2025年《社會網(wǎng)絡(luò)》知識考試題庫及答案解析單位所屬部門：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，度中心性主要用于衡量節(jié)點的哪個特征？（）A.連接數(shù)量B.中心位置C.影響力大小D.網(wǎng)絡(luò)密度答案：A解析：度中心性是指節(jié)點連接的數(shù)量，直接反映節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的連接程度。中心位置描述節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要性，影響力大小涉及節(jié)點對其他節(jié)點的影響能力，網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)整體連接的緊密程度。度中心性最直接的衡量指標是連接數(shù)量。2.社會網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點之間通過非直接關(guān)系間接連接的現(xiàn)象稱為？（）A.關(guān)聯(lián)效應(yīng)B.結(jié)構(gòu)洞C.傳遞閉包D.間接連接答案：D解析：題目描述的是節(jié)點間通過中間節(jié)點形成的間接聯(lián)系。關(guān)聯(lián)效應(yīng)指節(jié)點屬性與其鄰居節(jié)點屬性的相關(guān)性，結(jié)構(gòu)洞是連接不同社群的稀疏關(guān)系，傳遞閉包指網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點間存在路徑。間接連接直接描述了非直接關(guān)系形成的關(guān)系路徑。3.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種指標用于衡量網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的效率？（）A.介數(shù)中心性B.密度C.平均路徑長度D.簇系數(shù)答案：C解析：平均路徑長度是衡量網(wǎng)絡(luò)中任意兩節(jié)點間平均需要經(jīng)過的節(jié)點數(shù)量，直接影響信息傳播速度。介數(shù)中心性衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)路徑中的重要性，密度是網(wǎng)絡(luò)連接的緊密程度，簇系數(shù)描述節(jié)點局部聚類程度。平均路徑長度直接反映信息傳播效率。4.社會網(wǎng)絡(luò)中，兩個節(jié)點之間不存在任何共同鄰居的現(xiàn)象稱為？（）A.完全分離B.結(jié)構(gòu)重疊C.零鄰居D.隔離狀態(tài)答案：C解析：零鄰居描述的是兩個節(jié)點間無共同連接的節(jié)點。完全分離指節(jié)點間無任何連接，結(jié)構(gòu)重疊指節(jié)點共享鄰居數(shù)量，隔離狀態(tài)是節(jié)點連接稀疏的泛指。零鄰居是網(wǎng)絡(luò)關(guān)系缺失的具體描述。5.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種方法常用于識別網(wǎng)絡(luò)中的社群結(jié)構(gòu)？（）A.聚類分析B.主成分分析C.網(wǎng)絡(luò)嵌入D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘答案：A解析：聚類分析通過將網(wǎng)絡(luò)中相似節(jié)點聚合形成社群，是社群檢測的標準方法。主成分分析是降維技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)嵌入是節(jié)點表示學(xué)習(xí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)頻繁模式。社群檢測直接對應(yīng)社群結(jié)構(gòu)識別任務(wù)。6.社會網(wǎng)絡(luò)中，連接不同社群的稀疏關(guān)系稱為？（）A.結(jié)構(gòu)洞B.共同鄰居C.橋梁節(jié)點D.聚類系數(shù)答案：A解析：結(jié)構(gòu)洞理論中，這種連接不同社群的稀疏關(guān)系被定義為結(jié)構(gòu)洞。共同鄰居是節(jié)點相似性的度量，橋梁節(jié)點是連接兩個社群的關(guān)鍵節(jié)點，聚類系數(shù)描述節(jié)點局部聚類程度。結(jié)構(gòu)洞是社群間連接稀缺性的專門術(shù)語。7.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種指標衡量節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)整體連通性的貢獻？