項目四探索人工智能的行業(yè)應(yīng)用目錄01單擊添加目錄項標(biāo)題02單擊添加目錄項標(biāo)題03單擊添加目錄項標(biāo)題04單擊添加目錄項標(biāo)題項目導(dǎo)入在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，人工智能無疑是最具變革性和影響力的領(lǐng)域之一。而大模型作為人工智能技術(shù)的核心突破，正以前所未有的速度改變著我們的生活和各個行業(yè)的運作模式。大模型憑借其強大的語言理解、圖像識別、多模態(tài)融合等能力，猶如一把萬能鑰匙，開啟了無數(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的大門。從人們?nèi)粘Ｊ褂玫闹悄苷Z音助手，到精準(zhǔn)診斷疾病的醫(yī)療影像分析；從高效智能的辦公自動化系統(tǒng)，到風(fēng)險防控與個性化服務(wù)兼?zhèn)涞慕鹑诳萍?，再到顛覆傳統(tǒng)教育模式的智能學(xué)習(xí)平臺，大模型的身影無處不在。通過對主流大模型產(chǎn)品的深入了解，我們能夠洞察人工智能技術(shù)的前沿趨勢和發(fā)展方向。自然語言處理領(lǐng)域大模型讓機器能夠理解和生成人類語言，實現(xiàn)智能對話、文本創(chuàng)作、信息檢索等功能；計算機視覺大模型則賦予機器“看懂”圖像和視頻的能力，在安防監(jiān)控、自動駕駛、工業(yè)檢測等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用；多模態(tài)大模型更是融合了多種感知信息，如語言、圖像、聲音等，提供更加全面和智能的交互體驗。同時，探究大模型在不同行業(yè)的廣泛應(yīng)用，能讓我們切實感受到人工智能技術(shù)為各行業(yè)帶來的巨大價值和變革潛力。在智能辦公行業(yè)，大模型助力文檔處理、智能會議、流程自動化等，大幅提升辦公效率；醫(yī)療健康行業(yè)中，大模型在疾病診斷、藥物研發(fā)、健康管理等方面的應(yīng)用，為人類健康帶來了新的希望；金融服務(wù)行業(yè)里，大模型用于風(fēng)險評估、客戶服務(wù)、投資決策等，推動金融行業(yè)的智能化升級；教育領(lǐng)域，大模型支持個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)、教育資源生成等，為教育公平和質(zhì)量提升提供了新的途徑。本項目將帶領(lǐng)大家深入探索主流大模型產(chǎn)品及其在各行業(yè)的應(yīng)用，讓大家全面了解人工智能大模型的魅力與力量，為未來在相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和工作奠定堅實的基礎(chǔ)。知識目標(biāo)：能力目標(biāo)：掌握基礎(chǔ)概念：了解人工智能定義、分類及重要性。熟悉感知智能應(yīng)用：知道圖像、語音等感知技術(shù)原理與用途。基礎(chǔ)問題理解：面對常見人工智能問題，能夠理解其基本原理和現(xiàn)象。學(xué)習(xí)目標(biāo)了解認(rèn)知智能功能：明白自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)作用。素養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)良好的辯證思維、求實精神。提升信息素養(yǎng)：理解人工智能信息的能力，形成客觀認(rèn)識。培養(yǎng)跨學(xué)科思維：理解人工智能與各學(xué)科的融合，拓展思維視野。技術(shù)應(yīng)用能力：能將視覺智能技術(shù)用于簡單實際問題，如物品分類。數(shù)據(jù)處理能力：能對圖像數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)整理和標(biāo)注，支持機器訓(xùn)練。簡單應(yīng)用實踐：能在指導(dǎo)下使用AI工具完成基礎(chǔ)任務(wù)，如簡單查詢、數(shù)據(jù)輸入等。難點：特定領(lǐng)域大模型的選型。重點難點重點：大模型的分類及對比。人工智能大模型的行業(yè)應(yīng)用。人工智能提示詞的編寫。人工智能提示詞的編寫與優(yōu)化。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比

PARTONE任務(wù)導(dǎo)入在如今的科技浪潮中，大模型作為AI領(lǐng)域的核心力量，正深刻影響著各個行業(yè)。我將從AI發(fā)展的大背景出發(fā)，闡述大模型的重要性，引出對不同大模型對比學(xué)習(xí)的必要性，為你撰寫任務(wù)導(dǎo)入。在當(dāng)今數(shù)字化時代，人工智能技術(shù)以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，深刻改變著我們的生活、工作與社會運行模式。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從精準(zhǔn)醫(yī)療診斷到個性化金融服務(wù)，人工智能的身影無處不在，而大模型正是支撐這一系列變革的關(guān)鍵技術(shù)。大模型憑借其強大的學(xué)習(xí)能力和廣泛的應(yīng)用潛力，成為推動各行業(yè)智能化升級的核心引擎。通用大模型如文心一言、豆包等，能應(yīng)對多種自然語言處理任務(wù)，廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服等領(lǐng)域；行業(yè)大模型聚焦特定行業(yè)需求，像醫(yī)渡云醫(yī)療大模型、恒生聚源金融大模型，為醫(yī)療、金融行業(yè)提供深度專業(yè)支持；垂直大模型則專注于細(xì)分領(lǐng)域，在法律、建筑設(shè)計、工業(yè)制造等領(lǐng)域，如冪律智能法律大模型、樹根互聯(lián)根云平臺大模型，提供高精度、定制化的解決方案。不同類型的大模型在技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場景和性能表現(xiàn)上各有千秋。深入了解和對比這些大模型，對于把握人工智能發(fā)展趨勢、選擇合適的模型解決實際問題至關(guān)重要。通過本次任務(wù)，你將系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和對比各類主流大模型，探索它們在不同行業(yè)的應(yīng)用實例，掌握根據(jù)實際需求選擇和應(yīng)用大模型的方法，為未來在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)、研究和實踐奠定堅實基礎(chǔ)

