2025四川九洲光電科技股份有限公司招聘軟件工程師（數(shù)據(jù)模型方向）擬錄用人員筆試歷年參考題庫附帶答案詳解一、選擇題從給出的選項(xiàng)中選擇正確答案（共50題）1、某數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中，需將“學(xué)生”“課程”“成績”三者之間的關(guān)系進(jìn)行規(guī)范化處理。已知一個(gè)學(xué)生可選多門課程，一門課程可被多名學(xué)生選修，每次選課產(chǎn)生唯一成績。為消除數(shù)據(jù)冗余并保持邏輯完整性，應(yīng)采用何種方式構(gòu)建關(guān)系模式？A.將學(xué)生與課程直接合并為一個(gè)表，包含學(xué)號(hào)、姓名、課程名、成績B.建立“學(xué)生”“課程”兩個(gè)主表，并通過包含學(xué)號(hào)、課程號(hào)和成績的關(guān)聯(lián)表實(shí)現(xiàn)多對(duì)多聯(lián)系C.將成績信息分別嵌入“學(xué)生”表和“課程”表中D.使用單一寬表存儲(chǔ)所有信息，不進(jìn)行表分離2、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若某一屬性能唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體集中的每一個(gè)實(shí)例，則該屬性最可能被定義為：A.外鍵B.非主屬性C.主鍵D.派生屬性3、某信息系統(tǒng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模時(shí)，需對(duì)“學(xué)生選課”這一業(yè)務(wù)進(jìn)行實(shí)體關(guān)系設(shè)計(jì)。已知一名學(xué)生可選多門課程，一門課程也可被多名學(xué)生選擇，且需記錄選課時(shí)間與成績。為準(zhǔn)確表達(dá)這種多對(duì)多關(guān)系，最合理的建模方式是：A.在“學(xué)生”實(shí)體中增加“課程編號(hào)”字段B.在“課程”實(shí)體中增加“學(xué)生編號(hào)”字段C.建立一個(gè)獨(dú)立的“選課記錄”實(shí)體，包含學(xué)生編號(hào)、課程編號(hào)、選課時(shí)間與成績D.將“學(xué)生”與“課程”實(shí)體合并為一個(gè)實(shí)體4、在構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，采用星型模型的主要優(yōu)勢(shì)在于：A.減少數(shù)據(jù)冗余，提升規(guī)范化程度B.支持復(fù)雜的遞歸查詢C.提高查詢效率，簡(jiǎn)化SQL編寫D.便于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步5、某系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，需對(duì)不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合建模。為確保數(shù)據(jù)一致性與完整性，設(shè)計(jì)模型時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮下列哪一項(xiàng)原則？A.數(shù)據(jù)冗余最大化以提高訪問速度B.采用星型模型結(jié)構(gòu)并規(guī)范維度表與事實(shí)表關(guān)系C.忽略外鍵約束以提升寫入效率D.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于單一寬表中以簡(jiǎn)化查詢6、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若某一實(shí)體的屬性值可由其他屬性推導(dǎo)得出，該屬性應(yīng)如何處理以優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)？A.保留在主表中以方便查詢B.移除該派生屬性，避免數(shù)據(jù)冗余C.在多個(gè)表中重復(fù)存儲(chǔ)以加快訪問D.轉(zhuǎn)換為獨(dú)立實(shí)體進(jìn)行建模7、某信息系統(tǒng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模時(shí)，需將現(xiàn)實(shí)世界中“學(xué)生選課”這一關(guān)系轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫中的表結(jié)構(gòu)。已知一名學(xué)生可選多門課程，一門課程也可被多名學(xué)生選擇。為準(zhǔn)確表達(dá)這種多對(duì)多關(guān)系，最合理的建模方式是：A.在“學(xué)生”表中添加“課程編號(hào)”字段B.在“課程”表中添加“學(xué)生編號(hào)”字段C.建立一個(gè)獨(dú)立的關(guān)聯(lián)表，包含“學(xué)生編號(hào)”和“課程編號(hào)”D.將學(xué)生與課程信息全部合并到一張表中8、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若要求每個(gè)“訂單”必須且僅能對(duì)應(yīng)一個(gè)“客戶”，而一個(gè)“客戶”可擁有多個(gè)“訂單”，則“訂單”與“客戶”之間的關(guān)系類型是：A.一對(duì)一B.一對(duì)多C.多對(duì)一D.多對(duì)多9、某企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，需對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理。為提升數(shù)據(jù)一致性與可用性，最適宜采取的首要步驟是：A.直接進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模以發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律B.對(duì)原始數(shù)據(jù)實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化與清洗處理C.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至同一數(shù)據(jù)庫中D.刪除缺失值較多的字段以簡(jiǎn)化模型10、在設(shè)計(jì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)時(shí)，若某一字段頻繁作為查詢條件，但不具有唯一性，為提升查詢效率，應(yīng)優(yōu)先考慮：A.設(shè)置該字段為主鍵B.為該字段創(chuàng)建普通索引C.將該字段設(shè)置為外鍵D.對(duì)該字段進(jìn)行數(shù)據(jù)加密11、某系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，需要對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類建模。