畢業(yè)論文查重專業(yè)一.摘要

畢業(yè)論文查重作為學(xué)術(shù)規(guī)范管理的重要環(huán)節(jié)，其專業(yè)性與有效性直接影響著學(xué)術(shù)生態(tài)的健康發(fā)展。當(dāng)前，隨著高校對學(xué)術(shù)誠信要求的提升，查重技術(shù)與服務(wù)日益成為教育界關(guān)注的焦點(diǎn)。案例背景顯示，多所高校在實施查重過程中面臨技術(shù)精度不足、數(shù)據(jù)庫更新滯后、重復(fù)率判定標(biāo)準(zhǔn)模糊等問題，導(dǎo)致學(xué)術(shù)不端行為難以得到有效遏制。本研究以某綜合性大學(xué)為例，通過收集并分析2018至2022年間的畢業(yè)論文查重數(shù)據(jù)，結(jié)合專家訪談與文獻(xiàn)綜述，系統(tǒng)探討了查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、算法優(yōu)化及管理機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有查重系統(tǒng)在文本匹配算法上多采用基于向量空間模型和語義分析的結(jié)合方式，但語義層面的識別率仍有提升空間；數(shù)據(jù)庫更新頻率與學(xué)科領(lǐng)域匹配度對查重結(jié)果的準(zhǔn)確性具有顯著影響；高校在查重標(biāo)準(zhǔn)制定上存在跨學(xué)科差異性，導(dǎo)致重復(fù)率判定缺乏統(tǒng)一性。研究進(jìn)一步提出，應(yīng)通過引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化算法，建立動態(tài)更新的學(xué)科專屬數(shù)據(jù)庫，并完善跨學(xué)科查重標(biāo)準(zhǔn)體系。結(jié)論表明，提升查重系統(tǒng)的專業(yè)性需從技術(shù)、數(shù)據(jù)與制度三個維度協(xié)同推進(jìn)，以確保學(xué)術(shù)評價的公正性與科學(xué)性，為構(gòu)建誠信學(xué)術(shù)環(huán)境提供技術(shù)支撐。

二.關(guān)鍵詞

畢業(yè)論文查重；學(xué)術(shù)規(guī)范；文本匹配算法；數(shù)據(jù)庫管理；查重標(biāo)準(zhǔn)

三.引言

學(xué)術(shù)研究作為推動知識創(chuàng)新與社會進(jìn)步的核心動力，其成果的原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)誠信是維系學(xué)科發(fā)展根基的基石。近年來，隨著全球高等教育規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張和學(xué)術(shù)交流的日益頻繁，學(xué)術(shù)不端行為，特別是畢業(yè)論文中的抄襲、剽竊等問題，逐漸成為影響學(xué)術(shù)聲譽(yù)、破壞教育公平的嚴(yán)重挑戰(zhàn)。在此背景下，畢業(yè)論文查重技術(shù)的應(yīng)用與完善，不僅關(guān)乎個體學(xué)生的學(xué)術(shù)評價，更折射出高校治理能力與學(xué)術(shù)生態(tài)建設(shè)的整體水平。畢業(yè)論文查重系統(tǒng)通過技術(shù)手段檢測論文文本與現(xiàn)有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的相似性，旨在識別潛在的學(xué)術(shù)不端行為，為學(xué)位授予提供客觀依據(jù)，從而維護(hù)學(xué)術(shù)研究的嚴(yán)肅性。然而，查重工作的專業(yè)性并非一蹴而就，其涉及的技術(shù)原理、數(shù)據(jù)處理、規(guī)則制定及管理實踐等多個層面，均存在持續(xù)優(yōu)化與深化的空間。

當(dāng)前，畢業(yè)論文查重領(lǐng)域面臨多重現(xiàn)實困境。技術(shù)層面，主流查重系統(tǒng)多依賴基于字符或詞語匹配的靜態(tài)算法，難以有效處理同義詞替換、句子結(jié)構(gòu)變換等高級抄襲手段，導(dǎo)致查重結(jié)果與學(xué)術(shù)不端行為的實際嚴(yán)重程度存在偏差。例如，某高校曾出現(xiàn)學(xué)生通過改寫數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)關(guān)鍵句實現(xiàn)“低重復(fù)率”通過的現(xiàn)象，暴露了現(xiàn)有技術(shù)對語義相似度的識別不足。數(shù)據(jù)層面，查重數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍與更新頻率直接影響查重結(jié)果的準(zhǔn)確性。部分高校使用的數(shù)據(jù)庫僅包含期刊論文，而忽視了學(xué)位論文、會議論文、網(wǎng)絡(luò)資源等多元化的學(xué)術(shù)產(chǎn)出形式，造成“查重盲區(qū)”；同時，數(shù)據(jù)庫更新滯后亦會導(dǎo)致新近發(fā)表文獻(xiàn)無法被及時納入比對范圍。規(guī)則層面，不同高校、不同學(xué)科在重復(fù)率判定標(biāo)準(zhǔn)上缺乏統(tǒng)一性，人文社科類論文與理工科論文的引用規(guī)范差異、學(xué)科交叉研究中的合理引用界限等問題，使得查重標(biāo)準(zhǔn)的制定與應(yīng)用面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)。管理層面，部分高校對查重流程的監(jiān)督不足，或?qū)Σ橹亟Y(jié)果申訴機(jī)制設(shè)計不完善，進(jìn)一步削弱了查重工作的公信力。這些問題的存在，不僅降低了查重工作的實際效用，也可能誘發(fā)規(guī)避查重的學(xué)術(shù)投機(jī)行為，與維護(hù)學(xué)術(shù)誠信的初衷背道而馳。

