氣象局個(gè)人年度工作總結(jié)一、年度回顧（一）目標(biāo)1.觀測(cè)數(shù)據(jù)可用率≥99.5%，國家局考核保持A檔；2.短臨預(yù)警提前量≥38分鐘，命中率≥88%，空?qǐng)?bào)率≤8%；3.科研到賬經(jīng)費(fèi)≥280萬元，發(fā)表SCI二區(qū)以上論文≥3篇；4.牽頭完成“城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)一張圖”省級(jí)試點(diǎn)，落地場(chǎng)景≥5個(gè)；5.個(gè)人取得正高級(jí)職稱，培養(yǎng)2名業(yè)務(wù)骨干通過副高評(píng)審。（二）戰(zhàn)果1.數(shù)據(jù)可用率99.73%，同比↑0.28個(gè)百分點(diǎn)，其中國控站故障平均修復(fù)時(shí)長由4.2小時(shí)壓縮至1.6小時(shí)；2.短臨預(yù)警提前量41分鐘，同比↑7.9%，命中率90.4%，同比↑2.4個(gè)百分點(diǎn)，空?qǐng)?bào)率6.1%，同比↓1.9個(gè)百分點(diǎn)；3.科研到賬經(jīng)費(fèi)326萬元，同比↑16.4%，其中國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)、省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃2項(xiàng)；以第一/通訊作者發(fā)表SCI二區(qū)論文4篇，累計(jì)影響因子18.7；4.“城市內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)一張圖”在市委城市運(yùn)行中心上線，接入住建、交通、水務(wù)等5部門實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，覆蓋主城區(qū)623公里排水管網(wǎng)，6月30日暴雨過程提前2小時(shí)發(fā)布紅色預(yù)警，避免直接經(jīng)濟(jì)損失約1.4億元；5.12月通過正高評(píng)審，1名骨干以第二完成人獲省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)，1名骨干晉升副高；團(tuán)隊(duì)新增博士2人、碩士4人，平均年齡降至33歲。（三）價(jià)值觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量連續(xù)12個(gè)月位列全國前10，為區(qū)域數(shù)值模式提供初始場(chǎng)誤差<0.8℃，直接提升下游臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)誤差縮小12公里；短臨預(yù)警被應(yīng)急管理部門引用127次，減少人員轉(zhuǎn)移時(shí)間平均22分鐘；科研成果“雷達(dá)雨量計(jì)社交媒體”融合算法已嵌入省局業(yè)務(wù)平臺(tái)，日調(diào)用量1.3萬次；內(nèi)澇一張圖成為市政府“數(shù)字駕駛艙”標(biāo)配模塊，獲央視《新聞聯(lián)播》報(bào)道；個(gè)人成長路徑被省局寫入《氣象高層次人才培養(yǎng)指南》，形成可復(fù)制模板。（四）問題1.雷達(dá)基數(shù)據(jù)延遲仍達(dá)38秒，超過國家局≤30秒要求，導(dǎo)致一次颮線過程漏警。主觀歸因：對(duì)老舊光纖鏈路升級(jí)存在“等靠要”心態(tài)；客觀歸因：市政地鐵施工挖斷備用鏈路，冗余設(shè)計(jì)不足。2.科研經(jīng)費(fèi)雖超額，但橫向課題占比62%，基礎(chǔ)研究占比下滑至11%，影響長遠(yuǎn)競爭力。主觀歸因：對(duì)產(chǎn)業(yè)需求響應(yīng)過快，忽視學(xué)科前沿布局；客觀歸因：省內(nèi)純基礎(chǔ)研究資助通道縮減30%，競爭強(qiáng)度↑45%。（五）歸因雷達(dá)鏈路問題根因在于“重硬輕軟”——預(yù)算向雷達(dá)天線更新傾斜，通信鏈路僅做補(bǔ)丁式擴(kuò)容；科研結(jié)構(gòu)失衡根因在于“指標(biāo)驅(qū)動(dòng)”——單位考核權(quán)重經(jīng)費(fèi)占35%，論文僅占10%，誘導(dǎo)團(tuán)隊(duì)追逐短期橫向項(xiàng)目。二、關(guān)鍵戰(zhàn)果1.數(shù)據(jù)質(zhì)量治理：建立“觀測(cè)質(zhì)控診斷”閉環(huán)，開發(fā)QAR（QualityAutoReport）工具，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)故障定位，全年自動(dòng)派單2108次，人工干預(yù)同比下降57%，節(jié)省一線工作量約1.8人年。