（）A.介數(shù)中心性B.度中心性C.簇系數(shù)D.接近中心性答案：A解析：介數(shù)中心性衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)所有最短路徑中的出現(xiàn)頻率，直接影響網(wǎng)絡(luò)連通性。度中心性是連接數(shù)量，簇系數(shù)是局部聚類程度，接近中心性是節(jié)點到網(wǎng)絡(luò)其他節(jié)點的平均距離。介數(shù)中心性最反映節(jié)點對網(wǎng)絡(luò)連通性的影響。8.社會網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點局部聚類程度的指標稱為？（）A.簇系數(shù)B.中心性C.密度D.介數(shù)答案：A解析：簇系數(shù)衡量節(jié)點與其鄰居節(jié)點之間實際存在的連接比例，直接反映局部聚類程度。中心性是節(jié)點重要性的泛稱，密度是網(wǎng)絡(luò)整體連接程度，介數(shù)是節(jié)點在路徑中的重要性。簇系數(shù)是局部結(jié)構(gòu)的專門度量。9.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種模型常用于描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的合作關(guān)系？（）A.生成模型B.優(yōu)化模型C.合作網(wǎng)絡(luò)模型D.隨機模型答案：C解析：合作網(wǎng)絡(luò)模型專門研究節(jié)點間合作形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如合作電影網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)等。生成模型是網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程，優(yōu)化模型是尋找最優(yōu)解，隨機模型是概率性網(wǎng)絡(luò)生成。合作網(wǎng)絡(luò)模型是合作關(guān)系的標準分析框架。10.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪種方法可以識別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵傳播節(jié)點？（）A.介數(shù)中心性分析B.簇系數(shù)分析C.密度分析D.聯(lián)合聚類分析答案：A解析：介數(shù)中心性高的節(jié)點處于網(wǎng)絡(luò)核心位置，是信息傳播的關(guān)鍵節(jié)點。簇系數(shù)分析局部結(jié)構(gòu)，密度分析整體連接，聯(lián)合聚類分析節(jié)點分組。介數(shù)中心性直接衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)傳播中的作用。11.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種方法常用于識別網(wǎng)絡(luò)中的核心-邊緣結(jié)構(gòu)？（）A.聚類分析B.中心性測量C.網(wǎng)絡(luò)嵌入D.結(jié)構(gòu)方程模型答案：B解析：中心性測量（如中介中心性、緊密中心性）可以直接揭示網(wǎng)絡(luò)中哪些節(jié)點處于中心地位，從而形成網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)域，而其他節(jié)點則處于邊緣區(qū)域。聚類分析用于發(fā)現(xiàn)社群，網(wǎng)絡(luò)嵌入用于節(jié)點表示，結(jié)構(gòu)方程模型是因果分析工具。中心性測量是識別核心-邊緣結(jié)構(gòu)的標準方法。12.社會網(wǎng)絡(luò)中，兩個節(jié)點之間通過相同鄰居建立聯(lián)系的模式稱為？（）A.三度規(guī)則B.二度分離C.共同鄰居D.傳遞閉包答案：C解析：共同鄰居描述的是兩個節(jié)點通過共享鄰居建立連接的現(xiàn)象。三度規(guī)則涉及更復(fù)雜的傳遞關(guān)系，二度分離指通過兩個共同鄰居間接連接，傳遞閉包指任意節(jié)點間存在路徑。共同鄰居直接描述了基于鄰居的連接模式。13.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種指標衡量節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中心性的距離？（）A.接近中心性B.簇系數(shù)C.介數(shù)中心性D.度中心性答案：A解析：接近中心性衡量節(jié)點到網(wǎng)絡(luò)所有其他節(jié)點的平均距離，距離中心性越近，節(jié)點越容易接收信息。