山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀及融合度測算案例目錄TOC\o"1-3"\h\u11721山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀及融合度測算案例 1314001山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀 1129491.1融合基礎與環(huán)境 169451.2相關政策的引導 2250041.3新產(chǎn)業(yè)效應凸顯 2254221.4運動醫(yī)學的普及 391851.5康復醫(yī)學的崛起 4237902山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合度測算 481702.1融合度測算方法的選擇 4126092.2數(shù)據(jù)指標的選取與處理 6164572.3灰色關聯(lián)度的測算 851782.4融合測算結果與分析 12303942.5體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合程度分析 131山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合現(xiàn)狀1.1融合基礎與環(huán)境山東省是一個經(jīng)濟大省、體育大省、人口大省，GDP在全國一直名列前茅，近十年來一直穩(wěn)居第三位。體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，已經(jīng)成為山東省重要產(chǎn)業(yè)支柱，而山東省健康產(chǎn)業(yè)起步較晚，截至目前為止，產(chǎn)業(yè)體系還在逐步完善中，2019年6月博鰲亞洲論壇全球健康論壇大會在山東省青島舉行，國家健康醫(yī)療中心落戶山東省，目前山東省醫(yī)療機構8.2萬所，床位60.9萬張，到2021年的目標是健康產(chǎn)業(yè)突破1萬億元，努力發(fā)展成為山東省重要的產(chǎn)業(yè)支柱之一。根據(jù)2019體育產(chǎn)業(yè)分類統(tǒng)計體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)交集的項目有體育健康與運動康復服務、運動飲料與運動營養(yǎng)品生產(chǎn)以及銷售、運動康復訓練和恢復按摩器材制造和互聯(lián)網(wǎng)體育服務。因此，體育與健康可以融合形成諸多的新業(yè)態(tài)：例如體育健康與康復機構，具體指運動健康恢復服務、體質(zhì)檢測與監(jiān)測服務、體育創(chuàng)傷與運動康復理療中心服務、身體健康調(diào)理服務、健康恢復與養(yǎng)生服務等體育健康活動；二是運動飲料與營養(yǎng)品，具體指運動飲料的制作與銷售、功能飲料、營養(yǎng)品（軟骨素、能量補充類、微量元素補劑、蛋白粉等）；三是運動康復訓練與器材制造，主要用于運動受傷之后的恢復，指手指訓練器、下肢理療儀、上肢訓練器、按摩器等以恢復運動損傷的器械；四是互聯(lián)網(wǎng)體育服務，主要指體育大數(shù)據(jù)處理、“體育+互聯(lián)網(wǎng)+健康”的融合等服務。1.2相關政策的引導對于山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的融合，政府出臺多部相關政策法規(guī)進行輔助，促進體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，對山東省第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必不可少。兩者在發(fā)展過程中相互促進、相互影響，逐步形成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，該產(chǎn)業(yè)形態(tài)更加適應現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。如表3-6所示，2015年8月山東省委、政府發(fā)布《山東省加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)實施意見》，文件中明確提出積極推動體育與養(yǎng)老服務、運動康復等融合，加強體育產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進各產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展；2017年7月，山東省體育局、發(fā)改委頒布《山東省體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》指出加快體育產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，著重培養(yǎng)“健康+體育”模式，形成特色山東品牌，為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開創(chuàng)新局面；2018年6月山東省政府頒發(fā)《山東省醫(yī)養(yǎng)健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2018-2022年）》提出加大全民健身與全民健康融合，重點發(fā)展運動健康休閑業(yè)，提升裝備制造業(yè)水平。