AI設(shè)備運(yùn)維技師（中級）考試試卷及答案一、填空題（每題1分，共10分）1.AI設(shè)備運(yùn)維中，常用的分布式監(jiān)控系統(tǒng)是__________。2.GPU核心參數(shù)包括顯存容量、__________和算力。3.TensorFlow用于模型部署的工具是__________。4.AI設(shè)備故障排查第一步通常查看__________。5.保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全需定期__________備份。6.云原生AI設(shè)備常用容器編排工具是__________。7.性能監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)含算力利用率、__________和溫度。8.推理延遲過高常見原因是__________未優(yōu)化。9.AI設(shè)備日志集中管理工具是__________。10.處理GPU顯存不足的常用方法是__________。二、單項選擇題（每題2分，共20分）1.以下用于AI設(shè)備性能可視化的是？A.JenkinsB.GrafanaC.GitD.Docker2.CPU利用率過高的可能原因是？A.數(shù)據(jù)加載線程少B.數(shù)據(jù)加載線程多C.GPU算力過剩D.模型參數(shù)少3.不屬于硬件故障的是？A.顯存顆粒損壞B.網(wǎng)絡(luò)帶寬不足C.電源模塊故障D.主板電容老化4.監(jiān)控GPU狀態(tài)的命令是？A.nvidia-smiB.topC.freeD.df5.模型部署需優(yōu)先優(yōu)化的是？A.推理延遲過高B.精度略低C.日志過多D.版本完善6.適合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的備份策略是？A.僅全量B.全量+增量C.僅增量D.手動7.自動擴(kuò)縮容不觸發(fā)的條件是？A.算力利用率高B.延遲超閾值C.數(shù)據(jù)量大D.備份完成8.AI設(shè)備運(yùn)維核心目標(biāo)是？A.最大化硬件B.保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定C.減少運(yùn)維人D.降低硬件成本9.模型加載失敗首先檢查？A.模型路徑B.GPU溫度C.網(wǎng)絡(luò)帶寬D.內(nèi)存容量10.用于日志分析的工具是？A.ELKStackB.KubernetesC.AnsibleD.Terraform三、多項選擇題（每題2分，共20分，多選少選不得分）1.AI設(shè)備運(yùn)維關(guān)鍵指標(biāo)含？A.算力利用率B.推理延遲C.備份成功率D.日志輸出量E.硬件故障率2.常見故障包括？A.GPU顯存不足B.網(wǎng)絡(luò)丟包C.模型精度下降D.電源過載E.容器崩潰3.監(jiān)控工具含？A.PrometheusB.GrafanaC.ZabbixD.JenkinsE.Docker4.硬件兼容性檢查要點(diǎn)含？A.GPU型號B.CPU架構(gòu)C.內(nèi)存容量D.硬盤接口E.操作系統(tǒng)版本5.數(shù)據(jù)備份策略含？A.定期全量B.實時增量C.異地備份D.手動隨機(jī)E.僅備份模型6.算力下降可能原因含？A.GPU溫度過高B.顯存不足C.網(wǎng)絡(luò)延遲D.模型參數(shù)錯誤E.電源電壓不穩(wěn)7.容器化部署優(yōu)勢含？A.環(huán)境一致B.快速部署C.資源隔離D.成本降低E.無需維護(hù)硬件8.日志管理要點(diǎn)含？A.集中存儲B.實時分析C.定期清理D.加密保護(hù)E.僅保留錯誤日志9.故障排查方法含？A.日志分析B.性能監(jiān)控C.硬件檢測D.模型調(diào)試E.網(wǎng)絡(luò)抓包10.性能優(yōu)化方向含？A.模型量化B.顯存復(fù)用C.數(shù)據(jù)并行D.模型剪枝E.增加硬件數(shù)量四、判斷題（每題2分，共20分，√/×）1.GPU溫度過高會導(dǎo)致算力下降甚至損壞。（）2.AI模型部署無需考慮硬件兼容性。（）3.僅備份模型文件即可保障業(yè)務(wù)安全。（）4.Prometheus可采集AI設(shè)備性能數(shù)據(jù)。（）5.容器化部署可提高環(huán)境一致性。（）6.推理延遲過高僅與模型復(fù)雜度有關(guān)。（）7.定期清理日志可釋放存儲空間。（）8.云AI設(shè)備運(yùn)維無需關(guān)注硬件故障。（）9.增量備份比全量備份占空間小。（）10.模型量化可降低推理延遲。（）五、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述AI設(shè)備運(yùn)維中日志分析的作用。2.如何進(jìn)行AI設(shè)備的性能監(jiān)控？3.說明AI模型部署前的硬件兼容性檢查要點(diǎn)。4.描述AI設(shè)備數(shù)據(jù)備份的常用策略及注意事項。六、討論題（每題5分，共10分）1.討論AI設(shè)備運(yùn)維中如何平衡性能優(yōu)化與成本控制。2.當(dāng)AI設(shè)備出現(xiàn)算力突然下降時，從哪些維度排查故障？---答案部分一、填空題答案1.Prometheus2.核心頻率3.TensorFlowLite4.系統(tǒng)日志5.訓(xùn)練數(shù)據(jù)6.Kubernetes7.顯存利用率8.模型結(jié)構(gòu)9.ELKStack10.模型量化/顯存復(fù)用二、單項選擇題答案1.B2.B3.B4.A5.A6.B7.D8.B9.A10.A三、多項選擇題答案1.ABCE2.ABDE3.ABC4.ABCDE5.ABC6.ABE7.ABCD8.ABCD9.ABCDE10.ABCD四、判斷題答案1.√2.×3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.√五、簡答題答案1.日志分析作用：①快速定位故障（如模型加載失敗、硬件報錯）；②監(jiān)控業(yè)務(wù)狀態(tài)（推理請求量、延遲波動）；③優(yōu)化性能（識別顯存/CPU瓶頸）；④保障安全（檢測異常操作）；⑤追溯問題根源，為后續(xù)優(yōu)化提供依據(jù)。2.性能監(jiān)控步驟：①確定指標(biāo)（算力利用率、顯存/內(nèi)存、溫度、推理延遲）；②工具選型（Prometheus采集，Grafana可視化）；③設(shè)置閾值告警（如GPU溫度>85℃觸發(fā)）；④定期分析歷史數(shù)據(jù)，識別下降趨勢；⑤關(guān)聯(lián)日志與監(jiān)控，定位異常原因。3.硬件兼容性檢查：①GPU（CUDA版本、顯存滿足模型）；②CPU（架構(gòu)與框架兼容）；③內(nèi)存（滿足模型加載）；④存儲（IOPS支持大模型）；⑤網(wǎng)絡(luò)（帶寬滿足分布式通信）；⑥操作系統(tǒng)（支持框架及Docker）。4.備份策略：①全量（每周一次，完整備份數(shù)據(jù)/模型）；②增量（每日一次，備份新增數(shù)據(jù)）；③異地（跨區(qū)域存儲防單點(diǎn)故障）。注意事項：加密備份、定期測試恢復(fù)、匹配業(yè)務(wù)頻率、清理過期備份。六、討論題答案1.平衡方法：①優(yōu)先優(yōu)化核心場景（如高延遲推理做模型量化）；②彈性調(diào)度資源（云環(huán)境按需擴(kuò)縮容）；③硬件適配（用性價比GPU滿足中小模型）；④監(jiān)控利用率（淘汰<20%利用率的閑