風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)處理案例分析目錄TOC\o"1-3"\h\u28673風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)處理案例分析 1325831.1引言 1152681.2四季變化對(duì)風(fēng)速的影響 1207231.3風(fēng)速其余影響因素分析 6222711.3.1風(fēng)速基本公式 7172471.3.3風(fēng)速與粗糙度關(guān)系 8208361.3.4風(fēng)速隨高度的變化 94721.3.5空氣密度對(duì)風(fēng)能的影響 1095081.4關(guān)于風(fēng)力發(fā)電的數(shù)學(xué)模型 1042851.5關(guān)于NWP數(shù)據(jù)處理與選擇 13130961.5.1NWP初始數(shù)據(jù)獲取與特征 13110591.5.2預(yù)測(cè)方法選取 14144311.5.3NWP數(shù)據(jù)誤差評(píng)定方法 15141771.5.4NWP數(shù)據(jù)優(yōu)化 151.1引言氣象和地形因素是產(chǎn)生風(fēng)速影響的關(guān)鍵，氣象因素可以從氣壓、濕度、溫度等方面進(jìn)行評(píng)估；地形因素可以從地表、地貌等方面進(jìn)行評(píng)估。氣候因素和風(fēng)速密切相關(guān)，兩者保持非線性關(guān)系，此外還不會(huì)因?yàn)閰^(qū)域氣候因素限制產(chǎn)生波動(dòng)，也與周圍地區(qū)的氣象因素有關(guān)。風(fēng)是由三個(gè)力形成的：水平氣壓梯度力、摩擦力度、地轉(zhuǎn)偏向力，其中摩擦力和水平氣壓梯度力是造成風(fēng)力改變的主要因素，同時(shí)通過合理應(yīng)用地轉(zhuǎn)偏向力，能調(diào)整風(fēng)向。熱量分布差異產(chǎn)生風(fēng)。差異越大風(fēng)隨之越大。根據(jù)熱脹冷縮原理，熱量大則密度小，同時(shí)氣流會(huì)從密度大的地方流向密度小的地方。當(dāng)局部地方密度差異變大產(chǎn)生大氣流，也就是大風(fēng)。1.2四季變化對(duì)風(fēng)速的影響由于我省地處北方，四季鮮明，氣候條件在每個(gè)季節(jié)有明顯的不同，故本文強(qiáng)調(diào)春夏秋冬四季風(fēng)速各有不同特征，以寧武風(fēng)電場(chǎng)四季氣候?yàn)槔胑xcel直接出風(fēng)速趨勢(shì)圖，可以著重點(diǎn)分析各季節(jié)特征。在春季時(shí)候在大氣環(huán)流頻繁運(yùn)作的同時(shí)，春季日冷暖空氣交替將保持更強(qiáng)的活躍性，大氣溫度整體穩(wěn)定性不高，同時(shí)有著空氣干燥、大風(fēng)天氣偏多等問題。在風(fēng)速持續(xù)遞增的同時(shí)，每日高低溫度波動(dòng)將有所提升，對(duì)應(yīng)的氣象將發(fā)生明顯的調(diào)整?；沮厔?shì)是日均平均風(fēng)速與最高溫度、最低溫度有明顯的趨勢(shì)變動(dòng)，但是日最高與最低濕度、平均氣壓變化幅度甚小，總體來說與平均風(fēng)速的變化關(guān)系不是很大。夏季的時(shí)候，多陽光，是一年中的最高溫度，雨水充沛且晝夜溫差縮小，達(dá)到雨熱同期。夏天季節(jié)對(duì)風(fēng)速產(chǎn)生影響的因素與春季基本相同，在風(fēng)速變動(dòng)的前提下，溫度是變化最為明顯的因素。其他因素變化則相對(duì)緩和，同時(shí)與風(fēng)速變化相互影響關(guān)系并不顯著。秋季的時(shí)候氣旋的活動(dòng)比較活躍，氣溫變化幅度較大，降雨量也較多。秋季有著周期短的特性，同時(shí)晝夜溫差顯著，在風(fēng)速變動(dòng)影響下，最高溫度、最低溫度波動(dòng)幅度相對(duì)較小，平均風(fēng)速變化則要比其他季節(jié)較低。除此之外，秋季的最高和最低濕度變化趨勢(shì)并不顯著。在冬季階段，絕大部分區(qū)域在溫度和濕度上相對(duì)偏低，北方區(qū)域溫度變化最為突出，同時(shí)具備冬季長的特點(diǎn)，晝夜溫差顯著，部分區(qū)域常年保持低溫，一般都會(huì)在零下水平。在風(fēng)速變動(dòng)下，溫度變化尤為名下，平均風(fēng)速保持在5.9～8.4間，對(duì)應(yīng)的最高和最低溫度標(biāo)準(zhǔn)保持趨同發(fā)展。日平均風(fēng)速在8.4以上，對(duì)應(yīng)的溫度波動(dòng)將大幅增加，在平均風(fēng)速增加的同時(shí)，對(duì)應(yīng)的氣溫將有下滑的變動(dòng)趨勢(shì)。此外，日最高和最低濕度變動(dòng)趨勢(shì)并不顯著。