。任務(wù)目標(biāo)通過本任務(wù)的學(xué)習(xí)，你將全面洞察大模型在人工智能領(lǐng)域的核心地位與深遠(yuǎn)影響。深入剖析主流大模型產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)、創(chuàng)新特性與應(yīng)用場景，包括自然語言處理、計算機視覺及多模態(tài)領(lǐng)域的前沿模型，精準(zhǔn)把握其發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)優(yōu)勢。同時，深度探究大模型在智能辦公、醫(yī)療健康、金融服務(wù)和教育等關(guān)鍵行業(yè)的賦能實例，掌握如何運用大模型優(yōu)化行業(yè)流程、提升工作效率、驅(qū)動創(chuàng)新發(fā)展。培養(yǎng)從技術(shù)原理到實際應(yīng)用的遷移能力，能夠針對不同行業(yè)需求，思考如何借助大模型解決實際問題，為未來投身相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)、研究與工作筑牢根基，激發(fā)對人工智能大模型未來無限可能的探索熱情。專業(yè)詞匯任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識導(dǎo)圖任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備一、大模型概述大模型是指通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，通常具有數(shù)十億甚至數(shù)千億參數(shù)。這些模型能夠處理復(fù)雜的自然語言任務(wù)，如文本生成、語言理解、機器翻譯等。大模型可以根據(jù)其應(yīng)用范圍分為通用大模型、行業(yè)大模型和垂直大模型。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-3大語言模型LLM知識儲備（1）定義與分類任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備通用大模型：具有廣泛的通用性，適用于多種自然語言處理任務(wù)，應(yīng)用場景極為廣泛，可在不進行微調(diào)的情況下完成多場景任務(wù)。例如百度的文心一言，它基于百度多年的AI技術(shù)積累和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠理解和生成自然語言，回答各類問題，協(xié)助用戶進行文案創(chuàng)作、知識查詢等；字節(jié)跳動的云雀模型進化而來的豆包，具備強大的語言交互能力，能準(zhǔn)確理解用戶意圖，提供高質(zhì)量的回答與建議；還有Deepseek，在自然語言處理的多個任務(wù)中都展現(xiàn)出優(yōu)秀的表現(xiàn)，從文本生成到語義理解，都能提供較為準(zhǔn)確的結(jié)果。需要注意的是，這些通用大模型雖然在不進行微調(diào)的情況下可以完成多場景任務(wù)，但在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)可能不如經(jīng)過微調(diào)的模型。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備行業(yè)大模型：針對特定行業(yè)需求進行優(yōu)化的模型，使用行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，以提高在該行業(yè)領(lǐng)域的性能和精準(zhǔn)度的大模型。像醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)渡云大模型，專門處理醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進行疾病診斷、病歷分析等；金融行業(yè)的恒生聚源金融大模型，在金融數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險評估、投資策略制定等方面發(fā)揮重要作用等。垂直大模型：專注于特定領(lǐng)域的模型，指針對特定任務(wù)或場景的大模型，通常使用任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，以提高在該任務(wù)上的性能和效果。例如法律領(lǐng)域的冪律智能法律大模型，可進行法律條文解讀、合同審查、法律咨詢等；建筑設(shè)計領(lǐng)域的Autodesk的生成設(shè)計工具，幫助設(shè)計師進行建筑設(shè)計方案生成、建筑性能模擬等；工業(yè)制造領(lǐng)域的樹根互聯(lián)的根云平臺大模型，服務(wù)于設(shè)備故障預(yù)測、生產(chǎn)流程優(yōu)化等。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備（2）技術(shù)原理大模型的核心技術(shù)根基是深度學(xué)習(xí)，而Transformer架構(gòu)在其中扮演著舉足輕重的角色。傳統(tǒng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）在處理序列數(shù)據(jù)時，存在梯度消失或梯度爆炸等問題，并且難以并行計算，處理效率較低。Transformer架構(gòu)則創(chuàng)新性地摒棄了循環(huán)結(jié)構(gòu)，采用多頭注意力機制（Multi-HeadAttention），能夠同時關(guān)注輸入序列的不同部分，捕捉長距離依賴關(guān)系，極大地提升了模型對上下文信息的理解能力。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-5Transformer結(jié)構(gòu)知識儲備以翻譯任務(wù)為例，當(dāng)翻譯一段包含復(fù)雜從句和多層修飾的句子時，Transformer架構(gòu)可以通過多頭注意力機制，同時聚焦于句子的各個關(guān)鍵部分，如主語、謂語、賓語以及修飾成分之間的關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地把握原文含義，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的翻譯。這種機制使得模型在處理自然語言時，能夠像人類一樣綜合考慮上下文信息，而不是局限于局部內(nèi)容。在Transformer架構(gòu)的基礎(chǔ)上，大模型通過大量的文本數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練過程就像是讓模型閱讀海量的書籍、文章、網(wǎng)頁等各種文本資料，使其廣泛學(xué)習(xí)語言的語法規(guī)則、語義表達(dá)和上下文邏輯關(guān)系。例如，在學(xué)習(xí)語法時，模型會從大量的文本中總結(jié)出主謂賓的基本結(jié)構(gòu)，以及各種時態(tài)、語態(tài)的表達(dá)方式；在理解語義方面，它能通過對不同語境下詞匯的使用進行分析，掌握詞匯豐富的語義內(nèi)涵。通過這種大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練，模型構(gòu)建起一個龐大而復(fù)雜的語言知識體系，具備了強大的語言理解和生成的基礎(chǔ)能力。然而，預(yù)訓(xùn)練后的大模型雖然擁有通用的語言能力，但對于特定領(lǐng)域或任務(wù)的針對性還不夠強。這時，微調(diào)（Fine-tuning）技術(shù)就發(fā)揮了關(guān)鍵作用。微調(diào)是在預(yù)訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，使用特定領(lǐng)域或任務(wù)的小規(guī)模數(shù)據(jù)對模型進行進一步訓(xùn)練。例如，對于醫(yī)療領(lǐng)域的智能診斷輔助系統(tǒng)，會使用大量的醫(yī)療病例、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)對預(yù)訓(xùn)練模型進行微調(diào)，讓模型學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域特有的術(shù)語、診斷邏輯和治療方案等知識。通過微調(diào)，模型能夠針對特定任務(wù)優(yōu)化自身參數(shù)，顯著提高在該領(lǐng)域的性能表現(xiàn)，從而更好地滿足實際應(yīng)用需求。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備二、通用大模型隨著技術(shù)的不斷進步和對人工智能通用性需求的增長，通用大模型逐漸興起并取得了巨大的突破和發(fā)展，比如OpenAI的GPT系列、谷歌的Bard以及百度的文心一言、阿里的通義千問等通用大模型，它們旨在能夠處理多種類型的任務(wù)和領(lǐng)域，具有更強的泛化能力和通用性，能夠在自然語言處理、計算機視覺等多個領(lǐng)域發(fā)揮作用，為用戶提供更全面和綜合的服務(wù)。（1）特點與優(yōu)勢多功能性：能夠處理多種自然語言任務(wù)，如文本生成、問答系統(tǒng)、機器翻譯等。例如用戶既可以讓大模型創(chuàng)作一篇優(yōu)美的散文，也可以詢問復(fù)雜的科學(xué)知識，還能實現(xiàn)不同語言之間的翻譯。適應(yīng)性強：通過微調(diào)可以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景。大模型通過微調(diào)，能夠為不同行業(yè)的企業(yè)提供定制化的語言服務(wù)，如為電商企業(yè)生成產(chǎn)品推廣文案，為媒體機構(gòu)創(chuàng)作新聞稿件等。數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于海量的文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，能夠?qū)W習(xí)到豐富的語言模式。大模型在訓(xùn)練過程中，吸收了大量不同領(lǐng)域、不同風(fēng)格的文本，使得它在語言表達(dá)上更加靈活多樣，能夠生成符合各種語境的內(nèi)容。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備（2）應(yīng)用場景內(nèi)容創(chuàng)作：在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，通用大模型展現(xiàn)出了驚人的實力。以新聞寫作來說，當(dāng)給定一個新聞主題和關(guān)鍵要點后，它能迅速梳理出清晰的邏輯框架，從事件的背景介紹，到發(fā)展過程的詳細(xì)描述，再到最后的總結(jié)評論，一氣呵成地生成一篇邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容詳實的新聞稿件。對于文案生成，它更是營銷人員的得力助手。在廣告文案創(chuàng)作中，它能深入挖掘產(chǎn)品的獨特價值，結(jié)合當(dāng)下流行的營銷趨勢和消費者心理，創(chuàng)作出創(chuàng)意十足、富有感染力的廣告文案，從而有效激發(fā)消費者的購買欲望。比如為一款新型智能手機撰寫廣告文案時，它可以突出手機的高性能處理器、高清攝像頭以及時尚外觀等賣點，以極具吸引力的語言吸引消費者的關(guān)注。智能客服：許多企業(yè)紛紛借助通用大模型搭建智能客服系統(tǒng)，這一應(yīng)用極大地提升了客戶服務(wù)的效率與質(zhì)量。智能客服系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)客戶的各種咨詢和問題，無論是產(chǎn)品信息的詢問、使用方法的指導(dǎo)，還是售后問題的處理，都能在短時間內(nèi)給出準(zhǔn)確的答復(fù)。通過利用相關(guān)通用大模型，企業(yè)不僅可以大大提高客服效率，還能有效降低人力成本。例如，某大型電商平臺的智能客服，借助通用大模型，每天能夠處理數(shù)以萬計的客戶咨詢，快速解決客戶的問題，提升了客戶的滿意度和忠誠度。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備教育輔助：在教育領(lǐng)域，通用大模型為智能輔導(dǎo)和語言學(xué)習(xí)帶來了全新的體驗。智能輔導(dǎo)系統(tǒng)依托通用大模型，能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和問題，提供個性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。無論是數(shù)學(xué)難題的解答，還是語文作文的批改與建議，它都能給出專業(yè)且針對性強的回應(yīng)，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中的疑惑。語言學(xué)習(xí)APP則利用大模型實現(xiàn)了智能對話練習(xí)功能，學(xué)習(xí)者可以與模型進行實時對話，模擬各種真實場景下的語言交流，從而有效提升口語表達(dá)能力。比如，學(xué)習(xí)者可以與模型進行商務(wù)洽談場景的對話練習(xí)，從開場問候到業(yè)務(wù)溝通，再到結(jié)束時的禮貌用語，全方位鍛煉自己的商務(wù)英語表達(dá)能力。創(chuàng)意生成：對于廣告創(chuàng)意團隊和影視制作公司來說，通用大模型是激發(fā)創(chuàng)意的靈感源泉。在廣告文案創(chuàng)作中，它能突破傳統(tǒng)思維的局限，提供新穎獨特的廣告創(chuàng)意和文案，從獨特的視角展示產(chǎn)品或服務(wù)的優(yōu)勢，吸引消費者的目光。在劇本創(chuàng)作方面，它可以根據(jù)給定的主題和故事背景，生成富有想象力的劇本大綱和情節(jié)，為編劇提供豐富的創(chuàng)作思路。例如，為一部科幻題材的電影創(chuàng)作劇本大綱時，它可以構(gòu)思出獨特的外星文明設(shè)定、緊張刺激的冒險情節(jié)以及充滿哲理的主題內(nèi)涵，助力影視創(chuàng)作者打造出引人入勝的影視作品。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備（3）主流通用大模型代表DeepSeekR1系列：DeepSeek借助強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，成功實現(xiàn)了與OpenAIo1相近的數(shù)學(xué)、代碼和自然語言推理能力。值得關(guān)注的是，它開源了660B參數(shù)模型，在API定價方面具備顯著優(yōu)勢，獲得了英偉達(dá)、微軟等國際巨頭的支持。以更低算力實現(xiàn)高性能的特性，使其在推動AI技術(shù)普及的道路上發(fā)揮著重要作用，讓更多開發(fā)者和企業(yè)能夠輕松運用先進的人工智能技術(shù)。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-6Deepseek大模型知識儲備百川智能Baichuan-M1-preview：這是國內(nèi)首個全場景深度思考模型，具備語言、視覺和搜索多領(lǐng)域的推理能力。尤其在醫(yī)療循證模式中，能夠?qū)崿F(xiàn)從證據(jù)檢索到深度推理的端到端服務(wù)，在數(shù)學(xué)和代碼評測中表現(xiàn)超越o1-preview，展現(xiàn)出強大的技術(shù)實力和廣闊的應(yīng)用前景，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的思路和方法。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-7百川大模型知識儲備華為盤古大模型：涵蓋自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）和科學(xué)計算三大模型，專注于深耕行業(yè)需求。通過開放平臺，為企業(yè)提供一站式開發(fā)服務(wù)，支持企業(yè)進行定制化應(yīng)用開發(fā)。其技術(shù)底座與華為云算力深度融合，在政務(wù)、能源等多個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，有力推動了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-8華為盤古大模型知識儲備月之暗面Kimi智能助手：專注于長文本處理與網(wǎng)頁搜索，支持高達(dá)20萬漢字的輸入。采用獨特的解耦緩存設(shè)計，有效提升了處理效率，在用戶中擁有良好的口碑。累計下載量已超50萬次，是面向C端的輕量化應(yīng)用的典型代表，為用戶提供便捷、高效的智能服務(wù)，滿足用戶在日常生活和工作中的多樣化需求。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-9Kimi智能助手知識儲備字節(jié)豆包大模型1.5：在知識、代碼、推理和中文評測中綜合得分領(lǐng)先GPT-4o，其實時語音模型實現(xiàn)了端到端對話，支持低時延與打斷交互，極大地提升了用戶體驗。應(yīng)用場景廣泛，覆蓋社交、教育及企業(yè)服務(wù)等多個領(lǐng)域，為用戶帶來了智能化、個性化的服務(wù)，助力各行業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量和效率。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-10豆包大模型知識儲備百度文心一言：基于知識增強架構(gòu)，在賦能搜索、API及生態(tài)融合場景方面發(fā)揮著重要作用，商業(yè)化路徑清晰，與廣告業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。其優(yōu)勢在于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)的積累以及多模態(tài)能力的整合，能夠為用戶提供更加精準(zhǔn)、智能的服務(wù)，推動人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展潮流。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-11文心一言大模型知識儲備科大訊飛星火大模型：星火大模型具備強大的語言理解與生成能力，能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對話、文本生成、知識問答等多種功能。它在教育、辦公、客服等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，通過精準(zhǔn)的語義理解和智能交互，幫助用戶提高工作效率、解決實際問題。例如，在教育場景中，它可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，答疑解惑；在辦公場景中，協(xié)助撰寫文案、處理郵件等。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-12訊飛星火大模型知識儲備阿里通義千問：依托阿里云強大的云計算能力，在自然語言處理、圖像生成等多領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能。通過與阿里電商生態(tài)的深度融合，為電商運營、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)提供智能化解決方案，助力企業(yè)提升效率、優(yōu)化用戶體驗。同時，在智能創(chuàng)作、智能客服等通用場景也有出色表現(xiàn)，為用戶提供多樣化的智能服務(wù)。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-13通義千問大模型知識儲備騰訊混元模型：融合了騰訊在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能算法等多方面的技術(shù)積累，具備強大的自然語言處理和多模態(tài)交互能力。在內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、智能推薦等領(lǐng)域表現(xiàn)出色，例如，幫助創(chuàng)作者快速生成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，為客服提供智能話術(shù)推薦，根據(jù)用戶興趣精準(zhǔn)推送信息等。它與騰訊豐富的產(chǎn)品線相結(jié)合，為用戶提供更加智能、便捷的服務(wù)體驗。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-14騰訊混元大模型知識儲備智譜清言大模型：智譜清言融合了知識圖譜與大語言模型技術(shù)，在知識問答、語義理解和文本生成方面表現(xiàn)出色。它對知識的理解和應(yīng)用更加深入，能夠結(jié)合知識圖譜中的結(jié)構(gòu)化知識，為用戶提供更具邏輯性和準(zhǔn)確性的回答。在學(xué)術(shù)研究、智能寫作輔助等場景，智譜清言發(fā)揮著重要作用，幫助科研人員快速獲取知識，輔助創(chuàng)作者進行內(nèi)容創(chuàng)作與潤色。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-15智譜清言大模型知識儲備中國移動九天大模型：依托中國移動龐大的通信網(wǎng)絡(luò)和海量的數(shù)據(jù)資源，九天大模型在通信領(lǐng)域展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。它可以實現(xiàn)智能客服、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、精準(zhǔn)營銷等功能，提升通信服務(wù)質(zhì)量和運營效率。例如，通過智能客服快速解答用戶的通信業(yè)務(wù)問題，利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局，根據(jù)用戶行為進行精準(zhǔn)營銷推廣，為通信行業(yè)的智能化發(fā)展注入新動力。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-16中國移動九天大模型知識儲備三、行業(yè)大模型：專業(yè)化與場景化驅(qū)動的AI新范式行業(yè)大模型是專門針對特定行業(yè)需求進行深度優(yōu)化的模型，相較于通用大模型，它更聚焦于行業(yè)內(nèi)的專業(yè)知識和復(fù)雜業(yè)務(wù)流程，能夠提供更貼合實際業(yè)務(wù)需求的解決方案，開啟了人工智能在各行業(yè)深度應(yīng)用的全新范式。（1）特點與優(yōu)勢專業(yè)性：行業(yè)大模型深度挖掘特定行業(yè)的知識體系，通過對海量行業(yè)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，熟練掌握行業(yè)內(nèi)的專業(yè)術(shù)語、業(yè)務(wù)邏輯和復(fù)雜任務(wù)處理方式。例如醫(yī)渡云大模型，它深入研習(xí)醫(yī)學(xué)知識和臨床數(shù)據(jù)，從各類疾病的癥狀表現(xiàn)、診斷標(biāo)準(zhǔn)，到治療方案的制定原則，都能精準(zhǔn)把握，從而準(zhǔn)確理解醫(yī)學(xué)術(shù)語，輔助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案的制定，成為醫(yī)療領(lǐng)域的得力助手。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備高效性：由于專注于特定領(lǐng)域，行業(yè)大模型在處理該領(lǐng)域任務(wù)時，能夠快速調(diào)用相關(guān)知識和算法，展現(xiàn)出更高的性能和效率。以恒生聚源金融大模型為例，在處理金融數(shù)據(jù)時，它能迅速分析市場趨勢、資產(chǎn)價格波動等信息，快速準(zhǔn)確地進行風(fēng)險評估和投資建議，為金融機構(gòu)節(jié)省大量時間和人力成本，在瞬息萬變的金融市場中搶占先機。定制化：可以根據(jù)不同行業(yè)的獨特需求進行定制和優(yōu)化。教育行業(yè)需求多樣，不同年齡段、不同學(xué)科的教學(xué)方法和內(nèi)容都有差異。好未來的教育大模型就能針對這些特點，進行針對性定制。比如針對小學(xué)生的數(shù)學(xué)啟蒙教育，設(shè)計生動有趣的互動式學(xué)習(xí)內(nèi)容；針對高中生的高考備考，提供精準(zhǔn)的知識點總結(jié)和真題分析，為學(xué)生提供更貼合實際的學(xué)習(xí)支持。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備（2）應(yīng)用場景醫(yī)療行業(yè)：如智能問診、病歷生成、醫(yī)學(xué)影像分析等。在智能問診方面，可以通過分析患者的癥狀、病史等信息，快速給出初步診斷建議，幫助醫(yī)生提高診斷效率；病歷生成環(huán)節(jié)，它能根據(jù)患者的診療記錄，自動生成規(guī)范、完整的病歷，減少醫(yī)生的文書工作負(fù)擔(dān)；醫(yī)學(xué)影像分析上，通過對X光、CT等影像數(shù)據(jù)的分析，輔助醫(yī)生識別病變區(qū)域，提高診斷準(zhǔn)確性

