2026UiPathAI

與智能體自動化趨勢報告解鎖地圖特刊：聚焦亞太地區(qū)及日本為了準(zhǔn)確闡明這些趨勢，我們廣泛收集了來自UiPath

自動化生態(tài)系統(tǒng)的觀點。這個生態(tài)系統(tǒng)包含超過10,000

名客戶、超過5,000

家合作伙伴，以及300萬UiPath

社區(qū)成員。我們還咨詢了內(nèi)部專家：

UiPathAI科學(xué)家、產(chǎn)品與軟件團隊、客戶成功團隊，以及銷售和營銷專家。有了這些

多元視角，再加上對第三方研究與分析的廣泛審

閱，我們得以對AI與智能體自動化的發(fā)展方向，以及實現(xiàn)這種發(fā)展所需的條件，形成有事實依據(jù)

的務(wù)實見解。歡迎閱讀本年度的UiPath趨勢報告，這是我們對推動下一波AI與智能體自動化浪潮的關(guān)鍵力量進(jìn)行的年度深度解析。2026UiPathAI

與智能體自動化趨勢報告解鎖地圖uipathUiPathAI與智能體自動化趨勢報告：解鎖地圖

02

2026這正是AI與智能體自動化領(lǐng)域的現(xiàn)狀。各類組織如今已能窺見這片新世界的可能性及其蘊含的機遇。數(shù)據(jù)與行動之間、試點與落地之間、初始投入與最終回報之間的邊界和障礙正在消失。隨著更多地圖區(qū)域的解鎖，企業(yè)將同時獲得視野與能動性：它們將能夠在全新的智能體世界中有目的地前行，將策略、數(shù)據(jù)和技術(shù)串聯(lián)成推動增長的統(tǒng)一體系。今年，隨著企業(yè)從孤立的試驗轉(zhuǎn)向互聯(lián)互通的管控體系，焦點將從探索轉(zhuǎn)向?qū)嵺`。單智能體流程將讓位于多智能體系統(tǒng)，在這種系統(tǒng)中，智能體、機器人和人類可以跨數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和工作流協(xié)同工作。各類組織都找到了一條能夠更快、更順暢地實現(xiàn)智能體投資回報的路徑，即充分汲取去年的經(jīng)驗教訓(xùn)，構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施以實現(xiàn)規(guī)模化，并借助預(yù)構(gòu)建的垂直解決方案加快進(jìn)程。他們建立了強大的集中式編排與監(jiān)管能力，并采取了相應(yīng)措施來將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。2026年，各類公司將解鎖發(fā)展地圖，邁向智能體主導(dǎo)的未來。讓我們攜手踏上這段旅程。本年度趨勢報告的主題是“解鎖地圖”。在游戲中，這個短語是指玩家通過完成任務(wù)、發(fā)現(xiàn)新能力，以及進(jìn)入先前無法到達(dá)的區(qū)域，進(jìn)而得以進(jìn)入和查看隱藏地域的過程。曾被陰影籠罩、僅以輪廓示人的區(qū)域變得可見、可探索、可交互。2026

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03uipath需求催生變革。AI帶來的沖擊迫使各類組織大膽革新運營方式、競爭模式與工作分配機制。AI

投資回報終現(xiàn)曙光。企業(yè)找到了從試點到實現(xiàn)價值回報的路徑。垂直領(lǐng)域騰飛。聚焦具體場景的智能體解決方案迅猛發(fā)展并取得成功。群智之力顯現(xiàn)。

多智能體系統(tǒng)全面落地，徹底改善了工作流。“指揮中心”登場。通過將編排、監(jiān)管與智能體管理集中起來，企業(yè)將控制力提升

至全新水平。防護機制全面升級。企業(yè)果斷行動，確保每個AI智能體與智能體工作流的安全性、

透明度和可控性。數(shù)據(jù)進(jìn)入“元”時代。企業(yè)加倍投入資源，通過添加上下文、結(jié)構(gòu)、實時訪問和控制機制，將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能體飛速發(fā)展的“燃料”。w

uipath

概述

2026UiPathAI

與智能體自動化趨勢聚焦亞太地區(qū)及日本。本特別章節(jié)將以亞太地區(qū)及日本的多元化市場為目標(biāo)對象，深入剖析結(jié)構(gòu)性變革、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與勞動力變遷如何影響智能體自動化的發(fā)展軌跡。2026

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0412347856趨勢

1需求催生變革AI帶來的沖擊迫使各類組織大膽革新運營方式、競爭模式與工作分配機制。事實證明，以智能體為核心的運營模式遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)工作方式，因此企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型為智能體型組織。這意味著企業(yè)需要采用全新的運營體系，以便在愈發(fā)自主、互聯(lián)的數(shù)字化企業(yè)中全面實現(xiàn)編排、監(jiān)管和持續(xù)優(yōu)化。2026

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05新的運營體系需要解決若干關(guān)鍵挑戰(zhàn)，每項挑戰(zhàn)都將對其支撐技術(shù)產(chǎn)生重大影響。1)

在人類和智能體之間進(jìn)行大規(guī)模工作再分配智能體時代標(biāo)志著人類勞動者與虛擬勞動力之間的勞動分工將發(fā)生根本性變革。這種變革已然發(fā)生：時至今日，在約三分之一的職業(yè)中，AI系統(tǒng)已承擔(dān)超過四分之一的任務(wù)。5這一重大變革不

僅改變了員工的工作內(nèi)容與所需技能，還在企業(yè)范圍內(nèi)重塑了工作的可視化、分配和監(jiān)管方式。技術(shù)影響：隨著人類與虛擬勞動力分?jǐn)偢喙ぷ鲀?nèi)容，能夠?qū)崟r監(jiān)管、監(jiān)控和優(yōu)化自主決策的編排層變得至關(guān)重要。2)智能體進(jìn)駐核心、高價值工作流和流程AI智能體正在拓展自動化的邊界，助其進(jìn)駐決策制定、風(fēng)險管理等高價值判斷型流程，這既創(chuàng)造了新的機遇，也催生了需要嚴(yán)格監(jiān)督和控制的新風(fēng)險。

6技術(shù)影響：技術(shù)必須為安全的自主性提供支持，即實現(xiàn)可審核、可解釋且具有彈性的自動化，并引入人在回路（Human-in-the-Loop）

功能。企業(yè)將需要嵌入式監(jiān)督功能（例如模擬、測試和回滾），

以及對合規(guī)性與準(zhǔn)確性的持續(xù)監(jiān)控機制。在這種運營體系中，可靠性和保障機制與速度和規(guī)模同樣重要。四分之三的高管預(yù)測智能體AI對職場帶來的影

響將遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)，并且82％的高管表示智能體

AI將在18個月內(nèi)為其所在行業(yè)帶來巨大變革。1絕大多數(shù)企業(yè)已將智能體引入運營體系，近九成受訪者表示將在2026年繼續(xù)追加投資。2這種

勢頭無法回避。因此，深度重塑勢在必行。雖然變革將波及領(lǐng)導(dǎo)層、人才與戰(zhàn)略等方面，但最引人矚目的轉(zhuǎn)型領(lǐng)域在于重新構(gòu)想支撐企業(yè)運轉(zhuǎn)的技術(shù)與運營體系。人們越來越清楚地認(rèn)識到，為人工工作流設(shè)計的運營模式與技術(shù)無法應(yīng)對智能體環(huán)境的規(guī)模、自主性和復(fù)雜性。企業(yè)普遍認(rèn)識到這一差距：一項研究顯示，78%的高管一致認(rèn)為，要想讓智能體AI

