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2025年中職人工智能技術(shù)應(yīng)用(AI圖像處理基礎(chǔ))試題及答案
(考試時(shí)間:90分鐘滿(mǎn)分100分)班級(jí)______姓名______一、選擇題(總共10題,每題3分,每題只有一個(gè)正確答案,請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi))1.以下哪種圖像格式常用于無(wú)損壓縮存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)?()A.JPEGB.PNGC.BMPD.GIF2.在圖像處理中,用于將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像的方法是()。A.直方圖均衡化B.中值濾波C.加權(quán)平均法D.形態(tài)學(xué)操作3.圖像的分辨率是指()。A.圖像的大小B.圖像中像素的數(shù)量C.單位長(zhǎng)度內(nèi)像素的數(shù)量D.圖像的顏色深度4.以下哪種濾波器可以有效去除圖像中的椒鹽噪聲?()A.均值濾波器B.高斯濾波器C.中值濾波器D.巴特沃斯濾波器5.在圖像邊緣檢測(cè)中,常用的算子是()。A.霍夫變換B.拉普拉斯算子C.高斯模糊D.膨脹操作6.圖像的色彩模式中,RGB模式表示()。A.紅、綠、藍(lán)B.青、品紅、黃C.亮度、色度、飽和度D.色調(diào)、飽和度、明度7.對(duì)圖像進(jìn)行縮放操作時(shí),使用()算法可以避免圖像出現(xiàn)模糊或失真。A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙立方插值D.小波變換8.以下哪種圖像增強(qiáng)方法是基于圖像的灰度直方圖進(jìn)行的?()A.對(duì)比度拉伸B.高通濾波C.低通濾波D.銳化9.在圖像分割中,基于閾值的分割方法是()。A.區(qū)域生長(zhǎng)B.分水嶺算法C.Otsu算法D.GrabCut算法10.用于描述圖像中物體形狀的特征是()。A.紋理特征B.顏色特征C.形狀特征D.邊緣特征二、多項(xiàng)選擇題(總共5題,每題4分,每題有兩個(gè)或以上正確答案,請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在括號(hào)內(nèi),少選、多選均不得分)1.以下屬于圖像預(yù)處理操作的有()。A.圖像去噪B.圖像增強(qiáng)C.圖像分割D.圖像配準(zhǔn)2.常用的圖像濾波算法有()。A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波3.圖像的幾何變換包括()。A.平移B.旋轉(zhuǎn)C.縮放D.扭曲4.以下哪些是圖像色彩空間模型?()A.RGBB.HSVC.YUVD.CMYK5.圖像特征提取的方法有()。A.基于邊緣的特征提取B.基于區(qū)域的特征提取C.基于紋理的特征提取D.基于形狀的特征提取三、填空題(總共10題,每題2分,請(qǐng)將正確答案填寫(xiě)在橫線上)1.圖像是由______組成的二維數(shù)組。2.數(shù)字圖像處理的基本步驟包括圖像獲取、______、圖像分析和圖像理解。3.灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值范圍通常是______。4.直方圖均衡化的目的是______圖像的對(duì)比度。5.形態(tài)學(xué)操作包括腐蝕和______。6.圖像的頻域處理是通過(guò)對(duì)圖像的______進(jìn)行操作來(lái)實(shí)現(xiàn)的。7.常用的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)有______和JPEG2000。8.在圖像配準(zhǔn)中,常用的方法有基于特征的配準(zhǔn)和基于______的配準(zhǔn)。9.圖像分割的評(píng)價(jià)指標(biāo)有______、召回率、F值等。10.深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用主要包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、______等。四、簡(jiǎn)答題(總共3題,每題10分)1.請(qǐng)簡(jiǎn)述圖像增強(qiáng)的目的和常用方法。2.什么是圖像濾波?請(qǐng)說(shuō)明均值濾波和高斯濾波的原理及應(yīng)用場(chǎng)景。3.闡述圖像分割的概念,并列舉幾種常見(jiàn)的圖像分割方法。五、綜合應(yīng)用題(總共1題,20分)給定一張含有多個(gè)物體的彩色圖像,要求完成以下任務(wù):1.對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理。2.使用中值濾波去除圖像中的噪聲。3.采用Canny邊緣檢測(cè)算法檢測(cè)圖像的邊緣。4.利用區(qū)域生長(zhǎng)算法對(duì)圖像進(jìn)行分割,將不同物體分割出來(lái)。請(qǐng)描述每一步驟的具體操作過(guò)程和所使用的圖像處理技術(shù)原理。答案:一、選擇題1.B2.C3.C4.C5.B6.A7.C8.A9.C10.C二、多項(xiàng)選擇題1.AB2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD三、填空題1.像素2.圖像預(yù)處理3.0-2554.提高5.膨脹6.傅里葉變換7.JPEG8.灰度9.準(zhǔn)確率10.語(yǔ)義分割四、簡(jiǎn)答題1.圖像增強(qiáng)的目的是改善圖像的視覺(jué)效果,提高圖像的清晰度、對(duì)比度等,以便于后續(xù)的分析和處理。常用方法有:直方圖均衡化,通過(guò)調(diào)整圖像的灰度直方圖來(lái)增強(qiáng)對(duì)比度;灰度變換,直接對(duì)圖像的灰度值進(jìn)行調(diào)整;濾波增強(qiáng),如高通濾波突出邊緣等;同態(tài)濾波,適用于處理光照不均的圖像等。2.圖像濾波是指在盡量保留圖像細(xì)節(jié)特征的條件下對(duì)目標(biāo)圖像的噪聲進(jìn)行抑制的過(guò)程。均值濾波原理是用模板內(nèi)像素的均值來(lái)代替模板中心像素的值,應(yīng)用場(chǎng)景主要是去除高斯噪聲等比較均勻的噪聲。高斯濾波是基于高斯函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行加權(quán)平均,能更好地保留圖像的細(xì)節(jié),常用于去除高斯噪聲,也可用于圖像平滑處理等。3.圖像分割是指將圖像分成若干個(gè)互不重疊的區(qū)域的過(guò)程。常見(jiàn)方法有:基于閾值的分割,如Otsu算法通過(guò)計(jì)算最佳閾值來(lái)分割圖像;區(qū)域生長(zhǎng)算法,從種子點(diǎn)開(kāi)始,根據(jù)一定規(guī)則合并相鄰像素形成區(qū)域;分水嶺算法,模擬水從高處流向低處的過(guò)程進(jìn)行分割;基于邊緣的分割,利用邊緣檢測(cè)算子先檢測(cè)邊緣,再根據(jù)邊緣信息進(jìn)行分割等。五、綜合應(yīng)用題1.灰度化處理:采用加權(quán)平均法,對(duì)于彩色圖像的每個(gè)像素,按照RGB三個(gè)通道的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到灰度值。公式為:Gray=0.299R+0.587G+0.114B。2.中值濾波:以一個(gè)窗口在圖像上滑動(dòng),將窗口內(nèi)像素的中值賦給窗口中心像素,以此去除椒鹽噪聲等孤立噪聲點(diǎn)。3.Canny邊緣檢測(cè)算法:先對(duì)圖像進(jìn)行高斯平滑處理,減少噪聲干擾;然后
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