目標市場營銷AI營銷（微課版）03目錄3.1目標市場營銷概述3.2AI助力市場細分AI助力目標市場選擇3.3AI助力市場定位3.4本章小結(jié)3.5課堂實訓(xùn)3.63.1.1?目標市場營銷的含義目標市場營銷是指企業(yè)在進行市場細分后，結(jié)合自身的資源與優(yōu)勢，通過評估分析，選擇一個或若干個具有潛力的細分市場作為目標市場，并制定相應(yīng)的營銷策略以滿足目標消費者需求的過程。目標市場營銷是一種戰(zhàn)略性的營銷方法，是企業(yè)制定營銷策略的重要依據(jù)，它能幫助企業(yè)識別并滿足特定消費者群體的需求，從而在市場中取得競爭優(yōu)勢。目標市場營銷是現(xiàn)代營銷管理的一大經(jīng)典成果。大多數(shù)企業(yè)對自己要服務(wù)的消費者有了更清楚的選擇后，其營銷模式從對市場不加區(qū)分的廣泛市場營銷轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝兴鶠椋兴粸椤钡哪繕耸袌鰻I銷，以發(fā)揮自己的資源優(yōu)勢，滿足目標消費者群體的全部或部分需要。3.1.2?目標市場營銷的步驟目標市場營銷主要包含3個步驟——市場細分（Segmenting）、目標市場選擇（Targeting）、市場定位（Positioning），因此又被稱為STP營銷。1．市場細分市場細分主要指企業(yè)將市場上的消費者劃分為若干個消費者群體，每一個消費者群體構(gòu)成一個子市場。被劃分的子市場可稱為細分市場，每個細分市場的消費者具有相同或相似的特征、需求或偏好，而不同細分市場之間存在明顯差別。市場細分是目標市場選擇的基礎(chǔ)，它能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和深入分析各細分市場的不同需求，掌握細分市場的變化及趨勢，從而選擇具有潛力和能夠把握的目標市場。3.1.2?目標市場營銷的步驟市場細分可以從消費者的地理位置、人口統(tǒng)計特征、心理變量、消費行為等維度進行。地理細分是根據(jù)地理位置如國家、地區(qū)、城市、鄉(xiāng)村等因素進行市場細分。不同地理位置的自然環(huán)境、經(jīng)濟文化等存在差異，位于不同地理位置的消費者對同一類產(chǎn)品也會有不同的需求與偏好。人口細分是根據(jù)人口統(tǒng)計特征，如年齡、性別、收入、職業(yè)、受教育程度等進行市場細分。人口統(tǒng)計特征是市場細分時用于區(qū)分消費者的重要因素。不同年齡、性別、收入、職業(yè)或受教育程度的消費者在興趣愛好、價值觀念、文化素養(yǎng)等方面可能存在區(qū)別，這些會對他們的購買行為和購買習(xí)慣產(chǎn)生影響。（1）地理細分（2）人口細分（3）心理細分（4）行為細分心理細分是基于消費者的個性特點、價值觀等心理變量進行市場細分。這一方法強調(diào)消費者內(nèi)在的心理特征，而不是其外在的經(jīng)濟或社會背景。在心理細分中，即使是屬于同一人口統(tǒng)計群體的人，也可能表現(xiàn)出截然不同的心理特征。行為細分是根據(jù)消費者的購買時間、購買習(xí)慣、購買頻率、使用頻率、忠誠度等行為變量進行市場細分。行為變量能夠直接反映消費者的需求差異。3.1.2?目標市場營銷的步驟2．目標市場選擇(1)目標市場選擇的原則目標市場選擇是企業(yè)在市場細分的基礎(chǔ)上，對全部細分市場進行比較后所做的決定。選擇目標市場應(yīng)考慮以下幾點。該細分市場的需求量足夠大，具有發(fā)展?jié)摿Γ軌虮ＷC企業(yè)獲得經(jīng)濟利益。該細分市場中的消費者有足夠的購買力，能夠為企業(yè)贏利提供支撐。該細分市場中的競爭者不足以對企業(yè)造成巨大威脅，企業(yè)在該細分市場中具有競爭優(yōu)勢。該細分市場符合企業(yè)的資源條件。(2)目標市場選擇的模式目標市場選擇的模式主要有5種：單一市場集中化：單一市場集中化指企業(yè)選擇一個細分市場，生產(chǎn)某一種產(chǎn)品滿足該市場中消費者的需求。產(chǎn)品專業(yè)化：產(chǎn)品專業(yè)化指企業(yè)選擇幾個細分市場，生產(chǎn)某一種產(chǎn)品，將該產(chǎn)品提供給不同細分市場的消費群體。市場專門化：市場專門化指企業(yè)針對某一細分市場，專門為該細分市場的消費者生產(chǎn)各種產(chǎn)品，提供滿足他們需要的服務(wù)。