2025年生成式AI賦能零售行業(yè)報(bào)告一、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與核心特征（一）市場規(guī)模與增長態(tài)勢生成式AI已成為驅(qū)動零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎，市場規(guī)模實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)行業(yè)權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年全球生成式AI零售行業(yè)市場規(guī)模突破1800億美元，較2022年增長320%，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到2600億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)68%。這一增長態(tài)勢得益于三重動力疊加：技術(shù)層面，大模型參數(shù)規(guī)模突破萬億級，自然語言處理、圖像生成、多模態(tài)交互等核心能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，模型訓(xùn)練成本較2023年下降45%；政策層面，全球主要經(jīng)濟(jì)體紛紛將生成式AI納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)，中國出臺《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，歐盟發(fā)布《人工智能法案》，為零售行業(yè)應(yīng)用劃定合規(guī)邊界的同時(shí)提供政策支持；商業(yè)層面，頭部零售企業(yè)驗(yàn)證了生成式AI的商業(yè)價(jià)值，平均投入產(chǎn)出比達(dá)1:8.3，推動行業(yè)從“試探性應(yīng)用”向“規(guī)?；涞亍鞭D(zhuǎn)型。市場結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“頭部集中+中小滲透”的雙軌特征。全球TOP10零售企業(yè)（沃爾瑪、亞馬遜、京東等）的生成式AI投入占行業(yè)總投入的42%，重點(diǎn)布局供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能客服、個(gè)性化營銷等核心場景，單企業(yè)年均投入超10億美元；中小企業(yè)應(yīng)用滲透率快速提升，2025年我國中小零售企業(yè)生成式AI應(yīng)用率從2023年的12%提升至37%，主要通過SaaS化工具切入智能文案生成、簡易客戶服務(wù)等輕量化場景，單企業(yè)年均投入控制在5-20萬元區(qū)間。應(yīng)用領(lǐng)域分布呈現(xiàn)“消費(fèi)端領(lǐng)跑、供給端追趕”的格局，客戶服務(wù)（滲透率63%）、營銷內(nèi)容創(chuàng)作（58%）、商品設(shè)計(jì)（35%）成為三大核心應(yīng)用場景，而供應(yīng)鏈預(yù)測、智能選址等供給端場景應(yīng)用率正以月均3%的速度快速增長。（二）技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)生態(tài)生成式AI技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用呈現(xiàn)“多模態(tài)融合、輕量化部署、行業(yè)化定制”三大趨勢。多模態(tài)大模型成為主流選擇，能夠同時(shí)處理文本、圖像、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，支撐虛擬試衣、智能導(dǎo)購、商品3D展示等復(fù)雜場景落地；輕量化模型快速崛起，針對中小零售企業(yè)需求的微型模型參數(shù)規(guī)?？刂圃?0億以內(nèi)，部署成本降低70%，響應(yīng)速度提升至毫秒級；行業(yè)定制化模型成為競爭焦點(diǎn)，亞馬遜、阿里等企業(yè)推出零售專用大模型，針對商品識別、消費(fèi)行為分析、供應(yīng)鏈預(yù)測等場景優(yōu)化訓(xùn)練，準(zhǔn)確率較通用大模型提升25%-30%。產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成“技術(shù)層-應(yīng)用層-場景層”的完整鏈條。技術(shù)層以谷歌、OpenAI、百度等科技企業(yè)為核心，提供基礎(chǔ)大模型、API接口等核心技術(shù)支撐；應(yīng)用層聚集了埃森哲、德勤等咨詢公司及垂直領(lǐng)域SaaS服務(wù)商，為零售企業(yè)提供定制化解決方案；場景層覆蓋零售全鏈路，從前端的智能營銷、客戶服務(wù)，到中端的商品設(shè)計(jì)、庫存管理，再到后端的供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度，生成式AI的賦能場景持續(xù)拓寬。生態(tài)協(xié)同效應(yīng)顯著，技術(shù)企業(yè)與零售企業(yè)聯(lián)合共建實(shí)驗(yàn)室成為新趨勢，如埃森哲與BestBuy聯(lián)合開發(fā)客戶服務(wù)AI系統(tǒng)，百度與京東共建供應(yīng)鏈預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)需求的精準(zhǔn)匹配。（三）政策環(huán)境與消費(fèi)驅(qū)動政策支持形成“全球協(xié)同+區(qū)域特色”的完整體系。國際層面，G20峰會將生成式AI監(jiān)管納入議題，推動建立跨境數(shù)據(jù)流動、算法透明度等統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；中國層面，政策支持呈現(xiàn)“鼓勵(lì)創(chuàng)新+規(guī)范發(fā)展”并重特征，一方面通過《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》將生成式AI列為零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)支持技術(shù)，設(shè)立專項(xiàng)基金支持行業(yè)定制化模型研發(fā)；另一方面通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》明確數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、算法公平等合規(guī)要求，規(guī)范企業(yè)應(yīng)用行為。