2025年工業(yè)AI區(qū)塊鏈技術(shù)測(cè)試卷考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共30分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪項(xiàng)不是人工智能區(qū)別于傳統(tǒng)信息技術(shù)的核心特征？A.學(xué)習(xí)能力B.模式識(shí)別能力C.可編程性D.自主決策能力2.在工業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)中，AI模型通常用于分析設(shè)備的什么數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)潛在故障？A.供應(yīng)商信息B.市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)C.運(yùn)行狀態(tài)和傳感器讀數(shù)D.產(chǎn)地證明3.區(qū)塊鏈技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)之一是不可篡改性，這主要得益于其采用了什么技術(shù)？A.數(shù)據(jù)加密B.分布式賬本和哈希鏈C.高速計(jì)算D.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)4.以下哪個(gè)共識(shí)機(jī)制通常被認(rèn)為能耗較低，更適合需要快速確認(rèn)的交易場(chǎng)景？A.工作量證明（PoW）B.權(quán)益證明（PoS）C.恒定帶寬證明（CBPoS）D.委托權(quán)益證明（DPoS）5.智能合約是區(qū)塊鏈上的自動(dòng)化協(xié)議，其主要運(yùn)行邏輯基于什么？A.中心化服務(wù)器指令B.用戶手動(dòng)觸發(fā)C.預(yù)設(shè)的條件和代碼D.第三方仲裁結(jié)果6.工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用AI面臨的主要挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)的什么特性？A.規(guī)?；疊.結(jié)構(gòu)化C.高質(zhì)量與低噪聲D.單一來(lái)源7.區(qū)塊鏈在工業(yè)供應(yīng)鏈管理中的主要價(jià)值在于？A.降低所有參與方的運(yùn)輸成本B.實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費(fèi)全過(guò)程信息的透明可追溯C.自動(dòng)完成所有供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的結(jié)算D.完全取代傳統(tǒng)的物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)8.將AI模型訓(xùn)練結(jié)果（如參數(shù)）記錄在區(qū)塊鏈上，其主要目的是什么？A.加速模型訓(xùn)練速度B.保護(hù)模型知識(shí)產(chǎn)權(quán)，實(shí)現(xiàn)模型溯源C.降低模型存儲(chǔ)成本D.提高模型在分布式環(huán)境下的運(yùn)行效率9.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）設(shè)備的數(shù)據(jù)安全交互，區(qū)塊鏈技術(shù)主要解決了什么問(wèn)題？A.設(shè)備硬件故障B.設(shè)備訪問(wèn)權(quán)限管理混亂C.數(shù)據(jù)傳輸帶寬不足D.設(shè)備能耗過(guò)高10.下列哪項(xiàng)應(yīng)用場(chǎng)景最典型地體現(xiàn)了工業(yè)AI與區(qū)塊鏈的融合價(jià)值？A.僅使用AI進(jìn)行大規(guī)模工業(yè)數(shù)據(jù)分類B.僅使用區(qū)塊鏈記錄工業(yè)資產(chǎn)的所有權(quán)轉(zhuǎn)移C.利用區(qū)塊鏈保障AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)性，并記錄模型決策過(guò)程D.使用AI優(yōu)化區(qū)塊鏈的運(yùn)行效率11.在工業(yè)環(huán)境中部署AI應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)提出了更高要求，區(qū)塊鏈技術(shù)可以如何輔助？A.直接存儲(chǔ)所有工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)B.通過(guò)加密和訪問(wèn)控制增強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全性C.完全替代數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法規(guī)D.自動(dòng)刪除所有非必要的工業(yè)數(shù)據(jù)12.以下哪個(gè)概念不屬于工業(yè)AI與區(qū)塊鏈融合后可能帶來(lái)的新機(jī)遇？A.建立可信的工業(yè)數(shù)據(jù)共享市場(chǎng)B.實(shí)現(xiàn)基于AI的自動(dòng)化供應(yīng)鏈金融C.永久消除工業(yè)生產(chǎn)中的所有數(shù)據(jù)孤島D.利用區(qū)塊鏈提升AI模型的實(shí)時(shí)計(jì)算能力13.