的效益最大化，必須圍繞智能體功能打造一套全新的運營模式。3這種全新的智能體運營模式需要全新的技術(shù)體系，用于編排、監(jiān)管并持續(xù)優(yōu)化智能體、機器人和人類在日益復(fù)雜的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中的協(xié)作。2025年，已有五分之一的企業(yè)采取了相應(yīng)措施，以智能體為核心重新規(guī)劃其運營模式。4在2026年，將有更多企業(yè)迎接轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。2026

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06趨勢

1uipath需求催生變革

趨勢

1

需求催生變革3)

持續(xù)適應(yīng)與靈活的實時優(yōu)化由于智能體能夠?qū)W習(xí)、適應(yīng)和自我優(yōu)化，智能體系統(tǒng)會不斷微調(diào)運營以提升效益，而變革也將因此成為常態(tài)。這種持續(xù)演進(jìn)將挑戰(zhàn)注重穩(wěn)定性與控制力的傳統(tǒng)理念。7技術(shù)影響：運營體系需具備模塊化、可組合及自適應(yīng)特性，能夠流暢集成新工具、數(shù)據(jù)源和智能體功能。企業(yè)將需要模擬環(huán)境來測試潛在變化，并借助實時觀測功能來追蹤性能、安全性以及與業(yè)務(wù)目標(biāo)的一致性。4)

邊界模糊化由供應(yīng)商、合作伙伴和客戶組成的互連智能體網(wǎng)絡(luò)將創(chuàng)造越來越多的價值。想象一下，采購智能體可直接與供應(yīng)商智能體談判，

而消費者智能體可與品牌智能體互動以獲取個性化服務(wù)。隨著這些交互不斷增加，企業(yè)的邊界將逐漸融入到更廣闊的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中。8技術(shù)影響：運營體系需具備開放性、可互操作性和安全性，以支持智能體跨系統(tǒng)、供應(yīng)商和云端運行。需建立共享協(xié)議、API和信任框架來管理身份、權(quán)限和數(shù)據(jù)交換。?

搭建運營模式框架。

明確人類、機器人和智能體之間的工作流，并確定所需的監(jiān)管

和編排。?

確定支持功能。梳理全新運營模式所需的

技術(shù)和架構(gòu)。?

制定構(gòu)建策略。確定要自建還是采購，

并甄選外部合作伙伴和平臺。?

著手實施。迅速行動，獲取智能體優(yōu)勢。前方路線圖在這個新世界中，運營體系不僅是控制中心，更是連接各個生態(tài)系統(tǒng)的橋梁，同時還是安全性與透明性的保障。隨著智能體功能不斷擴展，企業(yè)面臨的問題將不再是“是否采用智能體”，而是“如何將智能體作為核心貢獻(xiàn)者融入運營”。企業(yè)能否成功，將取決于企業(yè)能否實施一個將自動化、監(jiān)管和編排融于一體的自適應(yīng)運營體系。2026年，需求必將催生變革，企業(yè)不僅會重塑

其技術(shù)，還會重新定義工作完成方式本身的邏輯。2026

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072026年行動綱要uipath“

[贏得先機的企業(yè)]將摒棄現(xiàn)有運營模式，轉(zhuǎn)向以自主決策能力為中心的運營體系。”IBM商業(yè)價值研究院，

智能體

AI

的戰(zhàn)略躍遷，2025年。78%的高管一致認(rèn)為，要想讓智能體

AI的效益最大化，必須打造一套全新的運營模式。IBM

商業(yè)價值研究院，智能體

AI

的戰(zhàn)略躍遷，2025

年。uipath需求催生變革2026

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08趨勢

1趨勢

2各類組織將以強勁勢頭邁入2026年，并完成一項重要任務(wù)，

即運用2025年積攢的經(jīng)驗教訓(xùn)，推動智能體項目產(chǎn)生價值。預(yù)算持續(xù)增長，人

們信心倍增，而2025年的經(jīng)驗也讓各類組織在學(xué)習(xí)曲線上邁出了一大步。隨著今年的焦點從試驗轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，全新的智能體價值實現(xiàn)手冊將讓投資回報變得觸手可及。AI

投資回報終現(xiàn)曙光企業(yè)找到了從試點到實現(xiàn)價值回報的路徑。2026

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09 趨勢

2AI投資回報終現(xiàn)曙光2025年為智能體時代奠定了基礎(chǔ)。企業(yè)對智能

體的實驗近乎從零起步，但其增長勢頭卻異常迅猛：截至年中，已有約65％的組織在試驗或部署智能體系統(tǒng)。1

2

然而，許多組織在擴展AI部

署規(guī)模方面陷入了困境。

MIT

的一項研究顯示，僅有5％的公司實現(xiàn)了顯著財務(wù)回報3,

而其他研究報告則指出，70％到80％的智能體計劃未能拓展到企業(yè)級規(guī)模。45即便如此，各類企業(yè)似乎并未放緩腳步。如今，

半數(shù)高管將智能體AI

列為2026年的首要AI

投資項目。6IDC預(yù)測，智能體AI將在2026年占據(jù)10%到

15%

的

IT

支出，并以

31.9%

的復(fù)合

年均增長率于2029年增長至IT

預(yù)算的

26%（約

1.3萬億美元）。7顯然，在智能體功能成為競爭力新基石的時代，任何組織都無力承受落后于趨勢的代價。2026年：必須“證明價值”的一年。盡管投資持續(xù)增長，但組織也日益關(guān)注性能和影響。例如，80％的高管表示，董事會要求為生

成式AI和智能體計劃制定明確戰(zhàn)略并取得顯著的投資回報。6任務(wù)非常明確：今年，智能體計

劃必須證明其可擴展性、效率和業(yè)務(wù)價值。好消息是，許多高管相信他們能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)。在2025年第3

季度的調(diào)查中，73％

的受訪者

表示其智能體計劃將在一年內(nèi)帶來顯著競爭優(yōu)勢，

57％的受訪者預(yù)計項目會實現(xiàn)可衡量的投資回

報。7前方路線圖為攫取更多智能體價值，高管們將遵循全新的智能體價值實現(xiàn)手冊，其中包含以下優(yōu)選實踐：?

關(guān)注能將痛點轉(zhuǎn)變?yōu)槭找娴念I(lǐng)域。聚焦可帶來巨大收益的重大痛點問題，讓智能體能夠真正發(fā)揮作用，并通過項目的成功在企業(yè)內(nèi)部形成示范效應(yīng)。?

重塑而非改良。從底層重新設(shè)計流程，

以充分釋放智能體的潛力。?

有效衡量智能體價值。傳統(tǒng)的投資回報指標(biāo)可能并不適用。應(yīng)專注于可衡量智能體實際影響力的指標(biāo)：業(yè)務(wù)敏捷性、客戶體驗改善和每項事務(wù)的成本。?

利用“智能體群”的力量。事實證明，多智能體系統(tǒng)（由專用智能體組成的集群）

擁有強大的性能擴展能力。?

