中銀研究產品系列●《經濟金融展望季報》●《中銀調研》●《宏觀觀察》●《銀行業(yè)觀察》●《國際金融評論》●《國別/地區(qū)觀察》王靜中國銀行全球發(fā)展部簽發(fā)人：陳衛(wèi)東審稿人：周景彤梁婧極端氣候影響下工業(yè)生產面臨的挑戰(zhàn)和機遇*極端氣候事件是指顯著偏離歷史氣候平均狀態(tài)的異常天氣現象，包括極端高溫、持續(xù)性干旱、強降水、暴風雪、寒潮及熱帶氣旋等。近年來，全球氣候安全形勢日益嚴峻，極端氣候發(fā)生頻率明顯增多，不僅導致嚴重的生命財產損失和生態(tài)破壞，也對工業(yè)生產和經濟發(fā)展造成了較大沖擊。習近平總書記指出：“同自然災害抗爭是人類生存發(fā)展的永恒課題。要更加自覺地處理好人和自然的關系，正確處理防災減災救災和經濟社會發(fā)展的關系?！惫I(yè)生產作為國民經濟重要組成部分，近年來頻繁遭受高溫、降雨等超預期季節(jié)性因素擾動?！吨袊伯a黨第二十屆中央委員會第四次全體會議公報》指出，“要做好安全生產和維護穩(wěn)定工作，壓緊壓實安全生產責任”。在極端氣候漸趨常態(tài)之下，有必要關注并評估其對工業(yè)生產的影響，從而對工業(yè)生產未來發(fā)展新空間進行研判和部署。******對外公開全轄傳閱內參材料宏觀觀察2025年第42期（總第614期）極端氣候影響下工業(yè)生產面臨的挑戰(zhàn)和機遇極端氣候事件是指顯著偏離歷史氣候平均狀態(tài)的異常天氣現象，包括極端高溫、持續(xù)性干旱、強降水、暴風雪、寒潮及熱帶氣旋等。近年來，全球氣候安全形勢日益嚴峻，極端氣候發(fā)生頻率明顯增多，不僅導致嚴重的生命財產損失和生態(tài)破壞，也對工業(yè)生產和經濟發(fā)展造成了較大沖擊。習近平總書記指出：“同自然災害抗爭是人類生存發(fā)展的永恒課題。要更加自覺地處理好人和自然的關系，正確處理防災減災救災和經濟社會發(fā)展的關系?！惫I(yè)生產作為國民經濟重要組成部分，近年來頻繁遭受高溫、降雨等超預期季節(jié)性因素擾動?！吨袊伯a黨第二十屆中央委員會第四次全體會議公報》指出，“要做好安全生產和維護穩(wěn)定工作，壓緊壓實安全生產責任”。在極端氣候漸趨常態(tài)之下，有必要關注并評估其對工業(yè)生產的影響，從而對工業(yè)生產未來發(fā)展新空間進行研判和部署。一、近年來極端氣候頻發(fā)，成為制約工業(yè)生產的“灰犀?！笔录ㄒ唬┤驑O端氣候事件頻發(fā)，已經成為制約全球經濟發(fā)展和工業(yè)生產的重要變量之一極端氣候事件的成因包括自然因素和人為因素。自然因素主要包括氣候系統(tǒng)內部變化（如厄爾尼諾—南方濤動1、北大西洋濤動等大尺度環(huán)流模態(tài)的變化），外部自然強迫作用（火山噴發(fā)、太陽活動周期變化）等。這些自然因素通過改變輻射強迫或大氣環(huán)流形態(tài)，影響極端氣候事件發(fā)生的頻率和強度。例如，2024年底至2025年初，強厄爾尼諾推高赤道太平洋海溫、擾動大氣環(huán)流，造成亞洲、北美和歐洲等地連續(xù)出現異常天氣。更為重要的是，工業(yè)革命以來人類工業(yè)活動的影響日益顯著，排放了大量二氧化碳、甲烷、氧化亞氮以及氣溶膠顆粒（如硫化物、粉塵等），疊加城市化（熱島效應增強局地高溫）和地表改造（森林退化削弱調蓄能力）等過程，造成全球1厄爾尼諾（ElNi?o）和拉尼娜（LaNi?a）是熱帶太平洋海域最顯著的兩種氣候異?，F象，二者常交替出現（構成“厄爾尼諾-南方濤動”，即ENSO循環(huán)通過改變太平洋海溫分布和大氣環(huán)流，對全球天氣、氣候乃至生態(tài)系統(tǒng)產生深遠影響。溫室氣體濃度持續(xù)上升，直接加劇了極端高溫、強降水等事件發(fā)生概率。據美國國家航空航天局（NASA）監(jiān)測顯示，工業(yè)革命至今全球大氣中二氧化碳濃度已超過420ppm，比工業(yè)化前增加近50%；從工業(yè)化前1850-1900年到2011-2020年，全球平均氣溫已上升約1.1℃。受此影響，全球極端氣候風險愈演愈烈，近年來破多項“世界紀錄”。據《2024年全球氣候報告》，2024年，地球溫室氣體濃度創(chuàng)歷史新高2，全球海陸氣溫創(chuàng)歷史紀錄3，全球海平面及海洋熱含量均達到有史以來的最高水平4，冰川融化量達到有記錄以來最高值5。全球多地發(fā)生暴雨、高溫、臺風、低溫嚴寒等極端氣候事件，造成嚴重損失（圖1）。圖1：2024年全球部分極端氣候事件統(tǒng)計圖資料來源：中國氣象報社從歷史數據來看，極端氣候事件對相應區(qū)域經濟社會的穩(wěn)定運行造成了嚴重沖擊。據德國觀察（Germanwatch）發(fā)布的《2025年氣候風險指數》，1993-2022年，全球累計發(fā)生9400多起極端氣候事件，造成76.5萬人死亡和近4.2萬億美元的直接經濟損失。極端氣候從多個方面阻礙了工業(yè)正常經營生產。一方面，極端氣候從供需兩端加劇能源系統(tǒng)不穩(wěn)定性。