2025年(公需科目)人工智能與健康考試題庫試題及答案(二十)一、單項選擇題（每題2分，共30分）1.以下哪項不屬于人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷中的核心技術(shù)？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）C.遷移學(xué)習(xí)D.圖像分割算法答案：B（解析：醫(yī)學(xué)影像診斷主要依賴空間特征提取，RNN更適用于序列數(shù)據(jù)，如心電圖時序分析）2.根據(jù)《人工智能醫(yī)療器械分類界定指導(dǎo)原則》，以下哪類AI醫(yī)療產(chǎn)品需申請第三類醫(yī)療器械注冊？A.基于單模態(tài)影像的肺結(jié)節(jié)輔助檢測軟件B.糖尿病視網(wǎng)膜病變風(fēng)險評估軟件（僅提示“未見明顯異?！被颉敖ㄗh就診”）C.結(jié)合臨床檢驗數(shù)據(jù)與影像的腫瘤良惡性鑒別系統(tǒng)D.心電圖自動分析軟件（僅輸出ST段偏移數(shù)值）答案：C（解析：第三類需涉及高風(fēng)險診斷決策，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的腫瘤鑒別屬于高風(fēng)險）3.以下哪項是AI健康管理系統(tǒng)中“可解釋性”的主要作用？A.提高模型預(yù)測速度B.幫助醫(yī)生理解診斷依據(jù)C.降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本D.增強(qiáng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全性答案：B（解析：可解釋性核心是讓醫(yī)療從業(yè)者理解AI決策邏輯，提升信任度與臨床應(yīng)用可行性）4.2024年國家衛(wèi)健委發(fā)布的《人工智能輔助診斷系統(tǒng)臨床應(yīng)用管理規(guī)范》中，明確要求AI系統(tǒng)投入使用前需完成：A.小規(guī)模內(nèi)部測試B.多中心臨床試驗（樣本量≥1000例）C.與傳統(tǒng)診斷方法的一致性驗證D.數(shù)據(jù)脫敏處理答案：C（解析：規(guī)范強(qiáng)調(diào)需通過與金標(biāo)準(zhǔn)或權(quán)威診斷方法的一致性驗證，確保臨床可靠性）5.以下哪種場景最適合使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)解決AI健康數(shù)據(jù)問題？A.醫(yī)院內(nèi)部電子病歷數(shù)據(jù)清洗B.跨醫(yī)院影像數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練（不共享原始數(shù)據(jù)）C.患者端健康A(chǔ)PP數(shù)據(jù)加密存儲D.公共衛(wèi)生事件預(yù)測模型部署答案：B（解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)核心是“數(shù)據(jù)不動模型動”，適用于跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練場景）6.在AI輔助手術(shù)機(jī)器人中，以下哪項技術(shù)負(fù)責(zé)實時調(diào)整機(jī)械臂運動軌跡以避免損傷正常組織？A.三維重建B.力反饋感知C.自然語言處理D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案：B（解析：力反饋感知通過傳感器實時監(jiān)測接觸力，確保手術(shù)精度與安全性）7.關(guān)于AI在慢性病管理中的應(yīng)用，以下表述錯誤的是：A.可通過可穿戴設(shè)備實時采集血糖、血壓等生理指標(biāo)B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的用藥提醒系統(tǒng)能完全替代醫(yī)生醫(yī)囑C.自然語言處理技術(shù)可分析患者問診對話中的癥狀變化D.預(yù)測模型可識別高風(fēng)險患者并觸發(fā)早期干預(yù)答案：B（解析：AI系統(tǒng)需與醫(yī)生決策結(jié)合，不能完全替代專業(yè)醫(yī)療判斷）8.根據(jù)《提供式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，AI健康咨詢服務(wù)提供者需重點保障：A.模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性B.輸出內(nèi)容的醫(yī)學(xué)準(zhǔn)確性與可追溯性C.系統(tǒng)運行的高并發(fā)能力D.