以寧武某風(fēng)場(chǎng)在4月、8月、10月、1月數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從中選擇10天的風(fēng)速和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，平均風(fēng)速通過從小到大的順序進(jìn)行排序，分析不同對(duì)應(yīng)日的主要?dú)庀笠蛩刈兓畔?，以曲線的方式進(jìn)行連接，由此判斷平均風(fēng)速的變化情況。表1.1寧武風(fēng)電場(chǎng)四季氣象數(shù)據(jù)Table1.1Four-seasonmeteorologicaldataofNingwuwindfarm春季季風(fēng)速與氣象數(shù)據(jù)日期最高溫度最低溫度最高濕度最低濕度平均氣壓平均風(fēng)速（T/°C）（H/%）(P/Kpa)(V/m/s)4月15日24775307.314.464月16日22760267.218.444月17日21660257.117.054月18日21570327.317.44月19日20465307.110.684月20日15060247.113.754月21日18364277.216.194月22日17168307.315.014月23日16270337.410.964月24日20572357.311.264月25日22676397.214.554月26日23668227.218.26夏季風(fēng)速與氣象數(shù)據(jù)日期最高溫度最低溫度最高濕度最低濕度平均氣壓平均風(fēng)速（T/°C）（H/%）(P/Kpa)(V/m/s)8月1日261431127.511.468月2日271536117.410.448月3日251240137.29.058月4日241340127.311.48月5日271636177.510.688月6日251537147.19.758月7日281931137.18.198月8日291829127.211.018月9日281735127.49.968月10日261534167.111.268月11日271737157.216.558月12日241645207.318.26秋季風(fēng)速與氣象數(shù)據(jù)日期最高溫度最低溫度最高濕度最低濕度平均氣壓平均風(fēng)速（T/°C）（H/%）(P/Kpa)(V/m/s)10月1日10-332127.315.4610月2日7-635147.413.4410月3日8-439117216.0510月4日9-141177.414.410月5日11-537167.111.6810月6日10-536157.317.7510月7日9-233127.118.1910月8日8-430147.213.0110月9日10-128137.416.9610月10日12-436127.114.2610月11日14135117.213.5510月12日9-643217.118.26冬季風(fēng)速與氣象數(shù)據(jù)日期最高溫度最低溫度最高濕度最低濕度平均氣壓平均風(fēng)速（T/°C）（H/%）(P/Kpa)(V/m/s)1月15日4-1176557.310.141月16日4-974507.315.221月17日5-874477.113.931月18日5-872477.314.781月19日-3-1371527.510.831月20日-2-1273537.415.121月21日-6-1468517.511.571月22日-4-1367447.411.361月23日-2-1361367.410.761月24日-3-1247437.511.261月25日-7-1049397.213.491月26日-2-1153307.417.93春季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖春季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖夏季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖夏季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖冬季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖秋季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖冬季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖秋季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖圖1.1四季日平均風(fēng)速與氣象走勢(shì)圖Fig.1.1four-seasondailymeanwindspeedandmeteorologicaltrendchart1.3風(fēng)速其余影響因素分析進(jìn)行風(fēng)功率檢驗(yàn)前期，最關(guān)鍵的就是對(duì)風(fēng)能有所理解，以此確保參數(shù)指標(biāo)的合理選擇。