揚(yáng)子空調(diào)：客服系統(tǒng)智能化升級(jí)實(shí)現(xiàn)降本增效【案例簡(jiǎn)介】揚(yáng)子空調(diào)作為國(guó)內(nèi)較早的空調(diào)生產(chǎn)企業(yè)之一，憑借卓越的產(chǎn)品品質(zhì)和良好的品牌形象贏得了眾多消費(fèi)者的青睞。然而，隨著業(yè)務(wù)的持續(xù)拓展，特別是在空調(diào)銷售與使用的旺季，客服團(tuán)隊(duì)面臨著巨大的工作壓力。為了更好地服務(wù)廣大消費(fèi)者，揚(yáng)子空調(diào)聯(lián)合天潤(rùn)融通對(duì)其客服系統(tǒng)進(jìn)行了智能化升級(jí)，通過引入AI技術(shù)，重構(gòu)客服體系，顯著提升了客戶服務(wù)智能化水平，降低了旺季客服成本，實(shí)現(xiàn)了提質(zhì)增效的目標(biāo)?！景咐尘啊靠照{(diào)行業(yè)具有明顯的淡旺季之分。在旺季，空調(diào)銷售和使用進(jìn)入高峰期，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品信息、預(yù)約安裝、故障排查、維修等問題的詢問不斷。揚(yáng)子空調(diào)原有客服系統(tǒng)在快速響應(yīng)和滿足客戶個(gè)性化需求方面面臨挑戰(zhàn)。圖1揚(yáng)子空調(diào)企業(yè)【案例做法】1.智能坐席輔助提升客服效率揚(yáng)子空調(diào)依托天潤(rùn)融通智能坐席助手，提供智能知識(shí)推薦、智能填單、智能流程導(dǎo)航等能力，幫助客服人員快速熟悉業(yè)務(wù)流程，提升技能成熟度。新入職客服的培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)大幅降低，僅需三天培訓(xùn)即可快速上崗，老帶新的壓力明顯減輕。借助智能坐席助手，客服人員能夠從容應(yīng)對(duì)客戶需求，服務(wù)效率與質(zhì)量大幅提升，其中及時(shí)應(yīng)答率提升80%，命中率高達(dá)99%。2.智能質(zhì)檢保障服務(wù)質(zhì)量天潤(rùn)融通為揚(yáng)子空調(diào)提供了智能質(zhì)檢功能，針對(duì)客服在服務(wù)過程中的服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)態(tài)度、服務(wù)流程等進(jìn)行全量監(jiān)控，全面保障客服服務(wù)質(zhì)量?；谫|(zhì)檢結(jié)果，企業(yè)可以優(yōu)化坐席不良態(tài)度，持續(xù)提升坐席業(yè)務(wù)水平，確保服務(wù)質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。3.大模型呼入語音機(jī)器人提升自助解決能力采用針對(duì)故障報(bào)修及報(bào)修前的故障排查這一耗費(fèi)人力較多的場(chǎng)景，天潤(rùn)融通為揚(yáng)子空調(diào)提供了大模型呼入語音機(jī)器人。機(jī)器人能夠引導(dǎo)用戶自助排障，識(shí)別常見故障類型，如制冷效果差、手機(jī)連接空調(diào)、化霜等，并根據(jù)排障流程進(jìn)行指引，幫助用戶快速解決問題。對(duì)于排障不成功的用戶，機(jī)器人還能引導(dǎo)其到公眾號(hào)自助填寫工單，進(jìn)一步減輕客服的接待壓力。上線僅2個(gè)月，機(jī)器人的獨(dú)立解決率便達(dá)到45%左右。圖2天潤(rùn)融通智能客服系統(tǒng)4.數(shù)據(jù)大屏優(yōu)化管理決策天潤(rùn)融通還為揚(yáng)子空調(diào)升級(jí)了數(shù)據(jù)大屏，優(yōu)化業(yè)務(wù)關(guān)注的核心指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)全渠道、全周期聯(lián)絡(luò)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。通過數(shù)據(jù)大屏，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控客服系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并調(diào)整策略，助力企業(yè)精細(xì)化管理與科學(xué)決策。【案例總結(jié)】通過聯(lián)合天潤(rùn)融通對(duì)客服系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí)，揚(yáng)子空調(diào)在旺季客服壓力巨大的情況下，成功實(shí)現(xiàn)了客戶服務(wù)的提質(zhì)增效。智能坐席輔助顯著提升了客服人員的工作效率和服務(wù)質(zhì)量，智能質(zhì)檢保障了服務(wù)的穩(wěn)定性，大模型呼入語音機(jī)器人有效減輕了人工客服的壓力，數(shù)據(jù)大屏則為企業(yè)的管理決策提供了有力支持。此次升級(jí)不僅降低了旺季客服成本，還提升了客戶滿意度，為揚(yáng)子空調(diào)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得了更多客戶信任。【案例思考】1.揚(yáng)子空調(diào)在旺季面臨哪些客服挑戰(zhàn)？2.天潤(rùn)融通為揚(yáng)子空調(diào)提供了哪些智能化升級(jí)方案？參考答案：揚(yáng)子空調(diào)在旺季面臨以下客服挑戰(zhàn)：一是旺季前臨時(shí)招聘客服，新客服培訓(xùn)成本高，上崗準(zhǔn)備時(shí)間長(zhǎng)；二是人工客服服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管困難，旺季話務(wù)量大，客服水平參差不齊，抽檢方式難以覆蓋全量；三是AI自助接待能力不足，常見問題重復(fù)，消耗大量人工客服資源，影響復(fù)雜問題處理效率。天潤(rùn)融通為揚(yáng)子空調(diào)提供了以下智能化升級(jí)方案：一是智能坐席輔助，提升客服效率，降低新客服培訓(xùn)成本；二是智能質(zhì)檢，保障服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化坐席業(yè)務(wù)水平；三是大模型呼入語音機(jī)器人，提升自助解決能力，減輕人工客服壓力；四是數(shù)據(jù)大屏，優(yōu)化管理決策，助力企業(yè)精細(xì)化管理。AI賦能物流：京東物流的Data+AI解決方案【案例簡(jiǎn)介】隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，物流行業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，面臨著海量數(shù)據(jù)處理與高效運(yùn)營(yíng)決策的雙重挑戰(zhàn)。京東物流憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新精神，率先探索出一套基于人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理與建模分析一體化解決方案。該方案通過深度融合人工智能技術(shù)與物流業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)決策的深度融合，為物流行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了范例?！景咐尘啊课锪餍袠I(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支撐產(chǎn)業(yè)，其運(yùn)營(yíng)效率直接影響到商品流通的速度和成本。然而，傳統(tǒng)物流模式面臨著諸多問題，如數(shù)據(jù)分散、信息孤島、決策滯后等，這些問題嚴(yán)重制約了物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，物流行業(yè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。京東物流作為行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，敏銳地捕捉到這一趨勢(shì)，積極探索“AI+物流”的創(chuàng)新模式，以提升物流供應(yīng)鏈的智能化水平。京東物流的業(yè)務(wù)覆蓋倉儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸和配送等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。然而，這些數(shù)據(jù)往往存在質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性弱等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以直接用于決策支持。