這些文件的頒布，為山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的融合奠定了基礎，同時也為山東省經(jīng)濟發(fā)展做出了突出貢獻。表3-6山東省政策文件統(tǒng)計項目政府文件指導要點融合方向體育產(chǎn)業(yè)山東省加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)實施意見2.《山東省體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》優(yōu)化體育產(chǎn)業(yè)布局，打造精品品牌，擴大健身市場開拓體育競賽表演業(yè)，推進康體結合，促進與其他產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，扎實基礎，加大基礎建設，加強體育產(chǎn)業(yè)建設，形成產(chǎn)業(yè)鏈體系。促進體育與醫(yī)療、運動康復融合發(fā)展，加強體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合。2.著重培育“健康+體育”產(chǎn)業(yè)，鼓勵產(chǎn)業(yè)融合，優(yōu)勢互補。健康產(chǎn)業(yè)1.《山東省醫(yī)養(yǎng)健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2018-2022年)》調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構，分工明確，積極創(chuàng)新，培育人才，深化融合力度，加強健康與養(yǎng)生養(yǎng)老、體育健身、文化旅游等融合。促進健康與體育產(chǎn)業(yè)融合，加大全民健身與全民健康深度融合。1.3新產(chǎn)業(yè)效應凸顯山東省新興起的產(chǎn)業(yè)體育健康與運動康復服務業(yè)、運動飲料與運動營養(yǎng)品生產(chǎn)以及銷售業(yè)、運動康復訓練和恢復按摩器材制造業(yè)等都是兩大產(chǎn)業(yè)初步融合的效果，體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展改變了人們的生活模式，人們更加向往健康的生活方式，各種康復中心應運而生，“體育+健康”模式逐步占領市場，單純的醫(yī)療已經(jīng)不能滿足人們的健康需求，在此背景下，促進了體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，為兩者的融合創(chuàng)造了有利的條件。近年來，不論是《“十四五”規(guī)劃》還是《健康產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》都重點強調(diào)促進體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，在融合的大趨勢方面起到了帶頭作用，力求突破山東省現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)狀況，為山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展奠定了基礎。產(chǎn)業(yè)融合是未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢，例如，濱州市鄒平加大產(chǎn)業(yè)融合投入，大力發(fā)展“體育+”模式，體育健康產(chǎn)業(yè)成為其經(jīng)濟發(fā)展新亮點，建立國民健康體質(zhì)檢測中心，建立監(jiān)測大數(shù)據(jù)，大力發(fā)展運動康復產(chǎn)業(yè)，推動“體育+健康”融合。1.4運動醫(yī)學的普及體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)交叉的領域眾多，運動醫(yī)學、康復醫(yī)學、運動處方、運動疾病等都是兩產(chǎn)業(yè)交叉而產(chǎn)生的。運動醫(yī)學是現(xiàn)階段較為熱門的專業(yè)，它是將醫(yī)學與體育結合起來的一門學問，主要目的是預防運動損傷、預防疾病、增進健康等。隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，疾病的預防越來越受到人們的重視，體育運動可以有效地減少各種疾病，例如心腦血管疾病、骨質(zhì)疏松癥、糖尿病、各種惡性腫瘤等。如表3-7所示，山東省近幾年來一直十分重視疾病預防，防控中心數(shù)量排名處于全國前列，2019年山東省疾病預防中心多達199所，說明山東省重視居民身心健康，同時也給體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展帶來了機遇。表3-72013-2018年全國疾病預防中心數(shù)量統(tǒng)計省份新疆四川河北河南山東黑龍江云南江西2019189208187180199162153136201821520618818017516515314720172232061891791721641531492016223206192180184168152147201522320619317918216715014820142292071931801811691501482013229207194180182174150147數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局統(tǒng)1.5康復醫(yī)學的崛起康復醫(yī)學也是體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)交叉的領域?？