供給端，突發(fā)性極端氣候對火電、水電、風電、太陽能等傳統(tǒng)22023至2024年全球平均COz增幅為3.4ppm，年增加率是20世紀60年代有記錄以來的最高值。32024年全球地表年平均氣溫較1991-2020年平均值高出0.63-0.72攝氏度。42024年，從海洋表面至2000米深度的全球海洋熱含量創(chuàng)歷史新高，平均海平面連續(xù)第13年刷新紀錄，比1993年衛(wèi)星記錄初期高出約105.8毫米。52024年，全球五大洲58條參照冰川連續(xù)第二年全面消融，平均融冰量創(chuàng)55年有記錄以來新高。宏觀觀察2025年第42期（總第614期）能源和新能源供給均造成影響。據清華大學測算，1980-2022年，長時間極端電力短缺事件的出現頻次、持續(xù)時長和強度分別以每年0.026次、0.340小時和14.7%的速度增長；與1980-2000年相比，2001-2022年全球1%的平均風速和太陽輻射變化進一步引發(fā)了約30%的極端電力短缺事件變化6。同時，低碳能源轉型下清潔能源的生產、傳輸、調度、運行等對風速、光線等氣候條件要求較高，沙塵暴、霧霾等少風少光天氣會造成發(fā)電的“黑暗低谷”。需求端，極端氣候推升能源需求，導致尖峰負荷規(guī)模持續(xù)增加。例如，2021年，美國得克薩斯州遭遇冬季風暴，電力需求激增下供需嚴重失衡，引致電力現貨價格暴漲。2022年1月，阿根廷首都布宜諾斯艾利斯因連日高溫導致用電需求激增，引發(fā)了供電線路故障、大規(guī)模停電事故，影響了超過70萬用戶。另一方面，極端氣候加劇全球工業(yè)生產供應鏈脆弱性，并對生產效率、固定資產耗損等造成連鎖影響。牛津大學可持續(xù)基礎設施系統(tǒng)項目梳理發(fā)現，全球1340個港口中，約94%的港口（1260個港口）每年至少暴露在一種自然災害中；160個港口每年或因專門針對港口的破壞面臨1000萬美元以上的損失。據世界衛(wèi)生組織（WHO）與世界氣象組織（WMO）數據，2024年為有記錄以來最熱的一年，許多地區(qū)勞動者長期忍受40℃以上的高溫；而當氣溫超過20℃時，每上升1℃,勞動者生產力就會下降2％至3％。圖2：1993-2022年全球各類災害造成的損失統(tǒng)計050資料來源：德國觀察（Germanwatch）6資料來源：Zheng,D.,Tong,D.,Davis,S.J.etal.Climatechangeimpactsontheextremepowershortageeventsofwind-solarsupplysystemsworldwideduring1980-2022.NatCommun15,5225(2024)./10.1038/s41467-024-48966-y。（二）近年來我國頻繁面臨極端氣候擾動，工業(yè)生產季節(jié)性波動持續(xù)加大我國是受全球氣候變化影響最為敏感和嚴重的國家之一。據《中國氣候變化藍皮書（2025）》，1961-2024年，中國極端高溫和極端強降水事件呈增多趨勢，增暖速率高于同期全球平均水平。2024年全國平均降水量697.7毫米，較常年偏多9%，為1961年以來歷史第三多。據應急管理部數據，2022-2024年，我國極端氣候災害造成的直接經濟損失逐年遞增，2024年高達4千億元，同比增長16.1%（表1）。表1：2022-2024年主要極端氣候災害直接經濟損失（單位：億元）災害類型2022年2023年2024年洪澇災害2445.72630.4臺風災害54.2474.9853.4干旱災害512.8205.583.6風雹災害166.7117.3145.7低溫冷凍和雪災124.549.2256.2全年自然災害2386.53454.54011.1極端氣候災害損失占比90%95.3%99%資料來源：應急管理部更重要的是，復合型極端氣候災害發(fā)生頻率顯著增加，各類“超季節(jié)性”因素制約工業(yè)生產穩(wěn)定運行。近年來，我國頻繁出現旱澇急轉、高溫干旱疊加等復合型災害。據國家能源局數據，2025年7月16日，全國最大電力負荷達到15.06億千瓦，刷新歷史紀錄，較去年全年最大負荷增加0.55億千瓦。據應急管理部數據，7月份，全國共出現10次區(qū)域暴雨過程，較常年偏多3次；7月、8月全國平均氣溫較常年同期分別偏高1.5℃、0.9℃。據交通運輸部數據，2025年1-7月，降雨嚴重的部分北方省份公路貨運量同比增速較上年同期明顯回落（圖3）。此外，降雨帶北移和高溫對華北地區(qū)工業(yè)生產形成雙重壓力。據國家氣候中心監(jiān)測數據，今年華北雨季于7月5日正式開始，較常年偏早13天；截至8月27日，2025年華北雨季檢測區(qū)平均降水量為343.7毫米，達到有氣象記錄以來第一位，且降雨期仍未結束。7月當月，華北東南宏觀觀察2025年第42期（總第614期）部、西南地區(qū)東北部等地高溫日數普遍有10至20天。從高頻數據來看，2025年7-8月，華北地區(qū)部分領域工業(yè)平均開工率明顯低于歷史同期水平（圖4）。