同時(shí)，物流業(yè)務(wù)的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性要求企業(yè)能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，做出精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)決策。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)難以滿足這一需求，因此，京東物流急需一種能夠高效治理數(shù)據(jù)、快速生成洞察并支持智能決策的解決方案?！景咐龇ā?.數(shù)據(jù)治理：語義對(duì)齊與質(zhì)量提升京東物流的UData智能分析一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合自研的言犀大語言模型，從數(shù)據(jù)治理入手，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量和語義一致性問題。平臺(tái)通過大語言模型增強(qiáng)識(shí)別并改善數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量（多樣性、可信度等）和表達(dá)質(zhì)量（語法、語義、邏輯性等），自動(dòng)甄別并修正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和提高表達(dá)效率，將數(shù)據(jù)治理推進(jìn)到語義對(duì)齊的層次。例如，在處理物流訂單數(shù)據(jù)時(shí)，平臺(tái)能夠自動(dòng)識(shí)別并糾正地址信息中的模糊表達(dá)、拼寫錯(cuò)誤等問題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。圖1UData平臺(tái)工作臺(tái)界面2.數(shù)據(jù)生產(chǎn)：主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)編織在數(shù)據(jù)生產(chǎn)端，UData平臺(tái)通過主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理，基于指標(biāo)技術(shù)元數(shù)據(jù)開展語義管理和數(shù)據(jù)編織，生成業(yè)務(wù)友好的數(shù)據(jù)模型。平臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行精細(xì)化管理，明確每個(gè)指標(biāo)的定義、計(jì)算邏輯和數(shù)據(jù)來源，并通過數(shù)據(jù)編織技術(shù)將分散的數(shù)據(jù)源整合在一起，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。例如，在倉儲(chǔ)管理中，平臺(tái)將庫存數(shù)量、貨物周轉(zhuǎn)率、倉庫利用率等指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和整合，生成倉儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)模型，為倉儲(chǔ)管理人員提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，幫助他們更好地優(yōu)化倉儲(chǔ)布局和庫存管理策略。3.數(shù)據(jù)消費(fèi)：智能數(shù)據(jù)分析Agent與自然語言交互在數(shù)據(jù)消費(fèi)側(cè)，UData平臺(tái)構(gòu)建智能數(shù)據(jù)分析Agent，通過自然語言或指令實(shí)現(xiàn)指標(biāo)分析和報(bào)表生成，降低數(shù)據(jù)分析的技術(shù)門檻。用戶無需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，只需通過簡(jiǎn)單的自然語言指令或圖形化界面操作，即可快速獲取所需的分析結(jié)果和報(bào)表。例如，物流管理人員可以通過語音指令詢問“本周運(yùn)輸線路的優(yōu)化情況如何？”平臺(tái)會(huì)自動(dòng)調(diào)用相關(guān)數(shù)據(jù)，生成詳細(xì)的分析報(bào)告，展示運(yùn)輸線路的優(yōu)化效果、成本節(jié)約情況等信息，幫助管理人員及時(shí)了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況并做出決策。4.AI增強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)與知識(shí)生態(tài)構(gòu)建該方案通過構(gòu)建面向智能體的數(shù)據(jù)知識(shí)生態(tài)，降低AI在推理過程中的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，并在特定環(huán)節(jié)應(yīng)用AI增強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)指令驅(qū)動(dòng)的機(jī)器數(shù)據(jù)“自產(chǎn)自銷”，從而提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。在物流業(yè)務(wù)中，平臺(tái)利用AI技術(shù)自動(dòng)識(shí)別和提取業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如貨物的裝卸時(shí)間、運(yùn)輸車輛的行駛速度等，并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的業(yè)務(wù)指標(biāo)。同時(shí)，平臺(tái)通過知識(shí)關(guān)聯(lián)和算子血緣，確保生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。例如，在運(yùn)輸線路優(yōu)化過程中，平臺(tái)結(jié)合歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)、路況信息、車輛性能等多維度數(shù)據(jù)，利用AI算法生成最優(yōu)的運(yùn)輸線路規(guī)劃方案，并實(shí)時(shí)監(jiān)控線路運(yùn)行情況，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化策略，確保運(yùn)輸效率最大化。5.智能診斷與決策支持UData平臺(tái)的智能診斷方案將數(shù)智化能力從事后分析前置到事中預(yù)警甚至事前預(yù)判，應(yīng)用于場(chǎng)地引導(dǎo)式作業(yè)、產(chǎn)能預(yù)警、運(yùn)輸線路優(yōu)化等輔助決策，顯著改善了運(yùn)籌規(guī)劃、丟失破損、承諾時(shí)效等物流關(guān)鍵目標(biāo)。例如，在分揀中心，平臺(tái)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和貨物流量，提前預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的擁堵點(diǎn)，并自動(dòng)調(diào)整分揀任務(wù)分配策略，確保分揀作業(yè)的高效順暢。在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，平臺(tái)結(jié)合天氣預(yù)報(bào)、交通流量等外部數(shù)據(jù)，提前預(yù)警可能的運(yùn)輸延誤風(fēng)險(xiǎn)，并為調(diào)度人員提供應(yīng)急調(diào)整方案，保障貨物按時(shí)送達(dá)?！景咐偨Y(jié)】京東物流的Data+AI解決方案通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)消費(fèi)、AI增強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)和智能診斷等多方面的創(chuàng)新實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)了物流業(yè)務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型。該方案不僅提升了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，降低了數(shù)據(jù)分析的技術(shù)門檻，還通過智能診斷和決策支持功能，顯著提高了物流運(yùn)營(yíng)效率和決策科學(xué)性。