接受邊緣圖像和噪聲作為輸入。C、當(dāng)同一類物體在圖像中重尋時，無法生成高質(zhì)量的圖像D、pix2pix可以應(yīng)用于自動著色，參考答案：AC37.以下哪些選項是GAN的變種。（）A、Pix2PixB、CGANsC、DCGANsD、CycleGANs參考答案：ABCD38.以下哪些選項是CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?（）A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGG參考答案：CD39.以下哪些項屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多對—的類型?A、音樂生成B、動作識別C、機器翻譯D、情感分析參考答案：BD40.以下哪些項是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在感知機的基礎(chǔ)上做的改進?A、引入了損失函數(shù)。B、輸出層的神經(jīng)元也可以不止一個，可以有多個輸出C、加入隱藏層，隱藏層可以有多層，增強模型的表達能力。D、對激活函數(shù)做擴展，包括Sigmoid函數(shù)、Softmax和ReLU等。參考答案：ABCD41.以下哪些項可以作為深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化方法?A、梯度下降法B、最小二乘法C、牛頓法D、擬牛頓法參考答案：ACD42.以下哪些算法可以應(yīng)用于文本分類?（）A、樸素貝葉斯7B、SVMC、TextCNND、線性回歸參考答案：ABC43.以下哪些屬于AI訓(xùn)練和推理框架?A、MindSporeB、MatlabC、PytorchD、TensorFlow參考答案：ACD44.以下哪些是MindSpore中Tensor常見的操作?A、switch（）B、size（）C、asnumpy（）D、max（）參考答案：BCD45.以下哪些任務(wù)屬于序列標(biāo)注任務(wù)?A、中文分詞B、語義槽填充C、命名實體識別D、意圖識別參考答案：ABC746.以下哪些任務(wù)屬于計算機視覺的任務(wù)?A、問答B(yǎng)、圖像分類C、摘要D、目標(biāo)檢測參考答案：BD47.以下哪些關(guān)于機器翻譯的描述是錯誤的?A、機器翻譯可以實現(xiàn)多語種翻譯。B、標(biāo)簽數(shù)據(jù)的長度需要保持一致。C、在英文翻譯成中文時，encoder模型負(fù)責(zé)將英文轉(zhuǎn)換為中文，decoder模型負(fù)責(zé)將中文進行分詞。D、模型可以輸入長度不統(tǒng)一的詞向量。參考答案：BCD48.以下哪些場景會使用目標(biāo)跟蹤的技術(shù)?A、自動駕駛B、智能交通C、文字識別D、場景監(jiān)控參考答案：ABD49.以下哪些OpenCV函數(shù)可以用于處理坐標(biāo)變換?A、cv2.erode(image,kernel)B、cv2.flippicture(im,0)C、v2.warpAffine(img,M,(w,D、cv2.flip(im,1)參考答案：CD50.以下哪凡項是ModelArts中訓(xùn)練平臺的優(yōu)勢?A、多種開發(fā)模式滿足不同需求B、靈活、高效、性價比高C、預(yù)預(yù)置訓(xùn)練模型，加速AI落地D、彈性訓(xùn)練提升訓(xùn)練效率參考答案：ABCD51.以下關(guān)于語言模型的描述，錯誤的是哪些項?A、N-Gram窗口越大，越不容易出現(xiàn)稀疏的問題。B、N-Gram簡單易用，對存儲資源的需求較大。C、RNN語言模型比n-gram能處理更長的上下文，而且沒有稀疏的問題。D、固定窗口神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型想要更好的性能，就要減小窗口，窗口越小，參數(shù)量越大。參考答案：AD52.以下關(guān)于雙峰法自適應(yīng)閾值分割方法的描述中，正確的是哪幾項?A、雙峰法按圖像的灰度特性，將圖像分成前景和背景兩部分。前景和背景之間的類間方差越大，說明構(gòu)成圖像的兩部分的差別越大B、如果圖像灰度直方圖呈明顯的雙峰狀，則選取雙峰之間的谷底所對應(yīng)的灰度值作為圖像分割的閾值C、直方圖雙峰法是一種易于理解的自適應(yīng)閾值算法D、如果圖像的灰度直方圖很平坦，或者有多個波峰，無法用雙峰法取得合適的閾值參考答案：ABCD53.以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述中，哪些選項是正確的?A、數(shù)據(jù)清理包含填充缺失值，發(fā)現(xiàn)并消除噪聲數(shù)據(jù)及異常點。B、數(shù)據(jù)降維簡化數(shù)據(jù)屬性，避免維度爆炸。