簇系數(shù)是局部聚類，介數(shù)中心性是路徑重要性，度中心性是連接數(shù)量。接近中心性直接反映節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中心的遠近。14.社會網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點之間直接或間接的連接關(guān)系稱為？（）A.相似性B.聯(lián)系C.結(jié)構(gòu)D.關(guān)系答案：D解析：關(guān)系是社會網(wǎng)絡(luò)分析的基本概念，指節(jié)點之間的直接或間接聯(lián)系。相似性是節(jié)點屬性的相似程度，聯(lián)系是關(guān)系的通俗說法，結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)整體組織。關(guān)系是網(wǎng)絡(luò)分析的標準術(shù)語。15.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種模型常用于描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的競爭關(guān)系？（）A.合作網(wǎng)絡(luò)模型B.競爭網(wǎng)絡(luò)模型C.獨立網(wǎng)絡(luò)模型D.隨機網(wǎng)絡(luò)模型答案：B解析：競爭網(wǎng)絡(luò)模型專門研究節(jié)點間競爭資源或地位形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。合作網(wǎng)絡(luò)模型描述合作關(guān)系，獨立網(wǎng)絡(luò)模型和隨機網(wǎng)絡(luò)模型是其他類型的網(wǎng)絡(luò)假設(shè)。競爭網(wǎng)絡(luò)模型是競爭關(guān)系的標準分析框架。16.社會網(wǎng)絡(luò)中，一個節(jié)點擁有的直接連接數(shù)量稱為？（）A.介數(shù)B.度C.簇系數(shù)D.中心性答案：B解析：度是度中心性的基礎(chǔ)概念，指節(jié)點直接連接的數(shù)量。介數(shù)是節(jié)點在路徑中的重要性，簇系數(shù)是局部聚類程度，中心性是節(jié)點重要性的泛稱。度直接衡量節(jié)點的連接規(guī)模。17.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種方法可以評估網(wǎng)絡(luò)中信息或影響的傳播效率？（）A.網(wǎng)絡(luò)嵌入B.路徑分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.社群檢測答案：B解析：路徑分析通過計算網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的最短路徑等指標，可以評估信息或影響傳播的效率和范圍。網(wǎng)絡(luò)嵌入是節(jié)點表示，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)模式，社群檢測劃分群體。路徑分析直接針對傳播效率評估。18.社會網(wǎng)絡(luò)中，連接兩個不同社群的橋梁節(jié)點稱為？（）A.結(jié)構(gòu)洞B.共同鄰居C.橋梁節(jié)點D.中心節(jié)點答案：C解析：橋梁節(jié)點是指連接兩個或多個社群且其移除會顯著增加社群間距離的關(guān)鍵節(jié)點。結(jié)構(gòu)洞是連接社群的稀疏關(guān)系，共同鄰居是節(jié)點相似性的度量，中心節(jié)點是網(wǎng)絡(luò)中重要性高的節(jié)點。橋梁節(jié)點是連接社群的具體節(jié)點類型。19.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種指標衡量節(jié)點對信息傳播的阻礙程度？（）A.接近中心性B.阻塞中心性C.簇系數(shù)D.介數(shù)中心性答案：B解析：阻塞中心性（或稱為特征向量中心性）高的節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中處于信息傳播的瓶頸位置，移除它們會顯著增加網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度。接近中心性衡量可達性，簇系數(shù)是局部聚類，介數(shù)中心性衡量路徑重要性。阻塞中心性直接反映對傳播的阻礙。20.社會網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點與其鄰居節(jié)點之間實際存在的連接比例稱為？（）A.網(wǎng)絡(luò)密度B.簇系數(shù)C.關(guān)聯(lián)系數(shù)D.