通過深度整合企業(yè)協(xié)同辦公生態(tài)，該方案促進(jìn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的自由流動(dòng)和共享，為物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的思路和方法。同時(shí)，該方案具有較強(qiáng)的可復(fù)制性，能夠?yàn)槠渌袠I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒?！景咐伎肌?.京東物流的Data+AI解決方案如何通過數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量？2.UData平臺(tái)的智能診斷方案在物流業(yè)務(wù)中有哪些具體應(yīng)用？參考答案：1.京東物流的Data+AI解決方案通過結(jié)合大語言模型，增強(qiáng)識(shí)別并改善數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量（多樣性、可信度等）和表達(dá)質(zhì)量（語法、語義、邏輯性等），自動(dòng)甄別并修正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和提升表達(dá)效率，將數(shù)據(jù)治理推進(jìn)到語義對(duì)齊的層次。例如，平臺(tái)能夠自動(dòng)識(shí)別并糾正地址信息中的模糊表達(dá)、拼寫錯(cuò)誤等問題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。2.UData平臺(tái)的智能診斷方案將數(shù)智化能力從事后分析前置到事中預(yù)警甚至事前預(yù)判，應(yīng)用于場(chǎng)地引導(dǎo)式作業(yè)、產(chǎn)能預(yù)警、運(yùn)輸線路優(yōu)化等輔助決策。例如，在分揀中心，平臺(tái)通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和貨物流量，提前預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的擁堵點(diǎn)，并自動(dòng)調(diào)整分揀任務(wù)分配策略；在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，平臺(tái)結(jié)合天氣預(yù)報(bào)、交通流量等外部數(shù)據(jù)，提前預(yù)警可能的運(yùn)輸延誤風(fēng)險(xiǎn)，并為調(diào)度人員提供應(yīng)急調(diào)整方案，保障貨物按時(shí)送達(dá)。三只松鼠：利用DeepSeek賦能供應(yīng)鏈提升庫存周轉(zhuǎn)率【案例簡(jiǎn)介】三只松鼠作為國(guó)內(nèi)知名的零食品牌，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，面臨著庫存管理的諸多挑戰(zhàn)。為解決這些問題，三只松鼠引入了供應(yīng)鏈模塊，通過動(dòng)態(tài)庫存預(yù)警、物流時(shí)效地圖和智能退換貨路由等功能，實(shí)現(xiàn)了庫存周轉(zhuǎn)率的大幅提升，為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了有力支持?！景咐尘啊咳凰墒笤跇I(yè)務(wù)快速擴(kuò)張的過程中，面臨著諸多庫存與物流難題。由于市場(chǎng)需求的不確定性以及促銷活動(dòng)的頻繁開展，庫存積壓?jiǎn)栴}日益突出，不僅占用了大量資金，還增加了倉儲(chǔ)成本。在促銷旺季，如雙十一、春節(jié)期間，發(fā)貨時(shí)效難以滿足客戶需求，影響客戶滿意度。退換貨處理流程復(fù)雜，售后成本居高不下，給企業(yè)帶來了較大的負(fù)擔(dān)。圖1三只松鼠門店【案例做法】1.動(dòng)態(tài)庫存預(yù)警精準(zhǔn)銷售預(yù)測(cè)：DeepSeek結(jié)合三只松鼠的歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、季節(jié)性變化以及促銷活動(dòng)等多維度數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)算法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)未來各產(chǎn)品的銷售需求。例如，在春節(jié)前，系統(tǒng)預(yù)測(cè)出某款堅(jiān)果的銷量將大幅增長(zhǎng)，提前為三只松鼠調(diào)整了庫存?zhèn)湄洸呗?。圖2三只松鼠網(wǎng)店banner實(shí)時(shí)庫存監(jiān)控：實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存水平，當(dāng)庫存接近預(yù)警閾值時(shí)，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息。同時(shí)，結(jié)合天氣數(shù)據(jù)等外部因素，智能調(diào)整分倉備貨策略。如遇暴雨天氣，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將受影響地區(qū)的貨物調(diào)配至其他倉庫，確保物流的順暢。2.物流時(shí)效地圖實(shí)時(shí)監(jiān)控快遞網(wǎng)絡(luò)：DeepSeek為三只松鼠提供了物流時(shí)效地圖，實(shí)時(shí)監(jiān)控全國(guó)快遞網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)。通過該地圖，三只松鼠可以直觀地了解各物流線路的時(shí)效性和穩(wěn)定性。自動(dòng)切換最優(yōu)承運(yùn)商：根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)為三只松鼠匹配最優(yōu)的承運(yùn)商。大大提高了物流效率和服務(wù)質(zhì)量。3.智能退換貨路由自動(dòng)匹配售后方案，DeepSeek根據(jù)用戶的地址、商品價(jià)值等因素，為三只松鼠自動(dòng)匹配最合適的售后方案。如對(duì)于價(jià)值較低的商品，推薦就地銷毀并補(bǔ)償優(yōu)惠券；對(duì)于價(jià)值較高的商品，則安排返廠，有效節(jié)省了60%的售后成本?！景咐偨Y(jié)】通過引入DeepSeek，三只松鼠取得了顯著的成效，庫存周轉(zhuǎn)率提升了3倍，有效減少了資金占用和倉儲(chǔ)成本。在春節(jié)期間，發(fā)貨時(shí)效從72小時(shí)壓縮至24小時(shí)，大大提高了客戶滿意度。售后成本降低了60%，優(yōu)化了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。圖3三只松鼠經(jīng)營(yíng)模式【案例思考】1.DeepSeek的動(dòng)態(tài)庫存預(yù)警是如何幫助三只松鼠解決庫存積壓?jiǎn)栴}的？2.三只松鼠在引入供應(yīng)鏈模塊后，發(fā)貨時(shí)效得到了怎樣的提升？參考答案：DeepSeek通過結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、季節(jié)性變化以及促銷活動(dòng)等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)銷售預(yù)測(cè)，并實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存水平，結(jié)合天氣數(shù)據(jù)等外部因素智能調(diào)整分倉備貨策略，從而有效避免了庫存積壓。在春節(jié)期間，發(fā)貨時(shí)效從72小時(shí)壓縮至24小時(shí)。亞馬遜賣家：借助優(yōu)麥云和DeepSeek，突破傳統(tǒng)訂單分析的瓶頸【案例簡(jiǎn)介】本案例介紹了一位亞馬遜美國(guó)站賣家如何借助優(yōu)麥云和DeepSeek工具，突破傳統(tǒng)訂單分析的瓶頸，高效完成訂單深度分析，并據(jù)此優(yōu)化運(yùn)營(yíng)決策，提升店鋪競(jìng)爭(zhēng)力?！景咐尘啊侩S著亞馬遜市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，賣家們需要更加精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和消費(fèi)者需求，而訂單數(shù)據(jù)是其中的關(guān)鍵。傳統(tǒng)訂單分析方式存在諸多痛點(diǎn)，如數(shù)據(jù)收集和整合繁瑣、難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多維度分析需求、數(shù)據(jù)到洞察轉(zhuǎn)化效率低等。