圖3：北方省份公路貨運量變化情況4資料來源：交通運輸部圖4：華北地區(qū)部分領域開工率情況0—··華北:開工率:獨立焦化廠(230家)中國:華北:開工率:聚氯乙烯:下游資料來源：Wind（三）未來需高度警惕極端氣候對工業(yè)生產和經濟社會發(fā)展的沖擊全球氣候變化背景下，未來各地遭遇極端氣候或將愈加頻繁，呈現常態(tài)化趨勢。世界經濟論壇（WEF）的《2022年全球風險報告》指出，未來十年全球面臨最嚴重的兩類風險為氣候行動失敗、極端氣候事件（表2）。世界經濟論壇（WEF）與埃森哲聯(lián)合發(fā)布的《刻不容緩：增強企業(yè)韌性，抵御氣候災害》7指出，極端氣候正以遠超預期的速度侵蝕企業(yè)資產與利潤，若不及時行動，到2035年，全球上市公司每年因氣候災害導致的固定資產損失將達5600億至6100億美元，相當于每家企業(yè)平均年收入減少6.6%至7.3%，這一影響遠超新冠疫情時期的短期沖擊且將長期持續(xù)。在此背景下，極端洪澇災害在每個地區(qū)、每個流域、每個年份都有可能發(fā)生，我國需高度警惕各類氣候變化引起的極端氣候風險，避免其對工業(yè)生產和經濟社會穩(wěn)定造成的重大沖擊。表2：未來全球主要風險預測風險排序未來0-2年未來2-5年未來5-10年風險名稱風險類型風險名稱風險類型風險名稱風險類型1極端氣候環(huán)境氣候行動失敗環(huán)境氣候行動失敗環(huán)境2生計危機社會極端氣候環(huán)境極端氣候環(huán)境3氣候行動失敗環(huán)境社會凝聚力侵蝕社會生物多樣性喪失環(huán)境4社會凝聚力侵蝕社會生計危機社會自然資源危機環(huán)境5傳染病社會債務危機經濟人類環(huán)境損害環(huán)境6心理健康惡化社會人類環(huán)境損害環(huán)境社會凝聚力侵蝕社會7網絡安全故障科技地緣經濟對抗地緣政治非自愿移徙社會8債務危機經濟網絡安全故障科技不利的技術進步科技9數字不平等科技生物多樣性喪失環(huán)境地緣經濟對抗地緣政治資產泡沫破裂經濟資產泡沫破裂經濟地緣政治資源爭奪地緣政治資料來源：《2022年全球風險報告》7覆蓋全球20個行業(yè)、5萬余家上市公司。宏觀觀察2025年第42期（總第614期）二、極端氣候對工業(yè)生產帶來的挑戰(zhàn)（一）極端氣候對工業(yè)生產的量化分析1.極端天氣指數測度方法TemperatureDays，LTD）、極端高溫天數（ExtremeHighTemperatureDays，HTD）、極端降雨天數（ExtremeRainfallDays，ERD）、極端干旱天數（(ExtremeDroughtDays，EDD）指代極端天氣。原始氣象數據來自美國國家海洋和大氣管理局（NOAA），包含我國31個省市自治區(qū)1973-2023年的日度天氣數據。以各省市自治區(qū)1973-1992年的各類氣象數據作為極端氣溫閾值選取區(qū)間9，日平均氣溫低于10%分位則定義為極端低溫；日平均氣溫高于90%分位則定義為極端高溫；平均降水量高于95%分位定義為極端降雨；日平均濕度低于5%分位定義為極端干旱。以極端低溫為例，31個省市自治區(qū)101993-2023年出現極端低溫天數的公式如下：其中，Ti,n,t為i省市自治州在n年t日的平均氣溫，Ti10為1973-1992年i省市自治州氣溫數據的前10%分位。極端高溫、極端降雨、極端干旱天數計算方式與此類似。由于各省市自治州氣候條件不一，各類極端天氣出現頻率不一。為提高數據可比性，進一步對上述極端天氣數據進行標準化處理，以極端低溫為例，處理方式如下：8GuoK,JiQ,ZhangD.Adatasettomeasureglobalclimatephysicalrisk[J].Datainbrief,54:110502.9歷史數據相對近年數據更加平穩(wěn)，因此以1973-1992年數據作為閾值選取區(qū)間。10本文研究統(tǒng)計范圍僅限于中國大陸地區(qū)31個省市自治州，不包括香港、澳門和臺灣，后文不再贅述。其中，K即為我國省市自治州數量，L為樣本期限。由此可以得到各省市自治州極端高溫、低溫、降雨、干旱的可比指數數據，指數越接近100，氣候越為極端。表3：1993-2023年全國31個省市自治州極端天氣指數均值地區(qū)極端低溫指數極端高溫指數極端降雨指數極端干旱指數上海19.1074.33-69.34云南29.1184.8533.5631.9840.3861.5066.4525.08北京46.5267.6828.3918.28吉林43.4562.5855.8330.5829.2371.3335.4641.71天津36.2868.6239.5127.99寧夏34.7082.7343.4250.26安徽35.3255.2946.2129.2231.0664.3645.4725.5425.5270.0748.5236.17廣東36.3271.7445.1927.21廣西37.9761.0842.5923.52新疆40.4058.8782.4744.07江蘇29.2460.8844.6236.47江西29.7261.0346.3037.97河北35.6157.4543.7225.90河南30.1862.7044.7541.65浙江28.2261.3147.3433.51海南53.6366.3652.7320.65湖北31.4757.2238.5536.30湖南32.5058.5539.7343.32甘肅35.9670.9536.5843.86福建31.5072.3348.5534.14西藏29.9079.9036.8536.85貴州37.6267.9242.1125.52遼寧42.6463.2648.4222.88重慶31.2358.2731.6932.2128.9452.3830.6638.93青海34.0071.9559.4934.85黑龍江45.3157.1470.9317.58資料來源：作者計算得出宏觀觀察2025年第42期（總第614期）2.