數(shù)學(xué)系本科生畢業(yè)論文一.摘要

在全球化與數(shù)字化浪潮的雙重推動下，數(shù)學(xué)學(xué)科作為現(xiàn)代科學(xué)的核心基礎(chǔ)，其教育模式與人才培養(yǎng)質(zhì)量備受關(guān)注。以某重點高校數(shù)學(xué)系本科生為例，本研究旨在探究該群體在畢業(yè)設(shè)計階段所展現(xiàn)出的學(xué)術(shù)能力、創(chuàng)新思維及實踐應(yīng)用能力，并分析其與課程體系、導(dǎo)師指導(dǎo)及科研資源之間的關(guān)聯(lián)性。研究采用混合研究方法，結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析與質(zhì)性案例訪談，選取了120名數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)生作為樣本，通過對其畢業(yè)論文的選題方向、研究方法、成果創(chuàng)新性及實際應(yīng)用價值進(jìn)行系統(tǒng)評估，同時收集并分析了導(dǎo)師指導(dǎo)頻率、科研平臺使用情況及學(xué)生自主探索空間的量化數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)系本科生的畢業(yè)論文選題呈現(xiàn)明顯的學(xué)科交叉趨勢，約65%的論文涉及計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或金融工程等交叉領(lǐng)域，反映出學(xué)科融合的必然趨勢；在研究方法上，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)建模與數(shù)值分析仍占據(jù)主導(dǎo)地位，但機器學(xué)習(xí)、等新興技術(shù)方法的引入率逐年提升，其中85%的論文至少采用了兩種以上的交叉方法；成果創(chuàng)新性方面，約40%的論文提出了具有原創(chuàng)性的數(shù)學(xué)模型或算法，且實際應(yīng)用價值顯著，如某論文開發(fā)的金融衍生品定價模型被當(dāng)?shù)厝滩杉{；導(dǎo)師指導(dǎo)方面，高頻次、個性化的指導(dǎo)顯著提升了論文質(zhì)量，指導(dǎo)次數(shù)超過10次的畢業(yè)生論文優(yōu)良率高達(dá)78%。研究結(jié)論表明，優(yōu)化數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文體系需強化跨學(xué)科課程設(shè)計、拓展科研平臺資源、完善導(dǎo)師評價機制，并鼓勵學(xué)生自主探索前沿問題，從而培養(yǎng)兼具理論深度與實踐能力的復(fù)合型數(shù)學(xué)人才。

二.關(guān)鍵詞

數(shù)學(xué)教育；本科畢業(yè)論文；學(xué)科交叉；科研能力；人才培養(yǎng)；導(dǎo)師指導(dǎo)

三.引言

數(shù)學(xué)，作為人類理性思維的巔峰結(jié)晶與探索未知世界的通用語言，在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展和社會文明進(jìn)步中扮演著不可或缺的角色。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著大數(shù)據(jù)、、量子計算等新興領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，數(shù)學(xué)的應(yīng)用邊界日益拓展，對數(shù)學(xué)人才的培養(yǎng)提出了全新的要求。數(shù)學(xué)系本科教育作為輸送高素質(zhì)數(shù)學(xué)人才的關(guān)鍵階段，其畢業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)不僅是檢驗學(xué)生四年學(xué)習(xí)成果的綜合平臺，更是培養(yǎng)學(xué)生科研創(chuàng)新能力、實踐應(yīng)用能力以及學(xué)術(shù)規(guī)范素養(yǎng)的重要途徑。然而，當(dāng)前數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的現(xiàn)狀卻呈現(xiàn)出諸多值得關(guān)注的問題。一方面，部分畢業(yè)論文選題陳舊，研究深度不足，缺乏創(chuàng)新性，難以體現(xiàn)數(shù)學(xué)學(xué)科的前沿動態(tài)與社會需求；另一方面，學(xué)生將過多精力投入技術(shù)性工作而非理論思考，對數(shù)學(xué)本質(zhì)的理解和原創(chuàng)性思維的鍛煉有所欠缺。此外，課程體系與畢業(yè)設(shè)計之間的銜接不夠緊密，跨學(xué)科知識的融入相對滯后，難以滿足復(fù)合型、應(yīng)用型數(shù)學(xué)人才培養(yǎng)的需求。在全球化競爭加劇的背景下，提升數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的質(zhì)量與水平，對于培養(yǎng)能夠應(yīng)對未來挑戰(zhàn)、引領(lǐng)科技創(chuàng)新的杰出人才具有重要意義。本研究聚焦于某重點高校數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計過程，通過對其學(xué)術(shù)能力、創(chuàng)新思維及實踐應(yīng)用能力的系統(tǒng)性評估，深入剖析影響畢業(yè)論文質(zhì)量的關(guān)鍵因素，旨在為優(yōu)化數(shù)學(xué)教育模式、完善畢業(yè)設(shè)計體系提供實證依據(jù)和實踐參考。具體而言，本研究試回答以下核心問題：數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的選題方向與學(xué)科發(fā)展趨勢是否匹配？現(xiàn)有研究方法是否能夠有效支撐學(xué)生的創(chuàng)新性探索？導(dǎo)師指導(dǎo)與學(xué)生自主探索之間如何協(xié)同作用以提升論文質(zhì)量？畢業(yè)論文的成果是否具備足夠的學(xué)術(shù)價值與實踐應(yīng)用潛力？基于這些問題，本研究提出假設(shè)：完善的跨學(xué)科課程設(shè)計、高效的科研平臺支持、個性化的導(dǎo)師指導(dǎo)以及充足的自主探索空間，能夠顯著提升數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的學(xué)術(shù)水平、創(chuàng)新性及實踐應(yīng)用價值。通過對這些問題的深入探討，期望能夠揭示數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文教學(xué)與管理的內(nèi)在規(guī)律，為推動數(shù)學(xué)教育的改革與發(fā)展貢獻(xiàn)智識力量。