中心性答案：B解析：簇系數(shù)衡量節(jié)點與其鄰居之間的連接緊密程度，即鄰居之間實際存在的連接比例。網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)整體連接的緊密程度，關(guān)聯(lián)系數(shù)是變量間相關(guān)性的度量，中心性是節(jié)點重要性的泛稱。簇系數(shù)是局部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的專門度量。二、多選題1.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些指標可以用來衡量節(jié)點的重要性？（）A.度中心性B.介數(shù)中心性C.接近中心性D.簇系數(shù)E.中心性答案：ABCE解析：度中心性衡量節(jié)點的連接數(shù)量，介數(shù)中心性衡量節(jié)點在路徑中的重要性，接近中心性衡量節(jié)點到網(wǎng)絡(luò)中心的距離，這三個指標都是衡量節(jié)點整體重要性的常用指標。簇系數(shù)衡量節(jié)點局部聚類程度，不是節(jié)點整體重要性的直接度量。中心性是節(jié)點重要性的泛稱，包含多種具體指標。2.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些現(xiàn)象或結(jié)構(gòu)反映了網(wǎng)絡(luò)的不對稱性？（）A.結(jié)構(gòu)洞B.星狀網(wǎng)絡(luò)C.完全圖D.群體隔離E.不對稱關(guān)系答案：ABDE解析：結(jié)構(gòu)洞代表連接不同社群的稀疏關(guān)系，星狀網(wǎng)絡(luò)中存在一個中心節(jié)點與多個其他節(jié)點直接連接，群體隔離指不同社群之間缺乏連接，這些都是網(wǎng)絡(luò)不對稱性的表現(xiàn)。完全圖是所有節(jié)點完全連接，對稱性較高。不對稱關(guān)系是網(wǎng)絡(luò)的基本特征，但不是一種結(jié)構(gòu)現(xiàn)象。3.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些方法可以用于識別網(wǎng)絡(luò)中的社群結(jié)構(gòu)？（）A.聚類分析B.社群檢測算法C.密度聚類D.簇系數(shù)分析E.層次聚類答案：ABCE解析：聚類分析（包括層次聚類、密度聚類等）和社群檢測算法（如Louvain方法）是識別網(wǎng)絡(luò)社群結(jié)構(gòu)的常用方法。簇系數(shù)分析是衡量局部聚類程度，不是社群檢測方法。層次聚類是聚類分析的一種具體方法。4.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些因素可能影響信息傳播的效率？（）A.網(wǎng)絡(luò)密度B.平均路徑長度C.節(jié)點中心性D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)E.節(jié)點度數(shù)答案：BCDE解析：節(jié)點中心性（如介數(shù)中心性）直接影響信息傳播速度，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)決定傳播路徑，節(jié)點度數(shù)影響初始傳播范圍，平均路徑長度反映整體傳播距離。網(wǎng)絡(luò)密度影響連接緊密度，但不是直接衡量傳播效率的核心因素。5.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些指標與節(jié)點的連接模式有關(guān)？（）A.度中心性B.共同鄰居C.介數(shù)中心性D.三度規(guī)則E.接近中心性答案：ABD解析：度中心性衡量連接數(shù)量，共同鄰居描述基于鄰居的連接模式，三度規(guī)則描述通過兩個共同鄰居間接連接的模式，這些都直接與節(jié)點的連接模式有關(guān)。介數(shù)中心性和接近中心性衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置和重要性，不是直接衡量連接模式。6.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些現(xiàn)象或結(jié)構(gòu)可以被視為網(wǎng)絡(luò)中的“瓶頸”或“關(guān)鍵點”？（）A.結(jié)構(gòu)洞B.橋梁節(jié)點C.中心節(jié)點D.關(guān)鍵路徑E.簇頭節(jié)點答案：ABD解析：結(jié)構(gòu)洞是連接不同社群的稀疏關(guān)系，橋梁節(jié)點是連接兩個社群的關(guān)鍵節(jié)點，關(guān)鍵路徑是網(wǎng)絡(luò)中最重要的路徑，這三個都代表網(wǎng)絡(luò)中的瓶頸或關(guān)鍵點。