天源迪科警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)(PGIS)方案介紹第一章

背景分析第二章建設(shè)目標(biāo)第三章解決方案第四章案例分享PGIS建設(shè)普遍存在的問(wèn)題“各自耕耘一畝三分地”全局有幾十上百個(gè)信息系統(tǒng)，資源分散，重復(fù)錄入，加重基層民警負(fù)擔(dān)此外，歷史信息無(wú)法上圖，數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一管理，無(wú)法支撐全警一張圖警綜警情指揮布控巡邏PGIS報(bào)警定位軌跡車(chē)輛治安考核每新增一個(gè)訪問(wèn)入口都為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)增加一個(gè)--RitcheyR《網(wǎng)絡(luò)安全拓?fù)浞治觥窛撛陲L(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一管理，存在安全隱患時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展

無(wú)所不在的傳感器網(wǎng)將產(chǎn)生反映自然和人類活動(dòng)的百萬(wàn)兆（TB）級(jí)到十億兆（PB）級(jí)和萬(wàn)億兆（EB）級(jí)數(shù)據(jù)。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)使世界進(jìn)入真正的大數(shù)據(jù)（BigData）時(shí)代，其中大量的與時(shí)空位置有關(guān)的數(shù)據(jù)稱為時(shí)空大數(shù)據(jù)?！畹氯试菏靠臻g聚類分析人群聚集分析時(shí)間序列分析輿情警情預(yù)測(cè)分析應(yīng)急布控線路規(guī)劃?rùn)C(jī)器學(xué)習(xí)二三維空間分析巡邏線路警力覆蓋分析時(shí)空大數(shù)據(jù)空間時(shí)間業(yè)務(wù)/屬性第一章

背景分析第二章建設(shè)目標(biāo)第三章解決方案第四章案例分享建設(shè)目標(biāo)“讓大廚專心做好菜”全警共享分層管理統(tǒng)籌整合確保鮮活大數(shù)據(jù)安全運(yùn)維管理體系

基礎(chǔ)設(shè)施資源池服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)匯聚

各警種數(shù)據(jù)社會(huì)資源數(shù)據(jù)公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐平臺(tái)數(shù)據(jù)處理加工數(shù)據(jù)清洗算法建模數(shù)據(jù)比對(duì)全文檢索改變傳統(tǒng)公安工作模式，全面提升警務(wù)效能警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù):打擊犯罪，在發(fā)生之前321分析犯罪空間軌跡，尋覓蛛絲馬跡挖掘犯罪規(guī)律掌握態(tài)勢(shì)圖，調(diào)動(dòng)機(jī)動(dòng)警力，分區(qū)布控優(yōu)化指揮效率根據(jù)警情分布預(yù)判趨勢(shì)精準(zhǔn)調(diào)配警力警情趨勢(shì)預(yù)判面臨挑戰(zhàn)：GIS與大數(shù)據(jù)的融合時(shí)空數(shù)據(jù)融合難時(shí)空相關(guān)性分析難缺乏優(yōu)秀計(jì)算引擎高效的分布式計(jì)算框架專業(yè)的空間分析利器數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一缺乏并行空間分析工具基于大數(shù)據(jù)直接可視化較困難現(xiàn)有平臺(tái)與專業(yè)工具融合困難，難以直接高效的解決問(wèn)題全方位的信息資源服務(wù)支撐能力平臺(tái)效益:“多快好省”+信息安全數(shù)據(jù)“更多”處理“更快”服務(wù)“更好”

時(shí)間“更省”信息“更安全”五大創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)快多省安全好第一章