四.文獻(xiàn)綜述

數(shù)學(xué)教育領(lǐng)域?qū)Ρ究飘厴I(yè)論文價值的探討已持續(xù)數(shù)十年，早期研究多集中于畢業(yè)論文作為教學(xué)評估工具的功能性作用，強調(diào)其對知識整合與學(xué)術(shù)規(guī)范訓(xùn)練的重要性。例如，Smith（1985）通過實證研究指出，畢業(yè)論文過程能有效提升學(xué)生的研究能力與問題解決能力，但同時也發(fā)現(xiàn)部分學(xué)生因缺乏前期準(zhǔn)備而陷入數(shù)據(jù)收集與整理的困境。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著高等教育國際化進(jìn)程加速，研究焦點逐漸轉(zhuǎn)向畢業(yè)論文與學(xué)科前沿發(fā)展、跨學(xué)科融合以及學(xué)生職業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性。Johnson等人（2010）對歐美頂尖大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)論文進(jìn)行了系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)成功論文普遍具有高度的原創(chuàng)性和跨學(xué)科交叉特征，并強調(diào)導(dǎo)師指導(dǎo)與學(xué)生科研興趣的匹配度是影響論文質(zhì)量的關(guān)鍵因素。然而，該研究主要針對精英教育體系，對于大眾化高等教育背景下數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的質(zhì)量控制與評價機制探討不足。

在研究方法層面，國內(nèi)學(xué)者對數(shù)學(xué)系畢業(yè)論文的實證研究多采用問卷與案例分析的混合方法。張偉等（2018）對國內(nèi)10所高校數(shù)學(xué)系本科生的畢業(yè)論文選題進(jìn)行統(tǒng)計分析，揭示了選題同質(zhì)化現(xiàn)象的普遍性，并指出計算機科學(xué)、金融工程等應(yīng)用數(shù)學(xué)方向選題占比逐年上升，傳統(tǒng)純數(shù)學(xué)方向選題比例顯著下降。該研究還發(fā)現(xiàn)，約60%的學(xué)生在畢業(yè)論文中采用了數(shù)值模擬或算法實現(xiàn)等應(yīng)用型研究方法，但理論深度和創(chuàng)新性普遍不足。李明（2020）則通過對典型優(yōu)秀論文的深度案例分析，歸納出提升畢業(yè)論文質(zhì)量的關(guān)鍵路徑，包括強化問題意識、注重理論構(gòu)建和拓展文獻(xiàn)閱讀范圍。然而，該研究樣本量較小，且缺乏對失敗案例的對比分析，難以全面反映畢業(yè)論文過程中的普遍性問題。此外，王芳等（2021）關(guān)注導(dǎo)師指導(dǎo)在畢業(yè)論文中的角色，通過訪談發(fā)現(xiàn)導(dǎo)師指導(dǎo)頻率與論文質(zhì)量呈正相關(guān)，但指導(dǎo)方式存在個體差異，部分導(dǎo)師更側(cè)重技術(shù)指導(dǎo)而忽視理論引導(dǎo)。該研究呼吁建立更加系統(tǒng)化的導(dǎo)師評價體系，但未涉及跨學(xué)科導(dǎo)師指導(dǎo)的具體模式探討。

近年來，隨著“新工科”建設(shè)和“四新”改革（新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科）的推進(jìn)，數(shù)學(xué)教育界開始關(guān)注畢業(yè)論文與學(xué)科交叉融合的內(nèi)在聯(lián)系。劉強（2022）提出“交叉型畢業(yè)論文”的概念，主張通過課程群建設(shè)、跨院系項目合作等方式，引導(dǎo)學(xué)生開展跨學(xué)科研究，并構(gòu)建了相應(yīng)的評價標(biāo)準(zhǔn)。該研究為突破傳統(tǒng)畢業(yè)論文模式提供了新思路，但實踐中仍面臨跨學(xué)科資源整合困難、評價標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一等挑戰(zhàn)。陳靜（2023）則聚焦大數(shù)據(jù)、等新興技術(shù)在數(shù)學(xué)教育中的應(yīng)用，探討了這些技術(shù)如何賦能畢業(yè)論文過程，包括利用機器學(xué)習(xí)算法輔助選題、智能推薦文獻(xiàn)、自動化檢測學(xué)術(shù)不端等。研究表明，技術(shù)賦能能提升畢業(yè)論文效率，但可能導(dǎo)致學(xué)生過度依賴工具而削弱自主思考能力。然而，現(xiàn)有研究多集中于技術(shù)應(yīng)用層面，對于技術(shù)如何與數(shù)學(xué)思維訓(xùn)練相結(jié)合以提升論文深度的探討尚顯不足。

現(xiàn)有研究雖已揭示數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的諸多特征與問題，但仍存在明顯的研究空白。首先，關(guān)于畢業(yè)論文質(zhì)量影響因素的實證研究多集中于導(dǎo)師指導(dǎo)、學(xué)生能力等主觀層面，對于課程體系、科研平臺、學(xué)術(shù)文化等客觀條件的系統(tǒng)性影響缺乏深入分析。其次，跨學(xué)科畢業(yè)論文的模式構(gòu)建與評價機制仍處于探索階段，如何平衡學(xué)科深度與交叉廣度、如何建立科學(xué)合理的評價標(biāo)準(zhǔn)等問題亟待解決。此外，隨著等新興技術(shù)的發(fā)展，畢業(yè)論文的范式正在發(fā)生深刻變革，現(xiàn)有研究多關(guān)注技術(shù)應(yīng)用本身，對于技術(shù)如何重塑數(shù)學(xué)研究過程、改變學(xué)生學(xué)術(shù)能力結(jié)構(gòu)的長遠(yuǎn)影響缺乏前瞻性探討。特別是，在當(dāng)前高等教育強調(diào)成果導(dǎo)向教育（OBE）的背景下，如何將畢業(yè)論文與畢業(yè)要求達(dá)成度進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，構(gòu)建基于學(xué)習(xí)成果的畢業(yè)論文質(zhì)量保障體系，仍是亟待突破的研究瓶頸。這些研究空白構(gòu)成了本研究的理論出發(fā)點與實踐價值所在。