祻歪t(yī)學它最早出現(xiàn)在21世紀，而現(xiàn)代康復醫(yī)學是近半個世紀快速發(fā)展起來的，它的發(fā)展是一種趨勢，它符合以人為本的發(fā)展理念?？祻歪t(yī)學有效的將體育產(chǎn)業(yè)和健康產(chǎn)業(yè)連接起來，體育療法豐富了醫(yī)學的治療手段，幫助受傷者不僅在身體上全面恢復，心理上也全面恢復；在運動損傷中，中醫(yī)的針灸、推拿、按摩等方式有助于運動損傷的恢復，對治療膝關節(jié)受傷、肌肉拉傷等具有良好的效果。山東省于1992年在濟南成立山東省康復醫(yī)學會，近幾年山東省康復醫(yī)學的建設也取得了部分進展，部分醫(yī)院服務體系趨于完整。但是存在的問題也不少，一是康復醫(yī)學發(fā)展不充分，部分醫(yī)院康復醫(yī)學建制混亂，甚至未建設該醫(yī)學科；二是相應設施配備不達標，床位、設備、病房等都沒有達到標準；三是康復師人員不足，培養(yǎng)體系不完善；四是醫(yī)院對康復醫(yī)學關注的側重點各不相同，體制內(nèi)相對混亂。2山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合度測算2.1融合度測算方法的選擇融合度測算的目的是為了明確產(chǎn)業(yè)融合程度并在此基礎上提出對策，但每種產(chǎn)業(yè)的屬性都各不相同，再加上現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)邊界的模糊不清，以至于到現(xiàn)在，世界上都沒有一種公認的測算融合度的方法，本文將幾種較為常見的測算融合度的方法進行梳理并加以分析，比較各種測算方法的優(yōu)缺點，選擇最合適的測算方法，對山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)進行融合度測算。測算方法匯總如表3-8所示。通過對融合度測算方法的比較，赫芬達爾系數(shù)法（HHI）重點在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，對于兩產(chǎn)業(yè)融合的研究存在不足；熵指數(shù)法與HHI相同的是一種綜合指數(shù)，對體育與健康產(chǎn)業(yè)的融合研究有局限性；專利相關系數(shù)法主要測算技術融合方面，以技術專利為基礎，而體育與健康產(chǎn)業(yè)技術專利之間不存在這個問題；投入產(chǎn)出法數(shù)據(jù)更新較慢，研究不具有時效性，融合度測評不全面；灰色關聯(lián)分析法應用于不同產(chǎn)業(yè)之間融合度的測評,通過關聯(lián)度能客觀反映山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)之間的融合程度。通過對以上方法的對比分析，本文采用灰色關聯(lián)分析法選取山東省體育產(chǎn)業(yè)增加值與健康產(chǎn)業(yè)替代性指標進行融合度測評[[]韓松,王莉.我國體育產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)融合態(tài)勢測度與評價[J].體育科學,2017,37(11):3-10.][]韓松,王莉.我國體育產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)融合態(tài)勢測度與評價[J].體育科學,2017,37(11):3-10.表3-8產(chǎn)業(yè)融合方法統(tǒng)計方法內(nèi)容特征優(yōu)缺點赫芬達爾系數(shù)法（HHI）指市場上企業(yè)的市場份額的平方和，用于測算產(chǎn)業(yè)集中度。數(shù)值越大，說明產(chǎn)業(yè)集中度越高，產(chǎn)業(yè)融合度越低，反之亦然。特征：1.對反映企業(yè)情況綜合指數(shù)。2.受企業(yè)規(guī)模和數(shù)量影響不大，集中度測算較為準確。優(yōu)點：既有絕對集中度又有相對集中度，對規(guī)模大企業(yè)市場比重反應靈敏。缺點：數(shù)據(jù)要求高，融合測評結果不全面。熵指數(shù)法反映市場中所有企業(yè)的情況。公式為：值越大，市場企業(yè)集中度越小，反之亦然。特征：1.反映企業(yè)的綜合指數(shù)2.解決多重線性問題優(yōu)點：數(shù)據(jù)處理簡便，反映產(chǎn)業(yè)聚集水平。缺點：數(shù)據(jù)處理難度大，對行業(yè)分類要求高，不能反映經(jīng)濟差異。專利相關系數(shù)法度量變量間的線性關系的量公式：特征：1.運用相關系數(shù)替代融合系數(shù)2.對技術融合較為實用優(yōu)點：替代運算較為簡便。缺點：測算較為困難，數(shù)據(jù)較難獲取，對整體融合度把握不清晰?；疑P聯(lián)分析法兩個系統(tǒng)之間，隨時間或變化引起的關系性大小。公式：若變化有一致性，說明關聯(lián)程度高，反之較低。特征：1.通過參考數(shù)列與比較數(shù)列進行處理2.通過關聯(lián)度反映融合程度優(yōu)點：對數(shù)據(jù)容量要求不高，數(shù)據(jù)處理相對簡單，原始數(shù)據(jù)獲得較為容易，且該方法應用較為廣泛。投入產(chǎn)出法研究國民經(jīng)濟與各子系統(tǒng)之間的相互依存關系。