這使得賣家在處理大量訂單數(shù)據(jù)時(shí)，往往耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，卻難以獲得有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察。【案例做法】1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備進(jìn)入優(yōu)麥云后臺(tái)：賣家登錄優(yōu)麥云亞馬遜店鋪管理平臺(tái)，進(jìn)入訂單管理頁面。導(dǎo)出訂單數(shù)據(jù)：點(diǎn)擊導(dǎo)出訂單按鈕，優(yōu)麥云已將關(guān)鍵訂單數(shù)據(jù)整理好，無需賣家手動(dòng)清洗數(shù)據(jù)。圖1優(yōu)麥云后臺(tái)訂單數(shù)據(jù)導(dǎo)出上傳數(shù)據(jù)至DeepSeek：將導(dǎo)出的訂單數(shù)據(jù)文件上傳至DeepSeek平臺(tái)，并輸入詳細(xì)的分析指令，涵蓋總體銷售情況、產(chǎn)品分析、時(shí)間趨勢(shì)、物流方式分析、客戶行為、退換貨分析、產(chǎn)品類別分析、關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)等多個(gè)維度，以及要求識(shí)別問題點(diǎn)及給出改進(jìn)建議。建立分析框架：根據(jù)DeepSeek返回的分析結(jié)果，賣家建立多維度訂單分析框架，全面解讀店鋪運(yùn)營(yíng)情況。圖2使用DeepSeek進(jìn)行數(shù)據(jù)分析2.數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用銷售數(shù)據(jù)解讀：DeepSeek對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，計(jì)算訂單總量、銷售額和退單情況，并與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比。若發(fā)現(xiàn)異常，如取消訂單比例超出行業(yè)平均值，第一時(shí)間提示賣家檢查產(chǎn)品描述等問題。產(chǎn)品層面分析：識(shí)別銷量和收入最高的SKU，發(fā)現(xiàn)“隱藏的贏家”和“表面明星”產(chǎn)品，幫助賣家優(yōu)化產(chǎn)品組合和定價(jià)策略。時(shí)間和區(qū)域分析：揭示銷售的周期性規(guī)律和地域差異，如某些產(chǎn)品在周末表現(xiàn)更佳，或在特定州區(qū)有異常高的退貨率，可定向指導(dǎo)廣告投放時(shí)間和產(chǎn)品優(yōu)化方向。物流和退換貨分析：比較不同物流方式與退貨率的關(guān)系，協(xié)助賣家調(diào)整配送策略，降低總體退貨率。問題識(shí)別與改進(jìn)建議：DeepSeek基于所有分析自動(dòng)識(shí)別店鋪的問題點(diǎn)，并提供針對(duì)性的改進(jìn)建議，如產(chǎn)品價(jià)格優(yōu)化、營(yíng)銷策略調(diào)整等，賣家據(jù)此實(shí)施改進(jìn)措施，提升店鋪運(yùn)營(yíng)效率和盈利能力。圖3數(shù)據(jù)分析可視化結(jié)果【案例總結(jié)】通過借助優(yōu)麥云和DeepSeek工具，亞馬遜賣家能夠快速、高效地完成訂單深度分析，突破傳統(tǒng)分析方式的局限。從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到分析結(jié)果的應(yīng)用，整個(gè)過程大大節(jié)省了時(shí)間和精力，并且獲得了更全面、深入的業(yè)務(wù)洞察。賣家可以根據(jù)這些洞察優(yōu)化產(chǎn)品策略、營(yíng)銷策略和供應(yīng)鏈管理，從而更好地滿足消費(fèi)者需求，提升店鋪競(jìng)爭(zhēng)力，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出?！景咐伎肌?.傳統(tǒng)訂單分析方式存在哪些痛點(diǎn)？請(qǐng)結(jié)合案例內(nèi)容進(jìn)行說明。2.借助優(yōu)麥云和DeepSeek完成訂單分析的優(yōu)勢(shì)有哪些？參考答案：1.傳統(tǒng)訂單分析方式存在以下痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)收集和整合繁瑣：亞馬遜后臺(tái)的數(shù)據(jù)需要手動(dòng)下載、清洗和整合，容易出錯(cuò)，耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多維度分析需求：當(dāng)需要同時(shí)從時(shí)間、州區(qū)、客戶行為等多個(gè)角度分析數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)分析工具如Excel需要?jiǎng)?chuàng)建復(fù)雜的透視表和公式，對(duì)非專業(yè)人員不友好。數(shù)據(jù)到洞察轉(zhuǎn)化效率低：花大量時(shí)間收集和處理數(shù)據(jù)后，關(guān)鍵決策時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐不足，難以快速給出有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察，如難以快速分析產(chǎn)品在不同州的銷售表現(xiàn)與退貨率相關(guān)性等問題。2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備高效：優(yōu)麥云幫助賣家簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)出流程，直接整理好關(guān)鍵訂單數(shù)據(jù)，免除數(shù)據(jù)清洗步驟，節(jié)省時(shí)間。分析全面深入：DeepSeek能夠一次性提供全方位的數(shù)據(jù)解讀，涵蓋多個(gè)維度，如總體銷售情況、產(chǎn)品分析、時(shí)間趨勢(shì)等，還能給出業(yè)務(wù)洞察和改進(jìn)建議，避免了傳統(tǒng)方式反復(fù)調(diào)整公式或創(chuàng)建多個(gè)透視表的繁瑣過程。洞察精準(zhǔn)實(shí)用：DeepSeek的分析結(jié)果能夠揭示銷售數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)問題，如產(chǎn)品描述問題、產(chǎn)品組合優(yōu)化方向、物流策略調(diào)整等，并提供針對(duì)性的改進(jìn)建議，幫助賣家快速發(fā)現(xiàn)問題并采取有效措施，提升店鋪運(yùn)營(yíng)效果。雅詩蘭黛：全方位數(shù)據(jù)分析提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力【案例簡(jiǎn)介】在競(jìng)爭(zhēng)激烈的美妝市場(chǎng)中，消費(fèi)者需求的快速變化對(duì)品牌提出了更高的要求。雅詩蘭黛作為全球知名的美妝品牌，通過采用AI技術(shù)進(jìn)行全方位的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化營(yíng)銷的轉(zhuǎn)型。這一創(chuàng)新實(shí)踐不僅提升了營(yíng)銷效率和效果，還增強(qiáng)了品牌在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，為美妝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。圖1雅詩蘭黛護(hù)膚產(chǎn)品【案例背景】雅詩蘭黛公司（ELC）一直以來依賴傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研方法來了解消費(fèi)者需求，如問卷調(diào)查、焦點(diǎn)小組討論等。然而，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和消費(fèi)者行為的快速變化，傳統(tǒng)方法已無法滿足其精細(xì)化營(yíng)銷的要求。為了更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和消費(fèi)者需求，雅詩蘭黛決定采用AI技術(shù)進(jìn)行全方位的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更高效的營(yíng)銷策略。【案例做法】1.數(shù)據(jù)收集與整合雅詩蘭黛整合了來自各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，包括官網(wǎng)的訪問記錄、社交媒體互動(dòng)數(shù)據(jù)、線上線下門店銷售記錄以及客戶服務(wù)部門的反饋。