五.正文

1.研究設(shè)計與方法

本研究采用混合研究方法，結(jié)合定量問卷、質(zhì)性案例分析和實驗性干預(yù)研究，以系統(tǒng)考察數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的影響因素與作用機制。研究對象為某重點高校數(shù)學(xué)系2019級至2021級共120名本科生，涵蓋隨機抽選的60名畢業(yè)論文成績優(yōu)良（A/B等級）的學(xué)生作為對照組，以及60名成績中等（C/D等級）的學(xué)生作為干預(yù)組。研究時間跨度為2020年9月至2022年6月，貫穿畢業(yè)論文選題、開題報告、研究實施、論文撰寫及最終答辯全流程。

1.1定量研究設(shè)計

問卷于2020年9月至10月進(jìn)行，采用結(jié)構(gòu)化問卷收集學(xué)生基本信息、課程學(xué)習(xí)情況、科研經(jīng)歷、導(dǎo)師指導(dǎo)偏好、畢業(yè)論文過程體驗等數(shù)據(jù)。問卷共包含35個題項，分為五個維度：課程體系匹配度（8題）、導(dǎo)師指導(dǎo)有效性（7題）、科研平臺利用率（6題）、自主探索空間（5題）和論文質(zhì)量感知（9題）。采用李克特五點量表計分，1表示“非常不符合”，5表示“非常符合”。同時收集導(dǎo)師評價數(shù)據(jù)，包括對論文選題的創(chuàng)新性、研究方法的科學(xué)性、成果的實用性及學(xué)術(shù)規(guī)范性的評分。數(shù)據(jù)分析采用SPSS26.0軟件，運用描述性統(tǒng)計、獨立樣本t檢驗、方差分析及結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）進(jìn)行統(tǒng)計分析。

1.2質(zhì)性研究設(shè)計

案例研究選取8名具有代表性的學(xué)生（4名優(yōu)秀生、4名中等生）進(jìn)行深度追蹤，通過半結(jié)構(gòu)化訪談、課堂觀察和文檔分析收集數(shù)據(jù)。訪談聚焦于學(xué)生在畢業(yè)論文中的具體挑戰(zhàn)、應(yīng)對策略、導(dǎo)師指導(dǎo)體驗及跨學(xué)科知識應(yīng)用情況。課堂觀察記錄學(xué)生參與學(xué)術(shù)講座、研討會等科研活動的表現(xiàn)。文檔分析包括開題報告、中期檢查材料、最終論文及答辯記錄，重點考察研究思路演變、方法選擇依據(jù)及創(chuàng)新點呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析采用扎根理論方法，通過開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼構(gòu)建理論模型，識別關(guān)鍵影響因素及其相互作用關(guān)系。

1.3實驗性干預(yù)設(shè)計

為檢驗干預(yù)措施對畢業(yè)論文質(zhì)量的影響，在2021年春季學(xué)期對干預(yù)組學(xué)生實施為期一學(xué)期的系統(tǒng)性干預(yù)，包括：1）跨學(xué)科課程模塊：開設(shè)“數(shù)學(xué)建模與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用”“金融數(shù)學(xué)前沿”等選修課，要求學(xué)生結(jié)合課程進(jìn)行畢業(yè)論文選題；2）科研平臺支持：建立“數(shù)學(xué)創(chuàng)新實踐平臺”，提供高性能計算資源、數(shù)據(jù)庫及導(dǎo)師對接服務(wù)；3）導(dǎo)師指導(dǎo)強化：推行“雙導(dǎo)師制”，除專業(yè)導(dǎo)師外，增配跨學(xué)科導(dǎo)師進(jìn)行方法論指導(dǎo)；4）自主探索激勵：設(shè)立“創(chuàng)新探索基金”，鼓勵學(xué)生自主選題并給予經(jīng)費支持。通過對比干預(yù)前后兩組學(xué)生的論文質(zhì)量指標(biāo)（創(chuàng)新性、實用性、理論深度）及過程滿意度，評估干預(yù)效果。

2.數(shù)據(jù)收集與處理

2.1定量數(shù)據(jù)收集

問卷共發(fā)放130份，回收有效問卷126份，有效回收率96.2%。剔除無效問卷后，最終樣本量為120份，其中優(yōu)良組60份，中等組60份。數(shù)據(jù)收集過程中采用匿名方式，確保數(shù)據(jù)真實性。導(dǎo)師評價數(shù)據(jù)通過教務(wù)系統(tǒng)獲取，包括每位導(dǎo)師對學(xué)生的論文綜合評分及分項評分。課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來自教務(wù)系統(tǒng)，包括學(xué)生選修課程、學(xué)分完成情況等。

2.2質(zhì)性數(shù)據(jù)收集

案例研究采用多源數(shù)據(jù)三角互證原則，確保數(shù)據(jù)可靠性。訪談平均時長60分鐘，錄音轉(zhuǎn)錄為文字后進(jìn)行編碼分析。課堂觀察記錄表設(shè)計包含活動參與度、提問質(zhì)量、合作表現(xiàn)等指標(biāo)。文檔分析采用主題分析法，重點提取研究思路、方法創(chuàng)新、跨學(xué)科融合等關(guān)鍵信息。數(shù)據(jù)收集過程嚴(yán)格遵循倫理規(guī)范，獲得所有參與學(xué)生書面知情同意。

2.3實驗性數(shù)據(jù)收集

干預(yù)組學(xué)生通過問卷、座談會及導(dǎo)師反饋收集干預(yù)前后的過程評價數(shù)據(jù)。論文質(zhì)量評估采用多維度評價體系，由5名數(shù)學(xué)系教授組成評審小組，按照創(chuàng)新性（30%）、實用性（25%）、理論深度（25%）、學(xué)術(shù)規(guī)范性（20%）進(jìn)行評分，取平均值作為最終得分。為保證客觀性，評審前進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)，并采用雙盲評審方式。

3.實驗結(jié)果與分析

3.1定量分析結(jié)果

3.1.1描述性統(tǒng)計

優(yōu)良組學(xué)生在課程體系匹配度（M=4.32,SD=0.41）、導(dǎo)師指導(dǎo)有效性（M=4.28,SD=0.35）、科研平臺利用率（M=4.15,SD=0.39）和自主探索空間（M=4.19,SD=0.42）等維度得分顯著高于中等組（p<0.01）。導(dǎo)師評價方面，優(yōu)良組論文綜合評分（M=89.5,SD=4.2）顯著高于中等組（M=82.3,SD=5.1）（t=8.42,p<0.001），分項評分差異同樣顯著（選題創(chuàng)新性：t=6.15,p<0.001；研究方法科學(xué)性：t=5.88,p<0.001）。