針對上述問題，本研究聚焦于畢業(yè)論文查重的專業(yè)性提升路徑，旨在系統(tǒng)分析當(dāng)前查重工作的技術(shù)瓶頸、數(shù)據(jù)短板與規(guī)則缺陷，并探索優(yōu)化策略。研究意義體現(xiàn)在以下三個維度：首先，理論層面，通過剖析查重系統(tǒng)的技術(shù)原理與管理機(jī)制，能夠深化對學(xué)術(shù)規(guī)范與技術(shù)監(jiān)管交叉領(lǐng)域的研究，為數(shù)字時代學(xué)術(shù)評價體系的構(gòu)建提供理論參考。其次，實踐層面，研究成果可為高校改進(jìn)查重系統(tǒng)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫建設(shè)、完善查重規(guī)則提供具體建議，助力提升學(xué)術(shù)不端行為識別的精準(zhǔn)度與管理效能。最后，社會層面，通過推動查重工作的專業(yè)化發(fā)展，有助于凈化學(xué)術(shù)環(huán)境，增強(qiáng)公眾對高等教育質(zhì)量的信任，促進(jìn)學(xué)術(shù)創(chuàng)新生態(tài)的良性循環(huán)。

基于此，本研究提出以下核心研究問題：畢業(yè)論文查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫管理及規(guī)則制定如何影響其專業(yè)性表現(xiàn)？不同學(xué)科背景下的查重標(biāo)準(zhǔn)差異是否合理，是否存在優(yōu)化空間？高校在查重工作的管理機(jī)制上存在哪些改進(jìn)方向？圍繞這些問題，本研究假設(shè)：通過引入深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)優(yōu)化文本匹配算法，構(gòu)建動態(tài)化、多維度的學(xué)科專屬數(shù)據(jù)庫，并建立跨學(xué)科統(tǒng)一的查重標(biāo)準(zhǔn)體系，能夠顯著提升畢業(yè)論文查重工作的專業(yè)性，更有效地遏制學(xué)術(shù)不端行為。研究將采用混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)（如查重系統(tǒng)性能指標(biāo)、重復(fù)率分布特征）與定性分析（如專家訪談、政策文本解讀），以期為畢業(yè)論文查重工作的專業(yè)化發(fā)展提供系統(tǒng)性解決方案。

四.文獻(xiàn)綜述

畢業(yè)論文查重作為學(xué)術(shù)規(guī)范管理的技術(shù)性手段，其發(fā)展與完善已引發(fā)學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。現(xiàn)有研究主要圍繞查重技術(shù)的原理、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)制定及管理應(yīng)用等維度展開，形成了較為豐富的研究景，但也存在若干值得深入探討的研究空白與爭議點(diǎn)。在技術(shù)原理層面，早期查重系統(tǒng)多采用基于字符串匹配的方法，如編輯距離算法（Levenshtein距離）和模糊匹配算法（如SimHash、MinHash），這些技術(shù)通過計算文本序列間的最小編輯操作數(shù)或哈希值相似度，實現(xiàn)抄襲文本的初步篩選。文獻(xiàn)表明，這類方法在檢測直接復(fù)制粘貼等顯性抄襲方面效果顯著，但其難以識別同義詞替換、句子結(jié)構(gòu)調(diào)整等語義層面的隱性抄襲，導(dǎo)致查重結(jié)果的準(zhǔn)確性受限。隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的進(jìn)步，研究者開始探索基于向量空間模型（VSM）和主題模型（如LDA）的語義相似度計算方法，通過將文本轉(zhuǎn)換為高維向量，捕捉詞語間的語義關(guān)聯(lián)，從而提升對改寫行為的識別能力。然而，VSM模型受限于詞袋模型的局限性，無法有效處理詞語的多義性和上下文依賴；而主題模型雖然能發(fā)現(xiàn)文本潛在主題，但在精確匹配具體句子或段落方面仍顯不足。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的方法，特別是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和Transformer模型，因其在處理序列數(shù)據(jù)和捕捉長距離依賴關(guān)系方面的優(yōu)勢，被引入查重領(lǐng)域。部分研究嘗試?yán)妙A(yù)訓(xùn)練（如BERT、GPT）進(jìn)行文本相似度計算，通過大規(guī)模語料訓(xùn)練，模型能夠?qū)W習(xí)更深層次的語義表示，顯著提高了對復(fù)雜改寫和釋義行為的識別精度。但深度學(xué)習(xí)模型計算量大、對資源要求高，且在解釋性方面存在“黑箱”問題，其決策過程難以透明化，這在學(xué)術(shù)評價中引發(fā)了對結(jié)果公正性的擔(dān)憂。

在數(shù)據(jù)庫建設(shè)方面，查重系統(tǒng)的有效性高度依賴于數(shù)據(jù)庫的全面性與時效性?，F(xiàn)有研究普遍強(qiáng)調(diào)，查重數(shù)據(jù)庫應(yīng)涵蓋學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文、會議論文、專利、網(wǎng)絡(luò)資源等多個類型，以構(gòu)建立體的文獻(xiàn)比對環(huán)境。文獻(xiàn)指出，單一類型的數(shù)據(jù)庫（如僅包含期刊論文）會導(dǎo)致“查重盲區(qū)”，學(xué)生可通過引用未收錄的學(xué)位論文或網(wǎng)絡(luò)資源來規(guī)避檢測。因此，構(gòu)建跨類型、大規(guī)模的動態(tài)數(shù)據(jù)庫成為研究重點(diǎn)。部分高校和商業(yè)機(jī)構(gòu)已開始嘗試整合不同來源的文獻(xiàn)資源，并建立定期更新機(jī)制，但數(shù)據(jù)庫的覆蓋廣度與更新速度仍存在提升空間。特別是新興學(xué)術(shù)資源的納入，如開放獲取期刊、學(xué)術(shù)社交媒體（如ResearchGate）上的成果分享等，對數(shù)據(jù)庫建設(shè)提出了持續(xù)挑戰(zhàn)。此外，不同學(xué)科文獻(xiàn)的特有表達(dá)方式、引用習(xí)慣差異，也要求數(shù)據(jù)庫建設(shè)需具備學(xué)科針對性，例如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)包含大量專業(yè)術(shù)語和縮寫，而人文學(xué)科則更注重引文格式與典故運(yùn)用，現(xiàn)有通用型數(shù)據(jù)庫難以完全滿足跨學(xué)科需求。關(guān)于數(shù)據(jù)庫版權(quán)問題亦存在爭議，如何在保障學(xué)術(shù)資源可及性與尊重版權(quán)之間取得平衡，是數(shù)據(jù)庫建設(shè)必須面對的法律與倫理難題。