通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將這些異構(gòu)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一存儲(chǔ)在一個(gè)中央數(shù)據(jù)庫中，確保所有信息都可供后續(xù)分析使用。例如，利用API接口從微博、微信等社交平臺(tái)上抓取了大量關(guān)于品牌的正面評(píng)價(jià)、負(fù)面反饋以及熱門話題討論，為后續(xù)的情感分析奠定了基礎(chǔ)。圖2雅詩蘭黛線下門店2.數(shù)據(jù)清洗與特征提取面對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)集，團(tuán)隊(duì)開始了細(xì)致的數(shù)據(jù)清洗工作。他們移除了重復(fù)項(xiàng)、修正了拼寫錯(cuò)誤，并補(bǔ)充了一些缺失的關(guān)鍵字段。隨后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從這些清理過的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的特征。例如，通過分析用戶的購買記錄，發(fā)現(xiàn)某些特定年齡段的女性更傾向于購買保濕類產(chǎn)品，而年輕一代則更喜歡帶有創(chuàng)新成分的新品。這些特征成為了構(gòu)建用戶畫像的重要組成部分。3.用戶分群與畫像構(gòu)建基于提取出的特征，團(tuán)隊(duì)運(yùn)用聚類算法將用戶劃分為不同的群體。例如，識(shí)別出了四大核心用戶群：“都市白領(lǐng)”、“學(xué)生黨”、“成熟女性”和“護(hù)膚達(dá)人”。每個(gè)群體都有獨(dú)特的消費(fèi)習(xí)慣和偏好，如“都市白領(lǐng)”注重高效便捷的護(hù)膚品，“學(xué)生黨”則更看重價(jià)格實(shí)惠和口碑推薦。針對(duì)每一個(gè)群體，團(tuán)隊(duì)制定了詳盡的用戶畫像，涵蓋了基本信息、興趣愛好、購買行為等多個(gè)維度。4.個(gè)性化營(yíng)銷策略制定有了明確的用戶畫像后，雅詩蘭黛開始實(shí)施個(gè)性化的營(yíng)銷策略。例如，針對(duì)“護(hù)膚達(dá)人”群體，推出了一系列高端限量版產(chǎn)品，并邀請(qǐng)知名博主進(jìn)行試用分享；對(duì)于“學(xué)生黨”，則主打性價(jià)比高的入門級(jí)產(chǎn)品，并通過校園大使計(jì)劃擴(kuò)大品牌影響力。此外，利用AI技術(shù)優(yōu)化了官網(wǎng)的推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買記錄提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，極大地提升了用戶的購物體驗(yàn)。5.效果評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化為了驗(yàn)證這些策略的效果，品牌團(tuán)隊(duì)密切跟蹤各項(xiàng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPIs），如頁面瀏覽量、轉(zhuǎn)化率、平均訂單金額等。結(jié)果顯示，在實(shí)施個(gè)性化營(yíng)銷后的第一個(gè)季度內(nèi)，網(wǎng)站流量增長(zhǎng)了30%，轉(zhuǎn)化率提高了15%。更重要的是，通過定期回顧用戶畫像和調(diào)整營(yíng)銷方案，雅詩蘭黛能夠始終保持對(duì)市場(chǎng)的敏銳洞察，及時(shí)適應(yīng)消費(fèi)者需求的變化?！景咐偨Y(jié)】雅詩蘭黛通過采用AI技術(shù)進(jìn)行全方位的市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，成功實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化營(yíng)銷的轉(zhuǎn)型。這一創(chuàng)新實(shí)踐帶來了顯著成效。通過整合多渠道數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗和特征提取，雅詩蘭黛能夠更高效地利用數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析和決策提供支持?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶分群和畫像構(gòu)建，雅詩蘭黛能夠更精準(zhǔn)地了解不同用戶群體的需求和偏好。通過實(shí)施個(gè)性化的營(yíng)銷策略，雅詩蘭黛顯著提升了營(yíng)銷效果，網(wǎng)站流量和轉(zhuǎn)化率均有顯著增長(zhǎng)。通過定期評(píng)估和調(diào)整營(yíng)銷策略，雅詩蘭黛能夠及時(shí)適應(yīng)市場(chǎng)變化，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！景咐伎肌?.雅詩蘭黛如何通過數(shù)據(jù)清洗和特征提取提升數(shù)據(jù)利用效率？2.雅詩蘭黛如何通過個(gè)性化營(yíng)銷策略提升營(yíng)銷效果？參考答案：1.雅詩蘭黛通過細(xì)致的數(shù)據(jù)清洗工作，移除了重復(fù)項(xiàng)、修正了拼寫錯(cuò)誤，并補(bǔ)充了一些缺失的關(guān)鍵字段。隨后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從這些清理過的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的特征，如特定年齡段的消費(fèi)偏好。這些特征成為了構(gòu)建用戶畫像的重要組成部分，極大地提升了數(shù)據(jù)利用效率。2.雅詩蘭黛通過明確的用戶畫像，針對(duì)不同用戶群體實(shí)施個(gè)性化的營(yíng)銷策略。例如，針對(duì)“護(hù)膚達(dá)人”推出高端限量版產(chǎn)品并邀請(qǐng)知名博主試用分享；對(duì)于“學(xué)生黨”，主打性價(jià)比高的入門級(jí)產(chǎn)品并通過校園大使計(jì)劃擴(kuò)大影響力。此外，利用AI技術(shù)優(yōu)化官網(wǎng)推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶瀏覽歷史和購買記錄提供個(gè)性化推薦，極大地提升了用戶的購物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率。珀萊雅：借助AI數(shù)據(jù)分析優(yōu)化淘寶店鋪經(jīng)營(yíng)【案例簡(jiǎn)介】珀萊雅作為國(guó)內(nèi)知名美妝品牌，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的淘寶美妝市場(chǎng)中，通過有效運(yùn)用AI數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了淘寶店鋪經(jīng)營(yíng)的全面優(yōu)化，銷售額呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。從精準(zhǔn)洞察消費(fèi)者需求、優(yōu)化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)策略，到創(chuàng)新營(yíng)銷推廣手段，提升服務(wù)質(zhì)量，AI數(shù)據(jù)分析貫穿珀萊雅淘寶店鋪經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，為品牌在電商領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力，成為行業(yè)內(nèi)借助AI實(shí)現(xiàn)銷量突破的典范?！景咐尘啊刻詫毱脚_(tái)匯聚了海量美妝品牌，國(guó)內(nèi)外品牌競(jìng)爭(zhēng)激烈，消費(fèi)者對(duì)于美妝產(chǎn)品的需求日益多樣化、個(gè)性化，不僅追求產(chǎn)品功效，還注重品牌形象、購物體驗(yàn)等多方面因素。在這樣的市場(chǎng)環(huán)境下，珀萊雅需要精準(zhǔn)把握消費(fèi)者需求，才能在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI數(shù)據(jù)分析在電商領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。從數(shù)據(jù)收集、整理到深入分析與預(yù)測(cè)，AI技術(shù)能夠高效處理海量數(shù)據(jù)，挖掘出有價(jià)值的信息，為企業(yè)決策提供有力支持。