北京工業(yè)大學(xué)2025年計(jì)算機(jī)學(xué)院（人工智能）試題及答案考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______1.選擇題（每題2分，共40分）(1)以下哪項(xiàng)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.機(jī)器人技術(shù)C.網(wǎng)絡(luò)安全D.語(yǔ)音識(shí)別(2)下列哪個(gè)算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.K-meansB.決策樹(shù)C.主成分分析D.聚類(lèi)(3)以下哪個(gè)術(shù)語(yǔ)與深度學(xué)習(xí)無(wú)關(guān)？A.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.線性回歸C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)(4)人工智能的發(fā)展歷程中，哪個(gè)時(shí)期以專家系統(tǒng)為代表？A.早期人工智能B.機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代C.深度學(xué)習(xí)時(shí)代D.人工智能危機(jī)(5)以下哪個(gè)是自然語(yǔ)言處理中常用的序列標(biāo)注任務(wù)？A.機(jī)器翻譯B.文本分類(lèi)C.語(yǔ)音識(shí)別D.情感分析2.填空題（每題2分，共20分）(1)人工智能的英文縮寫(xiě)是______。(2)下列算法中，______是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。(3)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，常用的激活函數(shù)是______。(4)機(jī)器學(xué)習(xí)中的交叉驗(yàn)證方法包括______和______。(5)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括______和______。3.簡(jiǎn)答題（每題10分，共30分）(1)簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其分類(lèi)。(2)請(qǐng)簡(jiǎn)述深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用。(3)人工智能在智能家居領(lǐng)域有哪些具體的應(yīng)用場(chǎng)景？4.編程題（每題20分，共40分）(1)編寫(xiě)一個(gè)使用決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)的Python代碼，實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的文本分類(lèi)器。(2)編寫(xiě)一個(gè)Python函數(shù)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的K-means聚類(lèi)算法，并對(duì)一組二維數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類(lèi)。試卷答案1.選擇題(1)C解析：網(wǎng)絡(luò)安全屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，與人工智能直接研究領(lǐng)域不同。(2)B解析：決策樹(shù)是一種常見(jiàn)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于分類(lèi)和回歸任務(wù)。(3)B解析：線性回歸是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，不屬于深度學(xué)習(xí)范疇。(4)A解析：早期人工智能時(shí)期以專家系統(tǒng)為代表，這一時(shí)期的研究主要集中在模擬人類(lèi)專家的推理過(guò)程。(5)A解析：機(jī)器翻譯是自然語(yǔ)言處理中的一個(gè)序列標(biāo)注任務(wù)，它涉及將一種語(yǔ)言的文本翻譯成另一種語(yǔ)言。2.填空題(1)AI解析：AI是ArtificialIntelligence的縮寫(xiě)，即人工智能。(2)K-means解析：K-means是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，用于將數(shù)據(jù)集劃分為K個(gè)簇。(3)ReLU解析：ReLU（RectifiedLinearUnit）是深度學(xué)習(xí)中常用的激活函數(shù)，它將負(fù)值設(shè)置為0，正值保持不變。(4)K-fold交叉驗(yàn)證、Leave-one-out交叉驗(yàn)證解析：K-fold交叉驗(yàn)證和Leave-one-out交叉驗(yàn)證是兩種常見(jiàn)的交叉驗(yàn)證方法，用于評(píng)估模型的泛化能力。(5)輔助診斷、藥物研發(fā)解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括輔助診斷和藥物研發(fā)，這些應(yīng)用可以提高醫(yī)療效率和準(zhǔn)確性。3.簡(jiǎn)答題(1)機(jī)器學(xué)習(xí)是一種使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出決策或預(yù)測(cè)的技術(shù)。它分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)通過(guò)已標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)通過(guò)未標(biāo)記的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)則結(jié)合了兩者。(2)深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用包括圖像識(shí)別、圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等。通過(guò)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），可以自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像特征，從而實(shí)現(xiàn)高級(jí)視覺(jué)任務(wù)。(3)人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用包括智能照明控制、智能安防系統(tǒng)、智能家電控制、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。這些應(yīng)用可以提高居住舒適度、安全性，并實(shí)現(xiàn)能源的節(jié)約。4.