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品牌出海手冊(cè)20編撰單位中國(guó)商務(wù)廣告協(xié)會(huì)品牌出海生態(tài)工作委員會(huì)（

內(nèi)部資料嚴(yán)禁翻?。?

編委會(huì)主任中國(guó)商務(wù)廣告協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)李西沙副主任中國(guó)商務(wù)廣告協(xié)會(huì)駐會(huì)副會(huì)長(zhǎng)陳徐彬委員北京新意瑞途科技有限公司CEO鄧晨耐特康賽網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）

有限公司董事長(zhǎng)兼CEO渠成華揚(yáng)聯(lián)眾香港總經(jīng)理陳裕安久其數(shù)字傳播有限公司執(zhí)行總裁董爍省廣集團(tuán)國(guó)際營(yíng)銷事業(yè)群總經(jīng)理羅繼北京數(shù)字一百信息技術(shù)有限公司副總裁&出海戰(zhàn)略規(guī)劃專家熊瑛北京智慧星光信息技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)李青龍?zhí)煜滦銛?shù)字科技集團(tuán)市場(chǎng)公關(guān)部負(fù)責(zé)人蘇書明編寫團(tuán)隊(duì)主編

：李浩宇編務(wù)統(tǒng)籌

：朱思翰編寫成員：吳倬、

付亦斌、

林偉濤、

曹爍、

徐文軻、

桑榮嶸、

張亞萍、

張華廷、

于琬盈、

崔峻青、

孟德焜、胡力、

劉俊琛、

王田瑩、

胡健欣、

曹湘瑩、

劉柯、

顧建峰、

范長(zhǎng)川、

馬靜坤、

王夢(mèng)夢(mèng)、

盧嘉慧、杜雨澎、

洪希冀、

曲星辰、

張晶、

李煒、

田

予、

斯

文自《

CAAC品牌出海手冊(cè)1.0》

發(fā)布以來(lái)

，

中國(guó)品牌的全球化進(jìn)程已進(jìn)入加速演化階段。

過去一年

，我們見證了無(wú)數(shù)企業(yè)從

“試探出海

”到

“深度融入

”

，也見證了國(guó)際市場(chǎng)環(huán)境的劇烈變化。從地緣政治的博弈

，

到跨境電商的快速洗牌；

從消費(fèi)文化的多元演進(jìn)

，

到AI技術(shù)的全面滲透

，全球化的邏輯正在被重構(gòu)。

出海

，不再僅僅是渠道的拓展與市場(chǎng)的延伸

，

而是一次關(guān)于組織能力、技術(shù)實(shí)力與品牌認(rèn)知的系統(tǒng)性升級(jí)。

《

CAAC品牌出海手冊(cè)1.0》

以全景視角

，協(xié)助企業(yè)在

“如何走出去”這個(gè)問題上找到行動(dòng)路徑

，而當(dāng)全球化進(jìn)入深水區(qū)

，新的問題是——如何走得穩(wěn)、走得深、

走得遠(yuǎn)。在這樣的時(shí)代背景下

，

《

CAAC品牌出海手冊(cè)2.0》

應(yīng)勢(shì)而生。

我們深知

，

當(dāng)出海步入結(jié)構(gòu)性調(diào)整期

，

單純依靠經(jīng)驗(yàn)和流量紅利

，

已難以支撐企業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng)。

AI的崛起

，

為品牌全球化打開了新的認(rèn)知維度。

《

CAAC品牌出海手冊(cè)2.0》

以

“AI賦能品牌出海

”為核心主題

，

圍繞20個(gè)關(guān)鍵問題展開

，

從宏觀趨勢(shì)到落地實(shí)操

，

為企業(yè)提供貫穿“認(rèn)知—策略—執(zhí)行—優(yōu)化”的全鏈路指導(dǎo)。在

“

品牌出海觀察”篇中

，編撰各方就

“過去一年

，

貿(mào)易摩擦、

關(guān)稅調(diào)整與平臺(tái)合規(guī)新規(guī)等議題

，對(duì)中國(guó)企業(yè)出海節(jié)奏的顯性影響與潛在機(jī)遇”進(jìn)行分析、

復(fù)盤

，并對(duì)

“2025

～2026年”的關(guān)鍵趨勢(shì)進(jìn)行多維展望。在

“AI賦能品牌出海”篇中

，

手冊(cè)從工具、策略、解決方案、案例等方面

，

以問題為導(dǎo)向

，試圖回答一個(gè)更具前瞻性的問題

：在AI深度介入的時(shí)代

，

中國(guó)品牌如何以技術(shù)為引擎

，

以洞察為語(yǔ)言

，

以文化為橋梁

，構(gòu)建面向未來(lái)的全球競(jìng)爭(zhēng)力?，F(xiàn)如今

，

中國(guó)品牌正處在全球化的關(guān)鍵拐點(diǎn)

，

它們既是技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)者

，也是文化價(jià)值的傳播者

，

既要在算法的世界中保持效率

，也要在文化的世界中保持溫度。

我們希望

，

《

CAAC品牌出海手冊(cè)2.0》

不僅是一份實(shí)戰(zhàn)指南，更是一份時(shí)代的記錄——記錄中國(guó)品牌如何以智慧和技術(shù)為雙翼

，穿越周期、跨越邊界

，在全球價(jià)值鏈中重塑影響力。當(dāng)不確定性成為全球經(jīng)濟(jì)新常態(tài)

，

唯有具備持續(xù)學(xué)習(xí)與自我進(jìn)化能力的品牌

，才能真正行穩(wěn)致遠(yuǎn)。希望出海手冊(cè)成為中國(guó)品牌的行動(dòng)坐標(biāo)

，

幫助更多企業(yè)以AI為帆、

以洞察為舵、

以文化為心

，駛向高質(zhì)量全球化的更廣闊藍(lán)海。CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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品

牌

出

海

手

冊(cè)

前言2.0品牌出海觀察01過去一年

，貿(mào)易戰(zhàn)、關(guān)稅及平臺(tái)合規(guī)新規(guī)對(duì)中國(guó)企業(yè)出海節(jié)奏造成了哪些“顯性”沖擊？又帶來(lái)了哪些機(jī)會(huì)？02

展望2026

，您覺得中國(guó)企業(yè)出海需把握哪些“關(guān)鍵趨勢(shì)”？AI賦能品牌出海03中國(guó)品牌如何借AI重構(gòu)出海路徑？04如何利用AI識(shí)別高潛力的出海市場(chǎng)并制定差異化溝通策略?05AI如何在出海的前期方案階段提供市場(chǎng)洞察？06中國(guó)品牌出海前

，AI調(diào)研能否替代傳統(tǒng)方法？07如何用AI實(shí)現(xiàn)從“賣貨”到“品牌塑造”的跨越？08如何通過人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)效率與跨文化體驗(yàn)的雙贏？09AI如何幫助出海企業(yè)在本地化和一致性之間找到平衡？10知識(shí)圖譜如何幫助AIAgent從被動(dòng)檢索升級(jí)為主動(dòng)推理？CONTENTS

目錄11如何構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的全球化智能洞察與決策體系？12AI如何幫助實(shí)現(xiàn)客戶戰(zhàn)略與IP資源的精準(zhǔn)匹配？13AI如何成為品牌全球化創(chuàng)意體系的核心驅(qū)動(dòng)力？14AIGC如何重塑內(nèi)容生產(chǎn)模式

，實(shí)現(xiàn)降本增效與創(chuàng)意共贏？15AI如何構(gòu)建廣告投放的洞察閉環(huán)？16如何打造能真正“

聽懂”并“融入”本地文化的AI客服？17“帶貨內(nèi)容智能助手”如何實(shí)現(xiàn)從匹配到達(dá)人的閉環(huán)？18SEO：AI搜索如何影響流量？AI

+Semrush怎么制定年度策略？19大型工程承包集團(tuán)在“一帶一路”

出海的經(jīng)驗(yàn)20AI如何助力美妝品牌突破內(nèi)容同質(zhì)化

，構(gòu)建全球化傳播新表達(dá)？品牌出海觀察CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCEBRANDGOINGOVERSEASGUIDEBOOKCAAC

品

牌

出

海

手

冊(cè)2.0最直接的沖擊體現(xiàn)在跨境電商領(lǐng)域。

以往高度依賴美國(guó)市場(chǎng)的跨境電商（曾占總量80%）

，其美國(guó)業(yè)務(wù)占比今年大幅下滑了10到15個(gè)百分點(diǎn)。

持續(xù)的不確定性導(dǎo)致許多賣家在二、

三季度忙于清庫(kù)存

，后續(xù)的海外倉(cāng)備貨也變得十分困難

，業(yè)界對(duì)第四季度的預(yù)期非常不好。同時(shí)

，

平臺(tái)政策的劇變也帶來(lái)了巨大打擊。

例如

，

Meta（

Facebook）

將其在中國(guó)的廣告返點(diǎn)從10%大幅削減至3%。

由于許多中小跨境電商的平均利潤(rùn)率低于5%

，這一政策調(diào)整被視為滅頂之災(zāi)

，

并可能導(dǎo)致出海營(yíng)銷服務(wù)行業(yè)的利潤(rùn)在明年直接砍半乃至下滑60%。

對(duì)于品牌出海而言

，在美國(guó)的整體投入和未來(lái)預(yù)期也都在下降。然而

，這些沖擊也迫使企業(yè)尋找新的出路

，

帶來(lái)了結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。

首先

，

非美國(guó)市場(chǎng)

，如東南亞、

中東、

中亞和歐洲的跨境電商業(yè)務(wù)增長(zhǎng)非常快

，

為企業(yè)提供了很大的空間和機(jī)會(huì)。

其次

，

貿(mào)易戰(zhàn)推動(dòng)了中國(guó)整體國(guó)家戰(zhàn)略向一帶一路沿線國(guó)家傾斜

，這不僅為品牌出海負(fù)責(zé)人帶來(lái)了更大的空間

，也伴隨著越來(lái)越多沿線國(guó)家出臺(tái)的、對(duì)中國(guó)企業(yè)利好的落地政策。此外

，

國(guó)內(nèi)如海南封關(guān)等新政策

，憑借15%的稅收優(yōu)惠等措施

，也為出海企業(yè)提供了極具吸引力的政策紅利。沖擊主要落在

“成本陡增”與

“準(zhǔn)入門檻”兩大痛點(diǎn)。

關(guān)稅層面

，我們接觸到的醫(yī)療設(shè)備、

電氣企業(yè)客戶

，僅應(yīng)對(duì)美歐關(guān)稅上調(diào)和《外國(guó)政府補(bǔ)貼條例》

追溯

，就多承擔(dān)了15%-20%的額外成本

，有客戶甚至因備貨周期趕不上政策變動(dòng)丟了長(zhǎng)期訂單。

合規(guī)更成

“生死線”