地方層面，北京、上海、廣東等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)出臺專項(xiàng)政策，對零售企業(yè)購買生成式AI服務(wù)給予最高30%的費(fèi)用補(bǔ)貼，推動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。消費(fèi)需求升級成為技術(shù)應(yīng)用的核心驅(qū)動力。隨著Z世代成為消費(fèi)主力（占比達(dá)52%），其“個(gè)性化、即時(shí)性、體驗(yàn)感”的消費(fèi)訴求推動零售行業(yè)向“千人千面”的精準(zhǔn)服務(wù)轉(zhuǎn)型。消費(fèi)者對個(gè)性化推薦的接受度達(dá)78%，對智能客服的響應(yīng)速度要求提升至10秒以內(nèi)，對虛擬試衣、AR導(dǎo)購等新型體驗(yàn)的需求增長4倍。生成式AI能夠深度挖掘消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別需求偏好，實(shí)現(xiàn)從“人找貨”到“貨找人”的轉(zhuǎn)變，同時(shí)通過多模態(tài)交互提升消費(fèi)體驗(yàn)的沉浸感與便捷性。數(shù)據(jù)顯示，應(yīng)用生成式AI的零售企業(yè)用戶滿意度平均提升32%，復(fù)購率提升25%，客單價(jià)提升18%，驗(yàn)證了技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)價(jià)值。二、生成式AI賦能零售行業(yè)的核心場景與實(shí)踐路徑（一）前端營銷：精準(zhǔn)觸達(dá)與體驗(yàn)升級1.個(gè)性化內(nèi)容創(chuàng)作與傳播生成式AI重構(gòu)營銷內(nèi)容創(chuàng)作流程，實(shí)現(xiàn)“批量生產(chǎn)+個(gè)性定制”的雙重目標(biāo)。在內(nèi)容生成環(huán)節(jié)，AI工具能夠基于商品特性、目標(biāo)人群、營銷場景快速生成文案、圖片、視頻等多種形式的營銷內(nèi)容，效率較人工提升5-10倍。例如，淘寶商家通過AI工具輸入“夏季連衣裙、年輕女性、海邊度假”等關(guān)鍵詞，可在1分鐘內(nèi)生成10+條產(chǎn)品文案、5張不同風(fēng)格的宣傳圖片及3段短視頻素材，內(nèi)容原創(chuàng)度達(dá)90%以上。在個(gè)性化適配環(huán)節(jié)，AI能夠根據(jù)消費(fèi)者畫像調(diào)整內(nèi)容風(fēng)格，針對Z世代消費(fèi)者生成潮流化、社交化的內(nèi)容，針對中老年消費(fèi)者生成簡潔、實(shí)用的內(nèi)容，內(nèi)容點(diǎn)擊率平均提升40%。社交化傳播能力顯著增強(qiáng)，生成式AI能夠基于不同社交平臺特性優(yōu)化內(nèi)容形式，同時(shí)預(yù)測傳播趨勢。抖音、小紅書等社交平臺的零售商家通過AI工具生成適配平臺算法的短視頻、圖文筆記，結(jié)合熱點(diǎn)話題自動優(yōu)化標(biāo)簽與文案，內(nèi)容曝光量提升65%；AI傳播預(yù)測模型能夠分析歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測不同內(nèi)容的傳播范圍、互動率、轉(zhuǎn)化效果，幫助商家優(yōu)化營銷預(yù)算分配，營銷ROI平均提升35%。2.智能導(dǎo)購與虛擬體驗(yàn)線上智能導(dǎo)購實(shí)現(xiàn)從“被動響應(yīng)”到“主動服務(wù)”的轉(zhuǎn)變。生成式AI驅(qū)動的虛擬導(dǎo)購能夠理解消費(fèi)者自然語言查詢，精準(zhǔn)識別需求痛點(diǎn)，提供個(gè)性化商品推薦、使用指導(dǎo)、售后咨詢等全流程服務(wù)。BestBuy推出的AI虛擬助手能夠處理82%的客戶常規(guī)咨詢，包括產(chǎn)品問題排查、訂單修改、會員服務(wù)管理等，客戶自助服務(wù)率提升至75%，平均解決問題時(shí)間從15分鐘縮短至3分鐘。智能導(dǎo)購還具備情緒識別能力，能夠通過文字、語音語調(diào)判斷消費(fèi)者情緒狀態(tài)，針對不滿情緒及時(shí)轉(zhuǎn)接人工客服并提供專屬優(yōu)惠，客戶投訴率降低28%。虛擬體驗(yàn)場景持續(xù)豐富，提升消費(fèi)決策效率。虛擬試衣、虛擬試妝等技術(shù)快速普及，天貓、京東等平臺的虛擬試衣系統(tǒng)采用生成式AI技術(shù)，能夠基于消費(fèi)者上傳的照片生成精準(zhǔn)的身材模型，實(shí)時(shí)展示服裝穿著效果，支持調(diào)整尺碼、顏色、搭配方案，退貨率降低30%；美妝品牌通過AI虛擬試妝工具，讓消費(fèi)者在線體驗(yàn)不同色號口紅、眼影的上妝效果，結(jié)合膚質(zhì)分析推薦合適產(chǎn)品，轉(zhuǎn)化率提升25%。元宇宙購物場景逐步落地，耐克、星巴克等品牌構(gòu)建虛擬門店，消費(fèi)者通過VR設(shè)備進(jìn)入虛擬空間，與AI導(dǎo)購互動交流、試穿試用商品，實(shí)現(xiàn)沉浸式購物體驗(yàn)。（二）中端運(yùn)營：效率提升與成本優(yōu)化1.商品設(shè)計(jì)與開發(fā)生成式AI加速商品設(shè)計(jì)流程，縮短研發(fā)周期。在需求洞察階段，AI能夠分析電商平臺評論、社交媒體討論、消費(fèi)趨勢報(bào)告等多源數(shù)據(jù)，提煉消費(fèi)者對商品款式、功能、材質(zhì)的核心需求，生成設(shè)計(jì)方向建議，需求調(diào)研時(shí)間從傳統(tǒng)的1-2個(gè)月縮短至1-2周；在設(shè)計(jì)創(chuàng)作階段，AI工具能夠基于設(shè)計(jì)方向快速生成多款設(shè)計(jì)草圖，支持調(diào)整細(xì)節(jié)參數(shù)（如顏色、圖案、版型），設(shè)計(jì)師僅需進(jìn)行優(yōu)化打磨，設(shè)計(jì)效率提升60%。服裝品牌ZARA通過AI工具生成服裝款式設(shè)計(jì)，將新品研發(fā)周期從3個(gè)月縮短至45天，新品上市速度提升50%。個(gè)性化定制能力顯著增強(qiáng)，滿足消費(fèi)者差異化需求。生成式AI支持消費(fèi)者參與商品設(shè)計(jì)過程，通過在線工具輸入個(gè)性化需求（如服裝圖案、家具尺寸、電子產(chǎn)品功能），AI快速生成定制方案并展示效果，消費(fèi)者確認(rèn)后直接對接生產(chǎn)環(huán)節(jié)。海爾推出的AI定制冰箱服務(wù)，消費(fèi)者可自定義容量、功能模塊、外觀設(shè)計(jì)，AI生成3D設(shè)計(jì)圖并提供報(bào)價(jià)，定制周期從30天縮短至7天，定制產(chǎn)品銷量占比提升至23%。2.庫存與供應(yīng)鏈管理智能庫存預(yù)測精度大幅提升，降低庫存成本。