選擇專門化：選擇專門化指企業(yè)選擇若干細分市場，生產(chǎn)多種產(chǎn)品，滿足不同消費群體的需要。完全市場化：完全市場化指企業(yè)力圖滿足所有細分市場的消費者需求而生產(chǎn)各種產(chǎn)品。3.1.2?目標市場營銷的步驟3．市場定位市場定位是企業(yè)根據(jù)競爭對手的現(xiàn)有產(chǎn)品在市場上所處的位置，以及消費者對該類產(chǎn)品的某些特征或?qū)傩缘闹匾暢潭?，為本企業(yè)的產(chǎn)品塑造與眾不同的形象，并將這種形象生動地傳遞給消費者，從而使該產(chǎn)品在市場上占有強有力的競爭地位的過程。概念定位指對某個現(xiàn)象、說法給出新定義，以形成一個新概念，打破消費者的思維定式，使消費者產(chǎn)生認同感。概念定位消費群體定位指以企業(yè)產(chǎn)品的目標消費群體為對象，通過突出產(chǎn)品的針對性來獲得消費者的認同。消費群體定位空檔定位，即尋找被許多消費者重視、但尚未被開發(fā)的市場空間。市場中機會無限，只看企業(yè)能否發(fā)現(xiàn)機會?？諜n定位檔次定位指按照產(chǎn)品質(zhì)量、價格等劃分出不同等級，以讓消費者對不同產(chǎn)品產(chǎn)生不一樣的心理感受和體驗。檔次定位3.1.2?目標市場營銷的步驟產(chǎn)地定位指根據(jù)產(chǎn)品的原產(chǎn)地進行市場定位，將產(chǎn)地優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品獨特賣點及競爭優(yōu)勢。此種定位方法可以利用消費者對產(chǎn)品的固有認知吸引消費者，如贛南臍橙、金華火腿、山西老陳醋。產(chǎn)地定位功能定位指通過強調(diào)產(chǎn)品能滿足消費者的某種訴求及產(chǎn)品的某種重要功能來定位。采用這種方法定位時最好只選擇一個最能突出產(chǎn)品的功能優(yōu)勢，以便消費者直觀地了解產(chǎn)品功能。功能定位價格定位指根據(jù)競爭對手的產(chǎn)品價格水平進行市場定位。價格定位有3種類型。一是高價定位，即把產(chǎn)品價格定在競爭對手產(chǎn)品價格之上。采取這種定位方法的企業(yè)一般具有明顯的品牌優(yōu)勢、質(zhì)量優(yōu)勢和售后服務(wù)優(yōu)勢。價格定位目錄3.1目標市場營銷概述3.2AI助力市場細分AI助力目標市場選擇3.3AI助力市場定位3.4本章小結(jié)3.5課堂實訓(xùn)3.63.2.1?基于聚類分析進行市場細分聚類分析是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種技術(shù)，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)范疇。它不需要預(yù)先標記訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以幫助營銷人員處理大量的市場信息，實現(xiàn)準確的市場細分。聚類分析是一種將數(shù)據(jù)集劃分為若干個不相交的子集或簇的過程，每個簇中的數(shù)據(jù)點具有較強的相似性，而不同簇之間的數(shù)據(jù)點具有較強的差異性。聚類分析不依賴于預(yù)先標記的樣本數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)分類的過程中，不必事先給出分類的標準，而是通過計算數(shù)據(jù)之間的相似度或距離，自動對數(shù)據(jù)進行分類。在市場細分中，聚類分析可以幫助營銷人員將大量的消費者數(shù)據(jù)進行分類，找出具有相似特征和行為習(xí)慣的消費者群體，從而制定有針對性的市場細分方案。聚類分析的原理01明確市場范圍和數(shù)據(jù)準備特征變量選擇聚類分析的步驟02聚類方法選擇聚類結(jié)果生成市場細分結(jié)果解讀3.2.1?基于聚類分析進行市場細分在市場細分中，聚類分析的常用方法包括K均值聚類、層次聚類和密度聚類。K均值聚類K均值聚類（K-means聚類）的基本原理是將數(shù)據(jù)點隨機分為K個簇（類別），每個簇的中心（所有樣本數(shù)據(jù)的均值）是一個聚類中心。均值聚類相似度的計算根據(jù)一個簇中數(shù)據(jù)的均值來進行，具有原理簡單、實現(xiàn)容易、收斂速度快等優(yōu)點，在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時表現(xiàn)出高效性。