。金融行業(yè)：如風(fēng)險評估、投資建議、反欺詐等，大模型在金融行業(yè)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。風(fēng)險評估時，綜合考慮市場波動、企業(yè)財務(wù)狀況等多因素，精準(zhǔn)評估投資風(fēng)險；投資建議方面，根據(jù)投資者的風(fēng)險偏好、資產(chǎn)規(guī)模等，提供個性化的投資組合建議；反欺詐工作中，利用大數(shù)據(jù)分析，識別異常交易行為，有效防范金融欺詐。教育行業(yè)：如個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)、課程設(shè)計等。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和特點，制定專屬學(xué)習(xí)計劃，如為偏科學(xué)生提供針對性的提升方案；智能輔導(dǎo)時，實時解答學(xué)生的學(xué)習(xí)疑問，就像擁有一位隨時在線的專屬輔導(dǎo)老師；課程設(shè)計方面，幫助教師優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備（3）主流行業(yè)大模型代表醫(yī)渡云醫(yī)療大模型：專注醫(yī)療領(lǐng)域，深入學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)知識與臨床數(shù)據(jù)，在疾病診斷、治療方案制定、病歷分析等方面為醫(yī)療工作者提供專業(yè)輔助，提升醫(yī)療服務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-17醫(yī)渡云行業(yè)大模型知識儲備恒生聚源金融大模型：針對金融行業(yè)，能快速處理金融數(shù)據(jù)，進行風(fēng)險評估、投資建議、市場趨勢預(yù)測等工作，助力金融機構(gòu)提升決策的科學(xué)性和業(yè)務(wù)效率。好未來九章教育大模型(MathGPT)：聚焦教育場景，基于對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃、智能輔導(dǎo)、課程內(nèi)容優(yōu)化等功能，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提升教育質(zhì)量。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-18九章大模型知識儲備YonGPT大模型：在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，應(yīng)用于業(yè)務(wù)運營、人機交互、知識生成、應(yīng)用生成等方向。通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，提升企業(yè)經(jīng)營決策水平；借助自然語言處理實現(xiàn)自然流暢人機交互；從海量數(shù)據(jù)中提取知識生成新內(nèi)容；根據(jù)用戶需求生成應(yīng)用，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-19用友行業(yè)大模型知識儲備硅心科技aiXcoder-7B大模型：在編程領(lǐng)域具有強大能力，能理解代碼邏輯，輔助代碼編寫、代碼糾錯等，提高軟件開發(fā)效率，為程序員提供高效的編程支持。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-20硅心科技智能化軟件開發(fā)大模型知識儲備四、垂直大模型垂直大模型是一類專注于特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能模型，與通用大模型和行業(yè)大模型相比，它在專業(yè)深度上更進一步，能夠針對特定領(lǐng)域的復(fù)雜問題提供極為精準(zhǔn)的解決方案，成為推動各細(xì)分領(lǐng)域智能化發(fā)展的關(guān)鍵力量。（1）特點與優(yōu)勢深度專業(yè)化：垂直大模型將全部精力聚焦于某一特定領(lǐng)域，通過對該領(lǐng)域海量專業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘與學(xué)習(xí)，熟練掌握領(lǐng)域內(nèi)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯、專業(yè)術(shù)語和任務(wù)處理方式。例如在生物制藥領(lǐng)域的垂直大模型，能夠深入理解藥物研發(fā)流程，從靶點發(fā)現(xiàn)、藥物合成到臨床試驗等各個環(huán)節(jié)的知識都能精準(zhǔn)把握，處理復(fù)雜的分子結(jié)構(gòu)分析、藥理機制研究等任務(wù)時游刃有余。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備高精度：由于專注于單一領(lǐng)域，垂直大模型在處理該領(lǐng)域任務(wù)時，能夠憑借其對專業(yè)知識的深度理解和針對性優(yōu)化，展現(xiàn)出極高的精度和可靠性。以圖像識別領(lǐng)域的垂直大模型為例，在識別醫(yī)學(xué)影像中的病變時，能夠準(zhǔn)確區(qū)分細(xì)微的病理特征，為醫(yī)生提供更具參考價值的診斷建議，誤診率遠(yuǎn)低于普通模型。定制化服務(wù)：垂直大模型可以根據(jù)特定領(lǐng)域的獨特需求進行深度定制。比如在電商推薦領(lǐng)域，模型可以根據(jù)不同電商平臺的用戶群體特點、商品品類結(jié)構(gòu)等因素，定制個性化的推薦算法，為用戶精準(zhǔn)推送符合其興趣和購買習(xí)慣的商品，提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率?？焖夙憫?yīng)：針對特定領(lǐng)域的任務(wù)，垂直大模型經(jīng)過優(yōu)化后，能夠快速調(diào)用相關(guān)知識和算法，實現(xiàn)快速響應(yīng)。在金融交易領(lǐng)域，當(dāng)市場出現(xiàn)突發(fā)波動時，垂直大模型可以迅速分析市場數(shù)據(jù)，為交易員提供及時的交易決策建議，抓住瞬息萬變的市場機會。知識深度融合：能夠?qū)⑻囟I(lǐng)域內(nèi)的多種知識源進行深度融合。在自動駕駛領(lǐng)域，垂直大模型融合了地圖數(shù)據(jù)、交通規(guī)則、車輛動力學(xué)等多方面知識，使自動駕駛系統(tǒng)能夠更安全、高效地運行。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備（2）應(yīng)用場景法律領(lǐng)域：在法律行業(yè)，垂直大模型發(fā)揮著重要作用。冪律智能法律大模型不僅可以為律師和企業(yè)法務(wù)提供專業(yè)的法律咨詢，幫助解答復(fù)雜的法律問題，還能快速準(zhǔn)確地審查合同條款，識別潛在的法律風(fēng)險。在案例分析方面，它能夠從海量的案例庫中檢索出類似案例，分析其判決思路和法律依據(jù)，為當(dāng)下法律決策提供有力支持。此外，在法律文書生成方面，它也能根據(jù)案件信息自動生成起訴狀、答辯狀等法律文書，提高法律工作者的工作效率。建筑設(shè)計：大模型能夠根據(jù)設(shè)計師的創(chuàng)意構(gòu)思、項目場地條件以及客戶需求，快速生成多種具有創(chuàng)新性的建筑設(shè)計方案。同時，利用先進的模擬技術(shù)，對建筑的采光、通風(fēng)、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性等進行全方位模擬分析。例如，在設(shè)計大型商業(yè)綜合體時，通過模擬不同設(shè)計方案下的人員流動情況，優(yōu)化內(nèi)部空間布局，提高商業(yè)運營效率。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備工業(yè)制造：樹根互聯(lián)的根云平臺大模型在工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了多方面的智能化升級。在智能生產(chǎn)環(huán)節(jié)，它可以通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，實現(xiàn)智能生產(chǎn)調(diào)度，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在設(shè)備維護方面，實時監(jiān)測設(shè)備運行狀態(tài)，利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測設(shè)備故障，提前安排維護計劃，減少設(shè)備停機時間，降低生產(chǎn)成本。在質(zhì)量檢測上，能夠?qū)Ξa(chǎn)品質(zhì)量進行嚴(yán)格檢測和分析，及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并追溯問題根源，助力企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì)。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：在智慧農(nóng)業(yè)中，垂直大模型可以綜合分析土壤成分、氣候條件、作物生長周期等多源數(shù)據(jù)。一方面，根據(jù)土壤肥力和作物需求，精準(zhǔn)推薦施肥方案，實現(xiàn)科學(xué)施肥，減少資源浪費和環(huán)境污染；另一方面，通過對氣象數(shù)據(jù)和作物生長狀態(tài)的實時監(jiān)測，預(yù)測病蟲害的發(fā)生，提前制定防治措施，保障農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。能源領(lǐng)域：能源行業(yè)的垂直大模型能夠?qū)δ茉瓷a(chǎn)、傳輸、存儲等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化管理。在電力系統(tǒng)中，通過對電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)的實時分析，預(yù)測電力需求，合理安排發(fā)電計劃，提高電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性。在石油勘探領(lǐng)域，結(jié)合地質(zhì)數(shù)據(jù)和勘探技術(shù)，分析地下油氣資源分布，提高勘探成功率，降低勘探成本。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備（3）主流垂直大模型代表冪律智能法律大模型：專注于法律領(lǐng)域，具備強大的法律知識儲備和自然語言處理能力，在法律咨詢、合同審查、案例分析和法律文書生成等方面為法律從業(yè)者提供高效支持。樹根互聯(lián)根云平臺大模型：深耕工業(yè)制造領(lǐng)域，通過對生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，實現(xiàn)智能生產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測性維護和質(zhì)量管控，推動制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-21PowerLawGLM大模型圖4-22樹根互聯(lián)根云平臺大模型知識儲備極視角農(nóng)業(yè)病蟲害識別大模型：聚焦農(nóng)業(yè)病蟲害識別，利用圖像識別技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，快速準(zhǔn)確地識別農(nóng)作物病蟲害種類，并提供相應(yīng)的防治建議，幫助農(nóng)民降低病蟲害損失。智譜華章能源優(yōu)化大模型：在能源領(lǐng)域發(fā)力，通過對能源數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與分析，優(yōu)化能源生產(chǎn)和分配方案，提高能源利用效率，降低能源消耗和成本，助力能源企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。瑞萊智慧醫(yī)療影像診斷大模型：專注于醫(yī)療影像診斷，結(jié)合醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和臨床知識，對X光、CT、MRI等影像進行智能分析，輔助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地診斷疾病，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。第四范式金融風(fēng)控大模型：針對金融風(fēng)控領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對金融交易數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和風(fēng)險評估，有效識別欺詐行為和信用風(fēng)險，保障金融機構(gòu)的資產(chǎn)安全。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-23瑞萊智慧醫(yī)療知識儲備赤兔大模型：由容聯(lián)云開發(fā)的面向企業(yè)應(yīng)用的垂直行業(yè)多層次大語言模型，賦能企業(yè)搭建專屬智能客服和數(shù)智化營銷，涵蓋會話洞察、業(yè)務(wù)話術(shù)、問答知識庫等功能，幫助企業(yè)提升客戶服務(wù)質(zhì)量和營銷效果。文修大模型：主要為政務(wù)單位、新聞媒體、企業(yè)單位、學(xué)校機構(gòu)、出版機構(gòu)等提供校對服務(wù)。在政務(wù)領(lǐng)域，保障文字材料準(zhǔn)確性與嚴(yán)謹(jǐn)性；新聞媒體方面，對多模態(tài)內(nèi)容進行錯敏校對，提升內(nèi)容質(zhì)量；企業(yè)單位中，優(yōu)化宣發(fā)內(nèi)容；學(xué)校機構(gòu)里，保障學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性；出版機構(gòu)中，協(xié)助文字質(zhì)量把關(guān)