生成式AI模型能夠整合歷史銷售數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、節(jié)假日信息、促銷活動計(jì)劃等多維度數(shù)據(jù)，預(yù)測不同商品在不同時(shí)間段、不同區(qū)域的銷量，預(yù)測準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)模型提升20%-25%。沃爾瑪通過AI庫存預(yù)測系統(tǒng)，將庫存周轉(zhuǎn)率提升30%，缺貨率降低18%，庫存成本減少22%。AI還能夠動態(tài)調(diào)整庫存策略，針對熱銷商品自動觸發(fā)補(bǔ)貨指令，針對滯銷商品生成促銷建議，實(shí)現(xiàn)庫存的動態(tài)平衡。供應(yīng)鏈協(xié)同效率顯著優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“需求驅(qū)動生產(chǎn)”。生成式AI打通零售企業(yè)與供應(yīng)商、物流商的數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的信息共享與協(xié)同決策。在采購環(huán)節(jié)，AI基于銷量預(yù)測自動生成采購訂單，優(yōu)化采購數(shù)量與采購時(shí)間，降低采購成本15%；在物流環(huán)節(jié)，AI實(shí)時(shí)分析路況、運(yùn)力、訂單分布等數(shù)據(jù)，優(yōu)化配送路線與配送方式，配送效率提升40%，物流成本降低25%。京東物流通過生成式AI優(yōu)化供應(yīng)鏈調(diào)度，將全國范圍內(nèi)的商品配送時(shí)效從48小時(shí)縮短至24小時(shí)，偏遠(yuǎn)地區(qū)配送時(shí)效提升至72小時(shí)內(nèi)。（三）后端服務(wù)：智能高效與體驗(yàn)升級1.智能客戶服務(wù)生成式AI重構(gòu)客戶服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)“全渠道覆蓋、全時(shí)段響應(yīng)、全流程解決”。全渠道整合能力顯著增強(qiáng)，AI客服能夠同時(shí)對接網(wǎng)站、APP、微信、電話等多個(gè)渠道的客戶咨詢，統(tǒng)一回復(fù)口徑與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，客戶服務(wù)覆蓋率提升至98%；全時(shí)段響應(yīng)成為常態(tài)，AI客服7×24小時(shí)在線服務(wù)，解決80%以上的常規(guī)咨詢問題，夜間咨詢響應(yīng)率從傳統(tǒng)的35%提升至100%；全流程解決能力持續(xù)提升，AI客服能夠處理從咨詢、下單、售后到投訴的全流程服務(wù)，復(fù)雜問題自動轉(zhuǎn)接人工客服并同步歷史對話信息，人工客服處理效率提升50%。沃達(dá)豐旗下青年品牌VOXImobile通過生成式AI重構(gòu)聊天機(jī)器人，使其回復(fù)更專業(yè)、高效且符合年輕群體語言習(xí)慣，客戶咨詢解決率提升至78%，客戶滿意度提升32%，客服成本降低45%。BestBuy的AI客服系統(tǒng)不僅能夠解決客戶常規(guī)咨詢，還能通過分析通話數(shù)據(jù)識別客戶潛在需求與情緒狀態(tài)，提前預(yù)防投訴發(fā)生，投訴率降低23%。2.門店運(yùn)營與智能管理生成式AI賦能線下門店實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化、智能化、個(gè)性化”轉(zhuǎn)型。智能選址方面，AI模型整合區(qū)域人口數(shù)據(jù)、消費(fèi)能力數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、競爭格局?jǐn)?shù)據(jù)等多維度信息，預(yù)測門店開業(yè)后的客流量與銷售額，選址準(zhǔn)確率提升至85%，新開門店盈利周期縮短3個(gè)月；智能陳列方面，AI基于商品銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者動線分析，優(yōu)化商品陳列位置與組合方式，門店整體銷售額提升15%-20%；智能安防方面，AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識別盜竊、違規(guī)行為等異常情況，實(shí)時(shí)預(yù)警并聯(lián)動安保人員，門店損失降低30%。店員賦能效果顯著，生成式AI成為店員的“智能助手”。AI工具能夠?qū)崟r(shí)為店員提供商品信息查詢、促銷活動解讀、客戶需求分析等支持，幫助店員快速響應(yīng)客戶咨詢，提升服務(wù)專業(yè)度；AI還能夠基于店員的銷售數(shù)據(jù)生成個(gè)性化培訓(xùn)建議，針對性提升薄弱環(huán)節(jié)能力，店員銷售業(yè)績平均提升22%。BestBuy為門店客服代表配備AI工具，實(shí)時(shí)分析客戶對話并提供建議，客服代表解決問題的效率提升40%，工作滿意度提升35%。三、典型企業(yè)創(chuàng)新案例深度解析（一）BestBuy：生成式AI重構(gòu)客戶服務(wù)體驗(yàn)1.企業(yè)背景與轉(zhuǎn)型動因BestBuy是全球領(lǐng)先的消費(fèi)電子產(chǎn)品零售商，在全球擁有超過1000家門店，年銷售額超500億美元。隨著電商沖擊加劇、消費(fèi)者需求升級，傳統(tǒng)客戶服務(wù)模式面臨三大挑戰(zhàn)：一是客戶咨詢渠道分散，網(wǎng)站、APP、電話等多渠道服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，客戶體驗(yàn)不佳；二是人工客服成本高，且難以實(shí)現(xiàn)24小時(shí)全覆蓋，夜間咨詢響應(yīng)率低；三是客服代表專業(yè)能力參差不齊，復(fù)雜問題解決效率低，客戶投訴率居高不下。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，BestBuy于2023年啟動生成式AI轉(zhuǎn)型，攜手埃森哲與谷歌開發(fā)定制化AI解決方案，聚焦客戶服務(wù)體驗(yàn)升級。2.創(chuàng)新實(shí)踐與實(shí)施路徑全渠道AI客服系統(tǒng)搭建：BestBuy開發(fā)了生成式AI驅(qū)動的虛擬助手，實(shí)現(xiàn)全渠道服務(wù)整合。該虛擬助手能夠?qū)覤estB、BestBuyApp、電話等多個(gè)渠道，為客戶提供一站式自助服務(wù)，包括產(chǎn)品問題排查、訂單修改、配送時(shí)間調(diào)整、會員服務(wù)管理等。