聚類分析的方法03層次聚類層次聚類的核心是對數(shù)據(jù)集按照層次劃分，把數(shù)據(jù)劃分到不同層的簇，從而形成一個樹形的聚類結(jié)構(gòu)。按照層次聚類的過程，層次聚類分為自底向上的凝聚層次聚類和自頂向下的分裂層次聚類。層次聚類的優(yōu)點：是能夠直觀地展示數(shù)據(jù)之間的層次關(guān)系，不需要預(yù)先指定聚類數(shù)目，更加靈活，且可以處理數(shù)值型、離散型、混合型等多種類型的數(shù)據(jù)。缺點：是計算復(fù)雜度高，特別是當(dāng)數(shù)據(jù)點數(shù)量很大時，計算相似度或距離矩陣以及進行合并或分裂操作的復(fù)雜度會顯著提高，同時聚類結(jié)果可能難以解釋和可視化。3.2.1?基于聚類分析進行市場細分密度聚類密度聚類是一種基于密度（數(shù)量）的聚類方法，它將具有足夠高密度的區(qū)域劃分為簇。密度聚類的基本原理是如果一個區(qū)域中的點的密度大于某個閾值（通常由聚類最小點數(shù)和鄰域半徑ε共同決定），那么這個區(qū)域中的點就屬于同一個簇。密度聚類的典型算法是DBSCAN，它能夠?qū)⒚芏雀叩膮^(qū)域識別為簇，將稀疏區(qū)域識別為噪聲點并將其從簇中排除，且可以發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇，無須指定簇的數(shù)量。其缺點是對于不同密度的數(shù)據(jù)集，可能難以選擇合適的鄰域半徑和閾值；對于邊界點，可能會因為訪問順序的不同而被分配到不同的簇中。3.2.2?基于決策樹進行市場細分決策樹在市場營銷中的一項關(guān)鍵應(yīng)用就是市場細分。通過分析消費者的特征和行為，決策樹可以將消費者細分為不同的群體。這些細分群體具有共同的需求、興趣和行為模式，這使得企業(yè)能夠更好地理解他們的目標消費者，并制定個性化的營銷策略。1．決策樹的概念與原理決策樹屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)范疇，是一種呈樹形結(jié)構(gòu)的判別模型，可用于解決分類或回歸問題。它通過構(gòu)建樹形結(jié)構(gòu)來模擬人類的決策過程，其中每個內(nèi)部節(jié)點表示一個特征上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉子節(jié)點代表一個輸出結(jié)果——類別（分類任務(wù)）或數(shù)值（回歸任務(wù)）。通過這種結(jié)構(gòu)，營銷人員可以根據(jù)消費者的行為和特征將他們分為不同的細分市場。3.2.2?基于決策樹進行市場細分a.決策樹的層次結(jié)構(gòu)示意b.子集（類別）劃分示意圖決策樹市場細分示例3.2.2?基于決策樹進行市場細分2．基于決策樹進行市場細分的步驟基于決策樹進行市場細分主要包括以下幾個步驟。明確企業(yè)希望進入或已經(jīng)進入的市場范圍，收集與市場相關(guān)的數(shù)據(jù)，如消費者的年齡、性別、收入水平、受教育程度、婚姻狀況、地域分布、消費習(xí)慣等；然后對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括數(shù)值化分類變量、處理缺失值與異常值等。（1）明確市場范圍和數(shù)據(jù)準備使用ID3、C4.5、CART等算法構(gòu)建決策樹。這些算法會根據(jù)信息增益、信息增益比、基尼指數(shù)等指標來選擇最優(yōu)的劃分特征作為當(dāng)前節(jié)點的分裂依據(jù)，從而分裂節(jié)點以構(gòu)建出決策樹。（2）構(gòu)建決策樹決策樹的構(gòu)建和理解相對簡單，而且它便于使用，可以處理具有不相關(guān)特征的數(shù)據(jù)，可解釋性強（即規(guī)則通常易于解釋和理解）。為了防止過擬合，需要對決策樹進行剪枝處理。剪枝分為：預(yù)剪枝和后剪枝兩種。（3）決策樹的剪枝處理使用準確率、召回率、F1分數(shù)等指標來評估決策樹的性能。如果決策樹的性能不佳，可以通過調(diào)整如樹的最大深度、最小葉子節(jié)點樣本數(shù)或重新選擇劃分特征等來優(yōu)化決策樹。（4）決策樹的性能評估與優(yōu)化一旦決策樹性能達到可接受的水平，便可使用訓(xùn)練好的決策樹，根據(jù)消費者的特征對他們進行細分。