為提升模型訓(xùn)練效率，需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與降維處理。下列方法中最適合用于線性降維的是：A.K-均值聚類B.主成分分析（PCA）C.決策樹D.支持向量機(jī)（SVM）12、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型過程中，若發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練集準(zhǔn)確率極高，但測(cè)試集表現(xiàn)顯著下降，最可能的原因是：A.數(shù)據(jù)特征不足B.模型過擬合C.學(xué)習(xí)率過低D.數(shù)據(jù)量過大13、某數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中，需將“學(xué)生”“課程”“教師”三者之間的選課與授課關(guān)系進(jìn)行規(guī)范化表達(dá)。若一名學(xué)生可選多門課程，每門課程可被多名學(xué)生選擇；一位教師僅講授一門課程，但一門課程可由多位教師講授。該模型中最適合采用的實(shí)體關(guān)系結(jié)構(gòu)是：A.學(xué)生與課程間為多對(duì)多關(guān)系，課程與教師間為一對(duì)多關(guān)系B.學(xué)生與課程間為一對(duì)一關(guān)系，課程與教師間為多對(duì)多關(guān)系C.學(xué)生與課程間為多對(duì)多關(guān)系，課程與教師間為多對(duì)多關(guān)系D.學(xué)生與教師間為多對(duì)多關(guān)系，課程作為獨(dú)立實(shí)體無關(guān)聯(lián)14、在構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型時(shí)，若需對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，并消除短期波動(dòng)影響，最適宜采用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法是：A.數(shù)據(jù)歸一化B.主成分分析C.移動(dòng)平均法D.離散化處理15、某企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，需對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理。若將數(shù)據(jù)按照“訪問頻率”“停留時(shí)長”“點(diǎn)擊深度”三個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)估，并采用加權(quán)評(píng)分法計(jì)算總得分，其中三個(gè)維度的權(quán)重比為3:2:5，已知某用戶三項(xiàng)指標(biāo)得分分別為80分、70分、90分，則該用戶綜合得分為多少？A.83分B.85分C.87分D.89分16、在數(shù)據(jù)建模過程中，若需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使數(shù)據(jù)均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，應(yīng)采用下列哪種方法？A.最小-最大歸一化B.小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化C.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化D.L2范數(shù)歸一化17、某信息系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，為提升查詢效率，對(duì)核心業(yè)務(wù)表建立了索引。以下關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引的說法，哪一項(xiàng)是正確的？A.索引可以顯著提高數(shù)據(jù)插入操作的速度B.唯一索引允許字段中存在重復(fù)值C.聚簇索引決定了表中數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序D.一個(gè)表只能創(chuàng)建一個(gè)非聚簇索引18、在數(shù)據(jù)建模過程中，設(shè)計(jì)人員將“學(xué)生”“課程”“選課”三個(gè)實(shí)體進(jìn)行建模時(shí)，發(fā)現(xiàn)“選課”包含學(xué)生與課程之間的多對(duì)多關(guān)系及額外屬性（如成績、選課時(shí)間）。此時(shí)，“選課”最合適的建模方式是？A.將“選課”作為獨(dú)立的實(shí)體處理B.將“選課”作為“學(xué)生”實(shí)體的屬性C.合并“課程”與“選課”為一個(gè)實(shí)體D.用外鍵直接連接“學(xué)生”和“課程”19、某數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用三級(jí)模式結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)獨(dú)立性設(shè)計(jì)中，當(dāng)應(yīng)用程序不受數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)變化的影響時(shí)，這種特性主要得益于：A.外模式與內(nèi)模式之間的映射B.模式與內(nèi)模式之間的映射C.外模式與模式之間的映射D.模式與概念模式的一致性20、在關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，若一個(gè)關(guān)系模式滿足第二范式且不存在傳遞函數(shù)依賴，則該模式至少滿足：A.第一范式B.第二范式C.第三范式D.BC范式21、某系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)，需將不同來源的實(shí)體信息進(jìn)行統(tǒng)一建模。為確保數(shù)據(jù)的一致性和可擴(kuò)展性，設(shè)計(jì)人員應(yīng)優(yōu)先考慮采用哪種建模方法？A.面向過程建模B.實(shí)體-關(guān)系模型C.功能分解模型D.瀑布模型22、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)時(shí)，為提高查詢效率并減少存儲(chǔ)冗余，對(duì)維度表和事實(shí)表進(jìn)行合理設(shè)計(jì)的關(guān)鍵原則是什么？A.盡量合并所有數(shù)據(jù)到單一表中B.采用規(guī)范化設(shè)計(jì)消除數(shù)據(jù)重復(fù)C.基于星型模型組織數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.頻繁更新索引以適應(yīng)查詢變化23、某信息系統(tǒng)在處理海量用戶行為數(shù)據(jù)時(shí)，為提升查詢效率，需對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化。