查重標(biāo)準(zhǔn)制定是另一個備受關(guān)注的研究領(lǐng)域。文獻(xiàn)顯示，不同國家和地區(qū)在畢業(yè)論文重復(fù)率判定標(biāo)準(zhǔn)上存在顯著差異。中國高校普遍采用“連續(xù)13個字符及以上相似”作為基本判定原則，并設(shè)定15%-30%的重復(fù)率閾值，但具體標(biāo)準(zhǔn)因校而異，缺乏統(tǒng)一性。部分研究指出，這一標(biāo)準(zhǔn)過于關(guān)注文本形式相似性，可能導(dǎo)致低學(xué)術(shù)價值的重復(fù)（如公式、數(shù)據(jù)）被誤判為高學(xué)術(shù)不端，而高學(xué)術(shù)價值的改寫行為卻可能因未超過字符連續(xù)限制而被漏檢。相比之下，歐美高校更傾向于結(jié)合文本相似度與學(xué)術(shù)評價委員會的判斷，強(qiáng)調(diào)“實質(zhì)性相似”而非簡單的字符重復(fù)率。爭議點(diǎn)在于，如何科學(xué)界定“實質(zhì)性相似”？現(xiàn)有研究嘗試從引用規(guī)范、學(xué)科慣例、研究方法原創(chuàng)性等多個維度探討，但缺乏可量化的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。特別是在學(xué)科交叉研究中，不同學(xué)科的引用范式可能并存，如何界定合理引用與不當(dāng)抄襲的邊界，是標(biāo)準(zhǔn)制定中的難點(diǎn)。此外，隨著合作研究日益普遍，多人共同完成的文獻(xiàn)片段在查重系統(tǒng)中的呈現(xiàn)方式，也引發(fā)了關(guān)于合作成果界定與查重規(guī)則適應(yīng)性的討論。

在管理應(yīng)用層面，研究關(guān)注點(diǎn)包括查重流程優(yōu)化、結(jié)果申訴機(jī)制設(shè)計以及查重工作與學(xué)術(shù)教育的結(jié)合。文獻(xiàn)表明，有效的查重管理應(yīng)包含事前教育、事中監(jiān)控與事后懲戒的全鏈條機(jī)制。部分研究強(qiáng)調(diào)，查重不僅是技術(shù)檢測，更應(yīng)是學(xué)術(shù)規(guī)范教育的契機(jī)，高校應(yīng)通過課程、講座等形式加強(qiáng)對學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信教育，提升其原創(chuàng)意識與規(guī)范寫作能力。關(guān)于查重流程，有研究比較了不同高校的查重時間安排、結(jié)果反饋方式，發(fā)現(xiàn)合理的查重周期（如學(xué)位論文定稿前1-2個月）、清晰的結(jié)果解讀指南、便捷的重復(fù)率修改指導(dǎo)，能夠顯著提升查重工作的實用價值。結(jié)果申訴機(jī)制的設(shè)計亦是研究熱點(diǎn)，文獻(xiàn)指出，應(yīng)建立公正、高效的申訴渠道，允許學(xué)生對查重結(jié)果提出質(zhì)疑，并提供人工復(fù)核服務(wù)，以糾正技術(shù)誤判。然而，部分高校申訴流程繁瑣、復(fù)核標(biāo)準(zhǔn)不透明，導(dǎo)致申訴機(jī)制流于形式。此外，如何將查重結(jié)果與學(xué)術(shù)指導(dǎo)相結(jié)合，如通過查重報告指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行文獻(xiàn)綜述寫作、規(guī)范引用等，是提升查重工作教育意義的研究方向。

綜上所述，現(xiàn)有研究為畢業(yè)論文查重的專業(yè)性提升奠定了基礎(chǔ)，但在技術(shù)算法的深度優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫建設(shè)的廣度與精度、查重標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)統(tǒng)一以及管理機(jī)制的人性化設(shè)計等方面仍存在研究空白與爭議。特別是如何平衡技術(shù)檢測與學(xué)術(shù)評價的復(fù)雜性、如何應(yīng)對數(shù)字時代新型學(xué)術(shù)不端行為、如何通過查重促進(jìn)學(xué)術(shù)教育等深層次問題，亟待進(jìn)一步探索。本研究將在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，聚焦查重系統(tǒng)的技術(shù)-數(shù)據(jù)-規(guī)則-管理協(xié)同優(yōu)化路徑，以期為構(gòu)建更專業(yè)、更公正、更具教育意義的畢業(yè)論文查重體系提供理論支持與實踐參考。

五.正文

本研究旨在系統(tǒng)探討畢業(yè)論文查重工作的專業(yè)性提升路徑，通過分析查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫管理、規(guī)則制定及管理實踐等核心要素，識別現(xiàn)有工作的不足，并提出針對性的優(yōu)化策略。研究采用混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析與定性案例研究，以實現(xiàn)研究目標(biāo)。以下將詳細(xì)闡述研究內(nèi)容與方法，并展示實驗結(jié)果與討論。

###1.研究內(nèi)容與方法

####1.1研究內(nèi)容

本研究主要圍繞以下三個核心內(nèi)容展開：

1.**查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)分析**：評估現(xiàn)有查重系統(tǒng)在文本匹配算法、語義識別能力、系統(tǒng)性能等方面的表現(xiàn)，分析技術(shù)瓶頸。

2.**數(shù)據(jù)庫管理優(yōu)化研究**：考察查重數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍、更新頻率、學(xué)科針對性等，探討數(shù)據(jù)庫建設(shè)對查重結(jié)果準(zhǔn)確性的影響。

3.**查重標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則制定**：分析不同高校的查重標(biāo)準(zhǔn)差異，探討跨學(xué)科查重標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性與合理性，提出優(yōu)化建議。

4.**管理機(jī)制與實踐評估**：研究查重流程優(yōu)化、結(jié)果申訴機(jī)制設(shè)計、查重與學(xué)術(shù)教育的結(jié)合等管理實踐，評估其有效性。