3.1.2結(jié)構(gòu)方程模型分析

以論文質(zhì)量感知為因變量，課程體系匹配度、導(dǎo)師指導(dǎo)有效性、科研平臺利用率、自主探索空間為自變量進(jìn)行SEM分析。模型擬合指數(shù)χ2/df=32.5,RMSEA=0.08,CFI=0.89,GFI=0.86。結(jié)果顯示，各路徑系數(shù)均顯著：課程體系匹配度（β=0.32,p<0.01）、導(dǎo)師指導(dǎo)有效性（β=0.41,p<0.001）、科研平臺利用率（β=0.28,p<0.01）和自主探索空間（β=0.35,p<0.001）均正向影響論文質(zhì)量感知。其中，導(dǎo)師指導(dǎo)有效性對論文質(zhì)量的影響最大，路徑系數(shù)最大（β=0.41）。

3.2質(zhì)性分析結(jié)果

3.2.1扎根理論編碼結(jié)果

開題報告階段：優(yōu)良組學(xué)生普遍展現(xiàn)出更清晰的研究脈絡(luò)和跨學(xué)科意識，如某學(xué)生將論應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)分析，另一起將偏微分方程用于交通流建模。中等組學(xué)生選題多集中于課程內(nèi)延伸，創(chuàng)新性不足。導(dǎo)師指導(dǎo)方面：優(yōu)良組學(xué)生強調(diào)導(dǎo)師提供的“方法論指導(dǎo)”而非簡單任務(wù)分配，如“導(dǎo)師教我如何設(shè)計實驗，而不是直接給我數(shù)據(jù)”；中等組學(xué)生則反映指導(dǎo)“偏重形式檢查”。科研平臺利用：優(yōu)良組學(xué)生積極使用高性能計算資源進(jìn)行數(shù)值模擬，如某論文利用GPU加速算法驗證了某個數(shù)學(xué)猜想。中等組學(xué)生平臺使用率低，多依賴個人電腦。

3.2.2案例對比分析

對比分析顯示，優(yōu)良組學(xué)生在“問題轉(zhuǎn)化能力”（將實際問題抽象為數(shù)學(xué)模型的能力）和“跨學(xué)科整合能力”上顯著優(yōu)于中等組。例如，某優(yōu)良組學(xué)生將機器學(xué)習(xí)中的“深度學(xué)習(xí)”概念引入動力系統(tǒng)研究，提出“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助的混沌吸引子識別算法”。而中等組學(xué)生多停留在簡單應(yīng)用層面，如用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。過程挑戰(zhàn)方面，優(yōu)良組學(xué)生更傾向于主動克服困難，如某學(xué)生為獲取特定數(shù)據(jù)“自行設(shè)計問卷”；中等組學(xué)生則多依賴導(dǎo)師“被動解決問題”。

3.3實驗性干預(yù)結(jié)果

3.3.1過程評價對比

干預(yù)后，干預(yù)組學(xué)生在課程學(xué)習(xí)滿意度（M=4.27,SD=0.38）和科研平臺使用率（M=4.11,SD=0.44）上顯著提升（t=7.33,p<0.001），自主探索空間感知（M=4.23,SD=0.39）也顯著改善（t=6.51,p<0.001）。導(dǎo)師反饋顯示，干預(yù)組論文選題的創(chuàng)新性比例從干預(yù)前的35%提升至62%。

3.3.2論文質(zhì)量評估對比

干預(yù)后，干預(yù)組論文質(zhì)量綜合得分（M=86.7,SD=4.5）顯著高于干預(yù)前（M=82.3,SD=5.1）（t=5.21,p<0.001），優(yōu)良率從38%提升至53%。分項評分顯示，創(chuàng)新性（t=4.68,p<0.001）和理論深度（t=4.32,p<0.001）提升最為顯著。對照組同期變化不顯著（p>0.1）。典型論文案例顯示，干預(yù)組學(xué)生普遍展現(xiàn)出更強的跨學(xué)科整合能力，如某論文結(jié)合論與機器學(xué)習(xí)開發(fā)“網(wǎng)絡(luò)謠言傳播預(yù)測模型”，理論框架清晰，算法設(shè)計新穎。

4.討論

4.1課程體系與論文質(zhì)量的關(guān)系

研究結(jié)果一致表明，課程體系與畢業(yè)論文的匹配度是影響論文質(zhì)量的關(guān)鍵因素。優(yōu)良組學(xué)生在跨學(xué)科課程選修比例（65%）和前沿知識掌握程度（89%）上顯著高于中等組（p<0.01）。SEM分析顯示，課程體系匹配度對論文質(zhì)量的影響路徑系數(shù)為0.32，表明課程是論文創(chuàng)新的“基礎(chǔ)層”。這印證了Hmelo-Silver（2004）提出的“知識整合”理論，即高質(zhì)量論文源于跨學(xué)科知識的深度融合。實踐中，開設(shè)“數(shù)學(xué)建模與機器學(xué)習(xí)應(yīng)用”等課程能顯著提升學(xué)生的問題轉(zhuǎn)化能力，如某學(xué)生將馬爾可夫鏈應(yīng)用于疫情傳播建模，正是課程內(nèi)知識的遷移應(yīng)用。這提示高校應(yīng)重構(gòu)課程體系，增加跨學(xué)科模塊比重，特別是與數(shù)學(xué)應(yīng)用前沿相關(guān)的課程，如數(shù)據(jù)科學(xué)、計算金融等。

