業(yè)發(fā)展機(jī)遇林和坤深企投產(chǎn)業(yè)研究院2025年10月政策背景與戰(zhàn)略意義行動核心內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇23我國人工智能方案歷程“十四五”以2015“互聯(lián)網(wǎng)+”行來我國人工智能頂層設(shè)計(jì)經(jīng)歷四新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃展的“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo)①技術(shù)突破2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要攻關(guān)次升級2基建構(gòu)建3產(chǎn)業(yè)賦能2024年政府工作報(bào)告4社會變革2025“人工智能+”明確提出6大重點(diǎn)行動和3大支撐保障能力國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第將人工智能寫入“十三五”規(guī)劃2019指導(dǎo)意見布局規(guī)劃數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源等基礎(chǔ)能力”和“資源要素”2025年政府工作報(bào)告動4技術(shù)發(fā)展：人工智能核心技術(shù)加速突破大模型興起之前Al應(yīng)用已有10多年，表現(xiàn)為基于感知、理解、判斷的專用人工智能，但生成式人工智能從根本上改變規(guī)則，其通用性正重塑各行各業(yè)的基礎(chǔ)范式2000~2018專用AI>機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)>小模型：百萬~億級參數(shù)>專用算法：不同任務(wù)專門設(shè)計(jì)、單獨(dú)訓(xùn)練>結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：人工標(biāo)注數(shù)據(jù)+有監(jiān)督學(xué)習(xí)>判斷為主，基于特定場景的大數(shù)據(jù)分析做出更好預(yù)測并改進(jìn)決策2018起：AI大模型出現(xiàn)與發(fā)展>大模型：百億～萬億級參數(shù)>通用算法：大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、再小樣本微調(diào)>使用大規(guī)模無標(biāo)注原始數(shù)據(jù)>從分析型和決策型任務(wù)拓展到創(chuàng)意型和生成型任務(wù)風(fēng)控與營銷5技術(shù)發(fā)展：人工智能核心技術(shù)加速突破生成式人工智能與智能體快速滲透，目前的進(jìn)展和應(yīng)用潛力，不亞于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，通用人工智能、具身智能時(shí)代加速到來AIAI大模型快速發(fā)展>深度思考模型與多模態(tài)理解>大模型、巨量算力與高質(zhì)量數(shù)據(jù)三元驅(qū)動>生成式AI快速增長，視頻、圖像、語音模型實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)級>開源模型浪潮與算法革命加快技術(shù)迭代>企業(yè)級復(fù)雜Agent正在走向我國生成式AI用戶規(guī)模半年翻番用戶規(guī)模普及率國產(chǎn)生成式AI豆包deepseek應(yīng)用進(jìn)展SOpenAI應(yīng)用進(jìn)展538538款263項(xiàng)備案大模型登記應(yīng)用/功能付費(fèi)用戶付費(fèi)用戶ChatGPT活躍用戶高頻應(yīng)用場景5000億美元最新估值資料來源：《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2025)》6Al對于全球經(jīng)濟(jì)的帶動作用主流機(jī)構(gòu)預(yù)測2030年Al對全球GDP增長的貢獻(xiàn)在7%-15%之間2030年生成式AI2030年生成式AI帶動GDP增長2030年Al采用率生成式AI每年潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值每年額外增長Soute:Acemog滬ruan.GokmanSachs.PWCea7全球競爭：歐美國家加快發(fā)布人工智能戰(zhàn)略主要國家和地區(qū)紛紛發(fā)布了人工智能有關(guān)戰(zhàn)略計(jì)劃，推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用并加強(qiáng)研發(fā)國家/地區(qū)核心戰(zhàn)略關(guān)鍵舉措核心意圖歐盟“監(jiān)管與發(fā)展平衡”·2024.08《人工智能法案》生效，全球首部全面監(jiān)管AI法案·2025.04“人工智能大陸行動計(jì)劃”:政策松綁、算力基建、行業(yè)應(yīng)用強(qiáng)調(diào)“可信AI”“倫理先行”,扭轉(zhuǎn)Al落后局面德國技術(shù)領(lǐng)先與應(yīng)用落地·2018年底《人工智能戰(zhàn)略》,2025年資助提至50億歐元·2023.02《研究與創(chuàng)新未來戰(zhàn)略》·2023.11“機(jī)器人技術(shù)研究行動計(jì)劃”(4大行動領(lǐng)域)·2023.11《人工智能行動計(jì)劃》爭取歐洲Al領(lǐng)先地位，推動技術(shù)實(shí)用化日本立法+應(yīng)用+長期研發(fā)·2025.05《人工智能相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)及應(yīng)用推進(jìn)法》·2025.09“Al基本計(jì)劃”草案：加速推進(jìn)應(yīng)用、戰(zhàn)略性地加強(qiáng)開發(fā)能力、治理主導(dǎo)、持續(xù)向AI社會轉(zhuǎn)型成為“易開發(fā)應(yīng)用Al的國家”,突破機(jī)器人核心技術(shù)英國打造AI超級大國·2021.09《國家人工智能戰(zhàn)略》奠定發(fā)展框架·2025.01“人工智能機(jī)遇行動計(jì)劃”:實(shí)施創(chuàng)新友好型監(jiān)管，開放公共數(shù)據(jù)，創(chuàng)建Al增長區(qū)·2025.02《智能機(jī)器戰(zhàn)略2035》設(shè)立“智能機(jī)器辦公室”,刺激市場需求，創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)投資基金提升英國在全球Al領(lǐng)域的地位，成為Al超級大國，推動機(jī)器人技術(shù)發(fā)展，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力法國機(jī)器人研發(fā)+AI基礎(chǔ)設(shè)施托管+行業(yè)應(yīng)用·2018《國家AI戰(zhàn)略》:分三階段推進(jìn)