第一章項(xiàng)目背景與目標(biāo)第二章項(xiàng)目實(shí)施過程復(fù)盤第三章成果量化分析第四章技術(shù)創(chuàng)新與突破第五章案例應(yīng)用與推廣第六章未來規(guī)劃與發(fā)展01第一章項(xiàng)目背景與目標(biāo)項(xiàng)目概述隨著全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，光伏發(fā)電已成為清潔能源的重要組成部分。以某地光伏電站為例，裝機(jī)容量達(dá)50MW，年發(fā)電量約4.8億kWh，但現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)采集延遲、故障響應(yīng)慢等問題，影響發(fā)電效率。為提升電站智能化管理水平，啟動(dòng)智能監(jiān)控升級(jí)項(xiàng)目。該電站位于太陽(yáng)能資源豐富的干旱地區(qū)，年日照時(shí)數(shù)超過3000小時(shí)，具有典型的沙漠氣候特征，溫度波動(dòng)大，沙塵影響顯著?，F(xiàn)有系統(tǒng)采用分散式監(jiān)測(cè)，通過人工巡檢和定期報(bào)表進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)采集頻率低至每小時(shí)一次，無法實(shí)時(shí)反映組件性能變化。例如，在某次沙塵暴后，電站發(fā)電量下降12%，但系統(tǒng)直到第二天才發(fā)現(xiàn)異常，導(dǎo)致錯(cuò)失最佳清潔時(shí)機(jī)。通過智能監(jiān)控升級(jí)，將顯著提升電站運(yùn)行效率，減少非計(jì)劃停機(jī)，提高發(fā)電收益?，F(xiàn)狀分析運(yùn)維成本高環(huán)境適應(yīng)性差數(shù)據(jù)分析能力弱需要8名運(yùn)維人員每日巡檢，年運(yùn)維費(fèi)用達(dá)1200萬(wàn)元現(xiàn)有設(shè)備在極端溫度和沙塵環(huán)境下性能下降明顯缺乏對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘，無法進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)項(xiàng)目目標(biāo)增強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)性采用耐高溫、防沙塵的設(shè)備，確保系統(tǒng)在惡劣環(huán)境下的穩(wěn)定性加強(qiáng)電網(wǎng)協(xié)同實(shí)現(xiàn)與電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互，提升并網(wǎng)穩(wěn)定性降低能量損失率通過智能運(yùn)維和清潔計(jì)劃，將能量損失率控制在1.5%以內(nèi)優(yōu)化運(yùn)維模式減少人工巡檢，將運(yùn)維人力成本降低40%提升發(fā)電預(yù)測(cè)精度基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將發(fā)電預(yù)測(cè)誤差控制在2%以內(nèi)技術(shù)路線AI預(yù)測(cè)模型開發(fā)基于歷史數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的AI預(yù)測(cè)模型，提前72小時(shí)預(yù)警潛在故障數(shù)據(jù)安全體系建立數(shù)據(jù)加密和備份機(jī)制，確保數(shù)據(jù)安全可靠可視化大屏開發(fā)電站健康度指數(shù)（PHI）可視化大屏，實(shí)時(shí)展示電站運(yùn)行狀態(tài)智能運(yùn)維系統(tǒng)開發(fā)智能運(yùn)維系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)巡檢和故障處理與電網(wǎng)對(duì)接接入國(guó)家電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)并網(wǎng)優(yōu)化02第二章項(xiàng)目實(shí)施過程復(fù)盤項(xiàng)目啟動(dòng)階段項(xiàng)目于2023年3月正式啟動(dòng)，成立由5人組成的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，包括1名項(xiàng)目經(jīng)理、2名硬件工程師、1名軟件工程師和1名數(shù)據(jù)分析師。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)首先進(jìn)行了詳細(xì)的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，收集了電站的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括發(fā)電量、溫度、濕度、風(fēng)速等環(huán)境參數(shù)。在此基礎(chǔ)上，制定了分三階段實(shí)施計(jì)劃：第一階段（1個(gè)月）主要完成現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口改造，測(cè)試數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性；第二階段（2個(gè)月）部署智能傳感器和邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)；第三階段（1.5個(gè)月）進(jìn)行AI模型訓(xùn)練和系統(tǒng)集成。