，

歐洲碳足跡報(bào)告、北美UL認(rèn)證的細(xì)節(jié)要求越來(lái)越細(xì)

，不少中小賣家因?yàn)槿睂I(yè)團(tuán)隊(duì)

，要么資料提交反復(fù)被打回

，要么直接因不合規(guī)下架商品

，這在我們的客戶咨詢里占了近三成。機(jī)會(huì)恰恰是壓力逼出來(lái)的轉(zhuǎn)型空間。一是新興市場(chǎng)

“接棒”增長(zhǎng)

，我們服務(wù)的消費(fèi)電子客戶

，

去年拉美、

中東的流量同比漲了近一倍

，

非洲加納、

尼日利亞這些地方

，

詢盤量增速比歐美快得多

，成了新的業(yè)績(jī)緩沖帶。

二是合規(guī)能力變

“競(jìng)爭(zhēng)力

”

，我們用AI工具幫客戶做認(rèn)證資料梳理

，周期能縮短近一半

，有個(gè)新能源客戶就靠這提前拿到歐盟準(zhǔn)入

，搶了先機(jī)。

三是技術(shù)突圍見效

，像創(chuàng)新藥、

“新三樣”這些有技術(shù)壁壘的品類

，

出口基本沒受太大影響，反而因?yàn)椴町惢痉€(wěn)了腳跟

，這印證了

“產(chǎn)品力才是根本”的道理。過去一年

，

貿(mào)易戰(zhàn)

、

關(guān)稅及平臺(tái)合規(guī)新規(guī)對(duì)中國(guó)企業(yè)出海造成了哪些

“

顯性

”

沖擊？又帶來(lái)了哪些機(jī)會(huì)？○耐特康賽網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司董事長(zhǎng)兼CEO渠成○北京新意瑞途科技有限公司CEO鄧晨○華揚(yáng)聯(lián)眾香港總經(jīng)理陳裕安過去一年

，

貿(mào)易戰(zhàn)與平臺(tái)合規(guī)新規(guī)對(duì)中國(guó)品牌的海外營(yíng)銷節(jié)奏造成了顯性沖擊。

關(guān)稅上升使傳統(tǒng)廣告預(yù)算被迫01CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.003過去一年

，全球貿(mào)易環(huán)境的不確定性顯著上升。

部分市場(chǎng)對(duì)中國(guó)商品征收高額關(guān)稅

，直接壓縮了利潤(rùn)空間

，使中小品牌的經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定性與廣告預(yù)算承壓。

疊加平臺(tái)端的合規(guī)新規(guī)（如數(shù)據(jù)隱私、

內(nèi)容審查、稅務(wù)申報(bào)等）

，企業(yè)在投放端、

支付端、

內(nèi)容端的運(yùn)營(yíng)復(fù)雜度明顯提升

，

導(dǎo)致部分客戶階段性收縮投放、

延遲結(jié)算

，

出海業(yè)務(wù)整體節(jié)奏趨緩。然而

，這場(chǎng)

“

陣痛”也加速中國(guó)企業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與全球化再分布。一方面

，企業(yè)開始主動(dòng)優(yōu)化市場(chǎng)布局

，從單一市場(chǎng)轉(zhuǎn)向多元化市場(chǎng)如東南亞、

中東、

拉美等高增長(zhǎng)區(qū)域

，形成更具韌性的

“多點(diǎn)開花

”格局。另一方面

，

品牌升級(jí)與數(shù)智化成為企業(yè)提質(zhì)增效、邁向國(guó)際化的關(guān)鍵路徑。

面對(duì)營(yíng)銷的提質(zhì)增效需求

，企業(yè)可借助智能投放

SAAS平臺(tái)、AI輔助工具等技術(shù)產(chǎn)品

，在

Meta、

Google、

TikTok等全球媒體體系中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化投放與成本優(yōu)化；

同時(shí)強(qiáng)化

“

品牌出海

”

相關(guān)模塊

，

通過內(nèi)容本地化、

團(tuán)隊(duì)本地化、

服務(wù)本地化等方式

，

推動(dòng)自身從

“價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)

”

轉(zhuǎn)向“價(jià)值增長(zhǎng)”

，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)品牌影響力與用戶認(rèn)知度的持續(xù)提升?？傮w來(lái)看

，相關(guān)政策的短期沖擊雖構(gòu)成一定影響

，但長(zhǎng)期來(lái)看

，這更加速了中國(guó)企業(yè)在品牌、技術(shù)與全球供應(yīng)鏈層面的系統(tǒng)性升級(jí)。

未來(lái)

，那些具備本地化能力與長(zhǎng)期品牌思維的出海企業(yè)

，將在新一輪全球競(jìng)爭(zhēng)中贏得主動(dòng)權(quán)。壓縮

，企業(yè)不得不重新評(píng)估市場(chǎng)優(yōu)先級(jí)與投放策略。

同時(shí)

，

海外平臺(tái)加強(qiáng)內(nèi)容審查與數(shù)據(jù)合規(guī)要求

，

品牌在廣告創(chuàng)意、

用戶數(shù)據(jù)使用及KOL合作方面面臨更高門檻。但這些挑戰(zhàn)也催生了營(yíng)銷創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

首先

，

品牌開始轉(zhuǎn)向東南亞、

中東等新興市場(chǎng)

，采用

“微區(qū)域”營(yíng)銷策

略

，

以更本地化的內(nèi)容與渠道建立信任。

其次

，AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用成為關(guān)鍵突破口

，

幫助企業(yè)提升調(diào)研效率、

優(yōu)化

內(nèi)容生成

，增強(qiáng)出海的敏捷性與精準(zhǔn)度。此外

，這場(chǎng)外部沖擊正在倒逼中國(guó)品牌完成從

“

出口導(dǎo)向”到

“品牌導(dǎo)向”

，從

“流量思維”轉(zhuǎn)向

“信任思維”的戰(zhàn)略升級(jí)。未來(lái)的全球化競(jìng)爭(zhēng)

，不僅是成本與效率的較量

，

更是文化適配力與技術(shù)應(yīng)用力的綜合比拼。

營(yíng)銷不再

只是曝光與轉(zhuǎn)化

，更是文化理解與價(jià)值溝通的系統(tǒng)工程。過去一年

，最直接的

“顯性”沖擊有三：?成本飆升：

歐美關(guān)稅壁壘持續(xù)加高

，疊加平臺(tái)費(fèi)用上漲

，直接吞噬利潤(rùn)

，

以往的低價(jià)鋪貨模式難以為繼。?合規(guī)鎖死：

平臺(tái)規(guī)則（如亞馬遜封號(hào)）

與數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（如GDPR）

執(zhí)法趨嚴(yán)

，粗放運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)極大

，一夜歸零不是危言聳聽。?流量變貴：

iOS隱私政策改變等因素

，使精準(zhǔn)獲客成本大幅上漲

，

舊有的營(yíng)銷模式失效。

但危機(jī)倒逼轉(zhuǎn)型

，也催生了三大機(jī)會(huì)：○久其數(shù)字傳播有限公司互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁盧嘉慧○省廣集團(tuán)國(guó)際營(yíng)銷事業(yè)群總經(jīng)理羅繼CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.004過去一年

，外部環(huán)境的變化給中國(guó)企業(yè)出海帶來(lái)了顯著的“顯性”沖擊。

首先

，關(guān)稅壁壘直接推高了產(chǎn)品成本，削弱了價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力

，

迫使許多依賴傳統(tǒng)性價(jià)比模式的企業(yè)利潤(rùn)承壓。

其次

，

全球主要平臺(tái)（如Amazon、

TikTokShop等）

的合規(guī)新規(guī)持續(xù)收緊

，對(duì)運(yùn)營(yíng)規(guī)范、數(shù)據(jù)隱私和內(nèi)容審核提出了更高要求

，導(dǎo)致部分企業(yè)因適應(yīng)不及而面臨封號(hào)、

下架等風(fēng)險(xiǎn)

，

出海節(jié)奏明顯放緩。然而

，危中有機(jī)。這些挑戰(zhàn)正倒逼中國(guó)企業(yè)從

“粗放式鋪貨”轉(zhuǎn)向

“精細(xì)化品牌運(yùn)營(yíng)

”。

在紅人營(yíng)銷領(lǐng)域

，我們觀察到兩大機(jī)遇

：第一

，

本地化紅人合作成為破局關(guān)鍵。通過與目標(biāo)市場(chǎng)的中腰部及垂類紅人深度綁定

，

品牌能以更高性價(jià)比和真實(shí)感建立信任

，有效規(guī)避泛流量競(jìng)爭(zhēng)。第二

，AI技術(shù)大幅提升了紅人營(yíng)銷的效率和精準(zhǔn)度。利用AI數(shù)據(jù)分析

，

我們可以快速篩選匹配品牌調(diào)性的紅人、預(yù)測(cè)內(nèi)容爆款概率、

并實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)多語(yǔ)種內(nèi)容智能生成與優(yōu)化

，

幫助品牌在合規(guī)前提下

，

以更低成本和更快速度測(cè)試新市場(chǎng)、

打造爆款。02

展望2026

，

中國(guó)企業(yè)出海需把握哪些

“

關(guān)鍵趨勢(shì)

”

？品牌出海必須要落地

，

單純依靠

D2C（

Direct-to-Consumer）

的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式

，

已不可行

，也不被認(rèn)為是能夠在海外市場(chǎng)長(zhǎng)期發(fā)展的解決方案。企業(yè)無(wú)法只通過互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷就想打出真正的品牌價(jià)值并得到當(dāng)?shù)叵M(fèi)者的認(rèn)可。內(nèi)容成為唯一的彎道超車機(jī)會(huì)

，

中國(guó)企業(yè)彎道超車的機(jī)會(huì)只在于內(nèi)容。

這是因?yàn)镸eta、

Google、TikTok等主流廣告平臺(tái)正在幾乎把所有的人為優(yōu)化的空間全部都刪除掉。未來(lái)的廣告投放只剩下內(nèi)容加

ROI。

因此

，

內(nèi)容成為了影響一切的一切

，是唯一的贏法。如何將中國(guó)在國(guó)內(nèi)內(nèi)容層面的先進(jìn)優(yōu)勢(shì)合理地復(fù)制到海外

，將是企業(yè)最核心的課題之一。AI在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)上的應(yīng)用

，其核心機(jī)會(huì)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方面。

中國(guó)企業(yè)在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力上和數(shù)據(jù)的應(yīng)用上已經(jīng)高于許多國(guó)外的品牌或廣告公司。

因此

，如何利用AI賦能

，在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)上做到快人一步

，保持更強(qiáng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力

，將是一個(gè)非常大的一個(gè)機(jī)會(huì)。?