。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比圖4-24容聯(lián)云赤兔大模型圖4-25文修垂直大模型知識儲備五、模型對比與選擇選擇合適的大模型需要綜合考慮模型的特點、應(yīng)用場景、性能和成本等因素。對比維度:

功能范圍：通用性與專業(yè)性。通用大模型功能廣泛但專業(yè)性相對較弱，行業(yè)和垂直大模型專業(yè)性強但功能范圍相對較窄。例如豆包功能全面，適用于多種場景；而醫(yī)渡云大模型專注醫(yī)療領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域則難以發(fā)揮優(yōu)勢。

性能指標(biāo)：如準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度等。不同模型在不同任務(wù)上的性能表現(xiàn)不同，一些模型在文本生成的準(zhǔn)確率上表現(xiàn)出色，而另一些模型在處理復(fù)雜問題時響應(yīng)速度更快。

成本效益：包括訓(xùn)練成本、部署成本和運營成本。訓(xùn)練一個大型的行業(yè)或垂直大模型通常需要大量的計算資源和專業(yè)數(shù)據(jù)，成本較高；而通用大模型雖然通用性強，但部署和運營成本也需要考慮。

數(shù)據(jù)需求：模型對數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求。一般來說，大模型的性能與數(shù)據(jù)量和質(zhì)量密切相關(guān)，行業(yè)和垂直大模型需要大量高質(zhì)量的行業(yè)特定數(shù)據(jù)，通用大模型則需要海量的多領(lǐng)域數(shù)據(jù)。

安全性與合規(guī)性：模型的安全性和合規(guī)性要求。在金融、醫(yī)療等敏感行業(yè)，對模型的安全性和合規(guī)性要求極高，需要確保數(shù)據(jù)隱私和安全，符合相關(guān)法律法規(guī)。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備選擇依據(jù)：

行業(yè)需求：根據(jù)行業(yè)特點選擇合適的模型。醫(yī)療行業(yè)需要專業(yè)的醫(yī)療大模型，如醫(yī)渡云大模型；金融行業(yè)則需要金融大模型，如恒生聚源金融大模型。

應(yīng)用場景：根據(jù)具體應(yīng)用場景選擇通用或?qū)I(yè)模型。如果是日常的文本處理和交互，通用大模型如豆包即可滿足需求；如果是專業(yè)的法律事務(wù)處理，就需要冪律智能法律大模型這樣的垂直大模型。

成本考量：根據(jù)預(yù)算選擇性價比高的模型。對于預(yù)算有限的中小企業(yè)，可能選擇成本較低的通用大模型進行簡單定制更為合適；而大型企業(yè)在關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域可能愿意投入更多成本選擇專業(yè)的行業(yè)或垂直大模型。

技術(shù)能力：根據(jù)團隊的技術(shù)能力選擇易于部署和維護的模型。技術(shù)實力較弱的團隊可能更傾向于選擇成熟的、易于使用的模型，而技術(shù)實力較強的團隊可以對模型進行深度定制和優(yōu)化。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比知識儲備六、大模型技術(shù)的發(fā)展趨勢隨著科技的飛速發(fā)展，大模型技術(shù)正朝著更高效、更智能、更安全的方向大步邁進。在技術(shù)優(yōu)化方面，研究人員持續(xù)探索新的模型架構(gòu)和訓(xùn)練算法，致力于減少模型訓(xùn)練時間與計算資源消耗，同時提升模型準(zhǔn)確性和泛化能力，通過架構(gòu)創(chuàng)新和算法改進來提高模型性能與效率。在行業(yè)定制領(lǐng)域，隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加快，對行業(yè)專屬大模型的需求日益增長，未來將會涌現(xiàn)出更多針對不同行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的定制化模型，以滿足特定行業(yè)需求。多模態(tài)融合也是大模型技術(shù)發(fā)展的重要趨勢，它將文本、圖像、語音等多種數(shù)據(jù)形式相結(jié)合，提供更全面的解決方案，比如未來智能客服能理解文本、識別語音和表情，提供人性化服務(wù)，建筑設(shè)計大模型可結(jié)合文本描述與圖像信息生成更貼合用戶需求的設(shè)計方案。此外，隨著大模型在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護至關(guān)重要，未來會出臺更多相關(guān)法律法規(guī)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，加強模型的安全性和合規(guī)性，保障模型的安全使用，確保數(shù)據(jù)隱私和安全。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比實訓(xùn)項目1：大模型使用入門

