畢業(yè)設(shè)計（論文）開題報告題目：基于Hadoop的數(shù)字化糖尿病患者管理分析系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與信息工程學(xué)院專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)課題研究現(xiàn)狀隨著我國人口老齡化和生活方式的變化，糖尿病的患病率不斷上升，這不僅對患者的健康構(gòu)成威脅，也對醫(yī)療資源提出了更高的要求。糖尿病作為一種慢性疾病，需要長期管理和監(jiān)測，傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)難以滿足當(dāng)前的需求。隨著我國人口老齡化和生活方式變化，糖尿病患病率上升，催生了對管理和管理的巨大市場需求。國內(nèi)在Hadoop與連續(xù)血糖管理（CGM）技術(shù)上取得顯著進展，企業(yè)如凱立特、九諾醫(yī)療和微泰醫(yī)療等已推出自主知識產(chǎn)權(quán)的CGM產(chǎn)品，這些產(chǎn)品通過實時管理和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，推動智能化發(fā)展。同時，人工智能和機器學(xué)習(xí)也在該領(lǐng)域得到應(yīng)用。國際上，糖尿病管理儀市場增長穩(wěn)健，受患者數(shù)量增加和醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動。預(yù)計到2030年，市場銷售將顯著提升，年復(fù)合增長率保持較高水平。各國政府通過政策支持促進管理技術(shù)發(fā)展，推動國際合作，推進市場健康發(fā)展。綜上所述，國內(nèi)外糖尿病管理技術(shù)不斷適應(yīng)患者需求，釋放市場潛力。國內(nèi)企業(yè)在管理技術(shù)上進展顯著，國際市場則通過政策支持加速創(chuàng)新。未來管理系統(tǒng)將實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)分析和個性化服務(wù)，提升患者健康管理體驗，為減輕糖尿病負擔(dān)和推動醫(yī)療技術(shù)進步發(fā)揮重要作用。二、選題目的和意義糖尿病作為一種慢性疾病，需要長期、持續(xù)的管理。傳統(tǒng)的糖尿病管理方式往往依賴于患者的自我管理和定期的醫(yī)療檢查，這種方式存在數(shù)據(jù)收集不全面、分析不及時等問題。通過基于Hadoop的數(shù)字化糖尿病管理分析系統(tǒng)，可以實現(xiàn)對患者血糖水平、生活習(xí)慣、用藥記錄等多維度數(shù)據(jù)的實時、全面采集與分析，從而提升糖尿病管理的效率與質(zhì)量，幫助患者更好地控制病情，每個糖尿病患者的病情、生活習(xí)慣和身體狀況都有所不同，因此需要個性化的健康管理方案?；贖adoop的數(shù)字化糖尿病管理分析系統(tǒng)能夠深入挖掘患者數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)與規(guī)律，通過機器學(xué)習(xí)等先進算法，為患者提供定制化的健康管理建議。這些建議可以包括飲食調(diào)整、運動計劃、用藥指導(dǎo)等方面，幫助患者實現(xiàn)個性化的健康管理目標(biāo)，糖尿病的并發(fā)癥如心血管疾病、腎病等對患者健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅。通過Hadoop分析和機器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能夠提前預(yù)測患者血糖變化趨勢和并發(fā)癥發(fā)生風(fēng)險，及時向患者和醫(yī)生發(fā)出預(yù)警。這種預(yù)警能力有助于患者及時采取措施預(yù)防并發(fā)癥的發(fā)生，同時也為醫(yī)生提供了更加科學(xué)的決策依據(jù)。醫(yī)療信息化是當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的重要趨勢之一?；贖adoop的數(shù)字化糖尿病管理分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，不僅有助于提升糖尿病管理的效率與質(zhì)量，還能夠推動醫(yī)療信息化的發(fā)展。通過運用Hadoop技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)對糖尿病患者血糖水平、生活習(xí)慣等多維度數(shù)據(jù)的實時管理與深入分析，從而提升糖尿病管理的精準(zhǔn)度與效率，促進個性化健康管理方案的制定，推動醫(yī)療信息化進程，為公共衛(wèi)生服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持，并展現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新在醫(yī)療健康領(lǐng)域的實際應(yīng)用價值。三、課題研究基本內(nèi)容在糖尿病患者管理中，傳統(tǒng)方式依賴自我管理和定期檢查，面臨數(shù)據(jù)收集不全面和分析不及時的問題。為此，本項目旨在設(shè)計并實現(xiàn)一個基于Hadoop的數(shù)字化糖尿病管理分析系統(tǒng)，以提升管理效率和質(zhì)量。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集和分析患者的血糖水平、生活習(xí)慣和用藥記錄，提供個性化的健康管理建議，包括飲食、運動和用藥指導(dǎo)。通過機器學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能預(yù)測血糖變化和并發(fā)癥風(fēng)險，及時向患者和醫(yī)生發(fā)出預(yù)警，幫助預(yù)防并發(fā)癥的發(fā)生。