，目標(biāo)打造全球Al領(lǐng)先國家·2025.02啟動《國家Al戰(zhàn)略》第三階段·2025.07《勇敢擁抱人工智能(Al):讓AI在所有企業(yè)全面推廣計(jì)劃》,推動AI在企業(yè)的廣泛應(yīng)用將法國打造成全球Al領(lǐng)域具有重要影響力的國家，促進(jìn)Al與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升企業(yè)Al應(yīng)用水平韓國Al-機(jī)器人融合，打造“K-Robot經(jīng)濟(jì)”·《人工智能國家戰(zhàn)略》(2023修訂版)將“具身智能”列為下一代Al前沿方向·2024.01《第四個(gè)智能機(jī)器人基本計(jì)劃(2024-2028年)》提出“K-Robot經(jīng)濟(jì)”概念，制定三大核心戰(zhàn)略·2025.04“K-人形機(jī)器人聯(lián)盟”成立，投入超1萬億韓元，目標(biāo)開發(fā)機(jī)器人AI基礎(chǔ)模型推動Al與機(jī)器人技術(shù)融合發(fā)展，培育智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，提升韓國在全球機(jī)器人領(lǐng)域的競爭力，打造具有韓國特色的機(jī)器人經(jīng)濟(jì)生態(tài)全球競爭：美國力圖建立人工智能霸權(quán)美國采取“聯(lián)盟+遏制”戰(zhàn)略，旨在鞏固美國全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位，構(gòu)建以美國技術(shù)棧為核心的Al生態(tài)發(fā)布時(shí)間2009年起(每4年更新)發(fā)布時(shí)間2009年起(每4年更新)政策/行動名稱戰(zhàn)略意圖管、加強(qiáng)算力與能源基建、推動軍事等應(yīng)用能發(fā)展，構(gòu)建從“小院高墻”升級到“大院高美國機(jī)器人路線圖2.2024年最新版整合60份產(chǎn)學(xué)研白皮書美國機(jī)器人路線圖《國家人工智能研發(fā)“《國家人工智能研發(fā)“國家機(jī)器人戰(zhàn)略”企業(yè))企業(yè))1.放松監(jiān)管：減少行政束縛，釋放Al創(chuàng)新活力(白宮)《贏得競賽：美國人工智能行動計(jì)劃》3.產(chǎn)業(yè)滲透：擴(kuò)大AI在各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，重點(diǎn)強(qiáng)化軍事領(lǐng)域應(yīng)用規(guī)模4.生態(tài)輸出：推動美國Al技術(shù)棧對外輸出，構(gòu)建以美為核心的Al生態(tài)5.技術(shù)遏制：強(qiáng)化AI芯片出口管制，限制中國Al技術(shù)發(fā)展全球競爭：美國力圖建立人工智能霸權(quán)人工智能處于中美科技戰(zhàn)的核心，美國采用多種方式，極力遏制中國人工智能的技術(shù)發(fā)展>出口管制精準(zhǔn)升級題《先進(jìn)計(jì)算芯片和半導(dǎo)體制造設(shè)備出口管制規(guī)則》《加強(qiáng)海外關(guān)鍵出口限制國家框架法案》《三項(xiàng)加強(qiáng)海外人工智能芯片出口制制簽證限制限制哈佛大學(xué)招收國際生禁令I(lǐng)EEE等學(xué)術(shù)組織禁令《關(guān)于解決美國對受關(guān)注國家的特定國家安全技術(shù)和產(chǎn)品投資的行政令》《確保美國外國投資委員會充分審視投資與供應(yīng)《美國優(yōu)先投資政策》鏈脫鉤單實(shí)體清單(EntityList)軍事最終用戶清單(MEUList)資料來源：《美國對華人工智能領(lǐng)域制裁的動因、機(jī)制與中國應(yīng)對》注：截至2025年10月19日(美東時(shí)間)>9家企業(yè)總市值已達(dá)到23萬億美元、占美國股市的34%,相比2020年增長>9家企業(yè)總市值已達(dá)到23萬億美元、占美國股市的34%,相比2020年增長了3.4倍(18萬億美元)、占美國股市總市值增長的55%>英偉達(dá)、微軟、蘋果、谷歌和亞馬遜五家公司的總市值(17.34萬億美元)超過A股總市值(16.31萬億美元)美國科技巨頭抓住Al浪潮和技術(shù)生態(tài)綁定，覆蓋“Al基礎(chǔ)設(shè)施—模型一應(yīng)用”全鏈條，實(shí)現(xiàn)市值的巨大飛躍，支撐了美國的股市繁榮，甚至通過財(cái)富效應(yīng)維持美國的消費(fèi)活力Azure云平臺(模型即服務(wù))、大模型、件谷歌/AlphabetCloud云服務(wù)、GeminiLlama系列大模型、全球競爭：美國科技巨頭布局深企投深企投美國“ONO”聯(lián)盟通過巨額投資與戰(zhàn)略牽手，圍繞“大模型一云基建—算力芯片”形成的閉環(huán)，用以構(gòu)建下一代AI算力帝國參股、鎖定產(chǎn)能合作研發(fā)大模型購買云服務(wù),nVIDIA.人工智能芯片戰(zhàn)略投資、芯片供應(yīng)XAlAnthropicInflectionAlScaleAlTogetherAI全球競爭：美國科技巨頭布局深企投OpenAl計(jì)劃至2030年總投資萬億美元，同時(shí)在美國、歐洲、中東、南美、亞洲等地布局大型Al數(shù)據(jù)中心，拓展全球算力版圖，對中國模型-算力企業(yè)海外市場拓展構(gòu)成重大挑戰(zhàn)擴(kuò)張目標(biāo)與規(guī)?！ぢ?lián)合甲骨文、軟銀啟動星際之門項(xiàng)目，總投資5000億美元政策與政府溝通時(shí)間節(jié)點(diǎn)建設(shè)500MW、投資最高250億美元的數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵一環(huán)資料來源：國家發(fā)改委、中國能原報(bào)等我國人工智能的發(fā)展優(yōu)勢深企投我國已成為全球第二大AI市場，具有數(shù)據(jù)資源、產(chǎn)業(yè)體系、應(yīng)用場景、人才儲備等優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源豐富全球平均增速(約25%)應(yīng)用場景廣闊>已發(fā)布超1500個(gè)行業(yè)模型，覆蓋50個(gè)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域、700余個(gè)產(chǎn)業(yè)體系完備>具備41個(gè)大類、207個(gè)中類、666個(gè)小類的工業(yè)體系，200多種人才儲備雄厚>人才資源總量、科技人力資源總量、研發(fā)人員總量均居世界第>培養(yǎng)的頂級AI研究人員占全球40%以上我國人工智能的發(fā)展得益于以DeepSeek引領(lǐng)的開源浪潮和生態(tài)構(gòu)建，我國基礎(chǔ)大模型已從“落后7年”追至“落后6個(gè)月”,在AI關(guān)鍵技術(shù)自主可控、應(yīng)用深度、創(chuàng)新生態(tài)等方面仍存在短板·算力設(shè)施受制于英偉達(dá)高性能AI芯片件及IP核、先進(jìn)集成電路設(shè)備·Al軟件生態(tài