風(fēng)能最明顯的特征是未呈現(xiàn)規(guī)律性的變動(dòng)，更多的是隨機(jī)變化。在時(shí)間、地理、氣候等因素的影響下，每個(gè)時(shí)間點(diǎn)、空間點(diǎn)風(fēng)力在方向、大小均有所差異。因?yàn)轱L(fēng)的非穩(wěn)定性特點(diǎn)，導(dǎo)致我們?cè)陲L(fēng)能利用過程中需要妥善解決多方面的因素和限制。風(fēng)能第二個(gè)特征是風(fēng)力隨海拔提升而增加，主要成因是海拔高度的提升，將使空氣摩擦力阻力大幅降低。風(fēng)能第三個(gè)特征，如下：風(fēng)能與空氣密度密切相關(guān)，盡管海拔高位風(fēng)速較快，但是因?yàn)榭諝獾挠绊?，?duì)應(yīng)的風(fēng)能量偏低。表1.2風(fēng)速風(fēng)級(jí)風(fēng)壓對(duì)照表Table1.2windspeedandwindpressurereferencetable1.3.1風(fēng)速基本公式風(fēng)速能用于判斷風(fēng)能資源含量，風(fēng)速則是用于評(píng)估單位時(shí)間里空氣水平方向的移動(dòng)距離數(shù)據(jù)，一般通過m／s、km／h、mile／h進(jìn)行判斷。在日常生活內(nèi)，人類更多通過風(fēng)力等級(jí)判斷風(fēng)的強(qiáng)弱程度，國際則選用風(fēng)力等級(jí)判斷。英國人蒲福（1805）設(shè)計(jì)十三級(jí)風(fēng)力強(qiáng)度，即蒲福風(fēng)力等級(jí)(Beaufortscale)，1946年以后，十三級(jí)風(fēng)力強(qiáng)度開始進(jìn)行擴(kuò)展，并重新劃分為18個(gè)等級(jí)的風(fēng)力強(qiáng)度，具體參考表1.1信息。此外，通過統(tǒng)籌分析風(fēng)速、風(fēng)級(jí)的影響關(guān)系，為風(fēng)速的計(jì)算提供基礎(chǔ)。在計(jì)算分析特殊風(fēng)級(jí)時(shí)，具體關(guān)系是參考(2．1)。若風(fēng)級(jí)達(dá)到N，則對(duì)應(yīng)平均風(fēng)速，記作v。vN若計(jì)算N級(jí)風(fēng)的最大風(fēng)速vNmaxvN若計(jì)算最小風(fēng)速vNvNmin=0.824風(fēng)速頻率分布是指在特定時(shí)間節(jié)點(diǎn)下的風(fēng)速表現(xiàn)，一般情況下，選擇lm／s作為獨(dú)立的風(fēng)速運(yùn)作區(qū)間，以此判斷風(fēng)速區(qū)間風(fēng)速的出現(xiàn)頻率。風(fēng)速頻率是指特殊風(fēng)速區(qū)間內(nèi)占風(fēng)速出現(xiàn)次數(shù)的比例關(guān)系。自小風(fēng)速區(qū)間開始后，對(duì)應(yīng)的風(fēng)速頻率大幅提升，呈現(xiàn)平均風(fēng)速累積分布狀態(tài)，通過觀看風(fēng)況曲線，即可判斷風(fēng)速、平均風(fēng)速的相應(yīng)關(guān)系。一般情況下，以小時(shí)為單位記錄觀測(cè)數(shù)據(jù)，每年都能收集整合多項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，在進(jìn)行數(shù)據(jù)觀測(cè)過程中，隨著頻度的降低，對(duì)應(yīng)的誤差將大幅提升，通過數(shù)據(jù)觀察能判斷頻率分布狀況，同時(shí)風(fēng)速頻率保持非對(duì)稱分布狀態(tài)，最大值朝弱風(fēng)轉(zhuǎn)移，一般情況下，描述風(fēng)速頻率過程中，可選擇威布爾分布公式。fa其中a為風(fēng)速，參數(shù)C和K描述了平均概率。1.3.3風(fēng)速與粗糙度關(guān)系空氣在流動(dòng)管理時(shí)，一方面需要考慮氣壓梯度力、地轉(zhuǎn)偏向力的影響，另外一方面還需要評(píng)估離開地面1，5公里后對(duì)應(yīng)的近地面大氣層情況，根據(jù)氣象學(xué)原理表明，不足1.5公里氣層屬于摩擦層。通過分析摩擦層內(nèi)部情況，空氣在粗糙不平地表面影響下，容易產(chǎn)生摩擦力影響，對(duì)應(yīng)的空氣流動(dòng)速度會(huì)持續(xù)降低。鑒于地表粗糙程度的差異，所以對(duì)應(yīng)的空氣摩擦力將有所區(qū)別，對(duì)應(yīng)的風(fēng)速降低程度會(huì)大有不同，使地面粗糙程度發(fā)生變動(dòng)，空氣摩擦力持續(xù)增加，風(fēng)速降低也會(huì)不斷提升。