珀萊雅具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)，擁有大量消費(fèi)者購買數(shù)據(jù)、店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等，具備利用AI技術(shù)進(jìn)行深度分析的條件。圖1珀萊雅公司【案例做法】1.利用AI洞察消費(fèi)者需求收集多源數(shù)據(jù)：珀萊雅整合淘寶、抖音、小紅書等多平臺(tái)的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，包括瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞、購買歷史、評(píng)價(jià)反饋等。同時(shí)，收集社交媒體平臺(tái)上關(guān)于品牌、產(chǎn)品以及美妝行業(yè)趨勢(shì)的討論數(shù)據(jù)，形成全面的消費(fèi)者數(shù)據(jù)池。?數(shù)據(jù)分析挖掘：運(yùn)用自然語言處理（NLP）技術(shù)對(duì)消費(fèi)者評(píng)價(jià)、社交媒體討論進(jìn)行情感分析，了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的喜好、不滿以及潛在需求。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，將消費(fèi)者按照年齡、性別、消費(fèi)習(xí)慣、護(hù)膚需求等維度細(xì)分，構(gòu)建精準(zhǔn)的消費(fèi)者畫像。例如，發(fā)現(xiàn)年輕消費(fèi)者更關(guān)注產(chǎn)品的時(shí)尚包裝與美白功效，而中年消費(fèi)者則對(duì)產(chǎn)品抗衰功效要求更高。圖2珀萊雅用戶分析2.基于AI優(yōu)化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品選品與研發(fā)：根據(jù)消費(fèi)者需求分析結(jié)果，結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，利用AI算法篩選出具有潛力的產(chǎn)品品類與功效方向。例如，基于對(duì)消費(fèi)者對(duì)抗衰產(chǎn)品需求增長(zhǎng)的分析，珀萊雅加大對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)投入，推出針對(duì)性的新品，精準(zhǔn)滿足市場(chǎng)需求。?圖3珀萊雅產(chǎn)品產(chǎn)品詳情頁優(yōu)化：利用AI圖像識(shí)別技術(shù)分析產(chǎn)品圖片的吸引力，優(yōu)化產(chǎn)品展示圖片，提高圖片點(diǎn)擊率。運(yùn)用NLP技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品描述文案，根據(jù)不同消費(fèi)者群體的語言習(xí)慣和關(guān)注點(diǎn)，生成個(gè)性化的產(chǎn)品介紹，突出產(chǎn)品賣點(diǎn)，提升消費(fèi)者購買意愿。?3.借助AI創(chuàng)新營(yíng)銷推廣個(gè)性化營(yíng)銷推薦：通過AI算法分析消費(fèi)者畫像與購買行為，為不同消費(fèi)者群體量身定制個(gè)性化的營(yíng)銷方案。在淘寶店鋪首頁、商品詳情頁等位置，根據(jù)消費(fèi)者瀏覽歷史和偏好，精準(zhǔn)推薦相關(guān)產(chǎn)品、促銷活動(dòng)以及搭配套餐。例如，為購買過美白產(chǎn)品的消費(fèi)者推薦同系列的防曬產(chǎn)品或美白精華液。?廣告投放優(yōu)化：利用AI智能出價(jià)工具，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廣告投放效果，根據(jù)消費(fèi)者點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)整出價(jià)策略，提高廣告投放的精準(zhǔn)度和投資回報(bào)率。同時(shí)，借助AI分析不同營(yíng)銷渠道的效果，合理分配營(yíng)銷預(yù)算，將資源集中在效果最佳的渠道上。【案例總結(jié)】借助AI數(shù)據(jù)分析，珀萊雅深入了解消費(fèi)者多樣化的需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)、選品以及營(yíng)銷推廣的精準(zhǔn)定位，提高了產(chǎn)品與市場(chǎng)需求的匹配度，增強(qiáng)了品牌在淘寶平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力。AI技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化了各個(gè)環(huán)節(jié)的流程，提高了工作效率。同時(shí)，通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和策略調(diào)整，提升了營(yíng)銷效果和客戶滿意度，為銷售額的增長(zhǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。使其能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不斷適應(yīng)變化，推出符合消費(fèi)者需求的新產(chǎn)品、新服務(wù)，實(shí)現(xiàn)品牌的持續(xù)發(fā)展和銷售額的持續(xù)增長(zhǎng)。?【案例思考】1.珀萊雅在利用AI洞察消費(fèi)者需求過程中，主要收集了哪些數(shù)據(jù)來源？2.AI技術(shù)如何幫助珀萊雅優(yōu)化廣告投放策略？參考答案：珀萊雅主要收集了淘寶、抖音、小紅書等平臺(tái)提供的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，如瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞、購買歷史、評(píng)價(jià)反饋等，同時(shí)收集社交媒體平臺(tái)上關(guān)于品牌、產(chǎn)品以及美妝行業(yè)趨勢(shì)的討論數(shù)據(jù)，以此形成全面的消費(fèi)者數(shù)據(jù)池，為深入洞察消費(fèi)者需求提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。AI技術(shù)通過智能出價(jià)工具，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)廣告投放效果，依據(jù)消費(fèi)者點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)整出價(jià)策略，提高廣告投放的精準(zhǔn)度。同時(shí)，借助AI分析不同營(yíng)銷渠道的效果，合理分配營(yíng)銷預(yù)算，將資源集中在效果最佳的渠道上，從而優(yōu)化廣告投放策略，提升投資回報(bào)率。南瓜谷女裝：AI賦能店鋪運(yùn)營(yíng)與效率提升【案例簡(jiǎn)介】本案例聚焦于南瓜谷女裝如何通過AI技術(shù)優(yōu)化店鋪運(yùn)營(yíng)，提升效率和轉(zhuǎn)化率。通過利用AI生成商品主圖與場(chǎng)景圖、實(shí)施千人千面的商品展示策略，以及優(yōu)化短視頻腳本與直播話術(shù)，南瓜谷女裝成功打造了高轉(zhuǎn)化的視覺體系，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)效率的顯著提升。本案例旨在幫助學(xué)習(xí)者理解AI在電商運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用，以及如何通過數(shù)字化手段提升用戶體驗(yàn)和銷售轉(zhuǎn)化?！景咐尘啊磕瞎瞎扰b作為一家專注于復(fù)古輕文藝的女裝品牌，面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和快速變化的消費(fèi)者需求。為了在電商平臺(tái)上脫穎而出，南瓜谷女裝需要不斷創(chuàng)新其視覺營(yíng)銷策略，同時(shí)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率。傳統(tǒng)的內(nèi)容生成和運(yùn)營(yíng)方式已經(jīng)難以滿足快速變化的市場(chǎng)需求，因此南瓜谷女裝決定引入AI技術(shù)，通過智能化手段提升店鋪的整體運(yùn)營(yíng)水平。圖1南瓜谷店鋪首頁【案例做法】1.AI主圖與場(chǎng)景圖批量生成南瓜谷女裝利用淘寶「生意管家」的AI生圖功能，輸入關(guān)鍵詞如「韓系ins風(fēng)」「甜辣少女感」，系統(tǒng)自動(dòng)生成符合年輕女性審美的商品主圖。