虛擬助手采用多模態(tài)交互技術(shù)，支持文字、語音、圖片等多種咨詢方式，能夠理解自然語言中的模糊表達(dá)與隱含需求，回復(fù)準(zhǔn)確率達(dá)92%。對于復(fù)雜問題，虛擬助手會自動轉(zhuǎn)接人工客服，并同步客戶咨詢歷史、產(chǎn)品信息、訂單詳情等數(shù)據(jù)，確保服務(wù)的連貫性?？头鞟I賦能工具部署：為人工客服代表配備生成式AI輔助工具，提升服務(wù)效率與專業(yè)度。AI工具能夠?qū)崟r(shí)分析客戶與客服代表的對話內(nèi)容，識別客戶情緒狀態(tài)（如不滿、焦慮），并提供針對性的溝通建議；同時(shí)，AI工具能夠快速檢索企業(yè)知識庫，為客服代表提供產(chǎn)品信息、解決方案、促銷政策等支持，減少客服代表搜索信息的時(shí)間。此外，AI工具還能基于通話數(shù)據(jù)自動生成客戶服務(wù)報(bào)告，記錄問題解決情況、客戶反饋等信息，為后續(xù)服務(wù)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐?？蛻粜枨箢A(yù)測與主動服務(wù)：利用生成式AI分析客戶歷史數(shù)據(jù)，包括購買記錄、咨詢記錄、投訴記錄等，預(yù)測客戶潛在需求與服務(wù)痛點(diǎn)。例如，AI能夠識別出購買了電子產(chǎn)品的客戶在使用1-3個(gè)月后可能需要的售后支持，提前通過短信、郵件等方式發(fā)送使用技巧、保養(yǎng)建議等信息；對于曾有投訴記錄的客戶，AI會重點(diǎn)關(guān)注其后續(xù)消費(fèi)行為，主動提供專屬優(yōu)惠與優(yōu)質(zhì)服務(wù)，提升客戶滿意度與忠誠度。3.創(chuàng)新成效與經(jīng)驗(yàn)啟示經(jīng)過兩年的落地應(yīng)用，BestBuy的客戶服務(wù)體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)顯著提升：客戶自助服務(wù)率從45%提升至75%，平均解決問題時(shí)間從15分鐘縮短至3分鐘，客戶滿意度從82%提升至94%；人工客服效率提升50%，客服成本降低42%，客戶投訴率下降28%。其成功經(jīng)驗(yàn)在于：一是堅(jiān)持“以客戶為中心”的轉(zhuǎn)型理念，聚焦客戶服務(wù)的核心痛點(diǎn)設(shè)計(jì)解決方案；二是采用“技術(shù)合作+定制開發(fā)”的模式，聯(lián)合科技企業(yè)開發(fā)符合自身業(yè)務(wù)需求的AI系統(tǒng)，避免技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)；三是注重人機(jī)協(xié)同，既發(fā)揮AI在效率提升方面的優(yōu)勢，又保留人工客服在復(fù)雜問題處理、情感溝通方面的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。（二）京東：生成式AI賦能供應(yīng)鏈全鏈路優(yōu)化1.企業(yè)背景與轉(zhuǎn)型動因京東作為中國領(lǐng)先的零售企業(yè)，擁有超過1500家倉庫，覆蓋全國的物流網(wǎng)絡(luò)，日均訂單處理量超千萬單。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，京東在供應(yīng)鏈管理方面面臨三大挑戰(zhàn)：一是商品種類繁多（超1000萬SKU），庫存預(yù)測難度大，缺貨與積壓問題并存；二是供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)復(fù)雜，涉及供應(yīng)商、倉庫、物流商等多個(gè)主體，協(xié)同效率低；三是消費(fèi)需求波動大，節(jié)假日、促銷活動等因素導(dǎo)致訂單量激增，對供應(yīng)鏈的彈性與響應(yīng)速度提出更高要求。為解決這些問題，京東于2023年啟動生成式AI供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型，基于京東云的“言犀”大模型開發(fā)全鏈路供應(yīng)鏈優(yōu)化系統(tǒng)。2.創(chuàng)新實(shí)踐與實(shí)施路徑智能庫存預(yù)測與動態(tài)補(bǔ)貨：構(gòu)建生成式AI庫存預(yù)測模型，整合歷史銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)趨勢數(shù)據(jù)、促銷活動計(jì)劃、天氣數(shù)據(jù)等多維度信息，針對不同SKU、不同區(qū)域、不同時(shí)間段進(jìn)行精準(zhǔn)銷量預(yù)測。模型能夠自動識別異常數(shù)據(jù)（如突發(fā)熱銷、退貨激增），并實(shí)時(shí)調(diào)整預(yù)測結(jié)果，預(yù)測準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)模型提升25%?；陬A(yù)測結(jié)果，AI自動生成補(bǔ)貨訂單，優(yōu)化補(bǔ)貨數(shù)量、補(bǔ)貨時(shí)間與補(bǔ)貨地點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“以銷定采”。對于熱銷商品，AI會提前觸發(fā)補(bǔ)貨指令，確保庫存充足；對于滯銷商品，AI會生成促銷建議，加速庫存周轉(zhuǎn)。供應(yīng)鏈協(xié)同平臺搭建：利用生成式AI打通京東與供應(yīng)商、物流商的數(shù)據(jù)鏈路，構(gòu)建協(xié)同作戰(zhàn)平臺。供應(yīng)商能夠通過平臺實(shí)時(shí)查看商品銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)，基于AI建議調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃與供貨節(jié)奏，供貨準(zhǔn)時(shí)率提升至98%；物流商能夠通過平臺獲取訂單分布、路線規(guī)劃等信息，AI實(shí)時(shí)優(yōu)化配送路線與運(yùn)力分配，配送效率提升40%。此外，AI還能夠預(yù)測供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)（如原材料漲價(jià)、物流中斷），提前生成應(yīng)對方案，降低風(fēng)險(xiǎn)損失。智能倉儲與物流調(diào)度：在倉儲環(huán)節(jié)，生成式AI優(yōu)化庫位分配與揀貨路徑，基于商品銷售熱度、訂單關(guān)聯(lián)度等因素將商品分配至最優(yōu)庫位，揀貨路徑縮短30%，揀貨效率提升25%；在物流環(huán)節(jié)，AI實(shí)時(shí)分析路況、運(yùn)力、訂單分布等數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整配送路線，支持“分鐘級”配送服務(wù)。