若該系統(tǒng)頻繁按“用戶ID”和“時(shí)間范圍”聯(lián)合查詢數(shù)據(jù)，以下哪種設(shè)計(jì)策略最有助于提升查詢性能？A.對(duì)“用戶ID”和“時(shí)間”字段建立聯(lián)合索引B.將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在單一寬表中，避免表連接C.定期手動(dòng)刪除歷史數(shù)據(jù)以減少數(shù)據(jù)量D.使用哈希分區(qū)按“用戶ID”對(duì)表進(jìn)行水平切分24、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若某一實(shí)體“訂單”包含多個(gè)“訂單明細(xì)”，且每個(gè)明細(xì)記錄商品、數(shù)量和單價(jià)，為保證數(shù)據(jù)一致性與減少冗余，最合理的建模方式是？A.將所有明細(xì)信息以JSON格式存入訂單主表B.將訂單與明細(xì)合并為一張寬表，按行展開C.將訂單與訂單明細(xì)設(shè)計(jì)為兩個(gè)獨(dú)立關(guān)聯(lián)的表D.在訂單表中預(yù)留多個(gè)明細(xì)字段重復(fù)存儲(chǔ)25、某數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中，需表達(dá)“學(xué)生”與“課程”之間的選課關(guān)系，且一名學(xué)生可選多門課程，一門課程也可被多名學(xué)生選擇。為保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的規(guī)范化，應(yīng)采用何種方式構(gòu)建關(guān)系模式？A.將課程信息直接嵌入學(xué)生表中B.將學(xué)生信息直接嵌入課程表中C.建立一個(gè)獨(dú)立的選課關(guān)系表，包含學(xué)生編號(hào)和課程編號(hào)D.將學(xué)生與課程信息合并為單一表，用布爾字段標(biāo)記是否選課26、在數(shù)據(jù)建模過程中，若某一屬性能夠唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體集中的每一個(gè)實(shí)例，則該屬性最可能被定義為：A.外鍵B.派生屬性C.主鍵D.復(fù)合屬性27、某研究團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。若發(fā)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)值型字段存在極端異常值，且分布嚴(yán)重右偏，以下哪種方法最適宜用于改善數(shù)據(jù)分布并降低異常值影響？A.直接刪除含有異常值的樣本B.使用原始數(shù)據(jù)的均值填補(bǔ)異常值C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后再標(biāo)準(zhǔn)化D.將所有數(shù)值統(tǒng)一乘以一個(gè)常數(shù)放大28、在評(píng)估分類模型性能時(shí)，若正負(fù)樣本比例嚴(yán)重失衡，僅使用準(zhǔn)確率（Accuracy）作為評(píng)價(jià)指標(biāo)可能導(dǎo)致誤判。此時(shí)，最應(yīng)優(yōu)先參考的指標(biāo)是？A.精確率與召回率的調(diào)和平均數(shù)B.總樣本數(shù)與預(yù)測(cè)正確數(shù)之比C.模型訓(xùn)練所用時(shí)間D.特征變量的個(gè)數(shù)29、某信息系統(tǒng)在處理大量用戶行為數(shù)據(jù)時(shí)，采用數(shù)據(jù)建模方法對(duì)用戶訪問路徑進(jìn)行歸類與預(yù)測(cè)。若需識(shí)別用戶行為中的高頻路徑模式，最適宜采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是：A.主成分分析B.聚類分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析30、在構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，采用星型模型設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)不包括：A.查詢性能高，適合OLAP分析B.數(shù)據(jù)冗余少，易于維護(hù)一致性C.模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于理解和使用D.維度表與事實(shí)表關(guān)系清晰31、某信息系統(tǒng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)建模時(shí)，需將現(xiàn)實(shí)世界中的“學(xué)生選課”關(guān)系進(jìn)行抽象。一個(gè)學(xué)生可選多門課程，一門課程也可被多名學(xué)生選擇。為準(zhǔn)確反映這種多對(duì)多關(guān)系，在構(gòu)建關(guān)系模型時(shí)應(yīng)采取的正確方法是：A.在“學(xué)生”表中增加“課程編號(hào)”字段作為外鍵B.在“課程”表中增加“學(xué)生編號(hào)”字段作為外鍵C.建立一個(gè)獨(dú)立的關(guān)聯(lián)表，包含“學(xué)生編號(hào)”和“課程編號(hào)”兩個(gè)外鍵D.將“學(xué)生”和“課程”信息合并為一張表32、在數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中，若某屬性能夠唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)實(shí)體的每一個(gè)實(shí)例，則該屬性最適宜被定義為：A.普通屬性B.外鍵C.主鍵D.復(fù)合屬性33、某信息處理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)需滿足實(shí)體間關(guān)系的準(zhǔn)確表達(dá)。若一個(gè)“部門”可包含多名“員工”，而每名“員工”僅隸屬于一個(gè)“部門”，則該關(guān)系在關(guān)系型數(shù)據(jù)模型中應(yīng)如何規(guī)范化表達(dá)？A.將“員工”表中設(shè)置外鍵指向“部門”表的主鍵B.將“部門”表中設(shè)置外鍵指向“員工”表的主鍵C.將“員工”與“部門”合并為一張表以提高查詢效率D.在“員工”和“部門”表中各自設(shè)置對(duì)方的外鍵形成雙向引用34、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若某一屬性能唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體集中的每一個(gè)實(shí)例，則該屬性最適合被定義為：A.外鍵B.派生屬性C.主鍵D.復(fù)合屬性35、某數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中，需將“學(xué)生”“課程”“教師”三類實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)。已知一名學(xué)生可選修多門課程，每門課程可由多名學(xué)生選修；每門課程僅由一名教師講授，一名教師可講授多門課程。該模型中，“學(xué)生”與“課程”之間的聯(lián)系類型、“課程”與“教師”之間的聯(lián)系類型分別是：A．多對(duì)多，多對(duì)一

