全球創(chuàng)新世界百強創(chuàng)新集群wlpo33創(chuàng)新集群——無論是創(chuàng)新驅(qū)動型城市還是地區(qū)——構成國家創(chuàng)新系統(tǒng)的核心動力。這些樞紐將頂尖大學、研究人員、發(fā)明家、風險投資家和研發(fā)公司團結(jié)在一起，共同推動突破性想法的前進。從班加羅爾到柏林，從波士頓到圣保羅，從深圳或首爾來看，全球城市將研究、初創(chuàng)企業(yè)和研發(fā)公司融合每年，全球創(chuàng)新指數(shù)（GII）對全球前100家創(chuàng)新集群進行排名（圖1）。GII采用自下而上、數(shù)據(jù)驅(qū)動的指標方法，忽略行政或政治邊界，而是精準識別那些發(fā)明家和科學作者高度集中的地理區(qū)域。通過這種方式確定的集群通?？缭綌?shù)個市轄區(qū)、次聯(lián)邦州，有時甚至跨越兩個或多個國家。噪聲非簇點創(chuàng)新集群：前100名噪聲非簇點注意：灰色點（噪聲）指未歸類為集群中的所有發(fā)明人/作者位置。來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，20新方法融入風險投資數(shù)據(jù)2025年，三個指標定義全球排名前100的集群（有關詳細信息以及與前早期方法的比較，特別是附錄IV-表2，該表根據(jù)去年的方法對集群進行排–第二個指標考慮已發(fā)表科學文章中列出的作者。–首個指標關注的是依據(jù)《專利合作條約》（PCT）在公開的專利申請中列出的發(fā)明人的所在地。1–第二個指標考慮已發(fā)表科學文章中列出的作者。這兩個指標一直作為以往GII版本中聚類識別的基礎。然而今年，GII能夠引入第三個指標，即：–風險投資（VC）交易地點。聚類排序1世界知識產(chǎn)權組織專利合作條約（PCT）幫助申請人尋求其發(fā)明的國際專利保護，協(xié)助專利局做出專利授權決定，并促進公眾獲取與這些發(fā)明相關的豐富技術信息。通過根據(jù)PCT系統(tǒng)提交一項國際專利申請，申請人可以同時在一個大量國家尋求對其發(fā)明的保護（www.wip聚類排序4這項2025年新方法允許全球創(chuàng)新指數(shù)（GII）捕捉創(chuàng)業(yè)活動和創(chuàng)新金融，強調(diào)初創(chuàng)企業(yè)和衍生公司。這些三個指標共同揭示了發(fā)明人、科學作者和/或風險投資（VC）活動高度集中的領域。4這種方式確定的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)?？缭叫姓吔?，涵蓋都市區(qū)、多區(qū)域網(wǎng)絡和跨境走廊。由此產(chǎn)生的全球前100家創(chuàng)新集群顯示出顯著的集中度，合計占全球PCT申請和風險投資交易活動的約70%，以及所有科學出版物的約一半。這種集中度在最高層級更為顯著，僅前10個集群就產(chǎn)生了約40%的PCT申請、35%的風險投資交易活動，并為全球科學出版物貢獻了超過15%。GII2025還可以識別排名前100之外，具有顯著高水平科技金融的創(chuàng)新集群。此外，GII還發(fā)布了一系列集群簡報（可在網(wǎng)上獲?。?，其中提供了對排名前100的創(chuàng)新熱點的進一步詳細信息。深圳—香港—廣州，東京—橫濱，以及圣何塞—舊金山引領全球創(chuàng)新集群排名在美國，舊金山-圣何塞位列第三，中國北京和韓國首爾分別位居第四和第五。排名集群名稱全球份額出版物PCT全球份額申報文件全球風險投資占比交易1深圳—香港孔廣州2東京-橫濱3圣何塞——圣弗朗西斯科4北京5首爾6上海-蘇州7紐約市8倫敦9波士頓—劍橋洛杉磯全球市場份額范圍來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。全球創(chuàng)新指數(shù)2025在美國（美國），紐約市（7th)和洛杉磯（10th),以及英國倫敦（8th),如今已躋身前10名,與去年未包 )退出前10名。案例1考察了三個指標上排名前10的全球集群，亞洲在科學出版物上領先，亞美和美集群在PCT申請上領先，美、英和亞集群在風險投資中領先。全球創(chuàng)新指數(shù)2025按專利、出版物或風投交易排名的前10個集群揭示了不同的模式（見圖2）。發(fā)表出版物最多的那些集群完全位于亞洲，其中大部分在中國——以北京和上海-蘇州領先——但首爾（韓國）和東京-橫濱（日本）也榜上有名。PCT申請則顯示出更為混合的格局。三個美國集群入圍，但許多日本和中國集群也名列前茅。在風投交易方面，美國在排名前10的集群數(shù)量最多（四個），以圣何塞-舊金山和紐約市領先。英國在風投交易中位列前10，倫敦排名第三——但其他歐洲集群在按變量排名的任何前十名中都未出現(xiàn)。