針對(duì)不同款式的產(chǎn)品，如泡泡襯衫，AI能夠生成多種穿搭場(chǎng)景圖。通過這種方式，單款商品可以產(chǎn)出10多套視覺方案，并通過A/B測(cè)試選擇點(diǎn)擊率最高的版本進(jìn)行推廣。圖2南瓜谷女裝商品2.千人千面商品展示策略南瓜谷女裝通過「商品個(gè)性化功能」，針對(duì)不同年齡段的用戶生成差異化的商品賣點(diǎn)。例如，面向18~24歲的用戶強(qiáng)調(diào)「明星同款」「小紅書爆款」，而面向25-30歲的用戶則突出「通勤百搭」「顯瘦版型」。通過這種個(gè)性化的展示策略，轉(zhuǎn)化率提升了20%以上。每周，南瓜谷女裝使用AI生成50組文案+圖片組合進(jìn)行A/B測(cè)試，以優(yōu)化營(yíng)銷效果。圖3南瓜谷女裝商品賣點(diǎn)展示3.短視頻腳本與直播話術(shù)優(yōu)化南瓜谷女裝接入通義千問等AI工具，輸入商品特性（如「法式碎花裙」「醋酸面料」），AI自動(dòng)生成15秒短視頻分鏡腳本和直播促銷話術(shù)模板。例如，針對(duì)某款熱門裙子，AI生成的直播話術(shù)模板為「這件裙子在小紅書被問了1000次鏈接！」。通過這種方式，南瓜谷女裝解決了內(nèi)容創(chuàng)意枯竭的問題，同時(shí)提高了內(nèi)容生成的效率和質(zhì)量?！景咐偨Y(jié)】南瓜谷女裝通過AI技術(shù)成功打造了高轉(zhuǎn)化的視覺體系，顯著提升了店鋪的運(yùn)營(yíng)效率和銷售轉(zhuǎn)化率。通過AI主圖與場(chǎng)景圖的批量生成，南瓜谷女裝能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，滿足不同消費(fèi)者的審美需求。千人千面的商品展示策略進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)了用戶的購買意愿。短視頻腳本與直播話術(shù)的優(yōu)化則提高了內(nèi)容營(yíng)銷的效果，吸引了更多潛在客戶。南瓜谷女裝的案例表明，AI技術(shù)在電商運(yùn)營(yíng)中具有巨大的應(yīng)用潛力，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和高效運(yùn)營(yíng)?！景咐伎肌磕瞎瞎扰b如何利用AI技術(shù)提升商品主圖和場(chǎng)景圖的生成效率？南瓜谷女裝如何通過AI實(shí)現(xiàn)千人千面的商品展示策略？參考答案：1.南瓜谷女裝通過淘寶「生意管家」的AI生圖功能，輸入關(guān)鍵詞如「韓系ins風(fēng)」「甜辣少女感」，系統(tǒng)自動(dòng)生成符合年輕女性審美的商品主圖和不同場(chǎng)景的搭配圖。通過這種方式，單款商品可以產(chǎn)出10多套視覺方案，并通過A/B測(cè)試選擇點(diǎn)擊率最高的版本進(jìn)行推廣，從而顯著提升了生成效率和推廣效果。2.南瓜谷女裝通過「商品個(gè)性化功能」，針對(duì)不同年齡段的用戶生成差異化的商品賣點(diǎn)。例如，面向18-24歲的用戶強(qiáng)調(diào)「明星同款」「小紅書爆款」，而面向25-30歲的用戶則突出「通勤百搭」「顯瘦版型」。通過這種個(gè)性化的展示策略，南瓜谷女裝能夠更好地滿足不同用戶的需求，從而提升了轉(zhuǎn)化率。千味央廚：速食巨頭的AI短視頻矩陣突圍戰(zhàn)【案例簡(jiǎn)介】本案例講述了千味央廚如何利用花兒朵朵短視頻AI制作平臺(tái)，突破傳統(tǒng)電商營(yíng)銷的瓶頸，通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)短視頻的批量創(chuàng)作與矩陣化營(yíng)銷，從而在激烈的電商競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)流量增長(zhǎng)、銷量提升以及運(yùn)營(yíng)成本降低，為電商企業(yè)提供了新的營(yíng)銷思路和方法?！景咐尘啊拷陙?，隨著抖音、快手等短視頻平臺(tái)的興起，電商企業(yè)紛紛將目光投向這些平臺(tái)，以獲取更多的流量和銷售機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)顯示，2024年抖音電商交易規(guī)模同比增長(zhǎng)超60%，但同時(shí)，商家也面臨著流量競(jìng)爭(zhēng)加劇、內(nèi)容生產(chǎn)低效、多賬號(hào)管理復(fù)雜等難題。傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式下，企業(yè)需投入大量的人力成本，但產(chǎn)出效果卻難以保障。千味央廚作為速食與預(yù)制食品領(lǐng)域的上市企業(yè)，在抖音、快手布局了數(shù)十個(gè)矩陣賬號(hào)，初期運(yùn)營(yíng)效果未達(dá)預(yù)期，亟需尋找新的解決方案來提升營(yíng)銷效率和效果?！景咐龇ā?.引入花兒朵朵短視頻AI制作平臺(tái)千味央廚選擇使用花兒朵朵短視頻AI制作平臺(tái)，該平臺(tái)具備AI創(chuàng)作、智能剪輯、矩陣管理、廣告營(yíng)銷、商家營(yíng)銷等功能，能夠幫助商家實(shí)現(xiàn)低成本、高效率、批量化的短視頻創(chuàng)作與管理。2.AI智能剪輯，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率一鍵調(diào)用品牌信息庫：千味央廚通過花兒朵朵的AI智能剪輯功能，僅需一鍵調(diào)用品牌信息庫中的產(chǎn)品信息（如產(chǎn)品賣點(diǎn)、用戶痛點(diǎn)、用戶畫像等），AI會(huì)自動(dòng)生成實(shí)用口播文案。批量混剪，實(shí)現(xiàn)“千人千面”效果：按場(chǎng)景填入素材后，AI自動(dòng)批量混剪，成片中包含商品細(xì)節(jié)、蒸煮場(chǎng)景、擺盤動(dòng)作、食用場(chǎng)景等，全方位激發(fā)用戶點(diǎn)擊商品并下單的欲望。通過AI重組混剪，8736條視頻中每條都包含3—4個(gè)鏡頭，實(shí)現(xiàn)“千人千面”效果，且每條視頻都經(jīng)過去重，避免平臺(tái)卡審。圖1花兒朵朵AI智能剪輯高效測(cè)款與批量推廣：以4080條年年有魚八寶飯的視頻為例，通過批量剪輯和矩陣的大范圍曝光，最終產(chǎn)生約五分之一的過萬播放視頻，為主推商品精準(zhǔn)引流。新品上線時(shí)也能高效推廣，大量發(fā)布短視頻讓商品有機(jī)會(huì)觸達(dá)更多潛在人群，帶動(dòng)單量增長(zhǎng)。圖2年年有魚八寶飯播放情況3.矩陣批量發(fā)布，實(shí)現(xiàn)多賬號(hào)一鍵掛車帶貨批量掛載商品鏈接：通過花兒朵朵的矩陣分發(fā)功能，千味央廚可為要發(fā)布的賬號(hào)視頻批量掛載商品鏈接，填入鏈接后，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出商品信息，省去人工一條條發(fā)布視頻和掛小黃車的繁瑣操作。強(qiáng)化賬號(hào)標(biāo)簽，提升搜索排名：高效、高頻地發(fā)布視頻，結(jié)合平臺(tái)推薦算法，能夠持續(xù)強(qiáng)化賬號(hào)標(biāo)簽，提升搜索排名（如“速食”“預(yù)制菜”等關(guān)鍵詞），帶動(dòng)抖音旗艦店3款主推商品的總銷量達(dá)156.5萬單。4.多平臺(tái)管理，實(shí)現(xiàn)1人統(tǒng)籌全鏈路運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)集中監(jiān)控：1名運(yùn)營(yíng)人員即可通過花兒朵朵系統(tǒng)查看播放量、點(diǎn)贊、評(píng)論等數(shù)據(jù)，快速優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略?？妥筛咝ы憫?yīng)：通過系統(tǒng)集中管理私信與評(píng)論，確?？蛻糇稍兡軌蚣皶r(shí)得到回復(fù)，避免客戶流失。降本增效成果：人力投入大幅減少，全鏈路運(yùn)營(yíng)獲客效率翻倍提升，綜合成本大幅降低?！景咐偨Y(jié)】千味央廚借助花兒朵朵短視頻AI制作平臺(tái)，成功實(shí)現(xiàn)短視頻營(yíng)銷矩陣突圍。通過AI智能剪輯，解決了內(nèi)容生產(chǎn)低效的問題，能夠快速批量生產(chǎn)高質(zhì)量的短視頻內(nèi)容，滿足多賬號(hào)高頻更新的需求；通過矩陣批量發(fā)布和多平臺(tái)管理功能，實(shí)現(xiàn)了多賬號(hào)的一鍵掛車帶貨和高效運(yùn)營(yíng)管理，大幅提升了運(yùn)營(yíng)效率和效果；通過數(shù)據(jù)集中監(jiān)控和客咨高效響應(yīng)，確保了客戶咨詢能夠及時(shí)得到處理，避免客戶流失。