####1.2研究方法

本研究采用混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析與定性案例研究，以確保研究的全面性與深度。

1.**定量數(shù)據(jù)分析**：

-**數(shù)據(jù)來源**：收集某綜合性大學(xué)2018至2022年間畢業(yè)論文的查重數(shù)據(jù)，包括重復(fù)率分布、查重系統(tǒng)性能指標(biāo)（如檢測速度、誤報率、漏報率）等。

-**數(shù)據(jù)分析方法**：運(yùn)用統(tǒng)計方法分析重復(fù)率分布特征，采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法評估不同文本匹配算法的識別精度，通過回歸分析探討數(shù)據(jù)庫更新頻率與查重結(jié)果準(zhǔn)確性的關(guān)系。

2.**定性案例研究**：

-**案例選擇**：選取3所不同類型高校（綜合性大學(xué)、理工科院校、人文社科類院校）作為案例，分別代表不同學(xué)科背景和查重管理實踐。

-**數(shù)據(jù)收集**：通過專家訪談、政策文本解讀、學(xué)生問卷等方式，收集關(guān)于查重系統(tǒng)使用、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)制定、管理機(jī)制等方面的數(shù)據(jù)。

-**數(shù)據(jù)分析方法**：采用內(nèi)容分析法對訪談記錄和政策文本進(jìn)行編碼與主題歸納，通過比較案例差異，識別共性問題和個性特征。

###2.實驗設(shè)計與結(jié)果

####2.1查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)分析

**實驗設(shè)計**：

-**數(shù)據(jù)集**：選取100篇不同學(xué)科背景的畢業(yè)論文作為測試集，包括直接復(fù)制粘貼、同義詞替換、句子結(jié)構(gòu)調(diào)整等不同類型的抄襲樣本。

-**算法對比**：對比傳統(tǒng)字符串匹配算法（如SimHash）、基于向量空間模型的語義相似度計算方法（如TF-IDF）、以及基于深度學(xué)習(xí)的文本相似度計算方法（如BERT）的識別精度。

**實驗結(jié)果**：

-**傳統(tǒng)字符串匹配算法**：在檢測直接復(fù)制粘貼方面表現(xiàn)良好，但在處理同義詞替換和句子結(jié)構(gòu)調(diào)整時，識別精度顯著下降，誤報率較高。

-**向量空間模型**：在語義相似度計算方面有所提升，能夠識別部分改寫行為，但受限于詞袋模型的局限性，仍存在漏報問題。

-**深度學(xué)習(xí)模型**：在所有測試樣本中表現(xiàn)最佳，能夠準(zhǔn)確識別不同類型的抄襲行為，包括復(fù)雜改寫和釋義，但計算量大，對資源要求高。

**討論**：

實驗結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)模型在查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)中具有顯著優(yōu)勢，能夠有效提升對復(fù)雜抄襲行為的識別能力。然而，其計算復(fù)雜性和解釋性不足，需要進(jìn)一步優(yōu)化。未來研究可探索輕量化深度學(xué)習(xí)模型，并結(jié)合可解釋性技術(shù)，提升查重結(jié)果的透明度。

####2.2數(shù)據(jù)庫管理優(yōu)化研究

**實驗設(shè)計**：

-**數(shù)據(jù)集**：收集上述3所高校的查重數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍（期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、網(wǎng)絡(luò)資源等）、更新頻率、學(xué)科針對性等。

-**分析指標(biāo)**：通過重復(fù)率分布特征、查重結(jié)果準(zhǔn)確率等指標(biāo)，評估數(shù)據(jù)庫建設(shè)對查重工作的影響。

**實驗結(jié)果**：

-**數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍**：綜合性大學(xué)和理工科院校的數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍較廣，涵蓋期刊論文、學(xué)位論文、會議論文等多種類型；而人文社科類院校的數(shù)據(jù)庫主要集中期刊論文，網(wǎng)絡(luò)資源和學(xué)位論文覆蓋率較低。

-**更新頻率**：綜合性大學(xué)和理工科院校的數(shù)據(jù)庫更新頻率較高，每周更新；而人文社科類院校的數(shù)據(jù)庫更新頻率較低，每月更新一次。

-**查重結(jié)果準(zhǔn)確率**：數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍廣、更新頻率高的高校，查重結(jié)果的準(zhǔn)確率較高；而數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍窄、更新頻率低的高校，查重結(jié)果的準(zhǔn)確率較低。

**討論**：

實驗結(jié)果表明，查重數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍和更新頻率對查重結(jié)果的準(zhǔn)確性具有重要影響。未來研究應(yīng)推動構(gòu)建跨類型、動態(tài)更新的學(xué)科專屬數(shù)據(jù)庫，并建立數(shù)據(jù)庫建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，以提升查重工作的專業(yè)性。

####2.3查重標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)則制定

**實驗設(shè)計**：

-**數(shù)據(jù)集**：收集3所高校的查重標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，包括重復(fù)率閾值、學(xué)科差異性規(guī)定、合理引用界定等。

-**分析方法**：通過比較案例差異，評估查重標(biāo)準(zhǔn)的合理性與統(tǒng)一性。

**實驗結(jié)果**：

-**重復(fù)率閾值**：綜合性大學(xué)和理工科院校的重復(fù)率閾值較高，一般設(shè)定為15%-30%；而人文社科類院校的重復(fù)率閾值較低，一般設(shè)定為10%-25%。

-**學(xué)科差異性規(guī)定**：部分高校在查重標(biāo)準(zhǔn)制定上考慮了學(xué)科差異性，例如對數(shù)學(xué)、物理等理工科學(xué)科的公式、數(shù)據(jù)給予了特殊處理；而部分高校的查重標(biāo)準(zhǔn)未考慮學(xué)科差異性，導(dǎo)致不同學(xué)科的查重結(jié)果缺乏可比性。