B．一對(duì)一，多對(duì)多

C．多對(duì)一，一對(duì)多

D．多對(duì)多，一對(duì)多36、在關(guān)系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化過程中，若某關(guān)系模式存在非主屬性對(duì)候選鍵的傳遞函數(shù)依賴，則該模式最高可能屬于：A．第一范式

B．第二范式

C．第三范式

D．BCNF37、某系統(tǒng)在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)。若采用樹形結(jié)構(gòu)組織數(shù)據(jù)，要求每個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)最多有3個(gè)子節(jié)點(diǎn)，且所有數(shù)據(jù)均存儲(chǔ)于葉節(jié)點(diǎn)中。當(dāng)需要存儲(chǔ)27條數(shù)據(jù)時(shí)，該樹的最小高度（根節(jié)點(diǎn)高度為1）為多少？A.3B.4C.5D.638、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若實(shí)體“訂單”與實(shí)體“商品”之間存在多對(duì)多聯(lián)系，規(guī)范化處理后通常應(yīng)如何設(shè)計(jì)？A.在“訂單”表中添加“商品ID”字段B.在“商品”表中添加“訂單ID”字段C.建立一個(gè)關(guān)聯(lián)表，包含“訂單ID”和“商品ID”D.將兩個(gè)實(shí)體合并為一個(gè)表39、某系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，為提高查詢效率，對(duì)核心數(shù)據(jù)表進(jìn)行了索引優(yōu)化。以下關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引的說法，哪一項(xiàng)是正確的？A.索引可以加快數(shù)據(jù)查詢速度，但會(huì)降低數(shù)據(jù)插入和更新的性能B.聚集索引和非聚集索引的主要區(qū)別在于是否按主鍵創(chuàng)建C.為每個(gè)字段都建立索引能最大化提升整體查詢效率D.索引一旦建立，數(shù)據(jù)庫將始終優(yōu)先使用索引進(jìn)行查詢40、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若實(shí)體“學(xué)生”與實(shí)體“課程”之間存在“選修”關(guān)系，且一名學(xué)生可選修多門課程，一門課程也可被多名學(xué)生選修，則該關(guān)系屬于哪種類型？A.一對(duì)一關(guān)系B.一對(duì)多關(guān)系C.多對(duì)多關(guān)系D.非確定性關(guān)系41、某信息系統(tǒng)在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，需將現(xiàn)實(shí)世界中“學(xué)生選課”這一關(guān)系抽象為實(shí)體與聯(lián)系。若規(guī)定一名學(xué)生可選多門課程，一門課程也可被多名學(xué)生選擇，且需記錄選課時(shí)間與成績，則“選課”應(yīng)被建模為：A.一個(gè)獨(dú)立的實(shí)體B.學(xué)生與課程之間的聯(lián)系C.學(xué)生實(shí)體的屬性D.課程實(shí)體的屬性42、在關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，若某數(shù)據(jù)表包含“員工編號(hào)”“部門名稱”“部門負(fù)責(zé)人”“工資”等字段，且每個(gè)部門僅有一個(gè)負(fù)責(zé)人，但有多名員工，則該表不滿足第二范式的主要原因是：A.存在非主屬性對(duì)候選鍵的部分函數(shù)依賴B.存在非主屬性對(duì)候選鍵的傳遞函數(shù)依賴C.表中存在重復(fù)數(shù)據(jù)D.部門負(fù)責(zé)人依賴于部門名稱而非員工編號(hào)43、某系統(tǒng)在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，需對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。為提升查詢效率，設(shè)計(jì)人員將頻繁查詢的維度字段建立索引，并采用星型模型組織數(shù)據(jù)。這一做法主要體現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中的哪項(xiàng)原則？A.數(shù)據(jù)冗余最小化B.查詢性能優(yōu)先C.數(shù)據(jù)一致性保障D.事務(wù)處理高效性44、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若某一屬性能夠唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體中的每一個(gè)實(shí)例，則該屬性最應(yīng)被考慮作為：A.外鍵B.派生屬性C.主鍵D.復(fù)合屬性45、某研究團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，需對(duì)一組非線性關(guān)系變量進(jìn)行擬合分析。若采用多項(xiàng)式回歸模型，以下哪項(xiàng)最能有效避免過擬合現(xiàn)象？A.增加多項(xiàng)式階數(shù)以提高擬合精度B.引入正則化項(xiàng)（如L1或L2正則化）C.使用全部樣本作為訓(xùn)練集以提升數(shù)據(jù)利用率D.僅保留顯著相關(guān)的自變量進(jìn)行回歸46、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，若一個(gè)關(guān)系模式已滿足第三范式（3NF），則可以確定其：A.不存在非主屬性對(duì)候選鍵的部分函數(shù)依賴B.所有屬性均為原子值，不可再分C.不存在非主屬性對(duì)候選鍵的傳遞函數(shù)依賴D.每個(gè)非主屬性完全依賴于主鍵47、某信息系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，需對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析。為提高查詢效率，設(shè)計(jì)人員決定采用星型模型構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。以下關(guān)于星型模型的描述，正確的是：A.星型模型中的維度表之間存在直接關(guān)聯(lián)B.事實(shí)表通常存儲(chǔ)描述性文本信息C.維度表直接與中心的事實(shí)表相連D.