基于風(fēng)力發(fā)電機(jī)、建筑學(xué)等進(jìn)行分析，地面粗糙度包括A、B、C、D四種類型，對(duì)應(yīng)地表標(biāo)準(zhǔn)如下所示：A類指近海海面、海島、海岸、湖岸及沙漠地區(qū)；B類指鄉(xiāng)村、田野、叢林、丘陵等稀疏程度較高的中小城市郊區(qū)；C類指有密集建筑群的中等城市市區(qū)；D區(qū)指密度較高的建筑群，同時(shí)房屋高度相對(duì)較高。為針對(duì)地面粗糙度進(jìn)行分析，可選擇粗糙度長度分析指標(biāo)，即Z0進(jìn)行地面粗糙度度量和分析，Z0的取值范圍是0-2米，通過表4數(shù)據(jù)，能判斷地面面粗糙度等級(jí)值，分析相應(yīng)粗糙度長度值，總結(jié)能源指數(shù)、地表特征數(shù)據(jù)。表1.3地面粗糙度等級(jí)及粗糙度長度Table1.3Surfaceroughnessclassesandroughnesslengths(GermanWindEnergyAssociation粗糙度等級(jí)粗糙度長度Z0(m)能源指數(shù)百分比地表特征00.0002100海、湖0.50.002473開闊地帶且地表平坦1.00.0352開放的田野，未發(fā)現(xiàn)柵欄、樹木，但是表面存在起伏丘陵、矮建筑物的影響1.50.05545房屋和高度在8米范圍內(nèi)，未發(fā)現(xiàn)1公里以上的灌木樹木田野1.00.139表面發(fā)現(xiàn)眾多樹木、房屋等，高8米，距離在0.5公里內(nèi)樹木田野1.50.231房屋樹木植物眾多，高8米，距離在0.25公里內(nèi)樹木田野3.00.424小村莊，小城市或者有高大樹木粗糙不平的田野3.50.618有密集建筑群的中等城市市區(qū)4.01.613有密集建筑群但房屋較高的大城市市區(qū)1.3.4風(fēng)速隨高度的變化相應(yīng)粗糙程度是l000米高度標(biāo)準(zhǔn)下匹配10m／s風(fēng)速，由此判斷在風(fēng)速提升的同時(shí)，對(duì)應(yīng)的高度也在提升，通過變化曲線即可繪制風(fēng)廓線，可知風(fēng)速變化情況，風(fēng)速隨高度變化規(guī)律如下圖所示：圖1.2風(fēng)速切變圖Figure1.2Windsheardiagram地面高度與風(fēng)速的關(guān)系為：V=V其中V為距地面高度H的風(fēng)速，Vref為已知高度H1.3.5空氣密度對(duì)風(fēng)能的影響正常狀態(tài)下，流體動(dòng)能、流體質(zhì)量保持正比例關(guān)系，所以空氣動(dòng)能與空氣密度相關(guān)，所以用其表示單位體積空氣質(zhì)量，隨著空氣能力的增加，空氣就越“重”。因此，在進(jìn)行能量轉(zhuǎn)換和管理時(shí)，更多的符合氣體原理，即空氣密度的改變，將跟隨壓力和溫度變化有所不同，計(jì)算公式如下所示：ρ=p／RT（2-6）其中，P為壓強(qiáng)；T為絕對(duì)溫度；R為氣體常數(shù)。在標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)限制下，對(duì)應(yīng)的空氣密度是1．225kg／m3，通過創(chuàng)建基本標(biāo)準(zhǔn)和要求，應(yīng)進(jìn)行溫度和壓強(qiáng)的控制。溫度和壓強(qiáng)在海拔變動(dòng)和影響下不斷提升，通過分析空氣密度影響，以式(2．7)進(jìn)行表達(dá)，顯然高海拔區(qū)對(duì)空氣密度矯正有較大的功能和作用。1.4關(guān)于風(fēng)力發(fā)電的數(shù)學(xué)模型風(fēng)力發(fā)電是指進(jìn)行風(fēng)能和機(jī)械能的轉(zhuǎn)換，同時(shí)應(yīng)用機(jī)械能運(yùn)作，能改變成為電能。風(fēng)力發(fā)電作用機(jī)理是指，通過應(yīng)用風(fēng)能帶動(dòng)風(fēng)車葉片轉(zhuǎn)動(dòng)，隨后應(yīng)用增速器，持續(xù)提升旋轉(zhuǎn)速度以此進(jìn)行發(fā)電處理。簡易版的風(fēng)力發(fā)電機(jī)包括發(fā)電機(jī)、葉片兩個(gè)組成部分?？諝饬鲃?dòng)動(dòng)能需要在葉輪內(nèi)發(fā)揮作用，進(jìn)行動(dòng)能和機(jī)械能的轉(zhuǎn)變，帶動(dòng)葉片的旋轉(zhuǎn)和滑動(dòng)，在葉輪轉(zhuǎn)軸、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)軸作用下，將引導(dǎo)發(fā)電機(jī)進(jìn)行發(fā)電。風(fēng)機(jī)輸出功率P=1其中：P是指風(fēng)機(jī)的輸出功率，Ck是指風(fēng)能應(yīng)用系數(shù)，ρ是指空氣密度，A是指風(fēng)輪影響面積，v是指風(fēng)速。