C、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)來減少噪聲，以及提高模型準(zhǔn)確性。D、機器學(xué)習(xí)最后輸出的結(jié)果需要借助模型，因此訓(xùn)練模型比數(shù)據(jù)預(yù)處理更重要。參考答案：ABC54.以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺點的描述，正確的是哪些項?A、連接只存在于層與層之間，每一層中的節(jié)點無連接關(guān)系B、輸入和輸出的維度是固定的，無法處理變長數(shù)據(jù)C、每次的輸入是獨立的，分割了前后輸入數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系D、反向傳播中容易發(fā)生梯度消失參考答案：BCD55.以下關(guān)于哪些結(jié)構(gòu)屬于LSTM?A、輸出門B、遺忘門C、記憶門D、輸入門參考答案：ABD56.以下關(guān)于決策樹的描述中，哪些選項是正確的?A、純度的量化指標(biāo)只能通過信息熵。B、常見的決策樹算法有ID3,C4.5,CART等。C、構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵步驟就是按照所有的特征屬性進行劃分操作，對所有的劃分操作的結(jié)果集的“純度”進行比較。D、決策樹的構(gòu)造就是進行屬性的選擇，確定各個特征屬性之間的樹結(jié)構(gòu)。參考答案：BCD57.以下關(guān)于卷積層中零填充(padding)作用的描述，正確的是哪些項?A、增大感受野B、提取圖像邊緣的信息C、保證輸出特征圖的尺寸滿足要求D、防止過擬合參考答案：ABC58.以下關(guān)于矩形窗和漢明窗的描述，正確的是哪些選項?（）A、矩形窗平滑性較好，但波形細(xì)節(jié)丟失，并且會產(chǎn)生泄露現(xiàn)象(對，新版PPT253頁)B、漢明窗的主瓣寬度大于矩形窗，具有較高的頻譜分辨率(矩形框具有較高頻譜分辨率)C、漢明窗可以有效克服泄露現(xiàn)象，應(yīng)用范圍最為廣泛D、矩形窗的旁瓣峰值較大，因此其頻譜泄漏比較嚴(yán)重參考答案：ACD59.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的是?A、傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法，其中的規(guī)律可以人工顯性的明確出來B、傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法使用顯性編程來解決問題C、機器學(xué)習(xí)中模型的映射關(guān)系是自動學(xué)習(xí)的D、機器學(xué)習(xí)所中模型的映射關(guān)系必須是隱性的參考答案：ABC60.以下關(guān)于單層感知器的描述中，正確的是哪幾項?A、單層感知器可以解決XOR問題。B、單層感知器本質(zhì)上是一種線性模型，只能處理線性分類問題。C、單層感知器使用高維X向量做輸入，在高維空間對輸入的樣本進行三分類，向量做輸入，在高維室間對輸入的樣本進行二分類D、單層感知器可以看做是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。參考答案：BD61.以下關(guān)于詞袋模型和TF-IDF的描述，正確的是哪些選項?A、詞袋模型無法區(qū)分常用詞和專有名詞對文本的重要性B、詞袋模型和TF-IDF都忽略了詞的位置信息C、詞袋向量化或TF-IDF向量化后的特征通常都有高維稀疏的問題D、TF-IDF無法區(qū)分常用詞和專有名詞對文本的重要性參考答案：ABC62.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點的描述，正確的是哪些項?A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)急B、轉(zhuǎn)折點定義的曲面也是有“棱角”的，在某些回歸問題中，顯得不夠平滑C、在0處不可導(dǎo)，強行定義了導(dǎo)數(shù)D、無上界，訓(xùn)煉相對發(fā)散參考答案：ABCD63.以下關(guān)于MindSpore子模塊dataset說法正確的選項有哪些?A、提供了針對語音、文本、圖像等數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)增強功能B、提供了部分開源數(shù)據(jù)集的加載接口C、提供了快速劃分訓(xùn)練集和驗證集的方法D、可用于生成MindRecorE、TPRecord格式的數(shù)據(jù)參考答案：ABC64.像素常用的連通方式有哪些?A、8連通B、16連通C、12連通D、4連通參考答案：AD65.