用戶界面的交互友好性答案：B（解析：辦法強(qiáng)調(diào)提供式AI在醫(yī)療領(lǐng)域需確保內(nèi)容真實、可追溯，避免誤導(dǎo)）9.以下哪項是AI倫理中“公平性”原則在健康領(lǐng)域的具體體現(xiàn)？A.確保不同種族、年齡患者的模型預(yù)測準(zhǔn)確率無顯著差異B.模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)量需達(dá)到行業(yè)平均水平C.系統(tǒng)界面設(shè)計符合無障礙標(biāo)準(zhǔn)D.數(shù)據(jù)采集前獲得患者明確知情同意答案：A（解析：公平性重點關(guān)注不同群體間的模型表現(xiàn)均衡性，避免算法歧視）10.在AI醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中，“金標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注”通常指：A.由低年資醫(yī)生完成的初步標(biāo)注B.多位專家交叉驗證后的最終標(biāo)注結(jié)果C.基于公開數(shù)據(jù)庫的參考標(biāo)注D.自動標(biāo)注算法提供的初步結(jié)果答案：B（解析：金標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注需通過多專家共識或權(quán)威方法驗證，確保標(biāo)注準(zhǔn)確性）11.以下哪項技術(shù)可有效解決AI醫(yī)療模型的“過擬合”問題？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量B.提高模型復(fù)雜度C.減少驗證集比例D.移除數(shù)據(jù)增強(qiáng)步驟答案：A（解析：過擬合因模型過度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)噪聲，增加數(shù)據(jù)量可提升泛化能力）12.2024年新修訂的《醫(yī)療質(zhì)量安全核心制度》中，關(guān)于AI輔助診斷的規(guī)定不包括：A.醫(yī)生需對AI輸出結(jié)果進(jìn)行審核確認(rèn)B.AI系統(tǒng)需保留完整的決策過程記錄C.三級醫(yī)院必須配備至少3種AI診斷系統(tǒng)D.高風(fēng)險診斷需結(jié)合多模態(tài)信息與人工判斷答案：C（解析：制度強(qiáng)調(diào)規(guī)范使用而非強(qiáng)制配備，C項為干擾選項）13.以下哪類AI健康產(chǎn)品需重點關(guān)注“時序數(shù)據(jù)處理能力”？A.胸部CT肺結(jié)節(jié)檢測軟件B.動態(tài)心電圖心律失常分析系統(tǒng)C.皮膚鏡影像皮膚癌輔助診斷系統(tǒng)D.病理切片數(shù)字掃描分析系統(tǒng)答案：B（解析：動態(tài)心電圖屬于時序數(shù)據(jù)，需處理時間序列特征）14.在AI健康風(fēng)險預(yù)測模型中，“校準(zhǔn)度”主要衡量：A.模型預(yù)測概率與實際發(fā)生概率的一致性B.模型在不同數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)穩(wěn)定性C.模型對罕見病例的識別能力D.模型輸入特征的臨床相關(guān)性答案：A（解析：校準(zhǔn)度指預(yù)測概率與真實概率的匹配程度，如預(yù)測某患者10%風(fēng)險實際發(fā)生概率接近10%）15.以下哪項是AI在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的典型應(yīng)用？A.個性化癌癥治療方案推薦B.傳染病傳播路徑模擬與預(yù)警C.手術(shù)機(jī)器人精準(zhǔn)定位病灶D.醫(yī)學(xué)影像三維重建答案：B（解析：公共衛(wèi)生側(cè)重群體健康管理，傳播路徑模擬屬于典型應(yīng)用）二、多項選擇題（每題3分，共30分）1.人工智能在健康管理中的核心應(yīng)用場景包括：A.慢性病風(fēng)險預(yù)測B.用藥依從性管理C.醫(yī)療資源調(diào)度優(yōu)化D.手術(shù)器械自動消毒答案：ABC（解析：D項屬于醫(yī)療設(shè)備管理，非AI核心健康管理場景）2.以下哪些措施可提升AI醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量？A.建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集模板B.引入臨床專家參與數(shù)據(jù)標(biāo)注C.對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行合理插補(bǔ)D.