中心節(jié)點是重要性高的節(jié)點，簇頭節(jié)點是社群中的核心節(jié)點，不一定處于網(wǎng)絡(luò)瓶頸。7.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些方法可以用于構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò)？（）A.問卷調(diào)查B.內(nèi)容分析C.協(xié)同過濾D.實驗設(shè)計E.智能合約答案：AB解析：問卷調(diào)查和內(nèi)容分析是收集社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（如關(guān)系、屬性）的常用方法。協(xié)同過濾是推薦系統(tǒng)技術(shù)，實驗設(shè)計是研究方法，智能合約是區(qū)塊鏈技術(shù)。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)需要數(shù)據(jù)來源。8.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些指標可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)的緊密程度？（）A.網(wǎng)絡(luò)密度B.平均路徑長度C.簇系數(shù)D.中心性E.關(guān)系強度答案：AC解析：網(wǎng)絡(luò)密度衡量網(wǎng)絡(luò)中實際存在的連接比例，簇系數(shù)衡量節(jié)點局部聚類程度，這兩個指標直接反映網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。平均路徑長度反映網(wǎng)絡(luò)連通性，中心性衡量節(jié)點重要性，關(guān)系強度是關(guān)系的屬性，不是網(wǎng)絡(luò)整體指標。9.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些模型或假設(shè)描述了網(wǎng)絡(luò)的形成機制？（）A.隨機網(wǎng)絡(luò)模型B.小世界模型C.無標度網(wǎng)絡(luò)模型D.合作網(wǎng)絡(luò)模型E.競爭網(wǎng)絡(luò)模型答案：ABC解析：隨機網(wǎng)絡(luò)模型、小世界模型和無標度網(wǎng)絡(luò)模型都是描述網(wǎng)絡(luò)形成機制的經(jīng)典模型。合作網(wǎng)絡(luò)模型和競爭網(wǎng)絡(luò)模型描述網(wǎng)絡(luò)中特定關(guān)系類型，不是網(wǎng)絡(luò)形成機制的通用模型。10.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些現(xiàn)象可能與權(quán)力或影響力有關(guān)？（）A.中心性B.結(jié)構(gòu)洞C.橋梁節(jié)點D.權(quán)力中心E.信息控制答案：ABCE解析：中心性高的節(jié)點通常具有更大影響力，結(jié)構(gòu)洞控制著不同社群間的信息流動，橋梁節(jié)點控制著社群間的連接，信息控制是權(quán)力的一種表現(xiàn)，這四者都與權(quán)力或影響力有關(guān)。權(quán)力中心是中心性節(jié)點的通俗說法。11.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些指標可以用來衡量節(jié)點之間的相似性？（）A.共同鄰居B.距離C.相似系數(shù)D.余弦相似度E.中心性答案：ACD解析：共同鄰居通過計算兩個節(jié)點共享鄰居的數(shù)量來衡量相似性，相似系數(shù)是更通用的相似性度量，余弦相似度常用于向量表示的節(jié)點相似性比較，這三個都是衡量節(jié)點相似性的常用指標。距離通常衡量不相似程度，中心性衡量節(jié)點重要性。12.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些現(xiàn)象或結(jié)構(gòu)反映了網(wǎng)絡(luò)中的信任關(guān)系？（）A.強關(guān)系B.弱關(guān)系C.結(jié)構(gòu)洞D.互惠關(guān)系E.忠誠度答案：AD解析：強關(guān)系通常建立在信任基礎(chǔ)上，互惠關(guān)系涉及相互間的信任與交換，這兩個現(xiàn)象與信任關(guān)系直接相關(guān)。弱關(guān)系、結(jié)構(gòu)洞、忠誠度不是直接反映信任關(guān)系的概念。13.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些方法可以用于分析網(wǎng)絡(luò)中的動態(tài)變化？（）A.時間序列分析B.網(wǎng)絡(luò)演化模型C.交叉網(wǎng)絡(luò)分析D.聯(lián)合聚類分析E.