京東物流的“AI倉配一體”系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)從訂單下單到商品簽收的全流程自動化處理，全國范圍內(nèi)的商品配送時(shí)效從48小時(shí)縮短至24小時(shí)，核心城市實(shí)現(xiàn)“當(dāng)日達(dá)”“次日達(dá)”覆蓋率100%。3.創(chuàng)新成效與經(jīng)驗(yàn)啟示京東的生成式AI供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型取得顯著成效：庫存周轉(zhuǎn)率提升30%，缺貨率降低18%，庫存成本減少22%；供應(yīng)鏈協(xié)同效率提升45%，供應(yīng)商滿意度提升35%；物流配送成本降低25%，配送時(shí)效提升40%，客戶好評率提升至96%。其成功經(jīng)驗(yàn)在于：一是堅(jiān)持“技術(shù)自研+場景深耕”，基于自身龐大的供應(yīng)鏈場景數(shù)據(jù)訓(xùn)練定制化模型，確保技術(shù)的實(shí)用性與精準(zhǔn)性；二是注重?cái)?shù)據(jù)打通與協(xié)同，打破供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)驅(qū)動；三是從單點(diǎn)優(yōu)化向全鏈路轉(zhuǎn)型，將生成式AI應(yīng)用于庫存、采購、倉儲、物流等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體效率的提升。（三）VOXImobile：生成式AI重塑青年客群服務(wù)體驗(yàn)1.企業(yè)背景與轉(zhuǎn)型動因VOXImobile是沃達(dá)豐旗下專注于青年市場的電信零售品牌，目標(biāo)客群為16-24歲的年輕消費(fèi)者，以靈活的套餐、個(gè)性化的服務(wù)著稱。年輕消費(fèi)者的溝通習(xí)慣與服務(wù)需求具有鮮明特點(diǎn)：偏好即時(shí)性、社交化的溝通方式，對服務(wù)響應(yīng)速度要求高，注重個(gè)性化與趣味性體驗(yàn)。傳統(tǒng)的客服聊天機(jī)器人存在回復(fù)機(jī)械、無法理解年輕群體語言習(xí)慣、解決問題效率低等問題，導(dǎo)致客戶滿意度低，流失率較高。為提升青年客群的服務(wù)體驗(yàn)，VOXImobile于2024年引入生成式AI技術(shù)，重構(gòu)客戶服務(wù)聊天機(jī)器人。2.創(chuàng)新實(shí)踐與實(shí)施路徑年輕化語言模型訓(xùn)練：針對年輕消費(fèi)者的語言習(xí)慣，VOXImobile對AI聊天機(jī)器人進(jìn)行專項(xiàng)訓(xùn)練。收集社交媒體、論壇、短視頻平臺等年輕群體常用的詞匯、表情、句式，構(gòu)建專屬語料庫；通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓AI學(xué)習(xí)年輕群體的溝通邏輯與表達(dá)方式，能夠理解網(wǎng)絡(luò)流行語、縮寫、表情包等特殊溝通形式，回復(fù)更具親和力與趣味性。例如，當(dāng)消費(fèi)者使用“yyds”“絕絕子”等流行語時(shí)，AI能夠準(zhǔn)確理解含義并給出對應(yīng)的回復(fù)，而不是機(jī)械的標(biāo)準(zhǔn)回答。個(gè)性化服務(wù)場景拓展：基于生成式AI的多模態(tài)交互能力，拓展個(gè)性化服務(wù)場景。AI聊天機(jī)器人支持文字、語音、表情包、短視頻等多種溝通方式，匹配年輕群體的社交習(xí)慣；能夠根據(jù)消費(fèi)者的歷史套餐選擇、使用行為、咨詢記錄等數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的套餐推薦、流量管理建議、優(yōu)惠活動推送等服務(wù)。例如，對于經(jīng)常使用短視頻APP的消費(fèi)者，AI會推薦包含大額流量的套餐；對于臨近套餐到期的消費(fèi)者，AI會主動推送續(xù)約優(yōu)惠。服務(wù)效率與問題解決能力提升：優(yōu)化AI聊天機(jī)器人的算法模型，提升問題識別與解決能力。通過引入意圖識別、上下文理解等技術(shù)，AI能夠準(zhǔn)確識別消費(fèi)者的核心需求，即使消費(fèi)者表達(dá)不清晰也能通過多輪對話逐步明確；構(gòu)建完善的知識庫，涵蓋套餐詳情、業(yè)務(wù)辦理流程、常見問題解答等內(nèi)容，AI能夠快速檢索并生成精準(zhǔn)的解決方案。對于無法解決的復(fù)雜問題，AI會自動轉(zhuǎn)接人工客服，并同步溝通歷史，確保服務(wù)的連貫性。3.創(chuàng)新成效與經(jīng)驗(yàn)啟示VOXImobile的生成式AI客服轉(zhuǎn)型取得顯著成效：客戶咨詢解決率從52%提升至78%，平均響應(yīng)時(shí)間從8秒縮短至2秒，客戶滿意度從70%提升至92%；年輕客群的流失率降低30%，套餐續(xù)約率提升25%，品牌在青年市場的口碑顯著提升。其成功經(jīng)驗(yàn)在于：一是深度洞察目標(biāo)客群的需求特點(diǎn)，針對年輕群體的溝通習(xí)慣與服務(wù)偏好定制AI解決方案；二是注重語言模型的個(gè)性化訓(xùn)練，讓AI能夠真正融入年輕群體的溝通場景；三是平衡趣味性與專業(yè)性，在保持回復(fù)生動有趣的同時(shí)，確保服務(wù)的準(zhǔn)確性與高效性。四、行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與制約因素（一）技術(shù)層面：性能瓶頸與安全風(fēng)險(xiǎn)生成式AI模型的性能瓶頸仍未完全突破，影響應(yīng)用效果。一是模型準(zhǔn)確率有待提升，在復(fù)雜場景下（如模糊需求識別、多意圖理解）的準(zhǔn)確率仍低于85%，容易出現(xiàn)回復(fù)偏差、推薦失誤等問題；二是多模態(tài)融合不足，部分模型仍存在文本、圖像、語音等數(shù)據(jù)類型處理能力不均衡的問題，難以支撐復(fù)雜的沉浸式體驗(yàn)場景；三是實(shí)時(shí)響應(yīng)能力有限，在促銷活動等高峰期，大量并發(fā)請求會導(dǎo)致模型響應(yīng)延遲，甚至出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰，2025年我國零售行業(yè)AI系統(tǒng)高峰期故障發(fā)生率仍達(dá)8%。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)突出，成為制約行業(yè)發(fā)展的重要因素。生成式AI訓(xùn)練需要大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含大量敏感信息，如消費(fèi)者姓名、聯(lián)系方式、消費(fèi)習(xí)慣、支付信息等。