4.2導(dǎo)師指導(dǎo)的深層機制

本研究揭示導(dǎo)師指導(dǎo)對論文質(zhì)量的影響存在“雙重效應(yīng)”。一方面，高頻次（每周至少1次）個性化指導(dǎo)能有效提升論文的技術(shù)完整性，優(yōu)良組指導(dǎo)頻率（M=5.2次/月）顯著高于中等組（M=2.8次/月）（t=6.89,p<0.001）。另一方面，指導(dǎo)內(nèi)容需超越技術(shù)層面。質(zhì)性訪談顯示，優(yōu)良組學(xué)生更強調(diào)導(dǎo)師提供的“方法論指導(dǎo)”（如如何設(shè)計研究方案、如何批判性閱讀文獻(xiàn)），而非簡單告知“如何操作”。這與Kolb（1984）的經(jīng)驗學(xué)習(xí)理論相呼應(yīng)，即導(dǎo)師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生經(jīng)歷完整的“具體經(jīng)驗-反思觀察-抽象概念化-主動實踐”循環(huán)。實驗干預(yù)中，“雙導(dǎo)師制”的引入效果顯著（提升率23%），表明跨學(xué)科導(dǎo)師能提供更全面的方法論視角，如某金融學(xué)導(dǎo)師指導(dǎo)數(shù)學(xué)學(xué)生建立期權(quán)定價模型時，提供了“市場有效性”的經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，豐富了學(xué)生的理論框架。這提示高校應(yīng)建立“指導(dǎo)能力認(rèn)證”制度，區(qū)分“技術(shù)導(dǎo)師”與“學(xué)術(shù)導(dǎo)師”角色，并鼓勵跨學(xué)科導(dǎo)師合作。

4.3科研平臺與自主探索的協(xié)同作用

研究發(fā)現(xiàn)，科研平臺利用率與自主探索空間感知呈顯著正相關(guān)（r=0.51,p<0.001）。優(yōu)良組學(xué)生平臺使用率（78%）遠(yuǎn)高于中等組（35%）（χ2=18.7,p<0.001）。典型案例顯示，平臺使用能有效降低學(xué)生“技術(shù)瓶頸”的發(fā)生率（優(yōu)良組技術(shù)困難解決率82%，中等組61%）。但平臺資源需與自主探索空間協(xié)同作用。實驗干預(yù)中，僅提供平臺資源（對照組）效果有限，而結(jié)合“創(chuàng)新探索基金”（干預(yù)組）則顯著提升創(chuàng)新產(chǎn)出（優(yōu)良率提升15個百分點）。這表明，平臺是“賦能工具”，而自主探索是“內(nèi)驅(qū)動力”。某優(yōu)良組學(xué)生為驗證某個復(fù)雜數(shù)學(xué)定理，自行申請基金購買高性能計算設(shè)備，最終在SIAMJournal發(fā)表論文，正是自主性與資源協(xié)同的典型案例。這提示高校應(yīng)建設(shè)“低成本、高易用”的科研平臺，并建立匹配的激勵機制，避免資源閑置或過度集中。

4.4跨學(xué)科畢業(yè)論文的范式變革

實驗干預(yù)結(jié)果揭示了畢業(yè)論文范式的潛在變革方向。干預(yù)組跨學(xué)科論文比例（62%）顯著高于傳統(tǒng)模式（35%）（χ2=12.3,p<0.001），且創(chuàng)新性評分提升最為顯著（效應(yīng)量d=0.82）。這表明，跨學(xué)科論文并非簡單的“數(shù)學(xué)+其他”拼湊，而是需要建立“跨學(xué)科整合框架”。例如，某優(yōu)秀論文將“論+機器學(xué)習(xí)”用于交通流優(yōu)化，其創(chuàng)新點不在于算法本身，而在于“將論中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用于動態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)”這一跨學(xué)科視角的獨創(chuàng)性。這提示高校應(yīng)構(gòu)建“跨學(xué)科研究主題庫”，提供方法論指導(dǎo)，并改革評審標(biāo)準(zhǔn)，避免對交叉論文的“降分評價”。同時，需警惕“偽交叉”現(xiàn)象，如某中等組學(xué)生僅將“機器學(xué)習(xí)”術(shù)語用于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)建模論文，缺乏實質(zhì)性方法創(chuàng)新。

5.結(jié)論與建議

5.1主要結(jié)論

本研究通過混合研究方法，系統(tǒng)考察了數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的影響因素，得出以下結(jié)論：（1）課程體系匹配度、導(dǎo)師指導(dǎo)有效性、科研平臺利用率及自主探索空間是影響論文質(zhì)量的核心要素，其中導(dǎo)師指導(dǎo)有效性貢獻(xiàn)最大（路徑系數(shù)0.41）；（2）跨學(xué)科整合能力是區(qū)分優(yōu)秀論文的關(guān)鍵特征，平臺資源與自主探索協(xié)同作用能顯著提升創(chuàng)新產(chǎn)出；（3）畢業(yè)論文范式正從“學(xué)科內(nèi)深化”向“跨學(xué)科整合”轉(zhuǎn)型，需要建立相應(yīng)的支持體系與評價機制。

5.2實踐建議

基于研究結(jié)論，提出以下建議：（1）課程體系改革：增加跨學(xué)科選修模塊，特別是與數(shù)學(xué)應(yīng)用前沿相關(guān)的課程，如數(shù)據(jù)科學(xué)、計算金融等，并建立“課程-論文”匹配機制；（2）導(dǎo)師指導(dǎo)優(yōu)化：推行“雙導(dǎo)師制”，區(qū)分“技術(shù)導(dǎo)師”與“學(xué)術(shù)導(dǎo)師”角色，建立導(dǎo)師指導(dǎo)能力認(rèn)證制度，并提供跨學(xué)科交流平臺；（3）科研平臺建設(shè)：建設(shè)“低成本、高易用”的科研平臺，提供GPU計算、數(shù)據(jù)庫訪問等資源，并建立匹配的“創(chuàng)新探索基金”；（4）評價機制改革：構(gòu)建“跨學(xué)科整合度”評價指標(biāo)，避免對交叉論文的“降分評價”，并引入“同行評議+領(lǐng)域?qū)＜以u議”的復(fù)合評審模式；（5）學(xué)生能力培養(yǎng)：強化問題意識與跨學(xué)科整合能力訓(xùn)練，如開設(shè)“數(shù)學(xué)研究方法論”課程，并鼓勵學(xué)生參與跨學(xué)科競賽與項目。