決策樹的葉子節(jié)點代表不同的細分市場，根據(jù)葉子節(jié)點上樣本的特征取值，可以描述每個細分市場的特征。（5）實施市場細分3.2.3?基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行市場細分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)，使計算機像人類一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，進行信息處理，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計算模型。典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有輸入層（接收原始數(shù)據(jù)）、隱藏層（對數(shù)據(jù)層層抽象變換，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的復(fù)雜特征和模式）和輸出層（生成最終預(yù)測結(jié)果）。分類是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要應(yīng)用之一。分類是將數(shù)據(jù)分成不同類別的過程，通常使用監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。在市場細分中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量消費者數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)不同特征與細分市場的關(guān)系。1．神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類原理3.2.3?基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行市場細分2．基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行市場細分的步驟根據(jù)企業(yè)希望進入或已經(jīng)進入的市場范圍，收集相關(guān)的市場數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。根據(jù)問題的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)的特性選擇合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。把預(yù)處理數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測試集。訓(xùn)練集用于訓(xùn)練模型，測試集用于評估模型性能。設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)后開始訓(xùn)練模型，讓模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征與市場細分之間的關(guān)系。用測試集評估訓(xùn)練好的模型，評估指標有準確率、召回率、F1分數(shù)等。若模型性能不佳，調(diào)整模型參數(shù)或更換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。用優(yōu)化好的模型分析新數(shù)據(jù)所屬細分市場。（1）

明確市場范圍和數(shù)據(jù)準備（2）

選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架（3）

模型訓(xùn)練（4）

模型評估與優(yōu)化（5）