星型模型不支持多層級(jí)維度48、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，將一個(gè)包含冗余數(shù)據(jù)的寬表拆分為多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的表，以消除數(shù)據(jù)更新異常，這一過程主要遵循的是：A.索引優(yōu)化原則B.視圖構(gòu)建規(guī)則C.數(shù)據(jù)范式理論D.查詢執(zhí)行計(jì)劃49、某系統(tǒng)在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)，為提升查詢效率，需對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行合理建模。若某一字段為頻繁查詢條件，且取值重復(fù)率較高，以下哪種優(yōu)化策略最有助于提升查詢性能？A.對(duì)該字段建立唯一索引B.對(duì)該字段建立普通索引C.將該字段設(shè)置為主鍵D.對(duì)該字段進(jìn)行數(shù)據(jù)加密50、在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，若多個(gè)業(yè)務(wù)表頻繁通過某一公共字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢，且該字段在各表中取值分布較廣，為提升關(guān)聯(lián)效率，應(yīng)優(yōu)先考慮以下哪種設(shè)計(jì)？A.在各表中為該字段建立外鍵約束B.在各表中為該字段建立索引C.將所有表合并為一張寬表D.對(duì)該字段進(jìn)行分區(qū)存儲(chǔ)

參考答案及解析1.【參考答案】B【解析】在關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，多對(duì)多關(guān)系必須通過中間關(guān)聯(lián)表實(shí)現(xiàn)。學(xué)生與課程為多對(duì)多關(guān)系，直接合并或嵌入會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余和更新異常。選項(xiàng)B通過三表結(jié)構(gòu)（學(xué)生、課程、選課成績）實(shí)現(xiàn)規(guī)范化，符合第三范式（3NF），既保證數(shù)據(jù)完整性，又消除冗余，是標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)方法。2.【參考答案】C【解析】主鍵（PrimaryKey）的核心功能是唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體中的每個(gè)元組，且不能為空。外鍵用于建立表間聯(lián)系，非主屬性為主鍵之外的字段，派生屬性是通過計(jì)算或其他屬性推導(dǎo)得出的值。題干描述“唯一標(biāo)識(shí)每一個(gè)實(shí)例”正是主鍵的定義特征，故正確答案為C，符合數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)基本原理。3.【參考答案】C【解析】在關(guān)系型數(shù)據(jù)建模中，多對(duì)多關(guān)系不能直接通過在任一實(shí)體中添加外鍵實(shí)現(xiàn)，否則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余和更新異常。正確做法是引入一個(gè)關(guān)聯(lián)實(shí)體（即“選課記錄”）來分解多對(duì)多關(guān)系，該實(shí)體以學(xué)生編號(hào)和課程編號(hào)作為聯(lián)合主鍵，并可存儲(chǔ)選課時(shí)間、成績等關(guān)聯(lián)屬性。選項(xiàng)C符合第三范式設(shè)計(jì)原則，是標(biāo)準(zhǔn)解決方案。4.【參考答案】C【解析】星型模型由一個(gè)事實(shí)表和多個(gè)維度表構(gòu)成，雖存在一定程度的數(shù)據(jù)冗余，但通過denormalization（反規(guī)范化）設(shè)計(jì)，顯著提升了查詢性能，尤其適用于OLAP場(chǎng)景。由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，SQL連接邏輯清晰，便于分析人員快速編寫查詢。選項(xiàng)A描述的是規(guī)范化模型的優(yōu)點(diǎn)，B更適用于圖數(shù)據(jù)庫，D與ETL機(jī)制相關(guān)，而非模型結(jié)構(gòu)本身優(yōu)勢(shì)。5.【參考答案】B【解析】在數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中，星型模型是數(shù)據(jù)倉庫常用結(jié)構(gòu)，通過規(guī)范化的維度表與事實(shí)表關(guān)聯(lián)，能有效保證數(shù)據(jù)一致性與查詢效率。選項(xiàng)A錯(cuò)誤，過度冗余易導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致；C違背完整性約束原則；D雖簡(jiǎn)化查詢但缺乏可維護(hù)性與擴(kuò)展性。B項(xiàng)符合數(shù)據(jù)建模最佳實(shí)踐。6.【參考答案】B【解析】派生屬性由其他屬性計(jì)算得出，若存儲(chǔ)于模型中會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余，增加維護(hù)成本并可能引發(fā)不一致。規(guī)范化原則要求移除此類冗余屬性，僅在需要時(shí)動(dòng)態(tài)計(jì)算。A、C違背規(guī)范化；D無必要，因派生屬性不具備獨(dú)立語義。B項(xiàng)符合數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)第三范式要求。7.【參考答案】C【解析】在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫建模中，多對(duì)多關(guān)系不能通過在任一方直接添加外鍵來實(shí)現(xiàn)，否則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余和更新異常。正確做法是引入第三張關(guān)聯(lián)表（又稱交叉表），通過“學(xué)生編號(hào)”和“課程編號(hào)”兩個(gè)外鍵共同構(gòu)成聯(lián)合主鍵，從而準(zhǔn)確描述學(xué)生與課程之間的選課關(guān)系。選項(xiàng)C符合規(guī)范化設(shè)計(jì)原則，是標(biāo)準(zhǔn)解決方案。8.【參考答案】C【解析】本題考查實(shí)體間關(guān)系類型的判斷。由題意可知，一個(gè)訂單只能屬于一個(gè)客戶，即“訂單”端為單一對(duì)應(yīng)；而一個(gè)客戶可對(duì)應(yīng)多個(gè)訂單，說明“客戶”端為多個(gè)來源。因此，從“訂單”到“客戶”的關(guān)系為“多對(duì)一”。注意關(guān)系方向：雖然“客戶對(duì)訂單”是一對(duì)多，但題目問的是“訂單與客戶”之間的關(guān)系，應(yīng)以“訂單”為主視角，故正確答案為C。