社群演化檢測答案：ABE解析：時間序列分析用于分析網(wǎng)絡(luò)指標隨時間的變化，網(wǎng)絡(luò)演化模型描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時間的發(fā)展，社群演化檢測識別社群隨時間的形成與消亡，這些方法都用于分析網(wǎng)絡(luò)動態(tài)。交叉網(wǎng)絡(luò)分析和聯(lián)合聚類分析不是專門用于網(wǎng)絡(luò)動態(tài)分析的方法。14.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些因素可能影響網(wǎng)絡(luò)的凝聚力？（）A.網(wǎng)絡(luò)密度B.平均路徑長度C.簇系數(shù)D.中心性E.關(guān)系強度答案：AC解析：網(wǎng)絡(luò)密度越高，社群內(nèi)部連接越緊密，越容易形成凝聚力。簇系數(shù)衡量節(jié)點局部聚類程度，高簇系數(shù)意味著社群內(nèi)部連接強，也增強了凝聚力。平均路徑長度、中心性和關(guān)系強度不是直接衡量網(wǎng)絡(luò)凝聚力的指標。15.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些指標與節(jié)點的中心位置有關(guān)？（）A.度中心性B.介數(shù)中心性C.接近中心性D.簇系數(shù)E.中心性答案：ABCE解析：度中心性、介數(shù)中心性、接近中心性和中心性都是衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中心位置的重要指標。簇系數(shù)衡量節(jié)點局部聚類程度，不是節(jié)點中心位置的直接度量。16.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些現(xiàn)象或結(jié)構(gòu)可以被視為網(wǎng)絡(luò)中的“中介”或“橋梁”？（）A.結(jié)構(gòu)洞B.橋梁節(jié)點C.中心節(jié)點D.關(guān)鍵路徑E.傳遞閉包答案：AB解析：結(jié)構(gòu)洞是連接不同社群的稀疏關(guān)系，橋梁節(jié)點是連接兩個社群的關(guān)鍵節(jié)點，這兩個都代表網(wǎng)絡(luò)中的中介或橋梁作用。中心節(jié)點、關(guān)鍵路徑和傳遞閉包不是直接描述中介作用的概念。17.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些方法可以用于分析網(wǎng)絡(luò)中的小世界現(xiàn)象？（）A.平均路徑長度B.網(wǎng)絡(luò)密度C.小世界模型D.無標度網(wǎng)絡(luò)模型E.路徑分析答案：ACE解析：平均路徑長度是衡量小世界現(xiàn)象的關(guān)鍵指標，小世界模型是研究小世界現(xiàn)象的理論框架，路徑分析可以計算平均路徑長度。網(wǎng)絡(luò)密度、無標度網(wǎng)絡(luò)模型主要研究其他網(wǎng)絡(luò)特性。18.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些指標可以用來衡量網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模？（）A.節(jié)點數(shù)量B.邊緣數(shù)量C.網(wǎng)絡(luò)密度D.平均路徑長度E.節(jié)點度數(shù)分布答案：AB解析：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模通常用節(jié)點數(shù)量和邊緣數(shù)量來衡量。網(wǎng)絡(luò)密度、平均路徑長度、節(jié)點度數(shù)分布是衡量網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性的指標，不是規(guī)模指標。19.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪些指標與節(jié)點的信息獲取能力有關(guān)？（）A.接近中心性B.介數(shù)中心性C.度中心性D.信息擴散速度E.中心性答案：ABDE解析：接近中心性高的節(jié)點更容易接收來自網(wǎng)絡(luò)其他節(jié)點的信息，介數(shù)中心性高的節(jié)點控制著信息在社群間的流動，信息擴散速度與節(jié)點位置有關(guān)，中心性是信息獲取能力的泛稱。度中心性主要反映連接數(shù)量，不一定代表信息獲取能力。20.社會網(wǎng)絡(luò)中，哪些現(xiàn)象可能與社會影響或說服有關(guān)？（）A.中心性B.結(jié)構(gòu)洞C.權(quán)力中心D.影響力E.