PCT申請首爾圣何塞-圣弗朗西斯科深圳—香港孔廣州紐約市北京東京-橫濱倫敦洛杉磯風險投資交易首爾圣何塞-圣弗朗西斯科深圳—香港孔廣州紐約市北京東京-橫濱倫敦洛杉磯首爾深圳—香港孔廣州大阪-神戶-京都北京上海-蘇州首爾武漢西安南京深圳—香港孔廣州成都北京上海-蘇州首爾武漢西安南京深圳—香港孔廣州成都東京-橫濱三何塞–圣弗朗西斯科北京迭戈名古屋來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。美國）將于2025年進入前20名。印度有兩個集群進入全球前30：班加羅爾（21）st)和德里（26）th),以及費城(23rd,美國)和柏林(30今年，有10個集群首次進入前100名：其中美國的三個集群，即邁阿密（67th),鳳凰(78th)和鹽湖城79th,墨西哥),奧斯西哥城(79th)在拉丁美洲增加了一個第二集群——位于圣保羅（49th聚類排序性能變化組合以及今年新方法的實施導致前100名中排除了10個集群：紐倫堡-埃爾蘭根（德國）、蘭州(中國）、福州（中國）、安卡拉（土耳其）、辛辛那提（美國）、大邱（大韓民國）、南昌（中國）、巴塞爾（瑞士-德國-法國）、布里斯班（澳大利亞聚類排序按經(jīng)濟體集群每個國家或跨境地區(qū)的頂級創(chuàng)新集群如表1所示。各國的領先集群與去年保持不變，巴塞羅那超越了馬德里 ,成為領先的西班牙集群。此外，前100名排名現(xiàn)在包括來自以前未代表國家的新晉者：都柏林成為愛爾蘭的首要創(chuàng)新集群，墨西哥城成為墨西哥的，奧斯陸成為挪威的。2排名簇名稱經(jīng)濟頂尖申請人頂級組織廣州21東京-橫濱深圳—香港—廣州JPCN/HK21東京-橫濱深圳—香港—廣州3圣何塞—舊金山美國谷歌斯坦福大學2東京-橫濱JP三菱電機東京大學4北京CN博恩科技清華大學8倫敦GB尼科風險投資倫敦大學學院4北京CN博恩科技清華大學12巴黎FR薩fran飛機制造商索邦大學16新加坡SG/16新加坡SG/MY國立新加坡大學國立新加坡大學198以色列特拉倫維敦夫—耶路撒冷21班加羅爾12巴黎IN三星電子IISC-BangaloreFR薩fran飛機制造商索邦大學22阿姆斯特丹-鹿特丹NLTNO烏特勒支大學32斯德哥爾摩SELM愛立信卡羅琳斯卡學院3319多倫多太原–耶路撒冷加拿大以色列DH技術開發(fā)特拉維夫大學多倫多大學希伯來大學36悉尼AU耳蝸悉尼大學21班加羅爾40蘇黎世IN三星電子IISC-BangaloreCH蘇黎世聯(lián)邦理工學院蘇黎世聯(lián)邦理工學院42哥本哈根DK諾維茨哥本哈根大學45巴塞羅那ES惠普巴塞羅那大學48莫斯科RU三星電子羅蒙諾索夫莫斯科國立大學49圣保羅BR巴西化工圣保羅大學55布魯塞爾—安特衛(wèi)普北歐阿格發(fā)魯汶天主教大學56米蘭IT皮瑞利輪胎米蘭大學58伊斯坦布爾TR阿齊爾克伊斯坦布爾技術大學60赫爾辛基FI諾基亞赫爾辛基大學63德黑蘭IR阿博拉扎德·穆罕默德德黑蘭大學71都柏林IE伊頓智能電源都柏林大學學院74維也納ATJT國際維也納醫(yī)科大學79墨西哥城MX高露潔-棕欖國立自治墨西哥83開羅EG思威爾系統(tǒng)埃及大學85奧斯陸NO奧斯陸大學醫(yī)院奧斯陸大學86吉隆坡89華沙PL三星電子華沙工業(yè)大學注意：經(jīng)濟體指ISOalpha-2國家代碼。TW*=中國臺灣省。當一個經(jīng)濟體的至少1%的產(chǎn)出發(fā)生在特定經(jīng)濟體時，經(jīng)濟體標簽會被分配給一個集群?？s寫為IISC–Bangalore=印度科學理工學院–Bangalore，BOETechnology=北京東方電子集團。資料來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。2也有值得注意的一點是，薩fran飛機制造公司成為巴黎（法國）集群的頂級PCT申請人，而不是歐萊雅集團；同時，臺積電超越惠普公司在臺北—新竹（中國臺灣?。┘?，而JT國際則在維也納（奧地利）集群超過了維也納工業(yè)大學。中美在頂尖創(chuàng)新集群數(shù)量上領先7中國連續(xù)第三年以最多集群（24個，比去年少兩個）領先于前100名（見圖3和地圖2a-e）。美國緊隨其后 ,有22個集群（比去年增加2個）。今年方法中加入VC交易數(shù)量這一變量，從而縮小了中國與美國之間的差德國繼續(xù)以七個集群位列前100名，排名第三（比去年少一個其中慕尼黑（27）th),柏林(30th)和科隆（43）rd)處于領先地位。英國現(xiàn)在在排名前100名中擁有四個集群（去年沒有VC時為三個），其中倫敦（8th),劍橋(69th),牛津(77th)和新的進入者曼徹斯特（94th).法國目前在百強中三個減少到兩個），巴黎仍然位居第12位，其次是里昂（第90位）。法國和瑞士共享的跨境集群——退出前100排名。