區(qū)塊鏈的分布式特性意味著？A.系統(tǒng)只有一個(gè)中心服務(wù)器B.系統(tǒng)由多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)，沒(méi)有絕對(duì)中心C.系統(tǒng)只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.系統(tǒng)只適用于大型企業(yè)14.AI的“黑箱”問(wèn)題指的是？A.AI模型訓(xùn)練速度慢B.AI模型難以解釋其內(nèi)部決策邏輯C.AI模型在特定環(huán)境下表現(xiàn)不穩(wěn)定D.AI模型需要大量數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練15.工業(yè)AI與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合面臨的一個(gè)共同挑戰(zhàn)是？A.硬件設(shè)備成本過(guò)高B.技術(shù)集成復(fù)雜度與標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題C.職工對(duì)新技術(shù)的抵觸情緒D.原材料價(jià)格波動(dòng)二、填空題（每空1分，共15分。請(qǐng)將答案填在橫線上）1.人工智能的核心目標(biāo)是讓機(jī)器具備類似人類的____________和____________能力。2.區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)____________和____________機(jī)制，確保了鏈上數(shù)據(jù)的安全與可信。3.工業(yè)AI應(yīng)用中的“預(yù)測(cè)性維護(hù)”是指利用AI技術(shù)根據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)其未來(lái)可能發(fā)生的____________。4.智能合約是存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上、能夠自動(dòng)執(zhí)行合約條款的____________。5.在工業(yè)供應(yīng)鏈中，區(qū)塊鏈可以記錄產(chǎn)品的生產(chǎn)批次、物流路徑、質(zhì)檢信息等，實(shí)現(xiàn)____________。6.AI模型的可解釋性是指____________模型內(nèi)部決策過(guò)程和原因的能力。7.將區(qū)塊鏈應(yīng)用于工業(yè)數(shù)據(jù)共享，可以解決傳統(tǒng)方式下存在的____________和____________問(wèn)題。8.工業(yè)AI與區(qū)塊鏈融合，可以實(shí)現(xiàn)可信的工業(yè)數(shù)據(jù)采集、共享和____________。9.共識(shí)機(jī)制是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中用于達(dá)成全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)對(duì)交易順序或狀態(tài)達(dá)成一致的____________。10.區(qū)塊鏈的“去中心化”特性有助于提高系統(tǒng)的____________和____________。11.工業(yè)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)通常具有____________、____________和____________等特點(diǎn)。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)質(zhì)量控制中的應(yīng)用原理。2.解釋區(qū)塊鏈如何保障工業(yè)供應(yīng)鏈的透明度和可追溯性。3.列舉至少三個(gè)工業(yè)AI應(yīng)用可能存在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，并簡(jiǎn)述應(yīng)對(duì)方法。4.說(shuō)明將AI模型部署在區(qū)塊鏈上的潛在優(yōu)勢(shì)。四、論述題（10分）結(jié)合工業(yè)實(shí)際場(chǎng)景，論述人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)融合的必要性和具體價(jià)值體現(xiàn)在哪些方面。五、案例分析題（15分）假設(shè)某大型制造企業(yè)希望利用技術(shù)手段提升其產(chǎn)品供應(yīng)鏈的透明度和效率，并確保關(guān)鍵部件的來(lái)源可追溯。該企業(yè)考慮引入工業(yè)AI和區(qū)塊鏈技術(shù)。請(qǐng)分析：1.該企業(yè)可以在哪些具體環(huán)節(jié)應(yīng)用AI和/或區(qū)塊鏈技術(shù)？2.AI和區(qū)塊鏈技術(shù)分別能解決該企業(yè)在此場(chǎng)景下的哪些核心問(wèn)題？3.將AI與區(qū)塊鏈結(jié)合應(yīng)用，相比單獨(dú)使用任一方，能帶來(lái)哪些額外的價(jià)值？試卷答案一、選擇題1.C解析思路：可編程性是所有信息技術(shù)的基礎(chǔ)特征，并非AI獨(dú)有。