信息控制答案：ABDE解析：中心性高的節(jié)點更容易施加影響，結(jié)構(gòu)洞控制著信息流動從而產(chǎn)生影響，影響力是影響力的直接體現(xiàn)，信息控制是實現(xiàn)影響的重要手段，這四者都與社會影響或說服有關(guān)。權(quán)力中心是中心性節(jié)點的通俗說法。三、判斷題1.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，度中心性高的節(jié)點一定是介數(shù)中心性高的節(jié)點。（）答案：錯誤解析：度中心性衡量節(jié)點的直接連接數(shù)量，介數(shù)中心性衡量節(jié)點在所有最短路徑中的出現(xiàn)頻率。一個節(jié)點的連接數(shù)量多，不代表它在路徑中控制能力強。例如，一個星型網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點度數(shù)很高，但其他節(jié)點之間的路徑都不經(jīng)過它，其介數(shù)中心性就很低。因此，度中心性與介數(shù)中心性沒有必然的包含關(guān)系。2.社會網(wǎng)絡(luò)中，如果兩個節(jié)點之間沒有直接連接，它們之間就不可能存在任何間接聯(lián)系。（）答案：錯誤解析：兩個節(jié)點之間沒有直接連接，意味著它們不直接相鄰。但這并不排除它們可以通過一個或多個中間節(jié)點建立間接聯(lián)系。例如，節(jié)點A和節(jié)點C沒有直接連接，但它們都有與節(jié)點B的直接連接，那么A和B、B和C之間的這條路徑就構(gòu)成了A和C之間的間接聯(lián)系。這種通過中間節(jié)點建立的連接是網(wǎng)絡(luò)分析中的常見現(xiàn)象。3.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，網(wǎng)絡(luò)密度越高，網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)的小世界現(xiàn)象就越明顯。（）答案：錯誤解析：網(wǎng)絡(luò)密度衡量網(wǎng)絡(luò)中實際存在的連接比例。高密度網(wǎng)絡(luò)意味著節(jié)點之間連接普遍，平均路徑長度通常較短，這反而使得網(wǎng)絡(luò)更容易呈現(xiàn)小世界特性（即短平均路徑長度）。反之，低密度網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點連接稀疏，通常需要更長的路徑才能連接所有節(jié)點，小世界現(xiàn)象可能不那么明顯。因此，網(wǎng)絡(luò)密度與小世界現(xiàn)象的關(guān)系是負向的，不是越高越明顯。4.社會網(wǎng)絡(luò)中，橋梁節(jié)點是連接同一個社群內(nèi)部的關(guān)鍵節(jié)點。（）答案：錯誤解析：橋梁節(jié)點是指連接兩個或多個不同社群，并且其移除會顯著增加社群間距離（或斷開社群）的關(guān)鍵節(jié)點。它們的作用在于維持不同社群間的連接。如果移除橋梁節(jié)點，原本連接的社群會被分割成獨立的子群。因此，橋梁節(jié)點連接的是不同的社群，而不是同一個社群內(nèi)部。5.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性指標只能衡量單個節(jié)點的重要性，不能反映網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征。（）答案：錯誤解析：中心性指標確實主要用于衡量單個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要性或中心地位。但是，通過分析網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的中心性分布，可以推斷出網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)特征。例如，如果網(wǎng)絡(luò)中存在許多具有高中心性的節(jié)點，這可能表明網(wǎng)絡(luò)具有Hub結(jié)構(gòu)或星狀結(jié)構(gòu)。因此，雖然中心性指標直接衡量節(jié)點，但其結(jié)果可以間接反映網(wǎng)絡(luò)的整體特性。6.社會網(wǎng)絡(luò)中，弱關(guān)系比強關(guān)系承載更多的信息流動。（）答案：正確解析：根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)理論，強關(guān)系（如親密的家人、密友）由于信任度高、互動頻繁，通常承載著更多關(guān)于個人隱私、情感的深度信息。而弱關(guān)系（如同事、熟人）由于互動較少、情感卷入較淺，反而更容易接觸到強關(guān)系圈以外的信息，成為不同社會群體間信息流動的橋梁。因此，弱關(guān)系在信息傳播，特別是跨社群信息傳播方面，往往扮演著比強關(guān)系更重要的角色。