本項目的研究意義在于推動Hadoop技術(shù)在糖尿病管理中的應(yīng)用，提高管理的精準(zhǔn)度與效率，促進醫(yī)療信息化進程，為公共衛(wèi)生服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持，展示技術(shù)創(chuàng)新在醫(yī)療健康領(lǐng)域的實際應(yīng)用價值。四、研究方案及預(yù)期達到的目標(biāo)研究方案：系統(tǒng)設(shè)計將使用模塊化、可擴展性的設(shè)計理念，采用Hadoop作為數(shù)據(jù)處理平臺，配合數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù)，搭建管理分析和預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)架構(gòu)將包括用戶管理、數(shù)據(jù)分析與可視化、病例管理、預(yù)警模塊、報表管理等多個模塊，確保數(shù)據(jù)的全面性和分析的深度。預(yù)期達到的目標(biāo)：通過利用Hadoop這一強大的大數(shù)據(jù)處理平臺，設(shè)計并實現(xiàn)一套全面、高效的數(shù)字化糖尿病管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)預(yù)期能夠高效整合并分析海量的糖尿病患者數(shù)據(jù)，包括血糖管理記錄、用藥情況、生活習(xí)慣等多維度信息，從而實現(xiàn)對糖尿病患者病情的精準(zhǔn)監(jiān)控與科學(xué)評估。五、課題研究已具備和所需的條件外部條件：學(xué)院提供機房，圖書館資料；軟件條件：Hadoop3.2.2；IDEA2023.1.2；CentOS7；MySQL8.0前端技術(shù)：Vue；EChart框架；后端技術(shù)：SpringBoot；java語言。研究過程中可能遇到的困難和問題、解決措施困難和問題：在收集糖尿病患者數(shù)據(jù)時，可能面臨患者隱私泄露的風(fēng)險，同時不同醫(yī)療機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)壁壘也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)獲取困難。如何確保數(shù)據(jù)的安全傳輸與存儲，同時遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護患者隱私，是首要難題。解決措施：采用加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性；建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制機制；定期對系統(tǒng)進行安全審計和漏洞掃描；加強患者隱私保護意識教育。困難和問題：由于數(shù)據(jù)來源多樣，包括電子病歷、智能穿戴設(shè)備、患者自我報告等，數(shù)據(jù)格式和質(zhì)量參差不齊，難以直接用于分析。如何設(shè)計有效的算法評估指標(biāo)，確保算法在實際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可靠性，是算法優(yōu)化的關(guān)鍵。解決措施：制定詳細的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范；采用自動化工具對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系；定期對數(shù)據(jù)進行質(zhì)量評估和改進。1困難問題解決措施 七、進度安排序號工作任務(wù)周數(shù)時間備注1可行性分析2周2024.08.26~2024.09.082需求分析2周2024.09.09~2024.09.223系統(tǒng)設(shè)計3周2024.09.23~2024.10.204系統(tǒng)實現(xiàn)3周2024.10.21~2024.11.105系統(tǒng)測試1周2024.11.11~2024.11.176撰寫論文4周2024.11.18~2024.12.15八、參考文獻[1]吳廣杰,胡晏琪,汪巧鳳,等.基于真實醫(yī)療Hadoop的2型糖尿病患者藥物利用分析和療效分析[J].藥物資訊,2024,13(3):12.[2]何芮,李紅,任芯雨,等.基于Hadoop平臺的高血糖危象患者的臨床特征和預(yù)后影響因素分析[J].重慶醫(yī)學(xué),2023,52(17):2629-2635.[3]高逸佳,林靖生,楊海俊,等.基于多模態(tài)智能對話機器人的糖尿病健康管理服務(wù)平臺應(yīng)用研究[J].中國醫(yī)療設(shè)備,2022,37(6):5.[4]路杰,閆宣辰,胡曉斌,等.基于Hadoop平臺的甘肅省居民常見病管理結(jié)果分析[J].中國公共衛(wèi)生管理,2024(2),8(2):10.[5]樊金夢,韓笑,劉沛,等.基于雙中心數(shù)據(jù)挖掘的2型糖尿病腎病患者降糖藥物應(yīng)用現(xiàn)狀及合理性分析[J].醫(yī)學(xué)研究雜志,2023,52(4):78-82.[6]WangX,RenJ,RenH,etal.DiabetesmellitusearlywarningandfactoranalysisusingensembleBayesiannetworkswithSMOTE-ENNandBoruta[J].ScientificReports,2023,13(1):45-55.[7]BrinkmannC,BlochW,MutinatiG.ELSAH(electronicsmartpatchsystemforwirelessmonitoring