2.C解析思路：預(yù)測(cè)性維護(hù)依賴于分析設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)和傳感器數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)故障。3.B解析思路：分布式賬本確保數(shù)據(jù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)，哈希鏈?zhǔn)沟萌魏螖?shù)據(jù)修改都會(huì)改變后續(xù)所有區(qū)塊的哈希值，從而難以篡改。4.B解析思路：PoS機(jī)制通過(guò)質(zhì)押代幣來(lái)獲得記賬權(quán)，通常比PoW消耗更少的能源。5.C解析思路：智能合約本質(zhì)上是在區(qū)塊鏈上執(zhí)行的預(yù)設(shè)代碼，當(dāng)滿足合約中定義的條件時(shí)自動(dòng)運(yùn)行。6.C解析思路：工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)往往包含大量噪聲，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高是AI應(yīng)用的主要障礙之一。7.B解析思路：區(qū)塊鏈的核心價(jià)值在于其去中心化和不可篡改特性，能夠提供可信的產(chǎn)品流轉(zhuǎn)信息。8.B解析思路：記錄模型參數(shù)和相關(guān)信息有助于追蹤模型來(lái)源、驗(yàn)證其有效性，并保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。9.B解析思路：區(qū)塊鏈可以設(shè)定精細(xì)的訪問(wèn)權(quán)限，確保只有授權(quán)的設(shè)備或系統(tǒng)能夠交互或獲取數(shù)據(jù)。10.C解析思路：該選項(xiàng)直接體現(xiàn)了利用區(qū)塊鏈保障AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和利用區(qū)塊鏈記錄AI決策過(guò)程，是典型的融合應(yīng)用。11.B解析思路：區(qū)塊鏈通過(guò)加密技術(shù)和鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，結(jié)合智能合約的訪問(wèn)控制，可以有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)共享過(guò)程中的安全性和隱私保護(hù)。12.C解析思路：完全消除數(shù)據(jù)孤島是一個(gè)理想化目標(biāo)，區(qū)塊鏈有助于打破部分孤島，但不能保證全部消除。13.B解析思路：分布式賬本意味著數(shù)據(jù)不是存儲(chǔ)在單一服務(wù)器上，而是由網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)。14.B解析思路：“黑箱”問(wèn)題指深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜模型內(nèi)部決策邏輯難以被人類理解和解釋。15.B解析思路：將兩種不同的技術(shù)集成到一個(gè)穩(wěn)定、高效、標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)系統(tǒng)中，技術(shù)復(fù)雜度和兼容性是主要挑戰(zhàn)。二、填空題1.學(xué)習(xí)，推理解析思路：AI旨在模擬人類智能的核心能力，即從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并進(jìn)行分析推理。2.非對(duì)稱加密，共識(shí)解析思路：非對(duì)稱加密保障數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)安全，共識(shí)機(jī)制確保數(shù)據(jù)一致性和不可篡改。3.故障解析思路：預(yù)測(cè)性維護(hù)的核心在于提前預(yù)測(cè)設(shè)備的失效或故障。4.程序解析思路：智能合約本質(zhì)上是一段自動(dòng)執(zhí)行的代碼，是程序的一種。5.全程追溯解析思路：區(qū)塊鏈的不可篡改和可追溯特性，使得產(chǎn)品信息從源頭到消費(fèi)者手中都能被記錄和查詢。6.可解釋解析思路：可解釋性要求模型能夠向用戶或開(kāi)發(fā)者說(shuō)明其做出特定預(yù)測(cè)或決策的原因。7.信任，數(shù)據(jù)孤島解析思路：區(qū)塊鏈通過(guò)去中心化和透明性建立信任，有助于打破因不信任導(dǎo)致的信息孤島。8.分析解析思路：融合后，可信的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果可以在更廣泛的范圍內(nèi)被共享和使用。9.機(jī)制解析思路：共識(shí)機(jī)制是區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)達(dá)成一致的基礎(chǔ)規(guī)則和流程。10.抗風(fēng)險(xiǎn)能力，冗余度解析思路：去中心化使得系統(tǒng)沒(méi)有單點(diǎn)故障，提高了整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性和容錯(cuò)能力。11.大量，多源，異構(gòu)解析思路：工業(yè)環(huán)境產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，來(lái)源多樣（傳感器、設(shè)備、系統(tǒng)等），格式不統(tǒng)一（時(shí)序、結(jié)構(gòu)、文本等）。