在決定自建之前，不妨先作出明智的采購決策。預(yù)構(gòu)建的、面向特定領(lǐng)域的智能體解決方案和可重用的工作流能以更可預(yù)測的方式，更快地實現(xiàn)投資回報。2026

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10uipath“不要總想著小打小鬧。若專注攻克真正棘手的問題，成果可能遠(yuǎn)超預(yù)期?！盌aniel

Dines

，

UiPathCEO

，

FUSION

大會，2025年?

專注于投資回報高的場景?？稍诖颂幜私庾R

別方法：《智能體自動化從業(yè)者指南》。?目標(biāo)越高，回報越大。重塑可帶來巨大收益的重大痛點流程，以創(chuàng)造更多投資回報和更

大的影響力。?

為智能體打好成功基礎(chǔ)。通過以下報告，了解如何最大限度地提升智能體的影響力：

《在組織中充分發(fā)揮智能體自動化的潛力》。 趨勢

2AI投資回報終現(xiàn)曙光?引入編排，刻不容緩。編排可協(xié)調(diào)智能體、機器人和人類在系統(tǒng)與部門之間的交接。（如需了解更多信息，可參閱《智能體編排指南》。）?

掌握控制權(quán)。為每個智能體和工作流構(gòu)建監(jiān)督體系、可觀測性及防護機制，

以持續(xù)提升性能。73%的高管預(yù)測其智能體項目將在12個月內(nèi)實現(xiàn)價值。來源：

KPMG

，

AI

季度脈動調(diào)查，2025

年第

3季度。2026

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112026年行動綱要uipath趨勢

3垂直領(lǐng)域騰飛聚焦具體場景的智能體解決方案迅猛發(fā)展并取得成功。今年，垂直領(lǐng)域智能體解決方案持續(xù)保持增長態(tài)勢，覆蓋了更多領(lǐng)域，獲得了更廣泛的采用。這些智能體、自動化、模型和工作流配置針對特定領(lǐng)域進(jìn)行了優(yōu)化，已經(jīng)過測試且易于集成，

可實現(xiàn)更快的部署，帶來可衡量的成果，并提供可靠、有效的擴展路徑。2026

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12 趨勢3

垂直領(lǐng)域騰飛2025年，垂直領(lǐng)域智能體解決方案（針對特定領(lǐng)域的端到端產(chǎn)品）開始真正嶄露頭角。

2026

年，這股勢頭將顯著增強。到年底，垂直領(lǐng)域智能體解決方案將成為眾多企業(yè)智能體產(chǎn)品組合的重要組成部分。垂直領(lǐng)域解決方案之所以能實現(xiàn)快速增長，是因為它們能夠滿足企業(yè)的迫切需求，即通過智能體計劃快速獲取可靠投資回報。

MIT

的研究顯示，從外部采購的或基于合作伙伴關(guān)系的AI項目取得實質(zhì)性成果的可能性是內(nèi)部自建項目的兩倍。1預(yù)構(gòu)建解決方案可降低構(gòu)建成本、縮短價值實現(xiàn)時間并減少性能風(fēng)險，為想要利用AI和自動化在生產(chǎn)力、恢復(fù)能力和增長方面實現(xiàn)突破的組織提供強大的全新選項。解決方案之所以能夠更快上線并產(chǎn)生顯著成果，是因為它們包含部署、集成和持續(xù)生產(chǎn)所需的所有預(yù)構(gòu)建元素與功能：?

具有預(yù)定義角色的專用智能體?

經(jīng)過優(yōu)化的流程設(shè)計?

協(xié)調(diào)智能體、人類、應(yīng)用程序和系統(tǒng)的工作流編排?

預(yù)定義的數(shù)據(jù)架構(gòu)?

經(jīng)過微調(diào)的專用模型?

包含規(guī)則、升級路徑和審核控制措施的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)框架?內(nèi)置監(jiān)督與分析功能，以確保透明度、可審核性和進(jìn)行性能跟蹤?可集成至企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)一流的垂直領(lǐng)域解決方案還具備高度可配置性，例如支持企業(yè)使用自有數(shù)據(jù)和模型。工作流、決策框架與防護機制均可根據(jù)企業(yè)的監(jiān)管、安全和報告標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，使企業(yè)能夠?qū)⒔鉀Q方案流暢集成進(jìn)運營體系，同時保持合規(guī)性與控制力。前方路線圖到2026年，垂直領(lǐng)域智能體解決方案將成為眾多企業(yè)AI

戰(zhàn)略的重要組成部分。組織將縝密地結(jié)合“自建”和“采購”，利用垂直領(lǐng)域解決方案來加速特定流程轉(zhuǎn)型。適合引入外部解決方案的應(yīng)用場景將是數(shù)據(jù)密集、需要全天候運行的流程，在這些流程中，準(zhǔn)確性、決策速度和吞吐量至關(guān)重要。這些流程在得到改進(jìn)后能帶來顯著的業(yè)務(wù)提升，是AI智能體能夠發(fā)揮巨大影響的領(lǐng)域。部分已在市場上推出的解決方案示例：?

金融服務(wù)中的貸款發(fā)放與合規(guī)?醫(yī)療保健中的理賠和拒賠管理?

制造業(yè)中的供應(yīng)鏈管理和優(yōu)化?

零售業(yè)中的庫存管理、定價和商品運營優(yōu)化2026

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13uipath“根據(jù)行業(yè)量身定制的解決方案徹底改變了組織利用AI

和自動化在生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)成果方面取得突破的方式。”UiPath

首席產(chǎn)品官Graham

Sheldon?

制定組合策略。

明確對于關(guān)鍵流程的策略（自建還是采購），找出相比于內(nèi)部自建，使用垂直領(lǐng)域智能體解決方案能夠更可靠、更快實現(xiàn)投資回報的場景。?

建立評估框架。

隨著解決方案產(chǎn)品不斷增多，

應(yīng)確保制定清晰的評估標(biāo)準(zhǔn)。 趨勢3

垂直領(lǐng)域騰飛分析師認(rèn)為，隨著更多供應(yīng)商和客戶進(jìn)入這一領(lǐng)域，解決方案市場雖處于早期發(fā)展階段，但正在快速成熟。2到2026

年，隨著企業(yè)切身感受到垂直領(lǐng)域智能體解決方案帶來的實際收益（加快部署速度、降低集成風(fēng)險、內(nèi)置合規(guī)性以及可衡量的投資回報），預(yù)計采用節(jié)奏將進(jìn)一步加快。2

倍外部解決方案帶來可衡量成果的可能性是內(nèi)部自建解決方案的兩倍來源：

MIT

，

生成式

AI分水嶺：2025年

AI

商業(yè)化現(xiàn)狀，2025

年。2026

UiPath

AI

與智能體自動化趨勢報告：解鎖地圖142026年行動綱要uipath趨勢

4今年，企業(yè)關(guān)注點從構(gòu)建單個智能體轉(zhuǎn)向推出多智能體系統(tǒng)（MAS），

即協(xié)同工作的智能體團隊。隨著組織意識到這些系統(tǒng)擁有更卓越的性能、能夠覆蓋更廣泛的應(yīng)用場景，這種轉(zhuǎn)變正在加速。企業(yè)預(yù)計會把重心轉(zhuǎn)向MAS，并投資于編排、監(jiān)管和各類技能，以支持智能體集群運作。群智之力顯現(xiàn)AI多智能體系統(tǒng)全面落地，徹底改善了工作流。2026

