2025/07/05醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計與分析研究匯報人：CONTENTS目錄01醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)收集02醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)處理03醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析方法04醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計的應(yīng)用醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)收集01數(shù)據(jù)來源與類型電子健康記錄系統(tǒng)醫(yī)院借助電子健康記錄平臺，搜集患者的病例、診斷和治療等相關(guān)詳盡資料。公共衛(wèi)生調(diào)查開展廣泛的公共衛(wèi)生調(diào)研，搜集民眾健康狀態(tài)及生活習(xí)慣等相關(guān)信息，以支持疾病預(yù)防和管控的研究工作。收集方法與工具問卷調(diào)查利用問卷設(shè)計收集病患滿意度及疾病傳播狀況等相關(guān)資料，廣泛運用于醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。電子健康記錄利用電子健康記錄系統(tǒng)收集患者病歷、治療過程等信息，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和處理效率。醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測通過心電圖、血壓計等醫(yī)療監(jiān)測工具，實時搜集病患的身體數(shù)據(jù)。公共衛(wèi)生報告系統(tǒng)通過公共衛(wèi)生報告系統(tǒng)，收集和分析疾病爆發(fā)、健康風(fēng)險等信息，為政策制定提供依據(jù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)整理是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它能幫助我們發(fā)現(xiàn)并修正數(shù)據(jù)中的偏差和異常，從而保證數(shù)據(jù)的精確性。數(shù)據(jù)驗證數(shù)據(jù)核實，即通過比對數(shù)據(jù)與既定事實或數(shù)據(jù)來源，驗證數(shù)據(jù)的精確性與整體性，這一過程對確保數(shù)據(jù)品質(zhì)至關(guān)重要。醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)處理02數(shù)據(jù)清洗技術(shù)識別并處理缺失值在醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)中，缺失值可能影響分析結(jié)果，需采用插值、刪除或估算方法處理。糾正數(shù)據(jù)錄入錯誤數(shù)據(jù)錄入時可能出現(xiàn)打字錯誤或格式不一致，需通過校驗和修正來確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化數(shù)據(jù)來源多樣，單位尺度各異，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化，是統(tǒng)一數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的必要途徑。剔除異常值識別并剔除異常值，以統(tǒng)計方法確保數(shù)據(jù)集分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，防止其被扭曲。數(shù)據(jù)整合與轉(zhuǎn)換01數(shù)據(jù)清洗在整合醫(yī)療數(shù)據(jù)時，首先需要進行數(shù)據(jù)清洗，剔除不完整、錯誤或不一致的記錄。02數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為確保數(shù)據(jù)可對比，必須對不同渠道的數(shù)據(jù)實施規(guī)范化流程，包括統(tǒng)一化編碼及度量標(biāo)準(zhǔn)。03數(shù)據(jù)融合整合源于不同數(shù)據(jù)庫或系統(tǒng)中的信息，構(gòu)筑一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)概覽，便于全面的分析。數(shù)據(jù)存儲與管理電子健康記錄(EHR)醫(yī)院借助電子病歷系統(tǒng)匯總患者資料，旨在輔助臨床決策及推進學(xué)術(shù)研究。公共衛(wèi)生報告系統(tǒng)衛(wèi)生部門依托報告體系搜集疾病爆發(fā)、疫苗接種等公共衛(wèi)生信息，以實施監(jiān)控和制定預(yù)防策略。醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析方法03描述性統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)整理是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它涉及發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤及不匹配的數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的精確度。數(shù)據(jù)驗證數(shù)據(jù)核實涵蓋了對數(shù)據(jù)完整性與統(tǒng)一性的審查，旨在保證所搜集的數(shù)據(jù)符合既定格式與規(guī)范，從而增強數(shù)據(jù)的可信度。推斷性統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)清洗在整合醫(yī)療數(shù)據(jù)時，首先需要進行數(shù)據(jù)清洗，剔除不完整、錯誤或不一致的數(shù)據(jù)記錄。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為確保數(shù)據(jù)間的對比性，必須對不同渠道的數(shù)據(jù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化流程，包括一致的編碼方式和度量尺度。數(shù)據(jù)融合整合源自多樣化系統(tǒng)與機構(gòu)之醫(yī)療信息，構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)資源庫，便于展開細致的數(shù)據(jù)挖掘。高級統(tǒng)計模型問卷調(diào)查運用問卷設(shè)計方法，搜集病患滿意度以及疾病傳播狀況等數(shù)據(jù)，廣泛用于醫(yī)療數(shù)據(jù)分析。電子健康記錄利用電子健康記錄系統(tǒng)收集患者病歷、治療過程等信息，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和處理效率。醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測采用多種醫(yī)療監(jiān)測器械，例如心電圖與血壓測量儀等，實時采集病患的生理數(shù)據(jù)。公共衛(wèi)生報告系統(tǒng)通過公共衛(wèi)生報告系統(tǒng)，收集和分析疾病爆發(fā)、健康趨勢等關(guān)鍵公共衛(wèi)生信息。數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測識別并處理缺失值在醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)中，缺失值可能影響分析結(jié)果，需采用插補或刪除方法進行處理。糾正數(shù)據(jù)錄入錯誤在錄入數(shù)據(jù)過程中，可能會遇到打字失誤或格式不統(tǒng)一的問題，故需進行驗證和調(diào)整，以保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化為了確保數(shù)據(jù)來源和度量單位的一致性，必須實施標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化措施，進而便于后續(xù)的深入分析。異常值檢測與處理異常值可能扭曲分析結(jié)果，通過統(tǒng)計方法識別并決定是刪除、修正還是保留這些值。醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計的應(yīng)用04公共衛(wèi)生決策支持01數(shù)據(jù)清洗通過鑒定并修正數(shù)據(jù)中的失誤、矛盾及空缺，保證數(shù)據(jù)的精確度和完備性。02數(shù)據(jù)驗證運用邏輯審核及區(qū)間審核等手段，確保數(shù)據(jù)的正確性與可靠性，以防分析過程中出現(xiàn)誤差。醫(yī)療質(zhì)量改進01電子健康記錄系統(tǒng)電子健康檔案系統(tǒng)構(gòu)成了醫(yī)療數(shù)據(jù)的關(guān)鍵基石，匯集了病患的醫(yī)療歷史、治療細節(jié)以及費用開銷等信息。02公共衛(wèi)生監(jiān)測系統(tǒng)疾病預(yù)防控制中心通過公共衛(wèi)生監(jiān)測系統(tǒng)搜集疾病爆發(fā)與健康風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù)，助力疾病預(yù)防與管控。疾病監(jiān)測與控制數(shù)據(jù)清洗在醫(yī)療統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理過程中，關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)進行清理，剔除冗余、錯誤和殘缺的條目，以保證數(shù)據(jù)真實性。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化將源自各異來源及形式的醫(yī)療資料，轉(zhuǎn)化為一種共通的標(biāo)準(zhǔn)模式，以便于進一步的剖析與對照。數(shù)據(jù)融合整合來自多個系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫的醫(yī)療數(shù)據(jù)，創(chuàng)建一個全面的數(shù)據(jù)視圖，以支持復(fù)雜的分析需求。醫(yī)療資源優(yōu)