北京交通大學(xué)2024年卓越計劃（交通運輸）交通運輸智能交通安全試題及答案考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。下列每小題備選項中，只有一項最符合題意。）1.以下哪項不屬于智能交通系統(tǒng)的核心組成部分？A.傳感器網(wǎng)絡(luò)B.信息處理中心C.智能終端D.傳統(tǒng)交通信號燈2.交通流理論中，描述道路上車輛密度和速度之間關(guān)系的曲線通常被稱為？A.交通流模型B.速度-密度曲線C.流量-密度曲線D.車輛間距模型3.事故致因理論中，認(rèn)為事故發(fā)生是由于駕駛員、車輛和環(huán)境相互作用的結(jié)果的是？A.海因里希法則B.車因事故理論C.駕駛員失誤理論D.系統(tǒng)安全理論4.以下哪項技術(shù)不屬于智能車輛安全輔助系統(tǒng)？A.自適應(yīng)巡航控制B.車道偏離預(yù)警C.交通信號識別D.自動泊車輔助5.車路協(xié)同（V2X）技術(shù)中，"V"代表？A.車輛到車輛B.車輛到道路基礎(chǔ)設(shè)施C.道路基礎(chǔ)設(shè)施到道路基礎(chǔ)設(shè)施D.人到車輛6.自動駕駛技術(shù)的五個等級中，完全不需要駕駛員介入的是？A.Level1B.Level2C.Level3D.Level47.智能交通信號燈通過實時調(diào)整綠燈時間來優(yōu)化交通流，這主要體現(xiàn)了智能交通系統(tǒng)的哪項特點？A.實時性B.情報性C.自主性D.協(xié)調(diào)性8.以下哪項不是智能交通安全管理的主要目標(biāo)？A.提高交通效率B.降低交通事故發(fā)生率C.減少交通擁堵D.完全消除交通污染9.深度學(xué)習(xí)技術(shù)在智能交通安全領(lǐng)域的主要應(yīng)用不包括？A.交通事件檢測B.交通流預(yù)測C.自動駕駛決策D.道路幾何設(shè)計10.以下哪項因素對交通安全的影響最為顯著？A.道路線形B.交通信號燈C.駕駛員行為D.車輛性能二、填空題（每空1分，共15分。）1.智能交通系統(tǒng)（ITS）的三大基本功能是______、______和______。2.交通流中的三個基本參數(shù)是______、______和______。3.事故現(xiàn)場勘查的主要目的是收集______和______。4.車路協(xié)同（V2X）技術(shù)可以實現(xiàn)車輛與______、______以及______之間的信息交互。5.自動駕駛系統(tǒng)通常由感知層、決策層和______三層架構(gòu)組成。6.智能交通安全設(shè)施包括______、______和______等。7.交通安全評價常用的指標(biāo)包括______、______和______等。三、簡答題（每小題5分，共20分。）1.簡述智能交通系統(tǒng)對交通安全的主要作用。2.簡述人因工程學(xué)在智能交通安全設(shè)計中的應(yīng)用。3.簡述車路協(xié)同（V2X）技術(shù)在提高交通安全方面的優(yōu)勢。4.簡述自動駕駛技術(shù)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。四、計算題（每小題10分，共20分。）1.某路段的交通流模型為q=2000*(1-e^(-0.1x))，其中q為流量（輛/小時），x為車道上的車輛密度（輛/公里）。求當(dāng)車輛密度為100輛/公里時的流量。2.假設(shè)某交叉口發(fā)生交通事故的平均概率為0.0001次/天，該交叉口每天平均通行車輛數(shù)為5000輛。求該交叉口在未來一年內(nèi)發(fā)生至少一次事故的概率。（結(jié)果保留三位小數(shù)）五、論述題（15分。）結(jié)合當(dāng)前智能交通技術(shù)的發(fā)展趨勢，論述未來智能交通安全的發(fā)展方向。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.D4.C5.B6.D7.A8.D9.D10.C二、填空題1.交通管理、信息服務(wù)、安全輔助2.流量、密度、速度3.事故原因、事故責(zé)任4.車輛、道路基礎(chǔ)設(shè)施、行人5.執(zhí)行層6.智能交通信號燈、智能標(biāo)志、智能護(hù)欄7.事故率、傷亡率、經(jīng)濟(jì)損失三、簡答題1.智能交通系統(tǒng)通過實時交通信息采集與發(fā)布、交通流誘導(dǎo)、交通事件快速響應(yīng)、智能安全輔助系統(tǒng)等手段，可以及時掌握交通狀況，減少交通擁堵和事故發(fā)生，提高交通安全水平。2.人因工程學(xué)在智能交通安全設(shè)計中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在對駕駛員生理和心理特性的考慮，例如，設(shè)計符合人機(jī)工程學(xué)的駕駛艙布局、開發(fā)易于理解和操作的智能車輛控制系統(tǒng)、通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)行駕駛員培訓(xùn)等。3.車路協(xié)同（V2X）技術(shù)可以實時共享車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、其他車輛以及行人之間的信息，從而提高交通系統(tǒng)的感知能力、決策能力和控制能力，有效預(yù)防交通事故的發(fā)生。4.自動駕駛技術(shù)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)包括感知技術(shù)的可靠性、復(fù)雜環(huán)境下的決策能力、網(wǎng)絡(luò)安全問題、法律法規(guī)的完善、社會接受度等。四、計算題1.解：將x=100代入交通流模型q=2000*(1-e^(-0.1x))中，得到q=2000*(1-e^(-0.1*100))=2000*(1-e^(-10))≈1998.7（輛/小時）。答：當(dāng)車輛密度為100輛/公里時的流量約為1998.7輛/小時。2.解：設(shè)X為一年內(nèi)該交叉口發(fā)生事故的次數(shù)，則X服從參數(shù)為λ=0.0001*365=3.65的泊松分布。所求概率為P(X≥1)=1-P(X=0)=1-e^(-3.65)=1-0.0262=0.9738。答：該交叉口在未來一年內(nèi)發(fā)生至少一次事故的概率約為0.974。五、論述題未來智能交通安全的發(fā)展方向?qū)⒏幼⒅刂悄芑?、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化和個性化。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，智能交通安全系統(tǒng)將能夠更加智能地感知、決策和控制交通系統(tǒng)，實現(xiàn)交通管理的精細(xì)化、交通服務(wù)的個性化和交通出行的安全化。具體而言，未來智能交通安全的發(fā)展方向主要包括以下幾個方面：一是發(fā)展更加先進(jìn)的智能感知技術(shù)，提高交通系統(tǒng)的感知能力和預(yù)測能力；二是發(fā)展更加智能的交通決策技術(shù)，實現(xiàn)交通系統(tǒng)的優(yōu)化控制和動態(tài)調(diào)度；三是發(fā)展更加完善的交通協(xié)同技術(shù)，實現(xiàn)車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施、其他車輛