公式：值越大表示產(chǎn)業(yè)融合度越高，值越小表示產(chǎn)業(yè)融合度越低。特征：1.根據(jù)投入產(chǎn)出表進行計算2.集數(shù)學與計算于一身1.在投入和產(chǎn)出兩方面反映產(chǎn)品在部門的活動優(yōu)點：數(shù)據(jù)處理相對簡單，適用于不同產(chǎn)業(yè)的融合度測算。缺點：投入產(chǎn)出表更新慢，數(shù)據(jù)失去時效性。2.2數(shù)據(jù)指標的選取與處理要測算兩大產(chǎn)業(yè)的灰色關聯(lián)度，數(shù)據(jù)指標的選取尤為關鍵，諸多學者也對此進行了探討，學者們都有自己的看法。體育產(chǎn)業(yè)方面，劉鵬等人選用體育產(chǎn)業(yè)增加值進行測算[[]劉鵬.供給側結構性改革背景下山東省體育產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].曲阜師范大學,2020.]。常程偉等人選用體育競賽表演、休閑健身、體育場地等進行測算[[]常程偉.山西省文化、體育、旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].山西財經(jīng)大學,2020.]。謝文靜等人選取體育產(chǎn)業(yè)增加值（人均）、體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模、體育機構數(shù)等指標進行測算[[]謝文靜.我國體育產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].上海師范大學,2020.]。健康產(chǎn)業(yè)方面，黃琪等選取醫(yī)院機構數(shù)、衛(wèi)生技術人員、住院人數(shù)等指標進行測算[[]黃琪.貴州省中藥產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展研究[D].中南民族大學,2019.]。陳雯雯等選取健康產(chǎn)業(yè)協(xié)同中心等指標進行測算[[[]劉鵬.供給側結構性改革背景下山東省體育產(chǎn)業(yè)與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].曲阜師范大學,2020.[]常程偉.山西省文化、體育、旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].山西財經(jīng)大學,2020.[]謝文靜.我國體育產(chǎn)業(yè)與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[D].上海師范大學,2020.[]黃琪.貴州省中藥產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展研究[D].中南民族大學,2019.[]陳雯雯.基于灰色關聯(lián)分析的上海市體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究[D].上海體育學院,2020.表3-92014—2018年山東省體育產(chǎn)業(yè)增加值與健康產(chǎn)業(yè)替代性指標相關數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)2014年2015年2016年2017年2018年Y（億元）524.9606.74704.08770.41968.58X1（個）7706677435770507909981512X2（%）86.784.384.881.482.5X3（個）161158156161162X4（個）34333X5（個）23082308231123722442X6（個）181181184173178X7（個）157159158155153X8（日）9.49.48.98.68.8X9（個）1818171616X10（萬個）50.051.954.358.560.8X11（萬人）60.461.964.368.971.9X12（萬人）21.121.724.526.529.0X13（人）245711254167269021293663322742X14（萬人次）17921187112036322517.8823295X15（萬人次）17455182571979921830.5922606X16（人）2303124180250602918827655X17（萬人次）228216229262216X18（萬人次）11031145117212871367X19（萬人）11291167129814121447X20（萬人）11241162129314081445X21（萬人次）279283330381396X22（張）358855378320400077441012460690X23（萬床日）1248213208139251507315769X24（張）341961361851381505412962432014X25（萬床日）1082511135118121257213015X26（萬床日）1061710882115651215712666X27（次）32.932.131.934.131.4X28（日）316.6307.7309.6304.4301.3數(shù)據(jù)來源：山東省統(tǒng)計局2.3灰色關聯(lián)度的測算根據(jù)數(shù)據(jù)模型計算如下：（1）對相關數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