各地極端天氣指數典型事實表3為1993-2023年全國31個省市自治州極端天氣指數均值，可以發(fā)現，一方面，極端氣候風險正在成為制約各地發(fā)展的重要變量。計算各地四類極端氣候風險平均值，可以發(fā)現，除重慶（38.4）、陜西（37.7國內其他地區(qū)均值均高于40（40.2-56.5），普遍面臨較高的極端氣候風險影響。另一方面，不同區(qū)域面臨的極端氣候風險呈現多樣化特征。若某類極端氣候風險超過50，則定義該極端天氣對相應區(qū)域沖擊程度嚴重?？梢园l(fā)現，上海、內蒙古、吉林、寧夏、新疆、青海、黑龍江均面臨兩種極端天氣的較強沖擊，海南面臨三種極端天氣的較強沖擊。從現實情況來看，海南不僅面臨極端高溫和降雨風險的影響，也易受極端低溫風險沖擊。海南極端低溫事件主要發(fā)生在12-2月，特別是近年來低溫災害持續(xù)時間和低溫災害強度均呈現上升趨勢，對熱帶農業(yè)和社會生產產生嚴重影響11。新疆雖然地處干旱半干旱地區(qū)，年平均降水量與中國東部季風區(qū)相比明顯偏少，但暴雨的相對強度較大，部分地區(qū)單次暴雨降水量能接近甚至超過當地的年平均降水量12。3.極端氣候對工業(yè)生產影響的回歸分析構建如下面板模型，檢驗不同類型的極端天氣對工業(yè)產業(yè)的影響。其中，i代表各省市自治州，t代表時間，被解釋變量lnyi,t分別為i省t年的采礦業(yè)產出、制造業(yè)產出、電力熱力燃氣及水生產和供應業(yè)產出值對數，LTDi,t、HTDi,t、ERDi,t、EEDi,t分別代表各省市自治州極端高溫、低溫、降雨、干旱的可比指數，xi,t為控制變量，包括GDP、人口、固定資產投資、出口增速為控制變量，ci為個體固定效應，Tt為時間固xi,t定效應，εi,t為隨機擾動項。11徐靜穎,吳晶,邢益航,楊德石,焦悅,尚明,白磊.海南島近300年低溫災害的時空演變特征及其氣候背景分析[J].氣候變化研究快報,2025,14(5):877-891.12金晨,何清,黃乾.南疆暴雨研究進展[J].大氣科學學報,2023,46(01):82-96．通過固定效應穩(wěn)健robust回歸可以發(fā)現，采礦業(yè)受極端降雨沖擊明顯，制造業(yè)易受極端高溫和降雨干擾，極端干旱會加大對電力熱力燃氣及水生產和供應業(yè)的短期需表4：基本回歸結果模型一模型二模型三產出對數采礦業(yè)制造業(yè)電力熱力燃氣及水生產和供應業(yè)極端低溫-0.03200.03970.263極端高溫-0.294-0.0344*0.850極端降雨-0.319***-0.21***0.219極端干旱0.218-0.2011.05***GDP增速0.183-0.863-0.799人口增速6.66***9.97***1.40***固定資產投資增速0.154-0.00154-0.307(0.00280)(0.00142)(0.00787)出口增速-0.0401-0.0236-0.130(0.000535)(0.000713)(0.00280)常數項-5.916***-2.254***-8.711***時間固定效應控制控制控制個體固定效應控制控制控制N279279279*p<0.10**p<0.05***p<0.01資料來源：作者計算得出13極端降雨對采礦業(yè)產出具有顯著負向影響，極端降雨天數每增加一天，采礦業(yè)產出約減少0.319%。極端高溫和降雨對制造業(yè)產出具有顯著負向影響，極端高溫、降雨天數每增加一天，制造業(yè)產出約分別減少0.03%、0.21%。極端干旱對電力熱力燃氣及水生產和供應業(yè)產出具有顯著正向影響，極端干旱天數每增加一天，電力熱力燃氣及水生產和供應業(yè)產出約增加1.05%。宏觀觀察2025年第42期（總第614期）（二）極端氣候對工業(yè)生產影響的渠道機制極端氣候對工業(yè)生產的影響可進一步分為直接影響和間接影響兩部分，前者物理性地作用于企業(yè)生產過程、設施或人員，導致生產中斷、損壞或效率下降，表現為生產設施損毀、原材料特性改變等。后者通過一系列連鎖反應、市場變化、政策調整或社會經濟因素，間接地影響工業(yè)生產，具有一定滯后性，但其影響范圍和深度往往更廣，表現為供應鏈中斷和重塑、運輸成本上升、市場需求變化等。1.