PARTTWO任務(wù)描述本次實訓(xùn)旨在讓學(xué)生全面深入了解不同大模型的特性與應(yīng)用場景，通過實際操作掌握Deepseek模型推理、Kimi聯(lián)網(wǎng)搜索、豆包常用任務(wù)以及好未來九章教育輔導(dǎo)功能，提升學(xué)生在信息檢索、邏輯推理、知識問答以及教育輔助等多方面的能力，培養(yǎng)學(xué)生利用大模型解決實際問題的思維與技能。學(xué)生需在不同的應(yīng)用場景下，運用對應(yīng)大模型完成特定任務(wù)，并對各模型的表現(xiàn)進行分析與總結(jié)。熟練掌握模型操作：學(xué)會熟練運用模型推理，進行聯(lián)網(wǎng)搜索，完成常用任務(wù)，進行教育輔導(dǎo)相關(guān)操作，包括準(zhǔn)確輸入指令、設(shè)置合適參數(shù)等，實現(xiàn)高效的模型交互流程。提升問題解決能力：在面對不同類型問題時，能夠根據(jù)問題特點選擇合適的大模型，并運用其功能解決問題。例如在學(xué)術(shù)研究中利用Kimi獲取最新資料，借助Deepseek對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行推理分析，通過豆包進行日常文案創(chuàng)作，運用好未來九章輔助學(xué)科知識學(xué)習(xí)，提高解決實際問題的效率和準(zhǔn)確性。培養(yǎng)分析比較思維：在使用各模型過程中，能夠分析不同模型在功能、性能、回答準(zhǔn)確性等方面的優(yōu)缺點。通過對比不同模型在同一任務(wù)中的表現(xiàn)，總結(jié)出各模型的適用場景，培養(yǎng)學(xué)生分析比較和歸納總結(jié)的思維能力。拓展創(chuàng)新應(yīng)用意識：鼓勵學(xué)生探索各模型在不同領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，不僅僅局限于常規(guī)任務(wù)，激發(fā)學(xué)生利用大模型進行創(chuàng)新實踐的意識，為今后在學(xué)習(xí)、工作和研究中靈活運用大模型技術(shù)奠定基礎(chǔ)。任務(wù)目標(biāo)在瀏覽器上實施大模型操作，其操作步驟如下圖4-26所示。

準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)及電腦等。環(huán)境準(zhǔn)備在瀏覽器中打開大模型網(wǎng)頁端

創(chuàng)建工作流根據(jù)任務(wù)輸入對應(yīng)的提示語

輸入提示在大模型輸出區(qū)查看輸出結(jié)果

查看結(jié)果圖4-26任務(wù)實施步驟任務(wù)實施1.環(huán)境準(zhǔn)備選擇合適設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)：使用性能穩(wěn)定的電腦或移動設(shè)備，確保設(shè)備配置滿足模型運行的基本要求。同時，保證網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定且速度良好，建議使用有線網(wǎng)絡(luò)連接，若使用無線網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)處于信號強度高、干擾少的區(qū)域?？赏ㄟ^訪問一些常見的網(wǎng)站，如百度等，來測試網(wǎng)絡(luò)是否正常。

任務(wù)實施Deepseek：訪問Deepseek在線平臺（/）。Kimi：通過Kimi網(wǎng)頁端（/）

或應(yīng)用程序進行訪問，確保插件或應(yīng)用已正確安裝并更新至最新版本。豆包：在網(wǎng)頁端（/chat/）或相關(guān)支持的應(yīng)用程序中即可使用，確保平臺正常運行，無訪問限制。

任務(wù)實施2.Deepseek推理任務(wù)準(zhǔn)確輸入問題：在Deepseek的輸入框中，清晰準(zhǔn)確地輸入關(guān)于“人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的邏輯推理問題”。例如，分析人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)如何根據(jù)學(xué)生的答題情況動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)習(xí)效率。同時選擇“深度思考(R1)”選項。提交輸入并獲取推理結(jié)果：點擊輸入框的提交按鈕，此時Deepseek將開始進行推理。在推理過程中，頁面會顯示推理進度（若有），讓用戶了解推理的實時狀態(tài)。推理完成后，仔細(xì)查看推理結(jié)果，若結(jié)果符合預(yù)期，可記錄下來用于后續(xù)報告撰寫；若結(jié)果存在問題，如推理不完整、邏輯錯誤等，則需要調(diào)整問題表述，重新提交推理。

任務(wù)實施2.Deepseek推理任務(wù)準(zhǔn)確輸入問題：在Deepseek的輸入框中，清晰準(zhǔn)確地輸入關(guān)于“人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的邏輯推理問題”。例如，分析人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)如何根據(jù)學(xué)生的答題情況動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)習(xí)效率。同時選擇“深度思考(R1)”選項。提交輸入并獲取推理結(jié)果：點擊輸入框的提交按鈕，此時Deepseek將開始進行推理。在推理過程中，頁面會顯示推理進度（若有），讓用戶了解推理的實時狀態(tài)。推理完成后，仔細(xì)查看推理結(jié)果，若結(jié)果符合預(yù)期，可記錄下來用于后續(xù)報告撰寫；若結(jié)果存在問題，如推理不完整、邏輯錯誤等，則需要調(diào)整問題表述，重新提交推理。分析得到結(jié)果：。向Deepseek提問“分析人工智能教育平臺通過哪些關(guān)鍵因素和邏輯路徑來提升學(xué)生的數(shù)學(xué)成績”。Deepseek會基于其對教育和人工智能相關(guān)知識的理解，給出諸如通過精準(zhǔn)分析學(xué)生的知識薄弱點，提供個性化學(xué)習(xí)方案，再依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度實時調(diào)整學(xué)習(xí)資源等推理結(jié)果，幫助學(xué)習(xí)者深入理解其中的邏輯關(guān)系。

任務(wù)實施3.Kimi聯(lián)網(wǎng)搜索任務(wù)輸入搜索關(guān)鍵詞：在kimi的搜索框中，輸入與“2024-2025年人工智能在K12教育中的成功應(yīng)用案例”相關(guān)的關(guān)鍵詞，如“人工智能教育應(yīng)用案例”“最新人工智能教育技術(shù)”等。關(guān)鍵詞的選擇要準(zhǔn)確且具有針對性，以便獲取更有用的搜索結(jié)果。篩選和整理搜索結(jié)果：kimi會快速返回大量的搜索結(jié)果，學(xué)習(xí)者需要根據(jù)報告需求，對這些結(jié)果進行篩選和整理。去除重復(fù)、無關(guān)或質(zhì)量不高的信息，將有價值的資料保存下來，如相關(guān)的研究報告、新聞資訊、學(xué)術(shù)論文等，為后續(xù)分析提供數(shù)據(jù)支持。將篩選整理后的結(jié)果進行歸納后展示。任務(wù)實施自我測試1.通用大模型與行業(yè)大模型的主要區(qū)別是什么？請結(jié)合實際案例進行分析。2.垂直大模型在特定領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些優(yōu)勢？請舉例說明。3.在選擇大模型時，應(yīng)考慮哪些關(guān)鍵因素？請結(jié)合實際應(yīng)用場景進行分析。任務(wù)一：人工智能大模型應(yīng)用對比任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化