其功率隨風(fēng)速的變化曲線如圖1.圖1.3風(fēng)電機(jī)組功率特性曲線Fig1.3Powercurveofawindturbine風(fēng)電場(chǎng)輸出功率是是指風(fēng)力發(fā)電機(jī)輸出功率的整體表現(xiàn)，為合理計(jì)算和評(píng)估風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)功率，選擇合適的輸出功率，因此選用風(fēng)力發(fā)電機(jī)組尤為關(guān)鍵，需要判斷發(fā)電機(jī)組輸出功率。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組工作狀態(tài)、輸出功率等與風(fēng)速狀況密切相關(guān)，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率曲線用于介紹和分析風(fēng)速與風(fēng)力發(fā)電機(jī)的輸出功率影響，并以曲線圖的方式表現(xiàn)，功率曲線橫縱坐標(biāo)分別是風(fēng)速(單位m／s)、功率(單位kw)。功率曲線可用于判斷風(fēng)力發(fā)電組輸出效果，也是最常用的曲線類型，風(fēng)力發(fā)電機(jī)廠家需要提供2個(gè)獨(dú)立功率曲線，即風(fēng)力發(fā)電機(jī)標(biāo)準(zhǔn)功率曲線和實(shí)測(cè)功率曲線；第二個(gè)曲線情況需要通過第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行總結(jié)和匯總。風(fēng)力發(fā)電機(jī)功率曲線需要通過多方因素進(jìn)行評(píng)估和分析，例如氣象因素、風(fēng)機(jī)機(jī)械現(xiàn)象。通過日常討論和分析，可應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)功率曲線判斷對(duì)應(yīng)的輸出功率，標(biāo)準(zhǔn)功率曲線是指在常規(guī)狀態(tài)下(15°C，101.3KPa)測(cè)量的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的功率輸出特性曲線，曲線能進(jìn)行風(fēng)電機(jī)性能的正常分析。圖2-4是機(jī)械設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)功率曲線。其中Pr圖1.4初始風(fēng)電機(jī)組功率特性Fig.1.4powercharacteristicsoftheinitialwindturbine通過對(duì)比分析上述的標(biāo)準(zhǔn)功率曲線示意圖，分界點(diǎn)包括三個(gè)部分，分界點(diǎn)前后兩端的電機(jī)組在輸出功率方面有所差異，則風(fēng)電機(jī)組功率包含三種類型:(1)當(dāng)v<vin或v≥v(2)當(dāng)vin(3)當(dāng)vr對(duì)比分析三種情況，可通過風(fēng)電機(jī)組功率，分析式(2-8)分段函數(shù)，如下所示：v≤vin或是vin≤v≤vr≤v<v1.5關(guān)于NWP數(shù)據(jù)處理與選擇1.5.1NWP初始數(shù)據(jù)獲取與特征基于論文分析內(nèi)容，選擇風(fēng)功率匹配的五個(gè)因素作為參考因素，即溫度、濕度、氣壓、風(fēng)向、風(fēng)速等，數(shù)據(jù)本身對(duì)天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)產(chǎn)生直接影響。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)能應(yīng)用國家氣象局進(jìn)行收集，并通過美國提供的衛(wèi)星云圖降維分析。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)（NWP）基于大氣實(shí)際狀況進(jìn)行分析，在保持初始值、邊值標(biāo)準(zhǔn)下，可選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，創(chuàng)建流體力學(xué)和熱力學(xué)方程組，進(jìn)行未來天氣情況的預(yù)估。通過綜合應(yīng)用常規(guī)天氣學(xué)方法，結(jié)合實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析，天氣預(yù)報(bào)能保持客觀性，多組方程式初始走勢(shì)圖如下：圖1.5溫度，壓力，偏差絕對(duì)值，濕度，風(fēng)機(jī)與氣象風(fēng)速，功率的走勢(shì)圖Fig.1.5Trendchartoftemperature,pressure,absolutedeviation,humidity,Fanandmeteorologicalwindspeed,andpower.