部分企業(yè)存在數(shù)據(jù)收集不規(guī)范、存儲不安全、使用不透明等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)增加；AI模型的“黑箱”特性使得數(shù)據(jù)使用過程難以追溯，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)濫用、算法歧視等問題。2024年全球零售行業(yè)因AI數(shù)據(jù)安全問題導(dǎo)致的損失超200億美元，消費(fèi)者對AI服務(wù)的信任度仍有待提升，僅58%的消費(fèi)者愿意向零售企業(yè)提供個(gè)人數(shù)據(jù)用于個(gè)性化服務(wù)。（二）商業(yè)層面：投入成本與落地成效中小企業(yè)面臨“投入高、回報(bào)周期長”的困境，應(yīng)用意愿受限。生成式AI的部署需要投入大量的資金用于技術(shù)采購、系統(tǒng)集成、人員培訓(xùn)等，大型企業(yè)能夠承擔(dān)年均千萬級的投入，但中小企業(yè)的預(yù)算有限，難以支撐大規(guī)模的技術(shù)改造。雖然SaaS化工具降低了入門門檻，但功能相對單一，難以滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需求；定制化解決方案的費(fèi)用較高，中小零售企業(yè)年均投入需50-200萬元，投資回報(bào)周期長達(dá)1-2年，超出部分企業(yè)的承受能力。數(shù)據(jù)顯示，我國仍有63%的中小零售企業(yè)認(rèn)為生成式AI的投入成本過高，是制約其應(yīng)用的首要因素。部分企業(yè)存在“重技術(shù)、輕應(yīng)用”的誤區(qū)，落地成效不達(dá)預(yù)期。一些零售企業(yè)盲目跟風(fēng)部署生成式AI，缺乏對業(yè)務(wù)需求的深入分析，導(dǎo)致技術(shù)與業(yè)務(wù)脫節(jié)；部分企業(yè)沒有建立完善的配套體系，如數(shù)據(jù)治理體系、人員培訓(xùn)體系、績效考核體系等，影響AI系統(tǒng)的有效應(yīng)用；還有部分企業(yè)對AI的期望過高，認(rèn)為AI能夠解決所有問題，忽視了人工的重要性，導(dǎo)致人機(jī)協(xié)同效果不佳。調(diào)研顯示，約40%的零售企業(yè)表示生成式AI的實(shí)際應(yīng)用效果低于預(yù)期，主要體現(xiàn)在投入產(chǎn)出比不高、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化不明顯等方面。（三）行業(yè)層面：標(biāo)準(zhǔn)缺失與人才短缺行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范尚未完善，市場秩序有待規(guī)范。生成式AI在零售行業(yè)的應(yīng)用涉及數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計(jì)、服務(wù)提供等多個(gè)環(huán)節(jié)，但目前缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、算法評估標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。部分企業(yè)為追求短期利益，采用低質(zhì)量的AI模型，提供的服務(wù)存在準(zhǔn)確率低、響應(yīng)慢、隱私保護(hù)不到位等問題，擾亂市場秩序；不同企業(yè)的AI系統(tǒng)接口不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)難以互通共享，影響行業(yè)整體效率的提升。此外，跨境應(yīng)用面臨的政策差異、數(shù)據(jù)跨境流動限制等問題，也制約了行業(yè)的全球化發(fā)展。復(fù)合型人才短缺成為行業(yè)發(fā)展的核心瓶頸。生成式AI在零售行業(yè)的應(yīng)用需要既懂AI技術(shù)（如大模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化），又懂零售業(yè)務(wù)（如營銷、供應(yīng)鏈、客戶服務(wù)）的復(fù)合型人才。目前，這類人才的供給嚴(yán)重不足，高校相關(guān)專業(yè)課程設(shè)置滯后于行業(yè)發(fā)展，缺乏對零售行業(yè)場景化應(yīng)用的培養(yǎng)；企業(yè)內(nèi)部的人才轉(zhuǎn)型速度較慢，現(xiàn)有員工的技術(shù)素養(yǎng)與業(yè)務(wù)能力難以適應(yīng)AI時(shí)代的需求。數(shù)據(jù)顯示，2025年我國零售行業(yè)生成式AI復(fù)合型人才缺口達(dá)50萬人，人才短缺導(dǎo)致35%的企業(yè)AI項(xiàng)目進(jìn)展緩慢，20%的企業(yè)AI系統(tǒng)難以充分發(fā)揮作用。（四）倫理層面：算法歧視與社會責(zé)任算法歧視問題日益凸顯，影響消費(fèi)公平。生成式AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏差，導(dǎo)致算法產(chǎn)生歧視性結(jié)果。例如，在商品推薦環(huán)節(jié)，AI可能基于消費(fèi)者的性別、年齡、地域等因素進(jìn)行差異化推薦，導(dǎo)致部分消費(fèi)者無法獲得公平的購物機(jī)會；在價(jià)格制定環(huán)節(jié)，AI可能基于消費(fèi)者的消費(fèi)能力、購買意愿等數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)定價(jià)，出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)殺熟”現(xiàn)象。2024年我國關(guān)于零售行業(yè)AI算法歧視的投訴量達(dá)2.3萬件，較2023年增長85%，算法公平性成為社會關(guān)注的焦點(diǎn)。企業(yè)的社會責(zé)任意識有待提升，可持續(xù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。部分企業(yè)在應(yīng)用生成式AI時(shí)，過于追求商業(yè)利益，忽視了社會責(zé)任。例如，為提升銷量過度營銷，導(dǎo)致消費(fèi)者沖動消費(fèi)；為降低成本采用不環(huán)保的包裝、物流方式，增加環(huán)境負(fù)擔(dān)；AI的大規(guī)模應(yīng)用可能導(dǎo)致部分傳統(tǒng)崗位被替代，引發(fā)就業(yè)問題。