2025年中職大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿(mǎn)分100分）班級(jí)______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填入括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)類(lèi)型通常用于表示數(shù)值？（）A.字符串B.整數(shù)C.布爾值D.日期2.在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)是（）。A.方差B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.四分位數(shù)間距3.若要從一個(gè)數(shù)據(jù)集中篩選出滿(mǎn)足特定條件的數(shù)據(jù)，可使用（）操作。A.排序B.分組C.過(guò)濾D.匯總4.相關(guān)系數(shù)的取值范圍是（）。A.[-1,1]B.[0,1]C.[-1,0]D.(0,1)5.以下哪種圖表最適合展示數(shù)據(jù)的分布情況？（）A.柱狀圖B.折線(xiàn)圖C.餅圖D.直方圖6.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理缺失值的方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用隨機(jī)值填充D.直接忽略7.進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，首先要進(jìn)行的步驟是（）。A.數(shù)據(jù)可視化B.數(shù)據(jù)收集C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)分析8.對(duì)于分類(lèi)數(shù)據(jù)，常用的統(tǒng)計(jì)分析方法是（）。A.均值檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.回歸分析9.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)算法主要用于（）。A.預(yù)測(cè)B.分類(lèi)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.數(shù)據(jù)分組10.若要計(jì)算數(shù)據(jù)集中某一列的總和，可使用（）函數(shù)。A.SUMB.AVGC.COUNTD.MAX二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個(gè)或兩個(gè)以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填入括號(hào)內(nèi)，少選、多選、錯(cuò)選均不得分）1.以下屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中常用的描述性統(tǒng)計(jì)量有（）。A.均值B.眾數(shù)C.極差D.偏度E.峰度2.在數(shù)據(jù)可視化中，可用于展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的圖表有（）。A.柱狀圖B.折線(xiàn)圖C.面積圖D.散點(diǎn)圖E.氣泡圖3.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括以下哪些步驟？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)歸約E.數(shù)據(jù)挖掘4.進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，可使用的方法有（）。A.皮爾遜相關(guān)系數(shù)B.斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)C.肯德?tīng)柕燃?jí)相關(guān)系數(shù)D.卡方檢驗(yàn)E.t檢驗(yàn)5.以下哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)？（）A.分類(lèi)B.聚類(lèi)C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.異常檢測(cè)E.回歸分析三、填空題（總共10題，每題2分，請(qǐng)將正確答案填入橫線(xiàn)處）1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的目的是從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的______。2.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以______的形式展示出來(lái)，以便更好地理解和分析。3.箱線(xiàn)圖主要展示數(shù)據(jù)的______、______和______。4.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是去除數(shù)據(jù)中的______、______和______。5.常用的數(shù)據(jù)分析工具包括______、______和______等。6.回歸分析用于研究變量之間的______關(guān)系。7.主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維技術(shù)，其目的是將多個(gè)相關(guān)的變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)______的主成分。8.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評(píng)估指標(biāo)包括______、______和______等。9.時(shí)間序列分析主要用于預(yù)測(cè)______數(shù)據(jù)。10.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持企業(yè)或組織的______和______。四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基本流程。2.舉例說(shuō)明如何使用數(shù)據(jù)可視化來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值。3.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)時(shí)，常用的分類(lèi)算法有哪些？請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹其中一種。五、綜合分析題（總共1題，20分）以下是某電商平臺(tái)部分用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)：|用戶(hù)ID|購(gòu)買(mǎi)金額|購(gòu)買(mǎi)次數(shù)|購(gòu)買(mǎi)商品種類(lèi)|是否為會(huì)員||---|---|---|---|---||1|500|3|5|是||2|200|2|3|否||3|1000|4|8|是||4|300|1|2|否||5|800|3|6|是||6|100|1|1|否||7|700|2|4|是||8|400|2|3|否|請(qǐng)根據(jù)以上數(shù)據(jù)，回答以下問(wèn)題：1.計(jì)算購(gòu)買(mǎi)金額的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。2.分析購(gòu)買(mǎi)次數(shù)與購(gòu)買(mǎi)金額之間的關(guān)系，可使用哪種統(tǒng)計(jì)方法？并簡(jiǎn)單描述分析步驟。3.對(duì)于是否為會(huì)員和購(gòu)買(mǎi)商品種類(lèi)進(jìn)行分析，你會(huì)采用什么方法？請(qǐng)說(shuō)明理由。答案1.B2.B3.C4.A5.D6.D7.B8.C9.D10.A1.ABCDE2.BC3.ABCD4.ABC5.ABCDE1.信息2.直觀(guān)圖形3.中位數(shù)、四分位數(shù)、極值4.噪聲、重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值5.Excel、SPSS、Python6.線(xiàn)性7.互不相關(guān)8.準(zhǔn)確率、召回率、F1值9.時(shí)間序列10.決策支持、數(shù)據(jù)分析四、簡(jiǎn)答題答案1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基本流程包括：明確問(wèn)題、收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、結(jié)果解讀與報(bào)告。2.例如，使用箱線(xiàn)圖展示數(shù)據(jù)分布。若數(shù)據(jù)集中存在某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)超出箱線(xiàn)圖的上下限很遠(yuǎn)，那么這個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)可能就是異常值。通過(guò)觀(guān)察箱線(xiàn)圖中異常值的位置和分布情況，能直觀(guān)地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況。3.常用的分類(lèi)算法有決策樹(shù)、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。以決策樹(shù)為例，它是一種基于樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的分類(lèi)方法。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征劃分，構(gòu)建決策樹(shù)模型，每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)是一個(gè)屬性上的測(cè)試，分支是測(cè)試輸出，葉節(jié)點(diǎn)是類(lèi)別或類(lèi)別分布。決策樹(shù)易于理解和解釋?zhuān)?jì)算復(fù)雜度低，但可能存在過(guò)擬合問(wèn)題。五、綜合分析題答案1.均值：(500+200+1000+300+800+100+700+400)÷8=450排序后數(shù)據(jù)：100、200、300、400、500、700、800、1000，中位數(shù)：(400+500)÷2=450標(biāo)準(zhǔn)差：先計(jì)算方差，方差=[(500-450)^2+(200-450)^2+(1000-450)^2+(300-450)^2+(800-450)^2+(100-450)^2+(700-450)^2+(400-450)^2]÷8=91875，標(biāo)準(zhǔn)差=√91875≈299.82.可使用線(xiàn)性回歸分析兩者關(guān)系。步驟如下：設(shè)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)為自變量x，購(gòu)買(mǎi)金額為因變量y。首先計(jì)算x和y的均值，然后計(jì)算x與均值的差、y與均值的差，接著計(jì)算兩者差值的乘積和x差值的平方和，根據(jù)公式計(jì)算回歸系數(shù)，從而得到回歸方程