最終，千味央廚實(shí)現(xiàn)了總曝光量超235萬次，3款主推商品銷量突破156.5萬單的亮眼成績(jī)，同時(shí)大幅降低了運(yùn)營(yíng)成本，為電商企業(yè)在短視頻平臺(tái)的營(yíng)銷提供了新的思路和方法。圖3千味央廚平臺(tái)搜索排名情況【案例思考】1.千味央廚引入花兒朵朵短視頻AI制作平臺(tái)后，營(yíng)銷效率和效果大幅提升。那電商企業(yè)應(yīng)如何選擇和運(yùn)用此類平臺(tái)提升競(jìng)爭(zhēng)力？2.花兒朵朵短視頻AI制作平臺(tái)為千味央廚帶來了哪些好處？參考答案：1.電商企業(yè)在選擇AI制作平臺(tái)時(shí)應(yīng)考慮以下幾個(gè)因素：功能完整性：選擇具備AI創(chuàng)作、智能剪輯、矩陣管理、廣告營(yíng)銷、商家營(yíng)銷等多功能的平臺(tái)，能夠滿足企業(yè)從內(nèi)容創(chuàng)作到推廣運(yùn)營(yíng)的全方位需求。與業(yè)務(wù)的契合度：平臺(tái)應(yīng)能夠與企業(yè)的品牌信息庫、商品信息等進(jìn)行有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)一鍵調(diào)用和自動(dòng)識(shí)別商品信息等功能，提高工作效率。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)：確保平臺(tái)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的安全保護(hù)，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，保障企業(yè)的商業(yè)機(jī)密和用戶隱私。2.花兒朵朵短視頻AI制作平臺(tái)為千味央廚帶來了以下好處：提升內(nèi)容生產(chǎn)效率：通過AI智能剪輯，能夠快速批量生產(chǎn)高質(zhì)量的短視頻內(nèi)容，滿足多賬號(hào)高頻更新的需求，解決了內(nèi)容生產(chǎn)低效的問題。實(shí)現(xiàn)多賬號(hào)高效管理：通過矩陣批量發(fā)布和多平臺(tái)管理功能，實(shí)現(xiàn)了多賬號(hào)的一鍵掛車帶貨和高效運(yùn)營(yíng)管理，大幅提升了運(yùn)營(yíng)效率和效果，解決了多平臺(tái)管理混亂的問題。提高視頻流量和銷量：通過AI生產(chǎn)與批量分發(fā)，提高了曝光效率，快速產(chǎn)出爆款，帶動(dòng)主推商品銷量大幅增長(zhǎng)，解決了視頻流量一般和缺乏流量放大能力的問題。降低運(yùn)營(yíng)成本：僅需1名運(yùn)營(yíng)人員即可完成剪輯、發(fā)布、運(yùn)營(yíng)管理全流程，綜合成本大幅降低，解決了成本壓力較大的問題。百家好女裝：AI工具讓直播流量翻倍【案例簡(jiǎn)介】本案例介紹了一家天貓網(wǎng)店—百家好，如何通過引入AI輔助直播工具，優(yōu)化直播流程，精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶，從而實(shí)現(xiàn)流量暴增、轉(zhuǎn)化率提升以及品牌形象增強(qiáng)的成功實(shí)踐。通過詳細(xì)闡述其在直播各環(huán)節(jié)的具體做法與成效，為其他電商商家提供了可借鑒的AI直播優(yōu)化思路?！景咐尘啊堪偌液玫赇佒鳡I(yíng)時(shí)尚女裝，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，店鋪面臨流量獲取成本高、直播互動(dòng)性不足、粉絲粘性低等問題。傳統(tǒng)直播方式依賴主播個(gè)人魅力和粉絲基礎(chǔ)，難以精準(zhǔn)觸達(dá)潛在客戶，且直播內(nèi)容缺乏個(gè)性化推薦，導(dǎo)致流量轉(zhuǎn)化效率低。為突破困境，店鋪決定引入AI輔助直播工具，探索新的流量增長(zhǎng)與轉(zhuǎn)化路徑。圖1百家好女裝店鋪直播【案例做法】1.用戶畫像構(gòu)建與分析利用AI工具收集和分析店鋪過往客戶數(shù)據(jù)，包括瀏覽歷史、購買記錄、搜索關(guān)鍵詞、社交媒體互動(dòng)等，構(gòu)建詳細(xì)的用戶畫像，明確目標(biāo)客戶群體的年齡、地域、消費(fèi)偏好等特征?；谟脩舢嬒?，確定本次直播的主題、主打產(chǎn)品款式及價(jià)格區(qū)間，確保直播內(nèi)容與目標(biāo)客戶的需求高度匹配。2.個(gè)性化直播預(yù)告推送結(jié)合AI驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶畫像和實(shí)時(shí)行為分析，向不同用戶群體推送個(gè)性化的直播預(yù)告信息。例如，對(duì)于經(jīng)常瀏覽連衣裙的用戶，推送以新款連衣裙為主題的直播預(yù)告；對(duì)于高消費(fèi)人群，突出直播中高端女裝系列的優(yōu)惠信息。通過多渠道觸達(dá)，如淘寶站內(nèi)消息、短信、電子郵件等，將直播預(yù)告精準(zhǔn)推送給潛在客戶，提前吸引用戶關(guān)注直播。3.互動(dòng)優(yōu)化與流量轉(zhuǎn)化在直播過程中引入AI聊天機(jī)器人，作為智能互動(dòng)助手，實(shí)時(shí)回答觀眾的常見問題，如詢問產(chǎn)品尺碼、材質(zhì)、洗滌方式的問題，減輕主播的互動(dòng)壓力，同時(shí)提升觀眾的參與感和滿意度。AI助手還能根據(jù)觀眾的提問和互動(dòng)行為，實(shí)時(shí)推薦相關(guān)產(chǎn)品，引導(dǎo)觀眾瀏覽更多商品頁面，增加購買的可能性。4.實(shí)時(shí)推薦與個(gè)性化展示借助AI的實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)，根據(jù)觀眾在直播間的實(shí)時(shí)行為，動(dòng)態(tài)調(diào)整商品展示順序和推薦內(nèi)容。對(duì)于觀眾表現(xiàn)出興趣的商品，及時(shí)推送更多相關(guān)款式或搭配建議，形成個(gè)性化的購物體驗(yàn)，同時(shí)配合AI試衣功能，讓用戶切實(shí)感受到服裝穿搭效果。圖2百家好AI試衣功能利用AI的語義理解功能，準(zhǔn)確理解觀眾的搜索意圖和自然語言查詢，快速定位并展示符合需求的商品，提高直播間的購物效率。5.情感分析與直播策略調(diào)整通過AI情感分析技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)觀眾在直播間的評(píng)論、點(diǎn)贊、分享等互動(dòng)行為，分析觀眾對(duì)直播內(nèi)容的情感反應(yīng)。若發(fā)現(xiàn)觀眾對(duì)某款產(chǎn)品反饋積極，主播可適當(dāng)延長(zhǎng)該產(chǎn)品的講解和展示時(shí)間；若觀眾情緒低落，及時(shí)調(diào)整直播節(jié)奏或更換話題，以留住觀眾。【案例總結(jié)】該淘寶店鋪通過引入AI輔助直播工具，實(shí)現(xiàn)了直播的精準(zhǔn)定位與內(nèi)容策劃，提升了互動(dòng)效果與流量轉(zhuǎn)化，了解用戶個(gè)性化需求，提供個(gè)性化推薦，及時(shí)把控用戶情感反應(yīng)，積極做出直播調(diào)整，提高了流量轉(zhuǎn)化效率，使店鋪流量在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)暴增，同時(shí)增強(qiáng)了品牌形象和用戶粘性。AI輔助直播為電商商家提供了一種全新的營(yíng)銷模式，幫助其在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值。【案例思考】1.AI輔助直播工具如何幫助該淘寶店鋪實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)潛在客戶？2.在直播過程中，AI技術(shù)如何提升觀眾的互動(dòng)性和購買轉(zhuǎn)化率？參考答案：1.通過收集和分析大量用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，明確目標(biāo)客戶群體特征?；谟脩舢嬒窈蛯?shí)時(shí)行為分析，利用AI驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)向不同用戶群體推送個(gè)性化的直播預(yù)告信息。通過多渠道觸達(dá)，如淘寶站內(nèi)消息、短信、電子郵件等，將直播預(yù)告精準(zhǔn)推送給潛在客戶，提前吸引用戶關(guān)注直播。2.引入AI聊天機(jī)器人作為智能互動(dòng)助手，實(shí)時(shí)回答觀眾常見問題，減輕主播互動(dòng)壓力，提升觀眾參與感和滿意度。根據(jù)觀眾在直播間的實(shí)時(shí)行為，動(dòng)態(tài)調(diào)整商品展示順序和推薦內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)