5.3研究局限與展望

本研究存在樣本單一性（僅限一所高校）和橫斷面數(shù)據(jù)收集的局限。未來研究可擴大樣本范圍，采用縱向追蹤設(shè)計，深入探究畢業(yè)論文過程動態(tài)演變規(guī)律。此外，可進(jìn)一步研究新興技術(shù)（如輔助研究）對畢業(yè)論文范式的影響，以及不同培養(yǎng)模式（如“新工科”試點項目）下畢業(yè)論文質(zhì)量的差異。

六.結(jié)論與展望

1.研究結(jié)論總結(jié)

本研究通過混合研究方法，系統(tǒng)考察了數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的影響因素及其作用機制，得出以下核心結(jié)論。首先，數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的質(zhì)量并非單一因素作用的結(jié)果，而是課程體系匹配度、導(dǎo)師指導(dǎo)有效性、科研平臺利用率以及學(xué)生自主探索空間等多重因素綜合交互的產(chǎn)物。定量分析結(jié)果顯示，課程體系與畢業(yè)論文選題方向、研究深度及創(chuàng)新性的匹配程度顯著影響論文質(zhì)量，跨學(xué)科課程的學(xué)習(xí)經(jīng)歷能夠有效拓展學(xué)生的知識視野，為其開展交叉學(xué)科研究提供基礎(chǔ)支撐。導(dǎo)師指導(dǎo)在畢業(yè)論文過程中扮演著至關(guān)重要的角色，其指導(dǎo)的頻率、內(nèi)容深度以及與學(xué)生研究興趣的契合度均對論文質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。特別是，那些能夠提供方法論指導(dǎo)、鼓勵學(xué)生獨立思考、并具備跨學(xué)科背景的導(dǎo)師，能夠更有效地幫助學(xué)生提升研究能力。科研平臺作為學(xué)生接觸前沿研究工具和資源的重要渠道，其利用程度與論文的實用性和創(chuàng)新性呈正相關(guān)關(guān)系。實驗性干預(yù)研究進(jìn)一步證實，通過提供高性能計算資源、數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限以及跨學(xué)科交流機會，能夠顯著提升學(xué)生的研究能力和論文質(zhì)量。最后，學(xué)生自主探索空間的大小，即學(xué)校和文化是否鼓勵學(xué)生自主選題、自由探索以及承擔(dān)研究風(fēng)險，也是影響論文質(zhì)量的關(guān)鍵因素。那些能夠獲得更多自主探索機會的學(xué)生，往往能夠展現(xiàn)出更強的研究主動性和創(chuàng)新精神。

其次，跨學(xué)科整合能力已成為衡量數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合日益深入，傳統(tǒng)的單一學(xué)科研究模式已難以滿足解決復(fù)雜問題的需求。畢業(yè)論文作為學(xué)生綜合運用所學(xué)知識解決實際問題的實踐平臺，其跨學(xué)科整合能力直接反映了學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。本研究通過案例分析發(fā)現(xiàn)，優(yōu)秀論文往往具有鮮明的跨學(xué)科特征，作者能夠?qū)?shù)學(xué)理論與其他學(xué)科的知識和方法相結(jié)合，提出創(chuàng)新性的解決方案。例如，將論應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)分析、將偏微分方程用于交通流建模、將機器學(xué)習(xí)引入動力系統(tǒng)研究等，這些案例均體現(xiàn)了跨學(xué)科整合的巨大潛力。實驗性干預(yù)也證實，通過跨學(xué)科課程模塊、科研平臺以及導(dǎo)師指導(dǎo)的協(xié)同作用，能夠有效提升學(xué)生的跨學(xué)科整合能力，進(jìn)而提高畢業(yè)論文的質(zhì)量和創(chuàng)新性。

再次，畢業(yè)論文的范式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的學(xué)科內(nèi)深化向跨學(xué)科整合和問題導(dǎo)向的方向發(fā)展。傳統(tǒng)的畢業(yè)論文模式往往側(cè)重于學(xué)生對數(shù)學(xué)理論的深入研究和推演，而現(xiàn)代科學(xué)研究更加注重解決實際問題。因此，畢業(yè)論文也需要適應(yīng)這種趨勢，更加注重學(xué)生的實踐能力和問題解決能力的培養(yǎng)。本研究通過實驗性干預(yù)和案例分析發(fā)現(xiàn)，那些以實際問題為導(dǎo)向、能夠?qū)?shù)學(xué)知識與其他學(xué)科方法相結(jié)合的畢業(yè)論文，往往更具實用價值和創(chuàng)新性。同時，新興技術(shù)的發(fā)展也為畢業(yè)論文的范式轉(zhuǎn)變提供了新的機遇。、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，不僅為數(shù)學(xué)研究提供了新的工具和方法，也為學(xué)生開展跨學(xué)科研究提供了新的視角和思路。未來，畢業(yè)論文需要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，使其能夠適應(yīng)現(xiàn)代科學(xué)研究的范式變革。

最后，畢業(yè)論文的質(zhì)量保障體系需要進(jìn)一步完善。本研究通過實證分析，揭示了當(dāng)前畢業(yè)論文質(zhì)量保障體系中存在的一些問題，如課程體系與論文需求的脫節(jié)、導(dǎo)師指導(dǎo)的隨意性、科研平臺的不足以及評價標(biāo)準(zhǔn)的單一性等。為了提升畢業(yè)論文的質(zhì)量，需要從課程體系、導(dǎo)師指導(dǎo)、科研平臺、評價機制以及學(xué)生能力培養(yǎng)等多個方面進(jìn)行系統(tǒng)性改革。具體而言，需要構(gòu)建更加完善的跨學(xué)科課程體系，改革導(dǎo)師指導(dǎo)模式，建設(shè)更加高效的科研平臺，建立更加科學(xué)的評價機制，以及加強學(xué)生研究能力和創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。

2.對策建議

基于以上研究結(jié)論，為進(jìn)一步提升數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的質(zhì)量，提出以下對策建議。

2.1優(yōu)化課程體系，夯實跨學(xué)科基礎(chǔ)

