《人工智能應用素養(yǎng)》-3-2.人工智能復合型人才學業(yè)向導_第1頁
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MinimalistwindAI隨著人工智能技術的快速發(fā)展,不僅帶來了人工智能自身產(chǎn)業(yè)的繁榮,也同時賦能給了許多的傳統(tǒng)行業(yè),帶動了傳統(tǒng)行業(yè)的新技術革新和發(fā)展。人工智能復合型專業(yè)人才如何定位,目前在業(yè)界還沒有一個明確的認識和統(tǒng)一的界定。本書針對人工智能復合型人才具體體現(xiàn)為,具備傳統(tǒng)行業(yè)知識,通過學習部分實用的人工智能技術,可以將人工智能的現(xiàn)有成熟的技術直接應用到本行業(yè)的生產(chǎn)活動中,進而提升工作效率或者改進工作流程的技能人才。人工智能復合型人才學業(yè)向導MinimalistwindAI人工智能復合型人才學業(yè)向導人工智能復合型人才除了自身的專業(yè)技能知識以外,需要額外拓展一些人工智能相關的知識。但是學習的側重點不同,以原有專業(yè)為主,人工智能技術為輔助,進而相輔相成,為以后人工智能賦能的各行業(yè)的學習和工作打下一個堅實的基礎,學習路線如下圖所示。01目錄CONTENTS人工智能賦能智能交通產(chǎn)業(yè)復合型人才02人工智能賦能數(shù)字商務產(chǎn)業(yè)復合型人才03人工智能賦能智能制造產(chǎn)業(yè)復合型人才人工智能賦能智能交通產(chǎn)業(yè)復合型人才1PartMinimalistwindAI交通運輸行業(yè)作為國民經(jīng)濟的命脈和基礎性保障,隨著“交通強國”、“新型基礎設施建設”等國家戰(zhàn)略的實施,不斷向信息化、網(wǎng)絡化、智能化方向進行轉型升級。交通運輸行業(yè)用人單位面對新技術、新模式和新業(yè)態(tài)的到來,急需既掌握交通系統(tǒng)規(guī)劃、交通運輸管理與優(yōu)化等業(yè)務知識,又精通大數(shù)據(jù)處理技術、人工智能算法、計算機技術的復合型人才。人工智能賦能智能交通產(chǎn)業(yè)復合型人才人工智能賦能智能交通產(chǎn)業(yè)復合型人才智能交通是人工智能專業(yè)與交通運輸行業(yè)結合的典型應用場景學習交通運輸專業(yè)的基礎知識,主要包括:道路工程、交通工程基礎、交通規(guī)劃基礎、交通管理與控制基礎、交通規(guī)劃與仿真、交通設施設計、道路交通安全、道路勘測設計等。人工智能專業(yè)技術,主要包括:數(shù)據(jù)庫原理、Python編程、算法與數(shù)據(jù)結構、人工智能基礎、計算機概論、機器學習及實踐等。交叉結合的課程:智能交通大數(shù)據(jù)與信息處理、智慧交通系統(tǒng)等。人工智能賦能數(shù)字商務產(chǎn)業(yè)復合型人才2PartMinimalistwindAI智能商務也叫商務智能,商務智能(BusinessIntelligence,BI)是指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術結合人工智能的算法進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。人工智能賦能數(shù)字商務產(chǎn)業(yè)復合型人才商務智能重點體現(xiàn)在給企業(yè)帶去商業(yè)價值,讓企業(yè)決策者從人工智能領域得到有價值的洞察力,使他們能夠做出更優(yōu)決策。是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術解決方案。人工智能賦能數(shù)字商務產(chǎn)業(yè)復合型人才隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,商務智能逐步應用到企業(yè)級數(shù)據(jù)分析中,越來越多的BI工具出現(xiàn)在企業(yè)數(shù)據(jù)分析應用場景。如下圖就是一個商務智能大屏數(shù)據(jù)分析的實例,通過數(shù)據(jù)展示以及數(shù)據(jù)后臺智能分析能夠展現(xiàn)某個垂直行業(yè)的商務核心價值。人工智能賦能智能制造產(chǎn)業(yè)復合型人才3PartMinimalistwindAI智能制造,源于人工智能的研究,一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎,后者是指獲取和運用知識求解的能力。人工智能賦能智能制造產(chǎn)業(yè)復合型人才智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統(tǒng)。智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學習功能,還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。智能制造技術包括自動化、信息化、互聯(lián)網(wǎng)和智能化四個層次。人工智能賦能智能制造產(chǎn)業(yè)復合型人才智能制造是人工智能與傳統(tǒng)的機械制造行業(yè)融合的應用場景。傳統(tǒng)機械制造專業(yè)知識:工程圖學、工程力學、機械設計基礎、電工電子學、公差與檢測技術、數(shù)字化制造技術等。人工智能專業(yè)技術:計算機程序設計(Python)、人工智能技術、工業(yè)

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