實施市場細分3.2.4?AI市場細分工具常用的市場細分工具有Python、R語言、RapidMiner、Weka和Tableau等。Python：Python是一種功能強大、易于學(xué)習(xí)和使用的編程語言，適用于多種應(yīng)用場景，它是AI領(lǐng)域的主流語言之一，這得益于其語法簡潔易讀且具有豐富的機器學(xué)習(xí)庫和深度學(xué)習(xí)框架。R語言：R語言是一種功能強大的統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘工具，具有開放、可編程性強、互動性好等特點。RapidMiner：RapidMiner是一個功能豐富、易于使用且高度可擴展的數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺，提供多層次的數(shù)據(jù)視圖和交互式儀表板，能幫助用戶直觀地理解數(shù)據(jù)和模型結(jié)果。Weka：Weka是一款功能強大、基于Java環(huán)境開源的機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘工具，提供多種機器學(xué)習(xí)算法，包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，并支持數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、可視化等操作。Tableau：Tableau是一款以數(shù)據(jù)可視化為核心的商業(yè)智能工具，允許用戶通過直觀的拖放界面，輕松創(chuàng)建動態(tài)儀表板和報告，無須編寫復(fù)雜的代碼。目錄3.1目標市場營銷概述3.2AI助力市場細分AI助力目標市場選擇3.3AI助力市場定位3.4本章小結(jié)3.5課堂實訓(xùn)3.63.3.1?細分市場評估SWOT分析法也稱道斯矩陣或態(tài)勢分析法，是一種基于內(nèi)外部環(huán)境的態(tài)勢分析方法。SWOT由Strengths（優(yōu)勢）、Weaknesses（劣勢）、Opportunities（機會）和Threats（威脅）這4個英文單詞的首字母組成，分別對應(yīng)內(nèi)部環(huán)境的優(yōu)勢與劣勢分析、外部環(huán)境的機會與威脅分析。SWOT分析法01考察企業(yè)在細分市場中具備的有利因素，如品牌知名度、技術(shù)優(yōu)勢、成本優(yōu)勢等。（1）分析內(nèi)部優(yōu)勢找出企業(yè)在細分市場中相對不足的地方，如資金短缺、技術(shù)落后、渠道有限等。（2）分析內(nèi)部劣勢研究外部環(huán)境給細分市場帶來的機遇，如市場規(guī)模大、發(fā)展?jié)摿谩⒄咧С帧⑿录夹g(shù)出現(xiàn)、消費觀念轉(zhuǎn)變等。（3）分析外部機會識別外部環(huán)境中可能存在的不利因素，如競爭對手增加、原材料價格上漲、政策限制等。（4）分析外部威脅3.3.1?細分市場評估把內(nèi)部環(huán)境的優(yōu)勢、劣勢和外部環(huán)境的機會、威脅分析結(jié)果，按相對重要程度或影響程度排列，形成SWOT分析矩陣，如表所示。表SWOT分析矩陣3.3.1?細分市場評估傳統(tǒng)的SWOT分析，需要收集企業(yè)內(nèi)外部的信息，以確定企業(yè)在細分市場中的內(nèi)部優(yōu)勢和劣勢，以及企業(yè)面對的外部機會和威脅。而借助文心一言、DeepSeek、通義等AI工具實施SWOT分析，可以自動完成信息搜索、整理與分析，提高細分市場評估效率。營銷人員采用“背景描述+要求限定”模板編寫指令，使用通義通過SWOT分析法對果汁飲料兒童市場進行評估。完成指令編輯后，登錄通義，開啟深度搜索，在輸入框中輸入指令，單擊按鈕發(fā)送指令。通義根據(jù)指令完成深度搜索后生成的結(jié)果如圖所示。使用AI工具通過SWOT分析法評估細分市場02圖果汁飲料兒童市場評估結(jié)果3.3.2?市場預(yù)測分析1．AI市場預(yù)測分析的應(yīng)用場景AI具有強大的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、挖掘隱藏模式和趨勢的能力，相比傳統(tǒng)的市場預(yù)測方法，AI可以更快速地分析大量數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱含的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律。AI在市場預(yù)測分析中的應(yīng)用場景主要有以下幾個。AI可以通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)預(yù)測各細分市場需求，為目標市場選擇提供決策依據(jù)，如預(yù)測某一地區(qū)、某類消費者對特定產(chǎn)品的需求。AI可以通過分析市場規(guī)模、增長率、消費者購買力等因素評估細分市場增長潛力。