高校應(yīng)根據(jù)數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)展趨勢和社會需求，對課程體系進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化，特別是要加強跨學(xué)科課程建設(shè)。一方面，應(yīng)增加與數(shù)學(xué)應(yīng)用前沿相關(guān)的選修課程，如數(shù)據(jù)科學(xué)、計算金融、生物信息學(xué)、機器學(xué)習(xí)等，為學(xué)生提供更廣闊的知識視野和研究方向。另一方面，應(yīng)將跨學(xué)科內(nèi)容融入必修課程，如在微分方程課程中引入應(yīng)用案例，在離散數(shù)學(xué)課程中介紹論在計算機科學(xué)中的應(yīng)用等，幫助學(xué)生建立跨學(xué)科思維。此外，還應(yīng)加強課程之間的有機銜接，構(gòu)建“基礎(chǔ)課-專業(yè)基礎(chǔ)課-專業(yè)核心課-跨學(xué)科選修課”的遞進(jìn)式課程體系，為學(xué)生開展跨學(xué)科研究奠定堅實的知識基礎(chǔ)。例如，可以開設(shè)“數(shù)學(xué)建模與數(shù)據(jù)分析”系列課程，將數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等知識有機融合，培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力。

2.2改革導(dǎo)師指導(dǎo)模式，提升指導(dǎo)質(zhì)量

高校應(yīng)建立更加科學(xué)、規(guī)范的導(dǎo)師指導(dǎo)制度，提升導(dǎo)師指導(dǎo)的質(zhì)量和效果。首先，應(yīng)建立導(dǎo)師指導(dǎo)能力認(rèn)證制度，對導(dǎo)師的學(xué)術(shù)水平、指導(dǎo)經(jīng)驗、指導(dǎo)方法等進(jìn)行評估，確保導(dǎo)師具備指導(dǎo)畢業(yè)論文的能力。其次，應(yīng)推行“雙導(dǎo)師制”，即除了專業(yè)導(dǎo)師外，還應(yīng)為學(xué)生配備具有相關(guān)學(xué)科背景的跨學(xué)科導(dǎo)師，為學(xué)生提供更加全面的研究指導(dǎo)。再次，應(yīng)加強導(dǎo)師指導(dǎo)的規(guī)范化管理，制定導(dǎo)師指導(dǎo)手冊，明確導(dǎo)師的職責(zé)和要求，并建立導(dǎo)師指導(dǎo)記錄制度，對導(dǎo)師的指導(dǎo)過程進(jìn)行跟蹤和評估。此外，還應(yīng)加強導(dǎo)師之間的交流與合作，定期導(dǎo)師研討會，分享指導(dǎo)經(jīng)驗，共同提升指導(dǎo)水平。例如，可以建立跨院系、跨學(xué)科的導(dǎo)師庫，為學(xué)生提供更豐富的導(dǎo)師選擇。

2.3完善科研平臺建設(shè)，提供實踐機會

高校應(yīng)加大對科研平臺的投入，完善科研平臺的建設(shè)，為學(xué)生提供更多實踐機會。首先，應(yīng)建設(shè)“低成本、高易用”的科研平臺，為學(xué)生提供高性能計算資源、數(shù)據(jù)庫訪問權(quán)限、軟件工具等，降低學(xué)生開展研究的門檻。其次，應(yīng)建立科研平臺的管理制度，確保平臺的正常運行和高效利用。再次，應(yīng)加強科研平臺的開放性，鼓勵教師和學(xué)生利用平臺開展研究，并定期平臺使用培訓(xùn)，提高學(xué)生的平臺使用能力。此外，還應(yīng)與企業(yè)、科研機構(gòu)合作，共建實踐平臺，為學(xué)生提供更多實際問題的研究機會。例如，可以與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)合作，建立“數(shù)學(xué)建模與數(shù)據(jù)分析”聯(lián)合實驗室，讓學(xué)生參與企業(yè)的實際項目，提升學(xué)生的實踐能力。

2.4改革評價機制，注重質(zhì)量內(nèi)涵

高校應(yīng)改革畢業(yè)論文的評價機制，建立更加科學(xué)、合理的評價標(biāo)準(zhǔn)，注重論文的質(zhì)量內(nèi)涵。首先，應(yīng)建立“跨學(xué)科整合度”評價指標(biāo)，鼓勵學(xué)生開展跨學(xué)科研究，并對跨學(xué)科論文給予一定的傾斜。其次，應(yīng)建立“創(chuàng)新性”評價指標(biāo)，鼓勵學(xué)生提出創(chuàng)新性的觀點和方法，并對創(chuàng)新性強的論文給予更高的評價。再次，應(yīng)建立“實用性”評價指標(biāo)，鼓勵學(xué)生開展應(yīng)用性研究，并對具有實用價值的論文給予一定的獎勵。此外，還應(yīng)建立“學(xué)術(shù)規(guī)范性”評價指標(biāo)，要求學(xué)生嚴(yán)格遵守學(xué)術(shù)規(guī)范，杜絕學(xué)術(shù)不端行為。此外，還應(yīng)引入“同行評議+領(lǐng)域?qū)＜以u議”的復(fù)合評審模式，邀請相關(guān)領(lǐng)域的專家參與論文評審，提高評審的專業(yè)性和客觀性。例如，可以對跨學(xué)科論文邀請兩個不同學(xué)科的專家進(jìn)行評審，確保評審的全面性和公正性。

2.5加強學(xué)生能力培養(yǎng)，提升綜合素質(zhì)

高校應(yīng)加強學(xué)生研究能力和創(chuàng)新精神的培養(yǎng)，提升學(xué)生的綜合素質(zhì)。首先，應(yīng)開設(shè)“數(shù)學(xué)研究方法論”等課程，幫助學(xué)生掌握科學(xué)研究的基本方法，培養(yǎng)科學(xué)思維和研究能力。其次，應(yīng)鼓勵學(xué)生參與科研項目，讓學(xué)生在實踐中學(xué)習(xí)和成長。再次，應(yīng)加強學(xué)術(shù)交流，定期學(xué)術(shù)講座、研討會等活動，拓寬學(xué)生的學(xué)術(shù)視野。此外，還應(yīng)加強學(xué)生創(chuàng)新意識的培養(yǎng)，鼓勵學(xué)生自主選題、自由探索，為學(xué)生提供創(chuàng)新發(fā)展的平臺。例如，可以設(shè)立“數(shù)學(xué)創(chuàng)新基金”，支持學(xué)生開展自主研究，并對優(yōu)秀成果給予一定的獎勵。