PARTTHREE任務(wù)導(dǎo)入在當(dāng)今數(shù)字化時代，辦公軟件已經(jīng)成為人們學(xué)習(xí)、工作和生活中不可或缺的工具。無論是撰寫一篇論文、制作一份演示文稿，還是進行數(shù)據(jù)處理與分析，Word、PPT、Excel等辦公軟件都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它們幫助我們高效地組織和表達(dá)信息，提升工作效率和質(zhì)量。隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，AI與辦公軟件的結(jié)合正引發(fā)一場深刻的變革。AI技術(shù)為辦公軟件注入了新的活力，使其功能更加強大、智能化程度更高。通過AI輔助工具，用戶可以更加輕松地完成各種復(fù)雜的辦公任務(wù)，實現(xiàn)從繁瑣的操作中解放出來，專注于更具創(chuàng)造性和價值的工作。對于非計算機專業(yè)的學(xué)生來說，掌握這些AI與辦公軟件結(jié)合的輔助工具具有重要意義。一方面，在學(xué)習(xí)過程中，他們可以借助這些工具提高學(xué)習(xí)效率，如快速撰寫論文、制作精美的課程匯報PPT、高效處理數(shù)據(jù)分析作業(yè)等。另一方面，在未來的職業(yè)發(fā)展中，熟練運用這些工具將成為他們的核心競爭力之一，幫助他們更好地適應(yīng)職場需求，提升工作能力和績效。任務(wù)目標(biāo)通過本任務(wù)的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠深入理解AI輔助工具在文檔處理和演示制作中的強大功能與應(yīng)用價值，掌握自然語言處理技術(shù)在智能寫作中的核心作用及其對文本生成、語法優(yōu)化和文檔管理的實際影響，熟悉AI驅(qū)動的文檔處理新范式，包括智能文檔框架生成、內(nèi)容優(yōu)化、格式轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。同時，學(xué)生能夠結(jié)合實際案例，分析AI工具如何賦能學(xué)術(shù)寫作、商務(wù)文案撰寫和課程匯報PPT制作，提升自身在文檔結(jié)構(gòu)設(shè)計、內(nèi)容優(yōu)化、視覺呈現(xiàn)以及高效協(xié)作方面的能力，從而更好地應(yīng)對未來智能化辦公環(huán)境中的各種挑戰(zhàn)。專業(yè)詞匯任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識導(dǎo)圖任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備在數(shù)字化時代的浪潮中，AI工具正以迅猛之勢融入辦公領(lǐng)域，為辦公模式帶來了革命性的變革。從繁瑣的文檔處理到精美的演示設(shè)計，從復(fù)雜的數(shù)據(jù)管理到高效的團隊協(xié)作，AI技術(shù)如同一股強大的力量，重塑著辦公的每一個環(huán)節(jié)，為我們帶來前所未有的便捷與高效，成為現(xiàn)代辦公不可或缺的得力助手。一、智能辦公新范式（1）傳統(tǒng)辦公痛點分析在傳統(tǒng)辦公模式下，員工常常陷入大量重復(fù)性、機械性的工作泥沼。以文檔處理為例，手動撰寫長篇幅文檔不僅耗時費力，還容易出現(xiàn)邏輯混亂、內(nèi)容錯漏等問題。完成初稿后，格式調(diào)整、校對審核等工作更是繁瑣，極大地降低了工作效率。制作演示文稿時，從構(gòu)思框架、設(shè)計布局到尋找合適的配圖和圖表，每一個環(huán)節(jié)都需要投入大量的時間和精力，而且最終呈現(xiàn)的效果可能難以達(dá)到預(yù)期。在團隊協(xié)作方面，信息溝通不暢、任務(wù)分配不明確、版本管理混亂等問題時有發(fā)生，導(dǎo)致項目推進緩慢，無法及時響應(yīng)市場變化。在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，面對海量的數(shù)據(jù)，人工進行收集、整理、分析和可視化，不僅效率低下，而且容易出錯，難以滿足快速決策的需求。這些傳統(tǒng)辦公的痛點，嚴(yán)重制約了工作效率和質(zhì)量的提升，亟待新的技術(shù)手段來解決。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備（2）AI技術(shù)賦能路徑解析NLP技術(shù)：自然語言處理（NLP）技術(shù)是讓計算機能夠理解、處理和生成人類語言的關(guān)鍵技術(shù)。在辦公場景中，它發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。例如，智能寫作工具利用NLP技術(shù)，能夠根據(jù)用戶輸入的主題和要點，生成邏輯連貫、內(nèi)容豐富的文本。在文檔摘要方面，NLP技術(shù)可以自動提取長篇文檔的關(guān)鍵信息，生成簡潔明了的摘要，幫助用戶快速了解文檔核心內(nèi)容。機器翻譯借助NLP技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)不同語言之間的快速準(zhǔn)確翻譯，打破語言障礙，促進跨國交流與合作。語音轉(zhuǎn)文字功能則讓用戶能夠通過語音輸入的方式快速記錄想法和信息，提高工作效率。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備計算機視覺：計算機視覺技術(shù)賦予計算機理解和解釋圖像與視頻信息的能力。在辦公場景中，它有著廣泛的應(yīng)用。通過OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)，計算機可以將紙質(zhì)文檔或圖片中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯文本，方便用戶進行后續(xù)處理。表格提取功能能夠自動識別文檔中的表格，并將其轉(zhuǎn)換為電子表格格式，大大提高了數(shù)據(jù)錄入和處理的效率。在圖像編輯與處理方面，計算機視覺技術(shù)可以實現(xiàn)圖像的自動裁剪、去噪、增強等功能，讓圖片更加清晰美觀。此外，利用圖像識別技術(shù)，還可以對圖片進行自動分類和標(biāo)注，方便圖片管理和檢索。知識圖譜：知識圖譜是一種語義網(wǎng)絡(luò)，它以圖形化的方式展示知識和知識之間的關(guān)聯(lián)。在辦公場景下，知識圖譜可以幫助企業(yè)整合和管理內(nèi)部知識，實現(xiàn)智能搜索、智能推薦、輔助決策等功能。例如，員工在查找資料時，通過知識圖譜能夠快速找到相關(guān)的文檔、數(shù)據(jù)和專家信息，提高信息獲取效率。在智能推薦方面，知識圖譜可以根據(jù)員工的工作內(nèi)容和興趣偏好，推薦相關(guān)的知識和資源，幫助員工更好地完成工作。在輔助決策方面，知識圖譜可以為決策者提供全面的信息支持，幫助他們做出更加科學(xué)合理的決策。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備二、AI輔助Word文檔處理（1）智能寫作三階段框架生成：智能寫作工具依據(jù)用戶輸入的主題和關(guān)鍵要點，運用自然語言處理技術(shù)和預(yù)訓(xùn)練模型，快速搭建文檔的整體框架結(jié)構(gòu)。以撰寫一篇市場調(diào)研報告為例，用戶輸入“市場現(xiàn)狀、競爭對手分析、目標(biāo)用戶調(diào)研、發(fā)展趨勢預(yù)測”等要點，智能寫作工具便能迅速生成包含各部分內(nèi)容的初步框架。在市場現(xiàn)狀部分，框架可能包括市場規(guī)模、增長趨勢、主要參與者等內(nèi)容；在競爭對手分析部分，可能涵蓋競爭對手的優(yōu)勢、劣勢、市場份額等方面。這樣的框架為后續(xù)的內(nèi)容填充提供了清晰的思路和結(jié)構(gòu)。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備內(nèi)容填充：在框架搭建完成后，智能工具從海量的語料庫和知識庫中提取相關(guān)信息，并結(jié)合用戶的特定需求，填充具體內(nèi)容。這些內(nèi)容不僅包含豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)、案例分析，還能根據(jù)不同的寫作風(fēng)格和語境進行靈活調(diào)整，確保內(nèi)容豐富、準(zhǔn)確且貼合主題。例如，在填充市場調(diào)研報告的內(nèi)容時，工具會從專業(yè)數(shù)據(jù)庫中獲取最新的市場數(shù)據(jù)，結(jié)合實際案例進行分析，使報告更具可信度和實用性。同時，對于不同的寫作風(fēng)格要求，如正式商務(wù)風(fēng)格、活潑的新媒體風(fēng)格、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)風(fēng)格等，工具會調(diào)整語言表達(dá)和用詞，以滿足用戶需求。風(fēng)格優(yōu)化：對生成的文檔進行語言風(fēng)格的優(yōu)化是智能寫作的重要環(huán)節(jié)。智能工具能夠根據(jù)用戶需求，在不同風(fēng)格之間自由切換。同時，它還能敏銳地檢查出語法錯誤、詞匯搭配不當(dāng)?shù)葐栴}，并對用詞進行優(yōu)化，使表達(dá)更加專業(yè)、流暢。例如，將“這個產(chǎn)品很好”這樣較為平淡的表述，優(yōu)化為“該產(chǎn)品具有卓越的性能和顯著的優(yōu)勢”，提升語言的表現(xiàn)力和專業(yè)性。此外，對于學(xué)術(shù)寫作，工具會確保引用格式的準(zhǔn)確性和規(guī)范性，遵循相應(yīng)的學(xué)術(shù)規(guī)范。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備（2）典型工具對比1.訊飛智文：作為一款智能寫作工具，訊飛智文依托強大的自然語言處理技術(shù)，具備出色的文本生成能力。它能夠深度理解用戶輸入的主題和要點，無論是復(fù)雜的學(xué)術(shù)論題，還是充滿創(chuàng)意的新聞報道，亦或是嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的商務(wù)文案，都能快速生成邏輯連貫、內(nèi)容詳實的文檔。其突出特點包括：一是極速生成文檔框架，用戶只需輸入關(guān)鍵信息，如一篇關(guān)于市場營銷策略的論文，輸入“目標(biāo)市場分析、產(chǎn)品定位、推廣渠道、營銷效果評估”等要點，訊飛智文就能迅速構(gòu)建起包含各部分內(nèi)容的初步框架；二是支持實時語音輸入，對于習(xí)慣通過語音表達(dá)想法的用戶來說，大大提升了寫作速度，尤其適合在移動場景下快速記錄靈感；三是內(nèi)容豐富且貼合實際，它生成的內(nèi)容并非簡單的拼湊，而是結(jié)合了大量的行業(yè)數(shù)據(jù)、案例以及語言習(xí)慣，讓生成的文檔更具專業(yè)性和實用性。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備（2）典型工具對比1.訊飛智文：作為一款智能寫作工具，訊飛智文依托強大的自然語言處理技術(shù)，具備出色的文本生成能力。它能夠深度理解用戶輸入的主題和要點，無論是復(fù)雜的學(xué)術(shù)論題，還是充滿創(chuàng)意的新聞報道，亦或是嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的商務(wù)文案，都能快速生成邏輯連貫、內(nèi)容詳實的文檔。其突出特點包括：一是極速生成文檔框架，用戶只需輸入關(guān)鍵信息，如一篇關(guān)于市場營銷策略的論文，輸入“目標(biāo)市場分析、產(chǎn)品定位、推廣渠道、營銷效果評估”等要點，訊飛智文就能迅速構(gòu)建起包含各部分內(nèi)容的初步框架；二是支持實時語音輸入，對于習(xí)慣通過語音表達(dá)想法的用戶來說，大大提升了寫作速度，尤其適合在移動場景下快速記錄靈感；三是內(nèi)容豐富且貼合實際，它生成的內(nèi)容并非簡單的拼湊，而是結(jié)合了大量的行業(yè)數(shù)據(jù)、案例以及語言習(xí)慣，讓生成的文檔更具專業(yè)性和實用性。圖4-38訊飛智文AI助理任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備3.WPSAI：作為WPS辦公套件的AI賦能部分，WPSAI具備強大的文檔分析和智能生成能力。在文檔分析上，它可以對長篇幅的文獻(xiàn)資料進行深度剖析，準(zhǔn)確提取關(guān)鍵信息，自動生成簡潔明了的摘要和清晰的大綱，幫助學(xué)生快速梳理文獻(xiàn)脈絡(luò)，掌握核心觀點。例如，在處理一篇幾十頁的研究報告時，WPSAI能在短時間內(nèi)提煉出報告的主要結(jié)論、研究方法和創(chuàng)新點等。在智能生成方面，它能根據(jù)用戶需求自動生成各類文檔模板，如求職簡歷，用戶只需輸入個人基本信息、教育背景、工作經(jīng)歷等內(nèi)容，就能生成一份格式規(guī)范、設(shè)計精美的簡歷模板；合同模板也能根據(jù)用戶選擇的合同類型和關(guān)鍵條款生成，極大提高了文檔制作的效率和規(guī)范性。圖4-40WPSAI設(shè)計助手任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備NotionAI：NotionAI不僅能輔助寫作，還能與Notion強大的筆記和項目管理功能深度融合。在寫作時，它可以根據(jù)已有的知識庫內(nèi)容和用戶輸入，生成連貫的文本段落，并且支持對內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)化整理，如將長篇內(nèi)容自動轉(zhuǎn)化為大綱、列表等形式。同時，它還能在團隊協(xié)作中，幫助成員快速總結(jié)會議記錄、生成任務(wù)清單等，提高團隊協(xié)作效率。例如，在團隊進行項目策劃時，NotionAI可以根據(jù)成員的討論內(nèi)容，快速生成項目計劃大綱，并自動分配任務(wù)給相關(guān)人員，方便團隊成員跟進和執(zhí)行。Grammarly：Grammarly主要專注于語法檢查和文本潤色。它能實時檢測文本中的語法錯誤、拼寫錯誤和標(biāo)點符號錯誤，并且提供詳細(xì)的修改建議。與其他工具相比，Grammarly在語法檢查的準(zhǔn)確性和專業(yè)性上表現(xiàn)出色，尤其適用于對語言表達(dá)要求較高的場景，如學(xué)術(shù)寫作、商務(wù)郵件撰寫等。此外，它還可以根據(jù)不同的寫作風(fēng)格和目標(biāo)受眾，對文本進行風(fēng)格調(diào)整，使表達(dá)更加恰當(dāng)。例如，在撰寫學(xué)術(shù)論文時，Grammarly可以確保論文的語言表達(dá)符合學(xué)術(shù)規(guī)范，避免常見的語法錯誤和用詞不當(dāng)，提升論文的質(zhì)量和可讀性。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備（3）跨場景應(yīng)用案例1.學(xué)術(shù)論文寫作：在撰寫學(xué)術(shù)論文時，訊飛智文可以成為學(xué)生的得力助手。比如在研究“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用”這一課題時，學(xué)生在訊飛智文中輸入“人工智能在醫(yī)療影像診斷、疾病預(yù)測、藥物研發(fā)方面的應(yīng)用”等要點，訊飛智文迅速生成包含各部分內(nèi)容的初步框架，如在醫(yī)療影像診斷部分，生成“人工智能通過深度學(xué)習(xí)算法，對X光、CT等影像進行分析，能夠快速準(zhǔn)確地識別病變，其準(zhǔn)確率相比傳統(tǒng)人工診斷有顯著提升”等內(nèi)容，為學(xué)生提供了豐富的寫作思路和基礎(chǔ)內(nèi)容。學(xué)生在此基礎(chǔ)上進行深入研究和完善，補充自己的研究數(shù)據(jù)和分析，大大提高了論文寫作的效率。ChatOffice則專注于論文的語法和風(fēng)格優(yōu)化。在學(xué)生完成初稿后，將論文內(nèi)容輸入ChatOffice，它能檢查出語法錯誤，如“在這個研究中，我們發(fā)現(xiàn)了一些新的現(xiàn)象和問題，它們對我們的研究結(jié)果產(chǎn)生了重要影響，并且也為未來的研究提供了新的方向，但是我們還需要進一步的研究和驗證?！边@句話中，ChatOffice會指出“并且也”表述重復(fù)，建議改為“并且”，同時會對用詞進行優(yōu)化，使表達(dá)更加專業(yè)、簡潔。WPSAI主要協(xié)助學(xué)生進行參考文獻(xiàn)的管理。在收集了大量參考文獻(xiàn)后，WPSAI可以自動提取文獻(xiàn)中的作者、標(biāo)題、期刊名稱、發(fā)表年份等關(guān)鍵信息，生成文獻(xiàn)綜述，并按照學(xué)校要求的引用格式進行整理，如APA格式、MLA格式等，減輕了學(xué)生手動整理參考文獻(xiàn)的繁瑣工作。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備2.商務(wù)文案撰寫：對于有商務(wù)寫作需求的學(xué)生，如撰寫商業(yè)計劃書，訊飛智文能發(fā)揮重要作用。當(dāng)輸入“為一家新成立的電商創(chuàng)業(yè)公司撰寫商業(yè)計劃書”時，訊飛智文生成的內(nèi)容包含公司概述，如“本電商創(chuàng)業(yè)公司致力于打造一個專注于時尚美妝產(chǎn)品的線上購物平臺，以滿足年輕女性對高品質(zhì)、多樣化美妝產(chǎn)品的需求”；市場分析部分，會有“當(dāng)前美妝電商市場規(guī)模持續(xù)增長，年輕女性消費者對個性化美妝產(chǎn)品的需求日益旺盛，但市場競爭也較為激烈”等內(nèi)容；以及產(chǎn)品服務(wù)、營銷策略等板塊的框架，為用戶提供了全面的商業(yè)計劃書基礎(chǔ)內(nèi)容，用戶再根據(jù)實際情況進行細(xì)化和調(diào)整。ChatOffice對商務(wù)文案的風(fēng)格調(diào)整尤為重要。在一份商業(yè)合作提案中，原句“我們公司的產(chǎn)品真的很不錯，能給你們帶來很多好處”，ChatOffice會將其修改為“我們公司的產(chǎn)品具備卓越的性能和獨特的優(yōu)勢，能夠為貴方創(chuàng)造顯著的商業(yè)價值”，使文案更符合商務(wù)寫作的正式、專業(yè)風(fēng)格，提升了文案的專業(yè)性和可信度。WPSAI可以根據(jù)商業(yè)計劃書的內(nèi)容，自動生成相關(guān)的數(shù)據(jù)圖表和可視化展示。比如在展示市場份額增長趨勢時，WPSAI能生成直觀的折線圖；在對比不同產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)時，生成柱狀圖，使商務(wù)文案更加直觀、生動，便于讀者理解和接受。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備3.項目申報書智能生成：對于企業(yè)或科研團隊來說，項目申報書的撰寫至關(guān)重要。以申報一項科技創(chuàng)新項目為例，用戶在智能寫作工具中輸入項目的核心內(nèi)容，如項目背景、研究目標(biāo)、技術(shù)路線、預(yù)期成果等要點。工具首先生成項目申報書的整體框架，在項目背景部分，結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，闡述項目的重要性和緊迫性；在技術(shù)路線部分，詳細(xì)描述研究方法和步驟。然后，對內(nèi)容進行優(yōu)化和完善，使其符合申報書的規(guī)范和要求，提高申報成功的概率。例如，在項目背景中，工具會分析當(dāng)前行業(yè)的痛點和需求，強調(diào)項目的創(chuàng)新性和應(yīng)用價值；在技術(shù)路線中，會根據(jù)項目的特點和目標(biāo)，提供合理的研究方法和技術(shù)選型建議。4.多語言文檔即時翻譯：在全球化的今天，跨國合作日益頻繁，多語言文檔的處理成為辦公中的常見需求。利用AI翻譯工具，如百度翻譯、騰訊翻譯君等，能夠?qū)崿F(xiàn)多語言文檔的即時翻譯。例如，一份英文的商務(wù)合同，通過翻譯工具可以快速準(zhǔn)確地翻譯成中文，并且保留文檔的格式和排版。同時，一些高級的翻譯工具還能根據(jù)文檔的專業(yè)領(lǐng)域進行術(shù)語優(yōu)化，確保翻譯的準(zhǔn)確性和專業(yè)性，打破語言障礙，促進國際間的交流與合作。比如，在翻譯一份法律合同文檔時，工具會準(zhǔn)確翻譯專業(yè)法律術(shù)語，如“forcemajeure”（不可抗力）、“intellectualpropertyrights”（知識產(chǎn)權(quán)）等，使翻譯后的文檔符合法律行業(yè)的表達(dá)習(xí)慣。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備三、AI輔助PPT演示設(shè)計（1）PPT制作四要素智能化邏輯架構(gòu)：AI工具能夠根據(jù)用戶輸入的主題和要點，自動梳理內(nèi)容邏輯，構(gòu)建清晰合理的PPT框架結(jié)構(gòu)。例如，在制作銷售業(yè)績匯報PPT時，工具可以按照“業(yè)績概述、各產(chǎn)品線銷售情況、市場分析、未來規(guī)劃”等邏輯順序，生成相應(yīng)的頁面布局和內(nèi)容大綱。在業(yè)績概述部分，突出展示關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)；在各產(chǎn)品線銷售情況部分，通過圖表對比不同產(chǎn)品線的銷售數(shù)據(jù)；在市場分析部分，分析市場趨勢和競爭對手情況；在未來規(guī)劃部分，提出具體的發(fā)展目標(biāo)和策略。這樣的邏輯架構(gòu)能夠使PPT內(nèi)容層次分明，易于觀眾理解。視覺設(shè)計：借助AI的圖像識別和設(shè)計算法，為PPT提供專業(yè)的視覺設(shè)計建議。包括選擇合適的色彩搭配、字體組合、圖形元素等，使PPT整體風(fēng)格統(tǒng)一、美觀大方。比如，對于一份科技主題的PPT，AI會推薦簡潔科技感的配色，如藍(lán)色、灰色等冷色調(diào)，搭配現(xiàn)代感的字體，如思源黑體、Roboto等，營造出簡潔、專業(yè)的視覺效果。同時，AI還會根據(jù)頁面內(nèi)容推薦合適的圖形元素，如在介紹產(chǎn)品功能時，使用簡潔的圖標(biāo)來增強視覺表現(xiàn)力。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備數(shù)據(jù)可視化：將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖等。AI工具能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特點和展示需求，自動選擇最合適的數(shù)據(jù)可視化方式，并進行美化和標(biāo)注，讓數(shù)據(jù)信息一目了然。例如，在展示銷售數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢時，自動生成折線圖，并標(biāo)注關(guān)鍵數(shù)據(jù)點，如銷售額最高的月份、增長率最大的時期等；在對比不同產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)時，生成柱狀圖，使數(shù)據(jù)對比更加直觀。此外，AI還能實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)可視化，如制作動畫效果的圖表，增強演示的吸引力。演講輔助：一些AI工具可以為PPT添加演講者備注，根據(jù)頁面內(nèi)容提供講解思路和要點提示。同時，還能進行演講時間預(yù)測，幫助演講者合理安排演講節(jié)奏，確保在規(guī)定時間內(nèi)完成匯報。例如，在講解PPT的某一頁時，演講者備注中會提示重點內(nèi)容、相關(guān)案例和數(shù)據(jù)解讀，以及與觀眾互動的建議。演講時間預(yù)測功能則根據(jù)演講者的語速和PPT內(nèi)容長度，估算每一頁的講解時間，幫助演講者合理分配時間，避免出現(xiàn)時間過長或過短的情況。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備（2）進階技巧動態(tài)圖表生成：利用AI技術(shù)創(chuàng)建動態(tài)圖表，如動畫效果的柱狀圖、可交互的地圖等。動態(tài)圖表能夠更生動地展示數(shù)據(jù)變化過程和趨勢，吸引觀眾注意力，增強演示效果。例如，在展示公司業(yè)務(wù)在不同地區(qū)的發(fā)展情況時，通過動態(tài)地圖展示各地區(qū)業(yè)務(wù)增長的動態(tài)變化，隨著時間的推移，地圖上的顏色或圖標(biāo)逐漸變化，直觀地呈現(xiàn)出業(yè)務(wù)的發(fā)展態(tài)勢。在展示銷售數(shù)據(jù)隨時間的變化時，使用動畫效果的柱狀圖，柱子逐漸升高或降低，讓觀眾更清晰地看到數(shù)據(jù)的變化趨勢。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備演講者備注優(yōu)化：AI可以根據(jù)PPT內(nèi)容和演講場景，為演講者生成詳細(xì)且針對性強的備注信息。這些備注不僅包含內(nèi)容講解要點，還會提供一些演講技巧和互動建議，幫助演講者更好地進行演示。例如，在講解重要數(shù)據(jù)時，提示演講者強調(diào)數(shù)據(jù)的重要性和影響；在介紹產(chǎn)品特點時，建議演講者結(jié)合實際案例進行說明，增強說服力。同時，還會提供一些與觀眾互動的方式，如提問、引導(dǎo)觀眾思考等，提高觀眾的參與度。自動配色方案：根據(jù)PPT的主題和內(nèi)容風(fēng)格，AI自動生成協(xié)調(diào)統(tǒng)一的配色方案。無論是清新淡雅的風(fēng)格，還是熱烈活潑的風(fēng)格，都能快速匹配合適的色彩組合，提升PPT的視覺吸引力。例如，對于一份環(huán)保主題的PPT，自動選擇綠色系為主色調(diào)，搭配清新的輔助色，如淡藍(lán)色、淺黃色等，營造出自然、舒適的視覺氛圍；對于一份促銷活動的PPT，選擇鮮艷的紅色、橙色等暖色調(diào)，搭配金色等輔助色，突出活動的熱烈氛圍和吸引力。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備（3）典型工具對比ChatPPT：是一款專為PPT生成打造的AI工具，其核心優(yōu)勢在于能夠依據(jù)用戶輸入的主題和要點，快速構(gòu)建出完整的PPT框架。1.豐富模板庫：它內(nèi)置涵蓋商務(wù)、教育、科技、藝術(shù)等多種風(fēng)格的模板庫，滿足不同場景的需求。在進行商務(wù)匯報時，用戶可以選擇簡潔大氣的商務(wù)模板，突出專業(yè)與嚴(yán)謹(jǐn)；在進行課程展示時，可選擇生動有趣的教育模板，吸引學(xué)生的注意力。2.快速生成初稿：當(dāng)用戶輸入PPT主題，如“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用”，并詳細(xì)列出要點，如“醫(yī)學(xué)影像診斷、疾病預(yù)測、遠(yuǎn)程醫(yī)療”等，ChatPPT便能在短時間內(nèi)生成包含封面、目錄、各要點內(nèi)容頁以及總結(jié)頁的PPT初稿。在內(nèi)容頁中，它會根據(jù)要點生成相應(yīng)的文字內(nèi)容，并搭配合適的圖表和圖片建議，為用戶提供豐富的視覺元素。3.自由編輯功能：生成的PPT初稿支持用戶自由編輯，用戶可以根據(jù)實際需求修改文字、替換圖片、調(diào)整頁面布局，輕松實現(xiàn)個性化定制。例如，用戶可以將系統(tǒng)推薦的圖片替換為自己的實際案例圖片，使PPT更具針對性。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備Canva：作為一款功能強大的在線設(shè)計平臺，Canva擁有海量的PPT模板資源，其模板設(shè)計緊跟潮流趨勢，兼具美觀性與實用性。Canva的AI設(shè)計功能更是亮點，它能根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容主題和風(fēng)格偏好，智能推薦合適的色彩搭配、字體組合以及圖形元素，自動生成協(xié)調(diào)統(tǒng)一的頁面布局。例如，當(dāng)用戶選擇“環(huán)保主題”的PPT制作時，Canva的AI會自動匹配清新自然的色調(diào)，搭配富有創(chuàng)意的環(huán)保相關(guān)圖標(biāo)和簡潔明了的字體，使整個PPT視覺效果出色。此外，Canva還支持多人協(xié)作編輯，方便團隊成員共同完成PPT項目，極大提升了工作效率。圖4-44Canva可畫在線設(shè)計平臺任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化知識儲備1.課程匯報：在進行課程匯報時，ChatPPT可助力學(xué)生快速搭建PPT架構(gòu)。以“中國古代文學(xué)——唐詩的發(fā)展”課程匯報為例，學(xué)生在ChatPPT中輸入“唐詩的初唐、盛唐、中唐、晚唐四個時期的代表詩人及作品特點”等要點，ChatPPT迅速生成包含各時期介紹頁面的PPT初稿，如在盛唐時期頁面，生成“盛唐是唐詩發(fā)展的巔峰，李白以其豪放飄逸的詩風(fēng)著稱，代表作《將進酒》展現(xiàn)了他灑脫不羈的個性；杜甫則以沉郁頓挫的風(fēng)格，通過《春望》等作品反映社會現(xiàn)實”等內(nèi)容。學(xué)生在此基礎(chǔ)上添加圖片、補充細(xì)節(jié)，就能高效完成一份內(nèi)容豐富的課程匯報PPT。Canva則幫助學(xué)生打造獨具風(fēng)格的課程匯報PPT。假設(shè)學(xué)生要進行一場關(guān)于藝術(shù)史的課程匯報，在Canva中選擇藝術(shù)風(fēng)格的模板，其AI功能會根據(jù)匯報內(nèi)容，自動搭配富有藝術(shù)感的色彩和字體，學(xué)生再上傳藝術(shù)作品圖片，添加講解文字，使PPT充滿藝術(shù)氛圍，吸引聽眾注意力。任務(wù)二：AI與辦公應(yīng)用自動化實訓(xùn)項目1：基于AI的Word輔助辦公

