主講教師：張銀龍?zhí)┥阶o理職業(yè)學院《醫(yī)學影像技術》肩關節(jié)MRI平掃檢查技術Medicalimagingtechnology肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》肩關節(jié)MRI檢查憑借高軟組織分辨率、多方位成像、無輻射等特點，在肩關節(jié)疾病的診斷、鑒別診斷及治療監(jiān)測中具有不可替代的優(yōu)勢。肩關節(jié)MRI檢查的適應證①外傷導致的關節(jié)內結構紊亂及周圍軟組織損傷。②骨髓病變。③早期骨軟骨缺血性壞死。④感染性及腫瘤性病變。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》了解了MRI檢查技術的適應證后，接下來重要的就是嚴格按照要求做好檢查前的準備工作，這些準備工作直接關系到患者的安全和掃描結果的準確性。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》當患者做好了所有準備，接下來就要進行關鍵的掃描環(huán)節(jié)了。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》射頻線圈選擇肩關節(jié)專用線圈或包繞式表面線圈。受檢者體位及成像中心頭先進，仰臥位，身體向對側偏移，被檢側肩關節(jié)緊貼檢查床并位于床中心。線圈包繞肩部，身體側斜30°（對側墊海綿墊），上肢自然伸直墊高，掌心對軀體。定位中心對準線圈中心及肱骨頭，記錄左右偏中心距離。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》掃描技術(一)常規(guī)掃描肩關節(jié)以斜冠狀面為主。/（1）掃描平面與序列掃描序列包括fs-T2WI、T1WI、fs-PDWI序列；配合橫斷面或矢狀面fs-PDWI或T2WI序列。脈沖序列TR（ms）FA（°）TE（ms）矩陣FOV（cm）層厚/間距（mm）NEXT?WI2000～600060～100256×22416～203～4/0.52～4T?WI300～70010～30256×22416～203～4/0.52～4PDWI2000～600010～30256×22416～203～4/0.52～4T2*WI300～40015～2010～20256×22416～203～4/0.51～23DT2*WI7.32.6～1288×22416～200.5～2/01～2肩關節(jié)MR成像參數(shù)肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》/（2）掃描定位橫斷面在冠狀面和(或)矢狀面上定位，掃描基線垂直于關節(jié)盂及肱骨長軸，范圍覆蓋肩鎖關節(jié)至關節(jié)盂下緣；FOV中心以肱骨頭為中心，遠離胸腔，以避免呼吸運動的影響。橫斷面可用于其后續(xù)斜冠狀面定位。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》斜冠狀面在橫斷面上定位，掃描基線垂直于關節(jié)盂或平行于岡上肌腱長軸，范圍包含肩關節(jié)軟組織前后緣或病變區(qū)域。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》斜矢狀面在橫斷面上定位，掃描基線平行于關節(jié)盂或垂直于岡上肌腱長軸，范圍覆蓋肱骨頭外側軟組織至關節(jié)盂內側或病變區(qū)域。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》/（3）相位編碼方向及其他橫斷面及冠狀面采用左右方向，矢狀面采用前后方向；在掃描層面上下方設置預飽和帶。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》(二)圖像質量要求及圖示/(1)圖像質量要求成像平面標準。清晰顯示肩關節(jié)骨性結構及軟組織結構，關節(jié)唇、肱骨頭、肩鎖關節(jié)、岡上肌腱、岡下肌腱及肱二頭肌長頭肌腱等顯示清晰。無明顯運動偽影。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》(二)圖像質量要求及圖示/(2)肩關節(jié)MR示教圖像臨床操作視頻《醫(yī)學影像技術》注意事項通常使用高質量的表面線圈。PDWI可以替代T?WI,橫斷面上有利于關節(jié)盂唇病變及肩胛上下肌腱的診斷，斜冠狀面有利于觀察岡上肌腱和上方盂唇，斜矢狀面有利于觀察肩袖的4個部分。偏中心化學飽和法脂肪抑制序列易受偏中心磁場不均勻性的影響，可用STIR序列替代脂肪抑制T?加權成像(fs-T?WI)，且對損傷病變更加敏感。添加上下飽和帶減輕血管搏動偽影。肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》肩關節(jié)MRI平掃檢查技術《醫(yī)學影像技術》為了提高顯示盂唇病變的敏感性，增加T?WI序列。④為了防止“魔角效應”影響岡上肌腱撕裂(約占肩袖撕裂的90%)的觀察，斜冠狀面應作為首選成像平面。⑤肩關節(jié)盂唇及肩袖損傷診斷困難時，可以進行肩關節(jié)MR造影。一般2D序列，無需后處理；3D序列，如3D梯度回波序列為原始圖像