產業(yè)鏈供應鏈斷裂為追求規(guī)模效應，大部分工業(yè)的產業(yè)鏈供應鏈環(huán)節(jié)往往集中在某一特定區(qū)域或相鄰地區(qū)，由此可能導致極端天氣對工業(yè)產出的負面沖擊進一步放大，由單點影響轉變?yōu)檠刂a業(yè)鏈供應鏈上下游進行多維度傳導。2021年，河南特大暴雨對全球汽車生產造成沖擊。鄭州是眾多汽車零部件企業(yè)聚集地，特大暴雨使工廠進水、停電、停產，豐田、福特等下游整車廠商生產線的平穩(wěn)運行也受到干擾。同時，極端天氣導致原材料和基礎設施損毀、運輸延遲與中斷后，生產資料短缺導致價格推高，局部市場需求發(fā)生劇變。上游難以感知真實需求，從而引發(fā)“牛鞭效應”（即上游企業(yè)過度生產或停產，企業(yè)無法準確掌握在途物資、在產狀態(tài)和供應商的真實情況，導致決策失靈）。2022年8月，巴基斯坦遭遇特大洪水，棉田毀損率高達45%。該國占全球醫(yī)用紗布原料棉紗出口的28%，災害導致主要紡織廠停產。同時，災區(qū)爆發(fā)大規(guī)模創(chuàng)傷感染，本地醫(yī)用紗布需求暴漲300%，國際援助訂單激增，信德省醫(yī)院紗布庫存3天內耗盡，藥店單日采購量達平日的20倍。2.企業(yè)尤其是中小企業(yè)預案不足，被動應對風險過程中易出現混亂現象多數工業(yè)企業(yè)，尤其是中小企業(yè)對極端氣候的“風險預判”和“應急準備”不足，導致災害來臨時準備不足、倉促應對。據國際勞工組織統(tǒng)計，2022年極端氣候導致中小企業(yè)平均運營中斷時間達47天，恢復成本占年利潤的35%，顯著高于大型企業(yè)的19天和12%，主要原因在于，73%的中小企業(yè)未接入氣候預警系統(tǒng)，依賴天氣預報等初級信息源，難以預判微氣候突變。2021年，德國西北部阿爾河谷因持續(xù)強降雨引發(fā)特大洪災，多家汽車工廠生產線被毀，頭部企業(yè)大眾集團通過調配全球資源僅用7天恢復生產，而其他中小企業(yè)復產平均時間高達43天。表5：全球中小企業(yè)氣候韌性評估結果維度關鍵指標2024年基準值風險識別氣候數據接入率發(fā)達國家42%新興市場11%應急響應預案覆蓋供應鏈中斷場景比例全球均值29%恢復能力現金流支撐中斷天數制造業(yè)34天服務業(yè)22天適應轉型氣候技術投資占營收比0.7%（目標閾值≥2.5%）資料來源：世界經濟論壇《中小企業(yè)氣候韌性白皮書》（2024）對氣候風險的被動應對可能通過“停產損失、成本上升、訂單違約”等路徑抬升企業(yè)財務壓力，最終導致企業(yè)倒閉。國際貨幣基金組織（IMF）研究結果顯示，被動應對氣候風險的中小企業(yè)倒閉風險增加4.7倍。全球僅12%的中小企業(yè)保單覆蓋營業(yè)中斷損失，且理賠周期平均為92天，遠高于企業(yè)現金流斷裂臨界點（56天）。3.環(huán)境污染與次生災害沖擊工業(yè)系統(tǒng)運行極端氣候對工業(yè)系統(tǒng)的沖擊并非一次性，還會通過環(huán)境污染和次生災害，引發(fā)鏈式反應，持續(xù)并深層次毀壞工業(yè)系統(tǒng)的根基。工業(yè)設施經歷極端氣候的首次物理打擊后，可能進一步引發(fā)危險物質泄漏的風險，以及火災、爆炸、公共衛(wèi)生事件等次生災害。2021年美國德州極寒天氣導致化工廠管道凍裂，為防止爆炸，工廠被迫進行“燃燒排放”，將大量有毒化學品直接排入大氣，造成嚴重的局部空氣污染。此外，全球“氣候鞭打”14現象高頻出現，工業(yè)系統(tǒng)平穩(wěn)運行受到反復干擾。2023年美國得州半導體工廠因72小時內從-18℃驟升至35℃,晶圓生產車間恒溫系統(tǒng)崩潰，良品率下降22%。長江流域2024年3月經歷“旱澇急轉”，武漢港集裝箱周轉效率下降57%，汽車零部件多式聯(lián)運延誤觸發(fā)主機廠JIT系統(tǒng)失效。有研究發(fā)現，極端高溫下，戶外和沒有空調的室內工作效率大幅降低，中暑風險增加。而突如其來的寒14“氣候鞭打”指某一地區(qū)在短時間尺度內從一種極端天氣狀態(tài)迅速轉變?yōu)榱硪环N相反的極端狀態(tài)。宏觀觀察2025年第42期（總第614期）潮又會導致員工出行困難、凍傷和流感傳播。員工在反復的極端天氣中，身心健康受損，病假率上升。三、極端氣候常態(tài)化背景下工業(yè)增長的新空間（一）區(qū)域空間：具備特殊氣象條件的地區(qū)迎來產業(yè)發(fā)展新空間極端氣候將提升對各類工業(yè)品的可靠性和安全性要求。在航空、航天、軍事、造船、電子、醫(yī)療、儀器儀表、化工等工業(yè)品領域，試驗材料或產品都必須滿足諸多極端的環(huán)境試驗要求（表6以驗證材料或產品的穩(wěn)定性，確保其在應對極寒低溫、強風暴雪、極端紫外線等復雜氣象環(huán)境中的安全可靠。據國家市場監(jiān)督管理總局數據，2024年,全國檢驗檢測行業(yè)共實現營收4875.97億元,同比增長4.41%。