品牌出海正當(dāng)時(shí)

：被迫放棄價(jià)格戰(zhàn)

，反而讓中國(guó)企業(yè)開始專注品牌價(jià)值和用戶體驗(yàn)

，有了建立長(zhǎng)期溢價(jià)的機(jī)會(huì)。?

供應(yīng)鏈重塑

：逼著企業(yè)布局海外倉(cāng)、本土化供應(yīng)鏈

，

雖然前期投入大

，但換來(lái)了更快的履約速度和更強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。?

新市場(chǎng)爆發(fā)

：在歐美受挫的精力

，轉(zhuǎn)向了生機(jī)勃勃的東南亞、

中東等新興市場(chǎng)

，發(fā)現(xiàn)了新的增長(zhǎng)洼地?！鹛煜滦銛?shù)字科技集團(tuán)市場(chǎng)公關(guān)部負(fù)責(zé)人蘇書明○北京新意瑞途科技有限公司CEO鄧晨CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.005展望2025-2026年

，

中國(guó)品牌出海營(yíng)銷正迎來(lái)

“AI驅(qū)動(dòng)的效率革命”

，重塑行業(yè)格局與團(tuán)隊(duì)能力。

三大趨勢(shì)尤為關(guān)鍵：首先

，AI加速接管廣告投放流程

，包括預(yù)算分配、

出價(jià)調(diào)整與優(yōu)化

，釋放團(tuán)隊(duì)策略空間；

其次

，

隱私法規(guī)推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

，企業(yè)需構(gòu)建一方數(shù)據(jù)池

，借助AI挖掘用戶價(jià)值；

第三

，AIGC技術(shù)成熟

，使本地化創(chuàng)意生成更高效

，廣告內(nèi)容從藝術(shù)創(chuàng)作轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。為抓住機(jī)遇

，企業(yè)應(yīng)落實(shí)三大戰(zhàn)略

：一是構(gòu)建AI智能投放系統(tǒng)

，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)預(yù)算優(yōu)化；

二是打造合規(guī)安全的數(shù)據(jù)中樞

，整合多源數(shù)據(jù)并精準(zhǔn)識(shí)別高價(jià)值受眾；

三是推行品效合一的AI內(nèi)容策略

，

通過AIGC與AB測(cè)試提升創(chuàng)意效果。這場(chǎng)變革不僅是技術(shù)升級(jí)

，更是組織與思維模式的重塑。未來(lái)的領(lǐng)軍者

，將是那些能將AI作為策略大腦、數(shù)據(jù)引擎與創(chuàng)意工廠的企業(yè)。首先

，AI要融入營(yíng)銷全鏈路

，不是只當(dāng)工具用。

傳統(tǒng)展會(huì)轉(zhuǎn)化率越來(lái)越低

，但AI能把

“搜索

-社交

-

內(nèi)容”串起來(lái)做閉環(huán)。我們幫客戶在歐洲做

LinkedIn精準(zhǔn)觸達(dá)

，北美用Google技術(shù)視頻講工廠實(shí)力

，

再配上可視化生產(chǎn)內(nèi)容

，信任度一下子就上來(lái)了——這不是單純的技術(shù)應(yīng)用

，是讓AI成為品牌的

“數(shù)字化代言人”。其次

，新興市場(chǎng)得

“分層深耕”

，不能一刀切。

拉美市場(chǎng)盤子大

，但規(guī)則得吃透；

非洲要先搭本地支付和物流節(jié)點(diǎn)

，不然配送丟單能虧哭。

我們給客戶的建議是

“

區(qū)域適配”：

中東重點(diǎn)鋪新能源基建相關(guān)產(chǎn)品

，東南亞盯緊消費(fèi)電子

，再把線上流量導(dǎo)到線下體驗(yàn)店沉淀私域

，這樣才穩(wěn)。最后

，合規(guī)要

“前置預(yù)埋”

，別等出事再補(bǔ)。

中美歐的規(guī)則差異越來(lái)越大

，

去年就有客戶踩了數(shù)據(jù)合規(guī)的坑。建議先建個(gè)全球政策追蹤機(jī)制

，用AI

自動(dòng)生成碳足跡、

數(shù)據(jù)合規(guī)報(bào)告

，再找國(guó)際律所搭好風(fēng)險(xiǎn)防火墻

，把合規(guī)嵌到供應(yīng)鏈每一環(huán)——畢竟品牌出海不是地理延伸

，合規(guī)根基不穩(wěn)走不遠(yuǎn)。展望2025-2026

，全球市場(chǎng)將進(jìn)入

“去中心化競(jìng)爭(zhēng)+智能化協(xié)同”的新階段。對(duì)于中國(guó)企業(yè)而言

，

出海不再只是流量與價(jià)格的博弈

，而是綜合實(shí)力、

品牌信任與文化表達(dá)的全面競(jìng)爭(zhēng)。

我們認(rèn)為

，應(yīng)重點(diǎn)把握以下三大趨勢(shì)：趨勢(shì)一：

從

“產(chǎn)品出?！边~向

“品牌出?！?。全球消費(fèi)者對(duì)品牌文化、

價(jià)值理念與社會(huì)責(zé)任的關(guān)注度持續(xù)上升。

企業(yè)需通過品牌故事、

視覺體系與文化表達(dá)，構(gòu)建差異化認(rèn)知

，實(shí)現(xiàn)由

“性價(jià)比優(yōu)勢(shì)”

向

“品牌共鳴”的轉(zhuǎn)變。趨勢(shì)二：

AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷智能化與內(nèi)容生產(chǎn)革命?！鹉吞乜蒂惥W(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司董事長(zhǎng)兼CEO渠成○省廣集團(tuán)國(guó)際營(yíng)銷事業(yè)群總經(jīng)理羅繼○華揚(yáng)聯(lián)眾業(yè)務(wù)總監(jiān)胡健欣CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.006展望未來(lái)兩年

，

中國(guó)企業(yè)出海必須把握三個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)

，我的三條核心建議是：1.從

“賣貨”到

“做品牌”

，深度本土化是核心。別再只當(dāng)

“供應(yīng)商”。

要深入研究本地文化、消費(fèi)習(xí)慣

，

用本地團(tuán)隊(duì)、本地營(yíng)銷、本地內(nèi)容

，打造一個(gè)有溫度的品牌。

參考She

In在本地化設(shè)計(jì)上的成功。擁抱AI

，全鏈路提效是生存技能。2.AI不再是概念。從用AI生成營(yíng)銷素材、優(yōu)化廣告投放到智能客服、預(yù)測(cè)趨勢(shì)

，必須將其作為核心工具

，否則將在效率競(jìng)爭(zhēng)中掉隊(duì)。3.合規(guī)與ESG是新入場(chǎng)券。數(shù)據(jù)安全、

環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)、

平臺(tái)規(guī)則

，必須視為生命線。

合規(guī)不再是成本

，而是最基本的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

主動(dòng)踐行ESG，能為你贏得消費(fèi)者和監(jiān)管的雙重信任?？傊?/p>

，未來(lái)的贏家

，屬于那些用本土化打動(dòng)人心、

用技術(shù)提升效率、

用合規(guī)保障遠(yuǎn)航的企業(yè)。展望2025-2026

，

中國(guó)品牌出海將進(jìn)入一個(gè)以技術(shù)和深度連接為核心的新階段。

我提出三條關(guān)鍵建議：1.全面擁抱AI驅(qū)動(dòng)的

“紅人營(yíng)銷智能體”。未來(lái)的紅人營(yíng)銷不應(yīng)僅限于找紅人發(fā)帖

，

而是構(gòu)建一個(gè)由AI賦能的完整生態(tài)。建議企業(yè)投入建設(shè)

“AI紅人中樞系統(tǒng)”

，實(shí)現(xiàn)從紅人挖掘、

內(nèi)容創(chuàng)意生成、

多平臺(tái)自動(dòng)化發(fā)布到效果歸因的全鏈路智能化。這將使品牌能夠以前所未有的規(guī)模和速度

，在海外市場(chǎng)執(zhí)行高度本地化、

個(gè)性化的溝通策略

，并實(shí)時(shí)優(yōu)化ROI。2.深耕

“紅人即渠道”的社交電商閉環(huán)。外社交電商（如TikTok

Shop,Instagram

Shopping）

基礎(chǔ)設(shè)施成熟

，紅人將從單純的

“曝光渠道”AI已深度重構(gòu)廣告產(chǎn)業(yè)鏈

，

從素材生成、

創(chuàng)意驗(yàn)證到用戶洞察

，

全面提升投放效率。

企業(yè)應(yīng)借助AI工具實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)觸達(dá)+智能優(yōu)化”

，

同時(shí)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)

，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期ROI提升。趨勢(shì)三：

市場(chǎng)多元化與本地化深耕并行。地緣政治與貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)將持續(xù)存在

，企業(yè)可考慮開拓以東南亞、

中東、

南美等新興市場(chǎng)為支點(diǎn)的全球布局。

同時(shí)，通過本地化團(tuán)隊(duì)建設(shè)、

合規(guī)體系完善與跨境基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)

，真正實(shí)現(xiàn)