PARTFOUR任務(wù)描述本次任務(wù)旨在讓學(xué)生深入了解并熟練運用AI輔助Word工具，借助“訊飛智文”大模型，通過實際操作完成一份高質(zhì)量的Word文檔作品，全面提升Word文檔制作能力與AI技術(shù)應(yīng)用水平。學(xué)生需依據(jù)給定主題，比如“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展趨勢分析”，明確Word文檔的核心內(nèi)容與重點闡述方向。首先，在“訊飛智文”輸入框中準(zhǔn)確輸入文檔主題以及詳細(xì)要點，像“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、市場競爭格局、未來發(fā)展趨勢等方面的分析與展望”，借助該大模型快速生成Word文檔的基礎(chǔ)框架與內(nèi)容。在初步生成Word文檔后，學(xué)生要對內(nèi)容進行檢查與完善。仔細(xì)核對文字表述是否準(zhǔn)確清晰，數(shù)據(jù)和案例是否真實可靠、具有說服力。同時，利用“訊飛智文”提供的模板和格式設(shè)置選項，對Word文檔的整體格式進行設(shè)計。根據(jù)主題選擇適配的模板，例如商務(wù)風(fēng)格模板用于“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展趨勢分析”主題，確保文檔字體、字號、段落間距等格式規(guī)范統(tǒng)一，增強文檔的專業(yè)性與可讀性。在整個任務(wù)過程中，學(xué)生要持續(xù)分析“訊飛智文”生成內(nèi)容和格式效果的優(yōu)缺點。針對內(nèi)容邏輯混亂、格式排版不合理等問題，通過調(diào)整提示詞表述方式，如更精準(zhǔn)描述內(nèi)容需求、強調(diào)邏輯關(guān)系；或者更改模型中的格式參數(shù)，像調(diào)整字體樣式、段落縮進、頁面布局等，對Word文檔進行優(yōu)化改進，以達(dá)到高質(zhì)量的文檔制作標(biāo)準(zhǔn)。