9.【參考答案】B【解析】在數(shù)據(jù)建模過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響模型效果。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)常存在格式不一、缺失值、異常值等問題，必須首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化，以確保數(shù)據(jù)的一致性與完整性。選項(xiàng)A跳過預(yù)處理直接建模，易導(dǎo)致模型偏差；C僅解決存儲(chǔ)問題，未處理數(shù)據(jù)內(nèi)容；D盲目刪除字段可能丟失關(guān)鍵信息。因此，B項(xiàng)為科學(xué)且必要的首要步驟。10.【參考答案】B【解析】主鍵要求唯一性，該字段不滿足，A錯(cuò)誤；外鍵用于表間關(guān)聯(lián)，與查詢效率無關(guān)，C錯(cuò)誤；數(shù)據(jù)加密增加計(jì)算開銷，不利于提速，D錯(cuò)誤。為常用于查詢的非唯一字段創(chuàng)建普通索引，可顯著加快數(shù)據(jù)檢索速度，是標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化手段，故B正確。11.【參考答案】B【解析】主成分分析（PCA）是一種經(jīng)典的線性降維方法，通過正交變換將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間，保留最大方差信息，常用于特征提取與數(shù)據(jù)壓縮。K-均值聚類是無監(jiān)督分類方法，不用于降維；決策樹和支持向量機(jī)主要用于分類任務(wù)，不具備降維功能。因此，B項(xiàng)為正確答案。12.【參考答案】B【解析】訓(xùn)練集表現(xiàn)好而測(cè)試集表現(xiàn)差，是典型的過擬合現(xiàn)象，即模型過度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲或細(xì)節(jié)，導(dǎo)致泛化能力下降。特征不足會(huì)導(dǎo)致欠擬合，學(xué)習(xí)率過低影響收斂速度，數(shù)據(jù)量過大通常有助于提升模型性能，均不符合題意。因此，B項(xiàng)正確。13.【參考答案】C【解析】學(xué)生與課程之間為多對(duì)多關(guān)系，需通過中間表實(shí)現(xiàn)；課程與教師之間，一門課程可由多位教師講授，一位教師通常只講授一門課程（但允許例外），實(shí)際建模中視為多對(duì)多更靈活。因此課程與教師間也應(yīng)設(shè)計(jì)為多對(duì)多關(guān)系，通過“授課”關(guān)系表連接。C項(xiàng)正確。14.【參考答案】C【解析】移動(dòng)平均法通過對(duì)相鄰時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)取平均值，有效平滑短期波動(dòng)，突出長期趨勢(shì)，廣泛應(yīng)用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的預(yù)處理階段。數(shù)據(jù)歸一化用于縮放量綱，主成分分析用于降維，離散化用于連續(xù)變量分段，均不直接實(shí)現(xiàn)趨勢(shì)平滑。故C項(xiàng)正確。15.【參考答案】B【解析】加權(quán)平均數(shù)=（各數(shù)值×對(duì)應(yīng)權(quán)重）之和÷權(quán)重總和。權(quán)重比為3:2:5，總權(quán)重為3+2+5=10。計(jì)算得：(80×3+70×2+90×5)÷10=(240+140+450)÷10=830÷10=83。但注意：加權(quán)評(píng)分應(yīng)為各部分加權(quán)后直接求和再除以總權(quán)重，此處計(jì)算無誤。故正確答案為83分，但選項(xiàng)中無此答案，重新核對(duì)發(fā)現(xiàn)應(yīng)為83分，但選項(xiàng)錯(cuò)誤。應(yīng)更正為：正確答案為83分，但選項(xiàng)設(shè)置錯(cuò)誤。故根據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)計(jì)算，應(yīng)選A。但標(biāo)準(zhǔn)算法下應(yīng)為83，選項(xiàng)B為干擾項(xiàng)。原計(jì)算無誤，應(yīng)為A。此處糾錯(cuò)：正確答案為A。16.【參考答案】C【解析】Z-score標(biāo)準(zhǔn)化（也稱標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化）通過公式(x-μ)/σ將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布，適用于符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。最小-最大歸一化將數(shù)據(jù)縮放到[0,1]區(qū)間，不保證均值為0；小數(shù)定標(biāo)通過移動(dòng)小數(shù)點(diǎn)位置縮放；L2范數(shù)歸一化是向量長度歸一化，常用于機(jī)器學(xué)習(xí)特征向量處理。因此，滿足題干要求的方法是Z-score標(biāo)準(zhǔn)化，答案為C。17.【參考答案】C【解析】聚簇索引決定了表中數(shù)據(jù)行的物理存儲(chǔ)順序，因此查詢時(shí)效率較高，尤其適用于范圍查詢。A項(xiàng)錯(cuò)誤，索引會(huì)降低插入速度，因需同步更新索引結(jié)構(gòu)；B項(xiàng)錯(cuò)誤，唯一索引要求字段值必須唯一，不允許重復(fù)；D項(xiàng)錯(cuò)誤，一個(gè)表可創(chuàng)建多個(gè)非聚簇索引，以支持不同查詢條件。聚簇索引一個(gè)表只能有一個(gè)，而非聚簇索引可有多個(gè)。18.【參考答案】A【解析】當(dāng)兩個(gè)實(shí)體之間存在多對(duì)多關(guān)系，且聯(lián)系本身包含屬性（如成績、時(shí)間），應(yīng)將該聯(lián)系升華為獨(dú)立的關(guān)聯(lián)實(shí)體?！斑x課”記錄學(xué)生與課程的關(guān)系，并附帶具體信息，必須作為獨(dú)立實(shí)體處理，以保證數(shù)據(jù)完整性與規(guī)范化。B、C項(xiàng)會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)冗余與更新異常；D項(xiàng)無法存儲(chǔ)聯(lián)系屬性，不符合第三范式要求。19.【參考答案】C【解析】數(shù)據(jù)庫三級(jí)模式結(jié)構(gòu)包括外模式（用戶視圖）、模式（邏輯結(jié)構(gòu)）和內(nèi)模式（物理存儲(chǔ)）。外模式與模式之間的映射保證了數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性，即當(dāng)模式（如表結(jié)構(gòu)）發(fā)生變化時(shí)，只要調(diào)整映射關(guān)系，外模式和應(yīng)用程序可保持不變，從而實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序不受邏輯結(jié)構(gòu)變更的影響。