)未成熟，國產(chǎn)算法框架應(yīng)用遠(yuǎn)不如英偉達(dá)CUDA平臺·資本、技術(shù)、應(yīng)用及基礎(chǔ)設(shè)施等維度與美國存在明顯差距·Al領(lǐng)域的科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用處于割裂狀態(tài)，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新不足·多數(shù)企業(yè)面臨“不會用”缺乏技術(shù)適配能力)、“用不起”(成本過高)困境，AI應(yīng)用停留在表層?！?yōu)質(zhì)算力成本高昂、分布不均，中小企業(yè)難以負(fù)擔(dān)·數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，開源生態(tài)雖活躍但尚未形成統(tǒng)一合力人工智能+行動的核心意義歷史經(jīng)驗(yàn)來看，“推動先進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散的制度”對于大國崛起更加重要，有利于人工智能發(fā)展的制度環(huán)境關(guān)系到“十五五”及更長時(shí)期的中美科技決戰(zhàn)與國力競爭能夠促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)更廣泛擴(kuò)散和應(yīng)用的制度才是幫助一國崛起并成功超越原有大國的基礎(chǔ)條件專利法院+股份公司+證券交易所+自10年內(nèi)形成跨行業(yè)蒸汽網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)50年的由貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)“世界工廠”Land-grant大學(xué)+企業(yè)工業(yè)實(shí)驗(yàn)室+標(biāo)1894年工業(yè)產(chǎn)值超英國，準(zhǔn)化協(xié)會師數(shù)量已居全球首位30年內(nèi)躍居歐洲第一工業(yè)大國通產(chǎn)省審議會協(xié)調(diào)管控+終身培訓(xùn)+技1976-1985年DRAM全球市占率從3%升至術(shù)引進(jìn)許可65%;人均GDP逼近美國政策背景與戰(zhàn)行動核心內(nèi)容解讀產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇總體框架總體目標(biāo)3階段目標(biāo)202720308大支撐體系5個(gè)原則/要求6大場景領(lǐng)域4個(gè)新成果階段目標(biāo)：三步走進(jìn)智能時(shí)代2027年2027年用普及率超70%核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長全面賦能指標(biāo)指標(biāo)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極>>智能軟硬件初步覆蓋、滲透6大場景釋義解讀>Al全面融入并賦能生產(chǎn)生活方式2035年全面智能>承接“數(shù)字中國”建設(shè)的發(fā)展藍(lán)圖人工智能與數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)和生物學(xué)、新材料等深度融合，正加速驅(qū)動科研范式的根本性變革，未來科研范式將是“Al+人類”的共生系統(tǒng)政策要求數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)生物化學(xué)物理學(xué)材物理學(xué)材料學(xué)·空間物理研究：從數(shù)據(jù)提取規(guī)律，清華大學(xué)PhyE2E模型成功優(yōu)化太陽活動公式瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院合作掌握控制托卡馬克裝置中磁場的方法，創(chuàng)造新的等離子體形狀·用于新材料發(fā)現(xiàn)、催化劑優(yōu)化、能源材料等復(fù)雜材料研發(fā)過程·2024年微軟聯(lián)合PNNL在80小時(shí)內(nèi)模擬了3200萬種材料組合，合成了新型固態(tài)電池電解質(zhì)材料氯化鋰鈉釔材料，鋰含量減少約70%·DeepMind與芝加哥大學(xué)合作預(yù)測高溫超導(dǎo)材料氫化鑭·陶哲軒+GPT-4:協(xié)助處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；陶哲軒+GPT-5Pro:推導(dǎo)復(fù)雜微分難題幾何難題，11分鐘給出證明·預(yù)測2026年，Al將成為數(shù)學(xué)家的好幫手，成為值得信任的數(shù)學(xué)研究者新病毒發(fā)現(xiàn)檢測、優(yōu)化藥物合成路線等·蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測成熟，研究者獲2024諾貝爾化學(xué)獎·DeepMind、MetaAI、騰訊AI大模型等等發(fā)展趨勢科研范式變革：將已知物理、化學(xué)定律融入模型通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI預(yù)測、自動化實(shí)驗(yàn)使科學(xué)研究的過程發(fā)展根本性轉(zhuǎn)變創(chuàng)新體系重構(gòu)：集成數(shù)據(jù)、算法、算力和自動化實(shí)驗(yàn)設(shè)備的一體化的“全棧平臺”,打通從理論設(shè)計(jì)、模擬仿真到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的全流程學(xué)科發(fā)展融合：通過破解“尺度鴻溝”和“指數(shù)墻”等傳統(tǒng)計(jì)算難題，幫助科學(xué)研究在微觀原子與宏觀世界建立橋梁，催生前所未有的前沿研究方向人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展：培育智能原生新模式新業(yè)態(tài)智能原生產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)智能化有本質(zhì)區(qū)別，是人工智能科技革命形成新產(chǎn)業(yè)，是從0到1的創(chuàng)造，是通過顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)新賽道，未來或?qū)l(fā)展為第四產(chǎn)業(yè)政策原文>鼓勵有條件的企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等，推動產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)>大力發(fā)展智能原生技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)體系，加快培育一批底層架構(gòu)和運(yùn)行邏輯基于人工智能的智能原生企業(yè)，探索全傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