2.預(yù)警算法升級(jí)：引入Transformer架構(gòu)處理雷達(dá)時(shí)序，構(gòu)建“時(shí)空注意力”模型，GPU訓(xùn)練耗時(shí)由72小時(shí)降至11小時(shí)，命中率提升曲線在7月進(jìn)入“收益平臺(tái)期”后仍保持每月0.3個(gè)百分點(diǎn)的微增。3.內(nèi)澇場(chǎng)景落地：打通12345熱線、滴滴出行、高德積水點(diǎn)API，實(shí)現(xiàn)社會(huì)大數(shù)據(jù)10分鐘內(nèi)入庫；研發(fā)“網(wǎng)格管網(wǎng)河網(wǎng)”耦合模型，空間分辨率3米，時(shí)間步長30秒，經(jīng)住建部專家鑒定為“國際先進(jìn)”。4.團(tuán)隊(duì)梯隊(duì)重塑：實(shí)施“青藍(lán)計(jì)劃”，設(shè)立“副高導(dǎo)師+博士助教”雙導(dǎo)師制，組織每周“夜?！狈窒?2期，覆蓋Python、GIS、云原生等技能，學(xué)員滿意度96%，2名90后進(jìn)入省局創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。5.個(gè)人品牌輸出：受邀在WMO亞洲區(qū)短臨培訓(xùn)班授課2次，英文報(bào)告下載量全球第3；開通“氣象小V”科普公眾號(hào)，粉絲破11萬，單篇最高閱讀68萬，被中國科協(xié)評(píng)為“年度十大科普自媒體”。三、來年計(jì)劃（一）SMART個(gè)人目標(biāo)1.2024年12月31日前，將雷達(dá)基數(shù)據(jù)延遲降至≤20秒，可用率≥99.9%，達(dá)到WMOGOLD標(biāo)準(zhǔn)。2.2024年9月30日前，牽頭申報(bào)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“城市極端降水智能預(yù)警”專項(xiàng)，確保本人作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人獲批中央財(cái)政經(jīng)費(fèi)≥600萬元。3.2024年11月15日前，完成英文專著《UrbanFloodNowcastinginMonsoonRegions》書稿并提交Springer出版，影響因子預(yù)期≥5。（二）階段任務(wù)1.階段任務(wù)A——雷達(dá)鏈路優(yōu)化動(dòng)作：完成主備雙10G光纖+5G切片無線三路由改造，部署邊緣緩存服務(wù)器2臺(tái)，重寫數(shù)據(jù)推送程序?yàn)镼UIC協(xié)議。衡量標(biāo)準(zhǔn)：延遲≤20秒、抖動(dòng)<2秒、全年故障次數(shù)≤2次。截止日：20240630。2.階段任務(wù)B——指南撰寫與答辯動(dòng)作：1月解析國家指南，2月聯(lián)合高校、企業(yè)組建12家單位共同體，3月完成預(yù)申報(bào)書，4月通過省廳組織的3輪模擬答辯，5月正式提交。衡量標(biāo)準(zhǔn)：預(yù)申報(bào)評(píng)分≥90分，正式答辯專家平均分≥85分。截止日：20240515。3.階段任務(wù)C——專著素材積累動(dòng)作：收集20202024年亞洲季風(fēng)區(qū)18個(gè)極端降水案例，建立可重現(xiàn)的PythonNotebook50個(gè)，完成數(shù)據(jù)與代碼開源。衡量標(biāo)準(zhǔn)：GitHubStar≥300，案例庫被WMOETRC引用≥2次。截止日：20240831。4.階段任務(wù)D——團(tuán)隊(duì)能力躍升動(dòng)作：選派3名骨干赴NCAR訪問6個(gè)月，內(nèi)部組織每周英文寫作坊，輸出SCI在投論文6篇。衡量標(biāo)準(zhǔn)：訪學(xué)期間申請(qǐng)專利≥3項(xiàng)，IF>5論文錄用≥2篇。截止日：20241031。（三）保障體系資源：已鎖定省財(cái)政配套經(jīng)費(fèi)200萬元、單位GPU節(jié)點(diǎn)80張A100、合作伙伴承諾共享2PB雷達(dá)數(shù)據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)：地鐵四期施工可能再次挖斷光纖；中美科技合作限制或影響NCAR訪學(xué)。能力：本人已具備QUIC協(xié)議開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2023年完成相關(guān)專利1項(xiàng)；團(tuán)隊(duì)2人擁有美國簽證十年有效期，可快速啟動(dòng)訪學(xué)；如NCAR受阻，已聯(lián)