“在地生長(zhǎng)”?！鹁闷鋽?shù)字傳播有限公司海外品牌事業(yè)部副總裁杜雨澎○天下秀數(shù)字科技集團(tuán)市場(chǎng)公關(guān)部負(fù)責(zé)人蘇書明CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)隨著海072.0升級(jí)為

“核心銷售渠道

”。

建議企業(yè)將紅人納入分銷體系

，

通過聯(lián)盟營(yíng)銷、

直播帶貨、

獨(dú)家優(yōu)惠等方式

，

與紅人共建從

“種草

”到

“拔草

”

的無(wú)縫轉(zhuǎn)化路徑。

關(guān)鍵在于建立透明、

共贏的分傭機(jī)制和高效的供應(yīng)鏈支持

，激發(fā)紅人的賣貨動(dòng)力。3.聚焦

“價(jià)值觀共鳴”

，投資長(zhǎng)效品牌建設(shè)。在AI和紅人營(yíng)銷工具日趨同質(zhì)化后

，

品牌的終極壁壘將是其獨(dú)特的價(jià)值觀和故事。

建議出海企業(yè)超越單純的賣貨邏輯

，通過與價(jià)值觀相符的頭部紅人進(jìn)行深度品牌共創(chuàng)（如聯(lián)名產(chǎn)品、

公益合作等）

，

在目標(biāo)市場(chǎng)塑造有溫度、

有立場(chǎng)的品牌形象。

這不僅能提升用戶忠誠(chéng)度和復(fù)購(gòu)率

，更能增強(qiáng)品牌抵御外部環(huán)境波動(dòng)的韌性。最后

，合規(guī)要

“前置預(yù)埋”

，別等出事再補(bǔ)。

中美歐的規(guī)則差異越來(lái)越大

，去年就有客戶踩了數(shù)據(jù)合規(guī)的坑。建議先建個(gè)全球政策追蹤機(jī)制

，用AI

自動(dòng)生成碳足跡、數(shù)據(jù)合規(guī)報(bào)告

，再找國(guó)際律所搭好風(fēng)險(xiǎn)防火墻

，把合規(guī)嵌到供應(yīng)鏈每一環(huán)——畢竟品牌出海不是地理延伸

，合規(guī)根基不穩(wěn)走不遠(yuǎn)。CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.008AI賦能品牌出海CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCEBRANDGOINGOVERSEASGUIDEBOOKCAAC

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冊(cè)2.0在全球化浪潮與技術(shù)革新的雙重驅(qū)動(dòng)下

，越來(lái)越多中國(guó)品牌正加速

“

出海”

，尋求在國(guó)際市場(chǎng)中建立影響力。然而

，面對(duì)語(yǔ)言、

文化、

法規(guī)、

渠道等多重復(fù)雜變量

，傳統(tǒng)的品牌出海策略已難以滿足快速變化的市場(chǎng)需求。

此時(shí)，人工智能（AI）

正成為品牌全球化營(yíng)銷的新引擎。AI不僅是一種技術(shù)工具

，

更是一種戰(zhàn)略能力。

它正在深刻改變品牌如何洞察市場(chǎng)、

制定策略、

執(zhí)行營(yíng)銷、

優(yōu)化投放乃至管理客戶關(guān)系。

從內(nèi)容生成到廣告投放

，從消費(fèi)者行為預(yù)測(cè)到客戶旅程管理

，AI正在重塑品牌與海外消費(fèi)者之間的連接方式。尤其在出海過程中

，

品牌面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何在陌生市場(chǎng)中快速建立認(rèn)知與信任。

AI的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理與自動(dòng)化能力

，使品牌能夠更精準(zhǔn)地理解當(dāng)?shù)叵M(fèi)者需求

，更高效地進(jìn)行本地化內(nèi)容創(chuàng)作與傳播

，并在多渠道中實(shí)現(xiàn)智能化投放與優(yōu)化。然而

，

AI的廣泛應(yīng)用也帶來(lái)了新的問題與盲區(qū)。

例如

，

算法偏見可能導(dǎo)致文化誤讀

，

自動(dòng)化內(nèi)容可能削弱品牌調(diào)性

，數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)問題也日益嚴(yán)峻。

品牌在享受AI帶來(lái)的效率與規(guī)?；瘍?yōu)勢(shì)的同時(shí)

，必須警惕其潛在風(fēng)險(xiǎn)

，并構(gòu)建可持續(xù)的AI營(yíng)銷戰(zhàn)略。

二、

AI在品牌出海策略制定中的關(guān)鍵作用在品牌出海的戰(zhàn)略制定階段

，

人工智能（

AI）

已不再只是執(zhí)行層面的工具

，

而是成為戰(zhàn)略設(shè)計(jì)的參與者與加速器。

它能夠在市場(chǎng)選擇、

品牌定位、

產(chǎn)品策略、渠道規(guī)劃等多個(gè)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支持與智能建議

，

幫助企業(yè)制定更精準(zhǔn)、

更本地化、

更具前瞻性的全球化戰(zhàn)略。03中國(guó)品牌如何借AI重構(gòu)出海路徑？聚焦中國(guó)品牌在全球化進(jìn)程中如何借助AI技術(shù)突破傳統(tǒng)出海瓶頸。

內(nèi)容涵蓋AI在市場(chǎng)洞察、

文化適配、

策略優(yōu)化等方面的應(yīng)用

，

同時(shí)指出AI帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

，提出

“人

+AI”協(xié)同的可持續(xù)戰(zhàn)略路徑。（一）市場(chǎng)選擇與進(jìn)入策略AI可以整合多源數(shù)據(jù)（如社交媒體、

電商平臺(tái)、

搜索趨勢(shì)、

政策環(huán)境）

，建立市場(chǎng)潛力評(píng)估模型

，

幫助企業(yè)判斷哪些市場(chǎng)值得優(yōu)先進(jìn)入

，

并預(yù)測(cè)進(jìn)

入時(shí)機(jī)與潛在風(fēng)險(xiǎn)。（二）品牌定位與價(jià)值主張優(yōu)化通過語(yǔ)義分析與情緒識(shí)別

，

AI能夠洞察目標(biāo)市場(chǎng)消費(fèi)者的文化偏好與情感需求

，

協(xié)助品牌制定更

具共鳴的本地化敘事與價(jià)值主張。一、

引言：

AI如何重塑品牌出海的營(yíng)銷格局CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.011（三）產(chǎn)品策略與定價(jià)模型可以分析不同市場(chǎng)的產(chǎn)品接受度與價(jià)格敏感度，支持差異化定價(jià)策略與產(chǎn)品組合優(yōu)化

，提升市場(chǎng)

匹配度與利潤(rùn)空間。（四）渠道與傳播策略制定AI能夠分析各地媒介偏好與內(nèi)容消費(fèi)行為

，

幫助品牌制定更有效的內(nèi)容分發(fā)策略與渠道選擇

，提

升曝光與轉(zhuǎn)化效率。圖表：數(shù)據(jù)偏差對(duì)AI預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的影響備注

：以上比例參考自《AI

+賦能中小企業(yè)：出海營(yíng)銷的創(chuàng)新與發(fā)展》及《2025年中國(guó)AI應(yīng)用出海企業(yè)發(fā)展需求洞察報(bào)告》

，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)及實(shí)際運(yùn)營(yíng)人力管理情況得出。圖表：傳統(tǒng)vsAI驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)分析效率對(duì)比備注

：以上數(shù)據(jù)參考自

FineBI、Smartbi、DeepBI及相關(guān)行業(yè)平臺(tái)的性能評(píng)測(cè)與用戶反饋

，結(jié)合AI與傳統(tǒng)市場(chǎng)分析流程在效率、準(zhǔn)確性與自動(dòng)化程度上的實(shí)際差異得出。CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.012

三、

AI策略實(shí)踐中的常見盲區(qū)與風(fēng)險(xiǎn)盡管AI在品牌出海策略中展現(xiàn)出強(qiáng)大的洞察與執(zhí)行能力

，但在實(shí)際應(yīng)用過程中

，企業(yè)仍需警惕若干關(guān)鍵盲區(qū)。這些問題若未妥善處理

，可能導(dǎo)致策略偏差、

品牌受損

，甚至引發(fā)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。(一)

數(shù)據(jù)偏差與模型誤導(dǎo)1.1黑箱模型缺乏透明度

，影響決策可信度許多AI模型（尤其是深度學(xué)習(xí)模型）

在輸出結(jié)果時(shí)缺乏可解釋性

，

決策邏輯難以追溯

。

這種

“黑箱特性使得管理層在制定戰(zhàn)略時(shí)難以完全信任AI建議

，

甚至可能忽略潛在風(fēng)險(xiǎn)。

企業(yè)應(yīng)建立

“人機(jī)協(xié)同

”

的決策機(jī)制

，

確保AI輸出結(jié)果由人工進(jìn)行驗(yàn)證與解釋

，

尤其在關(guān)鍵市場(chǎng)進(jìn)入與品牌定位階段。圖表：數(shù)據(jù)偏差對(duì)AI預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的影響備注

：以上數(shù)據(jù)參考自

FineBI、Smartbi、DeepBI及相關(guān)行業(yè)平臺(tái)的性能評(píng)測(cè)與用戶反饋

，結(jié)合AI在不同數(shù)據(jù)質(zhì)量條件下的預(yù)測(cè)表現(xiàn)模擬得出。此圖展示了在不同數(shù)據(jù)偏差水平下

，AI模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率的變化趨勢(shì)。假設(shè)在無(wú)偏差數(shù)據(jù)環(huán)境中

，AI預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)92%；而隨著數(shù)據(jù)偏差加劇

，準(zhǔn)確率逐步下降至58%。該數(shù)據(jù)基于模擬分析

，反映出數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)AI策略效果的關(guān)鍵影響。圖表：AI模型透明度與信任度的關(guān)系備注

：以上數(shù)據(jù)參考自南都數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理研究中心、IBM、MITSloan等機(jī)構(gòu)關(guān)于AI模型透明度與用戶信任度的研究

，結(jié)合行業(yè)實(shí)測(cè)評(píng)分與用戶行為分析得出。AI依賴大量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模與預(yù)測(cè)