現(xiàn)狀分析第二章

建設(shè)意義第三章解決方案第四章案例分享業(yè)務(wù)咨詢+頂層設(shè)計(jì)+整體解決方案+落地服務(wù)建設(shè)理念警務(wù)應(yīng)用時(shí)空大數(shù)據(jù)PGIS平臺(tái)警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)PGIS平臺(tái)基礎(chǔ)地理信息獲取、采集地理數(shù)據(jù)加工、處理、更新警用地理數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、融合矢量地圖服務(wù)發(fā)布影像地圖服務(wù)發(fā)布地理要素查詢、分析服務(wù)警用專題圖服務(wù)發(fā)布WebGIS可視化API三維GIS可視化API二三維聯(lián)動(dòng)可視化移動(dòng)終端可視化API警務(wù)要素空間查詢警務(wù)要素空間測(cè)算空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析警務(wù)信息關(guān)聯(lián)上圖警務(wù)地理空間分析警用地圖服務(wù)發(fā)布二三維聯(lián)動(dòng)展示警用地理信息管理夯實(shí)信息化設(shè)施基礎(chǔ)，提升科技信息化應(yīng)用的基礎(chǔ)保障能力一、時(shí)空大數(shù)據(jù)提升處理能力提升計(jì)算處理、存儲(chǔ)能力信息中心原有性能參數(shù)信息中心現(xiàn)有性能參數(shù)服務(wù)器內(nèi)存存儲(chǔ)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控——————通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)注冊(cè)、同步、加工、使用、評(píng)估、改進(jìn)、下線等全生命周期管理，解決警務(wù)數(shù)據(jù)在采集、處理、使用中的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，并通過(guò)快速發(fā)布的數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制，滿足不同業(yè)務(wù)警種、分局對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)請(qǐng)求以及自助開(kāi)發(fā)需求；二、時(shí)空大數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)三、時(shí)空大數(shù)據(jù)融合警務(wù)空間數(shù)據(jù)為全警數(shù)據(jù)提供地名地址關(guān)聯(lián)分析、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上圖17軌跡分析空間分析文本挖掘大數(shù)據(jù)挖掘人工智能地址關(guān)聯(lián)機(jī)器學(xué)習(xí)智能布控深度學(xué)習(xí)警情預(yù)警人臉識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別

人工智能全面支撐警務(wù)智能化發(fā)動(dòng)基層骨干參與警務(wù)智能建立警務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新孵化機(jī)制全警“拿思路”、“提需求”四、時(shí)空大數(shù)據(jù)支撐智能分析警務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合空間分析、大數(shù)據(jù)挖掘及人工智能分析模型與算法“市局搭臺(tái)、全警唱戲”警務(wù)應(yīng)用平臺(tái)-個(gè)人門(mén)戶全警采集、全警使用、全警建設(shè)、全警評(píng)價(jià)警務(wù)應(yīng)用平臺(tái)-應(yīng)用超市為警務(wù)應(yīng)用提供展現(xiàn)平臺(tái)平臺(tái)整體架構(gòu)三大服務(wù)體系數(shù)據(jù)維護(hù)服務(wù)模型研發(fā)服務(wù)應(yīng)用定制服務(wù)地理信息采集、加工、發(fā)布警務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、分析、上圖警務(wù)時(shí)空數(shù)據(jù)資源管理大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法集成結(jié)合實(shí)戰(zhàn)需求研發(fā)智能分析模型定制開(kāi)發(fā)警務(wù)應(yīng)用應(yīng)用服務(wù)發(fā)布管理提供技術(shù)支持按照公安部“共享是常態(tài)、不共享是例外”為原則，突破內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘（一）數(shù)據(jù)維護(hù)服務(wù)-全面推動(dòng)數(shù)據(jù)融合人車(chē)案件其它數(shù)據(jù)組織（一）數(shù)據(jù)維護(hù)服務(wù)-地名地址關(guān)聯(lián)上圖自動(dòng)檢測(cè)名址數(shù)據(jù)對(duì)無(wú)地址數(shù)據(jù)進(jìn)行分析系統(tǒng)推薦空間坐標(biāo)（二）模型開(kāi)發(fā)服務(wù)治安統(tǒng)計(jì)模型其他警種模型空間挖掘模型智能感知模型疑似無(wú)業(yè)人員分析同行聚集人員分析無(wú)落腳點(diǎn)人員分析旅業(yè)常量統(tǒng)計(jì)出租屋采集統(tǒng)計(jì)網(wǎng)吧上網(wǎng)人員旅業(yè)采集統(tǒng)計(jì)出租屋重點(diǎn)人員疑似重點(diǎn)人員聚集同行車(chē)輛分析時(shí)空組合碰撞頻繁過(guò)卡車(chē)輛……………………戰(zhàn)法模型成形于公安一線民警的長(zhǎng)期工作經(jīng)驗(yàn)當(dāng)中，目前我們積累的模型庫(kù)有100多個(gè)精典模型。時(shí)空大數(shù)據(jù)挖據(jù)人工智能算法檢索服務(wù)資源上線審批服務(wù)資源審核組建應(yīng)用應(yīng)用上線申請(qǐng)應(yīng)用集市展現(xiàn)應(yīng)用發(fā)布提出服務(wù)資源申請(qǐng)（三）應(yīng)用定制服務(wù)010203040506070809010203040506070809GIS警情智能防控…三維安保指揮調(diào)度車(chē)輛軌跡管理突發(fā)事件應(yīng)急處置GIS空間化巡防管理警用GIS綜合查詢GIS警情空間預(yù)警實(shí)有人口管理警務(wù)應(yīng)用N+警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)1、GIS警情智能防控實(shí)現(xiàn)根據(jù)報(bào)警信息來(lái)源在地圖上自動(dòng)定位，智能展示發(fā)案點(diǎn)周邊500米范圍內(nèi)的警力資源分布，協(xié)助布控GIS報(bào)警定位智能堵控分析出警軌跡追蹤警力資源分布2、突發(fā)事件應(yīng)急處置針對(duì)重大案事件實(shí)現(xiàn)智能化的指揮調(diào)度，扁平指揮，全面協(xié)同，防止因職責(zé)、事權(quán)不明而重復(fù)指揮、多頭指揮或無(wú)人指揮。