UiPathAI與智能體自動化趨勢報告：解鎖地圖

15行業(yè)/職能流程采用的關(guān)鍵驅(qū)動因素銀行與保險KYC登錄、欺詐檢測、索賠裁定、催收合規(guī)要求嚴(yán)苛、冗長的多步驟工作流、對速度和準(zhǔn)確性要求高、監(jiān)管壓力呼叫中心咨詢分類、解決方案起草、合規(guī)/語氣審核人力成本高昂、響應(yīng)時效要求高、需要在不增加人員數(shù)量的情況下提高服務(wù)容量IT與人力資源服務(wù)運營案例分類、審批、知識檢索、員工入職重復(fù)性服務(wù)請求量大、需要降低服務(wù)成本的壓力、改善員工體驗的需求專業(yè)服務(wù)合同審查、審計、稅務(wù)咨詢、客戶引導(dǎo)知識密集型任務(wù)、可解釋性需求、出錯將為客戶帶來風(fēng)險零售與消費品動態(tài)定價、需求預(yù)測、促銷活動、客戶個性化需要形成競爭差異、利潤率壓力、大規(guī)模個性化需求供應(yīng)鏈與物流訂單到收款、網(wǎng)絡(luò)重新規(guī)劃、異常處理、需求/供應(yīng)平衡面對不斷波動的市場，在速度、成本效益與彈性方面存在迫切需求 趨勢4

群智之力顯現(xiàn)多智能體系統(tǒng)（MAS）是由多個自主智能體組成的網(wǎng)絡(luò)，這些智能體通過協(xié)作來實現(xiàn)共同目標(biāo)。每個智能體均承擔(dān)著特定角色并具備相應(yīng)能力：有的負(fù)責(zé)規(guī)劃，有的負(fù)責(zé)檢索數(shù)據(jù)，有的負(fù)責(zé)分析，還有的負(fù)責(zé)執(zhí)行。借助并行處理、角色冗余和智能體專業(yè)化，并由管理上下文、時序和任務(wù)交接的編排層來協(xié)調(diào)活動，

MAS能有效運用智能體的強大力量，讓它們協(xié)同工作，執(zhí)行端到端工作流。與現(xiàn)有的傳統(tǒng)流程相比，這種方法可帶來顯著的性能提升：錯誤率最多可減少60％，執(zhí)行速度提高

40％，運營成本削減25％。1MAS還顯著拓展了智能體AI

的適用范圍，可覆蓋單個智能體難以應(yīng)對的流程，例如需要多種專業(yè)知識、長期規(guī)劃和并行步驟的工作流。一項研究顯示，基于MAS

的方法完成復(fù)雜流程的頻次比單一智能體高70%。2市場正加速采用多智能體系統(tǒng)。預(yù)計今年，走出試點階段并進(jìn)入部署階段的企業(yè)數(shù)量將翻倍，且75％的組織計劃在未來18個月內(nèi)部署多智能體框架。3增長趨勢將會延續(xù)：

2025年全球MAS市場規(guī)模約為63億美元，這一數(shù)據(jù)預(yù)計將以45.5%

的復(fù)合年均增長率增長至2034年。?多智能體系統(tǒng)的應(yīng)用場景許多行業(yè)的從業(yè)者已成功將多智能體系統(tǒng)應(yīng)用于難以自動化的復(fù)雜流程中。2026

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16uipath需求操作?

流程智能：幫助您理解當(dāng)前流程，并對新方案進(jìn)行模擬與評估?

編排：能夠分配任務(wù)、跟蹤狀態(tài)、升級異常并管理智能體團隊。?

互操作協(xié)議：讓來自不同供應(yīng)商的智能體能夠協(xié)作。?

監(jiān)管、安全框架和功能：用于降低風(fēng)險（實現(xiàn)策略即代碼、

審核追蹤、可解釋性和越獄防護）?

安全與合規(guī)：框架和規(guī)則；可見性和監(jiān)控能力?

重新設(shè)計崗位和人在回路：提供結(jié)構(gòu)、培訓(xùn)和工具，讓員工

能夠管理智能體?

KPI和衡量體系：適用于從事新工作的員工和智能體?

確保您在流程智能、編排和監(jiān)管方面具備所需能力和技術(shù)?

重構(gòu)設(shè)計：重新審視設(shè)計流程、需求和目標(biāo)?

設(shè)置新的KPI：現(xiàn)有

KPI（例如成本削減和速度提升）可能不足以評估智能體的真實表現(xiàn)；錯誤檢測、智能體協(xié)作成功率、吞吐量和恢復(fù)能力等指標(biāo)可能更有幫助?

擴展監(jiān)管體系：在擴展規(guī)模前增設(shè)新的運行時監(jiān)督和模擬測試層?

重新定義崗位并培養(yǎng)技能：將角色重心轉(zhuǎn)向?qū)Χ嘀悄荏w工作流的

監(jiān)控、審核和優(yōu)化正如許多行業(yè)先驅(qū)所發(fā)現(xiàn)的那樣，實施多智能體系統(tǒng)并不只是“決定構(gòu)建智能體自動化然后啟動”那么簡單。企業(yè)可能需要進(jìn)行大量基礎(chǔ)建設(shè)工作。當(dāng)您在2026年規(guī)劃和啟動

MAS

實施時，請牢記以下要求與行動，這些優(yōu)選實踐來自UiPath智能體自動化專家以及UiPath

客戶。2026

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17趨勢

4uipath群智之力顯現(xiàn)前方路線圖“若監(jiān)管沒有同步演進(jìn)，從單智能體系統(tǒng)轉(zhuǎn)向多智能體系統(tǒng)時，風(fēng)險會急劇上升?！盧eidSlackman

，VirtueConsultantsCEO

，

哈佛商業(yè)評論，2025年6月。?

構(gòu)建編排功能。設(shè)計一個跨工作流管理智能

體協(xié)作、權(quán)限和性能的運營層。?內(nèi)置監(jiān)管體系。實施策略即代碼、審核追蹤

和可觀察性框架，以維持信任與合規(guī)。?

保障集群安全。集成定制化網(wǎng)絡(luò)安全功能與

訪問控制，

以保護多智能體架構(gòu)。?

培養(yǎng)再培訓(xùn)能力。助團隊培養(yǎng)所需的新技能，以便管理由人類與智能體組成的混合型生態(tài)

系統(tǒng)。在擴展AI

智能體應(yīng)用規(guī)模的組織中，有45%正在試點或擴展多智能體系統(tǒng)來源：

凱捷管理顧問公司，利用

AI

的價值：釋放可擴展的優(yōu)勢，2025

年。45%uipath群智之力顯現(xiàn)2026

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182026年行動綱要趨勢

4趨勢5“指揮中心”登場組織通過將編排、監(jiān)管與智能體管理集中化，來掌控智能體運營。隨著智能體自動化擴展至其核心流程，企業(yè)需迅速建立運營基礎(chǔ)架構(gòu)，以統(tǒng)一監(jiān)督、合規(guī)、控制和編排。2026

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1 趨勢5“指揮中心”登場人們越來越清楚地認(rèn)識到，組織采用各種形式AI

的速度，已超過其監(jiān)管、管理和編排能力的建設(shè)速度。來看一組數(shù)據(jù)：一項研究顯示，近75％的受訪者已將AI整合到核心運營中，但只有三分之一的受訪者已建立成熟的監(jiān)管控制機制。12026年，仍會有四分之三的組織處于構(gòu)建框架的階段。2就智能體AI而言，監(jiān)管差距可能更為顯著：Everest