，

但在出海過程中

，企業(yè)往往面臨海外市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源不穩(wěn)定、

樣本偏差嚴(yán)重的問題。

例如

，社交媒體數(shù)據(jù)可能集中于特定年齡層或地區(qū)

，導(dǎo)致AI誤判整體市場(chǎng)趨勢(shì)。1.海外數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

，可能導(dǎo)致策略誤判CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.013圖表：AI生成內(nèi)容在不同文化市場(chǎng)中的誤判風(fēng)險(xiǎn)分布備注

：以上數(shù)據(jù)參考自《

PNAS

Nexus》期刊文章、《

MIT

Sloan》研究、《

Springer

HCII

2024》會(huì)議論文

，以及

IBMWatsonX、Bayshore

Intelligence等平臺(tái)對(duì)AI文化偏差與內(nèi)容生成風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估報(bào)告。數(shù)據(jù)結(jié)合AI在北美、歐洲、亞洲、中東及非洲市場(chǎng)生成內(nèi)容時(shí)的文化誤判案例分析與風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)建模得出。2.2

自動(dòng)化策略可能削弱品牌一致性與情感連接AI自動(dòng)生成的廣告文案或社交內(nèi)容雖然效率高

，

但若缺乏人工審校

，

可能導(dǎo)致品牌調(diào)性不一致

，

甚至失去與消費(fèi)者之間的情感共鳴

，影響長(zhǎng)期品牌建設(shè)。

在內(nèi)容創(chuàng)作與品牌傳播環(huán)節(jié)

，應(yīng)保留人工創(chuàng)意與文化審校機(jī)制

，確保AI生成內(nèi)容符合品牌價(jià)值觀與本地文化語(yǔ)境。圖表：AI生成內(nèi)容在不同文化市場(chǎng)中的接受度差異備注

：以上數(shù)據(jù)參考自

FineBI、Smartbi、DeepBI及相關(guān)行業(yè)平臺(tái)的內(nèi)容生成反饋與文化適應(yīng)性評(píng)估

，結(jié)合AI在不同地區(qū)內(nèi)容接受度的模擬分析得出。此圖展示了AI生成內(nèi)容在五個(gè)主要文化市場(chǎng)中的接受度差異。北美與歐洲市場(chǎng)接受度較高（分別為88%與81%）

，而中東地區(qū)因文化敏感性較強(qiáng)

，接受度僅為52%。數(shù)據(jù)基于用戶反饋與內(nèi)容審查機(jī)制的模擬評(píng)估。2.1

AI生成內(nèi)容可能忽略文化敏感性AI在內(nèi)容生成過程中

，

往往基于語(yǔ)言模型或語(yǔ)義分析進(jìn)行自動(dòng)創(chuàng)作

，

容易忽略目標(biāo)市場(chǎng)的文化禁忌、

宗教信仰或社會(huì)習(xí)慣。

例如

，某些顏色、

符號(hào)或表達(dá)方式在不同國(guó)家可能具有完全不同的含義。2.文化誤讀與品牌調(diào)性失控CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.014在AI驅(qū)動(dòng)的品牌出海戰(zhàn)略中

，

清晰的人機(jī)分工與協(xié)作流程設(shè)計(jì)是確保決策效率與質(zhì)量的關(guān)鍵。

AI的優(yōu)勢(shì)在于其能夠快速處理海量數(shù)據(jù)、

識(shí)別模式并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析

，

而人類則在價(jià)值判斷、文化敏感性與戰(zhàn)略創(chuàng)造方面具備不可替代的能力。

因此

，建立一套系統(tǒng)化的協(xié)作流程

，能夠最大化人機(jī)結(jié)合的效能。數(shù)據(jù)收集與初步分析（AI主導(dǎo)）

:AI系統(tǒng)負(fù)責(zé)從多渠道（如社交媒體、

消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、

競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)）

中收集并整理信息

，進(jìn)行趨勢(shì)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。戰(zhàn)略假設(shè)與方向設(shè)定（人類主導(dǎo)）

:基于AI提供的洞察

，

品牌戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)提出初步的市場(chǎng)進(jìn)入策略、定位方向與品牌信息框架

，并考慮文化適配性與品牌一致性。模擬與預(yù)測(cè)驗(yàn)證（AI輔助）

:AI模型對(duì)戰(zhàn)略假設(shè)進(jìn)行模擬

，

預(yù)測(cè)不同方案在目標(biāo)市場(chǎng)的潛在表現(xiàn)

，包括消費(fèi)者反應(yīng)、

媒體投放效果與銷售預(yù)估。最終決策與價(jià)值把關(guān)（人類主導(dǎo)）

:人類決策者根據(jù)AI模擬結(jié)果進(jìn)行綜合判斷

，確保戰(zhàn)略符合品牌長(zhǎng)期價(jià)值觀與社會(huì)責(zé)任

，并進(jìn)行必要的調(diào)整與定稿。執(zhí)行監(jiān)控與動(dòng)態(tài)調(diào)整（人機(jī)協(xié)同）

:在戰(zhàn)略執(zhí)行階段

，AI持續(xù)監(jiān)控市場(chǎng)反饋與數(shù)據(jù)變化

，

人類則根據(jù)AI提示進(jìn)行策略微調(diào)

，形成閉環(huán)式的動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制。這一流程不僅提升了決策的科學(xué)性與效率

，

也保留了品牌戰(zhàn)略中對(duì)人文價(jià)值與文化敏感性的尊重

，

是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)AI品牌出海的核心架構(gòu)之一。

四、

構(gòu)建可持續(xù)的AI驅(qū)動(dòng)品牌出海戰(zhàn)略在全球化競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下

，

品牌出海已不再是單一市場(chǎng)的擴(kuò)張行為

，

而是一個(gè)涉及多維度戰(zhàn)略協(xié)同的

系統(tǒng)工程。

AI技術(shù)的引入

，

為品牌出海提供了前所未有的洞察力與執(zhí)行力

，但其真正價(jià)值的釋放

，依賴于

“人

+AI”的協(xié)同機(jī)制、

組織能力的重塑

，

以及技術(shù)平臺(tái)的系統(tǒng)整合。(一)

建立“人

+AI”的協(xié)同決策機(jī)制AI并非替代人類

，

而是增強(qiáng)人類在決策中的洞察力。

構(gòu)建有效的

“人

+AI”協(xié)同機(jī)制

，是確保品牌戰(zhàn)略既具數(shù)

據(jù)驅(qū)動(dòng)性

，又不失人文判斷力的關(guān)鍵。AI可通過大數(shù)據(jù)分析、

自然語(yǔ)言處理等技術(shù)

，

快速識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)、

消費(fèi)者偏好及潛在風(fēng)險(xiǎn)。

但最終的戰(zhàn)略方向、

品牌價(jià)值觀的堅(jiān)持

，仍需由人類決策者把關(guān)

，確保品牌在全球市場(chǎng)中的一致性與文化敏感性。2.策略制定中的人機(jī)分工與協(xié)作流程設(shè)計(jì)1.AI提供洞察

，人類負(fù)責(zé)判斷與價(jià)值把關(guān)CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.015圖表：全球品牌AI采用率分布備注：數(shù)據(jù)來(lái)源為Boston

Consulting

Group《Where’s

the

Value

in

AI?》報(bào)告（2024）。此圖表根據(jù)BCG調(diào)查1,000位全球高管的結(jié)果繪制

，此圖表根據(jù)BCG調(diào)查1,000位全球高管的結(jié)果繪制

，顯示僅有4%的企業(yè)具備成熟AI能力

，22%已實(shí)施AI策略但仍在擴(kuò)展階段

，74%仍面臨價(jià)值落地挑戰(zhàn)。(二)

戰(zhàn)略組織能力建設(shè)AI驅(qū)動(dòng)的品牌出海戰(zhàn)略不僅是技術(shù)問題

，更是組織能力的重構(gòu)。圖表：AI戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)的典型構(gòu)成備注：數(shù)據(jù)來(lái)源為Scrum.org《AI-Driven

Organizational

StructureforSuccessfulAITransformation》（2025）

，此圖表展示AI戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)的跨職能構(gòu)成比例

，反映出數(shù)據(jù)科學(xué)、品牌管理與市場(chǎng)洞察等角色在AI驅(qū)動(dòng)品牌策略中的關(guān)鍵地位。一個(gè)高效的AI戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)包括

：數(shù)據(jù)科學(xué)家：

負(fù)責(zé)模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析；

市場(chǎng)洞察專家：

解讀數(shù)據(jù)背后的消費(fèi)者行為與文化差異；

品牌管理者

：確保戰(zhàn)略與品牌核心價(jià)值一致。

三者協(xié)同

，才能將AI洞察轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的品牌戰(zhàn)略。1.AI戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成：數(shù)據(jù)科學(xué)、市場(chǎng)洞察、品牌管理CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.016建議采用API或中臺(tái)架構(gòu)

，將AI工具與企業(yè)現(xiàn)有的CRM、

ERP、

BI系統(tǒng)進(jìn)行整合

，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通與戰(zhàn)略同步。同時(shí)

，建立統(tǒng)一的

“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)湖”

，作為AI與人類決策者共享的知識(shí)基礎(chǔ)

，提升決策一致性與響應(yīng)速度。

五、

結(jié)語(yǔ)：

AI是品牌全球化戰(zhàn)略的加速器

，但需謹(jǐn)慎駕馭在全球市場(chǎng)日益復(fù)雜與動(dòng)態(tài)變化的背景下

，

AI已成為品牌全球化戰(zhàn)略的重要加速器。

它不僅提升了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的響應(yīng)速度

，也增強(qiáng)了對(duì)消費(fèi)者行為的洞察力

，使戰(zhàn)略制定更具前瞻性與數(shù)據(jù)支撐。

然而

，AI并非萬(wàn)能

，其價(jià)值與邊界需被清晰認(rèn)知與合理管理。在總結(jié)AI在策略制定中的價(jià)值與邊界上

，

AI的核心價(jià)值在于：

快速處理海量數(shù)據(jù)

，

識(shí)別潛在機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)；

提供多維度的市場(chǎng)預(yù)測(cè)與消費(fèi)者洞察；

支持戰(zhàn)略模擬與執(zhí)行監(jiān)控

，提升決策效率。

但同時(shí)