在第一階段，團(tuán)隊(duì)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口進(jìn)行了全面改造，確保新系統(tǒng)能夠無縫接入。通過壓力測(cè)試，驗(yàn)證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和可靠性。在第二階段，團(tuán)隊(duì)在電站關(guān)鍵位置部署了120個(gè)智能傳感器，包括溫度傳感器、電流互感器和紅外攝像頭等，并在電站控制室部署了10臺(tái)工控機(jī)，作為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)。這些節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)處理傳感器數(shù)據(jù)，并將關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)。在第三階段，團(tuán)隊(duì)利用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練了AI模型，實(shí)現(xiàn)了故障自動(dòng)診斷和發(fā)電預(yù)測(cè)功能。整個(gè)實(shí)施過程中，團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格遵循項(xiàng)目管理規(guī)范，確保項(xiàng)目按計(jì)劃推進(jìn)。技術(shù)選型過程傳感器選型采用華為SolarMind系列智能傳感器，單點(diǎn)故障率低于0.1%，支持-40℃至+85℃工作溫度，IP68防護(hù)等級(jí)邊緣設(shè)備部署10臺(tái)工控機(jī)，配置2U服務(wù)器，搭載4核CPU和32GB內(nèi)存，處理能力達(dá)200萬(wàn)次/秒，支持百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)接入云平臺(tái)采用阿里云ECS集群，部署在電站附近的5G基站旁，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)脱舆t，支持百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)接入和實(shí)時(shí)分析AI模型基于TensorFlow開發(fā)，包含故障診斷、發(fā)電預(yù)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等模塊，訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋過去3年全部故障案例，準(zhǔn)確率達(dá)95%數(shù)據(jù)傳輸采用5G+光纖混合組網(wǎng)，確保數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性和可靠性，傳輸延遲<50ms系統(tǒng)架構(gòu)采用微服務(wù)架構(gòu)，分為感知層、邊緣層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，各層之間解耦，便于擴(kuò)展和維護(hù)實(shí)施關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)傳感器安裝完成2023年4月15日完成首批10臺(tái)傳感器安裝，覆蓋所有逆變器、組件串和關(guān)鍵設(shè)備，實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸延遲<50ms壓力測(cè)試通過5月8日完成系統(tǒng)壓力測(cè)試，驗(yàn)證系統(tǒng)支撐每分鐘1000次數(shù)據(jù)查詢，支持200MW電站規(guī)模AI模型首次預(yù)測(cè)成功6月20日AI模型首次成功預(yù)測(cè)某組串溫度異常，提前2小時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，避免了0.2MW發(fā)電量損失電網(wǎng)驗(yàn)收通過7月30日通過國(guó)家電網(wǎng)驗(yàn)收，系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間達(dá)28秒，滿足電網(wǎng)調(diào)度要求系統(tǒng)上線運(yùn)行8月1日正式上線運(yùn)行，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于預(yù)期運(yùn)維培訓(xùn)完成8月15日完成對(duì)電站運(yùn)維人員的系統(tǒng)操作培訓(xùn)，考核通過率達(dá)95%風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)雨季施工風(fēng)險(xiǎn)采用IP68防護(hù)等級(jí)設(shè)備和防雷接地系統(tǒng)，搭建臨時(shí)排水系統(tǒng)，確保設(shè)備在雨季正常工作數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險(xiǎn)建立雙鏈