集群因包含VC交易數(shù)量而顯著提升。日本在頂級100中保持三個集群：東京—橫濱(2nd),大阪—神戶—京EQ\*jc3\*hps9\o\al(\s\up3(h),則)th)，而韓國的數(shù)量從四降至三——首爾（5th),大田（25th)和釜加拿大仍有三個集群，包括多倫多（33rd)仍然位居該國領先哥華（66）th）。澳大利亞現(xiàn)在有2個集群22共和國韓國3224聯(lián)合4聯(lián)合4聯(lián)合美國227加拿大33聯(lián)合美國227加拿大33瑞典22242聚類排序聚類排序2來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。除了中國和印度，——墨西哥將于2025年加入——還有六–巴西（1個集群包括圣保羅（49th集群——伊斯蘭共和國伊朗（1），以及德黑蘭（63r群與新加坡共享（16th)–墨西哥(1)進入前100名，墨西哥城(79th),現(xiàn)注意俄羅斯聯(lián)邦，在2025年有一個集群（莫斯科，排名48）th),不再在此列出，因為它現(xiàn)在被歸類為通常情況下，在新舊方法之間的前100個集群的最新結(jié)果進行比較時，亞洲集群的排名呈現(xiàn)輕微下降趨勢，而美國許多集群則有所提升（參見附錄IV-表2）。平均而言——盡管深圳-香港-廣州等顯著例外（現(xiàn)全球排名第一）——中國集群的排名有所下降。日本和韓國的集群也呈現(xiàn)出類似模式，部分反映了風險但日益增長的作用，但也反映了這兩個經(jīng)濟體中創(chuàng)新金融的類型和結(jié)構——大型產(chǎn)業(yè)集團更青睞內(nèi)部創(chuàng)新。然而，在亞洲，印度的產(chǎn)業(yè)集群情況并非如此。在考慮風險投資交易時，四分之三的印度產(chǎn)業(yè)集群排名大），)。在100名之外，印度的集群同樣獲益：海得拉巴是102nd和普納1入前100名的門，而加爾各答排名158全球創(chuàng)新指數(shù)2025歐盟的產(chǎn)業(yè)集群——在那里風險投資市場有時不如美國或其他金融中心如倫敦或新加坡活躍——與風險投資資本活動被排除在外時相比，也傾向于看到一個排名下降。全球創(chuàng)新指數(shù)202599北京大阪-南京上海-武漢蘇州杭州深圳-廣州橫濱科比-京都成都橫濱科比-京都成都Clusterrank:Top100來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月西西雅圖多倫多波士頓-劍橋芝加哥丹佛圣弗朗西斯科洛杉磯圣地亞哥奧斯汀費城華盛頓-巴爾的摩休斯頓紐約市聚類排名：前100名聚類排序聚類排序來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月全球創(chuàng)新指數(shù)2025全球創(chuàng)新指數(shù)2025來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月伊斯坦布爾伊斯坦布爾德黑蘭特拉維夫-耶路撒冷開羅來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月Clusterrank:Top100Clusterrank:Top100新德里孟買班加羅爾欽奈斯德哥爾摩哥本哈根阿姆斯特丹-斯德哥爾摩哥本哈根阿姆斯特丹-鹿特丹柏林科隆倫敦慕尼黑蘇黎世巴塞羅那馬德里Clusterrank:Top100來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。曼谷、安卡拉、里約熱內(nèi)盧和布宜諾斯艾利斯是收入中等水平經(jīng)濟創(chuàng)新集群中的佼佼者GII2025還展示了排名前100名之外的創(chuàng)新集群，以突出世界各地其他在科學、技術和創(chuàng)新金融方面具基于產(chǎn)生前100家創(chuàng)新集群排名所應用的相同參數(shù)，因此包括風險投資機構數(shù)量，額外識別了137個集群st聚類排序表2確定了以前未進入前100名的經(jīng)濟體中的頂級創(chuàng)新集群，包括巴基斯坦、葡萄牙和沙特阿拉伯。此外，巴基斯坦正有效地增加一個集群，拉合爾加入了伊斯蘭堡。聚類排序超出頂級集群經(jīng)濟經(jīng)濟體名稱100群組名稱SA沙特阿拉伯2利雅得和達曼BR2里約熱內(nèi)盧和波爾圖愉快PT葡萄牙2里斯本和波爾圖PK巴基斯坦2伊斯蘭堡和拉合爾TH泰國1曼谷TR土耳其1安卡拉CZ捷克共和國1布拉格CL智利1圣地亞哥匈牙利1布達佩斯新西蘭1奧克蘭PL波蘭1克拉科夫GR希臘1雅典AR阿根廷1布宜諾斯艾利斯RO羅馬尼亞1布加勒斯特RS塞爾維亞1貝爾格萊德來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。