，AI也存在邊界

：缺乏文化圖表：AI工具在市場(chǎng)預(yù)測(cè)與消費(fèi)者洞察中的使用率備注：數(shù)據(jù)來(lái)源為Statista&DemandSage《AIin

Marketing&PredictiveAIStatistics》（2025）

，此圖表整合多份市場(chǎng)研究

，顯示企業(yè)在市場(chǎng)預(yù)測(cè)（53%）、消費(fèi)者洞察（47%）與預(yù)測(cè)分析（95%）等領(lǐng)域廣泛使用AI工具

，突顯其在品牌出海策略中的價(jià)值。(三)

技術(shù)選型與平臺(tái)整合技術(shù)是AI戰(zhàn)略的基礎(chǔ)

，但選型與整合的合理性

，決定了戰(zhàn)略的可持續(xù)性。AI戰(zhàn)略的落地需要打破傳統(tǒng)部門壁壘。

建議設(shè)立

“

品牌出海戰(zhàn)略委員會(huì)

”

，

由市場(chǎng)、

技術(shù)、

法務(wù)、

運(yùn)營(yíng)等部門共同參與

，確保AI戰(zhàn)略在執(zhí)行層面具備可行性與合規(guī)性。可考慮以下幾類工具：

市場(chǎng)預(yù)測(cè)平臺(tái)；

消費(fèi)者洞察工具；

多語(yǔ)言情感分析工具。

選型標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)包括：

數(shù)據(jù)覆蓋范圍、

算法透明度、

可定制性與本地化能力。2.與現(xiàn)有戰(zhàn)略規(guī)劃系統(tǒng)的整合路徑1.如何選擇適合戰(zhàn)略制定的AI工具2.跨部門協(xié)同與決策機(jī)制優(yōu)化CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.017敏感性與價(jià)值判斷能力；

對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量與算法偏差高度依賴；

在復(fù)雜人類行為與情境判斷上仍存在局限。

因此

，AI應(yīng)作為戰(zhàn)略制定的

“增強(qiáng)器”而非

“替代者”

，與人類決策者形成互補(bǔ)關(guān)系

，確保品牌在全球化過程中既高效又有溫度。對(duì)于正在加速出海的中國(guó)品牌而言

，我們應(yīng)以AI為助力

，構(gòu)建更敏捷、

更本地化、

更持續(xù)的全球化戰(zhàn)略體系

，應(yīng)用應(yīng)圍繞以下三大方向展開：通過AI用戶畫像、

聚類分析和智能人設(shè)訪談等方法

，

深度挖掘不同海外用戶群體的特征與痛點(diǎn)

，

并基于此制定針對(duì)性的產(chǎn)品定位、

內(nèi)容策略和渠道組合

，實(shí)現(xiàn)高效本地化溝通。在全球競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天

，

中國(guó)品牌的出海之路已從

“產(chǎn)品出海

”邁向

“

品牌出海

”

的新階段。

成功的關(guān)鍵在于能否精準(zhǔn)洞察市場(chǎng)、

深度理解用戶、

靈活應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)、實(shí)現(xiàn)本土化溝通

，并持續(xù)迭代策略。

人工智能（

AI）

技術(shù)正成為實(shí)現(xiàn)這一系列目標(biāo)的強(qiáng)大引擎。將AI嵌入戰(zhàn)略規(guī)劃、

執(zhí)行與評(píng)估全過程

，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的閉環(huán)管理機(jī)制

，提升戰(zhàn)略的持續(xù)優(yōu)化能力。未來(lái)的品牌全球化

，不僅是技術(shù)的競(jìng)賽

，

更是價(jià)值與文化的融合。

AI的力量

，

只有在被謹(jǐn)慎駕馭、

與人類智慧協(xié)同的前提下

，才能真正助力中國(guó)品牌走向世界。在決定

“去哪兒

”和

“做什么

”

的戰(zhàn)略層面

，

全球市場(chǎng)的掃描與分析正日益依賴AI驅(qū)動(dòng)的洞察工具。

通過系統(tǒng)性地解碼宏觀數(shù)據(jù)

，能夠從海量信息中精準(zhǔn)識(shí)別高潛力賽道

，

為品牌出海找到最有力的突破口。AI

識(shí)別高潛力的出海市場(chǎng)并制定差異化溝結(jié)合AI的語(yǔ)言處理與情感分析能力

，深入理解不同文化背景下的消費(fèi)者需求

，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)溝通與產(chǎn)品適配。2.更本地化的消費(fèi)者洞察能力3.更可持續(xù)的全球化戰(zhàn)略體系1.更敏捷的戰(zhàn)略響應(yīng)機(jī)制利用AI構(gòu)建實(shí)時(shí)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)與快速?zèng)Q策系統(tǒng)

，提升對(duì)海外市場(chǎng)變化的響應(yīng)速度。一、

全球市場(chǎng)宏觀洞察與增長(zhǎng)機(jī)會(huì)挖掘如何利用通策略?CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)042.018（二）識(shí)別結(jié)構(gòu)性賽道與切入策略在選定目標(biāo)市場(chǎng)后

，

可進(jìn)一步運(yùn)用場(chǎng)景需求圖譜和競(jìng)品對(duì)標(biāo)模型等AI增強(qiáng)方法

，

從

“

國(guó)家→城市→場(chǎng)景→人群”的層級(jí)中

，精準(zhǔn)定位高價(jià)值機(jī)會(huì)點(diǎn)。?國(guó)家層級(jí)判斷市場(chǎng)階段

：AI可幫助判斷目標(biāo)市場(chǎng)處于萌芽期、成長(zhǎng)期還是成熟期

，從而制定相應(yīng)的市場(chǎng)教育、快速滲透或價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)策略。?城市層級(jí)鎖定增長(zhǎng)熱土

：分析人口流向與消費(fèi)力分布

，

例如美國(guó)的

“

陽(yáng)光地帶

”

、

德國(guó)南部經(jīng)濟(jì)圈、

巴西東南沿海城市等

，都是人口凈流入、

消費(fèi)活躍的核心區(qū)域。?場(chǎng)景層級(jí)挖掘潛在需求

：通過

“人-貨-場(chǎng)-時(shí)-地”五維場(chǎng)景分析

，能夠發(fā)現(xiàn)如

“高溫高濕下的除濕需求”

、

“多子女家庭獨(dú)立娛樂空間需求”等具體痛點(diǎn)

，

為產(chǎn)品功能定義與差異化提供明確方向。（三）

建立政策與趨勢(shì)預(yù)警機(jī)制出海企業(yè)面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)之一來(lái)自不熟悉的政策環(huán)境。

AI系統(tǒng)可以建立合規(guī)與政策預(yù)警看板

，

持續(xù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)市場(chǎng)的政策變動(dòng)。?綠色與能效法規(guī)

：例如

，

歐盟的ErP指令、意大利PNRR計(jì)劃中對(duì)節(jié)能家電的補(bǔ)貼政策

，AI系統(tǒng)可及時(shí)提示

，

引導(dǎo)企業(yè)優(yōu)先布局高能效等級(jí)產(chǎn)品。?數(shù)據(jù)隱私與安全

：對(duì)GDPR（歐盟）

、

CCPA（美國(guó)加州）

、沙特?cái)?shù)據(jù)本地化等法規(guī)進(jìn)行監(jiān)測(cè)

，確保企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)收集、

使用和存儲(chǔ)方式始終合規(guī)。?貿(mào)易與關(guān)稅動(dòng)態(tài)

：跟蹤關(guān)稅政策、

貿(mào)易協(xié)定變化

，

為供應(yīng)鏈布局和成本核算提供前瞻性指導(dǎo)。（一）

構(gòu)建智能化的市場(chǎng)掃描系統(tǒng)部署或接入AI“

出海國(guó)家地圖”類工具

，全方位洞察宏觀數(shù)據(jù)指標(biāo)

，覆蓋政策（

P）

、經(jīng)濟(jì)（

E）

、社會(huì)（

S）

、技術(shù)（

T）

、環(huán)境（

E）

、法律（

L）

等PESTEL框架

，

以及消費(fèi)信息、

營(yíng)銷生態(tài)和品類特征。?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策基礎(chǔ)

：通過對(duì)接世界銀行、

本地統(tǒng)計(jì)局、

行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等權(quán)威數(shù)據(jù)源

，企業(yè)能夠獲取關(guān)于目標(biāo)國(guó)家的GDP增速、

人口結(jié)構(gòu)、

消費(fèi)水平、

互聯(lián)網(wǎng)滲透率、

渠道結(jié)構(gòu)等實(shí)時(shí)信息

，

為市場(chǎng)選擇提供客觀依據(jù)。?可視化與智能分析

：AI系統(tǒng)能將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的地圖看板和國(guó)家評(píng)分卡

，

并基于預(yù)設(shè)算法（如市場(chǎng)吸引力-進(jìn)入難度矩陣）

智能推薦優(yōu)先進(jìn)入的市場(chǎng)。

企業(yè)只需點(diǎn)選目標(biāo)國(guó)家

，

即可快速生成包含關(guān)鍵洞察的深度市場(chǎng)評(píng)估報(bào)告。?行業(yè)定制化掃描

：針對(duì)不同行業(yè)

，AI模型可鎖定關(guān)鍵影響因子。例如

，

家電企業(yè)需重點(diǎn)關(guān)注家庭結(jié)構(gòu)、

居住面積、

氣候條件及能源政策；

消費(fèi)電子品牌則需洞察線上渠道占比、

社交電商成熟度及內(nèi)容消費(fèi)偏好。實(shí)戰(zhàn)案例：

某中國(guó)空調(diào)品牌在進(jìn)入沙特市場(chǎng)前

，利用AI市場(chǎng)掃描工具

，快速識(shí)別出該國(guó)“高溫干燥氣候”

、

“多

子女家庭結(jié)構(gòu)”以及“宗教生活場(chǎng)景”三大核心特征

，進(jìn)而針對(duì)性開發(fā)了具備“強(qiáng)效制冷”、

“多房間獨(dú)立控溫”及“禮拜時(shí)間靜音模式”的產(chǎn)品系列

，成功切入市場(chǎng)痛點(diǎn)。CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.019