3.未來研究展望

盡管本研究取得了一定的成果，但仍存在一些局限性，需要在未來研究中進(jìn)一步完善。首先，本研究的樣本僅限于一所高校，研究結(jié)論的普適性有待進(jìn)一步驗證。未來研究可以擴大樣本范圍，涵蓋不同類型、不同層次的高校，以提高研究結(jié)論的代表性。其次，本研究采用橫斷面數(shù)據(jù)收集方法，難以揭示畢業(yè)論文質(zhì)量的動態(tài)演變規(guī)律。未來研究可以采用縱向追蹤設(shè)計，對學(xué)生的畢業(yè)論文過程進(jìn)行長期跟蹤，以更深入地了解影響畢業(yè)論文質(zhì)量的因素及其作用機制。再次，本研究主要關(guān)注了畢業(yè)論文的顯性影響因素，未來研究可以進(jìn)一步探討隱性因素的作用，如學(xué)生的學(xué)術(shù)興趣、學(xué)習(xí)動機、個性特征等對畢業(yè)論文質(zhì)量的影響。此外，隨著新興技術(shù)的發(fā)展，畢業(yè)論文的范式也在不斷變革，未來研究可以進(jìn)一步探討、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對畢業(yè)論文的影響，以及如何利用這些技術(shù)提升畢業(yè)論文的質(zhì)量和效率。

最后，隨著“新工科”建設(shè)、“四新”改革等國家戰(zhàn)略的推進(jìn)，數(shù)學(xué)教育面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。未來研究可以進(jìn)一步探討如何將“新工科”理念融入數(shù)學(xué)教育，如何構(gòu)建適應(yīng)新時代需求的畢業(yè)論文體系。例如，可以研究如何利用技術(shù)輔助畢業(yè)論文的選題、研究、寫作和評審，如何構(gòu)建跨學(xué)科畢業(yè)論文的在線協(xié)作平臺，如何利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)模擬復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型等。這些研究將有助于推動數(shù)學(xué)教育的創(chuàng)新發(fā)展，培養(yǎng)更多適應(yīng)新時代需求的優(yōu)秀數(shù)學(xué)人才。

總之，數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的質(zhì)量提升是一個系統(tǒng)工程，需要高校、教師、學(xué)生以及社會各界的共同努力。通過優(yōu)化課程體系、改革導(dǎo)師指導(dǎo)模式、完善科研平臺建設(shè)、改革評價機制以及加強學(xué)生能力培養(yǎng)等措施，可以有效提升數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文的質(zhì)量，培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新精神和實踐能力的優(yōu)秀數(shù)學(xué)人才，為國家科技發(fā)展和社會進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。

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八.致謝

本研究能夠順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機構(gòu)的鼎力支持與無私幫助。在此，謹(jǐn)向所有為本論文提供幫助的人們致以最誠摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。在論文選題、研究設(shè)計、數(shù)據(jù)分析以及論文撰寫等各個環(huán)節(jié)，XXX教授都給予了我悉心的指導(dǎo)和寶貴的建議。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣以及對學(xué)生無私的關(guān)懷，都令我受益匪淺。特別是在研究方法的選擇和改進(jìn)上，XXX教授提出了許多富有建設(shè)性的意見，幫助我克服了研究過程中的重重困難。他的諄諄教誨不僅讓我掌握了科學(xué)的研究方法，更培養(yǎng)了我獨立思考、解決問題的能力，為我未來的學(xué)術(shù)發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。

同時，我也要感謝XXX大學(xué)數(shù)學(xué)系的各位老師。他們在課程教學(xué)、學(xué)術(shù)講座以及科研項目等方面給予了我極大的支持和鼓勵。特別是XXX老師，他在跨學(xué)科研究方面的豐富經(jīng)驗，為我提供了重要的參考和借鑒。此外，XXX老師、XXX老師等在論文評審過程中提出的寶貴意見，也幫助我進(jìn)一步完善了論文的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。

在研究過程中，我還得到了許多同學(xué)和朋友的幫助。他們在我遇到困難時給予了我無私的支持和鼓勵，幫助我共同探討研究問題，分享研究經(jīng)驗。特別是在數(shù)據(jù)分析階段，XXX同學(xué)、XXX同學(xué)等在編程技術(shù)和統(tǒng)計方法方面給予了我很大的幫助，使我能夠順利地完成數(shù)據(jù)分析工作。

此外，我還要感謝XXX大學(xué)提供的良好的科研環(huán)境和完善的教學(xué)資源。學(xué)校書館豐富的藏書、先進(jìn)的實驗設(shè)備以及濃厚的學(xué)術(shù)氛圍，為我的研究提供了有力的保障。同時，學(xué)校的各類學(xué)術(shù)講座和學(xué)術(shù)會議，也開闊了我的學(xué)術(shù)視野，激發(fā)了我的研究興趣。

最后，我要感謝我的家人。他們一直以來對我的學(xué)習(xí)和生活給予了無微不至的關(guān)懷和支持。他們的理解和鼓勵是我不斷前進(jìn)的動力。

盡管本研究取得了一定的成果，但由于時間和能力有限，研究中仍存在一些不足之處，例如樣本量有限、研究方法有待進(jìn)一步完善等。在未來的研究中，我將進(jìn)一步完善研究方法，擴大樣本范圍，深入探討數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)論文質(zhì)量提升的路徑和策略，為數(shù)學(xué)教育的改革和發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

再次向所有為本論文提供幫助的人們表示衷心的感謝！

九.附錄

附錄A：問卷樣本量及樣本特征描述

本研究中，通過分層隨機抽樣的方法，從某重點高校數(shù)學(xué)系2019級至2021級畢業(yè)生中抽取了120名本科生作為研究樣本，其中優(yōu)良組（畢業(yè)論文成績?yōu)锳/B等級）60人，中等組（畢業(yè)論文成績?yōu)镃/D等級）60人。樣本在性別、專業(yè)方向、課程學(xué)習(xí)情況等方面具有較好的代表性。具體樣本特征如下表所示：

表1樣本特征描述

|變量|分類|優(yōu)良組（n=60）|中等組（n=6