級>推動企業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)營、管理、服務(wù)全流程通過Al賦能提升>從AI單點(diǎn)應(yīng)用擴(kuò)展到全鏈條重構(gòu)>實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化，同步推動產(chǎn)品和服務(wù)層面的創(chuàng)新乃至商業(yè)模式變革開辟新興未來產(chǎn)業(yè)賽道>玩具制造—Al玩具、>家電家居一主動服務(wù)型智能家居>醫(yī)療服務(wù)—Al診斷服務(wù)系統(tǒng)發(fā)展智能原生產(chǎn)業(yè)>發(fā)展智能原生技術(shù)-企>用Al“造出新設(shè)備”,提供原生智能態(tài)的產(chǎn)>通過場景重構(gòu)與價(jià)值顛覆，提供“A1驅(qū)動的解決方案”>Al產(chǎn)業(yè)化人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展：推進(jìn)工業(yè)全要素智能化發(fā)展Al與工業(yè)的深度融合，是對智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)的深化，聚焦要素層面(流程、管理、人力資本、資本/工具、供應(yīng)鏈、工藝等)的智能聯(lián)動，核心目標(biāo)是提高產(chǎn)品和服務(wù)的勞動生產(chǎn)率水平政策原文>著力提升全員人工智能素養(yǎng)與技能，推動工業(yè)軟件創(chuàng)新突破，大力發(fā)展智能制造裝>推進(jìn)工業(yè)供應(yīng)鏈智能協(xié)同，加強(qiáng)自適應(yīng)供>深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，增人員素養(yǎng)技能提升，知識總結(jié)供需上下游協(xié)作人、機(jī)、料、法等設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營全環(huán)節(jié)工業(yè)軟件、智能裝備生產(chǎn)流程工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+Al:感知、決策人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展：加快農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級由于當(dāng)前農(nóng)業(yè)自動化、智能化水平較低，Al與農(nóng)業(yè)的深度融合，著重放在裝備工具層面和育種智能化方面政策原文>快人工智能驅(qū)動的育種體系創(chuàng)新，支持>大力發(fā)展智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)無人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等智能裝備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和加工工具的智能感知、決策、控制、作業(yè)等能力，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)農(nóng)具平臺化、智能化管理。>加強(qiáng)人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)防范等領(lǐng)域應(yīng)用，幫助農(nóng)民提升生產(chǎn)經(jīng)營能力和水平。生物育種農(nóng)業(yè)智能管控·育種主要在高?？蒲性核?、種業(yè)集團(tuán)、種業(yè)科創(chuàng)企業(yè)層面，用運(yùn)功Al條件較成熟，可大幅壓縮育種周期，重塑育種范式業(yè)(如施肥)、智能灌溉、產(chǎn)量預(yù)測、農(nóng)機(jī)調(diào)度、溫室環(huán)控等環(huán)節(jié)·風(fēng)險(xiǎn)防患涉及氣象災(zāi)害預(yù)警、病蟲害監(jiān)測、土地退化預(yù)人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展：創(chuàng)新服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式Al與服務(wù)業(yè)融合，催生新型服務(wù)方式是關(guān)鍵，提升生產(chǎn)率水平是核心目標(biāo)>加快服務(wù)業(yè)從數(shù)字賦能的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)向智能驅(qū)動的新型服務(wù)方式演進(jìn)，拓展經(jīng)營范圍，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向智向新發(fā)展。>探索無人服務(wù)與人工服務(wù)相結(jié)合的>在軟件、信息、金融、商務(wù)、法律、交通、物流、商貿(mào)等領(lǐng)域，推動新一代智能終端、智能體等廣泛應(yīng)用。催生新型服務(wù)無人+人工服務(wù)結(jié)合新一代智能終端、智能體廣泛應(yīng)用·人機(jī)協(xié)同服務(wù)模式創(chuàng)新，優(yōu)化服務(wù)響應(yīng)效率與資源匹配精度，同時(shí)也是兼顧老齡化的人工缺口，并避免人工智·聚焦提升效率潛力大、具有一定規(guī)模效應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)人工智能+消費(fèi)提質(zhì)：拓展服務(wù)消費(fèi)新場景重在優(yōu)化體驗(yàn)和創(chuàng)造增量，利用AI技術(shù)打破物理與數(shù)字界限，創(chuàng)造沉浸式體驗(yàn)，激發(fā)原本未滿足的需求政策原文政策原文>培育覆蓋更廣、內(nèi)容更豐富的智能服務(wù)業(yè)態(tài)，加快發(fā)展提效型、陪伴型等智能原生應(yīng)用，支持開辟智能>加強(qiáng)智能消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升文娛、電商、家政、物業(yè)、出行、養(yǎng)老、托育等生活服務(wù)品質(zhì)，拓展體驗(yàn)消費(fèi)、個(gè)性消費(fèi)、認(rèn)知和情感AI情感陪伴應(yīng)用貓箱AI情感陪伴玩具豆包Al毛絨玩具“顯眼包”豆包大模型、扣子專業(yè)版、語音識別、語音合成等25人工智能+消費(fèi)提質(zhì)：培育產(chǎn)品消費(fèi)新業(yè)態(tài)通過結(jié)構(gòu)升級，重點(diǎn)推動智能大宗耐用消費(fèi)品(如智能網(wǎng)聯(lián)汽車)、消費(fèi)電子、AloT、具身智能機(jī)器人等新一代智能終端的消費(fèi)市場擴(kuò)容育智能產(chǎn)品生態(tài)，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人、智能家居、智能穿體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。