二、

海外消費(fèi)者深度解碼與用戶全景畫像理解用戶是品牌在異國(guó)他鄉(xiāng)扎根的根本。成功的出海實(shí)踐

，正通過融合

“定性+定量+AI”的研究手段

，構(gòu)建真實(shí)、

立體、

可運(yùn)營(yíng)的用戶畫像

，

以精準(zhǔn)捕捉消費(fèi)者的深層及潛在需求。（一）

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合洞察全球化調(diào)研資源與AI分析平臺(tái)的結(jié)合

，

使得采集并融合多種類型的數(shù)據(jù)成為可能

，

從而形成對(duì)用戶的立體認(rèn)知：?行為與態(tài)度數(shù)據(jù)融合：

線上行為數(shù)據(jù)（瀏覽、

搜索、購(gòu)買）

與調(diào)研態(tài)度數(shù)據(jù)（偏好、滿意度）

的結(jié)合

，

有助于全面理解用戶

“做了什么”和

“為什么這么做”。?場(chǎng)景化深度洞察

：通過入戶深訪、

用戶日志等定性研究

，

可以真實(shí)還原產(chǎn)品在家庭環(huán)境中的使用場(chǎng)景。

進(jìn)一步的AI情感識(shí)別技術(shù)

，甚至能通過分析訪談視頻

，識(shí)別出用戶未明確表達(dá)的

“隱性痛點(diǎn)”。（二）

智能用戶畫像與聚類分析面對(duì)海量的用戶數(shù)據(jù)

，

中國(guó)企業(yè)可以運(yùn)用TF-IDF向量化和K-means聚類算法

，將用戶自動(dòng)分群

，并生成動(dòng)態(tài)的、

可交互的智能用戶畫像。借助人群畫像Agent實(shí)現(xiàn)全流程智能化分析。

當(dāng)用戶上傳原始資料后

，Agent會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)核心分析流程：?信息精準(zhǔn)提取：

自動(dòng)從文本中提取關(guān)鍵人群信息

，涵蓋基礎(chǔ)屬性、

行為偏好、

需求傾向等維度。?智能聚類分群

：基于專業(yè)算法對(duì)提取的信息進(jìn)行聚類

，將特征相似的個(gè)體歸為同一群體

，清晰劃分出如

“理智先鋒”、

“品質(zhì)悅己”等不同的人群類型。?結(jié)構(gòu)化報(bào)告與機(jī)會(huì)洞察

：在完成分群后

，Agent會(huì)生成兩份核心成果：

其一是人群特征匯總表格

，

以清晰直觀的形式呈現(xiàn)各人群的基本信息、

消費(fèi)觀及產(chǎn)品使用場(chǎng)景等關(guān)鍵數(shù)據(jù)；

其二是詳細(xì)的人群畫像與分析報(bào)告

，不僅直觀呈現(xiàn)人群特征

，更會(huì)結(jié)合市場(chǎng)現(xiàn)狀

，

挖掘潛在的產(chǎn)品切入點(diǎn)與市場(chǎng)拓展方向。在靜態(tài)畫像的基礎(chǔ)上

，智能人設(shè)（

Persona

AI）

技術(shù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)交互。該系統(tǒng)能基于聚類結(jié)果

，

為每一類人群生成一個(gè)由合成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、

高度仿真的虛擬用戶。?人設(shè)構(gòu)建

：AI會(huì)自動(dòng)提取消費(fèi)者的基本信息、購(gòu)物風(fēng)格、產(chǎn)品偏好及語(yǔ)言風(fēng)格

，

并據(jù)此構(gòu)建出具備完整背景、動(dòng)機(jī)和行為模式的智能人設(shè)。?沉浸式對(duì)話訪談：

決策者可以進(jìn)入

“座談會(huì)

”界面

，

與所有智能人設(shè)進(jìn)行一對(duì)多對(duì)話

，

也可以選擇特定人設(shè)進(jìn)行一對(duì)一深度交流。

每一個(gè)智能人設(shè)都會(huì)嚴(yán)格依據(jù)其背后真實(shí)人群的數(shù)據(jù)定位與語(yǔ)言風(fēng)格進(jìn)行推理和回答。?深度需求挖掘

：在對(duì)話過程中

，

可以隨時(shí)進(jìn)行追問。例如

，從

“偏好這款產(chǎn)品

”追問至

“選擇時(shí)最看重的具體功能

”或

“使用場(chǎng)景中遇到的不便

”

，從而逐步挖掘出更細(xì)分、

更深層的需求信息

，

為產(chǎn)品優(yōu)化與營(yíng)銷溝通提供扎實(shí)的決策支撐。CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.020（三）

數(shù)字化用戶旅程與痛點(diǎn)地圖用戶旅程圖是理解消費(fèi)者與品牌互動(dòng)全過程的重要工具

，

而AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)用戶旅程圖的數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化與個(gè)性化

，精準(zhǔn)識(shí)別用戶在各個(gè)觸點(diǎn)的需求與痛點(diǎn)

，

優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

借助AI痛點(diǎn)機(jī)會(huì)分析看板

，將用戶在

“認(rèn)知-考慮-購(gòu)買-使用-分享”全旅程中的觸點(diǎn)、

行為、

情緒和痛點(diǎn)可視化。?

用戶旅程框架搭建

：AI工具通過整合多渠道的用戶數(shù)據(jù)

，構(gòu)建覆蓋

“認(rèn)知

-興趣

-決策

-購(gòu)買

-使用

-復(fù)購(gòu)

-推薦”全鏈路的用戶旅程框架

，并記錄每個(gè)環(huán)節(jié)的用戶行為、

時(shí)間節(jié)點(diǎn)、

互動(dòng)渠道與反饋內(nèi)容。?用戶旅程細(xì)分

：AI工具通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)用戶旅程進(jìn)行細(xì)分

，識(shí)別出不同用戶群體的差異化旅程路徑。?痛點(diǎn)自動(dòng)聚類

：利用自然語(yǔ)言處理（

NLP）

技術(shù)

，AI能將散落的用戶反饋?zhàn)詣?dòng)歸類為

“功能痛點(diǎn)

”

、

“體驗(yàn)痛點(diǎn)”、

“服務(wù)痛點(diǎn)”等

，并標(biāo)識(shí)其出現(xiàn)頻率和嚴(yán)重程度。?機(jī)會(huì)優(yōu)先級(jí)排序

：系統(tǒng)可生成

“痛點(diǎn)-機(jī)會(huì)矩陣”

，

幫助企業(yè)判斷哪些問題最亟待解決

，

哪些改進(jìn)能帶來(lái)最大的用戶價(jià)值。

三、

競(jìng)爭(zhēng)生態(tài)博弈與合規(guī)風(fēng)控體系在海外市場(chǎng)

，不僅要比用戶更懂用戶

，還要比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更懂競(jìng)爭(zhēng)。

借助AI工具進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)監(jiān)測(cè)和合規(guī)風(fēng)控

，是構(gòu)建持久競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。3.1動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)圖譜與策略解碼利用AI競(jìng)品監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

，構(gòu)建動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)圖譜

，從多個(gè)維度持續(xù)追蹤競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)向：?產(chǎn)品與定價(jià)

：監(jiān)測(cè)競(jìng)品的新品發(fā)布、

功能升級(jí)、

價(jià)格變動(dòng)及促銷策略。?

內(nèi)容與聲量

：追蹤競(jìng)品在社交媒體、視頻平臺(tái)、

新聞媒體的內(nèi)容投放、

KOL合作及用戶互動(dòng)情況

，

通過情感分析判斷其營(yíng)銷活動(dòng)的成效。?用戶口碑分析：

AI能爬取并分析競(jìng)品用戶評(píng)論

，

快速識(shí)別其產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)點(diǎn)和抱怨點(diǎn)

，

為企業(yè)提供

“攻擊

”或“規(guī)避”的決策依據(jù)。實(shí)戰(zhàn)案例：

某出海智能穿戴設(shè)備品牌

，通過Persona

Agent識(shí)別出三類核心用戶

：注重參數(shù)的

“數(shù)據(jù)控”

、追求時(shí)尚的

“潮流派”和關(guān)注家庭健康的

“守護(hù)者”。

據(jù)此

，該品牌制定了差異化的溝通策略

：對(duì)

“數(shù)據(jù)控”強(qiáng)調(diào)芯片性能和續(xù)航數(shù)據(jù)；

對(duì)

“潮流派”聯(lián)合本地設(shè)計(jì)師推出聯(lián)名款；

對(duì)“守護(hù)者”則宣傳心率監(jiān)測(cè)和跌倒警報(bào)功能。實(shí)戰(zhàn)案例：

某中國(guó)手機(jī)品牌在進(jìn)入東南亞市場(chǎng)時(shí)

，通過AI競(jìng)品監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)

，

國(guó)際品牌A主打

“影像旗艦

”

，

品牌B主打

“游戲性能

”

，

而本地品牌C則占據(jù)

“性價(jià)比

”市場(chǎng)。

據(jù)此

，

該品牌精準(zhǔn)定位了

“設(shè)計(jì)美學(xué)+本地化系統(tǒng)體驗(yàn)”的差異化賽道

，成功吸引了追求時(shí)尚與實(shí)用性的年輕用戶。CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.0213.2智能化合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系建立AI增強(qiáng)的合規(guī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

，

以應(yīng)對(duì)各國(guó)復(fù)雜的數(shù)據(jù)隱私、

產(chǎn)品認(rèn)證和廣告法規(guī)。?數(shù)據(jù)合規(guī)自動(dòng)化

：系統(tǒng)可自動(dòng)校驗(yàn)用戶問卷、數(shù)據(jù)收集流程是否符合GDPR、

CCPA等法規(guī)要求

，對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行提示。?產(chǎn)品認(rèn)證與標(biāo)準(zhǔn)

：AI管理目標(biāo)市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的強(qiáng)制認(rèn)證清單（如CE、

FCC、

SASO）

，并跟蹤標(biāo)準(zhǔn)更新。?