中低收入經(jīng)濟體阿根廷、塞爾維亞和泰國各自在擴展名單中擁有一個頂級創(chuàng)新集群，分別為布宜諾斯艾利GII2025在前100名的創(chuàng)新集群名單之外增加了七個新的集群，與去年相比，去年排除了VC：–加拿大（1個集群）：魁北克市（228）人均前十大創(chuàng)新強度集群最創(chuàng)新密集的產(chǎn)業(yè)集群：劍橋和圣何塞-舊金山領先；寧德（中國）因一家公司位列全球第五自2020年以來，全球創(chuàng)新指數(shù)（GII）還按科學出版物以及（現(xiàn)在包括）風險投資交易的全球綜合份額，經(jīng)人口標準化衡量（方法參見附錄IV）。在最新排名中，圣何塞-舊金山（美國）、劍橋（英國）、波士頓-劍橋（美國）、寧德（中國）和牛津（英國）成為全球最具創(chuàng)新密集型集群（附錄IV-表2）。美國以5個頂級集群領先，緊隨其后的是英國（2個） ,中國（寧德）和芬蘭（赫爾辛基）各有1個，荷蘭王國（埃因霍溫）也有1個。全球創(chuàng)新指數(shù)2025全球創(chuàng)新指數(shù)2025寧德進入全球前五是一個引人注目的進展，這主要是由全球領先的新能源技術和電池創(chuàng)新企業(yè)寧德時代有限（CATL）專利活動的激增所推動的——（表3）領先集群通常承載世界一流研究機構，如斯坦福大學、劍橋大學和哈佛大學。頂尖創(chuàng)新參與者包括谷歌、ARM和英偉達等科技巨頭，以及麻省理工學院（MIT）和密歇根大學等領先大學。每項排名頂尖科學1圣何塞——圣弗朗西斯科美國谷歌斯坦福大學2劍橋GBARM劍橋大學3波士頓–劍橋美國麻省理工學院哈佛醫(yī)學院學校4寧德CN寧德時代寧德師范大學5牛津GB牛津大學牛津大學6西雅圖美國微軟華盛頓西雅圖7圣地亞哥美國高通加利福尼亞圣地亞哥8安阿伯勒美國密歇根密歇根9赫爾辛基FI諾基亞赫爾辛基大學埃因霍溫飛利浦埃因霍芬大學科技。注意：MIT，麻省理工學院；CATL，寧德時代股份有限公司。資料來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月。不同產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新強度差異雖然前25個集群在整體創(chuàng)新強度方面排名都很靠前，但它們的優(yōu)勢有所不同。寧德（中國）、圣何塞-舊金山（美國）和埃因霍溫（荷蘭王國）在人均PCT專利申請量方面領先（見圖4）。劍橋（英國）、牛津（英國）和阿默斯特（美國）——這些是傳統(tǒng)的大學城——在人均科學出版物方面排名第一，而圣何塞-美國）、劍橋（英國）和奧斯?。绹﹦t在人均風險投資交易量方面排名第一。頂部25個簇中的許多簇在所有三個指標上表現(xiàn)均衡。其他簇則表現(xiàn)出明顯的偏斜，例如：—寧德（中國）人均PCT申請量領先（超過13,000），但科研產(chǎn)出和風險投資活動極少。類似模式也體現(xiàn)在愛知（日本）、埃因霍溫（荷蘭王國）、東京-橫濱（日本）、大阪-神戶-京都（日本）和斯圖加特（德國）—奧斯汀（美國）、倫敦（英國）和紐約市（美國）在風險投資交易活動方面表現(xiàn)出色，但全球出版物較少；—反之，中國產(chǎn)業(yè)集群西安、長沙、長春、哈爾濱、成都和濟南在科研出版活動方面表現(xiàn)穩(wěn)健，但在專利和風險投資交易活動方面相對較低聚類排序這些變化反映了一個創(chuàng)新模式的多樣性——從科學驅(qū)動的生態(tài)系統(tǒng)到風險投資密集型初創(chuàng)中心，并強聚類排序人均科學出版物數(shù)量人均PCT申請量人均風險投資交易額劍橋33.1寧德13圣何塞—舊金山牛津31.3圣何塞—舊金山劍橋1.31.3安阿伯勒埃因霍溫7.27.2奧斯汀1.11.1波士頓—劍橋17.7波士頓—劍橋17.7圣地亞哥波士頓—劍橋1.11.1北京17劍橋6.36.3倫敦11樂陵樂陵大田5.45.4赫爾辛基西安16.5西安16.5波士頓—劍橋4.54.5牛津長沙16.3長沙16.3西雅圖4.34.3斯德哥爾摩南京15.7南京15.7慕尼黑3.93.9西雅圖哥本哈根14.5哥本哈根14.5東京-橫濱3.73.7哥本哈根武漢12.8武漢12.8斯圖加特蘇黎世0.70.7蘇黎世12.2牛津都柏林0.70.7奧斯陸12斯德哥爾摩2.72.7紐約市0.70.7哥德堡11.9哥德堡11.9首爾2.72.7奧斯陸0.70.7長春11.7長春11.7北京丹佛注意：深藍色代表前10名集群。來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。