通過大氣運(yùn)動(dòng)的基本方程組，建立地球局地效應(yīng)模型，以局地直角邊為參考系，不考慮球面適量矢量模型。根據(jù)動(dòng)量守恒定律，質(zhì)量守恒定律，能量守恒定律以及水汽質(zhì)量守恒定律，分別建立運(yùn)動(dòng)方程，熱量方程組和水汽狀態(tài)方程組。局地直角坐標(biāo)系基礎(chǔ)方程是以球坐標(biāo)系的簡單版本，依然保持基礎(chǔ)的球坐標(biāo)系框架內(nèi)容，但是并未綜合分析球面曲率的影響作用。在方程內(nèi)部含tanφ,項(xiàng)目高緯度地區(qū)保持較高的數(shù)據(jù)指標(biāo)，同時(shí)該項(xiàng)曲率項(xiàng)需要重點(diǎn)關(guān)注，所以局地直角坐標(biāo)系基本方程與高緯度地區(qū)并不匹配，其一般在中低緯度地方進(jìn)行預(yù)報(bào)。其七個(gè)基本方程如下：

?u?t?ν?w?tdCP=ρRT1.5.2預(yù)測(cè)方法選取風(fēng)電功率預(yù)測(cè)是指客觀判斷和分析地形地貌、歷史風(fēng)速、數(shù)值天氣等因素的影響，并創(chuàng)建基于風(fēng)電場(chǎng)輸出功率預(yù)測(cè)模型。模型輸入端包括風(fēng)速、功率、天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)等；模型輸出端包括設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行情況等。風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)類型，我國并未形成統(tǒng)一的概念和標(biāo)準(zhǔn)，基于分類原則，進(jìn)行多個(gè)方面的界定。（1）基于預(yù)測(cè)物理量進(jìn)行劃分，包括預(yù)測(cè)風(fēng)速輸出功率、直接預(yù)測(cè)輸出功率。（2）基于數(shù)學(xué)模型進(jìn)行劃分，包括持續(xù)預(yù)測(cè)、時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)、卡爾曼濾波法預(yù)測(cè)等（3）基于輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，包括數(shù)值天氣預(yù)報(bào)法、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)法。（4）按時(shí)間尺寸可分為特短期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)、中期和長期預(yù)測(cè)。1.5.3NWP數(shù)據(jù)誤差評(píng)定方法客觀分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差，國際層面主要選用下面幾個(gè)指標(biāo)：絕對(duì)平均誤差eNMAE、均方根誤差eeNMAE=1eNRMSE=1x'i是指預(yù)測(cè)輸出值，1.5.4NWP數(shù)據(jù)優(yōu)化針對(duì)寧武某風(fēng)場(chǎng)提供的2010年數(shù)據(jù)信息，創(chuàng)建風(fēng)速序列向量，通過分析風(fēng)場(chǎng)信息，1號(hào)風(fēng)機(jī)SCADA系統(tǒng)對(duì)應(yīng)序列向量SCADA—Speed數(shù)據(jù)，參考下圖。NWP風(fēng)速單點(diǎn)絕對(duì)誤差=NWPSpeed-SCADASpeed(m／s)（2-11）NNWP風(fēng)電功率/KW圖1.6SCADA與NWP風(fēng)速功率Fig.1.6SCADAandNWPwindspeedpower對(duì)比分析上圖數(shù)據(jù)，NWP預(yù)測(cè)風(fēng)速與SCADA數(shù)據(jù)變動(dòng)趨勢(shì)保持相同，在特定時(shí)刻客觀出現(xiàn)誤差值NWP，風(fēng)速一風(fēng)機(jī)出力比SCADA風(fēng)速一風(fēng)機(jī)出力分布發(fā)散，同時(shí)因?yàn)镹WP風(fēng)速風(fēng)機(jī)的影響，導(dǎo)致具體的數(shù)據(jù)點(diǎn)位保留在SCADA風(fēng)速一風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)點(diǎn)右側(cè)（保持相同出力），NWP風(fēng)速與實(shí)際風(fēng)速相比要高，本文總