下面哪些屬于AI的應(yīng)用領(lǐng)域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫(yī)療參考答案：ABCD66.下面哪些技術(shù)屬于圖像分割的應(yīng)用?A、連通域分割B、運動分割C、目標(biāo)分割D、閾值分割參考答案：ABCD67.下列選項中屬于keras下estimator封裝的方法有A、評估B、訓(xùn)練C、預(yù)測D、輸出模型參考答案：AB68.下列選項中，關(guān)于AK/SK說法正確的是?A、通過API網(wǎng)關(guān)向下層服務(wù)發(fā)送請求時，必須使用AK、SK對請求進行簽名B、訪問密鑰ID和私有訪問密鑰一起使用，對請求進行加密簽名C、AK:訪問密鑰ID。與私有訪問密鑰關(guān)聯(lián)的唯一標(biāo)識D、SK:與訪問密鑰ID結(jié)合使用的密鑰，對請求進行加密簽名、可標(biāo)識發(fā)送方，并防止請求被修改參考答案：ABCD69.下對于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述中，哪些選項是正確的?A、數(shù)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為類別數(shù)據(jù)可以減少變量的值。B、在分類問題中，將類別數(shù)據(jù)編碼成為對應(yīng)的數(shù)值表示C、在文本中，通過詞嵌入將詞轉(zhuǎn)化為詞向量也是一種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對數(shù)據(jù)進行初步的預(yù)處理后，D、需要將其轉(zhuǎn)換為一種適合機器學(xué)習(xí)模型的表示形式參考答案：ABC70.文本向量化方法有?（）A、word2vecB、Doc2vecC、str2vecD、vec2vec參考答案：ABC71.為了衡量數(shù)據(jù)中心的效率，主要參考以下哪幾項指標(biāo)?A、PUEB、數(shù)據(jù)中心溫度C、數(shù)據(jù)中心面積D、碳使用效率參考答案：AD72.圖像預(yù)處理的主要流程包括A、灰度變換B、幾何校正C、圖像增強D、圖像濾波參考答案：ABCD73.圖像數(shù)字化包括的處理過程有哪些?A、二值化B、量化C、灰度變換D、采樣參考答案：BD74.圖像的語義內(nèi)容可能非常豐富，圖像內(nèi)容檢測能夠更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容，通過圖像的內(nèi)容生成多個描述標(biāo)簽，可應(yīng)用于哪個場景?A、模糊圖像的修復(fù)8B、圖像廣告的定向推薦C、照片的檢索分類D、智能相冊管理參考答案：BCD75.調(diào)用華為云服務(wù)時，以下哪些信息會用來進行認(rèn)證?（）A、當(dāng)前時間B、AKC、調(diào)用服務(wù)名稱D、SK參考答案：BD76.梯度下降法是一種常見的優(yōu)化算法，其特點包括以下哪幾項?A、多步迭代B、步長會影響收斂性C、更新方向梯度的反方向D、更新方向梯度的同方向參考答案：AB77.思維鏈(CoT)提示通過引入中間推理步驟實現(xiàn)了復(fù)雜的推理能力，其中Zero-shot-CoT與Few-shot-CoT相比有哪些優(yōu)點?（）A、多數(shù)情況下效果優(yōu)于Few-shot-CoTB、無需人工設(shè)計示例C、更好的可擴展性D、通用性強8參考答案：BCD78.使用ModelArts自動學(xué)習(xí)構(gòu)建預(yù)測分析項目時，分類問題在模型訓(xùn)練完成后，評估結(jié)果會展現(xiàn)以下哪些選項?（）A、召回率B、精確率C、準(zhǔn)確率D、F1值參考答案：ABCD79.使用Mindspore中的mindspore.nn.mbedding方法時，輸入為一個批次若干條文本數(shù)據(jù)，其維度為(batchsize,inputlength),而輸出的維度包括以下哪幾項?A、batchsize(批尺寸)B、input_length(輸入文本長度)C、vocabsize(詞典大小)D、embedding_size(嵌入維度)參考答案：ABD80.生成對抗網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用在以下哪些場景?A、由文字生成圖像B、生成人臉照片C、照片修復(fù)D、由2D圖片生成3D模型參考答案：ABC81.深度學(xué)習(xí)中以下哪些步驟是由模型自動完成的?A、模型訓(xùn)練B、特征選擇C、分析定位任務(wù)D、特征提取參考答案：BD82.深度學(xué)習(xí)中，以下哪些方法可以降低模型過擬合?A、DropoutB、增加參數(shù)懲罰C、增加更多的樣本D、增大摸型復(fù)雜度提高在訓(xùn)練集上的效果參考答案：ABC83.