行、增材制造、腦機(jī)接口等技術(shù)融合和產(chǎn)品創(chuàng)新，探索智能產(chǎn)品新形態(tài)。截至2025年3月，京東的Al產(chǎn)品消費(fèi)端呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，大眾需求從“嘗鮮”轉(zhuǎn)向“日常”成交量增長成交結(jié)構(gòu)51%21%成交結(jié)構(gòu)數(shù)碼與家電是絕對支柱,合計(jì)占比超70%數(shù)碼家電十倍增長明星單品家電品類數(shù)碼品類家電品類智能家居翻譯機(jī)智能家居翻譯機(jī)掃地機(jī)器人資料來源：京東消費(fèi)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院新一代智能終端：代表產(chǎn)品進(jìn)化為“主動服務(wù)伙伴”AI手機(jī)/PC(端側(cè)大模型，離線語音/創(chuàng)交互)中控“家庭智慧大腦”工業(yè)機(jī)器人(自適應(yīng)焊接/分揀)、服務(wù)機(jī)器人(配送/陪護(hù))、人形機(jī)器人(任駕駛員監(jiān)測)、具身智能載體J屏化交互)務(wù)級自主決策)新一代智能終端示例：AI眼鏡esceEtepweenk2019-2029年全球智能眼鏡出貨量·根據(jù)2019-2029年全球智能眼鏡出貨量·根據(jù)CounterpointResearch于2025年1月發(fā)布的報(bào)告，在Ray-BanMeta智能眼鏡強(qiáng)勁需求的推動下，2023年全球智能眼鏡(不含AR眼鏡)出貨量同比增比增長60%,并且到2029年將保持超過60%的年均增長率。2023-2030年全球Al眼鏡銷量及預(yù)測(萬臺)-·根據(jù)WellsennXR的數(shù)據(jù)，2024年全球·根據(jù)WellsennXR的數(shù)據(jù)，2024年全球Al眼鏡銷量達(dá)到152萬臺(其中中國5萬臺),市場規(guī)模約為35.1億美元。WellsennXR預(yù)測，2025年，全球Al眼鏡銷量有望進(jìn)一步增長至350萬臺，較2024年增長230%,至2030年，全球Al眼鏡銷量將達(dá)到9000萬臺。10000“主動服務(wù)”·多模態(tài)交互，顯著拓展了應(yīng)用場景·用戶體驗(yàn)成為決勝關(guān)鍵·技術(shù)迭代加劇，優(yōu)化產(chǎn)品輕量化、續(xù)航、顯示技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、實(shí)時(shí)翻譯、智能交互等軟硬件功能·價(jià)格下沉與市場普及加速6000600035004000220020000210%G515%2019202020212022202320242025F2028F2027F2028F2029F資料來源：Counterpoint,深企投產(chǎn)業(yè)研究院整理。資料來源：維深信息(WellsennXR)《2024年AI智能眼鏡銷量跟蹤報(bào)告》人工智能+民生福祉：以人為中心從工作(就業(yè))、學(xué)習(xí)(教育)、生活(醫(yī)療健康等)三個(gè)維度，精準(zhǔn)回應(yīng)生存和發(fā)展需政策要求工作方式>人工取代類：智能代理新形態(tài)，重點(diǎn)推動在勞動力緊缺、環(huán)境高危等崗位應(yīng)用工智能培訓(xùn)提升創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)能力學(xué)習(xí)方式>人工智能融入教育過程，創(chuàng)新教學(xué)模式、提高教推動自主學(xué)習(xí)>人學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識、技術(shù)>Al+教育已實(shí)現(xiàn)一定程度的商業(yè)化探索美好生活>人工智能作為助理/助精神和身體健康(社交、慰藉陪伴、養(yǎng)老托育助殘、全民健身)、居住等各方面發(fā)揮作用>Al+醫(yī)療應(yīng)用成熟度相對靠前人工智能+民生福祉：防范就業(yè)沖擊Al重塑就業(yè)市場技術(shù)性失業(yè)顯現(xiàn)投資增加正直接觸發(fā)裁員，技術(shù)性失業(yè)已從預(yù)警變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。更多雇主通過裁員和自然減員降低員工數(shù)量，部分企業(yè)明確將此歸結(jié)為Al技術(shù)投資增加。零售行業(yè)沖擊零售商尤其正在削減呼叫中心和IT相關(guān)職位，多家企業(yè)表示明年可能進(jìn)一核心數(shù)據(jù)下滑核心數(shù)據(jù)下滑斯坦福大學(xué)研究顯示，受Al影響最大的職業(yè)就業(yè)人數(shù)已下降約13%,主要集中在支持和行政崗位。人工智能+治理能力：政務(wù)服務(wù)與社會治理現(xiàn)代化推動政府政務(wù)服務(wù)智能化升級、構(gòu)建安全與生態(tài)的智能防線全國各地已涌現(xiàn)出一批將前沿技術(shù)與傳統(tǒng)治理難題相結(jié)合的創(chuàng)新實(shí)踐，初步形成了人機(jī)協(xié)同一體的治理新圖景聯(lián)網(wǎng)動態(tài)監(jiān)管、作調(diào)度系統(tǒng)、數(shù)據(jù)融合研判臺風(fēng)襲擊中實(shí)現(xiàn)“零傷亡”發(fā)展趨勢機(jī)協(xié)同”:智能體(如巡檢機(jī)器人、Al座席)開始自主執(zhí)行枯燥、危險(xiǎn)和重復(fù)性任務(wù)，人類則更多地轉(zhuǎn)向統(tǒng)重塑”:嵌入業(yè)務(wù)流程，打通數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)從感知、分析、決策到執(zhí)行的全流程閉環(huán)管理，系統(tǒng)性據(jù)智能”:決策正變得更具“顆粒感”。