Group

估計，只有約1％的公司擁有成熟的管理基礎(chǔ)架構(gòu)，能夠有效編排和監(jiān)管智能體。

3這是一種重大差距，且隨著組織部署更多智能體并賦予其更廣泛流程的訪問權(quán)限，這種差距將繼續(xù)擴大。采用多智能體系統(tǒng)（MAS）

進(jìn)一步增加了復(fù)雜性，因為這些系統(tǒng)需要精密的編排能力，以便跨系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和工作流引導(dǎo)、集成并監(jiān)控高度自主的智能體。隨著組織努力彌合監(jiān)管差距，他們會清楚地認(rèn)識到，傳統(tǒng)的監(jiān)督模型和方法（人工審核、分散控制和事后審計）無法提供智能體環(huán)境所需的持續(xù)、嵌入式可見性與實時控制。因此，眾多組織正在建立一個新的運營層，即智能體指揮中心，以集中并集成監(jiān)管、控制與編排。了解智能體指揮中心作為企業(yè)級控制平面，智能體指揮中心可將責(zé)任機制和響應(yīng)能力嵌入日常運營，匯集在企業(yè)范圍內(nèi)監(jiān)控、控制和協(xié)調(diào)智能體運營所需的工具、數(shù)據(jù)與監(jiān)督功能。核心特性包括：?

集中式編排?？绻ぷ髁骱推髽I(yè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)智能體、機器人和人員。?內(nèi)置監(jiān)管能力。策略即代碼、職責(zé)分離和基于角色的訪問權(quán)限均內(nèi)嵌于運行時。?

可觀察性和恢復(fù)能力。包含端到端追蹤、成本核算、故障轉(zhuǎn)移機制，

以及用于測試智能體計劃的模擬沙盒。?

規(guī)模較大時仍能保持靈活性。企業(yè)能夠在保持監(jiān)督的同時引入LLM和區(qū)域模型、第三方智能體以及合成數(shù)據(jù)集。2026

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20uipath組件目的功能編排與工作流引擎確保智能體任務(wù)在跨領(lǐng)域場景下

能夠?qū)崿F(xiàn)連貫排序、路由和協(xié)同任務(wù)路由、動態(tài)鏈路、重試/回退邏輯、依賴關(guān)系解析、調(diào)度監(jiān)管與策略層嵌入防護機制、合規(guī)要求和領(lǐng)域約束策略即代碼執(zhí)行、數(shù)據(jù)訪問控制、基于角色的約束、防護機制、規(guī)則版本管理可觀察性與審核/可追蹤性提供決策、行為及性能透明度日志記錄、指標(biāo)、可解釋性、

取證可追蹤性、異常檢測生命周期和變更管理控制智能體的創(chuàng)建、部署、更新和停用版本管理、測試/沙盒、回滾、仿真環(huán)境集成與可擴展性結(jié)構(gòu)實現(xiàn)與外部模型、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的連接適配器模塊、插件、模型連接器、API

網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)管道?

集中化控制。從使用分散的分布式工具轉(zhuǎn)向建立集中化的集成控制層，以統(tǒng)一所有智能體運營的監(jiān)督、

監(jiān)管和編排。前方路線圖2026年，各類組織將投入大量時間、精力與資金，確保智能體運營具備所需的監(jiān)管框架和基礎(chǔ)架構(gòu)，以便安全、有效地擴展規(guī)模。在

2026年及以后，集中式方法將會持續(xù)受到更多企業(yè)采用。分析師預(yù)測，到2028年，在部署多智能體和多LLM

系統(tǒng)的組織中，將有70％使用集中式編排平臺。5uipath“指揮中心”登場指揮中心內(nèi)有什么？智能體指揮中心整合了一系列能力，以確保全面監(jiān)管和編排智能體運營。2026

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212026年行動綱要趨勢5“具有高影響力的企業(yè)級AI智能體部署的獨特之處在于，它從眾多孤立試點轉(zhuǎn)向了產(chǎn)業(yè)級

編排和監(jiān)管?！丙溈襄a，

把握智能體

AI

優(yōu)勢，2025年

6月。70%到2028年，在部署多智能體和多LLM

系統(tǒng)的公司中，將有70％

使用集中式編排平臺來源：

Gartner

，

2025

年主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢：智能體

AI，2024

年。uipath“指揮中心”登場2026

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22趨勢5趨勢

6防護機制全面升級企業(yè)果斷行動，確保每個AI智能體與智能體工作流的安全性、透明度和可控性。隨著智能體獲得真正的自主性（訪問數(shù)據(jù)、制定決策和執(zhí)行操作），其安全風(fēng)險也會隨之攀升。

2026年，企業(yè)將從試驗轉(zhuǎn)向?qū)嵤?/p>

并在智能體堆棧的每個層級中融入“通過設(shè)計構(gòu)建信任”原則。從監(jiān)管即代碼、人在回路工作流到實時可觀察性，各類組織都在引入控制系統(tǒng)，以確保智能體安全、合規(guī)，且能高效運行。2026

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2 趨勢6防護機制全面升級要大規(guī)模使用AI智能體，企業(yè)要確保它們不僅功能強大，還值得信賴。這意味著必須構(gòu)建相應(yīng)系統(tǒng)，以確保整個流程（從編寫第一行代碼到最后的工作流交接）的安全性、透明度與可控性的。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)已成為企業(yè)的首要任務(wù)。96％的

IT與安全負(fù)責(zé)人認(rèn)為AI智能體是亟須處理的新興風(fēng)險，

且92％

的人認(rèn)同監(jiān)管智能體至關(guān)重要。然而僅有不到半數(shù)的（44%）

企業(yè)制定了正式政策。

1為確保智能體始終“正確行事”，企業(yè)應(yīng)直接在智能體中內(nèi)置指導(dǎo)原則和防護機制，將策略、權(quán)限和審批邏輯作為智能體設(shè)計和運行的一部分固化下來。2這種方法基于安全設(shè)計、隱私設(shè)計和DevSecOps

等存在已久的軟件原則，只是對它們進(jìn)行了重新詮釋，以使其適應(yīng)智能體時代。32026年，將防護機制直接嵌入智能體預(yù)計會成為確保安全與控制的主流做法。這種方法將實現(xiàn)對整個智能體生命周期的監(jiān)管：控制以代碼形式執(zhí)行，由人類驗證，并可實時觀測。各類組織還將借助日益豐富的相關(guān)技術(shù)能力，利用領(lǐng)先平臺供應(yīng)商的內(nèi)置策略引擎、安全框架和編排功能，將防護措施嵌入到每個智能體的核心。4支撐防護機制的技術(shù)技術(shù)投資和創(chuàng)新浪潮正加速嵌入式監(jiān)管在智能體生命周期中的采用。5平臺供應(yīng)商正在構(gòu)建原生功能，讓企業(yè)能更輕松地將安全、監(jiān)督與控制融入智能體設(shè)計和運營。這些技術(shù)讓企業(yè)得以實踐生命周期原則，將監(jiān)管即代碼、人工監(jiān)督和可觀察性轉(zhuǎn)變?yōu)榭膳渲玫南到y(tǒng)功能，而不是艱難應(yīng)對各種自定義工程挑戰(zhàn)?？萍脊菊趯⒈O(jiān)管與策略功能直接嵌入產(chǎn)品，推出內(nèi)置策略引擎、審批框架與審計控制，以實現(xiàn)針對生產(chǎn)環(huán)境中的智能體的實時監(jiān)督。第三方智能體或特定領(lǐng)域智能體的供應(yīng)商亦紛紛效仿，添加運行時監(jiān)管功能，以確保智能體無論在哪個環(huán)境中運行，都能遵守企業(yè)數(shù)據(jù)政策、隱私要求和使用限制。同時，各類行業(yè)組織正在開發(fā)互操作協(xié)議，以便企業(yè)順暢整合多家供應(yīng)商的產(chǎn)品。62026