直接使用互聯(lián)網(wǎng)公開的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)答案：ABC（解析：D項未經(jīng)過驗證的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能存在質(zhì)量問題）3.AI醫(yī)療倫理的主要挑戰(zhàn)包括：A.算法偏見導(dǎo)致的診斷不公B.患者隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險C.AI決策責(zé)任歸屬不明確D.模型訓(xùn)練成本過高答案：ABC（解析：D項屬于技術(shù)成本問題，非倫理挑戰(zhàn)）4.以下屬于AI輔助診斷系統(tǒng)臨床驗證的關(guān)鍵指標(biāo)有：A.準(zhǔn)確率（Accuracy）B.召回率（Recall）C.用戶界面滿意度D.受試者工作特征曲線下面積（AUC）答案：ABD（解析：C項屬于用戶體驗指標(biāo)，非臨床驗證核心）5.聯(lián)邦學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢包括：A.保護(hù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)隱私B.降低數(shù)據(jù)傳輸成本C.提升模型泛化能力D.減少標(biāo)注人員需求答案：ABC（解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)不直接減少標(biāo)注需求，仍需各機(jī)構(gòu)標(biāo)注數(shù)據(jù)）6.提供式AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用可能涉及：A.合成醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練B.自動提供結(jié)構(gòu)化病歷C.虛擬患者對話模擬D.藥品分子結(jié)構(gòu)設(shè)計答案：ABCD（解析：均為提供式AI的典型應(yīng)用場景）7.以下哪些技術(shù)可增強(qiáng)AI醫(yī)療系統(tǒng)的可解釋性？A.局部可解釋模型無關(guān)解釋（LIME）B.特征重要性可視化C.決策樹規(guī)則提取D.增加模型隱藏層數(shù)量答案：ABC（解析：增加隱藏層會降低可解釋性）8.《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》要求提交的技術(shù)資料包括：A.算法原理與驗證報告B.數(shù)據(jù)來源與標(biāo)注說明C.臨床評價方案與結(jié)果D.系統(tǒng)硬件配置參數(shù)答案：ABCD（解析：四項均為注冊需提交的核心資料）9.AI在老年健康管理中的應(yīng)用包括：A.跌倒風(fēng)險預(yù)測（基于智能穿戴設(shè)備）B.認(rèn)知功能篩查（通過對話交互）C.慢性病用藥提醒（結(jié)合用藥記錄）D.手術(shù)機(jī)器人輔助關(guān)節(jié)置換答案：ABC（解析：D項屬于手術(shù)領(lǐng)域，非老年健康管理核心）10.以下哪些情況可能導(dǎo)致AI醫(yī)療模型“泛化能力”不足？A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自單一醫(yī)院B.數(shù)據(jù)分布與實際應(yīng)用場景差異大C.模型參數(shù)過多且訓(xùn)練數(shù)據(jù)量小D.采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)擴(kuò)展樣本答案：ABC（解析：數(shù)據(jù)增強(qiáng)可提升泛化能力，D項為干擾項）三、判斷題（每題1分，共10分）1.AI醫(yī)療系統(tǒng)的“準(zhǔn)確性”越高，臨床應(yīng)用價值一定越大。（×）解析：需結(jié)合臨床場景，如某些篩查場景更關(guān)注召回率（敏感度）2.可穿戴設(shè)備采集的健康數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（×）解析：部分?jǐn)?shù)據(jù)（如運動軌跡、語音反饋）屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)3.人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用必須完全符合HIPAA（美國健康保險攜帶和責(zé)任法案）。（×）解析：我國適用《個人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等本土法規(guī)4.