僅有兩個產(chǎn)業(yè)集群同時位居全球創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群排名前10位以及強度排名前10位：圣何塞-舊金山和波士擴展到前25名，有九個集群同時出現(xiàn)在全球前25名和強度前25名中。除了圣何塞-舊金山和波士頓-劍橋之外，還包括西雅圖（美國）、圣地亞哥（美國）、紐約市（美國）、倫敦（英國）、北京（中國）、杭州（中國）和大田（大韓民國）。這一重疊突顯了美國在集群規(guī)模和強度方面的持續(xù)主導地位，同時也強調(diào)了亞洲和歐洲部分高性能集群赫爾辛基和埃因霍溫在創(chuàng)新集群強度方面引領歐盟在2025年世界知識產(chǎn)權組織GII全球創(chuàng)新集群強度排名中，赫爾辛基（9th,芬蘭)和埃因霍溫(10th王國)成為歐盟(EU)中排名最高的集群(附錄IV-表3)。它們之后是歐盟集群斯德哥爾摩(11th），當關注創(chuàng)新強度——即相對于人口而言的專利申請、科學出版物和風險投資交易——北美集群往往優(yōu)于其亞洲和歐盟的同行，尤其是在風險投資活動方面更為突出。然而，英國在歐洲表現(xiàn)突出，劍橋（2nd),牛津(5th),和倫敦（19這種對比突顯了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的區(qū)域差異，北美在商業(yè)化和投資方面表現(xiàn)出色，而歐洲產(chǎn)業(yè)集群則北京南京武漢杭州長沙寧德深圳-北京南京武漢杭州長沙寧德深圳-廣州聚類強度排名橫濱來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月西雅圖劍橋安阿伯勒紐約市丹佛圣何塞-圣弗朗西斯科樂陵圣地亞哥奧斯汀聚類強度排名聚類排序聚類排序來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月歐洲奧斯陸奧斯陸赫爾辛基斯德哥爾摩哥德堡哥本哈根都柏林劍橋牛津倫敦斯圖加特慕尼黑蘇黎世聚類強度排名阿姆斯特丹-鹿特丹埃因霍溫柏林來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。參考文獻伯格奎斯特，K.和C.芬克（2020年）。前100個科技產(chǎn)業(yè)集群。在德塔，S.、B.蘭文和S.萬施-維納（編）的書中2020年全球創(chuàng)新指數(shù)：誰將資助創(chuàng)新？伊薩卡，紐約，豐坦布勒和日內(nèi)瓦：康奈爾 德·拉斯森福斯，G.和S.恩施爾-維克森特（2024）。在國家層面以下實現(xiàn)創(chuàng)新測量：一項世界知 世界知識產(chǎn)權組織（2025）。2024年，世界知識產(chǎn)權組織的全球?qū)＠?、商標和外觀設計注冊使用量 CATL已成為第5th2024年全球最大PCT申請者，在華為、三星、高通和LG電子之后，參見(附件2)：<w全球創(chuàng)新指數(shù)2025 全球創(chuàng)新指數(shù)2025新集群方法自2016年以來，全球創(chuàng)新指數(shù)（GII）采用自下而上的方法識別創(chuàng)新集群。這種方法不考慮行政或政治邊界，而是精確指出那些發(fā)明家和科學作者高度集中的地理區(qū)域。由此產(chǎn)生的集群通常涵蓋幾個市轄區(qū)、次聯(lián)邦州，有時甚至是兩個或多個國家。在2025年GII中，采用了三個創(chuàng)新指標來識別世界知識產(chǎn)權組織的前100個全球創(chuàng)新集群：–發(fā)明人在已發(fā)表專利申請中的所在地；–已發(fā)表科學論文中列出的作者所在地；–以及–新增在本版中，獲得風險資本（VC）投資的公司所在地。對于專利而言，該方法依賴于世界知識產(chǎn)權組織（PCT）專利合作條約（PCT）下的已發(fā)表申請。PCT專利為全球?qū)＠治鎏峁┝艘粋€有用的基礎。PCT系統(tǒng)采用一套統(tǒng)一程序規(guī)則，并根據(jù)統(tǒng)一提交標準收集信息。這減少了可能因使用來自多個國家來源的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的任何潛在偏差。所選專利是在可供的最作為第二步，從WebofScience的科學引文索引擴展版（SCIE）中納入了科學出版物。SCIE提供了對世界上最具影響力的學術期刊的詳細覆蓋。分析的重點是科學技術領域，而社會科學和人文學科領域的文章則被忽略。此外，科學出版物僅限于原創(chuàng)研究文章。這排除了其他已發(fā)表項目，例如會議摘要、會議總結(jié)或論文簡要介紹。與PCT申請類似，SCIE也使用了最新五年可獲得數(shù)據(jù)的時間段——即2019年至2023年的出版年為了進一步豐富對集群層面創(chuàng)新活動的理解，本期引入了VC交易數(shù)量數(shù)據(jù)。