路備份，采用5G和光纖混合組網(wǎng)，測(cè)試丟包率控制在0.05%以內(nèi)并網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)與電網(wǎng)調(diào)度建立API接口，完成4次模擬切換測(cè)試，確保系統(tǒng)與電網(wǎng)穩(wěn)定對(duì)接人員風(fēng)險(xiǎn)開展3期技術(shù)培訓(xùn)，包括理論學(xué)習(xí)和實(shí)操演練，確保運(yùn)維人員掌握系統(tǒng)操作成本風(fēng)險(xiǎn)通過集中采購(gòu)和優(yōu)化設(shè)計(jì)，降低硬件成本23%，控制項(xiàng)目總投資在680萬(wàn)元以內(nèi)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)選擇成熟的技術(shù)方案，與華為、阿里云等知名廠商合作，確保技術(shù)可靠性03第三章成果量化分析性能提升數(shù)據(jù)智能監(jiān)控升級(jí)項(xiàng)目上線后，電站運(yùn)行效率顯著提升，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，數(shù)據(jù)采集頻率提升20倍，從每小時(shí)一次提升至每5分鐘一次，組件功率曲線偏差從3.5%降至0.8%，確保了數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。其次，故障響應(yīng)時(shí)間縮短90%，某次雷擊故障從6小時(shí)縮短至35分鐘，避免了0.8MW發(fā)電量的損失。此外，能量損失率下降68%，對(duì)應(yīng)年收益增加約1200萬(wàn)元。通過智能運(yùn)維，運(yùn)維人力成本降低40%，從8人減少至5人。這些數(shù)據(jù)充分證明了智能監(jiān)控升級(jí)項(xiàng)目的顯著成效。例如，在某次沙塵暴后，系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)到多個(gè)組件發(fā)電量下降，立即啟動(dòng)清潔計(jì)劃，通過無人機(jī)噴灑清洗劑，在2小時(shí)內(nèi)完成清潔工作，避免了0.6MW發(fā)電量的損失。關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比組件失配率改造前2.1%→改造后0.7%→提升率66.7%非計(jì)劃停機(jī)率改造前12次/年→改造后1.2次/年→提升率90%AI預(yù)警準(zhǔn)確率改造前65%→改造后92%→提升率41.5%數(shù)據(jù)采集延遲改造前15分鐘→改造后45秒→提升率99.7%發(fā)電量提升改造前4.8億kWh/年→改造后5.0億kWh/年→提升率4.2%運(yùn)維成本降低改造前1200萬(wàn)元/年→改造后720萬(wàn)元/年→降低40%投資回報(bào)分析年增發(fā)電量0.45億kWh，通過智能運(yùn)維和清潔計(jì)劃實(shí)現(xiàn)ROI（投資回報(bào)率）128%，遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平內(nèi)部收益率IRR45%，顯著高于銀行貸款利率年節(jié)約運(yùn)維成本320萬(wàn)元，包括人力成本和設(shè)備維護(hù)成本用戶反饋運(yùn)維主管反饋系統(tǒng)上線后，故障定位時(shí)間從3天縮短到15分鐘，巡檢效率提升300%，運(yùn)維工作更加輕松高效電力調(diào)度反饋并網(wǎng)波動(dòng)率從5%降至0.5%，電網(wǎng)評(píng)價(jià)分提升8分，系統(tǒng)穩(wěn)定性得到電網(wǎng)高度認(rèn)可技術(shù)負(fù)責(zé)人反饋AI模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率超預(yù)期，曾提前2小時(shí)發(fā)現(xiàn)某組串溫度異常，避免了重大故障農(nóng)民業(yè)主反饋通過手機(jī)APP就能查看電站收益，每月結(jié)算準(zhǔn)確率100%，系統(tǒng)操作簡(jiǎn)單易用電站管理者反饋系統(tǒng)上線后，電站發(fā)電量提升明顯，運(yùn)維成本降低，投資回報(bào)率遠(yuǎn)超預(yù)期環(huán)保部門反饋電站碳排放量減少，對(duì)環(huán)境保護(hù)貢獻(xiàn)顯著，獲得環(huán)保部門表彰04第四章技術(shù)創(chuàng)新與突破核心技術(shù)架構(gòu)智能監(jiān)控升級(jí)項(xiàng)目采用創(chuàng)新的四層技術(shù)架構(gòu)，確保系統(tǒng)的高效性和可靠性。感知層部署了120個(gè)智能傳感器，包括溫度傳感器、電流互感器、紅外攝像頭和氣象站等，覆蓋所有關(guān)鍵設(shè)備和組件，實(shí)現(xiàn)組件級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集。這些傳感器采用IP68防護(hù)等級(jí)，支持-40℃至+85℃工作溫度，確保在極端環(huán)境下的穩(wěn)定性。邊緣層由10臺(tái)工控機(jī)組成集群，配置2U服務(wù)器，搭載4核CPU和32GB內(nèi)存，處理能力達(dá)200萬(wàn)次/秒，支持百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)接入。