表3-102014年至2018年山東省體育產(chǎn)業(yè)增加值與健康產(chǎn)業(yè)替代性指標數(shù)據(jù)無量綱化處理2014年2015年2016年2017年2018年Y（t）1.00001.15591.34141.46771.8453X1（t）1.00001.00480.99981.02641.0577X2（t）1.00000.97230.97810.96190.9516X3（t）1.00000.98140.96891.00001.0062X4（t）1.00001.33331.00001.00001.0000X5（t）1.00001.00001.00131.02771.0581X6（t）1.00001.00001.01660.95580.9834X7（t）1.00001.01271.00640.98730.9745X8（t）1.00001.00000.94680.91490.9362X9（t）1.00001.00000.94440.88890.8889X10（t）1.00001.0381.0861.171.216X11（t）1.00001.02481.06461.14071.2235X12（t）1.00001.02601.06061.14721.2554X13（t）1.00001.03441.09491.19521.3135X14（t）1.00001.04411.13631.25661.2999X15（t）1.00001.04591.13431.25071.2951X16（t）1.00001.04991.08811.26731.2008X17（t）1.00000.94741.00441.14910.9474X18（t）1.00001.03811.06261.16681.23934X19（t）1.00001.03371.14971.25071.2817X20（t）1.00001.03381.15041.25271.2856X21（t）1.00001.01431.18281.36561.4194X22（t）1.00001.05421.11491.22891.2838X23（t）1.00001.05821.11561.20761.2633X24（t）1.00001.05821.11561.20761.2633X25（t）1.00001.02861.09121.16141.2023X26（t）1.00001.02501.08931.14511.1930X27（t）1.00000.97571.03041.03651.0152X28（t）1.00000.97190.97790.96150.9517（2）求參考序列Y（t）與比較序列Xi（t）的極差絕對值，即，找出最大值=0.9564和最小值=0；然后再從各組比較序列中選取最大值和最小值：=0.9564，=0。表3-11各組序列的極差絕對值2014年2015年2016年2017年2018年X1（t）00.15110.34160.44130.7876X2（t）00.18360.36330.50580.8937X3（t）00.17450.37240.46770.8391X4（t）00.17740.34140.46770.8453X5（t）00.15590.34010.44000.7872X6（t）00.15590.32480.51190.8618X7（t）00.14320.33500.48050.8708X8（t）00.15590.39460.55280.9091X9（t）00.15590.39690.57880.9564X10（t）00.11790.25540.29770.6293X11（t）00.13110.27680.32700.6218X12（t）00.12990.28080.32050.5899X13（t）00.12150.24650.27260.5318X14（t）00.11180.20510.21120.5454X15（t）00.11000.20710.21700.5502X16（t）00.10600.25330.20040.6445X17（t）00.20850.3370.31860.8979X18（t）00.11780.27880.30090.6059X19（t）00.12230.19170.21710.5636X20（t）00.12210.1910.21510.5597X21（t）00.14160.15860.10210.4259X22（t）00.10170.22650.23880.5615X23（t）00.09780.22580.26010.5819X24（t）00.09780.22570.26010.5819X25（t）00.12730.25020.30630.6430X26（t）00.1310.25210.32270.6523X27（t）00.18020.31100.43130.8301X28（t）00.18400.36350.50630.8936（3）運用灰色關聯(lián)度計算公式，求灰色關聯(lián)度系數(shù)。表3-122014年至2018年山東省體育產(chǎn)業(yè)增加值與健康產(chǎn)業(yè)替代性指標的灰色關聯(lián)系數(shù)2014年2015年2016年2017年2018年X1（t）10.75990.58330.52000.3778X2（t）10.72260.56830.48600.3486X3（t）10.73620.56220.50550.3630X4（t）10.72940.58350.50550.3613X5（t）10.75410.58440.52080.3779X6（t）10.75410.59550.48300.3568X7（t）10.76960.58800.49880.3545X8（t）10.75410.54790.46380.3447X9（t）10.75410.54640.45240.3333X10（t）10.80220