第一章AI視頻特效制作的入門與趨勢第二章實時視頻特效的關鍵技術與場景應用第三章AI視頻特效的自動化工作流設計第四章AI視頻特效的深度學習模型開發(fā)第五章AI視頻特效的商業(yè)應用與案例深度解析第六章AI視頻特效的未來趨勢與學習路徑規(guī)劃01第一章AI視頻特效制作的入門與趨勢AI視頻特效制作的崛起市場規(guī)模與增長技術突破案例用戶體驗改善全球AI視頻特效市場規(guī)模達到35億美元，年增長率高達28%AdobeFirefly通過文本生成視頻，RunwayML通過實時視頻風格轉換技術普通用戶也能在5分鐘內制作出電影級特效AI視頻特效的核心技術框架卷積神經網絡（CNN）循環(huán)神經網絡（RNN）生成對抗網絡（GAN）視頻風格遷移技術視頻預測應用虛擬場景重建主流AI特效工具的橫向對比功能對比性能對比適用場景不同工具的核心功能差異處理時長和學習曲線典型用例和目標用戶入門實踐指南與資源推薦硬件配置建議學習路徑規(guī)劃常見問題排查推薦的工作站配置參數分階段學習建議常見問題及解決方案02第二章實時視頻特效的關鍵技術與場景應用實時視頻特效的瓶頸與突破傳統(tǒng)技術瓶頸NVIDIABroadcast技術優(yōu)勢效果對比需要多名技術人員現場操作主播只需佩戴VR眼鏡，AI實時特效投射傳統(tǒng)方式與AI方式的效果差異計算機視覺在實時特效中的應用目標檢測與追蹤視頻預測技術虛擬攝像機系統(tǒng)MediaPipe庫的應用案例循環(huán)神經網絡（RNN）的應用多傳感器融合技術主流實時特效工具的橫向對比功能對比性能對比適用場景不同工具的核心功能差異處理時長和學習曲線典型用例和目標用戶實時特效的硬件與網絡配置建議硬件配置建議網絡優(yōu)化方案常見問題排查推薦的工作站配置參數帶寬分配策略常見問題及解決方案03第三章AI視頻特效的自動化工作流設計自動化工作流的商業(yè)價值效率提升案例成本節(jié)省數據效果提升數據電商直播團隊全流程自動化從素材到成品的時間縮短視頻完播率提升自動化工作流的實施案例電商案例電視臺案例游戲直播案例智能商品展示系統(tǒng)新聞自動字幕系統(tǒng)實時動作捕捉系統(tǒng)自動化工作流的實施步驟與注意事項實施步驟問題預防資源推薦分階段實施建議常見問題及解決方案相關工具和課程資源04第四章AI視頻特效的深度學習模型開發(fā)深度學習模型開發(fā)的基礎知識卷積神經網絡（CNN）循環(huán)神經網絡（RNN）生成對抗網絡（GAN）視頻風格遷移技術視頻預測應用虛擬場景重建模型開發(fā)的關鍵技術框架PyTorch框架TensorFlow框架多模態(tài)融合模型訓練流程模型訓練流程自監(jiān)督學習應用模型開發(fā)的最佳實踐案例電商案例影視案例游戲案例智能商品展示系統(tǒng)AI換臉系統(tǒng)AI動態(tài)天氣系統(tǒng)05第五章AI視頻特效的商業(yè)應用與案例深度解析電商領域的AI特效應用虛擬試妝案例技術優(yōu)勢效果提升某美妝品牌的應用案例ARKit+FaceTracking技術特點轉化率提升數據影視行業(yè)的AI特效應用AI換臉案例技術優(yōu)勢成本節(jié)省某電影的應用案例DeepFake+StyleGAN技術特點制作成本降低數據游戲行業(yè)的AI特效應用動態(tài)天氣案例技術優(yōu)勢效果提升某游戲的應用案例Transformer+GAN技術特點游戲沉浸感提升數據06第六章AI視頻特效的未來趨勢與學習路徑規(guī)劃AI視頻特效的未來發(fā)展趨勢多模態(tài)融合物理引擎自監(jiān)督學習Ember模型特點FlowGan技術特點Self-SupervisedVideoTransformer（SSViT）模型AI視頻特效的技能提升路徑技術基礎專業(yè)進階行業(yè)深耕Python編程和深度學習框架視頻特效技術和AI工具細分領域和項目開發(fā)AI視頻特效的職業(yè)發(fā)展路徑初級開發(fā)者中級開發(fā)者高級開發(fā)者AI特效師→高級特效師特效開發(fā)工程師→技術主管技