如果深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為.A、梯度剪切B、隨機欠采樣C、使用Relu激活函數(shù)D、正則化參考答案：ACD84.人工智能研究在國際上至今沒有統(tǒng)一的定義，目前普遍將只能機器分為以下哪幾類?A、理性地行動B、理性地思考C、像人一樣思考D、像人一樣行動參考答案：ABCD85.人工智能研究的領(lǐng)域包括以下哪些選項?A、計算智能B、符號智能C、機器感知D、機器學(xué)習(xí)參考答案：ABCD86.人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有?A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計算機視覺D、語音識別參考答案：ACD87.人工智能的技術(shù)方向之一是語音技術(shù)，語音前沿技術(shù)包括哪些?A、自適應(yīng)技術(shù)B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、語言模型D、量子計算參考答案：ABC88.強化學(xué)習(xí)可以應(yīng)用在以下哪些領(lǐng)域中?A、交通B、機器人控制C、游戲D、金融參考答案：ABCD89.評判分類模型的F1值是以下哪些指標(biāo)的調(diào)和均值?A、召回率(recall)B、有效率(validity)C、準(zhǔn)確率(accuracy)D、精確度(precision)參考答案：AD90.某企業(yè)在部署mindsporepython開發(fā)環(huán)境時，可以選擇以下哪些安裝方式?A、DockerB、源碼安裝C、PIPD、Conda參考答案：ACD91.某公司打算選擇模型用于部署應(yīng)用，以下哪些模型是基于Transformer架構(gòu)的?A、ELMoB、ERTC、T5D、GPT-2參考答案：BCD92.某廠商希望開發(fā)一款應(yīng)用，可以實現(xiàn)實時人像摳圖然后完成背景替換，現(xiàn)在應(yīng)用使用AscendCL/AscendCompuingLanguage開發(fā)，硬件使用了Atlas200DK,圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理部分使用了OpenCV編寫，在實際運行的時候發(fā)現(xiàn)效果很不理想，幀數(shù)很低，可以采用以下哪些方式提升效果?A、數(shù)據(jù)預(yù)處理采用AscendCL提供的CV2接口。B、更換網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單的模型。C、使用DVPP模塊進行推理。D、降低輸入和輸出視頻的分辨率。參考答案：BD93.命名實體識別有哪些難點?A、長度不確定B、命名實體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜C、各類命名實體的數(shù)量眾多D、嵌套情況復(fù)雜參考答案：ABCD94.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項A、特征選擇B、聚類C、剪枝D、決策樹生成參考答案：ACD95.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中1x1卷積的作用包含以下哪幾項?A、控制輸出特征圖的通道數(shù)。B、拉通不同特征圖之間的信息C、提供防止過擬合的能力。D、調(diào)節(jié)超參數(shù)。參考答案：AB96.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想?A、局部感知B、零填充C、參數(shù)共享D、全連接參考答案：AC97.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)共亨的優(yōu)點包含以下哪幾項?A、特征進行降維B、緩解圖像位置不變性的問題C、減少內(nèi)存需求D、輸出圖像類別參考答案：BC98.計算機視覺的應(yīng)用場景有哪些?A、語音導(dǎo)航B、智能相冊C、圖片搜索D、視頻動作分析參考答案：BCD99.華為云語音交互服務(wù)目前支持以下哪些類型的SDK?A、PythonSDKB、JavaSDKC、AndroidSDKD、PHPSDK參考答案：AB100.華為云人臉識別服務(wù)，是基于人的臉部特征信息，利用計算機對人臉圖像進行處理、分析和理解，進行身份識別的一種智能服務(wù)，當(dāng)前華為云人臉識別服務(wù)提供了哪幾種子服務(wù)A、人臉?biāo)阉鰾、人臉跟蹤C、人臉檢測D、人臉比對參考答案：ACD101.華為云ModelArts中有AIGallery,可以提