表6：主要工業(yè)品常見極端環(huán)境測試環(huán)境測試維度應用領域測試內容高溫測試航天、航空依托高溫環(huán)境，檢測材料的超高溫力學、抗氧化、抗熱震性能及損傷演化低溫測試汽車確定產品在低溫氣候環(huán)境條件下儲存、運輸、使用的適應性高壓測試機械檢器械在制造或檢修中的潛在缺陷：考核容器的宏觀強度低壓測試軍事、航空檢驗兵器在低壓環(huán)境中的使用性能以及壓力迅速下降對兵器性能的影響光照測試儀器儀表針對不同器件，進行光照老化測試，耐光照測試，光照穩(wěn)定性測試資料來源：根據公開資料整理具備特殊氣象條件的地區(qū)通過提供實體極端環(huán)境測試場景，將迎來產業(yè)發(fā)展的新空間。大部分現實環(huán)境模擬需要巨大的場地載體或者資源消耗作為支撐，測試環(huán)境難以完全實現與實際環(huán)境相同的測試效果。據中國汽車工程研究院數據，復雜氣象環(huán)境中智能新能源汽車的各項性能明顯低于實驗室模擬的最優(yōu)數據。在霧天、逆光、雪天等環(huán)境中，汽車輔助安全功能測試通過率不足40%；在平均溫度-20℃的高寒環(huán)境下，汽車空調采暖通過率僅50%。我國不同地區(qū)特殊的氣象條件能夠為工業(yè)品提供現實應用的檢測場景，以更好滿足極端氣候條件下產品的使用需求。例如，在最低氣溫零下53攝氏度的黑龍江省漠河市，圍繞汽車性能測試、光伏發(fā)電測試、空調熱泵測試等產品寒地測試項目持續(xù)開展。2025年初，漠河市已有6家寒地測試企業(yè)，年測試車輛數量超過1200臺，測試新材料、電子元器件、車衣車膜等品類數量高達2.3萬件。吐魯番作為全國極端高溫干燥環(huán)境的天然試驗場，已建成中國最大的極端環(huán)境汽車檢測基地、國內首個低空飛行器高溫干熱環(huán)境檢測測試空域，形成覆蓋高溫測試、特色農業(yè)、文旅康養(yǎng)等多元化產業(yè)體系，“熱經濟”年產值已突破100億元，帶動3萬余人就業(yè)。此外，強化極端氣候的適應能力，也將提升國內產品出海競爭力。近年來，中國新能源汽車加速進軍全球市場，而寒帶國家的電池保溫需求、熱帶國家的高溫散熱挑戰(zhàn)、多山國家的動力性能要求、歐盟嚴格的安全標準等差異性條件，構成了新能源汽車出海的隱形門檻。通過實地檢測進行針對性、系統(tǒng)性的全球適應性開發(fā)，有望進一步將這些挑戰(zhàn)轉化為市場表7：安全應急裝備產業(yè)鏈一級分類二級分類安全防范類監(jiān)測預警類安全生產專用裝備類安全材料類個體防護類包括地質災害、地震、氣象水旱、森林草原災害等全、城市公共安全、交通安全、家用等領域的監(jiān)測預警產品智能安全偵檢、防護系統(tǒng)、作業(yè)裝備、無人駕駛裝備、專用安全生產裝備、交通專用安全裝備、城市基礎設施專用安全產品等加防火阻滋、隔熱、防水、耐高（低）溫、耐壓、耐腐蝕、防靜電、阻隔防爆等材料及產品通過配備防護服、呼鏡等裝備，為個體提供抗沖擊、阻燃隔熱等防護功能應急處置類搶險救援處置類消防滅火類應急保障類緊急生命救護類包括工程搶險裝備、專業(yè)搶修器材、排水設備、排煙設備、堵漏器材、救生產品等涵蓋滅火器及滅火劑、統(tǒng)、消防車、航空消防裝備、消防機器人等涉及現場信息快速采集裝備、應急通信與指揮產品、應急定位導航授時產品、應急交通運輸裝備、應急動力能源、應急環(huán)境處置產品、應急后勤保障產品等包括生命探索探測產品、緊急醫(yī)療救護產品、家用應急處置產安全應急服務類咨詢服務類金融服務類安全風險評估評價、管理與技術咨詢、安全應急裝備技術檢驗檢測、安全認證、導航測繪服務、專業(yè)安全培訓、大眾普及安全培訓等包括保險、擔保服務、政資租賃服務等資料來源：應急管理部，智研咨詢宏觀觀察2025年第42期（總第614期）表8：我國無人機在消防及應急救援領域潛在市場規(guī)模測算場景說明消防站國內消防站數量(萬個)123年中國消防救援站數量為9657個，假設1萬個普通無人機單個消防站需要普通監(jiān)控無人機數量1無人機可以實現火患排查，應急救援指揮監(jiān)控及通信保障等功能對應普通無人機需求量(萬)1單價(萬元)6總市場空間(億元)6系留消防無人機單個消防站需要系留消防無人機數量1系留無人機是一種通過系留線纜從地面獲取電力并傳輸數據，從而實現長時間滯空、穩(wěn)定飛行的多旋翼無人機對應系留消防無人機需求量(萬個)1單價(萬元)系留消防無人機價格昂貴是因為其需配備大載重能力、長續(xù)航的系留供電系統(tǒng)、高精度的消防設備及避障等先進技術市場空間(億元)救援隊消防救援支隊(個)407其他森林消防支隊、航空救援支隊和機動支隊(個）93總救援支隊數量500普通無人機單個支隊需要普通監(jiān)控無人機數量1對應普通無人機需求量(個)500單價(萬元)5市場空間(億元)0.25加總總市場空間(億元)36.3折舊周期(年)2.5由于消防類無人機使用環(huán)境較惡劣，假設折舊周期為2.5年平均每年市場空間(億元)資料來源：中金公司研究部（二）產業(yè)空間：對安全應急裝備行業(yè)提出新需求極端氣候多發(fā)頻發(fā)對安全應急裝備提出更高要求。