通過整合獲得VC資金支持的初創(chuàng)企業(yè)、獨角獸或其他商業(yè)企業(yè)的信息，并按地理位置統(tǒng)計VC交易數(shù)量，今年我們能夠?qū)⒁曇皵U展到包括創(chuàng)業(yè)和早期創(chuàng)新活動。這使得集群排名不僅能夠反映科學和創(chuàng)新產(chǎn)出，還能體現(xiàn)創(chuàng)新金融和初創(chuàng)企業(yè)成果。對于VC數(shù)據(jù)，我們使用了PitchBook的數(shù)據(jù)風險投資數(shù)據(jù)庫1該數(shù)據(jù)庫提供詳細的交易級別風險投資計數(shù)信息，并用于識別獲得風險投資的公司precise地理位置。該數(shù)據(jù)反映了基于公司總部的風險投資交易總數(shù)。投資者可能來自任何全球地區(qū)。投資者包括個人天使、天使團體、種子和風險基金、企業(yè)風險投資(CVC)分支以及其他企業(yè)實體。除非加速器參與后續(xù)輪次，否則與加速器項目相關的交易被排除在外。全球創(chuàng)新指數(shù)2025全球創(chuàng)新指數(shù)2025在這種情況下，僅包括后續(xù)融資輪次。所有股權交易和混合債務-股權交易都被計入。純粹的債務交易被排除在外，因為它們屬于風險債務數(shù)據(jù)集，而不是風險投資活動數(shù)據(jù)集。世界知識產(chǎn)權組織（WIPO）PCT專利數(shù)據(jù)集包含2020年至2024年間發(fā)布的約130萬份專利申請，其中包含420萬項發(fā)明人地址。對于科學引文索引（SCIE），該數(shù)據(jù)集包含2019年至2023年間發(fā)布的820萬篇文章 ,其中包含2850萬項已列出的作者地址。對于PitchBook風險投資資本數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)集包含2019年至2023年間的66,755個地點，其中包含236,046項交易。本報告所用地址的地理編碼過程如下：PCT發(fā)明人地址使用環(huán)境系統(tǒng)研究所（ESRI）的ArcGIS世界地理編碼器服務進行地理編碼。如果ESRI結(jié)果模糊或不準確，則從地址字符串中提取城市名稱，并與GeoNames公報數(shù)據(jù)庫中的條目進行匹配——這是一個包含約48000個已地理編碼城市的全球數(shù)據(jù)集。如果提取的城市名稱與GeoNames中的任何記錄不匹配，我們將嘗試使用世界地理編碼器服務直接對城市名稱進行地理編碼。這種相同的城市匹配方法被應用于SCIE作者地址和VC交易地點。在這兩個數(shù)據(jù)集中，地址已經(jīng)被以預解析的格式提供，這顯著提高了我們使用GeoNames數(shù)據(jù)庫匹配它們的能力。對于無法使用GeoNames匹配的SCIE和VC城市名稱，我們再次嘗試使用ESRI的世界地理編碼器對城市名稱進行地理編碼?？傮w而言，98.4%的發(fā)明人地址在城市級別或更精確的級別進行了地理編碼，而99.7%的科學作者地址在城市級別進行了地理編碼。對于VC數(shù)據(jù)，97.1%的VC交易在城市級別或更高級別進行了地理編碼。附錄IV-表1總結(jié)了前20個國家的地理編碼結(jié)果，這些國家共同占有了大部分發(fā)明人、科學作者和VC交易地址。如表所示，在所有20個國家中，地理編碼的PCT發(fā)明人地址覆蓋率均超過99%。同樣，科學作者地址和VC交易地址的覆蓋率也很高，均超過99%。通過應用帶有噪聲的空間聚類應用密度算法(DBSCAN)，地址被聚類。該算法需要預定義的半徑和密度參數(shù)。與往年一樣，應用了15公里的半徑和4,500名已列出發(fā)明人/作者的密度。發(fā)明人和作者被賦予同等權重，通過將數(shù)據(jù)點分別表示為發(fā)明人和作者地址總數(shù)的份額來實現(xiàn)。鑒于科學文章的數(shù)量遠超專利數(shù)量，基于原始數(shù)據(jù)點的聚類識別將導致主要由科學作者景觀形成的聚類。VC交易數(shù)量的地理位置因其相對較高的地理隔離而被排除在初始聚類形成過程之外，也就是說，與PCT發(fā)明人和科學文章作者相比，數(shù)據(jù)點之間的平均距離更大。在聚類過程中包含VC數(shù)據(jù)有引入噪聲和扭曲最終聚類結(jié)果的風險。為解決這個問題，我們轉(zhuǎn)而將VC數(shù)據(jù)分配到聚類中事后通過將最終確定的聚類邊界疊加到風險投資公司位置上，并將每個風險投資交易分配到其地理所屬的聚類中。這個聚類步驟產(chǎn)生了一個包含246個聚類的初始列表。在審查后，如果其中一個聚類的邊緣與另一個聚類在3-5公里的范圍內(nèi)，并且其合著者/共同發(fā)明者關系高于與其他任何聚類或非聚類點的任何其他關系，則相鄰的聚類將被合并?？