.65190.61630.4318X11（t）10.78490.63340.59390.4347X12（t）10.78630.63010.59870.4477X13（t）10.79740.65990.63690.4735X14（t）10.81050.69980.69360.4672X15（t）10.81300.69780.68780.4650X16（t）10.81850.65380.70470.4259X17（t）10.69630.58660.60010.3475X18（t）10.80230.63170.61380.4411X19（t）10.79640.71390.68780.4590X20（t）10.79660.71460.68980.4607X21（t）10.77160.75100.82400.5289X22（t）10.82470.67860.66700.4599X23（t）10.83030.67930.64770.4511X24（t）10.83030.67930.64770.4511X25（t）10.78980.65650.60950.4265X26（t）10.75800.65480.59710.4230X27（t）10.72630.60600.52580.3655X28（t）10.72210.56820.48570.3486（4）運用灰色關聯(lián)度計算公式，將表3-12數(shù)據(jù)代入得出灰色關聯(lián)度。表3-132014年至2018年山東省體育產(chǎn)業(yè)增加值與健康產(chǎn)業(yè)替代性指標的灰色關聯(lián)度指標X1（t）X2（t）X3（t）X4（t）X5（t）X6（t）X7（t）X8（t）灰色關聯(lián)度0.64820.65210.63270.63590.64740.63790.64220.6221指標X9（t）X10（t）X11（t）X12（t）X13（t）X14（t）X15（t）X16（t）灰色關聯(lián)度0.61730.70040.68940.69260.71350.73420.73270.7206指標X17（t）X18（t）X19（t）X20（t）X21（t）X22（t）X23（t）X24（t）灰色關聯(lián)度0.64610.69780.73140.73230.77510.72600.72170.7217指標X25（t）X26（t）X27（t）X28（t）灰色關聯(lián)度0.69650.69200.64470.62492.4融合測算結果與分析由表3-13得，山東省體育產(chǎn)業(yè)增加值與健康產(chǎn)業(yè)替代性指標的灰色關聯(lián)度由大到?。篨21>X14>X15>X20>X19>X22>X23=X24>X16>X13>X10>X18>X25>X12>X26>X11>X2>X1>X5>X17>X27>X7>X6>X4>X3>X28>X8>X9，又因為產(chǎn)業(yè)之間的灰色關聯(lián)度越高，其融合度就越高，所以山東省體育產(chǎn)業(yè)增加值與健康產(chǎn)業(yè)替代性指標的融合度由高到低排序為：本年住院病人手術人次數(shù)、診療人次數(shù)、門診急診人次數(shù)、本年出院人數(shù)、本年入院人數(shù)、年底實有病床數(shù)、實際開放總床日數(shù)、平均每日開放病床數(shù)、死亡人數(shù)、注冊護士、醫(yī)院床位數(shù)、健康檢查人數(shù)、實際占用總床日數(shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師、出院者占用總床日數(shù)、衛(wèi)生技術人員、病床使用率、醫(yī)院機構數(shù)、社區(qū)服務中心、觀察室收容病人數(shù)、病床周轉次數(shù)、衛(wèi)生監(jiān)督所、疾病預防控制中心、健康教育站、婦幼保健院、病床工作日、出院者平均在院日數(shù)、療養(yǎng)院。由表3-13所知，山東省體育產(chǎn)業(yè)增加值與健康產(chǎn)業(yè)替代性指標融合度總體保持良好態(tài)勢，如灰色關聯(lián)度的平均值為0.6832，其中醫(yī)院機構數(shù)、病床使用率、婦幼保健院、健康教育站、社區(qū)服務中心、疾病預防控制中心、衛(wèi)生監(jiān)督所、出院者平均在院日數(shù)、療養(yǎng)院、觀察室收容病人數(shù)、病床周轉次數(shù)、病床工作日數(shù)均未達到平均值。以上數(shù)據(jù)在一定程度上表明山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合總體趨勢雖然良好，但部分子產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)度還沒有達到平均值，說明山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展具有較大的發(fā)展空間。2.5體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)融合程度分析隨著我國綜合國力的提升，產(chǎn)業(yè)形勢的變化，體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的融合機遇也受到了極大的挑戰(zhàn)，體育產(chǎn)業(yè)、健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為兩大產(chǎn)業(yè)的融合奠定了基礎，滿足了社會發(fā)展的需求。