此外，生成式AI的訓(xùn)練與運(yùn)行需要消耗大量的能源，對環(huán)境造成一定壓力，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的平衡，成為行業(yè)需要解決的重要問題。五、2026-2030年行業(yè)發(fā)展趨勢與展望（一）技術(shù)發(fā)展趨勢：多模態(tài)融合與自主進(jìn)化多模態(tài)大模型將實(shí)現(xiàn)深度融合，支撐更復(fù)雜場景落地。未來5年，生成式AI模型將打破文本、圖像、語音、視頻等數(shù)據(jù)類型的界限，實(shí)現(xiàn)更深度的多模態(tài)融合，能夠理解并生成更復(fù)雜的內(nèi)容形式，如3D模型、虛擬場景、互動式視頻等。AI將具備更強(qiáng)的上下文理解能力、邏輯推理能力與創(chuàng)造力，能夠支撐虛擬導(dǎo)購、智能設(shè)計(jì)、沉浸式購物等更復(fù)雜的應(yīng)用場景。例如，消費(fèi)者能夠通過自然語言描述需求，AI直接生成3D商品模型并展示虛擬使用效果，大幅提升消費(fèi)決策效率。模型將向自主進(jìn)化方向發(fā)展，迭代速度顯著提升。生成式AI模型將具備自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化的能力，能夠基于實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)持續(xù)迭代升級，無需人工干預(yù)即可適應(yīng)市場變化與業(yè)務(wù)需求。模型的輕量化與個(gè)性化趨勢將更加明顯，針對不同規(guī)模、不同類型的零售企業(yè)，將出現(xiàn)更多定制化的微型模型，部署成本進(jìn)一步降低，響應(yīng)速度進(jìn)一步提升。預(yù)計(jì)到2030年，零售行業(yè)專用大模型的準(zhǔn)確率將提升至95%以上，響應(yīng)速度提升至微秒級，部署成本降低80%。（二）應(yīng)用發(fā)展趨勢：全鏈路滲透與個(gè)性化深化生成式AI將實(shí)現(xiàn)零售全鏈路的深度滲透，從前端營銷、中端運(yùn)營到后端服務(wù)，AI的賦能場景將持續(xù)拓寬。在前端，AI將實(shí)現(xiàn)從“個(gè)性化推薦”到“個(gè)性化體驗(yàn)”的升級，能夠基于消費(fèi)者的實(shí)時(shí)需求與情緒狀態(tài)提供動態(tài)化、互動化的服務(wù)；在中端，AI將實(shí)現(xiàn)從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)測”的轉(zhuǎn)變，能夠提前識別市場趨勢、消費(fèi)需求與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)決策提供更精準(zhǔn)的支持；在后端，AI將實(shí)現(xiàn)從“效率提升”到“價(jià)值創(chuàng)造”的跨越，能夠通過數(shù)據(jù)分析挖掘新的商業(yè)機(jī)會，如新產(chǎn)品開發(fā)、新市場拓展等。個(gè)性化服務(wù)將進(jìn)入“超個(gè)性化”時(shí)代，實(shí)現(xiàn)“一人一店、一物一策”。生成式AI將能夠深度挖掘消費(fèi)者的個(gè)體特征、需求偏好、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)，提供完全定制化的產(chǎn)品與服務(wù)。例如，AI能夠根據(jù)消費(fèi)者的身材數(shù)據(jù)、風(fēng)格偏好、穿著場景定制專屬服裝；根據(jù)消費(fèi)者的家庭環(huán)境、使用習(xí)慣定制家居產(chǎn)品；根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)能力、理財(cái)偏好定制零售金融服務(wù)。預(yù)計(jì)到2030年，超個(gè)性化服務(wù)將成為零售行業(yè)的主流模式，個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)的銷售額占比將提升至40%以上。（三）產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢：生態(tài)協(xié)同與跨界融合產(chǎn)業(yè)生態(tài)將呈現(xiàn)“平臺化、協(xié)同化、開放化”的發(fā)展趨勢。頭部科技企業(yè)將構(gòu)建開放的生成式AI零售平臺，提供基礎(chǔ)模型、API接口、工具組件等核心資源，賦能中小零售企業(yè)與服務(wù)商；零售企業(yè)、科技企業(yè)、咨詢公司、服務(wù)商等將形成協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)合開展技術(shù)研發(fā)、場景落地、標(biāo)準(zhǔn)制定等工作；生態(tài)的開放化程度將持續(xù)提升，跨行業(yè)、跨區(qū)域的資源整合與共享將成為常態(tài)，推動行業(yè)整體效率的提升?？缃缛诤蠈⒊蔀樾袠I(yè)發(fā)展的重要方向，生成式AI將推動零售與文旅、文創(chuàng)、科技、金融等產(chǎn)業(yè)深度融合。零售+文旅方面，將出現(xiàn)更多沉浸式、體驗(yàn)式的文旅零售場景，如AI驅(qū)動的虛擬景區(qū)商店、文化主題門店等；零售+文創(chuàng)方面，AI將助力文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與營銷，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代零售的創(chuàng)新融合；零售+金融方面，AI將推動消費(fèi)金融、供應(yīng)鏈金融等業(yè)務(wù)的智能化升級，提供更便捷、高效的金融服務(wù)。預(yù)計(jì)到2030年，跨界融合產(chǎn)生的新業(yè)務(wù)收入將占零售行業(yè)總收入的30%以上。（四）合規(guī)發(fā)展趨勢：標(biāo)準(zhǔn)完善與監(jiān)管強(qiáng)化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范將逐步完善，形成“全球統(tǒng)一+區(qū)域特色”的標(biāo)準(zhǔn)體系。國際層面，將建立跨境數(shù)據(jù)流動、算法透明度、隱私保護(hù)等統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；國家層面，將出臺更細(xì)化的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如零售行業(yè)AI數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、算法評估標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等；企業(yè)層面，將建立完善的內(nèi)部合規(guī)體系，確保AI應(yīng)用的合法性與規(guī)范性。