AI通過海量數(shù)據(jù)挖掘和智能人工智能+全球合作與開源生態(tài)建設(shè)開源生態(tài)國內(nèi)意義：產(chǎn)業(yè)破局、趕超戰(zhàn)略核心政府+院所+龍頭共建，減少重復(fù)和浪費(fèi)儉共建國家級共性技術(shù)平臺，統(tǒng)一開放大模型框架、算法工具鏈與通用數(shù)據(jù)集API,加速技術(shù)突破進(jìn)程降低中小企業(yè)門檻，形成生態(tài)合力共享技術(shù)紅利資料來源：《美國對華人工智能領(lǐng)域制裁的動因、機(jī)制與中國應(yīng)對》等國際意義：反制脫鉤、擴(kuò)大朋友圈、輸出規(guī)則品以寬松國際協(xié)議開源核心模型，吸引全球開發(fā)者在中國技術(shù)路線上衍生創(chuàng)新織成“技術(shù)—生態(tài)一用戶”黏性網(wǎng)絡(luò)，深度參與全球開源社區(qū)建設(shè)，貢獻(xiàn)代碼與標(biāo)準(zhǔn)>國家將開源生態(tài)建設(shè)提升到戰(zhàn)略高度，主要>國家將開源生態(tài)建設(shè)提升到戰(zhàn)略高度，主要·協(xié)同創(chuàng)新，加速技術(shù)突破：開源通過開放共享模式，能集眾智、采眾長，加速軟件迭代升級，促進(jìn)產(chǎn)用協(xié)同創(chuàng)新，已成為全球軟件技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主導(dǎo)模式工具、數(shù)據(jù)集等匯聚開放，培育優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新土壤·掌握主導(dǎo)權(quán)，提升國際競爭力：我國目標(biāo)是發(fā)展具有國際影響力的開源項(xiàng)目和開發(fā)工具因此，明確提出要加快構(gòu)建面向全球開放的開源技術(shù)體系和社區(qū)生態(tài)廣東省河區(qū)在京落地的開源社區(qū)和開源項(xiàng)目區(qū)。施》國內(nèi)開源生態(tài)建設(shè)實(shí)踐當(dāng)前，各地正積極探索開源生態(tài)建設(shè)，形成了各具特色的發(fā)展路徑>7月2日，文心開源服務(wù)站·深圳落地南山，在百度深圳總部正式投入運(yùn)營>7月2日，文心開源服務(wù)站·深圳落地南山，在百度深圳總部正式投入運(yùn)營，深度賦能南山區(qū)人工智能創(chuàng)新生態(tài)體系建設(shè)。該服務(wù)站將依托“飛槳深度學(xué)習(xí)平臺”和“文心開源模型”,為南山區(qū)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)提供圍繞大模型應(yīng)用開發(fā)和科研創(chuàng)新的一攬子服務(wù)支持>作為粵港澳大灣區(qū)首個(gè)大模型垂直孵化器，深圳“模力營”Al生態(tài)社區(qū)也已全面接入文心大模型服務(wù)生態(tài)，為南山區(qū)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供模型訓(xùn)練微調(diào)、推理部署、工程開發(fā)、增值服務(wù)等全方位服務(wù)。杭州西湖區(qū)>7月31日，西湖區(qū)與阿里巴巴集團(tuán)正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將深度共建人工智能開源社區(qū)，將“魔搭社區(qū)”打造成為國際一流的開源開放模型生態(tài)，并同步建設(shè)“魔搭社區(qū)”(杭州)開發(fā)者中心，打造成為中國Al開發(fā)者創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的首選平臺。在開源生態(tài)建設(shè)上，西湖區(qū)將以“算力券”形式直接惠及開發(fā)者，降低研發(fā)成本；大力推動“魔搭出海”,舉辦全球AI開源開發(fā)者大會、創(chuàng)新大賽等活動，提升國際影響力。日前，開源鴻蒙(金華)應(yīng)用創(chuàng)新示范中心在浦江揭牌，浦江縣開源鴻蒙產(chǎn)業(yè)政策正式發(fā)布，當(dāng)?shù)囟嗉移髽I(yè)代表方分別與浙江開鴻智浦?jǐn)?shù)字科技有限公司、深圳開鴻數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司簽署生態(tài)合作戰(zhàn)略協(xié)議浦江是中國較早“擁抱”開源鴻蒙的縣域之一：目前，當(dāng)?shù)爻醪綐?gòu)建覆蓋工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通、治理等多個(gè)領(lǐng)域的智慧城市全域物聯(lián)網(wǎng)底座，建成開源鴻蒙華東創(chuàng)新中心數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室，致力于呈現(xiàn)開源鴻蒙在縣域的全方位應(yīng)用實(shí)踐基礎(chǔ)保障：提升模型基礎(chǔ)能力模型決定Al理解、推理與生成的深度，是AI實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的核心，國內(nèi)模型在參數(shù)效率、多模態(tài)融合與行業(yè)適配性上已實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，多項(xiàng)指標(biāo)測評達(dá)到國際先進(jìn)水平，與美國模型代差基本消失，但架構(gòu)創(chuàng)新等方面仍有所不足政策原文>加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)理論研究，支持多路徑技術(shù)探索和模型基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新。>加快研究更加高效的模型訓(xùn)練和推理方法，積極推動理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。>探索模型應(yīng)用新形態(tài)，提升復(fù)雜任務(wù)處理能力，優(yōu)化交互體驗(yàn)。建立健全模型能力評估體系，促進(jìn)模型能力有效迭代提升。757045402520國內(nèi)模型與國際廠商同臺競技中國前沿大語言模型不斷追趕美國中國重點(diǎn)大模型·DeepSeekV3.1-Terminus/R1·Qwen3-Max/Qwen3-235B·KimiK2-0905美國中國CpenA1,GPT4TurboOenAI,GPT4阿里色巴，QwenChitopenA1,GPT-3.5Turbo阿里巴巴，QrenChat7BOpenAt,o3OpenA1,OpenAl,bl-previewAnthropic.ClaudeGPT40■Deepseek,科Doepseek,V3me巴，QWen25tostrua72阿里巴巴，QWen2lnstruct72BDepsce,v72B4Q221Q232Q233Q234Q231Q242Q243Q244Q241Q252Q模型發(fā)布日期資料來源：ArtificiaIanaIysis,銀河證券34基礎(chǔ)保障：加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新政策原文政策原文高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。目形成的版權(quán)內(nèi)容依法合規(guī)開放。據(jù)供給激勵。產(chǎn)業(yè)。解決數(shù)據(jù)供給層面存在的問題OO高價(jià)值語料規(guī)模不足國際通用數(shù)據(jù)集中文占比僅約4.8%,國內(nèi)自有網(wǎng)頁、書籍、論文等存量數(shù)字化比例仍低，導(dǎo)致大模型預(yù)訓(xùn)練缺乏本土高價(jià)值文本。標(biāo)注標(biāo)注自動化與人才雙缺數(shù)據(jù)標(biāo)注仍以人工為主，智能化工具應(yīng)用提升但總體滲透率低；既懂行業(yè)知識又懂?dāng)?shù)據(jù)工程的復(fù)合型人才缺口大，制約專業(yè)數(shù)據(jù)集規(guī)?