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24uipath設(shè)計編碼方式運行時部署和約束方式保證監(jiān)控和改進(jìn)方式監(jiān)管即代碼人在回路設(shè)計最低權(quán)限訪問機制；隔離機制安全的數(shù)據(jù)原生架構(gòu)持續(xù)控制與觀察質(zhì)量和對抗性測試策略直接編碼至

智能體運行時將人工審核融入

自動化流程智能體僅能使用

必要的工具和數(shù)據(jù)智能體運行于安全

數(shù)據(jù)平面內(nèi)實時監(jiān)控操作對智能體進(jìn)行壓力測試和持續(xù)性對抗測試可執(zhí)行規(guī)則會定義智

能體可訪問的對象及

訪問時間，確保操作經(jīng)過審批、行為一致，并且決策可以審核。智能體提出建議，由人類審批，然后由智能體和機器人執(zhí)行操作步驟，由此實現(xiàn)精確性、責(zé)任機制、監(jiān)督與速度的結(jié)合。通過分段式環(huán)境、

臨時憑據(jù)和限定范

圍的工具目錄，企

業(yè)可以保障敏感系

統(tǒng)的安全，同時避

免拖慢工作進(jìn)度。允許智能體自動繼承掩碼、權(quán)限和譜系控制。儀表化日志、異常警示和人工緊急停止開關(guān)可提供透明度，并實現(xiàn)及時響應(yīng)。紅隊模擬演練以及對標(biāo)既定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)測試可及早揭示漏洞，并增強智能體的抗攻擊能力。支持技術(shù)對監(jiān)管具備感知能力的智能體構(gòu)建器支持將策略、審批和可解釋性直接嵌入智能

體設(shè)計防護機制與編排框架設(shè)置設(shè)計時和運行時配置，確保智能體行為

安全，并實現(xiàn)主題控制和PII過濾智能體原生數(shù)據(jù)平臺確保智能體在運行期間能夠安全訪問數(shù)據(jù)和

繼承策略智能體可觀察性套件提供實時監(jiān)控、步驟級追蹤和可回放日志，以確保合規(guī)性和響應(yīng)能力流程編排系統(tǒng)跨企業(yè)系統(tǒng)和工作流協(xié)調(diào)智能體、人員和

機器人的執(zhí)行互操作協(xié)議讓跨不同平臺或供應(yīng)商運行的智能體實現(xiàn)安全、合規(guī)的協(xié)作質(zhì)量和對抗性測試幫助識別漏洞并持續(xù)提升智能體性能前方路線圖2026年，企業(yè)將專注于規(guī)范智能體生命周期管理策略（包括審批機制、數(shù)據(jù)權(quán)限和責(zé)任歸屬），并將監(jiān)管即代碼列為首要任務(wù)。自動化、安全和數(shù)據(jù)團隊將圍繞共享框架協(xié)同工作，確保智能體在擴展規(guī)模時仍能保持合規(guī)性、可解釋性和安全性。uipath防護機制全面升級保障智能體性能也將成為重點，持續(xù)的可觀察性、測試和模型評估將在一開始便納入智能體管理框架。2026

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25趨勢

6將監(jiān)管嵌入整個智能體生命周期“如何確保沒有人攻擊智能體或提取不該獲取的信息？安全性必須從一開始就內(nèi)置其中。”Maxim

Ioffe

，Wesco

全球智能自動化負(fù)責(zé)人，

UiPath2025年FUSION

大會96%的IT與安全負(fù)責(zé)人認(rèn)為

AI智能體是亟須處理的新興風(fēng)險來源：

SailPoint

，

AI

智能體風(fēng)險攀升：擴大攻擊面，2025

年。?

設(shè)置智能體規(guī)則和權(quán)限。將指導(dǎo)智能體行為

的規(guī)范寫入代碼，并實現(xiàn)審批流程自動化。?內(nèi)置改進(jìn)機制。建立智能體持續(xù)監(jiān)控和測試

體系。?

讓人員和平臺保持一致。確保監(jiān)管、數(shù)據(jù)和

自動化工作協(xié)同推進(jìn)。uipath防護機制全面升級2026

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262026趨勢

6年行動綱要uipath趨勢

7數(shù)據(jù)進(jìn)入“元”時代企業(yè)加倍投入資源，通過添加上下文、結(jié)構(gòu)、實時訪問和控制機制，將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能體飛速發(fā)展的“燃料”。隨著企業(yè)擴大生成式AI和智能體AI

的使用規(guī)模，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和上下文正在成為決定性優(yōu)勢。

2026年，各類組織將專注于豐富和監(jiān)管其數(shù)據(jù)，構(gòu)建實時可信、語義豐富的系統(tǒng)，為

AI智能體提供所需的理解能力，從而提高任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性、可信度和可控度。2026

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2 趨勢

7數(shù)據(jù)進(jìn)入“元”時代長期以來，管理企業(yè)數(shù)據(jù)對于各類組織來說既是一項重大挑戰(zhàn)，同時也是機遇所在。隨著企業(yè)擴大生成式AI和智能體AI

的使用規(guī)模，這一機遇將變得更具戰(zhàn)略意義。AI智能體和生成式AI模型需要持續(xù)獲取優(yōu)質(zhì)可信的數(shù)據(jù)（通常需要實時獲?。┎拍馨l(fā)揮最佳性能。1在擴大智能體計劃的規(guī)模時，數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性是領(lǐng)導(dǎo)者最關(guān)心的問題。近期調(diào)查顯示，82%的高管將“組織數(shù)據(jù)質(zhì)量”列為實現(xiàn)其生成式AI目標(biāo)的最大障礙，而就在六個月前，這一比例僅為56％。2數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是否堅實，往往決定著AI計劃是帶來顯著價值貢獻(xiàn)，還是只能帶來漸進(jìn)式增益。麥肯錫的分析指出，擁有成熟數(shù)據(jù)能力的公司通過數(shù)據(jù)和分析計劃獲取至少20%息稅前利潤的可能性是同行的三倍。32026年，各類組織將投入更多精力和資金來強化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，他們將重點關(guān)注以下五個領(lǐng)域：1)

賦予數(shù)據(jù)意義：元數(shù)據(jù)和知識本體只有訪問權(quán)限是不夠的，智能體還需理解數(shù)據(jù)內(nèi)涵。這種理解源于元數(shù)據(jù)和知識本體。元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)集：包含什么、歸誰所有、可靠性如何。知識本體則更進(jìn)一步，定義事物之間的關(guān)系：保單屬于客戶；通過理賠程序處理保單；賠付款項后關(guān)閉理賠程序。它們共同為AI系統(tǒng)提供了企業(yè)世界的結(jié)構(gòu)化視圖。通過這些語義層豐富數(shù)據(jù)以后，AI模型的性能會顯著提升。例如，某項研究表明，知識本體增強的數(shù)據(jù)可使大型語言模型的準(zhǔn)確率從16％提升