偣灿?8個聚類符合這些標準，合并減少了確定的聚類總數(shù)至237個。剩余的237個聚類隨后通過首先計算每個聚類內(nèi)部的專利數(shù)量、科學論文和風險投資交易數(shù)量來進行排序。這些數(shù)量采用分數(shù)計數(shù)方法計算，然后為每個創(chuàng)新指標推導出全球份額。隨后，在這些全球份額在每個聚類為生成強度排序，歐洲委員會的全球人類聚居層（GHSL）人口分布數(shù)據(jù)與地理上排名前100的聚集群匹配在整體排名中識別出來（附錄IV-表3）。與發(fā)明人/作者地理編碼的位置一樣，這些人口數(shù)據(jù)使我們能夠使用自下而上的方法定義一個集群的總?cè)丝凇Ｎ覀冞x擇將集群的面積定義為其內(nèi)每個發(fā)明人/作者位置0.05度范圍內(nèi)的空間。將生成的集群多邊形疊加在人口數(shù)據(jù)上，并將所有位為確保在今年的集群排名中包含VC數(shù)據(jù)后的結(jié)果一致性，我們將相同的方法變更追溯應用于去年的排名。具體而言，2018年至2022年的VC交易數(shù)量被按地理位置分配到GII前一版本中使用的集群邊界，并根據(jù)使用先前方法（即排除VC數(shù)據(jù)）計算的100個頂級集群排名，允許用戶比較僅使用PCT專利和科學文章作為輸入變量時各個集群的排名情況。附錄IV——全球創(chuàng)新指數(shù)創(chuàng)新集群方法等級科學出版物PCT申請風險投資交易附錄IV——全球創(chuàng)新指數(shù)創(chuàng)新集群方法等級科學出版物PCT申請風險投資交易地址地址覆蓋地址地址覆蓋地址地址覆蓋地址準確性城市-(%)PCT申請等級準確性風險投資交易準確性城市-等級交易美國地址精度應用覆蓋了(%)地址(%)精度應用覆蓋精度覆蓋了(%)地址(%)美國德國共和國狀態(tài)韓國聯(lián)本1,399,434王國99.4%99.8%532,29699.8%法國利王國加拿大法國西班牙意大利荷蘭澳大利亞加拿大巴西西班牙瑞士荷蘭瑞典澳大利亞俄語聯(lián)盟99.4%99.8%99.4%99.8%99.6%99.8%98.7%97.7%以色列波蘭俄語土耳其511,69698.8%98.6%18,08298.9%99.3%255注意：此表列出了按專利和科學文章的合計份額排名前20的國家。PCT發(fā)明人地址已地理編碼至最高詳細級別。由于科學作者地址數(shù)量大得多，僅地理編碼至城市級別。以色列199,62398.6%99.5%28,89698.8%99.1%1,105由于數(shù)據(jù)可用性原因，僅能將VC數(shù)據(jù)地理編碼到城市級別。波蘭400,14299.9%100.0%7,56799.9%99.9%570來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，2025年5月。集群名稱排名經(jīng)濟PCT科學冒險投資股份占總股份的比例上一次排名舊排名應用程序出版物資本全球全球全球排名（a）更改方法-交易PCT申請科學創(chuàng)業(yè)公共資本陽離子交易深圳—香港孔廣州東京-橫濱JP135,129.00115,773.005,154.00圣何塞——圣弗朗西斯科美國50,812.6056,510.3016,296.00北京4CN49,792.30331,874.006,727.00首爾KR71,318.00142,509.007,376.00上海-蘇州CN42,818.90206,292.008,705.00紐約市US13,705.1074,832.8011,283.00倫敦GB6,981.2857,151.7010,411.00波士頓—劍橋US19,332.6075,168.104,592.00洛杉磯美國11,832.1042,946.105,891.00大阪-神戶-京都JP38,306.5052,226.80546.00FR16,328.1060,680.004,085.00杭州CN11,128.0081,181.102,804.00圣地亞哥US26,713.2019,862.501,705.00南京CN8,241.81136,094.001,266.