2025考研農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)交叉碩士模擬卷姓名：______班級(jí)：______學(xué)號(hào)：______得分：______第一部分：?jiǎn)芜x題（共8題，每題5分，共40分）1.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)采集的主要技術(shù)手段不包括：A.傳感器網(wǎng)絡(luò)B.衛(wèi)星遙感C.人工調(diào)查D.區(qū)塊鏈技術(shù)2.在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主要應(yīng)用領(lǐng)域是：A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.預(yù)測(cè)建模C.數(shù)據(jù)傳輸D.網(wǎng)絡(luò)安全3.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的核心組成部分是：A.數(shù)據(jù)中心B.感知層C.應(yīng)用層D.網(wǎng)絡(luò)層4.大數(shù)據(jù)處理中，Hadoop框架的主要特點(diǎn)是：A.實(shí)時(shí)處理B.分布式存儲(chǔ)和計(jì)算C.內(nèi)存計(jì)算D.圖計(jì)算5.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中的時(shí)間序列分析主要用于：A.數(shù)據(jù)分類B.趨勢(shì)預(yù)測(cè)C.數(shù)據(jù)聚類D.異常檢測(cè)6.在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，GPS技術(shù)的主要作用是：A.數(shù)據(jù)采集B.位置定位C.數(shù)據(jù)傳輸D.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)7.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的主要目的是：A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)理解和決策支持D.數(shù)據(jù)備份8.云計(jì)算在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中的主要優(yōu)勢(shì)是：A.降低硬件成本B.提高數(shù)據(jù)安全性C.簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.減少數(shù)據(jù)量第二部分：填空題（共4題，每題5分，共20分）1.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中的4V特征包括：Volume、Velocity、________、________。2.在作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)中，常用的遙感指數(shù)是________指數(shù)，用于評(píng)估植被健康狀況。3.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析中，用于處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)是________。4.智能農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)的核心算法包括機(jī)器學(xué)習(xí)、________和專家系統(tǒng)。第三部分：簡(jiǎn)答題（共2題，每題20分，共40分）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的具體應(yīng)用，并說(shuō)明其如何提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。（作答空間：）2.論述農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的重要性，并提出至少三種數(shù)據(jù)質(zhì)量保證方法。（作答空間：）第三部分：綜合論述與計(jì)算題（共2題，每題20分，共40分）（1）如何設(shè)計(jì)一個(gè)預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)下一年小麥產(chǎn)量？（8分）（2）在模型訓(xùn)練過(guò)程中，如何處理缺失數(shù)據(jù)和異常值？（6分）（3）如何評(píng)估模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性？（6分）（1）設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)時(shí)決策算法框架，說(shuō)明各模塊的功能。（8分）（2）如何建立環(huán)境參數(shù)與作物生長(zhǎng)狀態(tài)的關(guān)聯(lián)模型？（6分）（3）系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)和自我恢復(fù)？（6分）第一部分：?jiǎn)芜x題1.D區(qū)塊鏈技術(shù)主要用于數(shù)據(jù)安全和追溯，不屬于數(shù)據(jù)采集技術(shù)2.B機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要用于建立預(yù)測(cè)模型，如產(chǎn)量預(yù)測(cè)、病蟲害預(yù)測(cè)等3.B感知層是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)，包含各種傳感器4.BHadoop的核心特點(diǎn)是分布式存儲(chǔ)（HDFS）和分布式計(jì)算（MapReduce）5.B時(shí)間序列分析主要用于分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，進(jìn)行預(yù)測(cè)6.BGPS技術(shù)主要用于精確定位，支持精準(zhǔn)施肥、播種等作業(yè)7.C可視化的主要目的是將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖形，輔助理解和決策8.A云計(jì)算通過(guò)資源共享降低了硬件投入成本，提高了資源利用率第二部分：填空題1.Variety（多樣性）、Value（價(jià)值）2.NDVI（歸一化植被指數(shù)）3.HDFS（Hadoop分布式文件系統(tǒng)）4.深度學(xué)習(xí)第三部分：簡(jiǎn)答題1.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用包括：精準(zhǔn)播種（基于土壤數(shù)據(jù)和產(chǎn)量歷史）、精準(zhǔn)施肥（基于土壤養(yǎng)分分析和作物需求）、精準(zhǔn)灌溉（基于氣象數(shù)據(jù)和土壤濕度）、病蟲害預(yù)警（基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)）。這些應(yīng)用通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策減少了資源浪費(fèi)，提高了作物產(chǎn)量和品質(zhì)。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的重要性體現(xiàn)在：保證分析結(jié)果的可靠性、避免錯(cuò)誤決策、提高模型預(yù)測(cè)精度。數(shù)據(jù)質(zhì)量保證方法包括：數(shù)據(jù)清洗（去除重復(fù)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)驗(yàn)證（檢查數(shù)據(jù)范圍和邏輯一致性）、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位）、數(shù)據(jù)完整性檢查（確保關(guān)鍵字段不缺失）。第三部分：綜合論述與計(jì)算題1.（1）預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)：進(jìn)行特征工程，選擇相關(guān)特征（氣象、土壤、歷史產(chǎn)量）；然后選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）；使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，建立特征與產(chǎn)量的映射關(guān)系；進(jìn)行模型驗(yàn)證和調(diào)優(yōu)。（2）缺失數(shù)據(jù)處理：使用插值法、均值填充或基于相似性的填充；異常值處理：使用統(tǒng)計(jì)方法（如3σ原則）或機(jī)器學(xué)習(xí)方法檢測(cè)異常，可選擇刪除或修正。（3）模型評(píng)估：使用交叉驗(yàn)證、留出法等劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集；采用R2、RMSE、MAE等指標(biāo)評(píng)估預(yù)測(cè)精度；進(jìn)行殘差分析檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)。2.（1）實(shí)時(shí)決策算法框架：數(shù)據(jù)采集模塊（傳感器數(shù)據(jù)收集）、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊（數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化）、決策引擎模塊（基于規(guī)則的決策或機(jī)器學(xué)習(xí)模型）、執(zhí)行控制模塊（設(shè)備控制指令）、反饋監(jiān)控模塊（效果評(píng)估和調(diào)整）。（2）關(guān)聯(lián)模型建立：收集環(huán)境參數(shù)和作物生