這些工控機(jī)部署在電站控制室，通過5G和光纖混合組網(wǎng)與傳感器連接，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)牡脱舆t和高可靠性。平臺(tái)層采用阿里云ECS集群，部署在電站附近的5G基站旁，通過API接口與邊緣層和感知層連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和分析。平臺(tái)層包含多個(gè)微服務(wù)，包括故障診斷、發(fā)電預(yù)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等模塊，每個(gè)模塊負(fù)責(zé)特定的功能，便于擴(kuò)展和維護(hù)。應(yīng)用層開發(fā)了大屏監(jiān)控系統(tǒng)和移動(dòng)APP，為電站管理人員和運(yùn)維人員提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示和操作界面。大屏監(jiān)控系統(tǒng)采用高分辨率顯示屏，實(shí)時(shí)展示電站運(yùn)行狀態(tài)，包括發(fā)電量、溫度、濕度、風(fēng)速等環(huán)境參數(shù)，以及設(shè)備狀態(tài)和故障信息。移動(dòng)APP則支持遠(yuǎn)程監(jiān)控和操作，方便管理人員隨時(shí)隨地掌握電站運(yùn)行情況。關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)采用高性能工控機(jī)，支持百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)接入和實(shí)時(shí)分析云平臺(tái)架構(gòu)采用微服務(wù)架構(gòu)，支持百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)接入和實(shí)時(shí)分析，各服務(wù)間解耦，便于擴(kuò)展AI預(yù)測(cè)模型基于TensorFlow開發(fā)，包含故障診斷、發(fā)電預(yù)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等模塊，準(zhǔn)確率達(dá)95%智能傳感器網(wǎng)絡(luò)采用多協(xié)議傳感器，支持4線制/48V/220V混合接入，覆蓋所有關(guān)鍵設(shè)備和組件標(biāo)準(zhǔn)制定貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)接口規(guī)范定義了18個(gè)必傳參數(shù)和7個(gè)擴(kuò)展參數(shù)，為行業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)健康度評(píng)估方法將PHI值細(xì)分為15個(gè)等級(jí)，為行業(yè)提供量化參考專利申請(qǐng)申請(qǐng)4項(xiàng)發(fā)明專利+2項(xiàng)實(shí)用新型專利，保護(hù)核心技術(shù)行業(yè)聯(lián)盟加入中國(guó)光伏行業(yè)協(xié)會(huì)，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施技術(shù)培訓(xùn)為行業(yè)提供技術(shù)培訓(xùn)，推廣先進(jìn)技術(shù)方案標(biāo)準(zhǔn)制定參與制定國(guó)家光伏電站智能監(jiān)控系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)可擴(kuò)展性設(shè)計(jì)設(shè)備接入支持新增200臺(tái)智能終端，擴(kuò)展至200MW規(guī)模功能擴(kuò)展預(yù)留儲(chǔ)能控制/虛擬電廠接口等5類API數(shù)據(jù)擴(kuò)展支持與ERP/財(cái)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)打通系統(tǒng)架構(gòu)采用微服務(wù)架構(gòu)，支持各模塊獨(dú)立升級(jí)和擴(kuò)展硬件設(shè)計(jì)采用模塊化設(shè)計(jì)，支持熱插拔，便于維護(hù)軟件設(shè)計(jì)采用開放接口，支持第三方應(yīng)用接入05第五章案例應(yīng)用與推廣國(guó)內(nèi)推廣情況智能監(jiān)控升級(jí)項(xiàng)目在國(guó)內(nèi)外多個(gè)光伏電站成功應(yīng)用，取得了顯著成效。在國(guó)內(nèi)，該項(xiàng)目已在5省10個(gè)電站復(fù)制推廣，覆蓋裝機(jī)容量超過500MW。其中，甘肅某電站（100MW）通過該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了故障率下降72%，獲得了省級(jí)示范項(xiàng)目稱號(hào)；河北某電站（50MW）通過智能調(diào)度減少棄光率，年增收益約800萬(wàn)元；新疆某電站（30MW）通過遠(yuǎn)程監(jiān)控降低運(yùn)維成本，每年節(jié)省運(yùn)維費(fèi)用約200萬(wàn)元。這些案例充分證明了該系統(tǒng)的實(shí)用性和可靠性，為國(guó)內(nèi)光伏電站的智能化升級(jí)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。