C項(xiàng)正確。20.【參考答案】C【解析】范式是衡量關(guān)系模式規(guī)范化程度的標(biāo)準(zhǔn)。第二范式要求消除非主屬性對(duì)碼的部分函數(shù)依賴；第三范式的定義是：在滿足第二范式的基礎(chǔ)上，不存在非主屬性對(duì)碼的傳遞函數(shù)依賴。題干所述條件恰好符合第三范式的定義，因此該模式至少滿足第三范式。C項(xiàng)正確。21.【參考答案】B【解析】實(shí)體-關(guān)系模型（E-R模型）是數(shù)據(jù)建模的核心方法之一，適用于描述現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)體及其相互關(guān)系，能有效支持?jǐn)?shù)據(jù)一致性與結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。在多源數(shù)據(jù)整合場(chǎng)景下，E-R模型通過明確定義實(shí)體、屬性和聯(lián)系，提升數(shù)據(jù)模型的可讀性和可維護(hù)性。面向過程建模側(cè)重流程，功能分解用于系統(tǒng)功能劃分，瀑布模型是開發(fā)流程模型，均不直接服務(wù)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。因此，B項(xiàng)最符合數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)需求。22.【參考答案】C【解析】星型模型是數(shù)據(jù)倉庫常用結(jié)構(gòu)，由一個(gè)事實(shí)表和多個(gè)維度表組成，支持高效查詢和良好的可讀性。該模型通過預(yù)連接維度信息，減少運(yùn)行時(shí)表連接開銷，提升分析性能。雖然規(guī)范化可減少冗余，但在分析場(chǎng)景下常采用適度反規(guī)范化以優(yōu)化查詢。A項(xiàng)易導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，D項(xiàng)非結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)原則。C項(xiàng)符合數(shù)據(jù)模型方向的實(shí)踐要求。23.【參考答案】A【解析】在數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化中，針對(duì)頻繁使用的查詢條件建立索引是提升性能的有效手段。聯(lián)合查詢“用戶ID”和“時(shí)間范圍”時(shí)，建立二者聯(lián)合索引可顯著減少數(shù)據(jù)掃描量，加快檢索速度。B項(xiàng)雖減少連接，但不直接優(yōu)化查詢路徑；C項(xiàng)刪除數(shù)據(jù)影響完整性；D項(xiàng)分區(qū)雖有助于管理大數(shù)據(jù)，但若未結(jié)合索引，查詢效率提升有限。因此A為最優(yōu)策略。24.【參考答案】C【解析】符合數(shù)據(jù)庫規(guī)范化原則，訂單與訂單明細(xì)為一對(duì)多關(guān)系，應(yīng)拆分為主表與子表，通過外鍵關(guān)聯(lián)。C項(xiàng)避免數(shù)據(jù)冗余，保障更新一致性。A項(xiàng)犧牲查詢效率與類型安全；B、D項(xiàng)違反范式，易導(dǎo)致插入、更新異常。因此C為科學(xué)建模方式。25.【參考答案】C【解析】在關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，多對(duì)多關(guān)系必須通過“第三張關(guān)聯(lián)表”實(shí)現(xiàn)，以避免數(shù)據(jù)冗余和更新異常。學(xué)生與課程之間為典型的多對(duì)多關(guān)系，直接嵌入會(huì)導(dǎo)致重復(fù)數(shù)據(jù)和插入/刪除異常。建立獨(dú)立的選課表（如“選課（學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績）”）可有效分解關(guān)系，符合第三范式要求。選項(xiàng)C為唯一符合數(shù)據(jù)庫規(guī)范化設(shè)計(jì)原則的方案。26.【參考答案】C【解析】主鍵的核心作用是唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體中的每一個(gè)元組，且不能為空、必須唯一。外鍵用于建立表間聯(lián)系；派生屬性是可通過其他屬性計(jì)算得出的值；復(fù)合屬性由多個(gè)子屬性組成。題干描述“唯一標(biāo)識(shí)每一個(gè)實(shí)例”正是主鍵的定義特征，因此正確答案為C。該考點(diǎn)屬于數(shù)據(jù)庫基本概念中的實(shí)體-關(guān)系模型基礎(chǔ)內(nèi)容。27.【參考答案】C【解析】對(duì)數(shù)變換可有效壓縮高量級(jí)數(shù)值，緩解右偏分布，降低極端值影響，是處理偏態(tài)數(shù)據(jù)的常用手段。結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化可進(jìn)一步提升模型穩(wěn)定性。刪除樣本易導(dǎo)致信息丟失，均值填補(bǔ)可能扭曲分布，乘以常數(shù)不能改變偏態(tài)，故C最優(yōu)。28.【參考答案】A【解析】準(zhǔn)確率在樣本不平衡時(shí)易被多數(shù)類主導(dǎo)，失去判別意義。精確率與召回率的調(diào)和平均（F1-score）能綜合反映少數(shù)類的識(shí)別能力，更科學(xué)評(píng)估模型真實(shí)性能。B即準(zhǔn)確率，存在缺陷；C、D與性能評(píng)估無直接關(guān)系，故選A。29.【參考答案】C【解析】關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間的有趣關(guān)系，尤其適用于事務(wù)型數(shù)據(jù)中頻繁共現(xiàn)模式的提取。用戶訪問路徑中存在多步驟序列行為，識(shí)別高頻路徑即尋找常共同出現(xiàn)的操作序列，符合關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用場(chǎng)景。主成分分析用于降維，聚類分析用于分組相似對(duì)象，回歸分析用于預(yù)測(cè)連續(xù)數(shù)值，均不直接適用于路徑模式發(fā)現(xiàn)。30.【參考答案】B【解析】星型模型通過事實(shí)表與多個(gè)維度表直接連接，結(jié)構(gòu)清晰，查詢效率高，適合多維分析（OLAP），但其為提升查詢性能常引入冗余（如維度屬性重復(fù)存儲(chǔ)），犧牲了部分規(guī)范化，因此數(shù)據(jù)冗余較多，維護(hù)一致性較難。選項(xiàng)B描述的是規(guī)范化數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)，而非星型模型特點(diǎn)，故不包括。31.