（1）需求預(yù)測分析（2）市場增長潛力評估（3）消費者行為分析（4）市場風(fēng)險評估消費者行為分析是揭示市場需求、消費者偏好和購買決策過程的重要手段。AI通過分析歷史數(shù)據(jù)和市場動態(tài)，識別市場趨勢和潛在變化，包括消費者行為的變化、競爭對手的策略調(diào)整以及宏觀經(jīng)濟環(huán)境的變化等。3.3.2?市場預(yù)測分析2．AI市場預(yù)測分析的方法與工具AI進行市場預(yù)測分析可以通過機器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)，如決策樹、支持向量機、多層感知器、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些方法可用于回歸分析預(yù)測和時間序列預(yù)測?；貧w分析預(yù)測屬于因果關(guān)系預(yù)測法，即根據(jù)事物之間的因果關(guān)系來推測相應(yīng)結(jié)果，可用于分析市場變量間的關(guān)系，預(yù)測市場趨勢。按照涉及的變量數(shù)量的不同，回歸分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系的不同，回歸分析可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。時間序列預(yù)測的應(yīng)用前提是假定事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展變化趨勢會延續(xù)到未來。它對時間序列反映的現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律進行引申外推，預(yù)測其發(fā)展趨勢，如根據(jù)產(chǎn)品銷量、銷售額等隨時間變化的數(shù)據(jù)規(guī)律，預(yù)測未來趨勢?；貧w分析預(yù)測時間序列預(yù)測3.3.2?市場預(yù)測分析同時，還可以使用自然語言處理技術(shù)分析新聞報道、在線評論等文本數(shù)據(jù)中消費者或市場參與者的情感傾向，判斷市場情緒對產(chǎn)品或行業(yè)的影響。另外，Python、R語言、RapidMiner等工具也可以構(gòu)建AI模型，通過機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)市場預(yù)測。Tableau則能將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖表和儀表盤，方便用戶理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)趨勢。綜上所述，AI進行市場預(yù)測分析的方法和工具多種多樣，企業(yè)可以根據(jù)自身需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的方法和工具進行市場預(yù)測分析。需要注意的是，AI的預(yù)測分析結(jié)果只能作為決策的參考，而不能完全替代人類判斷。決策者需要綜合考慮AI預(yù)測分析結(jié)果、專家意見和市場動態(tài)，以做出明智的決策。目錄3.1目標市場營銷概述3.2AI助力市場細分AI助力目標市場選擇3.3AI助力市場定位3.4本章小結(jié)3.5課堂實訓(xùn)3.63.4.1?消費者洞察AI能夠根據(jù)收集的消費者數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準的消費者畫像（包括年齡、性別、地域、興趣偏好、購買能力等關(guān)鍵特征）。這有助于企業(yè)更深入地了解目標市場的消費者群體，從而優(yōu)化市場定位策略。消費者畫像構(gòu)建01AI能夠根據(jù)收集的消費者數(shù)據(jù)，識別消費者的需求和偏好變化。例如，AI分析出消費者對某種產(chǎn)品功能的偏好程度高，或者對新產(chǎn)品的接受程度高，企業(yè)便能據(jù)此進行更準確的市場定位。消費者需求與偏好分析02AI能夠根據(jù)收集的消費者數(shù)據(jù)，評估消費者對品牌、產(chǎn)品或服務(wù)的情感態(tài)度。這有助于企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)并解決消費者的滿意度問題，提升品牌形象，優(yōu)化市場定位策略。