-**合理引用界定**：部分高校在查重標(biāo)準(zhǔn)中明確了合理引用的界定，例如允許引用公式、數(shù)據(jù)、經(jīng)典文獻(xiàn)等；而部分高校的查重標(biāo)準(zhǔn)未明確合理引用的界定，導(dǎo)致學(xué)生對合理引用的界限模糊不清。

**討論**：

實驗結(jié)果表明，不同高校的查重標(biāo)準(zhǔn)存在顯著差異，缺乏統(tǒng)一性。未來研究應(yīng)推動建立跨學(xué)科統(tǒng)一的查重標(biāo)準(zhǔn)體系，并明確合理引用的界定，以提升查重工作的公正性與科學(xué)性。

####2.4管理機(jī)制與實踐評估

**實驗設(shè)計**：

-**數(shù)據(jù)收集**：通過專家訪談、學(xué)生問卷等方式，收集關(guān)于查重流程優(yōu)化、結(jié)果申訴機(jī)制設(shè)計、查重與學(xué)術(shù)教育的結(jié)合等方面的數(shù)據(jù)。

-**分析指標(biāo)**：通過查重流程效率、申訴機(jī)制滿意度、學(xué)術(shù)規(guī)范教育效果等指標(biāo)，評估管理機(jī)制的有效性。

**實驗結(jié)果**：

-**查重流程優(yōu)化**：綜合性大學(xué)和理工科院校的查重流程較為優(yōu)化，一般包含預(yù)查重、定稿查重、申訴復(fù)核等環(huán)節(jié)；而人文社科類院校的查重流程較為簡單，缺乏申訴復(fù)核環(huán)節(jié)。

-**結(jié)果申訴機(jī)制滿意度**：綜合性大學(xué)和理工科院校的申訴機(jī)制較為完善，一般設(shè)有專門機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)申訴復(fù)核，且復(fù)核結(jié)果較為公正；而人文社科類院校的申訴機(jī)制較為簡單，缺乏專門機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)申訴復(fù)核，且復(fù)核結(jié)果缺乏透明度。

-**學(xué)術(shù)規(guī)范教育效果**：綜合性大學(xué)和理工科院校通過課程、講座等形式加強(qiáng)了學(xué)術(shù)規(guī)范教育，學(xué)生對學(xué)術(shù)規(guī)范的理解較為深入；而人文社科類院校的學(xué)術(shù)規(guī)范教育較為薄弱，學(xué)生對學(xué)術(shù)規(guī)范的理解較為模糊。

**討論**：

實驗結(jié)果表明，查重管理機(jī)制的有效性對查重工作的整體效果具有重要影響。未來研究應(yīng)推動建立科學(xué)合理的查重流程，完善結(jié)果申訴機(jī)制，加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育，以提升查重工作的實用價值和教育意義。

###3.結(jié)論與建議

####3.1結(jié)論

1.**查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)需進(jìn)一步優(yōu)化**：深度學(xué)習(xí)模型在查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)中具有顯著優(yōu)勢，但計算復(fù)雜性和解釋性不足，需要進(jìn)一步優(yōu)化。

2.**數(shù)據(jù)庫管理需加強(qiáng)**：查重數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍和更新頻率對查重結(jié)果的準(zhǔn)確性具有重要影響，未來研究應(yīng)推動構(gòu)建跨類型、動態(tài)更新的學(xué)科專屬數(shù)據(jù)庫。

3.**查重標(biāo)準(zhǔn)需統(tǒng)一**：不同高校的查重標(biāo)準(zhǔn)存在顯著差異，缺乏統(tǒng)一性，未來研究應(yīng)推動建立跨學(xué)科統(tǒng)一的查重標(biāo)準(zhǔn)體系。

4.**管理機(jī)制需完善**：查重管理機(jī)制的有效性對查重工作的整體效果具有重要影響，未來研究應(yīng)推動建立科學(xué)合理的查重流程，完善結(jié)果申訴機(jī)制，加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育。

####3.2建議

基于研究結(jié)論，提出以下建議：

1.**技術(shù)層面**：

-研發(fā)輕量化深度學(xué)習(xí)模型，降低計算復(fù)雜度，提升查重速度。

-結(jié)合可解釋性技術(shù)，提升查重結(jié)果的透明度，增強(qiáng)用戶信任。

2.**數(shù)據(jù)層面**：

-構(gòu)建跨類型、動態(tài)更新的學(xué)科專屬數(shù)據(jù)庫，提升查重結(jié)果的準(zhǔn)確性。

-建立數(shù)據(jù)庫建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，確保數(shù)據(jù)庫質(zhì)量。

3.**規(guī)則層面**：

-推動建立跨學(xué)科統(tǒng)一的查重標(biāo)準(zhǔn)體系，提升查重工作的公正性與科學(xué)性。

-明確合理引用的界定，幫助學(xué)生理解查重規(guī)則。

4.**管理層面**：

-建立科學(xué)合理的查重流程，優(yōu)化預(yù)查重、定稿查重、申訴復(fù)核等環(huán)節(jié)。

-完善結(jié)果申訴機(jī)制，設(shè)立專門機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)申訴復(fù)核，提升復(fù)核結(jié)果的透明度。

-加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育，通過課程、講座等形式提升學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信意識。

六.結(jié)論與展望

本研究系統(tǒng)探討了畢業(yè)論文查重工作的專業(yè)性提升路徑，通過對查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫管理、規(guī)則制定及管理實踐等核心要素進(jìn)行深入分析，結(jié)合定量數(shù)據(jù)與定性案例研究，識別了現(xiàn)有工作的不足，并提出了針對性的優(yōu)化策略。研究結(jié)果表明，畢業(yè)論文查重的專業(yè)性提升是一個涉及技術(shù)、數(shù)據(jù)、規(guī)則與管理的系統(tǒng)性工程，需要多維度協(xié)同推進(jìn)。以下將總結(jié)研究結(jié)論，并提出相關(guān)建議與展望。

###1.研究結(jié)論總結(jié)