固定資產(chǎn)投資總額是體育產(chǎn)業(yè)以及健康產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展指標之一，因此通過選取2005年至2018年山東省體育產(chǎn)業(yè)固定投資總額來表示體育產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模（X），選取山東省健康產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額來表示健康產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模（Y）。通過整理數(shù)據(jù)構建VAR模型來評價體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)之間的關系程度，進而評價山東省體育產(chǎn)業(yè)與健康產(chǎn)業(yè)的市場融合規(guī)模。表3-142005年至2018年山東省體育產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模X與健康產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模Y時間體育產(chǎn)業(yè)固定投資總額X健康產(chǎn)業(yè)固定投資總額Y2005年1288124715102006年3362084729072007年3252625611052008年4355098158982009年53584010653732010年22068312814642011年32691612521082012年55338114082112013年66698219026822014年75007524563522015年54933329475122016年70601236244702017年133772640029492018年1129194.245081374.06數(shù)據(jù)來源：山東省統(tǒng)計局2.5.1單位根檢驗首先為減少波動以及誤差，對表3-14進行自然對數(shù)變換。表3-15山東省體育產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模X與健康產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模Y自然對數(shù)換算時間2005年11.76610911.0636962006年12.72548511.0666542007年12.69238611.2376632008年12.98427111.6120452009年11.19159111.8788362010年12.30448314.0635142011年12.69745914.0403392012年11.22380214.1578312013年11.41051814.4587752014年11.52792814.7141882015年11.21646014.8964722016年11.46738815.1032192017年14.10648215.2025422018年11.93701515.441092表3-16ADF單位根檢驗結果參數(shù)ADF檢驗值10%臨界值P值平穩(wěn)性-1.016718-1.3883300.1679不平穩(wěn)-1.424642-2.7289850.0338平穩(wěn)-0.189400-2.7289850.9137不平穩(wěn)-4.231000-2.7479790.0110平穩(wěn)通過EViews6.0版本軟件對表3-15進行單位根檢驗，檢驗結果為：、通過1階差分后是平穩(wěn)的；由此可進行格蘭杰因果關系檢驗。2.5.2VAR模型估計（1）數(shù)據(jù)的一階差分由3-16得出和1階差分后穩(wěn)定。所以一階差分后的數(shù)據(jù)為、。表3-17與的一階差分時間2005年11.76610911.0636962006年12.72548511.0666540.9593760.0029582007年12.69238611.237663-0.0330990.1710092008年12.98427111.6120450.2918850.3743822009年11.19159111.8788360.2073200.2667912010年12.30448314.063514-0.8871080.1846782011年12.69745914.0403390.392976-0.0231752012年11.22380214.1578310.5263430.1174922013年11.41051814.4587750.1867160.3009442014年11.52792814.7141880.1174100.2554132015年11.21646014.896472-0.3114680.1822842016年11.46738815.1032190.2509280.2067472017年14.10648215.2025420.6390940.0093232018年11.93701515.441092-0.1694670.238550（2）最優(yōu)滯后選取表3-18最優(yōu)滯后選取LagLogLLRFPEAICSCHQ01.791404NA0.002478-0.325710-0.253365-0.37131316.8073284.3867990.003045-0.1467870.070247-0.283596221.8559118.59846*0.000319*-2.519257*-2.157534*-2.747273*如表3-18所示，確定最優(yōu)滯后為2階。（3）VAR模型構建運用EViews6.0軟件，對1階差分后的數(shù)據(jù)進行處理并建立VAR模型：表3-19回歸結果DLNXDLNYDLNX(-1)-0.634284