消費者情感傾向分析033.4.2?競爭對手監(jiān)測分析AI可以監(jiān)測競爭對手的產(chǎn)品特點、價格策略、渠道布局、推廣方法、消費者群體、消費者體驗與滿意度等，及時發(fā)現(xiàn)競爭態(tài)勢變化，知曉競爭對手在市場中的位置。同時，通過對競爭對手和本企業(yè)數(shù)據(jù)的對比分析，AI能評估企業(yè)在市場中的競爭力，幫助企業(yè)識別其與競爭對手的差異，明確自身的競爭優(yōu)勢，從而實現(xiàn)精準定位。此外，通過AI監(jiān)測競爭對手有助于企業(yè)發(fā)現(xiàn)其尚未滿足的市場需求或薄弱環(huán)節(jié)，這可能就是新的市場機會。例如，瑞幸咖啡通過對雀巢等傳統(tǒng)咖啡品牌的分析，發(fā)現(xiàn)了外賣咖啡市場的潛力，從外賣咖啡品牌切入，精準定位白領(lǐng)細分人群，通過精準的廣告投放迅速占領(lǐng)消費者心智，搶占了這一細分市場。3.4.3?產(chǎn)品定位模擬測試01模擬產(chǎn)品競爭態(tài)勢基于市場數(shù)據(jù)和行業(yè)趨勢，AI能夠創(chuàng)建虛擬市場環(huán)境，并通過設(shè)定不同的市場參數(shù)，如競爭對手的產(chǎn)品特點、價格策略、市場份額等，模擬產(chǎn)品在該環(huán)境中的競爭態(tài)勢。03價格策略模擬測試

AI可以模擬不同價格策略下產(chǎn)品的市場反應(yīng)，通過考慮成本、競爭對手價格、消費者價格敏感度等因素，預(yù)測銷量、利潤等指標，找到最優(yōu)價格定位。02產(chǎn)品特性匹配測試AI可以將產(chǎn)品的各項特性與目標消費者需求和市場環(huán)境進行匹配測試，評估產(chǎn)品特性在不同場景下的競爭力和對消費者的吸引力。04營銷渠道模擬測試AI可以模擬不同營銷渠道（如社交媒體平臺、電視廣告、線下活動等）的產(chǎn)品推廣效果，評估不同渠道的用戶觸達率、轉(zhuǎn)化率等指標，確定有效的營銷渠道組合。目錄3.1目標市場營銷概述3.2AI助力市場細分AI助力目標市場選擇3.3AI助力市場定位3.4本章小結(jié)3.5課堂實訓(xùn)3.6本章小結(jié)目錄3.1目標市場營銷概述3.2AI助力市場細分AI助力目標市場選擇3.3AI助力市場定位3.4本章小結(jié)3.5課堂實訓(xùn)3.6實訓(xùn)1?通過DeepSeek+SWOT分析法評估方便食品細分市場智鏈電子商務(wù)有限公司是一家以互聯(lián)網(wǎng)銷售為主，專注于非即食型蔬菜制品和食品、飲料組合裝業(yè)務(wù)的小型企業(yè)。使用DeepSeek，通過SWOT分析法評估自熱火鍋各細分市場。分析企業(yè)在各細分市場中的內(nèi)部優(yōu)勢和劣勢，以及外部機會和威脅。1．實訓(xùn)要求2．實訓(xùn)思路實訓(xùn)1?通過DeepSeek+SWOT分析法評估方便食品細分市場step01打開DeepSeek對話頁面。登錄DeepSeek官方網(wǎng)站，單擊“開始對話”超鏈接，如圖所示，進入DeepSeek-V3對話頁面。編輯并發(fā)送指令。根據(jù)該公司的背景編輯指令：“智鏈電子商務(wù)有限公司是一家以互聯(lián)網(wǎng)銷售為主，專注于非即食型蔬菜制品和食品、飲料組合裝業(yè)務(wù)的小型企業(yè)，具有一定的創(chuàng)新能力，擁有較為豐富的知識產(chǎn)權(quán)積累和產(chǎn)品多樣化的優(yōu)勢。該公司針對喜歡便捷用餐的消費者推出自熱火鍋，并根據(jù)城市的行政級別、經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施等因素劃分出一線城市、二線城市、三線及以下城市等細分市場。請通過SWOT分析法評估各個細分市場，要求分析該公司在各細分市場中的優(yōu)勢和相對不足的地方，以及各細分市場外部環(huán)境中的機會和威脅，為目標市場選擇、市場定位及營銷策略制定提供決策參考。”然后在DeepSeek對話頁面的輸入框中輸入編輯好的指令，在輸入框下方單擊“聯(lián)網(wǎng)搜索”按鈕啟動聯(lián)網(wǎng)搜索功能，以便獲取最新的市場信息，再單擊“發(fā)送”按鈕發(fā)送指令，如右上圖所示。step02圖單擊“開始對話”超鏈接圖輸入并發(fā)送指令實訓(xùn)1?通過DeepSeek+SWOT分析法評估方便食品細分市場step0