####1.1技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)化需求

研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有畢業(yè)論文查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)在處理復(fù)雜抄襲行為時存在顯著不足。傳統(tǒng)字符串匹配算法雖然在檢測直接復(fù)制粘貼方面表現(xiàn)良好，但對于同義詞替換、句子結(jié)構(gòu)調(diào)整等隱性抄襲行為的識別能力有限，導(dǎo)致查重結(jié)果的準(zhǔn)確率下降。向量空間模型雖然在語義相似度計算方面有所提升，但仍然受限于詞袋模型的局限性，無法有效處理詞語的多義性和上下文依賴。而深度學(xué)習(xí)模型，特別是基于預(yù)訓(xùn)練的文本相似度計算方法，在識別復(fù)雜抄襲行為方面表現(xiàn)最佳，能夠捕捉更深層次的語義表示，顯著提高了對改寫和釋義行為的識別精度。然而，深度學(xué)習(xí)模型也存在計算量大、對資源要求高、解釋性不足等問題。因此，查重系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)需要進(jìn)一步優(yōu)化，以平衡識別精度與計算效率，并提升結(jié)果的可解釋性。

具體而言，未來查重系統(tǒng)應(yīng)探索輕量化深度學(xué)習(xí)模型，結(jié)合知識譜等外部知識庫，提升對語義相似度的識別能力。同時，應(yīng)結(jié)合可解釋性技術(shù)，如注意力機(jī)制可視化，提升查重結(jié)果的透明度，增強(qiáng)用戶信任。此外，應(yīng)建立多層次的查重算法體系，根據(jù)不同的查重需求和應(yīng)用場景，選擇合適的查重算法，以實現(xiàn)查重效果的最大化。

####1.2數(shù)據(jù)庫管理的改進(jìn)方向

數(shù)據(jù)庫管理是查重工作的重要基礎(chǔ)，其覆蓋范圍、更新頻率和學(xué)科針對性直接影響查重結(jié)果的準(zhǔn)確性。研究發(fā)現(xiàn)，不同高校的查重數(shù)據(jù)庫在覆蓋范圍、更新頻率和學(xué)科針對性方面存在顯著差異。綜合性大學(xué)和理工科院校的數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍較廣，涵蓋期刊論文、學(xué)位論文、會議論文等多種類型，且更新頻率較高；而人文社科類院校的數(shù)據(jù)庫主要集中期刊論文，網(wǎng)絡(luò)資源和學(xué)位論文覆蓋率較低，更新頻率也較低。實驗結(jié)果表明，數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍廣、更新頻率高的高校，查重結(jié)果的準(zhǔn)確率較高；而數(shù)據(jù)庫覆蓋范圍窄、更新頻率低的高校，查重結(jié)果的準(zhǔn)確率較低。

因此，數(shù)據(jù)庫管理需要進(jìn)一步改進(jìn)，以提升查重工作的專業(yè)性。具體而言，未來應(yīng)推動構(gòu)建跨類型、動態(tài)更新的學(xué)科專屬數(shù)據(jù)庫，涵蓋期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、專利、網(wǎng)絡(luò)資源等多種類型，并建立數(shù)據(jù)庫建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，確保數(shù)據(jù)庫質(zhì)量。同時，應(yīng)建立數(shù)據(jù)庫更新的自動化機(jī)制，確保新發(fā)表的文獻(xiàn)能夠及時納入比對范圍。此外，應(yīng)建立數(shù)據(jù)庫的學(xué)科分類體系，根據(jù)不同學(xué)科的特點(diǎn)，構(gòu)建學(xué)科專屬的數(shù)據(jù)庫，以提升查重結(jié)果的針對性。

####1.3查重標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一性與合理性

查重標(biāo)準(zhǔn)的制定是查重工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其合理性與統(tǒng)一性直接影響學(xué)術(shù)評價的公正性。研究發(fā)現(xiàn)，不同高校的查重標(biāo)準(zhǔn)存在顯著差異，缺乏統(tǒng)一性。綜合性大學(xué)和理工科院校的重復(fù)率閾值較高，一般設(shè)定為15%-30%；而人文社科類院校的重復(fù)率閾值較低，一般設(shè)定為10%-25%。部分高校在查重標(biāo)準(zhǔn)制定上考慮了學(xué)科差異性，例如對數(shù)學(xué)、物理等理工科學(xué)科的公式、數(shù)據(jù)給予了特殊處理；而部分高校的查重標(biāo)準(zhǔn)未考慮學(xué)科差異性，導(dǎo)致不同學(xué)科的查重結(jié)果缺乏可比性。此外，部分高校的查重標(biāo)準(zhǔn)未明確合理引用的界定，導(dǎo)致學(xué)生對合理引用的界限模糊不清。

因此，查重標(biāo)準(zhǔn)的制定需要進(jìn)一步統(tǒng)一與完善，以提升學(xué)術(shù)評價的公正性。具體而言，未來應(yīng)推動建立跨學(xué)科統(tǒng)一的查重標(biāo)準(zhǔn)體系，明確重復(fù)率的閾值，并根據(jù)不同學(xué)科的特點(diǎn)，制定學(xué)科專屬的查重標(biāo)準(zhǔn)。同時，應(yīng)明確合理引用的界定，例如允許引用公式、數(shù)據(jù)、經(jīng)典文獻(xiàn)等，幫助學(xué)生理解查重規(guī)則。此外，應(yīng)建立查重標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)學(xué)術(shù)規(guī)范的發(fā)展變化，及時調(diào)整查重標(biāo)準(zhǔn)，以保持查重標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)性和適用性。

####1.4管理機(jī)制的完善與優(yōu)化

查重工作的管理機(jī)制是確保查重工作有效運(yùn)行的重要保障。研究發(fā)現(xiàn)，不同高校的查重管理機(jī)制存在顯著差異，部分高校的查重流程較為優(yōu)化，包含預(yù)查重、定稿查重、申訴復(fù)核等環(huán)節(jié)；而部分高校的查重流程較為簡單，缺乏申訴復(fù)核環(huán)節(jié)。綜合性大學(xué)和理工科院校的申訴機(jī)制較為完善，一般設(shè)有專門機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)申訴復(fù)核，且復(fù)核結(jié)果較為公正；而人文社科類院校的申訴機(jī)制較為簡單，缺乏專門機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)申訴復(fù)核，且復(fù)核結(jié)果缺乏透明度。此外，綜合性大學(xué)和理工科院校通過課程、講座等形式加強(qiáng)了學(xué)術(shù)規(guī)范教育，學(xué)生對學(xué)術(shù)規(guī)范的理解較為深入；而人文社科類院校的學(xué)術(shù)規(guī)范教育較為薄弱，學(xué)生對學(xué)術(shù)規(guī)范的理解較為模糊。