至

54％。42)為智能體提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)AI智能體的有效性取決于它們可獲取的數(shù)據(jù)。要可靠地展開推理和行動，智能體需要訪問可信且受到監(jiān)管的實時信息。各類企業(yè)正在投資數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和現(xiàn)代化架構(gòu)，以便通過共享監(jiān)管和策略執(zhí)行，將各類數(shù)據(jù)源（包括

CRM、

ERP、倉庫和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容）以虛擬方式連接起來。這些系統(tǒng)允許智能體就地查詢實時數(shù)據(jù)并據(jù)此執(zhí)行操作，同時自動應(yīng)用譜系、權(quán)限和安全控制。

2026年，會有更多組織采用受監(jiān)管零拷貝架構(gòu)，確保智能體始終基于最新合規(guī)數(shù)據(jù)運行。3)將監(jiān)管寫入代碼隨著AI智能體的行動自主性變得更高，監(jiān)管正在從策略轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，即直接嵌入數(shù)據(jù)系統(tǒng)之中。策略即代碼使業(yè)務(wù)規(guī)則、訪問權(quán)限控制和合規(guī)要求能夠隨數(shù)據(jù)本身遷移。系統(tǒng)會實時對照這些編入代碼的規(guī)則，核驗智能體執(zhí)行的每項查詢或操作，以確保安全性、透明度和可審核性。Gartner

預(yù)測，到2028年，90％

的企業(yè)AI

系統(tǒng)都將包含實時策略執(zhí)行和可觀察性框架，以保障智能體行為的可信度。5這種演進(jìn)會將監(jiān)管轉(zhuǎn)

化為安全自主性的推動力。2026

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28uipath 趨勢

7數(shù)據(jù)進(jìn)入“元”時代4)

借助實時上下文建立優(yōu)勢AI

的價值越發(fā)取決于其感知和響應(yīng)速度。

2026年，領(lǐng)先企業(yè)會擴展事件驅(qū)動型架構(gòu)，這類架構(gòu)可為智能體持續(xù)輸送實時上下文，包括事務(wù)、傳感器數(shù)據(jù)及客戶操作。這類系統(tǒng)可為智能體提供情境感知能力，使其能夠即時做出精準(zhǔn)決策。研究人員表示，與依賴靜態(tài)數(shù)據(jù)集的組織相比，結(jié)合實時數(shù)據(jù)與智能自動化的組織的決策周期可加快25％，錯誤率則降低了

40％。6,

7對于AI

驅(qū)動的運營而言，實時上下文正在成為關(guān)鍵差異化因素，可實現(xiàn)即時精準(zhǔn)執(zhí)行。5)用專有數(shù)據(jù)打造“護城河”公共數(shù)據(jù)訓(xùn)練可讓模型理解世界；專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練則能讓模型理解企業(yè)。客戶歷史、運營遙測、服務(wù)日志等獨特數(shù)據(jù)，可反映出各個組織特有的工作流、邏輯和客戶互動模式。這些數(shù)據(jù)讓智能體能夠基于上下文采取行動，做出合規(guī)且一致的決策，預(yù)判需求，并提供大規(guī)模個性化服務(wù)。在單個模型層面，引入專有數(shù)據(jù)已被證明可將錯誤率降低多達(dá)40％。8在企業(yè)層面，將專有數(shù)據(jù)融入AI系統(tǒng)的組織的表現(xiàn)持續(xù)優(yōu)于同行：一項研究發(fā)現(xiàn)，這類組織的稅息折舊及攤銷前利潤要比同行高25%。92026年，這種數(shù)據(jù)飛輪將成為真正的“護城河”：企業(yè)會將受監(jiān)管的上下文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為持久的智能引擎和競爭優(yōu)勢。前方路線圖2026年將成為元數(shù)據(jù)之年，企業(yè)會為其數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)的意義和控制框架。組織將通過結(jié)構(gòu)、語義和監(jiān)管來豐富數(shù)據(jù)，進(jìn)而為AI

系統(tǒng)提供最關(guān)鍵的能力：理解能力。這種理解能力是通往下一階段（即數(shù)據(jù)原生智能體）的橋梁。這類AI棲居于數(shù)據(jù)之中，能夠像其輔助的人類一樣，以同等可信度根據(jù)上下文展開推理和行動。?

讓數(shù)據(jù)適配智能體。連接孤立數(shù)據(jù)，并確保監(jiān)管、質(zhì)量和訪問權(quán)限全都有保證。?

設(shè)置上下文。用元數(shù)據(jù)、知識本體和策略即代

碼規(guī)則豐富數(shù)據(jù)。?

確保專有性。識別高價值企業(yè)數(shù)據(jù)，確保其經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理、受到監(jiān)管且可供實時使用。2026

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與智能體自動化趨勢報告：解鎖地圖2026年行動綱要uipath“智能體唯有立足于正確的上下文，才能做出正確的決策。如今的企業(yè)數(shù)據(jù)雜亂無章且碎片化嚴(yán)重。在這些數(shù)據(jù)得到有效整理以后，智能體才能進(jìn)行準(zhǔn)確推理，并大

規(guī)模交付可靠結(jié)果?！盝erry

Liu

，

LlamaIndex

創(chuàng)始人兼CEO

，

UiPath2025年FUSION

大會393.9

ZB到2028年，全球創(chuàng)建、采集、復(fù)制和消費的數(shù)據(jù)量將達(dá)

到393.9

ZB來源：

IDC

Global

DataSphereuipath數(shù)據(jù)進(jìn)入“元”時代2026

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與智能體自動化趨勢報告：解鎖地圖

30趨勢

7特刊2026

年趨勢：聚焦亞太地區(qū)及日本本特別章節(jié)將以亞太地區(qū)及日本的多元化市場為目標(biāo)對象，深入剖析結(jié)構(gòu)性變革、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與勞動力變遷如何影響智能體自動化的發(fā)展軌跡。2026

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與智能體自動化趨勢報告：解鎖地圖長期以來，亞太地區(qū)及日本（APJ）

一直都是AI創(chuàng)新的樞紐，且其勢頭仍在不斷增強。

IDC預(yù)測，從2025年到2028

年，APJ

地區(qū)的企業(yè)AI

支

出將從900億美元增長到1,760億美元，接近

翻倍1。其中很大一部分資金將投入智能體AI。事實上，APJ

地區(qū)約40％的企業(yè)已在使用AI

智能體，

另有超過50％的企業(yè)計劃在2026

年之前部署

AI智能體2。在本特別報告中，我們將探討APJ地區(qū)在全球

AI格局中的獨特角色，并剖析該地區(qū)崛起為全球AI發(fā)射臺的重要推動因素。我們還將討論智能體時代會如何塑造企業(yè)與更廣泛的勞動力。APJ

地區(qū)崛起為全球

AI

發(fā)射臺2026年，APJ

地區(qū)有望向全球輸出突破性AI創(chuàng)新成果，表明該地區(qū)在全球科技版圖中的角色走向成熟。這意味著該地區(qū)將從全球解決方案的主要采用者，轉(zhuǎn)型為技術(shù)開發(fā)者和輸出者。APJ地區(qū)在全球AI格局中的崛起要歸功于其多元化市場的集體優(yōu)勢：?