0.136743

(0.15793)

(0.05300)[-4.01612][2.58023]DLNX(-2)-0.739729-0.121684

(0.16345)

(0.05484)[-4.52572][2.21860]DLNY(-1)0.346603

0.117568

(0.66254)

(0.22232)[0.52314][0.52882]DLNY(-2)-1.527660

-0.277137

(0.62838)

(0.21086)[-5.61393][-1.31433]C0.8939540.192880

(0.15764)

(0.05290)[5.67073][1.64621]

R-squared

0.880295

0.786620

Adj.R-squared0.8004920.644366

Sumsq.resids0.2216420.024957

S.E.equation

0.1921980.0064494

F-statistic11.030805.529707

Loglikelihood5.86691717.87841

AkaikeAIC-0.157621-2.341530

SchwarzSC0.023240-2.160668

Meandependent0.1131480.200312

S.D.dependent0.4302980.108148

Determinantresidcovariance(dofadj.)

0.000151

Determinantresidcovariance

4.48E-05

Loglikelihood

21.85591

Akaikeinformationcriterion-2.519257

Schwarzcriterion-2.157534根據(jù)回歸結果寫出標準VAR估計結果：=0.893954-0.634284-0.739729+0.346603--1.527660=0.192880+0.136743-0.121684+

0.117568

-0.2771372.5.3VAR模型檢驗模型建立后需判斷是否有意義并且穩(wěn)定，所以進行ARRootsGraph檢驗和ARRootsTable檢驗。（1）ARRootsGraph檢驗圖3-6ARRootsGraph檢驗根據(jù)圖3-6所示，對于模型是否穩(wěn)定只需判斷點是否在圓內(nèi)，在圓內(nèi)穩(wěn)定，不在圓內(nèi)不穩(wěn)定。如圖3-6所示，點都落在單位圓之內(nèi)，表示該模型穩(wěn)定，但有時也存在點在圓附近，穩(wěn)定性難以判斷，所以需要ARRootsTable再次進行檢驗。

（2）ARRootsTable檢驗表3-20ARRootsTable檢驗

RootModulus0.0309612-0.877173i

0.9302110.309612+0.877173i0.930211-0.567970-0.640640i0.856160-0.567970-0.640640i0.856160ARRootsTable的檢驗值需要與1進行比較，大于1不穩(wěn)定，小于1穩(wěn)定，如表3-20所示值均小于1，這就表明模型穩(wěn)定，可以進入下一步分析。2.5.4脈沖響應函數(shù)運用Eviews6.0軟件對VAR模型結果進行脈沖響應分析。表3-21脈沖響應函數(shù)ResponseofDLNX:

PeriodDLNXDLNY

1

0.192198

0.000000

2-0.1250620.0221303-0.022012-0.23667340.0216150.102488

5-0.0472140.14713460.096021-0.0565757-0.004837-0.0065428-0.072162-0.08883390.020765

-0.01163710-0.004496

0.124854110.024984-0.002956120.025899-0.04770413-0.046532-0.03137514-0.009498-0.018725150.0170020.064864160.0079050.030096170.015239-0.04379218-0.017918-0.02674319-0.019345-0.004055200.012955

0.030105表3-22脈沖響應函數(shù)ResponseofDLNY:

PeriodDLNYDLNX1-0.0090990.06384920.0252120.00750730.011772-0.0137864-0.023831-0.0333725-0.005787-0.01488860.0020980.04008970.0092350.01900780.011527-0.0166549-0.011661-0.02016910-0.010507-0.010157110.0039080.020052120.0062410.019961130.006232-0.01009314-0.004208-0.01681415-0.009183-0.005558160.0012560.010597170.0058420.014795180.003385-0.00352419-0.001817-0.01350020-0.005977-0.004419圖3-7脈沖響應函數(shù)由表3-21、表3-22、圖3-7所示，to表示對自身的響應路徑，如圖所示，響應路徑在第1至9期波動明顯，從第9期趨于穩(wěn)定，說明體育產(chǎn)業(yè)彈性系數(shù)穩(wěn)定。to表示對影響，從圖中可以看出，響應路徑1至11期較為波動，后期波動幅度相對較小，說明山東省體育產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模對健康產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的影響較大。to表示對實施影響，從圖中可以看出，在1至5時期響應路徑波動較大，后期趨于平穩(wěn)，說明健康產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模對體育產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的影響較小。to表示對自身的響應路徑，從圖中可以看出，響應路徑在第1至10期波動明顯，第10以后波動幅度相對較小，說明健康產(chǎn)業(yè)相關部門彈性系數(shù)具有變化。2.5.5方差分解運用Eviews6.0軟件進行方差分解。表3-23方差分解VarianceDecompositionofDLNX:

PeriodS.E.DLNXDLNY

10.192198

100.0000

0.000000

20.230370

99.07717

0.922827

30.33101248.4309651.56904

40.347189

44.41057

55.58943

50.38002338.6114761.38853

6

0.39602841.43236

58.56764

7

0.39611241.4297958.57021

8

0.41231541.3007458.69926

90.41300141.4163458.58366

100.431484

37.9549562.04505

11

0.43221738.1604961.83951

12

0.43561237.9214462.07856

13

0.43921338.42473

61.57527

14

0.43971438.38378

61.61622

15

0.444798

37.6575462.34246

16

0.44588537.5