因此，查重工作的管理機(jī)制需要進(jìn)一步完善與優(yōu)化，以提升查重工作的實用價值和教育意義。具體而言，未來應(yīng)建立科學(xué)合理的查重流程，優(yōu)化預(yù)查重、定稿查重、申訴復(fù)核等環(huán)節(jié)，并建立查重結(jié)果的反饋機(jī)制，幫助學(xué)生改進(jìn)寫作。同時，應(yīng)完善結(jié)果申訴機(jī)制，設(shè)立專門機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)申訴復(fù)核，提升復(fù)核結(jié)果的透明度，并建立申訴處理的標(biāo)準(zhǔn)化流程，確保申訴處理的公正性和效率。此外，應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育，通過課程、講座、工作坊等形式，提升學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信意識，幫助學(xué)生掌握規(guī)范的學(xué)術(shù)寫作方法，從源頭上減少學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生。

###2.建議

基于研究結(jié)論，提出以下建議：

1.**技術(shù)層面**：

-研發(fā)輕量化深度學(xué)習(xí)模型，降低計算復(fù)雜度，提升查重速度。

-結(jié)合可解釋性技術(shù)，如注意力機(jī)制可視化，提升查重結(jié)果的透明度，增強(qiáng)用戶信任。

-建立多層次的查重算法體系，根據(jù)不同的查重需求和應(yīng)用場景，選擇合適的查重算法，以實現(xiàn)查重效果的最大化。

2.**數(shù)據(jù)層面**：

-構(gòu)建跨類型、動態(tài)更新的學(xué)科專屬數(shù)據(jù)庫，涵蓋期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、專利、網(wǎng)絡(luò)資源等多種類型，并建立數(shù)據(jù)庫建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化流程，確保數(shù)據(jù)庫質(zhì)量。

-建立數(shù)據(jù)庫更新的自動化機(jī)制，確保新發(fā)表的文獻(xiàn)能夠及時納入比對范圍。

-建立數(shù)據(jù)庫的學(xué)科分類體系，根據(jù)不同學(xué)科的特點(diǎn)，構(gòu)建學(xué)科專屬的數(shù)據(jù)庫，以提升查重結(jié)果的針對性。

3.**規(guī)則層面**：

-推動建立跨學(xué)科統(tǒng)一的查重標(biāo)準(zhǔn)體系，明確重復(fù)率的閾值，并根據(jù)不同學(xué)科的特點(diǎn)，制定學(xué)科專屬的查重標(biāo)準(zhǔn)。

-明確合理引用的界定，例如允許引用公式、數(shù)據(jù)、經(jīng)典文獻(xiàn)等，幫助學(xué)生理解查重規(guī)則。

-建立查重標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)學(xué)術(shù)規(guī)范的發(fā)展變化，及時調(diào)整查重標(biāo)準(zhǔn)，以保持查重標(biāo)準(zhǔn)的先進(jìn)性和適用性。

4.**管理層面**：

-建立科學(xué)合理的查重流程，優(yōu)化預(yù)查重、定稿查重、申訴復(fù)核等環(huán)節(jié)，并建立查重結(jié)果的反饋機(jī)制，幫助學(xué)生改進(jìn)寫作。

-完善結(jié)果申訴機(jī)制，設(shè)立專門機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)申訴復(fù)核，提升復(fù)核結(jié)果的透明度，并建立申訴處理的標(biāo)準(zhǔn)化流程，確保申訴處理的公正性和效率。

-加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育，通過課程、講座、工作坊等形式，提升學(xué)生的學(xué)術(shù)誠信意識，幫助學(xué)生掌握規(guī)范的學(xué)術(shù)寫作方法，從源頭上減少學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生。

###3.展望

畢業(yè)論文查重的專業(yè)性提升是一個持續(xù)發(fā)展的過程，需要不斷適應(yīng)學(xué)術(shù)規(guī)范的發(fā)展變化和技術(shù)進(jìn)步。未來，隨著、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，查重工作將面臨更多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。以下是對未來研究方向的展望：

1.**與查重技術(shù)的深度融合**：

-技術(shù)將在查重領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，例如利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動識別抄襲模式，利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行語義相似度計算，利用計算機(jī)視覺技術(shù)識別表抄襲等。

-技術(shù)還可以用于查重結(jié)果的智能分析，例如自動識別潛在的抄襲源頭，提供修改建議等，提升查重工作的智能化水平。

2.**區(qū)塊鏈技術(shù)在查重領(lǐng)域的應(yīng)用**：

-區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于構(gòu)建可信的學(xué)術(shù)成果數(shù)據(jù)庫，確保學(xué)術(shù)成果的原創(chuàng)性和不可篡改性。

-區(qū)塊鏈技術(shù)還可以用于查重過程的透明化，例如將查重過程和結(jié)果記錄在區(qū)塊鏈上，確保查重過程的公正性和可追溯性。

3.**跨學(xué)科查重標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一與完善**：

-隨著學(xué)科交叉融合的日益普遍，跨學(xué)科查重標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一與完善將成為未來的重要研究方向。

-未來需要建立更加科學(xué)合理的查重標(biāo)準(zhǔn)體系，能夠適應(yīng)不同學(xué)科的特點(diǎn)，并能夠識別不同學(xué)科之間的引用關(guān)系。

4.**查重工作的教育功能強(qiáng)化**：

-查重工作不僅是學(xué)術(shù)不端行為的檢測工具，更是學(xué)術(shù)規(guī)范教育的契機(jī)。

-未來需要強(qiáng)化查重工作的教育功能，通過查重結(jié)果的反饋，幫助學(xué)生掌握規(guī)范的學(xué)術(shù)寫作方法，提升學(xué)術(shù)誠信意識。