印度：擁有龐大的開發(fā)者群體和全球能力

中心（GCC）?日本：

以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋O(jiān)管體系見長?

大中華地區(qū)：擁有強大的基礎(chǔ)設(shè)施?

澳大利亞：注重實際應(yīng)用?東南亞：

以敏捷性著稱依托龐大的開發(fā)者群體和不斷擴大的全球能力中心（GCC）網(wǎng)絡(luò)（包含超過1,950個

GCC），印度正在逐步確立起全球研發(fā)引擎的地位3。過去，GCC只是后臺流程的支持中心，但它們現(xiàn)在正在轉(zhuǎn)變?yōu)橥苿觿?chuàng)新、研究和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略樞紐。如今，眾多GCC負(fù)責(zé)打造并輸出全球AI解決方案，進(jìn)一步鞏固了印度在全球科技格局中的關(guān)鍵地位。令亞太地區(qū)及日本在全球

AI版圖中崛起的跨市場力量uipath聚焦亞太地區(qū)及日本2026

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與智能體自動化趨勢報告：解鎖地圖

32特刊“如今的GCC可以處理組織價值鏈中更為復(fù)雜的業(yè)務(wù)項目。它們已成為卓越運營、產(chǎn)品開發(fā)、創(chuàng)新、戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的中心。”仲量聯(lián)行，

2025年

GCC

辦公指南，2025年。在東南亞，新加坡、越南和印度尼西亞等地的敏捷初創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)正在成為AI優(yōu)先應(yīng)用的現(xiàn)實試驗場。這種快節(jié)奏的動態(tài)環(huán)境正在推動快速創(chuàng)新，并通過AI驅(qū)動的解決方案重塑各種產(chǎn)業(yè)。澳大利亞亦呈現(xiàn)類似態(tài)勢，該國已發(fā)展為跨行業(yè)開發(fā)和擴展AI解決方案的重要試驗場。與此同時，中國大陸在AI專利方面的領(lǐng)導(dǎo)地位、中國臺灣地區(qū)在半導(dǎo)體芯片領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，

以及日本先進(jìn)的研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，正在為全球創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。這些老牌科技高地帶來了推動AI技術(shù)實現(xiàn)突破所需的深厚專業(yè)能力與資源。AI投資需要帶來可衡量的回報APJ

地區(qū)的組織正在加大AI

投資，超過50%

的企業(yè)正在重新分配其他領(lǐng)域的資金，

以加倍投資于AI技術(shù)4。在計劃于未來兩年內(nèi)投資AI

智能體的企業(yè)中，近三分之一（29%）已制定投資計劃5。這是一項經(jīng)過深思熟慮的戰(zhàn)略決策，旨在減少對傳統(tǒng)項目的投資，以便為未來的增長籌措資金。但組織也期待AI能夠帶來可衡量的切實成果，以確保其能夠在競爭日益激烈的未來占得一席之地。在APJ地區(qū)，高管普遍希望AI項目能在部署后的12到18

個月內(nèi)帶來

2

到

4

倍的投資回報6。這就要求AI項目生命周期的每一步都變得更嚴(yán)謹(jǐn)、更可追責(zé)。因此，AI和自動化專業(yè)人士如今要求企業(yè)采用的技術(shù)必須配備強大的解決方案，用于追蹤和衡量AI項目的成效。uipath聚焦亞太地區(qū)及日本2026

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33特刊“醫(yī)療保健體系常因服務(wù)需求增多、人口老齡化以及患者護理工作日趨復(fù)雜而面臨資源短缺的困境。通過使用AI

來實現(xiàn)重復(fù)性行政任務(wù)的

自動化，我們的醫(yī)療服務(wù)能夠‘連接原本無法連接的部分’，從而提

高運營效率、更合理地分配資源，最終改善患者的治療效果?！盞irsten

Hinze

，Gold

Coast

Health

數(shù)字體驗高級總監(jiān)

特刊

聚焦亞太地區(qū)及日本AI

實施者期望企業(yè)采用的技術(shù)能夠具備相關(guān)功能，使AI和自動化程序能夠與關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，以便展示投資回報、充分兌現(xiàn)投資收益，

并

滿足董事會層面的審查要求。從降本到增收：AI

對業(yè)務(wù)的影響力持續(xù)擴大目前，AI在企業(yè)中扮演的角色已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變。第一波AI浪潮完全著眼于降本增效，通過實現(xiàn)后臺流程自動化來降低成本。然而，

能夠自主推理、規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜工作流的AI智能體的問世，為AI應(yīng)用開辟了全新的可能性。目前，

APJ地區(qū)的組織正要求將AI從提高效率的工具升級為業(yè)

務(wù)增長的核心驅(qū)動力。企業(yè)正將AI用作增長引擎，以開辟新的收入來源。例如，APJ地區(qū)的金融服務(wù)公司希望利用智能體AI來簡化貸款處理和理賠驗證。這讓員工可以騰出時間專注于處理復(fù)雜案例，探索交叉銷售和追加銷售機會，以及為客戶提供個性化服務(wù)。隨著以人為本的醫(yī)療保健需求持續(xù)增長，

GoldCoast

Health

發(fā)現(xiàn)了運用AI

優(yōu)化臨床及行政管理工作流的機會。這為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供了支持，該戰(zhàn)略旨在提高效率，改善對關(guān)鍵信息的授權(quán)訪問，并讓醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠?qū)⒏鄷r間用在患者身上。2026

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34uipath“試著將您的業(yè)務(wù)流程想象成一支交響樂隊?？v使您擁有出色的樂手，即AI

智能體、機器人和人類團隊，但如果沒有指揮，樂隊只會制造噪音。智能體編排就像那位指揮：它可無縫編排AI

智能體、機器人和人類的在

整個流程中的工作，將彼此孤立的任務(wù)轉(zhuǎn)化為協(xié)調(diào)一致的工作流?！盩omur

Ho

，

UiPath南亞工程總監(jiān)

特刊

聚焦亞太地區(qū)及日本另外，日本、韓國和中國的制造企業(yè)也正在快速采取措施，將智能體AI用于庫存管理和動態(tài)生產(chǎn)調(diào)度。這打造了能夠即時響應(yīng)市場需求的敏捷供應(yīng)鏈，并為按需制造帶來了全新可能性。通過編排實現(xiàn)企業(yè)級

AI的規(guī)模化應(yīng)用與全球其他地區(qū)一樣，APJ地區(qū)的組織也認(rèn)識到了編排對于實現(xiàn)真正投資回報的重要性。他們深知，編排可以連接原本孤立的工作流，讓企業(yè)能夠跨端到端智能體工作流和系統(tǒng)協(xié)調(diào)、控制和優(yōu)化AI智能體、

RPA機器人與人類員工的工作。這種統(tǒng)一的方法可實現(xiàn)人類、智能體與機器人之間的無縫協(xié)作，從而推動情境化決策的制定，并實現(xiàn)對動態(tài)業(yè)務(wù)環(huán)境的靈活響應(yīng)。以醫(yī)療保健組織收入周期管理領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者Omega

Healthcare

為例。通過UiPath

，OmegaHealthcare將AI智能體、

RPA機器人與人工監(jiān)督有機結(jié)合起來，編排應(yīng)收賬款通信、拒付管理、工單處理和電子匯款通知（ERA）

付款入賬等流程。2026

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