預(yù)計(jì)到2030年，零售行業(yè)生成式AI的標(biāo)準(zhǔn)體系將基本完善，市場秩序?qū)⒏右?guī)范。監(jiān)管將進(jìn)入“智能化、精準(zhǔn)化、常態(tài)化”時(shí)代，平衡創(chuàng)新與合規(guī)。監(jiān)管機(jī)構(gòu)將運(yùn)用AI技術(shù)構(gòu)建智能化監(jiān)管平臺，實(shí)現(xiàn)對AI系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與違規(guī)查處；監(jiān)管將更加精準(zhǔn)，針對不同類型、不同規(guī)模的企業(yè)與不同應(yīng)用場景，采取差異化的監(jiān)管措施；監(jiān)管將成為常態(tài)，建立事前評估、事中監(jiān)測、事后追溯的全流程監(jiān)管機(jī)制，確保生成式AI在合規(guī)的框架內(nèi)健康發(fā)展。六、政策建議與發(fā)展對策（一）強(qiáng)化政策支持，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境加大財(cái)政扶持力度，設(shè)立生成式AI零售行業(yè)創(chuàng)新基金，支持企業(yè)開展技術(shù)研發(fā)、場景落地、標(biāo)準(zhǔn)制定等工作；對中小零售企業(yè)購買生成式AI服務(wù)給予最高50%的費(fèi)用補(bǔ)貼，降低應(yīng)用門檻；對行業(yè)定制化模型研發(fā)、核心技術(shù)攻關(guān)等項(xiàng)目給予稅收優(yōu)惠與資金支持。完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，加快制定零售行業(yè)生成式AI的數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、算法評估標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等；推動建立跨境數(shù)據(jù)流動、算法透明度等國際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，支持企業(yè)開展跨境應(yīng)用；鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會、企業(yè)聯(lián)合制定團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)與企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，形成多層次的標(biāo)準(zhǔn)體系。加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，完善生成式AI相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)，明確AI生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)歸屬；建立快速維權(quán)機(jī)制，嚴(yán)厲打擊抄襲、盜用等侵權(quán)行為；支持企業(yè)開展AI相關(guān)的專利布局，提升核心競爭力。優(yōu)化監(jiān)管環(huán)境，建立“包容審慎”的監(jiān)管機(jī)制，在鼓勵(lì)創(chuàng)新的同時(shí)防范風(fēng)險(xiǎn)；運(yùn)用AI技術(shù)構(gòu)建智能化監(jiān)管平臺，提高監(jiān)管效率與精準(zhǔn)度；加強(qiáng)跨部門、跨區(qū)域的監(jiān)管協(xié)同，形成監(jiān)管合力。（二）推動技術(shù)創(chuàng)新，提升核心能力支持核心技術(shù)研發(fā)，重點(diǎn)支持零售行業(yè)專用大模型、多模態(tài)融合技術(shù)、輕量化部署技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用；鼓勵(lì)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合建立研發(fā)中心，開展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新；加強(qiáng)國際技術(shù)交流與合作，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理與安全保障，建立健全零售行業(yè)數(shù)據(jù)治理體系，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享等環(huán)節(jié)的管理；加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)加密、隱私保護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等能力；推動建立數(shù)據(jù)安全共享機(jī)制，在保障安全的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的合理利用。提升企業(yè)技術(shù)應(yīng)用能力，鼓勵(lì)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)，提升員工的AI素養(yǎng)與應(yīng)用能力；支持咨詢公司、服務(wù)商為企業(yè)提供定制化的技術(shù)應(yīng)用方案，幫助企業(yè)解決技術(shù)落地過程中的問題；推動企業(yè)建立完善的AI應(yīng)用評估體系，持續(xù)優(yōu)化應(yīng)用效果。（三）加強(qiáng)人才培養(yǎng)，強(qiáng)化智力支撐優(yōu)化高校人才培養(yǎng)體系，增設(shè)生成式AI、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)專業(yè)，調(diào)整課程設(shè)置，加強(qiáng)對零售行業(yè)場景化應(yīng)用的培養(yǎng)；鼓勵(lì)高校與企業(yè)聯(lián)合開展定向培養(yǎng)，建立實(shí)訓(xùn)基地，提升學(xué)生的實(shí)踐能力；加強(qiáng)國際人才交流與合作，引進(jìn)高端人才。加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部人才培養(yǎng)，支持企業(yè)開展AI相關(guān)的培訓(xùn)項(xiàng)目，提升現(xiàn)有員工的技術(shù)素