預(yù)案流程資源池警情指揮調(diào)度場(chǎng)景感知從容指揮調(diào)取監(jiān)控視頻線上呼叫警力智能防控圍堵開(kāi)啟應(yīng)急預(yù)案基于PGIS地圖的警力報(bào)備管理、巡區(qū)巡段管理、布控卡點(diǎn)管理、巡控評(píng)估管理、巡邏盤(pán)查管理、勤務(wù)績(jī)效管理。實(shí)時(shí)掌握公安機(jī)關(guān)指揮部門(mén)、基層所隊(duì)和一線民警的工作數(shù)據(jù)和勤務(wù)狀態(tài)。3、GIS空間化巡防管理巡防區(qū)域報(bào)備巡防區(qū)域規(guī)劃勤務(wù)排班勤務(wù)考核4、人員關(guān)系挖掘一鍵呈現(xiàn)多種人員社會(huì)關(guān)系，遍及旅業(yè)、航班、出租屋、通訊、戶籍等。人員關(guān)系圖譜虛擬身份關(guān)系挖掘5、綜合作戰(zhàn)指揮實(shí)現(xiàn)圖上綜合信息查詢、案件時(shí)空回溯、多軌聯(lián)動(dòng)、情指融合，支撐情報(bào)研判智能化、打擊防控一體化。實(shí)現(xiàn)維穩(wěn)處突全景調(diào)控、模糊警情準(zhǔn)確落地、重大現(xiàn)場(chǎng)實(shí)況指揮、緊急線索快速核查。全息嗅探區(qū)域云搜追蹤布控感知設(shè)備6、邊界精準(zhǔn)布控融合地圖上建筑、道路、河流、農(nóng)田等多種要素，綜合分析嫌疑人逃亡路線，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)路線結(jié)合地形、建筑特征進(jìn)行可視域分析。。逃亡線路分析重點(diǎn)區(qū)域分析重點(diǎn)區(qū)域地形分析重點(diǎn)區(qū)域可視域分析6、邊界精準(zhǔn)布控當(dāng)前車(chē)輛分布當(dāng)前人員分布依據(jù)當(dāng)前人員、車(chē)輛分布，實(shí)施精準(zhǔn)、高效的布控指揮分析，并模擬布控效果為領(lǐng)導(dǎo)指揮提供支持。布控效果模擬展示7、警務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化8、警務(wù)實(shí)戰(zhàn)模型工坊實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)警務(wù)戰(zhàn)法模型的自由定制與快速建模、在線發(fā)布與實(shí)時(shí)共享，技戰(zhàn)法的即時(shí)溝通與交流。解決基層民警業(yè)務(wù)建模難、個(gè)性化需求多以及技戰(zhàn)法分享難等問(wèn)題。結(jié)果查詢移動(dòng)PGIS平臺(tái)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)系統(tǒng)安全區(qū)系統(tǒng)9、GIS智能終端應(yīng)用個(gè)人門(mén)戶警情推送綜合辦公案件核查今日巡邏智能檢索警用微信8、GIS智能終端應(yīng)用第一章

現(xiàn)狀分析第二章

建設(shè)意義第三章解決方案第四章案例分享警務(wù)云大數(shù)據(jù)案例分享深圳2014年搭建平臺(tái)通用應(yīng)用2015年-2016年深化應(yīng)用2017年情指一體化2015年搭建平臺(tái)通用應(yīng)用2016