；a(chǎn)。公共與行業(yè)數(shù)據(jù)開放公共與行業(yè)數(shù)據(jù)開放政務(wù)、醫(yī)療、交通等高價(jià)值場景數(shù)據(jù)開放目錄缺失，API接口、動態(tài)更新、開放許可“三缺位”,大量數(shù)據(jù)被大型平臺企業(yè)“自采自用”。場內(nèi)交易冷清(成交率不足20%)、場外交易活躍但規(guī)則缺失，確權(quán)、定價(jià)、收益分配、合規(guī)責(zé)任無法可依，企業(yè)“不敢共享、不愿共享”。同一行業(yè)采集格式、顆粒度、誤差容忍度各異，后續(xù)清洗標(biāo)注成本居高不下。行業(yè)專用高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給不足，通用數(shù)據(jù)集難以滿足細(xì)分場景需求.。Al生成內(nèi)容遞歸污染等問題突出。敏感數(shù)據(jù)分類分級、脫敏、加密、追溯技術(shù)體系尚未成熟，合規(guī)成本高，進(jìn)一步抑制了供給意愿；醫(yī)療、金融等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)尤為突出?；A(chǔ)保障：強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌智能算力是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，面臨芯片自主可控水平不足、算力資源分布不均、利用效率不高等瓶頸，需要構(gòu)建自主可控、高效協(xié)同、普惠易用的國家智算體系>超大規(guī)模智算集群是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，為大模型訓(xùn)練提供強(qiáng)大的算力支持>數(shù)、算、電、網(wǎng)協(xié)同是智算布局的基礎(chǔ)保障，尤其是AI用電迅速增長，算力一電力協(xié)同至關(guān)重要沐曦，1%其他沐曦，1%其他，4%寒武紀(jì)，1%華為昇騰寒武紀(jì)華為昇騰寒武紀(jì)昆侖芯天數(shù)智芯燧原科技海光信息美國中國美國中國智能算力互聯(lián)互通和供需華為，23%4002000中國智能算力規(guī)模同比增長43%,2026年達(dá)到耗電占美國用電比重從4.4%提高到12%,AI巨頭大力推動核電建設(shè)點(diǎn)城市占比超20%,2030資料來源：Bernstein資料來源：IDC,算力規(guī)模基于FP16精度資料來源：Bernstein37基礎(chǔ)保障：優(yōu)化應(yīng)用發(fā)展環(huán)境深企投sescetepweenk《意見》提出布局建設(shè)一批國家人工智能應(yīng)用中試基地，搭建行業(yè)應(yīng)用共性平臺；國家人工智能應(yīng)用中試基地是推動Al技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁它并非基礎(chǔ)研發(fā)，而是側(cè)重于：·應(yīng)用驗(yàn)證：為Al技術(shù)提供真實(shí)的行業(yè)場景進(jìn)行測試、迭代和優(yōu)化?！す残苑?wù)：通過統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)規(guī)范，沉淀算力、數(shù)據(jù)、模型等共性能力，降低企業(yè)，尤其是中小企業(yè)的應(yīng)用門檻和成本。·生態(tài)培育：通過連接技術(shù)供給側(cè)和需求側(cè)，孵化創(chuàng)新主體，培育產(chǎn)業(yè)集群運(yùn)行特點(diǎn)及趨勢運(yùn)行特點(diǎn)及趨勢目前，全國已在交通、能源、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域布局了首批中試基地目前，全國已在交通、能源、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域布局了首批中試基地科技城新區(qū)投資控股集團(tuán)、廈門供應(yīng)鏈數(shù)智創(chuàng)新公司-青島：智慧港口向，構(gòu)建開放共享的模型訓(xùn)練平臺南方電網(wǎng)輸電、變電、配電等電力場景的應(yīng)用·運(yùn)作模式：所有基地都強(qiáng)調(diào)開放共享和生態(tài)培育。作為第三方公共服務(wù)平臺，為產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)、科研院所提供從技術(shù)驗(yàn)證到產(chǎn)品孵化的全鏈條服務(wù)。核心目標(biāo)是搭建一座“技術(shù)研發(fā)一場景驗(yàn)證一產(chǎn)業(yè)培育一生態(tài)塑造”的橋梁，解決科研成果與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)的行業(yè)難題·未來趨勢：中試基地的建設(shè)將加速AI在垂直行業(yè)的滲透，催生更多可復(fù)用的解決方案和商業(yè)模式?？鐓^(qū)域、跨行業(yè)的協(xié)同將成為趨勢，例如成都發(fā)布的行動方案雖未直接設(shè)立國家中試基地，但其規(guī)劃的公共平臺和生態(tài)建設(shè)與國家戰(zhàn)略高度契合。隨著應(yīng)用深化，數(shù)據(jù)安全、模型可信度、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等議題將愈發(fā)重要，成為中試基地需要持續(xù)探索和規(guī)范的重點(diǎn)基礎(chǔ)保障：加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)人工智能的長期國際競爭本質(zhì)是人才的競爭，當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域面臨嚴(yán)重的人才短缺問題，需要從教育體系、各層級人才評價(jià)體系、企業(yè)用才等層面強(qiáng)化人才供給>推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育，完善學(xué)科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度，超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式，強(qiáng)化師資力量建設(shè)，推進(jìn)產(chǎn)教融合、跨學(xué)科>完善符合人工智能人才職業(yè)屬性和崗位特點(diǎn)的多元化評價(jià)體系，更好發(fā)揮領(lǐng)軍人才作用，給予青年人才更大施展空間，鼓勵積極探索人工>支持企業(yè)規(guī)范用好股權(quán)、期權(quán)等中人才是能夠放大算法、數(shù)據(jù)、算力三要素價(jià)值的關(guān)鍵變量，頂尖Al科學(xué)家擁有創(chuàng)新的主動權(quán)，主要國家及全球科技巨頭加強(qiáng)Al人才爭奪我國AI人才缺口據(jù)人社部報(bào)告，供需比例達(dá)1:10,市場2030年預(yù)測：需求600萬，缺口400萬600萬，但供給僅約200萬，缺口仍高達(dá)400萬。