7.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，無標度網(wǎng)絡(luò)模型認為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的度數(shù)分布服從冪律分布。（）答案：正確解析：無標度網(wǎng)絡(luò)模型是描述真實世界網(wǎng)絡(luò)（如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)）結(jié)構(gòu)的一種重要模型。其核心特征是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的度數(shù)分布遵循冪律分布（Power-lawdistribution），即度數(shù)很高的“hubs”節(jié)點占比較少，而度數(shù)較低的節(jié)點占比較大。這種分布使得網(wǎng)絡(luò)具有高度魯棒性（對隨機節(jié)點失效不敏感）但容易受到針對性攻擊（攻擊hubs節(jié)點）的特性。8.社會網(wǎng)絡(luò)中，社群檢測算法的目標是找到網(wǎng)絡(luò)中所有可能存在的社群結(jié)構(gòu)。（）答案：正確解析：社群檢測（CommunityDetection）是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的一個重要任務(wù)，其目標是自動識別網(wǎng)絡(luò)中緊密連接的節(jié)點子集（社群），使得社群內(nèi)部的連接比社群之間的連接更密集。常見的社群檢測算法（如Louvain方法、譜聚類等）會嘗試找到能夠最大化社群內(nèi)部連接強度和最小化社群間連接強度的劃分方式，從而揭示網(wǎng)絡(luò)中隱藏的社群結(jié)構(gòu)。9.社會網(wǎng)絡(luò)分析中，網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù)可以將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息轉(zhuǎn)化為低維向量表示。（）答案：正確解析：網(wǎng)絡(luò)嵌入（NetworkEmbedding）是一種將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點表示為低維向量（高維空間中的點）的技術(shù)。這些向量能夠捕捉節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的相對位置關(guān)系，使得距離相近的節(jié)點在向量空間中也距離相近。常見的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法（如Node2Vec、DeepWalk）通過隨機游走等方式學(xué)習(xí)節(jié)點的表示，使得機器學(xué)習(xí)算法可以更容易地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析。10.社會網(wǎng)絡(luò)中，對稱關(guān)系是指兩個節(jié)點之間存在直接連接。（）答案：錯誤解析：對稱關(guān)系（SymmetricRelationship）描述的是兩個節(jié)點之間關(guān)系的方向性。如果節(jié)點A與節(jié)點B之間存在對稱關(guān)系，那么節(jié)點B與節(jié)點A之間也必然存在相同類型的關(guān)系。在社交網(wǎng)絡(luò)中，這通常指相互之間的友好關(guān)系、相互關(guān)注等。而兩個節(jié)點之間存在直接連接（Edge）只是描述了它們之間是否存在一條邊，這可以是單向的（如A關(guān)注B，B不關(guān)注A），也可以是雙向的（如A和B互相關(guān)注）。因此，對稱關(guān)系關(guān)注的是關(guān)系的性質(zhì)和方向一致性，而不僅僅是連接的存在。一個雙向連接的網(wǎng)絡(luò)不一定具有對稱關(guān)系（如果關(guān)系類型不同），一個單向連接的網(wǎng)絡(luò)也不一定沒有對稱關(guān)系（如果存在雙向的某種關(guān)系）。四、簡答題1.簡述社會網(wǎng)絡(luò)分析中，中心性的主要類型及其含義。答案：中心性是社會網(wǎng)絡(luò)分析中衡量節(jié)點重要性的主要指標，主要包括度中心性、介數(shù)中心性、接近中心性和特征向量中心性。度中心性衡量節(jié)點連接的數(shù)量，即直接相鄰的節(jié)點數(shù)；介數(shù)中心性衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)所有最短路徑中的出現(xiàn)頻率，即節(jié)點控制信息流動的能力；接近中心性衡量節(jié)點到網(wǎng)絡(luò)