強(qiáng)化學(xué)習(xí)適用于需要動態(tài)決策的醫(yī)療場景（如智能用藥調(diào)整）。（√）解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過與環(huán)境交互優(yōu)化策略，適合動態(tài)決策5.AI輔助診斷系統(tǒng)的輸出結(jié)果可以直接作為臨床診斷依據(jù)。（×）解析：需經(jīng)醫(yī)生審核確認(rèn)，AI結(jié)果為輔助信息6.醫(yī)療領(lǐng)域的“小樣本學(xué)習(xí)”主要解決罕見病數(shù)據(jù)不足問題。（√）解析：罕見病病例少，小樣本學(xué)習(xí)可提升模型在少量數(shù)據(jù)下的表現(xiàn)7.聯(lián)邦學(xué)習(xí)要求參與機(jī)構(gòu)必須使用相同的AI模型架構(gòu)。（×）解析：可通過模型參數(shù)交換實現(xiàn)不同架構(gòu)的協(xié)同訓(xùn)練8.提供式AI提供的醫(yī)學(xué)內(nèi)容無需標(biāo)注來源。（×）解析：《提供式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》要求需標(biāo)注提供內(nèi)容9.AI倫理中的“透明性”原則僅指算法代碼開源。（×）解析：還包括決策邏輯可解釋、數(shù)據(jù)來源可追溯等10.醫(yī)療AI系統(tǒng)的“魯棒性”指系統(tǒng)在數(shù)據(jù)噪聲或攻擊下的穩(wěn)定性。（√）解析：魯棒性（Robustness）強(qiáng)調(diào)抗干擾能力四、簡答題（每題6分，共30分）1.簡述AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的技術(shù)流程。答案：主要包括四步：①數(shù)據(jù)采集（DICOM格式醫(yī)學(xué)影像）；②預(yù)處理（去噪、歸一化、配準(zhǔn)）；③特征提?。ㄍㄟ^CNN等模型提取病灶形態(tài)、密度等特征）；④決策輸出（分類、分割或風(fēng)險評估結(jié)果）。需注意不同模態(tài)（CT/MRI/X線）的預(yù)處理和特征提取策略差異。2.列舉AI健康管理中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的主要措施。答案：①數(shù)據(jù)脫敏（匿名化、去標(biāo)識化）；②加密存儲（使用AES等加密算法）；③訪問控制（基于角色的權(quán)限管理）；④聯(lián)邦學(xué)習(xí)（避免原始數(shù)據(jù)傳輸）；⑤合規(guī)性設(shè)計（符合《個人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》要求）。3.說明AI醫(yī)療模型“驗證集”與“測試集”的區(qū)別及作用。答案：驗證集用于模型訓(xùn)練過程中的超參數(shù)調(diào)優(yōu)（如學(xué)習(xí)率、正則化系數(shù)），確保模型不過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)；測試集用于模型最終性能評估（如準(zhǔn)確率、AUC），需獨立于訓(xùn)練集和驗證集，反映模型在真實場景中的泛化能力。4.分析AI在慢性病隨訪中的應(yīng)用優(yōu)勢。答案：①效率提升：自動篩選高風(fēng)險患者，減少人工排查時間；②連續(xù)性管理：通過可穿戴設(shè)備實時采集數(shù)據(jù)，實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測；③個性化干預(yù)：基于患者歷史數(shù)據(jù)提供定制化健康建議；④數(shù)據(jù)積累：形成長期隨訪數(shù)據(jù)庫，支持科研與模型優(yōu)化。5.簡述AI醫(yī)療倫理“四原則”及其內(nèi)涵。答案：①尊重自主性：保障患者對AI使用的知情同意權(quán)；②有益性：確保AI應(yīng)用對患者健康有明確收益；③非傷害性：避免算法錯誤或數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致的傷害；④公平性：防止因種族、性別等因素導(dǎo)致的診斷偏差。五、案例分析題（每題10分，共20分）案例：某醫(yī)院引入AI輔助診斷系統(tǒng)用于乳腺癌鉬靶影像篩查，系統(tǒng)宣稱對浸潤性乳腺癌的檢出敏感度為95%，特異度為88%。但臨床使用3個月后，放射科醫(yī)生反饋“假陽性率過高，增加患者召回壓力”。問題1：分析可能導(dǎo)致假陽性率過高的原因。答案：可能原因包括：①訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差（如良性病灶樣本不足或類型單一）；②鉬靶影像質(zhì)量差異（如不同設(shè)備采集的圖