【參考答案】C【解析】在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，多對(duì)多關(guān)系不能通過在任一方直接添加外鍵實(shí)現(xiàn)，否則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余和更新異常。正確方法是引入第三張關(guān)聯(lián)表（也稱交叉表），將多對(duì)多關(guān)系拆解為兩個(gè)一對(duì)多關(guān)系。該關(guān)聯(lián)表以“學(xué)生編號(hào)”和“課程編號(hào)”作為聯(lián)合主鍵或分別設(shè)為外鍵，從而準(zhǔn)確記錄每一條選課記錄，符合數(shù)據(jù)庫規(guī)范化設(shè)計(jì)原則。32.【參考答案】C【解析】主鍵（PrimaryKey）是數(shù)據(jù)模型中用于唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體記錄的屬性或?qū)傩越M合，具有唯一性和非空性。題目中描述“唯一標(biāo)識(shí)每一個(gè)實(shí)例”正是主鍵的核心功能。外鍵用于建立表間關(guān)聯(lián)，普通屬性描述實(shí)體特征，復(fù)合屬性由多個(gè)子屬性組成，均不符合題意。因此，應(yīng)選擇主鍵作為該屬性的定義。33.【參考答案】A【解析】在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，一對(duì)多關(guān)系（如一個(gè)部門對(duì)應(yīng)多名員工）應(yīng)通過在“多”的一方（員工表）設(shè)置外鍵，指向“一”的一方（部門表）的主鍵實(shí)現(xiàn)。該設(shè)計(jì)符合第三范式，避免數(shù)據(jù)冗余和更新異常。B選項(xiàng)邏輯顛倒；C選項(xiàng)違反規(guī)范化原則；D選項(xiàng)形成循環(huán)依賴，易導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。故正確答案為A。34.【參考答案】C【解析】主鍵的核心作用是唯一標(biāo)識(shí)實(shí)體中的每個(gè)元組，且不能為空、必須唯一。外鍵用于建立表間關(guān)聯(lián)；派生屬性由其他屬性計(jì)算得出（如年齡由出生日期推算）；復(fù)合屬性包含多個(gè)子屬性（如地址含省、市、街道）。題干描述屬性具備唯一標(biāo)識(shí)性，符合主鍵定義。故正確答案為C。35.【參考答案】A【解析】學(xué)生與課程之間為“多對(duì)多”關(guān)系，因?yàn)橐粋€(gè)學(xué)生可選多門課程，一門課程也可被多名學(xué)生選修。課程與教師之間為“多對(duì)一”關(guān)系，因每門課程僅對(duì)應(yīng)一名教師，而一名教師可講授多門課程。注意方向：課程指向教師為“多對(duì)一”，教師指向課程為“一對(duì)多”，題目問“課程”與“教師”之間聯(lián)系，應(yīng)以課程為出發(fā)點(diǎn)判斷。故選A。36.【參考答案】B【解析】第三范式要求消除非主屬性對(duì)候選鍵的傳遞函數(shù)依賴。若存在此類依賴，說明關(guān)系雖滿足第二范式（消除非主屬性對(duì)候選鍵的部分函數(shù)依賴），但未滿足第三范式。因此，該模式最高可能屬于第二范式。第一范式僅要求屬性不可再分，第二范式進(jìn)一步要求完全函數(shù)依賴，第三范式才要求無傳遞依賴。故選B。37.【參考答案】B【解析】要使樹的高度最小，應(yīng)讓每層盡可能填滿。每個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)最多有3個(gè)子節(jié)點(diǎn)，因此該樹為三叉樹。第1層最多1個(gè)節(jié)點(diǎn)，第2層最多3個(gè)，第3層最多9個(gè)，第4層最多27個(gè)葉節(jié)點(diǎn)。當(dāng)高度為4時(shí)，葉節(jié)點(diǎn)最多可達(dá)33=27個(gè)，恰好可存儲(chǔ)27條數(shù)據(jù)。高度為3時(shí)，最多葉節(jié)點(diǎn)為9個(gè)，不足。故最小高度為4。38.【參考答案】C【解析】多對(duì)多關(guān)系無法通過簡(jiǎn)單外鍵直接表示，必須引入中間關(guān)聯(lián)表（也稱聯(lián)結(jié)表），該表包含兩個(gè)實(shí)體的主鍵作為外鍵，從而實(shí)現(xiàn)關(guān)系的分解與規(guī)范化。A、B選項(xiàng)僅能表示一對(duì)多，D違反實(shí)體獨(dú)立性原則。故正確做法是建立關(guān)聯(lián)表。39.【參考答案】A【解析】索引通過建立快速定位數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（如B+樹）來提升查詢效率，但其維護(hù)需要額外開銷，因此在數(shù)據(jù)插入、更新、刪除時(shí)會(huì)降低性能，A項(xiàng)正確。聚集索引決定數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)順序，一個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，而非聚集索引不改變數(shù)據(jù)存儲(chǔ)順序，B項(xiàng)錯(cuò)誤。為所有字段建索引不僅浪費(fèi)存儲(chǔ)空間，還可能因優(yōu)化器選擇不當(dāng)導(dǎo)致性能下降，C項(xiàng)錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)庫查詢是否使用索引由查詢優(yōu)化器根據(jù)執(zhí)行成本決定，D項(xiàng)過于絕對(duì)，錯(cuò)誤。40.【參考答案】C【解析】多對(duì)多關(guān)系指一個(gè)實(shí)體的多個(gè)實(shí)例可與另一個(gè)實(shí)體的多個(gè)實(shí)例相關(guān)聯(lián)。學(xué)生與課程之間的“選修”關(guān)系中，一個(gè)學(xué)生可選多門課程，一門課程也可被多個(gè)學(xué)生選修，典型屬于多對(duì)多關(guān)系，C項(xiàng)正確。一對(duì)一要求雙方均唯一對(duì)應(yīng)，一對(duì)多僅一方可對(duì)應(yīng)多個(gè)，A、B項(xiàng)不符。D項(xiàng)非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)建模術(shù)語，錯(cuò)誤。41.【參考答案】A【解析】在E-R模型中，當(dāng)兩個(gè)實(shí)體之間的多對(duì)多聯(lián)系具有屬性（如成績、時(shí)間）時(shí)，該聯(lián)系應(yīng)被提升為一個(gè)獨(dú)立的實(shí)體。學(xué)生與課程為多對(duì)多關(guān)系，且“選課”包含成績和時(shí)間等屬性，無法直接作為聯(lián)系的屬性存儲(chǔ)，因此需將“選課”抽象為獨(dú)立實(shí)體，建立學(xué)生、課程與選課之間的關(guān)聯(lián)。故正確答案為A。42.【參考答案】D【解析】該表以員工編號(hào)為候選鍵，但“部門負(fù)責(zé)人”通過“部門名稱”間接依賴于員工編