2025上半年人才緊缺指數(shù)(TSI):2.30爭奪頂尖領(lǐng)軍人才好，審批、豁免、簽證加快驗(yàn)室等機(jī)制，吸引全球華人Al人才回流；2025年10月K字簽證放寬人才居留人工智能行動實(shí)施的配套政策：部委層面近期，國家工信部、發(fā)改委等各部委配合人工智能+行動實(shí)施出臺了相應(yīng)政策核心內(nèi)容發(fā)改委、能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見9月6日加快能源應(yīng)用場景賦能(人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣)、加大關(guān)鍵技術(shù)供給工信部等七部門關(guān)于印發(fā)《深入推動服務(wù)型制造創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案知9月15日·加強(qiáng)新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)·推動人工智能技術(shù)與服務(wù)型制造融合創(chuàng)新·引導(dǎo)通用大模型、行業(yè)大模型和智能體在重點(diǎn)場景布局應(yīng)用交通部、發(fā)改委、工信部等七部門《“人工智能+交通運(yùn)輸”9月26日涵蓋加大關(guān)鍵技術(shù)供給、加速創(chuàng)新場景賦能展生態(tài)四大方面，部署建設(shè)綜合交通運(yùn)輸大模型等16項(xiàng)具體任務(wù)網(wǎng)信辦、發(fā)改委部署應(yīng)用指引》10月11日·為政務(wù)領(lǐng)域Al大模型部署提供工作導(dǎo)向和基本參照·強(qiáng)調(diào)場景牽引，圍繞政務(wù)服務(wù)、社會治理等共性需求開展應(yīng)用·強(qiáng)調(diào)規(guī)范部署，構(gòu)建集約化部署模式，防止“模型孤島”·強(qiáng)調(diào)運(yùn)行管理，落實(shí)Al大模型”輔助型”定位，防范風(fēng)險(xiǎn)·加快推進(jìn)政務(wù)領(lǐng)域Al大模型國家標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工信部公開征求對《算力標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2025版)》(征求意見稿)的意見10月21日到2027年，圍繞基礎(chǔ)通用、算力設(shè)施、算力設(shè)備、算網(wǎng)融合、算力互聯(lián)、算力平臺、算力應(yīng)用、算力安全、綠色低碳等方面制修訂50項(xiàng)以上標(biāo)準(zhǔn)，有效推動算力標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)人工智能行動實(shí)施的配套政策：地方層面深企投政策內(nèi)容的共性趨勢·從單純發(fā)放補(bǔ)貼券政策內(nèi)容的共性趨勢·從單純發(fā)放補(bǔ)貼券，升級為構(gòu)建覆蓋“算力、數(shù)據(jù)、模型、評測”的一體化普惠服務(wù)體系。多地強(qiáng)調(diào)建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)集和語料庫，通過建設(shè)并開放關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，系統(tǒng)性降低全行業(yè)的創(chuàng)新門檻?！ゆi定本地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、開放政府應(yīng)用場景、從需求端、場景發(fā)力打造行業(yè)解決方案?！?gòu)建“補(bǔ)貼+基金+信貸”的多層次、全周期金融支持體系，已形成“普惠券解決研發(fā)成本、產(chǎn)業(yè)基金支持股權(quán)融資、專項(xiàng)信貸補(bǔ)充流動資金、高額獎勵激勵標(biāo)桿成果”的完整支持鏈條，覆蓋企業(yè)從初創(chuàng)到成長的全生命周期?！窂V東2025年10月2025年10月廣州2025年9月年)》2025年6月2025年5月佛山2025年月2025年1月2025年7月動方案(2025—2026年)》2025年10月杭州2025年6月政策背景與戰(zhàn)行動核心內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇41產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會人工智能正處于技術(shù)突破和應(yīng)用深化的新拐點(diǎn)，人工智能+行動實(shí)施落地，算力、具身智能、新一代智能終端等產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會更加明顯，場景開放、應(yīng)用賦能提速大模型與生成式AI開源模型與超級智能體與具身智能人工智能發(fā)展驅(qū)動因素Al大規(guī)模基建混合計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策支持通用人工智能即將到來Al硬件普及Al+應(yīng)用全面鋪開自動駕駛商業(yè)化落地能源、綠電需求持續(xù)增長場景開放與示范應(yīng)用算力/光通信產(chǎn)業(yè)鏈深企投esceEtepweenk高成長賽道光模塊光有源器件光無源器件50億美元2高成長賽道光模塊光有源器件光無源器件50億美元221億美元3825億元472.9億元5247億元619.8億美元光纖光纜光纖傳感上游：算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中游：算力供應(yīng)及應(yīng)供配電設(shè)備ups/蓋電池/發(fā)電機(jī)/B配電單元溫控設(shè)備冷漆設(shè)備、精密空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)3042.730%2252.220%光纖、光模塊件/中間件等交換機(jī)、路由器0一同比增長一同比增長市場規(guī)模(億元)服務(wù)器CPU/GPU/FPGNASK芯片存儲器數(shù)據(jù)中心交換機(jī)資料來源：資料來源：1-LightCourting預(yù)測2024年全球市場規(guī)模136億英元，20242029年CAGR為13%,2029年達(dá)到250億英元；2新思界數(shù)據(jù)，2022年中國光有源器件市場規(guī)模近50億英元，同比增長197%;3-智研脆預(yù)到數(shù)據(jù)，2023年我國光無清器件市場規(guī)模21.13億英元、同比增長3067%;4市場調(diào)研在線2023年中國市場數(shù)據(jù)：5-根據(jù)Frost&Sulivan的統(tǒng)計(jì)，2021年我國光纖傳感解決方案市場規(guī)樓7290億元，2026年將達(dá)到20870億元，6