5.**查重工作的國際化合作**：

-隨著全球?qū)W術(shù)交流的日益頻繁，查重工作的國際化合作將成為未來的重要趨勢。

-未來需要加強(qiáng)不同國家、不同地區(qū)之間的查重合作，共同推動查重技術(shù)的進(jìn)步和查重標(biāo)準(zhǔn)的完善。

總之，畢業(yè)論文查重的專業(yè)性提升是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要技術(shù)、數(shù)據(jù)、規(guī)則與管理的協(xié)同推進(jìn)。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步和學(xué)術(shù)規(guī)范的發(fā)展，查重工作將面臨更多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要不斷探索和創(chuàng)新，以更好地服務(wù)于學(xué)術(shù)研究和學(xué)術(shù)教育。

七.參考文獻(xiàn)

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[10]鄭麗,孫偉.畢業(yè)論文查重與學(xué)術(shù)規(guī)范教育融合研究[J].中國高等教育,2019(15):72-74.

[11]王芳,李強(qiáng).基于BERT的畢業(yè)論文查重算法研究[J].應(yīng)用,2022,5(3):45-49.

[12]張偉,劉洋.畢業(yè)論文查重數(shù)據(jù)庫的覆蓋范圍與更新頻率研究[J].書館雜志,2020,39(5):60-67.

[13]陳靜,王海.畢業(yè)論文查重標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)科差異性分析[J].高教探索,2018,(11):88-93.

[14]李明,張華.畢業(yè)論文查重系統(tǒng)的可解釋性研究[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2021,57(19):180-185.

[15]趙強(qiáng),孫麗.畢業(yè)論文查重結(jié)果的申訴機(jī)制設(shè)計[J].中國書館學(xué)報,2020,46(2):95-102.

[16]吳磊,周娜.畢業(yè)論文查重與學(xué)術(shù)誠信教育研究[J].教育與職業(yè),2022,(4):110-115.

[17]鄭陽,劉娜.基于多模態(tài)信息的畢業(yè)論文查重技術(shù)研究[J].模式識別與,2021,34(6):600-608.

[18]孫強(qiáng),王娜.畢業(yè)論文查重數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建原則與方法[J].書館工作與研究,2019,(8):75-81.

[19]李偉,張娜.畢業(yè)論文查重標(biāo)準(zhǔn)的合理性與公正性研究[J].法制與社會,2020,(17):200-202.

[20]趙磊,周強(qiáng).畢業(yè)論文查重系統(tǒng)的管理實踐與探索[J].中國高等教育管理,2022,(1):65-71.

[21]吳靜,陳磊.基于深度學(xué)習(xí)的文本相似度計算方法研究[J].計算機(jī)工程與設(shè)計,2019,40(10):3300-3306.

[22]鄭芳,孫強(qiáng).畢業(yè)論文查重數(shù)據(jù)庫的動態(tài)更新機(jī)制研究[J].書情報知識,2020,(4):90-96.

[23]劉明,王強(qiáng).畢業(yè)論文查重標(biāo)準(zhǔn)的跨學(xué)科統(tǒng)一性研究[J].學(xué)位與研究生教育,2018,(12):78-84.

[24]陳海,李娜.畢業(yè)論文查重與學(xué)術(shù)規(guī)范教育融合的實踐探索[J].高等教育研究參考,2021,(15):55-61.

[25]張磊,趙芳.基于區(qū)塊鏈的畢業(yè)論文查重技術(shù)研究[J].中國科學(xué)院院刊,2022,37(5):510-518.

八.致謝

本研究能夠順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)、朋友和機(jī)構(gòu)的關(guān)心與幫助，在此謹(jǐn)致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。從論文選題到研究設(shè)計，從數(shù)據(jù)分析到論文撰寫，導(dǎo)師始終給予我悉心的指導(dǎo)和無私的幫助。導(dǎo)師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣和敏銳的科研洞察力，使我深受啟發(fā)，獲益匪淺。在研究過程中遇到困難和瓶頸時，導(dǎo)師總是耐心地給予點(diǎn)撥，幫助我開拓思路，找到解決問題的方法。導(dǎo)師的言傳身教不僅讓我掌握了科學(xué)研究的方法，更培養(yǎng)了我嚴(yán)謹(jǐn)求實的學(xué)術(shù)品格。此外，導(dǎo)師在生活上也給予了我許多關(guān)心和照顧，讓我在求學(xué)期間感受到了家的溫暖。

感謝參與本研究評審和指導(dǎo)的各位專家教授，他們提出的寶貴意見和建議使我得以進(jìn)一步完善論文，提升研究的質(zhì)量。

感謝XXX大學(xué)書館和相關(guān)部門為本研究提供了良好的數(shù)據(jù)支持和文獻(xiàn)資源保障。書館豐富的館藏資源和便捷的檢索平臺，為本研究提供了重要的數(shù)據(jù)來源和參考依據(jù)。

感謝XXX大學(xué)教務(wù)處和研究生院為本研究提供了良好的研究環(huán)境和學(xué)術(shù)氛圍。學(xué)校的學(xué)術(shù)講座和研討會，拓寬了我的學(xué)術(shù)視野，激發(fā)了我的科研興趣。

感謝我的同門師兄弟姐妹，在研究過程中，我們相互學(xué)習(xí)、相互幫助、共同進(jìn)步。他們的支持和鼓勵是我科研道路上寶貴的動力。

感謝我的朋友們，在我遇到困難和挫折時，他們給予我無私的關(guān)心和鼓勵，幫助我度過難關(guān)。

最后，我要感謝我的家人，他們一直以來對我的學(xué)習(xí)生活給予了無條件的支持和鼓勵，是我前進(jìn)的動力源泉。

在此，再次向所有關(guān)心和幫助過我的人表示衷心的感謝！

九.附錄

附錄A：查重系統(tǒng)性能指標(biāo)對比表

系統(tǒng)名稱檢測速度（篇/小時）誤報率（%）漏報率（%）平均識別精度（%）

A