三、簡(jiǎn)答題1.答：機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)分析大量的工業(yè)產(chǎn)品圖像、傳感器數(shù)據(jù)或生產(chǎn)參數(shù)，學(xué)習(xí)到正常產(chǎn)品與缺陷產(chǎn)品的特征差異或生產(chǎn)過(guò)程與產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)聯(lián)規(guī)則。訓(xùn)練好的模型能夠?qū)π碌?、未?jiàn)過(guò)的產(chǎn)品或生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)識(shí)別其中的缺陷模式、異常波動(dòng)或不合格項(xiàng)，從而實(shí)現(xiàn)高效、客觀的質(zhì)量控制，減少人工檢查的誤差和成本。（5分）解析思路：回答需包含機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程、輸入數(shù)據(jù)類型、分析目標(biāo)以及最終應(yīng)用效果。2.答：區(qū)塊鏈通過(guò)其分布式賬本技術(shù)，將供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵信息（如原材料來(lái)源、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、物流路徑、質(zhì)檢報(bào)告等）作為不可篡改的記錄寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈。每個(gè)環(huán)節(jié)的參與方都可以在授權(quán)下訪問(wèn)和驗(yàn)證這些信息，而無(wú)需依賴單一的中心化機(jī)構(gòu)。這確保了供應(yīng)鏈信息的透明可見(jiàn)，且任何記錄的修改都會(huì)被網(wǎng)絡(luò)記錄和追溯，從而實(shí)現(xiàn)了從源頭到消費(fèi)終端的全程可追溯性。（5分）解析思路：回答需說(shuō)明區(qū)塊鏈如何記錄信息、信息內(nèi)容、訪問(wèn)方式以及帶來(lái)的透明和追溯效果。3.答：倫理風(fēng)險(xiǎn)包括：*數(shù)據(jù)隱私泄露：AI系統(tǒng)可能收集和分析大量敏感工業(yè)數(shù)據(jù)或個(gè)人信息。*算法偏見(jiàn)與歧視：訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差可能導(dǎo)致AI模型對(duì)特定群體產(chǎn)生不公平對(duì)待。*可解釋性不足：復(fù)雜AI模型決策不透明，難以問(wèn)責(zé)。*安全漏洞：AI系統(tǒng)可能被惡意攻擊，或被用于惡意目的。應(yīng)對(duì)方法：采用隱私保護(hù)技術(shù)（如差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)），確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用；加強(qiáng)數(shù)據(jù)多樣性和算法審計(jì)，減少偏見(jiàn)；提升模型可解釋性技術(shù)；加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)和倫理規(guī)范建設(shè)。（5分）解析思路：列舉至少三個(gè)具體風(fēng)險(xiǎn)，并針對(duì)每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)提出至少一個(gè)合理的應(yīng)對(duì)措施。4.答：將AI模型部署在區(qū)塊鏈上，主要優(yōu)勢(shì)在于：*增強(qiáng)模型可信度：區(qū)塊鏈可以記錄模型的來(lái)源、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、版本歷史和性能指標(biāo)，提供模型溯源，增加外界對(duì)模型可靠性的信任。*保障數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可信：如果AI模型依賴的數(shù)據(jù)記錄在區(qū)塊鏈上，可以確保用于訓(xùn)練和推理的數(shù)據(jù)的真實(shí)性和未被篡改，從而提升AI結(jié)果的可靠性。*實(shí)現(xiàn)透明化與可審計(jì)：AI模型的決策過(guò)程或關(guān)鍵參數(shù)可以記錄在區(qū)塊鏈上，便于審計(jì)和合規(guī)性檢查。*結(jié)合智能合約自動(dòng)化：AI的決策結(jié)果可以觸發(fā)智能合約的自動(dòng)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)“決策-執(zhí)行”的自動(dòng)化閉環(huán)。（5分）解析思路：說(shuō)明部署在區(qū)塊鏈上帶來(lái)的具體好處，如可信度、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、透明度和自動(dòng)化方面的提升。四、論述題答：人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的融合具有顯著的必要性和價(jià)值，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，解決工業(yè)數(shù)據(jù)共享與信任難題。