2021年河南鄭州“7·20”特大暴雨災害、2022年四川瀘定6.8級地震、2023年以來北京和河北等北方地區(qū)頻發(fā)特大暴雨災害等災害事故，對發(fā)展先進適用的安全應急裝備，提升高危行業(yè)安全水平和增強突發(fā)事件應急處置能力提出了更高要求。通過拆解產業(yè)鏈來看，安全應急裝備產業(yè)可以劃分為安全防范、應急處置、安全應急服務三大類（表7）。據賽迪智庫數據，我國安全應急產業(yè)規(guī)模從2020年的1.5萬億元增長至2024年的2.4萬億元,年均增長率達11.75%。據工業(yè)和信息化部等五部門聯(lián)合印發(fā)的《安全應急裝備重點領域發(fā)展行動計劃（2023－2025年）》，預計2025年安全應急裝備重點領域產業(yè)規(guī)模超過1同時，安全應急領域將進一步向高端化、智能化方向發(fā)展。2025年7月18日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《安全應急裝備產業(yè)分類指導目錄（2025版）》，對原《安全應急產業(yè)分類指導目錄（2021年版）》進行了修訂，其中增加了大量高端科技類裝備15指引。未來，無人機救援等高端產品市場前景廣闊。據中金公司研究部測算，目前無人機在消防及應急救援領域潛在市場規(guī)模預計為36.3億元（表8）。（三）轉型空間：為工業(yè)細分領域提供結構性轉型新機遇一方面，全球氣候治理必要性持續(xù)提升背景下，工業(yè)企業(yè)堅持綠色轉型是應對轉型風險、推動競爭力持續(xù)提升的重要路徑。極端氣候風險已經成為困擾全球經濟社會發(fā)展的重要問題之一，在全球低碳轉型趨勢下，各國可能出臺化石燃料限制性政策、對企業(yè)征收碳稅、建立碳排放交易系統(tǒng)、加強環(huán)境規(guī)制（如對污染物征稅以及處罰污染性企業(yè)）等，由此可能進一步形成轉型風險16，影響金融穩(wěn)定。從工業(yè)企業(yè)角度來看，對氣候風險的管理不僅可以減緩氣候風險進而提升資產保值能力，也能夠將氣候風險轉化為機遇，創(chuàng)造實際價值（表9）。據世界銀行發(fā)布的《中國國別氣候與發(fā)展報告》，若優(yōu)先考慮大自然，全球企業(yè)有機會增值10億美元，并在2030年前增加3.95億個就業(yè)機會。15包括探地雷達儀、腦機接口安全裝備、應急機械化橋、大型滅火飛機、北斗衛(wèi)星通信設備及系統(tǒng)、北斗短報文終端、北斗智能安全帽等。16指各經濟體為向低碳經濟轉型的過程中，因政策、技術、投資者、消費者意識等變化帶來的沖擊和影響而導致的金融風險。宏觀觀察2025年第42期（總第614期）表9：工業(yè)行業(yè)常見的氣候變化機遇類型行業(yè)政策鼓勵行業(yè)“綠色”產品及服務低碳及負碳技術長期氣候變化適應方案火電風能、光伏、光熱、生物質能、氫能余熱充分利用等CCUS等能源工程氣候災害安全設施等鋼鐵氫能、光熱低碳鋼鐵、再生鋼鐵等CCUS、流程改進、碳吸收技術等石油石化能、光伏、地熱能先進儲能材料、高端碳材料等CCUS、甲烷回收技術等海洋及地質災害預警等化工氫能、風能、光伏、生物質能生物基材料、廢塑料利用等綠氫耦合、碳捕集材料等建材分布式光伏、分布式風能綠色建材等碳吸收技術、電氣化技術等耐腐蝕性新型筑壩材等航空可再生燃料航空保險、技術培訓等有色金屬氫能、光熱再生金屬等循環(huán)再生技術等煤炭氫能甲烷化反應、CCUS等場地生態(tài)修復等資料來源：《工業(yè)企業(yè)氣候信息披露指南及指導手冊》另一方面，針對極端氣候進行前瞻性產品創(chuàng)新，為企業(yè)尋求差異化發(fā)展、破除“內卷式”競爭提供了新方案。近年來，全球不同地區(qū)均受到不同極端氣候影響，不同細分場景需求趨于多元化。據可再生能源保險公司GCubeInsurance發(fā)布的數據顯示，2018-2023年，其承保的40個國家、總裝機超100吉瓦的清潔能源發(fā)電項目中，氣候相關理賠案件激增280%；其中冰雹災害以54%的索賠占比高居首位，強風、暴雪分別以23%、15%位列第二、三位。北美大平原等大型集中式光伏發(fā)電項目中，受損光伏組件中約70%因遭遇直徑超3厘米的冰雹沖擊，這種規(guī)格的冰雹在氣候模型中的出現概率較10年前提升3倍。在以場景為導向的發(fā)展思路下，未來全球光伏發(fā)電站或將面臨越來越嚴重的極端氣候，相應的應對和解決方案勢在必行，由此也將為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和結合所在區(qū)域差異化競爭提供新的空間。（四）基建空間：強化事前預防為基礎設施建設完善提供了新方向極端天氣事件對城市的影響較廣，特別是對城市供電、供水、通信等基礎生命線工程影響顯著，亟需完善城市相關基礎設施。全球城市治理實踐表明，提前對災害預防、災害準備等進行“災害前”投資，能夠以較低支出取得良好的風險治理效果。例如，2024年9月上海以充分的準備工作成功應對了建國75年來登陸上海的最強臺風“貝碧嘉”。