掌握工具操作技能：學(xué)會熟練運用“訊飛智文”進行Word文檔創(chuàng)作，能夠準(zhǔn)確輸入主題和要點，快速生成Word文檔框架和內(nèi)容，熟悉模型中各種模板、格式設(shè)置選項的調(diào)用和設(shè)置方法，實現(xiàn)高效的文檔制作流程。

強化邏輯思維與內(nèi)容組織能力：在利用“訊飛智文”生成Word文檔內(nèi)容時，學(xué)會梳理清晰的邏輯結(jié)構(gòu)，合理組織主題要點。例如在行業(yè)報告、工作總結(jié)等場景中，能夠準(zhǔn)確地將復(fù)雜信息，以簡潔明了、邏輯連貫的方式呈現(xiàn)于文檔中，提高信息傳達(dá)的效率和準(zhǔn)確性。

增強問題解決與優(yōu)化能力：在使用“訊飛智文”輔助Word文檔制作過程中，能夠分析生成內(nèi)容和格式效果的優(yōu)缺點，針對出現(xiàn)的問題，如內(nèi)容邏輯不清晰、格式排版不協(xié)調(diào)等，通過優(yōu)化提示詞、調(diào)整格式參數(shù)等方式進行改進，不斷完善文檔質(zhì)量，提升解決實際問題的能力和自主學(xué)習(xí)能力。

樹立AI賦能意識：深刻體會AI技術(shù)在Word文檔制作領(lǐng)域帶來的效率提升和創(chuàng)新變革，樹立利用AI工具輔助工作和學(xué)習(xí)的意識，積極探索AI技術(shù)在其他相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，為未來的職業(yè)發(fā)展和學(xué)習(xí)研究打下堅實的基礎(chǔ)。任務(wù)目標(biāo)在瀏覽器在線平臺上實施文檔生成任務(wù)，其操作步驟如下圖4-45所示。

準(zhǔn)備好網(wǎng)絡(luò)及電腦等，電腦上安裝好集成開發(fā)環(huán)境。環(huán)境準(zhǔn)備根據(jù)任務(wù)要求，編寫提示詞，并完成文檔生成編寫提示詞基于生成的文檔進行調(diào)整和修改

預(yù)覽及測試基于生成結(jié)果調(diào)整和優(yōu)化提示詞

文檔優(yōu)化圖4-45任務(wù)實施步驟任務(wù)實施1.環(huán)境準(zhǔn)備選擇合適瀏覽器：優(yōu)先推薦使用Chrome、Firefox、Edge等主流瀏覽器。這些瀏覽器對各類網(wǎng)頁應(yīng)用和大模型的兼容性較好，能確保在使用“訊飛智文”時功能正常運行，避免出現(xiàn)頁面顯示異常、操作無響應(yīng)等問題。例如，Chrome瀏覽器憑借其強大的JavaScript引擎，能夠快速加載網(wǎng)頁內(nèi)容，為大模型的運行提供流暢的環(huán)境。檢查網(wǎng)絡(luò)連接：在打開瀏覽器前，需確保網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定且速度良好。可以通過訪問一些常見的網(wǎng)站，如百度等，來測試網(wǎng)絡(luò)是否正常。若網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，可能導(dǎo)致在搜索“訊飛智文”官網(wǎng)時加載緩慢，甚至無法進入官網(wǎng)；在使用大模型生成內(nèi)容過程中，還可能出現(xiàn)中斷、報錯等情況，影響使用體驗。建議使用有線網(wǎng)絡(luò)連接，若使用無線網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)確保處于信號強度高、干擾少的區(qū)域。任務(wù)實施進入官網(wǎng)并選擇功能：打開瀏覽器后，在搜索欄中輸入“訊飛智文”，在搜索結(jié)果中找到并點擊其官方網(wǎng)站鏈接。進入官網(wǎng)后，頁面上提供了多種“AI創(chuàng)作”選擇，點擊“AIWORD”，此功能專注于文檔類內(nèi)容的創(chuàng)作，非常適合生成行業(yè)分析等類型的文檔。進入特定頁面：點擊“AIWORD”后，按【空格】鍵，即可進入“AI撰寫助手”頁面。

圖4-46訊飛智文網(wǎng)頁端圖4-47AIWord編寫界面任務(wù)實施任務(wù)實施2.編寫提示詞根據(jù)任務(wù)要求，按如下步驟：準(zhǔn)確輸入標(biāo)題：在“AI撰寫助手”頁面的指定輸入?yún)^(qū)域，清晰準(zhǔn)確地輸入標(biāo)題“關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展趨勢分析”。這一標(biāo)題是引導(dǎo)模型生成