工業(yè)數(shù)據(jù)分散在眾多企業(yè)、設(shè)備中，存在數(shù)據(jù)孤島和信任缺失問(wèn)題。區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改和透明性，可以為工業(yè)數(shù)據(jù)提供一個(gè)可信的共享基礎(chǔ)。結(jié)合AI的數(shù)據(jù)分析能力，可以在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下（如通過(guò)零知識(shí)證明等技術(shù)），實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全共享與協(xié)同分析，為工業(yè)創(chuàng)新提供更豐富、可靠的數(shù)據(jù)支撐。其次，提升工業(yè)供應(yīng)鏈的透明度與效率。利用區(qū)塊鏈記錄產(chǎn)品從原材料采購(gòu)到生產(chǎn)、物流、銷售的全過(guò)程信息，實(shí)現(xiàn)全程可追溯。AI則可以實(shí)時(shí)分析供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化路徑、智能調(diào)度資源。兩者結(jié)合，可以構(gòu)建一個(gè)更透明、高效、韌性更強(qiáng)的智能供應(yīng)鏈體系，降低成本，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。再次，保障工業(yè)AI應(yīng)用的安全性、可解釋性與可靠性。工業(yè)AI決策直接影響生產(chǎn)安全和運(yùn)營(yíng)效率，對(duì)其安全性和可靠性要求極高。區(qū)塊鏈可以用于管理AI模型的生命周期（開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、部署、更新），確保模型來(lái)源清晰、訓(xùn)練數(shù)據(jù)可信、版本可控。AI的可解釋性技術(shù)（XAI）可以結(jié)合區(qū)塊鏈記錄，讓AI的決策過(guò)程透明化，便于審計(jì)和責(zé)任認(rèn)定。區(qū)塊鏈還可以用于保護(hù)工業(yè)數(shù)據(jù)在AI訓(xùn)練和分析過(guò)程中的隱私安全。最后，催生新的商業(yè)模式與價(jià)值創(chuàng)造。基于可信數(shù)據(jù)和智能決策，可以發(fā)展出如工業(yè)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)、按績(jī)效自動(dòng)結(jié)算的智能合約、基于AI和區(qū)塊鏈的工業(yè)品金融保險(xiǎn)等新模式，為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。（10分）解析思路：需從數(shù)據(jù)共享信任、供應(yīng)鏈優(yōu)化、AI安全保障、新商業(yè)模式等角度論述融合的必要性和具體價(jià)值，論證應(yīng)充分，邏輯清晰。五、案例分析題1.答：該制造企業(yè)可以在以下環(huán)節(jié)應(yīng)用AI和/或區(qū)塊鏈技術(shù)：*AI應(yīng)用：原材料入庫(kù)質(zhì)檢（利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)）、生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè)、生產(chǎn)流程優(yōu)化與能耗管理、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)與智能排產(chǎn)。*區(qū)塊鏈應(yīng)用：關(guān)鍵原材料供應(yīng)商信息與溯源（記錄批次、產(chǎn)地、質(zhì)檢報(bào)告）、零部件供應(yīng)鏈追蹤（記錄生產(chǎn)、物流、入庫(kù)信息）、產(chǎn)品銷售與售后服務(wù)記錄、涉及多方（如供應(yīng)商、制造商、物流商）的合同或結(jié)算管理。（5分）解析思路：列舉AI和區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用點(diǎn)。2.答：AI技術(shù)主要解決以下核心問(wèn)題：*提升效率與質(zhì)量：AI視覺(jué)檢測(cè)可以自動(dòng)、高效地識(shí)別產(chǎn)品缺陷，遠(yuǎn)超人眼效率且一致性好；AI預(yù)測(cè)性維護(hù)可以提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患，避免意外停機(jī)，保障生產(chǎn)連續(xù)性；AI優(yōu)化算法可以提高生產(chǎn)效率和資源利用率。*增強(qiáng)透明度（部分）：AI可以分析供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，識(shí)別瓶頸和異常，提高運(yùn)營(yíng)過(guò)程的可見(jiàn)性。*數(shù)據(jù)利用：AI可以從分散的傳感器和系統(tǒng)中提取有價(jià)值的信息，用于決策支持。區(qū)塊鏈技術(shù)主要解決以下核心問(wèn)題：*建立信任：區(qū)塊鏈的不可篡改特性可以確保原材料來(lái)源、生產(chǎn)過(guò)程、物流信息等