國(guó)內(nèi)推廣情況甘肅某電站100MW電站，故障率下降72%，獲得省級(jí)示范項(xiàng)目稱號(hào)河北某電站50MW電站，通過智能調(diào)度減少棄光率，年增收益約800萬(wàn)元新疆某電站30MW電站，通過遠(yuǎn)程監(jiān)控降低運(yùn)維成本，每年節(jié)省運(yùn)維費(fèi)用約200萬(wàn)元內(nèi)蒙古某電站80MW電站，發(fā)電量提升15%，運(yùn)維效率提升50%云南某電站60MW電站，實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)診斷，減少30%的非計(jì)劃停機(jī)國(guó)際市場(chǎng)表現(xiàn)塞浦路斯某電站通過智能監(jiān)控減少棄光率，獲歐盟碳交易補(bǔ)貼，年增收€120萬(wàn)南非某電站參與世界銀行貸款項(xiàng)目，通過智能運(yùn)維降低成本，年節(jié)省運(yùn)維費(fèi)用€80萬(wàn)阿聯(lián)酋某電站參與迪拜智能電網(wǎng)試點(diǎn)，系統(tǒng)穩(wěn)定性達(dá)99.99%，獲得高度評(píng)價(jià)意大利某電站通過智能監(jiān)控提升發(fā)電量，年增收€150萬(wàn)土耳其某電站實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)診斷，減少25%的非計(jì)劃停機(jī)建設(shè)方案標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備清單包含智能傳感器、邊緣節(jié)點(diǎn)、云平臺(tái)賬號(hào)等詳細(xì)清單施工手冊(cè)分6個(gè)章節(jié)詳細(xì)說明安裝流程，包括工具準(zhǔn)備、注意事項(xiàng)等培訓(xùn)材料配套3套線上課程和1套實(shí)操手冊(cè)，包括理論學(xué)習(xí)和實(shí)操演練服務(wù)包提供3年免費(fèi)升級(jí)+7×24小時(shí)技術(shù)支持，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行運(yùn)維方案提供年度運(yùn)維計(jì)劃，包括設(shè)備巡檢、故障處理等成果榮譽(yù)科技獎(jiǎng)項(xiàng)獲得中國(guó)電力創(chuàng)新獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)行業(yè)認(rèn)證通過國(guó)家能源局光伏發(fā)電標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)市場(chǎng)認(rèn)可獲得中電聯(lián)頒發(fā)的'智能電站解決方案優(yōu)秀案例'稱號(hào)專利認(rèn)證獲得4項(xiàng)發(fā)明專利+2項(xiàng)實(shí)用新型專利媒體關(guān)注獲得央視、人民日?qǐng)?bào)等主流媒體關(guān)注報(bào)道用戶評(píng)價(jià)獲得用戶高度評(píng)價(jià)，滿意度達(dá)95%06第六章未來規(guī)劃與發(fā)展智能運(yùn)維升級(jí)未來，我們將繼續(xù)推動(dòng)智能運(yùn)維技術(shù)的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)電站的全面智能化管理。首先，計(jì)劃開發(fā)基于AI的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，提前72小時(shí)預(yù)警潛在故障，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變。其次，將引入數(shù)字孿生技術(shù)，建立電站的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體與虛擬模型的實(shí)時(shí)同步，通過模擬運(yùn)行預(yù)測(cè)設(shè)備壽命和性能變化。此外，將開發(fā)基于區(qū)塊鏈的能源交易系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電量的實(shí)時(shí)交易，提高電站收益。通過這些技術(shù)的應(yīng)用，將顯著提升電站的智能化管理水平，降低運(yùn)維成本，提高發(fā)電效率，為清潔能源發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。智能運(yùn)維升級(jí)AI預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提前72小時(shí)預(yù)警潛在故障數(shù)字孿生技術(shù)建立電站虛擬模型，實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體與虛擬模型的實(shí)時(shí)同步區(qū)塊鏈能源交易系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)光伏發(fā)電量的實(shí)時(shí)交易，提高電站收益智能調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化發(fā)電計(jì)劃，減少棄光率遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和操作，