內(nèi)容合規(guī)審查

：在營(yíng)銷內(nèi)容發(fā)布前

，可利用AI對(duì)文案、

圖片、

視頻進(jìn)行掃描

，識(shí)別其中可能涉及的宗教、

文化、政治敏感元素。3.3地緣政治與社會(huì)文化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別AI輿情監(jiān)控工具結(jié)合本地研究團(tuán)隊(duì)

，可以幫助預(yù)判和應(yīng)對(duì)非市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。?社會(huì)情緒分析：

監(jiān)測(cè)本地社交媒體和新聞?wù)搲?/p>

，

了解公眾對(duì)

“

中國(guó)品牌

”

的整體態(tài)度和關(guān)鍵議題

，

以便及時(shí)調(diào)整公關(guān)策略。?文化禁忌預(yù)警

：識(shí)別文化敏感點(diǎn)

，例如

：穆斯林齋月期間避免喧鬧營(yíng)銷

，在印度避免使用牛皮制品元素。?宏觀經(jīng)濟(jì)與政策風(fēng)險(xiǎn)

：跟蹤目標(biāo)國(guó)家的匯率波動(dòng)、通脹水平、

政局穩(wěn)定性等

，

為企業(yè)的供應(yīng)鏈和財(cái)務(wù)規(guī)劃提供預(yù)警。

四、

品牌本地化構(gòu)建與價(jià)值溝通策略品牌本地化不是簡(jiǎn)單的語(yǔ)言翻譯

，

而是從產(chǎn)品、

內(nèi)容到情感的全面融入。

借助AI工具和本地化資源

，

實(shí)現(xiàn)與用戶的價(jià)值共鳴。4.1產(chǎn)品與服務(wù)的精準(zhǔn)本地化基于前期對(duì)用戶和場(chǎng)景的深度洞察

，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)適配：?功能本地化

：例如

，

為中東用戶增加禮拜時(shí)間提醒功能；

為歐洲用戶強(qiáng)化環(huán)保和節(jié)能設(shè)計(jì)；

為多雨地區(qū)用戶優(yōu)化產(chǎn)品的防潮防霉性能。?設(shè)計(jì)與審美本地化

：研究本地消費(fèi)者的審美偏好

，如歐洲用戶可能偏愛極簡(jiǎn)設(shè)計(jì)

，

而拉美用戶可能熱愛鮮艷色彩和熱情奔放的風(fēng)格。?服務(wù)與體驗(yàn)本地化

：構(gòu)建符合本地習(xí)慣的售后服務(wù)體系、

支付方式和物流解決方案。CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.0224.3敏捷的本地化內(nèi)容生產(chǎn)與優(yōu)化?AI多語(yǔ)言內(nèi)容生成與校對(duì)

：利用AI翻譯和內(nèi)容生成工具

，快速產(chǎn)出高質(zhì)量的本地語(yǔ)言素材

，確保

“說(shuō)人話、

接地氣”。?熱點(diǎn)借勢(shì)與快速響應(yīng)

：AI輿情監(jiān)控可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)本地?zé)衢T話題和節(jié)日（如齋月、

黑色星期五、

世界杯）

，企業(yè)可據(jù)此快速調(diào)整內(nèi)容日歷

，推出應(yīng)景的營(yíng)銷活動(dòng)

，提升品牌關(guān)聯(lián)度。?

KOL/渠道效能分析

：通過AI分析不同KOL和內(nèi)容渠道的投入產(chǎn)出比

，持續(xù)優(yōu)化合作資源

，將預(yù)算集中在最能驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的人和渠道上。

五、

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)評(píng)估與增長(zhǎng)策略迭代出海的最終成功依賴于

“測(cè)試-學(xué)習(xí)-優(yōu)化”的持續(xù)迭代能力。

需要建立以數(shù)據(jù)為核心的增長(zhǎng)閉環(huán)

，讓每一步行動(dòng)都有據(jù)可依。5.1構(gòu)建與目標(biāo)對(duì)齊的指標(biāo)體系根據(jù)出海的不同階段（探索、

增長(zhǎng)、

成熟）

，設(shè)立與之匹配的多維度KPI體系：?

品牌健康度指標(biāo)

：無(wú)提示/有提示知名度、

品牌認(rèn)知形象、

美譽(yù)度、

凈推薦值（

NPS）

。?

市場(chǎng)表現(xiàn)指標(biāo)

：市場(chǎng)份額、

銷售額、

銷售網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率、

客戶生命周期價(jià)值（

LTV）

。目標(biāo)人群核心溝通主題推薦渠道組合內(nèi)容形式舉例決策重點(diǎn)營(yíng)銷觸點(diǎn)啟發(fā)理智先鋒技術(shù)領(lǐng)先

性能參數(shù)專業(yè)評(píng)測(cè)YouTube科技頻道、

專業(yè)論壇、電競(jìng)賽事深度評(píng)測(cè)視頻、

技術(shù)白皮書、KOL拆解信息收集與對(duì)比階段最重

，傾向長(zhǎng)鏈路

，用于實(shí)地驗(yàn)證參數(shù)與體驗(yàn)是否真實(shí)、與線上對(duì)比結(jié)果一致聚焦“參數(shù)透明+客觀對(duì)比”線上和線下講解品質(zhì)悅己設(shè)計(jì)美學(xué)

品牌故事

生活方式Instagram、小紅書、高端生活博主視覺大片、線下

體驗(yàn)活動(dòng)、設(shè)計(jì)

師訪談前置感官體驗(yàn)與品牌認(rèn)知為主，高度依賴線下場(chǎng)景感知

，人員服務(wù)與高端體驗(yàn)區(qū)線上收集信息更多作為輔助

，如社交媒體、了解相關(guān)信息主打線下賣場(chǎng)“高端場(chǎng)景&服務(wù)體驗(yàn)+感官美學(xué)”溫情共感情感陪伴家庭溫暖治愈共鳴Facebook家庭群組、溫情向短視頻平臺(tái)品牌微電影、用戶故事征集、

節(jié)日主題內(nèi)容起始于周邊推薦與分享

，AI推薦促成決策的關(guān)鍵在于情感共鳴、安全感與陪伴感強(qiáng)化線上“親友社交+AI推薦”傳播

，線下導(dǎo)購(gòu)陪伴務(wù)實(shí)協(xié)同功能實(shí)用、高性價(jià)比、便捷省心本地社區(qū)App、電商

平臺(tái)信息流、促銷頁(yè)

面功能演示短片、

用戶證言、促銷

活動(dòng)公告鏈路最短、決策最高效

，以價(jià)格敏感+基礎(chǔ)功能滿足

，熟人推薦+價(jià)格對(duì)比即可完成決策線上線下突出“促銷優(yōu)惠+快選快決”優(yōu)勢(shì)

，滿足價(jià)格和功能的匹

配傳統(tǒng)守護(hù)品牌信譽(yù)、經(jīng)典傳承、家庭安全本地電視/報(bào)紙、宗教

節(jié)慶活動(dòng)、社區(qū)口碑品牌歷史紀(jì)錄片、權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證、家族場(chǎng)景廣告以線下體驗(yàn)+品牌口碑背書為

主

，決策點(diǎn)在于品牌的信任和服務(wù)聚焦“信任背書+服務(wù)承諾”

，主打耐用、穩(wěn)定

，降低更換/嘗新的

心理障礙4.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容矩陣與溝通策略基于AI生成的用戶畫像

，制定

“千人千面”的溝通策略

，構(gòu)建高效的內(nèi)容矩陣。CHINAADVERTISINGASSOCIATIONOFCOMMERCE

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冊(cè)2.023?

用戶互動(dòng)指標(biāo)

：App/網(wǎng)站活躍度、

功能使用率、

客戶滿意度（

CSAT）

、費(fèi)力度（

CES）

。?

營(yíng)銷效能指標(biāo)

：各渠道流量、

轉(zhuǎn)化率、

獲客成本（

CAC）

、營(yíng)銷貢獻(xiàn)收入。5.2渠道與觸點(diǎn)貢獻(xiàn)度分析通過AI歸因模型和用戶路徑分析

，企業(yè)可以清晰地看到用戶在轉(zhuǎn)化前經(jīng)歷了哪些渠道和觸點(diǎn)

，

從而科學(xué)評(píng)估各渠道的真實(shí)價(jià)值。?優(yōu)化預(yù)算分配

：例如

，

當(dāng)發(fā)現(xiàn)YouTube的專業(yè)評(píng)測(cè)視頻是吸引

“理智先鋒”用戶的主要來(lái)源

，

而TikTok的挑戰(zhàn)賽對(duì)拉新效果顯著時(shí)

，企業(yè)便可動(dòng)態(tài)調(diào)整廣告預(yù)算

，投向ROI更高的渠道。?打通線上線下

：對(duì)于重體驗(yàn)的產(chǎn)品

，通過數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證線下體驗(yàn)店、

KA賣場(chǎng)陳列對(duì)最終購(gòu)買的貢獻(xiàn)度

，

為線下渠道擴(kuò)張?zhí)峁Q策支持。5.3建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)看板與智能快測(cè)機(jī)制部署統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能看板

，是實(shí)現(xiàn)敏捷迭代的基礎(chǔ)。

同時(shí)

，

利用AI工具進(jìn)行快速測(cè)試

，

可以大幅降低決策風(fēng)險(xiǎn)。?統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖

：看板整合來(lái)自銷售、

營(yíng)銷、

用戶調(diào)研等各渠道的數(shù)據(jù)

，

為管理層提供全局視野

，

實(shí)時(shí)監(jiān)控核心指標(biāo)異動(dòng)。?

AI驅(qū)動(dòng)的敏捷調(diào)研：【智能問卷系統(tǒng)】

支持230+語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯與本地化潤(rùn)色

，

并能根據(jù)用戶上一題的答案

，智能觸發(fā)追問

，

挖掘深層原因?！続/B測(cè)試與概念快測(cè)】

用于測(cè)試不同產(chǎn)品功能組合、外觀設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意、價(jià)格點(diǎn)的市場(chǎng)接受度

，快速得出最優(yōu)解。?自動(dòng)化報(bào)告與洞察推送

：系統(tǒng)可定期自動(dòng)生成診斷報(bào)告

，并基于數(shù)據(jù)異常發(fā)出預(yù)警

，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)快速反應(yīng)。全球化的競(jìng)爭(zhēng)

，

正從

“制造出海

”和

“渠道出海

”

，

邁向更高維度的

“

品牌