新加坡SG/MY5,410.1834,675.504,033.00華盛頓–巴爾的摩US6,263.5771,366.702,152.00武漢CN7,526.27111,269.00681.00特拉維夫—耶路撒冷西雅圖US10,883.7019,386.102,084.00班加羅爾IN4,983.2216,384.702,8阿姆斯特丹–鹿特丹NL4,362.6151,649.001,965.00費城成都CN2,651.6986,766.301,097.00大田KR14,927.2026,169.20570.00新德里慕尼黑DE10,925.2026,986.60988.00名古屋JP16,724.4020,922.80117.00西安CN2,278.93108,896.0022.00柏林DE3,188.2124,527.602,267.00芝加哥US4,205.1429,337.101,827.00斯德哥爾摩SE5,932.9419,300.601,794.00多倫多CA2,763.3328,192.602,023.00CN8,334.3453,059.10267.00丹佛美國3,473.4621,275.201,983.00悉尼AU2,771.2634,550.601,527.00奧斯汀休斯頓美國7,795.5623,270.10886.00合肥CN4,723.1048,836.80686.00蘇黎世臺北–新竹TW*3,803.4055,821.50430.00哥本哈根科隆DE6,609.3833,031.40456.00長沙巴塞羅那ES2,195.4930,359.301,306.00孟買馬德里ES1,645.4639,451.701,011.00莫斯科RU1,865.6159,753.60363.00圣保羅天津CN1,406.5264,029.70299.00全球創(chuàng)新指數(shù)2025全球創(chuàng)新指數(shù)2025TR美國FI美國IR重慶伊斯坦布爾亞特蘭大赫爾辛基集群名稱排名達拉斯集群名稱排名經(jīng)濟經(jīng)濟PCT出版物資本交易全球PCT申請全球全球科學投資公共資本陽離子交易德黑蘭陽離子交易DEAU1,902.8538,040.10852.00CABE2,889.5127,235.30875.00美國IE3,288.529169,828.641,032.0010,440沈陽溫哥華66CA1,685.3915,478.701,041.000.130.190.440.7665.00-1.00C沈陽ATCN1,619.642,17719,944.80509.0019,412美國IN2,000.211,3048,884.86695.0021,636泥漿附錄IV——全球創(chuàng)新指數(shù)創(chuàng)新集群方法附錄IV——全球創(chuàng)新指數(shù)創(chuàng)新集群方法吉隆坡FR海德堡—大連里昂鹽湖里昂漢堡漢堡92CN1,27614,7754310.1%0.2%0.2%美國1,605.488,400.57571.00釜山曼城釜山94GB909.4811,629.80576.000.070.140.240.4690.00-4.00140.00KR2,23214,2072480.2%安阿伯勒安阿伯勒安阿伯勒哥德堡澳門—澳門—珠海澳門—注意：(a)前一排名代表使用當前方法重新計算的去年位置，其中包括風險投資交易數(shù)量以進行一致比較。(b)排名舊方法僅使用PCT申請和科學出版物對所有237個集群進行排名。表格中給出的代碼鎮(zhèn)江100CN1,15124,785850.1%0.3%0.0%本附錄為ISOalpha-2國家代碼，新增如下：TW*=中國臺灣省。來源：世界知識產(chǎn)權組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，2025年5月。集群名稱每項排名經(jīng)濟估計PCT科學風險投資總創(chuàng)新排名每個交易的人均集群應用程序出版物數(shù)量（a）強度份額變化圣何塞—舊金山1美國劍橋2GB波士頓—劍橋3美國寧德41.01無適用牛津5GB西雅圖6美國圣地亞哥7美國安阿伯勒8美國赫爾辛基9FI埃因霍溫斯德哥爾摩SE哥本哈根奧斯汀美國蘇黎世CH大田KR慕尼黑DE樂陵美國北京倫敦GB哥德堡SE奧斯陸丹佛美國都柏林IE紐約市美國杭州匹茲堡美國溫哥華CA首爾KR東京-橫濱JP明尼蘇達州美國柏林DE費城美國新加坡FR鹽湖城美國南京洛杉磯美國悉尼AU華盛頓特區(qū)-巴爾的摩美國多倫多CA亞特蘭大美國美國特拉維夫—耶路撒冷斯圖加特DE深圳—香港—廣州芝加哥美國波特蘭美國長沙武漢阿姆斯特丹-鹿特丹全球創(chuàng)新指數(shù)2025全球創(chuàng)新指數(shù)2025集群名稱每經(jīng)濟類別的排名估計PCT科學風險投資總創(chuàng)新排名capita每個交易的人均集群應用程序出版物數(shù)量（a）強度份額變化海德堡-曼海姆DE1,992,753.58維也納AT2,407,600.96大阪-神戶-京都JP15,862,110.81邁阿密美利堅合眾國3,171,993.11蒙特利爾CA3,521,489.37西安CN6,604,074.03合肥CN5,652,964.67成都CN7,940,147.05布魯塞爾—安特衛(wèi)普BE4,252,729.62墨爾本AU4,480,432.08巴塞羅那ES5,046,828.55科學PCT休斯頓交易創(chuàng)新科學PCT休斯頓交易