據世界資源研究所等測算結果17，各地在氣候韌性基礎設施上每投資1元（如寧夏的節(jié)水灌溉措施、武漢的海綿城市基礎設施和深圳的灰綠結合海堤等），除本身的經濟效益外，加上避免干旱、城市內澇、風暴潮等災害對經濟活動和基礎設施造成的不利影響以及調節(jié)氣候等社會環(huán)境效益，未來30年共計可產生2-20元的投資收益（即投資回報率為100%-1900%）。例如，在容易匯聚各種環(huán)境風險的內澇地區(qū)強化海綿城市建設，提升基礎設施的蓄水、凈水、綠化等功能，不僅能夠有效減少應對自然災害時的損失，也能夠通過雨水回收等循環(huán)經濟創(chuàng)造經濟效益，借助項目建設所實現的環(huán)境質量優(yōu)化全方位提升城市品牌價值。此外，突發(fā)性極端氣候事件引發(fā)的能源短缺問題，也有望推動新型電力系統(tǒng)建設加快落地。國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《新型儲能規(guī)模化建設專項行動方案（2025—2027年）》，明確到2027年，全國新型儲能裝機規(guī)模達到1.8億千瓦以上，帶動項目直接投資約2500億元。同時，我國可再生能源資源區(qū)域異質性強，能夠充分發(fā)揮大電網的“空間平滑”效應，增強對極端天氣條件下風光出力波動的應對能力。研究表明，通過特高壓通道實現西南水電與西北風光互補互濟，可在枯水期增加系統(tǒng)風光出力，削減約40%的季節(jié)性電力缺口。17世界資源研究所、國家應對氣候變化戰(zhàn)略研究和國際合作中心、中央財經大學綠色金融國際研究院，《加速氣候韌性基礎設施建設》，2021年。宏觀觀察2025年第42期（總第614期）四、對策建議（一）國家層面：分類施策，充分提升應對極端氣候事件的韌性近年來，極端氣候風險頻發(fā)，國家應高度重視，樹立底線思維，強化對各類極端氣候的適應能力。在防災減災和應急體系規(guī)劃中加強中長期氣候變化風險評估，提升多災種早期預警系統(tǒng)的覆蓋面與準確性，實現科學應急、智慧救災。從每一次災害應對中汲取經驗、查漏補缺，提高防災、減災、救災能力。根據極端氣候風險發(fā)生頻率、防范周期、危害風險等特點，可分為三類（表10針對不同類型極端氣候風險可分類施策。表10：極端氣候風險分類和對應特點類型代表事件發(fā)生頻率防范周期風險影響突發(fā)性局地極端氣候風險短時強降雨引發(fā)的城市內澇、山洪、滑坡、泥石流；地震等突發(fā)災害短期（從預警發(fā)布到災害發(fā)生，窗口期往往只有幾十分鐘到數小時）若防范不及時，風險巨大；若應對得當，風險可控區(qū)域性/周期性極端氣候風險長江、淮河流域性洪水，華北“七下八上”主汛期暴雨，南方持續(xù)性高溫干旱，東南沿海臺風登陸高中長期（數周至數月，氣象部門通常能提前3-7天對臺風路徑、區(qū)域性強降水過程做出較準確預報，為防災準備提供了相對充裕的時間）影響范圍廣，持續(xù)時間長，可造成數百億甚至上千億元的經濟損失，嚴重影響工業(yè)生產、能源供應（如水電）和城市運行持續(xù)性/系統(tǒng)性極端氣候風險鄱陽湖、洞庭湖等大型淡水湖提前進入枯水期、低枯水位持續(xù)時間破紀錄、湖體萎縮、水質惡化、濕地退化；“雨熱同現”（如華北雨季提前且與高溫并存）、長時間極端高溫、高溫干旱復合災害相對低，但如果發(fā)生將是長期持續(xù)性風險長期（數月至跨年度。復合型、系統(tǒng)型極端氣候成因復雜，例如淡水湖水量減少涉及流域降水持續(xù)偏少、上游來水減少、氣候變化導致蒸發(fā)量增加等多重因素，防范需跨季節(jié)、跨區(qū)域、跨部門協(xié)同系統(tǒng)性風險極高，不僅直接威脅公眾健康，還與干旱、森林火險、能源危機等風險交織疊加，形成“復合型災害”，對社會經濟系統(tǒng)構成嚴峻挑戰(zhàn)資料來源：作者整理一是針對突發(fā)性局地極端氣候風險，提高安全隱患及時預警和事故應急處置能力。此類風險突發(fā)性強、強度大，若防范不及時，山區(qū)“小流域、短歷時、高強度”降雨極易在1-2小時內形成致命山洪，城市則面臨“看?！笔絻葷常{生命財產和基礎設施。首先，應強化風險預測能力和應急機制。融合人工智能、大數據等技術，加大對12小時以內突發(fā)風險（0-12小時）預警方面科技投入，提高對小尺度、突發(fā)性極端天氣的捕捉和預測能力。形成“分鐘級”預警與“叫應”機制，將極端天氣影響“最小化”。各地可借鑒福建省的“1262”遞進式服務模式18，實現12小時預警、6小時預置、2小時叫應。針對農村地區(qū)，可利用“閃信”、應急廣播等強制手段，確保預警信息直達基層責任人和受威脅群眾。其次，應補齊各地防災短板。在山洪易發(fā)區(qū)布設自動水位、雨量監(jiān)測站和視頻監(jiān)控，實現自動預警。開展“暴雨-山洪-滑坡”鏈式風險演練，普及“河水變渾、山體異響”等前兆知識，提升公眾自救互救能力。逐步搬遷位于行洪通道、地質災害隱患點的房屋，從源頭上規(guī)避風險。最后，應推動安全應急產業(yè)快速發(fā)展。從補齊安全應急基礎短板、鼓勵家庭安全應急消費、構建完整安全應急產業(yè)鏈、推動產品高端化發(fā)展等角