01目錄CONTENTS人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域面臨問題02人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域的展望人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域面臨問題1Part人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域面臨問題目前通信網(wǎng)絡智能化應用與服務對人工智能計算的需求的問題還包括以下四個方面。網(wǎng)絡中的大部分數(shù)據(jù)涉及用戶隱私，需要遵守嚴格的數(shù)據(jù)隱私保護規(guī)定，數(shù)據(jù)樣本的獲取成本較高，尤其是帶標簽的數(shù)據(jù)，需要專業(yè)人士進行標注，很難獲得足夠的樣本;針對特定應用場景的人工智能模型需要算法專家結(jié)合場景需求，選擇合適的模型并進行調(diào)優(yōu)，建模門檻高；人工智能模型在線部署后，網(wǎng)絡應用場景往往不是靜態(tài)的封閉環(huán)境，數(shù)據(jù)分布會隨著環(huán)境的變化發(fā)生漂移，導致人工智能模型性能劣化；同時由于大多數(shù)人工智能模型由數(shù)據(jù)驅(qū)動，模型的可解釋性較差。人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域面臨問題為了解決以上問題，聯(lián)邦學習、遷移學習和學件等技術(shù)開始得到更多應用與關(guān)注。其中，聯(lián)邦學習可以在數(shù)據(jù)保留在本地的前提下，聯(lián)合多個參與方共同進行模型訓練，提高模型泛化能力并提高算力資源利用效率。探索新技術(shù)解決應用問題學件技術(shù)則利用一定的模型歸約對人工智能模型進行特征畫像，通過集成不同種類的特征庫，可以在不同網(wǎng)絡應用場景下根據(jù)數(shù)據(jù)特征自動進行模型的選擇適配，結(jié)合元學習與遷移學習實現(xiàn)模型的高效重用，滿足網(wǎng)絡特定場景與復雜場景的人工智能建模需求。人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域的展望2Part人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域的展望通信智能化能力持續(xù)增強人工智能在通信領(lǐng)域中的應用與業(yè)務開展需要數(shù)據(jù)、算力、基礎(chǔ)實施、商業(yè)模式與人才經(jīng)驗等各個方面的支撐升級。隨著通信運營商和設備商在智能云平臺和數(shù)字化方向的發(fā)力，目前通信行業(yè)對智能化能力所需的數(shù)據(jù)、算法、算力、工具、人才等進行的聚集和積累已初具規(guī)模。與此同時，隨著開放數(shù)據(jù)集、智能算法庫的逐步開放與共享、國內(nèi)外智能網(wǎng)絡標準化工作的推進、開源項目與平臺的建設等，都為筑牢網(wǎng)絡人工智能技術(shù)、人才底座，為通信智能化能力的持續(xù)增強、人工智能應用的落地打下了良好的基礎(chǔ)。人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域的展望人工智能和經(jīng)驗知識深入融合傳統(tǒng)通信行業(yè)，從設備的制造到系統(tǒng)的部署都需要專業(yè)人員具備大量通信理論與經(jīng)驗知識。傳統(tǒng)的系統(tǒng)運維非常依賴于專家的經(jīng)驗。將專家經(jīng)驗數(shù)字化，并與人工智能技術(shù)相結(jié)合來進行工程化融合，是目前通信智能化發(fā)展的關(guān)注重點。通信領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗在特征工程、模型優(yōu)化等方面發(fā)揮著重要作用，通過進一步深入研究經(jīng)驗與人工智能技術(shù)相融合，能夠更好的適配通信智能化應用的需求，提高應用的性能和運營效率。人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域的展望人工智能和經(jīng)驗知識深入融合通信領(lǐng)域經(jīng)驗知識與人工智能技術(shù)進行融合應用的路線可以分為以下幾個階段。1基于專家經(jīng)驗的總結(jié)文檔2基于規(guī)則的專家系統(tǒng)3人工智能與經(jīng)驗知識融合的感知系統(tǒng)4基于經(jīng)驗知識推理的認知系統(tǒng)包括專家經(jīng)驗的數(shù)字化、領(lǐng)域?qū)＜抑R庫、網(wǎng)絡與業(yè)務配置模板包括機器學習與規(guī)則引擎、專家經(jīng)驗規(guī)則化、利用機器學習進行規(guī)則挖掘與系統(tǒng)執(zhí)行的自動化包括知識表示的多樣化、系統(tǒng)感知的智能化、知識圖譜與圖神經(jīng)網(wǎng)絡等算法應用包括利用人工智能進行知識的自主發(fā)現(xiàn)、推理決策的智能化與網(wǎng)絡的閉環(huán)自動化實現(xiàn)人工智能助力下通信業(yè)領(lǐng)域的展望人工智能與云計算、未來網(wǎng)絡進一步融合隨著新技術(shù)、新業(yè)態(tài)對傳統(tǒng)通信產(chǎn)業(yè)沖擊的不斷加強，越來越多的通信企業(yè)開始注重數(shù)字化轉(zhuǎn)型。面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，人工智能、云計算、5G等新興數(shù)字技術(shù)的相互融合發(fā)展與支撐作用體現(xiàn)的愈發(fā)明顯。目前通信行業(yè)已經(jīng)開始探索人工智能、云、網(wǎng)的融合建設。在云計算和網(wǎng)絡互相滲透的基礎(chǔ)上，圍繞云網(wǎng)融合形成差異化的“網(wǎng)+云+AI”的整體服務能力并進行了最新應用實踐。利用未來網(wǎng)絡構(gòu)建人工智能分布式算力、數(shù)據(jù)